風力発電設備の遠隔監視管理システム
【課題】複数の風力発電設備を管理する場合における設備の処分計画の策定と処分費用の最適化を目的とする。
【解決手段】複数の風力発電設備の監視制御装置、保守会社、リサイクル業者とネットワークを介して接続され、ネットワークを介して監視制御装置から得た風力発電設備の故障の情報と、ネットワークを介して保守会社から得た解体費用と輸送費用から求めた風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、ネットワークを介してリサイクル業者から得た販売単価から求めた風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格の情報とを記憶し、販売価格と処分費用の差から１台当りの損益を求め、その時系列推移から処分時期を算出する。
【解決手段】複数の風力発電設備の監視制御装置、保守会社、リサイクル業者とネットワークを介して接続され、ネットワークを介して監視制御装置から得た風力発電設備の故障の情報と、ネットワークを介して保守会社から得た解体費用と輸送費用から求めた風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、ネットワークを介してリサイクル業者から得た販売単価から求めた風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格の情報とを記憶し、販売価格と処分費用の差から１台当りの損益を求め、その時系列推移から処分時期を算出する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広域に分散して設置された風力発電設備の設備管理を集約して行う遠隔監視管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、環境意識の高まりと石油他エネルギー資源の価格高騰などから、風力発電設備の開発と普及が進んでいる。特に、風車利用の歴史が長い欧州と、環境投資を強力に推進している中国と米国の普及が著しい。
【０００３】
風力発電は風をエネルギーとすること、回転体（プロペラ）が露出した構造であること、大型化が進んでいる事などから山間部や沿岸など人家から離れた場所に設置されることが多い。また、風力発電の発電量は一定でない事、一台当たりの発電量が少なく、分散して設置されているため保守員の駐在がコスト的に見合わないことなどから、発電設備の各々に監視装置を備えてインターネット等の広域ネットワーク経由でその運転状態を集約的に監視管理する手法が提案されている。
【０００４】
特許文献１には、複数の風力発電設備の運転情報などを、通信ネットワークを介して取得し、取得した情報に基づいて風力発電設備の維持管理を行うシステムが開示されている。
【０００５】
また、風力発電設備は自然力である風を利用しているために、思わぬ突風により破損する可能性がある。この場合に、山間部や沿岸など人家から離れた場所に設置された風力発電設備に保守員を派遣して修理などの対策を行なうが、場合によっては廃棄、リサイクルの方針を決定することもある。この点に関し、特許文献２には、風力発電設備について、設計当初から解体しやすい構造を念頭に設計を行い、リサイクルを行い易い構造としておくことについての開示がある。
【０００６】
なお、資源の有効利用の観点から、家電製品の場合には、リサイクル活動の普及も進んでいる。日本では、家電リサイクル法（特定家庭用機器再商品化法）が施行され、家電メーカ、家電小売店、消費者間で家電製品をリサイクルするための仕掛けが運用されている。この点に関し、非特許文献１には、家庭用電化製品のリサイクルを行い、資源の有効利用を推進するための仕組みの記載がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００９−２８７４５３号公報
【特許文献２】特開２００５−２２０７１５号公報
【非特許文献】
【０００８】
【非特許文献１】家電リサイクル法（特定家庭用機器再商品化法）（日本国）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
このように、風力発電設備については、設計当初からリサイクルを念頭に置いた構造や運用方法が提案され、家電製品を中心に物品のリサイクルに関する仕組みが多数公表されている。
【００１０】
しかし、広範囲に多数設置された風力発電設備をリサイクルすることについて、実際に実行しようとすると、以下に示す課題がある。
【００１１】
近年、発電効率を上げることを目的として、風力発電設備の大型化が進んでいる。例えば、現在において中型機に位置付けられている風車の仕様は、回転部（ローター）の直径が８０ｍ、支柱（タワー）の高さが６０〜１００ｍという、巨大建造物であり、今後ますます大型化する傾向にある。
【００１２】
その結果、設置や解体には大型クレーンなどの重機の調達・準備が必要となり、簡単に解体作業が行える環境では無くなった。また、設置後に故障が起きた際に解体や修理を行う場合、エンジニアの移動費や滞在費を考慮すると、一台故障する度に解体や修理をすることは設備メーカと購入事業者のどちらが負担するにしても費用的に効率的とはいえない。
【００１３】
このように、風力発電設備を数十台備えた発電サイト（ウィンドファーム）が一般には交通不便の遠隔の地にあり、１台あたりの発電出力が比較的に小さいことを考慮すると、故障の都度修理、リサイクルをすることが必ずしも得策とはいえず、纏めて行なったほうが良いと言う判断もあり得る。
【００１４】
また、風力発電設備には大型の発電機（電動機）、増速機（ギヤボックス）、変圧器などが含まれている。これらの主成分は鉄と銅であり、リサイクルを選択した場合には売却する事になる。
【００１５】
しかるに、Ｈ２品種の鉄スクラップ相場によれば、２００８年の中ごろには鉄スクラップの価格が一トン辺り６万円台後半まで高騰したが、その後の世界同時不況の影響により、２００８年の終わりには１万円台まで暴落するなど、昨今の資源相場の変動は非常に激しい。
【００１６】
その結果、風力発電設備の解体と処分を行う時期の見極めを非常に難しくしている。
【００１７】
さらに、風力発電設備の大量導入が始まったのは、西暦２０００年以降のため、風力発電設備のリサイクルの運用はまだ途上の状態にある。
【００１８】
本発明は、複数の風力発電設備を管理する場合における設備の処分計画の策定と処分費用の最適化を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１９】
上記目的を達成するために本発明の風力発電設備の遠隔監視管理システムは、複数の風力発電設備の監視制御装置とネットワークを介して接続され、複数の風力発電設備の運転状態と、故障した風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、故障した風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格についての情報を、ネットワークを介して入手し、販売価格と処分費用の差額から１台当りの損益を求めて記憶し、損益の時系列推移から処分時期を算出する。
【００２０】
また、ネットワークを介して保守会社から解体費用と輸送費用を入手し、風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報として記憶するのがよい。
【００２１】
また、ネットワークを介してリサイクル業者から販売単価を入手し、風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格の情報として記憶することを特徴とするのがよい。
【００２２】
また、風力発電設備の処分費用における損益の時系列変化について、短期的な移動平均値と長期的な移動平均値の相対変化により処分時期を算出するのがよい。
【００２３】
上記目的を達成するために本発明の風力発電設備の遠隔監視管理システムは、 複数の風力発電設備の監視制御装置、保守会社、リサイクル業者とネットワークを介して接続され、ネットワークを介して監視制御装置から得た風力発電設備の故障の情報と、ネットワークを介して保守会社から得た解体費用と輸送費用から求めた風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、ネットワークを介してリサイクル業者から得た販売単価から求めた風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格の情報とを記憶し、販売価格と処分費用の差から１台当りの損益を求め、その時系列推移から処分時期を算出する。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、複数の風力発電設備について、故障などにより解体処分の対象になった複数の設備の処分を、市場の相場に照らして適切と考えられる時期に設定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明のシステム構成例を示す説明図。
【図２】風力発電設備の外観を示した図。
【図３】風力発電設備の主要な構成機器と電気的接続を示した図。
【図４】各施設の配置の一例を示した図。
【図５】風力発電設備の解体処理の判定フローを示した図。
【図６】損益最大を判定する考え方の一例を示す図。
【図７】データベース格納内容を示す図。
【図８（ａ）】損益が右肩上がり時の判定を示す図。
【図８（ｂ）】損益が変化しない場合の判定を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、本発明の一実施の形態を、図１〜図７を参照して説明する。
【実施例】
【００２７】
図１は、本発明のシステム構成例を示している。本システムによれば、複数個所のウィンドファーム１０２が、広域ネットワーク１により接続されており、さらに広域ネットワーク１にはリサイクル業者１０３、保守会社１０４、電力会社１０５などが接続されている。また、広域ネットワーク１には遠隔監視センター１０１が接続され、種々の観点からウィンドファーム１０２の状況を監視している。
【００２８】
このうち、ウィンドファーム１０２には、複数の風力発電設備２と、風力発電設備２ごとに設置され、その稼働状態を監視する監視制御装置３と、複数の監視制御装置３と通信装置５を中継するハブなどのネットワーク中継装置４とを備える。ルータ等の通信装置５は、監視制御装置３から得られた情報を、広域ネットワーク１経由で遠隔監視センター１０１に中継する。
【００２９】
リサイクル業者１０３は、風力発電設備２を処分（購入）する場合の販売単価情報の入力を行うパソコンなどの入出力端末１９と、広域ネットワーク１に接続するためのルータ等の通信装置１８を備える。
【００３０】
保守会社１０４には、風力発電設備２の解体費用と輸送費用の情報を入力するパソコンなどの入出力端末２１と、広域ネットワーク１に接続するためのルータ等の通信装置２０を備える。
【００３１】
電力会社１０５には、処分指示情報の入力と解体処分の実施の判定結果を閲覧するパソコンなどの入出力端末２３と、広域ネットワーク１に接続するためのルータ等の通信装置２２を備える。
【００３２】
遠隔監視センター１０１には、広域ネットワーク１と接続するルータ等の通信装置６と、サーバなどの処理装置７と、各種のデータベースと、データベースの情報を閲覧または編集する入出力端末８を備える。
【００３３】
ここで、各種のデータベースとは、風力発電設備２の故障情報を格納する故障台数データベース９、時間経過の情報を格納する時間データベース１０、保守会社１０４から情報が入力される解体費用データベース１１及び輸送費用データベース１２、リサイクル業者１０３から情報が入力される販売単価データベース１４、電力会社１０５から情報が入力される処分指示データベース１７、処理装置７が演算した結果を格納する処分経費データベース１３及び販売価格データベース１５及び損益データベース１６などである。
【００３４】
図２は、風力発電設備２の外観を示した図である。図２左が正面図、図２右が側面図である。風を受けるブレード（翼）２０１と、ブレード２０１を支えるロータヘッド２０２と、風力を電力に変換する発電機などが収納されているナセル２０３と、ナセル２０３を支えるタワー（支柱）２０４と、電力を商用の電力系統に接続するための変圧器盤２０５を備える。なお、風力発電設備には様々な形状が存在するが、近年は本図のような３枚羽の構造が主流となってきている。
【００３５】
図３は、風力発電設備２の電気的接続を示した図である。ブレード（翼）２０１が風を受けて回転し、ナセル２０３に伝達する。ナセル２０３内では、まず増速機３０１により回転数を上昇し、回転する動力を発電機３０２が電力に変換し、電力変換装置３０３が電力の出力を一定に変換し、外部の変圧器盤２０５を経て電力系統３０４に電力を供給する。
【００３６】
また、ナセル２０３内には図１に図示した監視制御装置３が設置されている。監視制御装置３は、増速機３０１と発電機３０２と電力変換装置３０３の運転状態の情報を、ネットワーク中継装置４と通信装置５と広域ネットワーク１を介して遠隔監視センター１０１に送信する。
【００３７】
図４は、本実施形態における各施設の配置の一例を示した図である。遠隔監視センター１０１の所在は例えば日本にあり、リサイクル業者１０３と、保守会社１０４と、電力会社１０５と、複数の風力発電設備２を有するウィンドファーム１０２は米国に設置されている。この場合、風力発電設備２の解体処分に関して、解体と輸送は保守会社１０４が行い、解体した設備の買取りはリサイクル業者１０３が行う。また、電力会社１０５は風力発電設備２を所有し、必要に応じて電力会社１０５は処分の判断を行う。
【００３８】
図５は、遠隔監視センター１０１における風力発電設備の解体処理の判定フローを示した図である。また、図７は図５のフロチャートの判断結果として各データベースに格納された情報を一覧にして示した図である。
まず、図５のステップＳ１１において、遠隔監視センター１０１の処理装置７は、風力発電設備２を監視する監視制御装置３から、風力発電設備２の故障情報を、ネットワーク中継装置４と、通信装置５と、広域ネットワーク１と、通信装置６を介して取得し、故障台数を積算し、故障台数データベース９に格納する。
【００３９】
つぎに、図５のステップＳ１２において、サーバなどの処理装置７は、自身が持つ時間情報を時間データベース１０に格納する。
【００４０】
図７は、左側から順次、図５のデータベース番号ＤＢ、その項目、単位、処理内容を記述しており、データベース番号１０には、時間データベース１０の時間経過情報が記憶される。なおここでは、風力発電設備２を設置したときからの経過時間で記憶しているが、これは西暦年などの絶対時間で記憶してもよい。
【００４１】
図７の表示例を、時間データベース１０と、故障台数データベース９の関係を一例として説明すると、風力発電設備２を設置したときからの経過時間が１年目での故障台数が１台、３年目で２台、５年目で３台、９年目で４台というように増加したことを表している。なお、他のデータベースの内容も、上記と同じように時間経過と共に記憶されている。
【００４２】
図５のステップＳ１３とステップＳ１４において、処理装置７は、保守会社１０４からの情報について処理を行なう。まず、入出力端末２１と通信装置２０を使用して処理装置７に連絡する故障台数に対する一括解体費用と一括輸送費用の情報を元に、故障台数データベース９に格納されている故障台数情報から、故障台数に対応する一括解体費用と一括輸送費用を導出し、解体費用データベース１１と輸送費用データベース１２に格納する。
【００４３】
図７のデータベース１１には合計の解体費用が記憶されるが、この金額はデータベース９の故障台数に依存し、故障台数が増えると単価が減少する関係にある。また、輸送費用データベース１２には、輸送費用が記憶されるが、ここでは輸送費用は故障台数に比例するものとして計算される。
【００４４】
図５のステップＳ１５において、処理装置７は、解体費用データベース１１と輸送費用データベース１２から故障台数全数に対する一括解体費用と一括輸送費用を取得、加算し、処分経費として処分経費データベース１３に格納する。
【００４５】
図７のデータベース１３に記憶された処分経費は、その算出根拠である一括解体費用と一括輸送費用が共に故障台数の増加に伴い増加する指標であるために、故障台数、従って経過時間と共に増加する傾向にある。以上のステップを通して算出した処分経費は、負担者が外部に支払うべき費用（損失）に関わるものである。
【００４６】
これに対し、本実施例の図５の風力発電設備の解体処理の判定フローでは、次にリサイクルに伴う利益面を計算する。特に、利益最大となる時点を判断する。
【００４７】
図５のステップＳ１６において、処理装置７は、リサイクル業者１０３が入出力端末１９と通信装置１８を使用して処理装置７に連絡する風力発電設備に関するスクラップ相場（買い取り価格相場）情報を、販売単価データベース１４に格納する。
【００４８】
図７の事例では、当初のスクラップ相場が１台あたり２００万円程度であったものが、時間の経過と共に増大する事例を示しており、９年目に４００万円まで増大したところで、１１年目に３７０万円に減少したとする。
【００４９】
次に図５のステップＳ１７において、処理装置７は、販売単価データベース１４から風力発電設備に関する一台当りのスクラップ相場情報を取得、故障台数データベース９に格納されている故障台数情報から、故障した風力発電設備全数のスクラップ販売価格を算出し、販売価格データベース１５に格納する。
【００５０】
図７の事例では、スクラップ販売価格は、その算出根拠である故障台数（データベース９）も、またスクラップ相場（データベース１４）もあるところまでは増大しているので、右肩上がりに増大する傾向を示す。このスクラップ販売価格が、外部から得る費用（利益）に関わる。
【００５１】
次に図５のステップＳ１８において、処理装置７は、販売価格データベース１５に格納されている故障した風力発電設備全数のスクラップ販売価格から、処分経費データベース１３に格納されている処分経費を差し引き、故障した風力発電設備全数の解体と輸送と販売による損益を導出し、故障台数データベース９に格納されている故障台数で割り、一台当り損益を導出し、損益データベース１６に格納する。
【００５２】
図７の事例では、損益データベース１６には、全体損益と１台あたり損益が記憶されることになる。このうち、全体利益について検討すると、この事例では、利益（スクラップ販売価格１５）が損益（処分経費）１３を常に上回っているため９年目までは、右肩上がりに増大し続けている。また、一台当り損益も、同様である。
【００５３】
以上述べたところの一連の処理により、一台当り損益がその時間経過と共にトレンドとして記憶されるが、本実施例ではこれらの推移をもとにして、次に売却タイミングを決定する。
【００５４】
まず図５のステップＳ１９において、処理装置７は、損益データベース１６に格納されている損益情報と、時間データベース１０に格納されている時間情報と、電力会社１０５が入出力端末２３と通信装置２２を使用し処理装置７を経由して処分指示データベース１７に格納する指示情報を用いて、図６の判定条件に基づき判定を行う。
【００５５】
ステップＳ１９を実行するに当り、損益データベース１６に格納されている損益情報と、時間データベース１０に格納されている時間情報と、その傾向については図７を用いて既に説明したとおりである。
【００５６】
そして次に、処分指示データベース１７に格納する指示情報について検討すると、図７にこれを表示していないが、ここでは、電力会社からの処分指示（データベース１７に格納する指示情報）は、何時でもよい（処分についての権限委譲）という前提であるものとする。
【００５７】
また、図６の判定条件は後で纏めて説明する。
【００５８】
係る前提において、ステップＳ２０では、ステップＳ１９の判定結果が是（ＹＥＳ）の場合、電力会社１０５に対し、通信装置２２と入出力端末２３を用いて、故障した風力発電設備の解体と輸送と売却（スクラップ処理）を行う判定結果を伝達する。
【００５９】
次に、保守会社１０４に対し、通信装置２０と入出力端末２１を用いて、故障した風力発電設備全数の解体と輸送の依頼を実施する。
【００６０】
次に、リサイクル業者１０３に対し、通信装置１８と入出力端末１９を用いて、故障した風力発電設備全数の買取り（スクラップ処理）の依頼を実施する。
【００６１】
ステップＳ２１において、処理装置７は、ステップＳ１９の判定結果が否（ＮＯ）の場合、一定期間の待機処理（スタンバイディレイ）を行い、待機後、本フローを再度実施する。
【００６２】
図６には、故障した複数の風力発電設備について、解体と輸送と売却（スクラップ処理）の実施の是非を判定する条件の例を示している。この図６の判断が、損益最大となるタイミングを決定するものである。
【００６３】
ケース１には、風力発電設備の売却に関する一台当り損益の推移が上昇したのち、下落に転じた場合に是（売却）とする条件を示している。具体的には、一台当り損益の経過時間に対する推移について、過去３ヶ月間の移動平均値が、過去１２ヶ月間の移動平均値を下回り、かつ過去３６ヶ月間の移動平均値を上回る場合に、是とする。
【００６４】
図８（ａ）は、損益が右肩上がりに上昇し続ける場合の３ヶ月、１２ヶ月、３６ヶ月の移動平均Ａ３，Ａ１２，Ａ３６を示す。この場合には、右肩上がりなので移動平均の間にはＡ３≧Ａ１２≧Ａ３６の関係が成立する。従って損益が悪化して右肩上がりから右肩下がりに変化する最初の時点では、まず３ヶ月の移動平均Ａ３が減少に転じ、次いで、１２ヶ月、３６ヶ月の移動平均Ａ１２，Ａ３６が順次減少に転ずる。
【００６５】
このことから、図６ケース１の状態Ａ１２≧Ａ３≧Ａ３６というのは、図８（ａ）の時刻ｔ１からｔ２の期間であり、このときに売却すれば利益が最大のときに売り抜けられることを意味する。なお、以上の例で月数が任意に変更できることは言うまでもなく、設定期間については、実際の相場の推移を参考に設定される。
【００６６】
図７の事例では、１１年目に判定結果がＮＯからＹＥＳに変化しているが、これは１台あたりの損益が、その前まで右肩上がりに増大して最終的に３５３万円まで増大し続けてきたものが、１１年目では３２３万円に減少したことを、ケース１で説明した条件で確認して、損益が減少し始めた今の時点なら損益が最大の状態で売り抜けられることを判断したものである。
【００６７】
ケース２に、風力発電設備の売却に関する一台当り損益の推移Ａが長期的に変化しない場合に、是とする条件を示している。具体的には、図１０（ｂ）に示すように、一台当り損益Ａの経過時間に対する推移について、過去２４ヶ月間の移動平均値Ａ２４に対する偏差が、プラスマイナス１０％の場合に、是とする。この判断は、長期にわたり、損益に価格変動がないのであれば、いつ（今）売っても同じという判断である。
【００６８】
ケース３に、風力発電設備の所有者の都合により処分する場合の条件を示している。具体的には、風力発電設備の所有者である電力会社１０５が、入出力端末２３と通信装置２２を用いて、遠隔監視センター１の処理装置７に処分指示情報を伝達し、処理装置７が処分指示情報を処分指示データベース１７に格納している場合に、是とする。この場合の処分指示情報は、先に述べた「何時でもよい（処分についての権限委譲）」といった緩やかな条件ではなく、「いつまでに売却」といった、より明確な指示であることはいうまでもない。
【００６９】
なお、図６の例では損益を監視しながら売却のタイミングを決定する事例を紹介したが、これ以外にも種々の判断手法を採用し得ることは言うまでもない。
【００７０】
以上説明したように、本例では、複数の風力発電設備について、故障などにより解体処分の対象になった複数の設備の処分を、市場の相場に照らして適切と考えられる時期に設定することができる。
【００７１】
本実施例では、風車発電設備が故障し、リサイクルを行なうに当り、１台ごとにリサイクルするのではなく、複数同時にリサイクルする前提で待機し、その間解体に要する費用と、リサイクルによる収益との差額の変動を監視しながら最適な処理タイミングを決定することでコストミニマムを達成しいている。
【産業上の利用可能性】
【００７２】
本発明によれば、風車発電機のリサイクルが適切な時期に、コストミニマムで実行できるので、広く適用することができる。
【符号の説明】
【００７３】
１…広域ネットワーク
２…風力発電設備
３…監視制御装置
４…ネットワーク中継装置
５…通信装置
６…通信装置
７…処理装置
８…入出力端末
９…故障台数データベース
１０…時間データベース
１１…解体費用データベース
１２…輸送費用データベース
１３…処分経費データベース
１４…販売単価データベース
１５…販売価格データベース
１６…損益データベース
１７…処分指示データベース
１８…通信装置
１９…入出力端末
２０…通信装置
２１…入出力端末
２２…通信装置
２３…入出力端末
１０１…遠隔監視センター
１０２…ウィンドファーム
１０３…リサイクル業者
１０４…保守会社
１０５…電力会社
２０１…ブレード（翼）
２０２…ロータヘッド
２０３…ナセル
２０４…タワー（支柱）
２０５…変圧器盤
３０１…増速機
３０２…発電機
３０３…電力変換装置
３０４…電力系統
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広域に分散して設置された風力発電設備の設備管理を集約して行う遠隔監視管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、環境意識の高まりと石油他エネルギー資源の価格高騰などから、風力発電設備の開発と普及が進んでいる。特に、風車利用の歴史が長い欧州と、環境投資を強力に推進している中国と米国の普及が著しい。
【０００３】
風力発電は風をエネルギーとすること、回転体（プロペラ）が露出した構造であること、大型化が進んでいる事などから山間部や沿岸など人家から離れた場所に設置されることが多い。また、風力発電の発電量は一定でない事、一台当たりの発電量が少なく、分散して設置されているため保守員の駐在がコスト的に見合わないことなどから、発電設備の各々に監視装置を備えてインターネット等の広域ネットワーク経由でその運転状態を集約的に監視管理する手法が提案されている。
【０００４】
特許文献１には、複数の風力発電設備の運転情報などを、通信ネットワークを介して取得し、取得した情報に基づいて風力発電設備の維持管理を行うシステムが開示されている。
【０００５】
また、風力発電設備は自然力である風を利用しているために、思わぬ突風により破損する可能性がある。この場合に、山間部や沿岸など人家から離れた場所に設置された風力発電設備に保守員を派遣して修理などの対策を行なうが、場合によっては廃棄、リサイクルの方針を決定することもある。この点に関し、特許文献２には、風力発電設備について、設計当初から解体しやすい構造を念頭に設計を行い、リサイクルを行い易い構造としておくことについての開示がある。
【０００６】
なお、資源の有効利用の観点から、家電製品の場合には、リサイクル活動の普及も進んでいる。日本では、家電リサイクル法（特定家庭用機器再商品化法）が施行され、家電メーカ、家電小売店、消費者間で家電製品をリサイクルするための仕掛けが運用されている。この点に関し、非特許文献１には、家庭用電化製品のリサイクルを行い、資源の有効利用を推進するための仕組みの記載がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００９−２８７４５３号公報
【特許文献２】特開２００５−２２０７１５号公報
【非特許文献】
【０００８】
【非特許文献１】家電リサイクル法（特定家庭用機器再商品化法）（日本国）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
このように、風力発電設備については、設計当初からリサイクルを念頭に置いた構造や運用方法が提案され、家電製品を中心に物品のリサイクルに関する仕組みが多数公表されている。
【００１０】
しかし、広範囲に多数設置された風力発電設備をリサイクルすることについて、実際に実行しようとすると、以下に示す課題がある。
【００１１】
近年、発電効率を上げることを目的として、風力発電設備の大型化が進んでいる。例えば、現在において中型機に位置付けられている風車の仕様は、回転部（ローター）の直径が８０ｍ、支柱（タワー）の高さが６０〜１００ｍという、巨大建造物であり、今後ますます大型化する傾向にある。
【００１２】
その結果、設置や解体には大型クレーンなどの重機の調達・準備が必要となり、簡単に解体作業が行える環境では無くなった。また、設置後に故障が起きた際に解体や修理を行う場合、エンジニアの移動費や滞在費を考慮すると、一台故障する度に解体や修理をすることは設備メーカと購入事業者のどちらが負担するにしても費用的に効率的とはいえない。
【００１３】
このように、風力発電設備を数十台備えた発電サイト（ウィンドファーム）が一般には交通不便の遠隔の地にあり、１台あたりの発電出力が比較的に小さいことを考慮すると、故障の都度修理、リサイクルをすることが必ずしも得策とはいえず、纏めて行なったほうが良いと言う判断もあり得る。
【００１４】
また、風力発電設備には大型の発電機（電動機）、増速機（ギヤボックス）、変圧器などが含まれている。これらの主成分は鉄と銅であり、リサイクルを選択した場合には売却する事になる。
【００１５】
しかるに、Ｈ２品種の鉄スクラップ相場によれば、２００８年の中ごろには鉄スクラップの価格が一トン辺り６万円台後半まで高騰したが、その後の世界同時不況の影響により、２００８年の終わりには１万円台まで暴落するなど、昨今の資源相場の変動は非常に激しい。
【００１６】
その結果、風力発電設備の解体と処分を行う時期の見極めを非常に難しくしている。
【００１７】
さらに、風力発電設備の大量導入が始まったのは、西暦２０００年以降のため、風力発電設備のリサイクルの運用はまだ途上の状態にある。
【００１８】
本発明は、複数の風力発電設備を管理する場合における設備の処分計画の策定と処分費用の最適化を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１９】
上記目的を達成するために本発明の風力発電設備の遠隔監視管理システムは、複数の風力発電設備の監視制御装置とネットワークを介して接続され、複数の風力発電設備の運転状態と、故障した風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、故障した風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格についての情報を、ネットワークを介して入手し、販売価格と処分費用の差額から１台当りの損益を求めて記憶し、損益の時系列推移から処分時期を算出する。
【００２０】
また、ネットワークを介して保守会社から解体費用と輸送費用を入手し、風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報として記憶するのがよい。
【００２１】
また、ネットワークを介してリサイクル業者から販売単価を入手し、風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格の情報として記憶することを特徴とするのがよい。
【００２２】
また、風力発電設備の処分費用における損益の時系列変化について、短期的な移動平均値と長期的な移動平均値の相対変化により処分時期を算出するのがよい。
【００２３】
上記目的を達成するために本発明の風力発電設備の遠隔監視管理システムは、 複数の風力発電設備の監視制御装置、保守会社、リサイクル業者とネットワークを介して接続され、ネットワークを介して監視制御装置から得た風力発電設備の故障の情報と、ネットワークを介して保守会社から得た解体費用と輸送費用から求めた風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、ネットワークを介してリサイクル業者から得た販売単価から求めた風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格の情報とを記憶し、販売価格と処分費用の差から１台当りの損益を求め、その時系列推移から処分時期を算出する。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、複数の風力発電設備について、故障などにより解体処分の対象になった複数の設備の処分を、市場の相場に照らして適切と考えられる時期に設定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明のシステム構成例を示す説明図。
【図２】風力発電設備の外観を示した図。
【図３】風力発電設備の主要な構成機器と電気的接続を示した図。
【図４】各施設の配置の一例を示した図。
【図５】風力発電設備の解体処理の判定フローを示した図。
【図６】損益最大を判定する考え方の一例を示す図。
【図７】データベース格納内容を示す図。
【図８（ａ）】損益が右肩上がり時の判定を示す図。
【図８（ｂ）】損益が変化しない場合の判定を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、本発明の一実施の形態を、図１〜図７を参照して説明する。
【実施例】
【００２７】
図１は、本発明のシステム構成例を示している。本システムによれば、複数個所のウィンドファーム１０２が、広域ネットワーク１により接続されており、さらに広域ネットワーク１にはリサイクル業者１０３、保守会社１０４、電力会社１０５などが接続されている。また、広域ネットワーク１には遠隔監視センター１０１が接続され、種々の観点からウィンドファーム１０２の状況を監視している。
【００２８】
このうち、ウィンドファーム１０２には、複数の風力発電設備２と、風力発電設備２ごとに設置され、その稼働状態を監視する監視制御装置３と、複数の監視制御装置３と通信装置５を中継するハブなどのネットワーク中継装置４とを備える。ルータ等の通信装置５は、監視制御装置３から得られた情報を、広域ネットワーク１経由で遠隔監視センター１０１に中継する。
【００２９】
リサイクル業者１０３は、風力発電設備２を処分（購入）する場合の販売単価情報の入力を行うパソコンなどの入出力端末１９と、広域ネットワーク１に接続するためのルータ等の通信装置１８を備える。
【００３０】
保守会社１０４には、風力発電設備２の解体費用と輸送費用の情報を入力するパソコンなどの入出力端末２１と、広域ネットワーク１に接続するためのルータ等の通信装置２０を備える。
【００３１】
電力会社１０５には、処分指示情報の入力と解体処分の実施の判定結果を閲覧するパソコンなどの入出力端末２３と、広域ネットワーク１に接続するためのルータ等の通信装置２２を備える。
【００３２】
遠隔監視センター１０１には、広域ネットワーク１と接続するルータ等の通信装置６と、サーバなどの処理装置７と、各種のデータベースと、データベースの情報を閲覧または編集する入出力端末８を備える。
【００３３】
ここで、各種のデータベースとは、風力発電設備２の故障情報を格納する故障台数データベース９、時間経過の情報を格納する時間データベース１０、保守会社１０４から情報が入力される解体費用データベース１１及び輸送費用データベース１２、リサイクル業者１０３から情報が入力される販売単価データベース１４、電力会社１０５から情報が入力される処分指示データベース１７、処理装置７が演算した結果を格納する処分経費データベース１３及び販売価格データベース１５及び損益データベース１６などである。
【００３４】
図２は、風力発電設備２の外観を示した図である。図２左が正面図、図２右が側面図である。風を受けるブレード（翼）２０１と、ブレード２０１を支えるロータヘッド２０２と、風力を電力に変換する発電機などが収納されているナセル２０３と、ナセル２０３を支えるタワー（支柱）２０４と、電力を商用の電力系統に接続するための変圧器盤２０５を備える。なお、風力発電設備には様々な形状が存在するが、近年は本図のような３枚羽の構造が主流となってきている。
【００３５】
図３は、風力発電設備２の電気的接続を示した図である。ブレード（翼）２０１が風を受けて回転し、ナセル２０３に伝達する。ナセル２０３内では、まず増速機３０１により回転数を上昇し、回転する動力を発電機３０２が電力に変換し、電力変換装置３０３が電力の出力を一定に変換し、外部の変圧器盤２０５を経て電力系統３０４に電力を供給する。
【００３６】
また、ナセル２０３内には図１に図示した監視制御装置３が設置されている。監視制御装置３は、増速機３０１と発電機３０２と電力変換装置３０３の運転状態の情報を、ネットワーク中継装置４と通信装置５と広域ネットワーク１を介して遠隔監視センター１０１に送信する。
【００３７】
図４は、本実施形態における各施設の配置の一例を示した図である。遠隔監視センター１０１の所在は例えば日本にあり、リサイクル業者１０３と、保守会社１０４と、電力会社１０５と、複数の風力発電設備２を有するウィンドファーム１０２は米国に設置されている。この場合、風力発電設備２の解体処分に関して、解体と輸送は保守会社１０４が行い、解体した設備の買取りはリサイクル業者１０３が行う。また、電力会社１０５は風力発電設備２を所有し、必要に応じて電力会社１０５は処分の判断を行う。
【００３８】
図５は、遠隔監視センター１０１における風力発電設備の解体処理の判定フローを示した図である。また、図７は図５のフロチャートの判断結果として各データベースに格納された情報を一覧にして示した図である。
まず、図５のステップＳ１１において、遠隔監視センター１０１の処理装置７は、風力発電設備２を監視する監視制御装置３から、風力発電設備２の故障情報を、ネットワーク中継装置４と、通信装置５と、広域ネットワーク１と、通信装置６を介して取得し、故障台数を積算し、故障台数データベース９に格納する。
【００３９】
つぎに、図５のステップＳ１２において、サーバなどの処理装置７は、自身が持つ時間情報を時間データベース１０に格納する。
【００４０】
図７は、左側から順次、図５のデータベース番号ＤＢ、その項目、単位、処理内容を記述しており、データベース番号１０には、時間データベース１０の時間経過情報が記憶される。なおここでは、風力発電設備２を設置したときからの経過時間で記憶しているが、これは西暦年などの絶対時間で記憶してもよい。
【００４１】
図７の表示例を、時間データベース１０と、故障台数データベース９の関係を一例として説明すると、風力発電設備２を設置したときからの経過時間が１年目での故障台数が１台、３年目で２台、５年目で３台、９年目で４台というように増加したことを表している。なお、他のデータベースの内容も、上記と同じように時間経過と共に記憶されている。
【００４２】
図５のステップＳ１３とステップＳ１４において、処理装置７は、保守会社１０４からの情報について処理を行なう。まず、入出力端末２１と通信装置２０を使用して処理装置７に連絡する故障台数に対する一括解体費用と一括輸送費用の情報を元に、故障台数データベース９に格納されている故障台数情報から、故障台数に対応する一括解体費用と一括輸送費用を導出し、解体費用データベース１１と輸送費用データベース１２に格納する。
【００４３】
図７のデータベース１１には合計の解体費用が記憶されるが、この金額はデータベース９の故障台数に依存し、故障台数が増えると単価が減少する関係にある。また、輸送費用データベース１２には、輸送費用が記憶されるが、ここでは輸送費用は故障台数に比例するものとして計算される。
【００４４】
図５のステップＳ１５において、処理装置７は、解体費用データベース１１と輸送費用データベース１２から故障台数全数に対する一括解体費用と一括輸送費用を取得、加算し、処分経費として処分経費データベース１３に格納する。
【００４５】
図７のデータベース１３に記憶された処分経費は、その算出根拠である一括解体費用と一括輸送費用が共に故障台数の増加に伴い増加する指標であるために、故障台数、従って経過時間と共に増加する傾向にある。以上のステップを通して算出した処分経費は、負担者が外部に支払うべき費用（損失）に関わるものである。
【００４６】
これに対し、本実施例の図５の風力発電設備の解体処理の判定フローでは、次にリサイクルに伴う利益面を計算する。特に、利益最大となる時点を判断する。
【００４７】
図５のステップＳ１６において、処理装置７は、リサイクル業者１０３が入出力端末１９と通信装置１８を使用して処理装置７に連絡する風力発電設備に関するスクラップ相場（買い取り価格相場）情報を、販売単価データベース１４に格納する。
【００４８】
図７の事例では、当初のスクラップ相場が１台あたり２００万円程度であったものが、時間の経過と共に増大する事例を示しており、９年目に４００万円まで増大したところで、１１年目に３７０万円に減少したとする。
【００４９】
次に図５のステップＳ１７において、処理装置７は、販売単価データベース１４から風力発電設備に関する一台当りのスクラップ相場情報を取得、故障台数データベース９に格納されている故障台数情報から、故障した風力発電設備全数のスクラップ販売価格を算出し、販売価格データベース１５に格納する。
【００５０】
図７の事例では、スクラップ販売価格は、その算出根拠である故障台数（データベース９）も、またスクラップ相場（データベース１４）もあるところまでは増大しているので、右肩上がりに増大する傾向を示す。このスクラップ販売価格が、外部から得る費用（利益）に関わる。
【００５１】
次に図５のステップＳ１８において、処理装置７は、販売価格データベース１５に格納されている故障した風力発電設備全数のスクラップ販売価格から、処分経費データベース１３に格納されている処分経費を差し引き、故障した風力発電設備全数の解体と輸送と販売による損益を導出し、故障台数データベース９に格納されている故障台数で割り、一台当り損益を導出し、損益データベース１６に格納する。
【００５２】
図７の事例では、損益データベース１６には、全体損益と１台あたり損益が記憶されることになる。このうち、全体利益について検討すると、この事例では、利益（スクラップ販売価格１５）が損益（処分経費）１３を常に上回っているため９年目までは、右肩上がりに増大し続けている。また、一台当り損益も、同様である。
【００５３】
以上述べたところの一連の処理により、一台当り損益がその時間経過と共にトレンドとして記憶されるが、本実施例ではこれらの推移をもとにして、次に売却タイミングを決定する。
【００５４】
まず図５のステップＳ１９において、処理装置７は、損益データベース１６に格納されている損益情報と、時間データベース１０に格納されている時間情報と、電力会社１０５が入出力端末２３と通信装置２２を使用し処理装置７を経由して処分指示データベース１７に格納する指示情報を用いて、図６の判定条件に基づき判定を行う。
【００５５】
ステップＳ１９を実行するに当り、損益データベース１６に格納されている損益情報と、時間データベース１０に格納されている時間情報と、その傾向については図７を用いて既に説明したとおりである。
【００５６】
そして次に、処分指示データベース１７に格納する指示情報について検討すると、図７にこれを表示していないが、ここでは、電力会社からの処分指示（データベース１７に格納する指示情報）は、何時でもよい（処分についての権限委譲）という前提であるものとする。
【００５７】
また、図６の判定条件は後で纏めて説明する。
【００５８】
係る前提において、ステップＳ２０では、ステップＳ１９の判定結果が是（ＹＥＳ）の場合、電力会社１０５に対し、通信装置２２と入出力端末２３を用いて、故障した風力発電設備の解体と輸送と売却（スクラップ処理）を行う判定結果を伝達する。
【００５９】
次に、保守会社１０４に対し、通信装置２０と入出力端末２１を用いて、故障した風力発電設備全数の解体と輸送の依頼を実施する。
【００６０】
次に、リサイクル業者１０３に対し、通信装置１８と入出力端末１９を用いて、故障した風力発電設備全数の買取り（スクラップ処理）の依頼を実施する。
【００６１】
ステップＳ２１において、処理装置７は、ステップＳ１９の判定結果が否（ＮＯ）の場合、一定期間の待機処理（スタンバイディレイ）を行い、待機後、本フローを再度実施する。
【００６２】
図６には、故障した複数の風力発電設備について、解体と輸送と売却（スクラップ処理）の実施の是非を判定する条件の例を示している。この図６の判断が、損益最大となるタイミングを決定するものである。
【００６３】
ケース１には、風力発電設備の売却に関する一台当り損益の推移が上昇したのち、下落に転じた場合に是（売却）とする条件を示している。具体的には、一台当り損益の経過時間に対する推移について、過去３ヶ月間の移動平均値が、過去１２ヶ月間の移動平均値を下回り、かつ過去３６ヶ月間の移動平均値を上回る場合に、是とする。
【００６４】
図８（ａ）は、損益が右肩上がりに上昇し続ける場合の３ヶ月、１２ヶ月、３６ヶ月の移動平均Ａ３，Ａ１２，Ａ３６を示す。この場合には、右肩上がりなので移動平均の間にはＡ３≧Ａ１２≧Ａ３６の関係が成立する。従って損益が悪化して右肩上がりから右肩下がりに変化する最初の時点では、まず３ヶ月の移動平均Ａ３が減少に転じ、次いで、１２ヶ月、３６ヶ月の移動平均Ａ１２，Ａ３６が順次減少に転ずる。
【００６５】
このことから、図６ケース１の状態Ａ１２≧Ａ３≧Ａ３６というのは、図８（ａ）の時刻ｔ１からｔ２の期間であり、このときに売却すれば利益が最大のときに売り抜けられることを意味する。なお、以上の例で月数が任意に変更できることは言うまでもなく、設定期間については、実際の相場の推移を参考に設定される。
【００６６】
図７の事例では、１１年目に判定結果がＮＯからＹＥＳに変化しているが、これは１台あたりの損益が、その前まで右肩上がりに増大して最終的に３５３万円まで増大し続けてきたものが、１１年目では３２３万円に減少したことを、ケース１で説明した条件で確認して、損益が減少し始めた今の時点なら損益が最大の状態で売り抜けられることを判断したものである。
【００６７】
ケース２に、風力発電設備の売却に関する一台当り損益の推移Ａが長期的に変化しない場合に、是とする条件を示している。具体的には、図１０（ｂ）に示すように、一台当り損益Ａの経過時間に対する推移について、過去２４ヶ月間の移動平均値Ａ２４に対する偏差が、プラスマイナス１０％の場合に、是とする。この判断は、長期にわたり、損益に価格変動がないのであれば、いつ（今）売っても同じという判断である。
【００６８】
ケース３に、風力発電設備の所有者の都合により処分する場合の条件を示している。具体的には、風力発電設備の所有者である電力会社１０５が、入出力端末２３と通信装置２２を用いて、遠隔監視センター１の処理装置７に処分指示情報を伝達し、処理装置７が処分指示情報を処分指示データベース１７に格納している場合に、是とする。この場合の処分指示情報は、先に述べた「何時でもよい（処分についての権限委譲）」といった緩やかな条件ではなく、「いつまでに売却」といった、より明確な指示であることはいうまでもない。
【００６９】
なお、図６の例では損益を監視しながら売却のタイミングを決定する事例を紹介したが、これ以外にも種々の判断手法を採用し得ることは言うまでもない。
【００７０】
以上説明したように、本例では、複数の風力発電設備について、故障などにより解体処分の対象になった複数の設備の処分を、市場の相場に照らして適切と考えられる時期に設定することができる。
【００７１】
本実施例では、風車発電設備が故障し、リサイクルを行なうに当り、１台ごとにリサイクルするのではなく、複数同時にリサイクルする前提で待機し、その間解体に要する費用と、リサイクルによる収益との差額の変動を監視しながら最適な処理タイミングを決定することでコストミニマムを達成しいている。
【産業上の利用可能性】
【００７２】
本発明によれば、風車発電機のリサイクルが適切な時期に、コストミニマムで実行できるので、広く適用することができる。
【符号の説明】
【００７３】
１…広域ネットワーク
２…風力発電設備
３…監視制御装置
４…ネットワーク中継装置
５…通信装置
６…通信装置
７…処理装置
８…入出力端末
９…故障台数データベース
１０…時間データベース
１１…解体費用データベース
１２…輸送費用データベース
１３…処分経費データベース
１４…販売単価データベース
１５…販売価格データベース
１６…損益データベース
１７…処分指示データベース
１８…通信装置
１９…入出力端末
２０…通信装置
２１…入出力端末
２２…通信装置
２３…入出力端末
１０１…遠隔監視センター
１０２…ウィンドファーム
１０３…リサイクル業者
１０４…保守会社
１０５…電力会社
２０１…ブレード（翼）
２０２…ロータヘッド
２０３…ナセル
２０４…タワー（支柱）
２０５…変圧器盤
３０１…増速機
３０２…発電機
３０３…電力変換装置
３０４…電力系統
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の風力発電設備の監視制御装置とネットワークを介して接続された風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記複数の風力発電設備の運転状態と、故障した風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、故障した風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格についての情報を、前記ネットワークを介して入手し、前記販売価格と前記処分費用の差額から１台当りの損益を求めて記憶し、損益の時系列推移から処分時期を算出することを特徴とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項２】
請求項１記載の風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記ネットワークを介して保守会社から解体費用と輸送費用を入手し、風車発電設備の解体にかかる前記処分費用の情報として記憶することを特徴とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項３】
請求項１記載の風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記ネットワークを介してリサイクル業者から販売単価を入手し、風車発電設備をリサイクルしたときの前記販売価格の情報として記憶することを特徴とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項４】
請求項１記載の風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記風力発電設備の処分費用における損益の時系列変化について、短期的な移動平均値と長期的な移動平均値の相対変化により処分時期を算出する前記処理装置を備えることを特長とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項５】
複数の風力発電設備の監視制御装置、保守会社、リサイクル業者とネットワークを介して接続され、ここから得られた情報を利用する風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記ネットワークを介して前記監視制御装置から得た風力発電設備の故障の情報と、ネットワークを介して前記保守会社から得た解体費用と輸送費用から求めた風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、前記ネットワークを介して前記リサイクル業者から得た販売単価から求めた風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格の情報とを記憶し、販売価格と処分費用の差から１台当りの損益を求め、その時系列推移から処分時期を算出することを特徴とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項１】
複数の風力発電設備の監視制御装置とネットワークを介して接続された風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記複数の風力発電設備の運転状態と、故障した風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、故障した風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格についての情報を、前記ネットワークを介して入手し、前記販売価格と前記処分費用の差額から１台当りの損益を求めて記憶し、損益の時系列推移から処分時期を算出することを特徴とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項２】
請求項１記載の風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記ネットワークを介して保守会社から解体費用と輸送費用を入手し、風車発電設備の解体にかかる前記処分費用の情報として記憶することを特徴とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項３】
請求項１記載の風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記ネットワークを介してリサイクル業者から販売単価を入手し、風車発電設備をリサイクルしたときの前記販売価格の情報として記憶することを特徴とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項４】
請求項１記載の風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記風力発電設備の処分費用における損益の時系列変化について、短期的な移動平均値と長期的な移動平均値の相対変化により処分時期を算出する前記処理装置を備えることを特長とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【請求項５】
複数の風力発電設備の監視制御装置、保守会社、リサイクル業者とネットワークを介して接続され、ここから得られた情報を利用する風力発電設備の遠隔監視管理システムにおいて、
前記ネットワークを介して前記監視制御装置から得た風力発電設備の故障の情報と、ネットワークを介して前記保守会社から得た解体費用と輸送費用から求めた風車発電設備の解体にかかる処分費用の情報と、前記ネットワークを介して前記リサイクル業者から得た販売単価から求めた風車発電設備をリサイクルしたときの販売価格の情報とを記憶し、販売価格と処分費用の差から１台当りの損益を求め、その時系列推移から処分時期を算出することを特徴とする風力発電設備の遠隔監視管理システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８（ａ）】
【図８（ｂ）】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８（ａ）】
【図８（ｂ）】
【公開番号】特開２０１１−２３６７５５（Ｐ２０１１−２３６７５５Ａ）
【公開日】平成２３年１１月２４日（２０１１．１１．２４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１０６８８５（Ｐ２０１０−１０６８８５）
【出願日】平成２２年５月７日（２０１０．５．７）
【出願人】（０００００５１０８）株式会社日立製作所 (27,607)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１１月２４日（２０１１．１１．２４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年５月７日（２０１０．５．７）
【出願人】（０００００５１０８）株式会社日立製作所 (27,607)
【Ｆターム（参考）】
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