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Fターム[4C093FG14]の内容

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Fターム[4C093FG14]に分類される特許

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【課題】
【解決手段】本発明は、インジェクタシステムを用いて患者に造影増強流体を配送する方法であり、患者に特有のデータに基づいて、患者についての少なくとも1つの患者伝達関数を決定し、該少なくとも1つの患者伝達関数は所定の入力について時間増強出力を付与する工程と、所望の時間増強出力を決定する工程と、少なくとも1つの患者伝達関数を用いて、注入手順入力を決定する工程と、決定した注入手順入力に基づいて、インジェクタシステムの少なくとも一部を制御する工程を有する。注入手順入力は、インジェクタシステムの少なくとも1つの動作上の制限又は制約を考慮して決定される。 本発明は、患者内の薬剤流体の伝搬をモデル化する方法であって、流体の注入から生じる患者反応カーブに対応したデータを収集する工程と、データを記載する少なくとも1つの数学的モデルを決定する工程を有する。例えば、数学的モデルは、データの連続型又は時間離散型フーリエ逆重畳によっては決定されないモデルである。本発明は、医療的手順にて、インジェクタを用いて、患者に薬剤流体を注入することを制御する方法であって、流体の注入から生じる患者反応カーブに対応したデータを収集する工程と、データを記載する少なくとも1つの数学的モデルを決定する工程と、医療的手順中に、インジェクタを制御して、患者への流体の注入を制御し、数学的モデルに少なくとも一部が基づいて、患者反応を生成する工程を有する。本発明は、イメージングスキャナを用いる医療的イメージング手順にて、インジェクタを用いて患者に造影剤を注入することを制御する方法であって、少なくとも1つの数学的モデルを決定して、造影剤の注入の結果から生じる時間増強反応を予測する工程と、注入プロトコルを決定して、数学的モデルに対する制約された入力解を決定することにより、患者の時間増強反応を概算する工程と、注入プロトコルを用いて、医療的イメージング手順中に、インジェクタを制御して、患者への造影剤の注入を制御して、対象領域の画像を生成する工程を有する。 (もっと読む)


【課題】 経時的な3次元CT画像を用いた正確な関節動作情報を取得する動作解析装置を提供する。
【解決手段】 X線CT装置を用いて、同一被検体について経時的に撮影を行なって得た複数のCT画像に対して、所定の閾値に基づいて骨ROIを抽出し、抽出された骨ROI毎にローカル座標を設定し、骨ROI毎の各ローカル座標に基づいて、前記骨ROIを構成する関節の動作(屈曲、伸展、内転、外転、内旋、外旋等)による複数の骨ROIの相対的な変化量(変位量、速度、加速度、角度、角速度、角加速度)を算出し、前記骨ROIを構成する関節の動作を動作情報として定量化する。 (もっと読む)


【課題】 ポインティングデバイスを使用してインタラクティブな画像処理を行って所望の状態に画像処理された医用画像を得る。
【解決手段】 画像処理実行中の医用画像データを表示画面に画像表示する画像表示手段と、ポインティングデバイスに設けられたボタンの押下を検出すると共に、画像上に表示されているポインタを移動させるためのポインティングデバイスの水平方向移動量と垂直方向移動量とを検出する操作入力部と、所定のボタンの押下が検出された場合に、該ボタンの押下中に検出されたポインティングデバイスの水平方向移動量と垂直方向移動量とに応じた複数のパラメータに基づいて前記画像データに画像処理として周波数処理を施す画像処理部と、を有する。 (もっと読む)


【課題】 求める階調領域で高いコントラストとなる階調変換曲線を簡易に生成する画像処理装置を実現する。
【解決手段】 階調変換曲線を、生成手段50により、入力画素値ごとのコントラストを反映する勾配曲線を積分して生成し、さらにこの勾配曲線は、設定手段40により、オペレータの求める形状に設定することとしているので、階調変換曲線を用いた階調変換で、オペレータの望む入力画素値近傍を高いコントラストに階調変換すること、あるいはもっと広くオペレータの望む入力画素値に対するコントラスト分布に階調変換することが容易に行われ、ひいては画像情報の読影を関心領域が見易い状態で行うことを実現させる。 (もっと読む)


【課題】 核医学診断装置とX線CT装置等とを組み合わせて、機能画像と形態画像とを作成し、患部(腫瘍)の状態をその場で判断することが可能な超音波治療装置を提供することを目的とする。
【解決手段】 被検体から放出されたγ線は、放射線検出器21B〜21Dによって検出される。超音波治療装置4によって遮蔽された領域Aには配置されている放射線検出器21Aは音響媒体42によってγ線が減衰されるため、γ線を検出しない。核医学診断装置2がPET装置の場合、放射線検出器21B〜21Dによって検出されたγ線の検出信号は、同時計数法によって処理された後、再構成処理される。核医学診断装置2がSPECT装置の場合は、同時計数法なしにそのまま再構成処理される。これらの信号を再構成することによって機能画像データを生成し、X線CT装置によって生成された形態画像と合成して表示する。 (もっと読む)


【課題】医療診断を行う際に、判定結果とともに、その判定を算出するに至った要因である寄与度を定量的に呈示する。
【解決手段】検査画像の画像特徴の種別ごとの特徴量を数値化して入力する画像特徴量抽出部301と、検査画像と類似した症例をの画像の特徴量と、診断結果データから、ニューラルネットワークを構築するニューラルネットワーク構築部302と、特徴量と、ニューラルネットワークの出力値と、各経路の重み値と、中間ノード値から出力値を寄与度の値を入力した特徴量の種別ごとに算出する寄与度算出部304と、ニューラルネットワークの判定結果と各特徴量の寄与度を呈示する各特徴量の寄与度呈示機能部305とを備える。 (もっと読む)


マンモグラムにおける病変の悪性度のコンピュータ生成判定を表示する方法である。この方法は、マンモグラムのデジタル化画像118を提供するステップと、デジタル化画像を表示するステップと、表示されたデジタル化画像上で関心領域(ROI)を直接選択するステップを必要とする。次に、デジタル化画像が処理されて、ユーザが選択した関心領域における病変の標徴の分類データが、生成され表示されるようになっている。マンモグラムにおける病変の悪性度の判定を表示するためのシステムは、デジタル化マンモグラムを表示するためのディスプレイと、表示されたマンモグラム上で関心領域を選択可能に表示するための、ディスプレイと通信状態にある入力装置とを含む。本システムは、関心領域内の標徴に関連する分類データを生成するためのプロセッサ142を含む。分類データは、ディスプレイ134に表示される。
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【課題】 先に述べた制限および他の制限を克服する、改善された装置および方法を提供すること。
【解決手段】 コンピュータ断層撮影イメージング・スキャナ(10)および心拍周期モニタ(42)を使用して、患者の心臓の診断用心臓イメージング・セッションにおいて、診断目的(100)が、受信される。心臓のサーベイ・イメージング(104)は、受信された診断目的(100)のための最適化されたイメージング・パラメーター値を決定するように、実行される。心臓の制限された部分のモニタ・イメージング(108)は、造影剤(22)の流入の間、トリガ条件を検出するために患者のX線低照射条件を使用して、実行される。トリガ条件の検出に応答して心臓をボリューム・イメージング(110)は、ボリューメトリック・イメージング・データを得るために最適化されたイメージング・パラメーター値を使用して、実行される。心拍周期データは、サーベイ・イメージング(104)、モニタ・イメージング(108)、およびボリューム・イメージング(110)の少なくとも一部の間、記録される。少なくともいくつかのボリューメトリック・イメージング・データの高解像度再構成(130)は、高解像度画像表示(132)を生成するために実行される。
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【課題】 治療前後の被検体に対するX線撮影によって得られた画像データに基づいて定量的な治療効果の判定を行なう。
【解決手段】 X線発生部1及びX線検出部2は、治療前及び治療後の被検体に対してX線撮影を行なって時系列的な複数枚の画像データを生成し、Mモードデータ生成部6は、これらの画像データに設定した関心領域に基づいて同一部位の画素における画素情報の時間的変化(Mモードデータ)を生成する。次いで、表示部8は、得られた治療前及び治療後のMモードデータを比較表示し、特徴量計測部7は、表示されたこれらのMモードデータにおける特徴量の計測を行なう。 (もっと読む)


本発明は、気管気管支樹(400)の自動的セグメント化及び表示、並びにセグメント化された気管気管支樹(400)に関連した医療値の表示に関する。
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本発明は、時間依存性断面画像の再構成のための装置及び方法に関し、例えば、患者の脈管系(2)における灌流撮像に適用することができる。上記方法によれば、投影pijは、M個の別々の方向diから、かつ別々の時点tijで生成される。更に、再構成体積の時間依存性強度関数I(x,t)は所定のモデル関数Ia(x),t)によって近似され、未知のパラメータ・ベクトルa(x)はボクセルx毎に推定される。この推定は、各反復工程における少なくともN個の投影pijについて、ARTのような既知の再構成アルゴリズムの更新関数を用いて行うことができる。
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心臓の正常なミオサイトおよび線維組織の量の変化などの自然組織要素の比率の変化や損傷組織の特定を含む組織特性の評価、細胞外液要素または流体(水腫または細胞外液マトリクスタンパク質)の量の増大の識別、あるいは、腫瘍細胞または人間等の患者の対象組織への炎症の媒介物の侵入の検出は、例えば、患者に対する造影剤の投与後に第1の取得物から関心領域を含む組織の第1の画像を得ることにより、また、例えば患者に対する造影剤の投与後におけるその後の第2の取得中に関心領域を含む組織の第2の画像を得ることにより行なわれる。その後の取得物は所定期間後に得られてもよく、それにより、その所定期間中に損傷が生じたかどうかが決定されてもよい。関心領域としては、心臓、血液、筋肉、脳、神経、骨格、骨格筋、肝臓、腎臓、肺、膵臓、内分泌腺、胃腸及び/又は性尿器組織を挙げることができる。第1の画像および第2の画像の関心領域のグローバル特性は、グローバルな組織特性の変化を招く可能性を決定するため、第1の画像および第2の画像グローバル特性の比較を行なえるように決定される。そのような比較は、平均値、平均特性、スキューおよび尖度等のヒストグラム形状、またはヒストグラム内の強度の分布の比較を含んでいてもよい。

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手術中のターゲットフィーチャの2次元(2D)医学画像を手術前のターゲットフィーチャの3次元(3D)医学画像と重ね合わせるためのシステムおよび方法が開示される。ターゲットフィーチャの3D画像は第1スケルトングラフに変換される。ターゲットフィーチャの2D画像は第2スケルトングラフに変換される。第1スケルトングラフと第2スケルトングラフのグラフマッチングがグラフの荒いアライメントを得るために実行され、第1スケルトングラフト第2スケルトングラフが重ね合わされる。
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診断イメージング装置(10)は確率論的モデルに基づいて被検体の診断画像の区分化を行う。複数の断層画像の束(22)が、各々の束が遅れずに置換されるようにして生成される。断層画像の束から器官形状の複数解が複数の形状サンプル(26)の形態で計算される。画像を仮定した下での形状の条件付き分布を記述するベイズモデルに従ってサンプル群(24)が生成され、サンプル群の各々について、少なくとも1つの機能パラメータ(32)が導出される。各パラメータについて確率値(30)が導出され、表示(36、38)される。

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治療の目標となる治療範囲を予め設定しておいて、治療中に既に治療が完了したと考えられる既治療領域の画像を取得し、この既治療領域に基づいて目的治療領域全体の治療が終了するまでの時間を推定する。また、治療中の部位の変化を色で表現させて表示する。また、複数の治療時間について治療の完了したイメージをシミュレートすることでよりわかりやすく治療が終了するまでの時間を決定する。以上の特徴により、治療精度を向上させ、治療に要する総時間や被曝の低減を図ることができる。 (もっと読む)


最適な放射線ビーム配列を決定するためのシステム及び関連方法が提供される。システムには計画最適化ソフトウエアの機能を制御するためにユーザーにアクセスを提供するために処置計画最適化コンピューターと連絡したメモリー及び入力装置を有する処置計画最適化コンピューターを含むコンピューター計画装置が含まれる。画像収集装置は腫瘍の標的体積及び非標的の構造物体積の画像スライスを提供するために通信網をとおして処置計画最適化コンピューターと連絡する。計画最適化ソフトウエアは最適化放射線ビーム配列を形成するための制約に基づいて、提案される放射線ビーム配列をコンピューターにより得、そして次に反復して最適化する。次に通信網をとおして処置計画最適化コンピューターと連絡した等角放射線治療の送達装置が患者に最適化放射線ビーム配列を適用する。
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灌流パラメーターを計算する方法を記載する。本発明の方法は、典型的には、磁気共鳴(MR)および他の画像データを分析して、脳または心臓などの他の臓器の組織の血流などの組織灌流パラメーターを算出するために使用される。本発明の方法は、画像データから灌流パラメーターをデコンボルブするためのブロック-循環行列を使用する。

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