冠状動脈ツリーは、脈管の中心線(38)との最善フィットがみられる基準球体(32)によって近似される。基準表面(32)をグリッド化して画素(52)の範囲を定める。基準球体(32)は、真の形態の表面(56)が判定されるように中心線(38)にフィットさせるようマッピングされる。真の形態の表面(56)までの、壁の厚さは、好ましくは、ユーザによって規定される。各画素の法線が、ボクセルのグレイスケール値についてサーチされる。各画素(52)は、相当する法線が交差する、規定される、壁の厚さ内のボクセルのグレイスケール値の最大値が割り当てられる。結果として生じる、真の形態の表面は、脈管にわたって描かれる真の表面上に延びる動脈ツリーをそのコンテキストにおいて明らかにする、歪みのない視覚化モードである。割り当てグレイスケール値を基準表面(32)上にマッピングすることによって、球体として、回転できるように検査し得る球体表面(84)上に動脈ツリーが視覚化される。割り当てグレイスケール値を平坦な表面にマッピングすることによって、2次元マップ上に動脈ツリーが視覚化される。

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本発明は、内視鏡的パスプランニングのための方法及びシステムに関している。この方法は、肺の末梢気道内に位置している肺内のターゲットが特定されるステップ（３１０）と、末梢気道に対する代替として末梢動脈を用いてターゲットまでの内視鏡的パスが作成されるステップ（３２０〜３６０）と、内視鏡的パスを呈示するステップ（３７０）を含んでいる。
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周期成分及び周期成分よりも周波数が低い非周期成分を含む複合運動に従って動くオブジェクトを描出した画像シリーズ内の周期運動を定量化する方法及びシステム。複合運動が計算される。非周期成分が、一運動周期に渡る運動の積分として計算される。非周期成分が複合運動から減算されて周期成分が取得される。
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本発明は、医用イメージングにおける解剖学的構造の集合の効率的なセグメンテーションの分野に関する。例えば、放射線治療計画においては、リスク器官内のターゲットボリュームを表すいくつかの解剖学的構造の集合のセグメンテーションが要求される。モデルに基づくセグメンテーションを使用するとき、フレキシブルな表面によって表される器官モデルが、関心のあるオブジェクトの境界に適応される。本発明の１つの見地によれば、オブジェクト特有のアプリオリな情報が、セグメンテーションプロセスに組み込まれ、これにより、改善されたセグメンテーションを提供することを可能にする。更に、本発明によるセグメンテーションプロセスは、改善されたロバストネスを有することができ、更に、セグメンテーションに必要な時間が低減されることができる。
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【課題】患者の医療記録から取得した患者情報（画像データと非画像データ）の様々な特徴／パラメータを解析する壁運動解析法を使用して局所心筋機能を自動的に評価するシステム及び方法を提供する。
【解決手段】心撮像の自動診断支援を提供する方法は、一般に、患者の心臓の画像データを取得する段階と、心臓の画像データから心臓の心筋運動と関連した特徴を取得する段階と、取得した特徴を使用して心筋壁の一以上の領域の局所心筋機能を自動的に評価する段階とを含む。
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