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Fターム[4C096DC22]の内容

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関心のある組織内の造影剤の到達時刻を示す画像の作成方法を提供する。具体的には、一連の時系列の磁気共鳴(MR)画像内の各ボクセル位置について、到達時刻が計算される。到達時刻の正確な提示の改善は、MR画像取得の基礎が一貫性を有し、k空間中央部のサンプリングが密であり、画像毎の時間的フットプリントが最小であり、そしてアーチファクトが無視できる程度である時に達成される。さらに、例えば閾値を用いて背景組織からの信号を抑制したり到達時刻情報をカラースケールに変換したりすることにより、到達時刻の提示がさらに改善される。
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核イメージ(たとえばPET又はSPECT)における減衰を補正するとき、被検体60のMR画像データ14を使用してMRに基づく減衰の補正(AC)マップ16が生成される。次いで、被検体60は、患者が画像形成されるときに送信データが測定される放射線ポイント又はラインソース18,18’と共に核画像形成装置に配置される。MRに基づくACマップ16における空気のボクセルと骨のボクセルとの間の不明確さを解決するため、推定された送信データ24は、ACマップから生成され、ポイント又はラインソースからの測定された送信データ22に比較される。推定された透過データ及び測定された透過データについて誤差が繰り返し計算される。ACマップ16の減衰の値は、エラーを最小にするように洗練される。洗練されたACマップ16が使用されて、収集された核データ41における減衰が補正され、この収集された核データは、患者の減衰が補正された画像に再構成される。
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【課題】MRIを用いる線維の特定において、被験者の測定された領域が線維トラクトに対応する確率を算出する方法を提供する。
【解決手段】神経系の線維トラクトアトラスは、それぞれが神経系の異なる体積要素を表すアトラスボクセルを含み、第1のアトラスボクセルは、神経系の第1の体積要素を表す。また、線維トラクトアトラスは、神経系の第1の体積要素における第1の線維トラクトの方向に関する情報も含む。被験者の神経系から磁気共鳴データが取得される。第1のデータボクセルは、第1のアトラスボクセルに関連する。取得した磁気共鳴データに少なくとも部分的に基づいて、第1のデータボクセルの拡散ベクトルが生成される。線維トラクトアトラスを用いて、生成された拡散ベクトル及び第1の体積要素における第1の線維トラクトの方向に関する情報に基づいて、第1のデータボクセルが第1の線維トラクトを表している確率が見出される。 (もっと読む)


【課題】信頼性の高い脂肪定量値を算出することが可能な脂肪定量算出装置、その装置が適用されたMRIシステム、その脂肪定量算出方法を提供する。
【解決手段】基準ファントムをスキャンし(ステップS11)、補正係数Cを算出する(ステップS12)。算出した補正係数Cを、関係式記憶手段に記憶されている関係式に代入し(ステップS13)、被検体をスキャンする(ステップS14)。オペレータは、脂肪定量を実行する場合、脂肪定量実行ボタンをクリックする(ステップS16)。脂肪量算出手段は、被検体の腹部の脂肪信号の強度Fと水信号の強度Wとを算出し、関係式に代入することにより、被検体の脂肪の定量値Hを算出する(ステップS17)。 (もっと読む)


本発明は、長軸画像データから計算された画像における心臓の心内膜及び心外膜の輪郭を、該画像において上記心内膜及び心外膜の輪郭を描くためのテンプレートが定める曲線を用いて描画するシステム200に関するもので、該システム200は、上記テンプレートを短軸画像データに基づいて配置するテンプレート配置ユニット205と、当該画像に上記テンプレートを適合させる場合に使用する瘢痕マップを、短軸画像データに基づく心内膜及び心外膜表面の事前のセグメント化に基づいて初期化する瘢痕マップ初期化ユニット210と、上記テンプレートを当該画像に評価関数を用いて適合させる適合ユニット220とを有する。上記評価関数は、上記テンプレートの画像特徴形状への引き付けを記述する項と、該テンプレート内の内部相互作用を記述する項とを有し、該評価関数の少なくとも1つの項は、上記瘢痕マップに基づいて定められる。瘢痕マップに含まれる画像ピクセルを識別することは、該瘢痕マップに基づいて定められた少なくとも1つの及び恐らくは複数の評価関数項を含めることにより、当該評価関数の定義を改善する。心内膜及び心外膜の輪郭を描くためのテンプレート(即ち、変形可能なモデル)を長軸画像データに適合させるために、瘢痕マップに基づいて定められた評価関数項を含めることは、描かれた心筋組織からの瘢痕組織の排除を回避する助けとなり、かくして、心臓の心内膜及び心外膜の輪郭の描画を改善する。
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【課題】3次元医用画像の読影を効率よく行なうこと。
【解決手段】特徴構造情報取得部30cは、医用画像データベース20から取得した3次元医用画像データにて検出された異常候補領域の特徴構造を抽出し、画像生成部30dは、特徴構造を含む特徴画像を生成し、さらに、VOIに設定されている座標軸における直交3断面の中で特徴画像と最も近い断面、または、読影者によって指定された断面を基準画像として生成する。そして、相対位置算出部30eは、生成された基準画像と特徴画像との相対位置を算出し、画像生成部30dは、相対位置算出部30eによって算出された相対位置に基づいて、基準画像と特徴画像との間に位置する複数の中間画像を生成し、表示制御部30gは、相対位置を反映させた位置関係にて基準画像とともに中間画像をシネ表示したのちに、特徴画像を表示するように制御する。 (もっと読む)


【課題】MRI装置によって撮影された心臓の形態を表す画像データから、心筋梗塞部位を自動的に検出することが可能な医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】内膜抽出部10は、ブラックブラッド法によって取得された第1MR画像を対象として位置に対する輝度値の勾配を求め、その勾配に基づいて心筋の内膜を検出する。外膜抽出部20は、遅延造影法によって取得された第2MR画像を対象として位置に対する輝度値の勾配を求め、その勾配に基づいて心筋の外膜を検出する。梗塞部位抽出部30は、内膜と外膜との間を検出領域として、第2MR画像の輝度値に基づいて心筋梗塞部位を検出する。表示制御部43は、検出した心筋梗塞部位をMR画像上で識別可能にして表示部44に表示させる。 (もっと読む)


【課題】検体にて脳などの特定部位を含む撮像領域について磁気共鳴画像として生成された撮像画像にて、その脳などの特定部位に対応する部分の画像を適正に得る。
【解決手段】被検体にて脳を含む撮像領域について生成された磁気共鳴画像IGにて、脳に対応する部分の画像IGSを、マスク画像IMを用いてセグメンテーションする際に、磁気共鳴画像IGのバイナリ画像IBにて画素値が「0」が連結された図形Z1,Z2,Z3を抽出する。その後、その図形Z1,Z2,Z3を構成する画素数に基づいて、バイナリ画像IBにおいて図形の画素値を「0」から「1」へ変換し、マスク画像IMを生成する。そして、このマスク画像IMを用いて、脳に対応する部分の画像IGSを、セグメンテーションする。 (もっと読む)


【課題】
【解決手段】ヒト乳房を撮像して乳管樹をマッピングするための器具およびコンピュータ装置が開示される。まず、乳房が拡散テンソル画像法により高分解能で撮像される。次に、拡散効果を強調し(b値)、テンソル計算のための非共線方向の数、エコー時間および繰り返し時間、空間分解能、信号と雑音の比、走査時間および脂肪抑制シーケンスを最適化するように構成された撮像(EPI)拡散強調エコプラナー画像に基づく乳房の撮像プロトコールを使用して乳管樹の造影検査を行う。拡散テンソルは、非線形ベストフィットbest−fitアルゴリズムを使用して計算し、次いで主成分分析により3つの固有ベクトルおよび対応する固有値に対角化する。第1の固有ベクトルν1の方向に沿って乳管樹の造影検査を行うためのベクトル・フィールド・マップが得られ、乳管樹は、カラーコードおよびベクトルポインティングを使用してパラメトリック画像にボクセルデータ形式によるボクセル単位で表示される。
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本発明は、特徴付けが必要とされる被検者の組織機能を特徴付ける方法に関する。該方法は、関心のある組織空間の内部で定義されるボクセル(voxel)に対して画像化技術を実施することを含み、被検者は少なくとも2つの異なる分圧の常磁性ガスを含むガスを吸入する期間中、画像データが発生する。コンパートメントモデル・アルゴリズムが、ボクセルで発生した画像データに適用され、組織の代謝機能に関する情報を提供する。
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【課題】 心機能解析の精度向上を実現する画像処理装置及びX線コンピュータ断層撮影装置の提供
【解決手段】 記憶部36は、造影された心臓領域に関する基準ボリュームデータを記憶する。心筋領域特定部42は、基準ボリュームデータの画素値の分布に基づいて心臓領域に含まれる心筋領域を特定する。ROI設定部44は、特定された心筋領域を縮小させた領域をROIに設定する。インデックス計算部46は、設定されたROIについて心機能に関するインデックスを計算する。 (もっと読む)


【課題】脊椎画像のコブ角の計測における操作性を向上させるとともに、誤診を防止する。
【解決手段】複数の湾曲部が存在する脊椎を示す脊椎画像を表示部のモニタ画面に表示させ(ステップS12)、操作部からの操作に基づいて、脊椎画像の複数の湾曲部のそれぞれの上位終椎の軸方向上端及び下位終椎の軸方向下端に沿って補助線を描画する(ステップS14)。描画された各補助線の中点の座標を取得し(ステップS16〜S18)、脊椎画像の頭側端部に相当する1辺に設定された基準線からの距離が小さい順(頭尾方向に沿う順序)に各補助線の順序付けを行う(ステップS19)。そして、順序付けられた順序において相隣る二つの補助線同士が互いになす角度をコブ角として計測する。(ステップS20)。 (もっと読む)


【課題】 撮像装置で撮像を行う際に、最適な撮像条件を決定することが可能な医用画像における撮像条件決定装置を提供する。
【解決手段】 対象撮像装置で撮像された複数の撮像画像を各撮像画像の撮像条件と対応付けて撮像画像記憶手段10に記憶しておき、画像比較手段30が基準画像と撮像画像記憶手段10に記憶された各撮像画像との比較を順次行って、基準画像に最も類似する撮像画像を選出し、撮像条件抽出手段40が、選出された撮像画像に対応付けられた撮像条件を抽出する。 (もっと読む)


【課題】股関節画像のシャープ角の計測における操作性を向上させるとともに、誤診を防止する。
【解決手段】股関節画像を表示部のモニタ画面に表示させ、左右の涙痕下端を通る基準補助線、右涙痕下端と右臼蓋外側縁とを通る斜め補助線、左涙痕下端と左臼蓋外側縁とを通る斜め補助線を描画する。基準補助線の人体の右側に相当する端点を通り基準補助線に垂直な直線Lの式を取得し(ステップS25)、基準補助線と各斜め補助線との交点の座標をそれぞれ取得し(ステップS26,S27)、直線Lからの距離が小さい方を、相対的に人体の右側に相当する斜め補助線であると判定する(ステップS28)。人体の右側に相当する斜め補助線と基準補助線とのなす角度を右シャープ角とし(ステップS29)、人体の左側に相当する斜め補助線と基準補助線とのなす角度を左シャープ角とする(ステップS30)。 (もっと読む)


【課題】股関節画像のシャープ角の計測における操作性を向上させるとともに、誤診を防止する。
【解決手段】股関節部を人体の前面側から撮影した股関節画像を表示部のモニタ画面に表示させ、操作部からの操作に基づいて、股関節画像の左右の涙痕下端を通る基準補助線、右涙痕下端と右臼蓋外側縁とを通る第一斜め補助線、及び、左涙痕下端と左臼蓋外側縁とを通る第二斜め補助線を順に描画する。この際、第一斜め補助線よりモニタ画面の右側の領域においてのみ第二斜め補助線の描画を許可する。そして、基準補助線と第一斜め補助線とのなす角度を右シャープ角として計測し、基準補助線と第二斜め補助線とのなす角度を左シャープ角として計測する。 (もっと読む)


ヒトの肝臓及び/腎臓などの少なくとも一つの分泌性又は排出性を有する器官の機能を経時的に決定するコンピュータをベースにした方法が開示されている。前記方法は、前記器官の機能の評価のためのデータを備えた前記ヒトの4次元(4D)画像データセットを処理する工程を含んでおり、前記4D画像データは画像モダリティーによって得られ、前記4D画像データを処理する工程が、前記4D画像データに基づいて特異値分解(SVD)を用いた逆行列を含む、たたみ込みから元の関数を得る分析(DA)を実行する工程を含んでいる。 (もっと読む)


【課題】 患者の3次元表面形状を測定する3次元形状測定装置を用いた手術支援システムにおいて、新たな識別子を取り付けることなく、3次元形状測定装置で測定された位置姿勢検出用の標識体の位置及び立体形状に基づいて、素早く正確に使用中の体内挿入器具を識別する。
【解決手段】 患者の3次元表面形状を測定する3次元形状測定手段と、患者の体内に挿入する複数種類の体内挿入器具と、制御手段とを有する手術支援システムであって、体内挿入器具36は、3次元形状測定手段で位置及び立体形状が測定可能な標識体37を複数個有しており、体内挿入器具の標識体の標識体間相対位置と立体形状の少なくとも一方は体内挿入器具ごとに異なっていて、3次元形状測定手段で測定された体内挿入器具の標識体の位置及び立体形状に基づき、体内挿入器具の位置及び姿勢を算出するとともに体内挿入器具の種類を識別する。 (もっと読む)


本発明は、画像データのスライスから計算された画像において解剖学的構造の輪郭を描出するシステム200であって、各画像部分が解剖学的構造の一部を表す複数の画像部分に、画像を区分する区分ユニット210と、テンプレートパラメータ並びに画像内の画像値及びそれらの相対位置の関数である基準関数に基づいて、及び基準関数の計算された値によって満たされるべき基準に基づいて、テンプレートを画像に適応させる適応ユニット220と、を有し、基準関数が、複数の画像部分に基づいて規定される、システム200に関する。複数の画像部分に基づいて規定される基準関数を有することは、画像の各部分の範囲内の基準関数値に対する最適な寄与を計算することを可能にする。これは、特に瘢痕組織の存在下で、LEMR短軸ボリューム画像データのスライスにおいて心筋輪郭を抽出するのに有用であることが分かった。本発明は、心筋の瘢痕組織を含む画像の部分の治療を最適化することを可能にする。
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診断又は治療計画に対して患者内の解剖学的構造のモデルを適合する場合、所定の解剖学的構造モデル又は画像体積のアトラス26が、アクセスされることができ、1以上のこのような構造のセグメンテーションが、選択され、患者の臨床画像52内の対応する構造の3次元画像上に重ねられることができる。ユーザは、患者画像52上の最初は未承認であるセグメンテーションランドマーク72をクリックし、前記未承認ランドマークを再配置し、前記再配置されたランドマークを承認することができる。残りの未承認ランドマーク72は、この場合、前記モデルを前記患者画像にオンザフライで適合するために1以上の補間技術を使用して前記承認されたランドマーク92の位置の関数として再配置される。
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【課題】磁場の影響により画質が劣化する領域が不用意に撮像領域として設定されることを防止する。
【解決手段】傾斜磁場コイル2および傾斜磁場電源3により発生された傾斜磁場が重畳された静磁場磁石1により発生された静磁場中に載置された被検体200に対して送信RFコイル6および送信部7により発生された高周波磁場を印加することによって被検体200から放射される磁気共鳴信号に基づき、再構成部10cが被検体200に関する位置決め画像を傾斜磁場の非直線性に起因する歪みを補正せずに生成する。再構成部10cはまた、静磁場の強度の空間分布と傾斜磁場の非直線性に起因して位置決め画像に生じている歪みとに基づいて、位置決め画像に静磁場の強度のばらつきに起因して生じる画像劣化の度合いの分布を推定する。主制御部10gは、推定された度合いの分布を位置決め画像上で表した表示用画像を生成する。 (もっと読む)


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