本発明の１つの例示的な実施形態において、画像から候補ピクセルで所望の物体を検出する方法が提供される。方法は、（ａ）所望の物体における代表点を選択するステップと、（ｂ）代表点を通って第１の低次平面を進めることによって所望の物体の第１の代表断面を決定するステップと、（ｃ）候補ピクセルを通って少なくとも１つの第２の低次平面を進めるステップと、（ｄ）少なくとも１つの第２の低次平面の各々において、第２の領域を含む候補ピクセルをピクセルの残りから分離するために領域セグメンテーションを使用するステップと、（ｅ）少なくとも１つの第２の領域を少なくとも１つの第１の断面と整合するステップと、（ｆ）ステップ（ｅ）の結果に基づいて整合値を決定するステップと、（ｇ）候補ピクセルで所望の物体が検出されたか否かを決定するために整合値を使用するステップと、を含む。
（もっと読む）

本発明は、血漿(301)中、代謝物(304, 504)中、及び（赤血球、血小板、血漿蛋白等のような）血液要素(303)中の造影剤の濃度(Ｃ_p)を、基準組織領域(200)内で測定した時間信号曲線から非侵襲で抽出するための汎用的な複合区画モデル及び区画分析に関するものである。このことは、注入関数(Ｓ_INJ(ｔ))を、患者に投与された造影剤の量を時間の関数としてモデル化する入力として展開することによって可能になる。本発明は、血液サンプルを侵襲的に取り出す必要なしに、血漿入力関数の診療医への提供を可能にする。
（もっと読む）

ＥＣＧトリガレトロスペクティブカラーフロー超音波画像を生成する方法および装置は、超音波を生成することと、該超音波を第一の位置にいる被験体に超音波を送信することであって、該被験体から得られたＥＣＧ信号の第一の基準点が超音波送信をトリガする、ことと、該第一の位置にいる該被験体から反射される超音波を受信することと、該超音波を第二の位置にいる被験体に超音波を送信することであって、該被験体から得られたＥＣＧ信号の第二の基準点が超音波送信をトリガする、ことと、該第二の位置にいる該被験体から反射される超音波を受信することと、超音波カラートレースを形成するために、該受信した超音波を処理することと、該超音波画像を形成するために、該超音波カラートレースを再構築することとを包含する。
（もっと読む）

リアルタイム３次元画像化において、視覚化の方法及び方向の選択が、介入が成功するには重要である。重要な問題は、ユーザ制御が適切ではない環境で、リアルタイムアプリケーションにおいて何を無視し、何を表示すべきかである。本発明は、注目対象に対する(ユーザによりもたらされる)介入を、ユーザによる対話的な入力を必要とすることなく視覚化することにより、この問題を解決する。有利には、本発明の例示的な実施形態によれば、視覚化処理のためのパラメタが、データ取得の間に自動的に選択され、そのことが、注目対象に対する、その構造体の実際の方向と相対的な位置との効率的なトラッキングを可能にすることができる。
（もっと読む）

曲率勾配に基づく画像内の構造のセグメンテーションシステムおよび方法が提供される。システムは、プロセッサと、プロセッサと信号通信して、画像内の曲率勾配を計算し、仕様を満たさない勾配を有するボクセルを廃棄するための曲率勾配ユニットと、プロセッサと信号通信し、残留ボクセルの接続されたクラスタの位置を求めるためのセグメンテーションユニットとを含む。方法は、画像内の曲率勾配を計算し、仕様を満たさない勾配を有するボクセルを廃棄し、残留ボクセルの接続されたクラスタの位置を求める。
（もっと読む）

例えば、壁運動分析による局所的な心筋機能の自動評価、心疾患及び心筋症、冠動脈疾患、及び心臓に関係する病状等の状態の自動診断、及び他の自動意思決定支援機能を含む、医師の仕事の流れの多様な態様に意思決定支援を提供するために、対象患者の（画像データ及び／または非画像データを含む）一群の患者情報から特徴を自動的に抽出し、分析するための方法を実現する心臓画像診断用のＣＡＤ（コンピュータ支援診断）システム及びアプリケーションが提供される。該ＣＡＤシステムは、該ＣＡＤシステムが患者データを分析することを「学習し」、医師の仕事の流れを支援するための適切な診断評価及び決定を下すことができるようにするために、１つまたは複数の関連する臨床領域及び／またはこのようなデータの専門家の解釈において分類された患者のケースのデータベースから取得された（学習された）一式の訓練を使用する機械学習技法を実現する。
（もっと読む）

本発明は、超音波プローブによりスキャンされる患者の体の領域に位置する注目対象の圧縮率を計算する超音波画像化システムに関する。本発明によるシステムは、患者の領域を圧縮する圧縮手段(1)と、上記注目対象についての、それぞれ圧縮前と圧縮中との第１の超音波検査画像と第２の超音波検査画像とを取得する取得手段(3)と、上記第１の超音波検査画像における前述の注目対象の第１の高さと、上記第２の超音波検査画像における前述の注目対象の第２の高さh₂とを測定する測定手段(11)と、前述の第１及び第２の高さから圧縮率を得る計算手段とを有する。上記圧縮率は、例えば、胸部における脂肪小葉を特定するのに使用される。
（もっと読む）

診断イメージング装置（10）は確率論的モデルに基づいて被検体の診断画像の区分化を行う。複数の断層画像の束（22）が、各々の束が遅れずに置換されるようにして生成される。断層画像の束から器官形状の複数解が複数の形状サンプル（26）の形態で計算される。画像を仮定した下での形状の条件付き分布を記述するベイズモデルに従ってサンプル群（24）が生成され、サンプル群の各々について、少なくとも１つの機能パラメータ（32）が導出される。各パラメータについて確率値（30）が導出され、表示（36、38）される。

（もっと読む）

本発明は、３次元生体構造オブジェクトのコンピュータ支援による視覚化のための方法に関する。そこでは、まずそのオブジェクトについての２つ又はそれ以上の診断画像データレコード(1、3、4、5)が記録される。その後、その画像データ(1、3、4、5)を２次元のディスプレイ平面(8)上に画像化するための画像化仕様が規定される。そこでは、画像化仕様を規定するために、少なくとも１つの画像データレコード(1)においてそのオブジェクトの生体構造特徴(2)が特定される。最後に、２つ又はそれ以上の画像データレコード(1、3、4、5)を、以前に規定された画像化仕様に基づき、共通のディスプレイ平面(8)上へ画像化することにより結合された２次元表現が計算される。
（もっと読む）

診断用の超音波画像形成におけるセグメント化及び特徴検出のためにユーザ入力を利用するための方法が提供される。本方法は、境界検出方法が遅延なしに実時間ビデオ画像形成に適用されるのを可能にする、迅速に実行される境界検出を提供する。境界検出方法は、診断用の超音波画像形成システムに組み込まれるか、超音波画像形成システムによりインストールされ、実行可能なユーザインストール可能なソフトウェアアプリケーションとして組み込まれる。
（もっと読む）

本発明は、例えば腫瘍である潜在的病理組織を評価する装置及び方法に係る。これに関しては、寸法又はエッジコントラスト等の特性パラメータは、組織の三次元画像からデータ処理装置において確定される。更には、記録された例に関連する特性パラメータ及び診断的追加情報を有するデータレコードは、データベースモジュールにおいて格納される。データベースモジュールにおいては、続いて、特性パラメータに関連して考慮される組織に類似するデータレコードを確立することが可能である。これらのデータレコードは、モニタ上に表示され得、現在の画像の評価をする医師へ支援を与える。
（もっと読む）

本発明は、オブジェクトの管状構造を、このオブジェクト３Ｄ画像データセットを使用することにより視覚化する方法及び対応する装置に関する。より効果的且つ実例的な視覚化を提供するために、前記管状構造の象徴的な経路ビュー（Ｂ）からＣＰＲビュー（Ｃ）を生成及び視覚化するステップであり、前記象徴的な経路ビュー（Ｂ）は前記管状構造を示し、前記象徴的な経路の経路ポイントは３Ｄ空間位置データを割り当てられるステップ、及び前記ＣＰＲビュー（Ｃ）又は前記象徴的な経路ビュー（Ｂ）において選択された前記管状構造のビューイングポイント（Ｖ）を介して、前記オブジェクト（１）の少なくとも１つの平面ビュー（Ｏ）を生成及び視覚化するステップを有する方法が提案されている。
（もっと読む）

本発明のいくつかの実施形態の方法は、ユーザが、患者の体内の表面下標的部位に医療器具を誘導するのを支援する方法である。この方法は、１つまたは２つ以上の術中画像を生成する。本方法は、画像上の標的部位を示す。本方法は、基準座標系中の標的部位の３Ｄ座標を決定する。本方法は、（１）基準座標系中の器具の位置を追跡し、（２）表示装置上に、基準座標系中のツールに関する位置から見えるような視野を投影し、（３）表示された視野上に、位置に対応する標的部位の印を投影する。いくつかの実施形態では、視野は、器具の位置からだけでなく、基準座標系中における器具の既知の方向性からの視界である。印を観察することによって、ユーザは、印が表示された視野内に所定の状態で置かれるか保持されるように、器具を移動させることによって、標的部位に向けて器具を誘導することができる。 （もっと読む）

本発明のいくつかの実施形態の方法は、ユーザが、患者の体内の表面下標的部位に医療器具を誘導するのを支援する方法である。この方法は、少なくとも１つの術中超音波画像を生成する。本方法は、超音波画像上の標的部位を示す。本方法は、基準座標系中の標的部位の３Ｄ座標を決定する。本方法は、（１）基準座標系中の器具の位置を追跡し、（２）表示装置上に、基準座標系中のツールに関する位置から見えるような視野を投影し、および（３）表示された視野上に、位置に対応する標的部位の印を投影する。いくつかの実施形態では、視野は、器具の位置からだけでなく、基準座標系中における器具の既知の方向性からの視界である。印を観察することによって、ユーザは、印が表示された視野内に所定の状態で置かれるか保持されるように、器具を移動させることによって、標的部位に向けて器具を誘導することができる。 （もっと読む）

Ｄ次元空間内の複数の点から成るドメインに対応する複数の輝度から成るディジタル画像中の管状構造を配向する方法を提供する。この方法は画像ドメイン内の１つの点を選択し（１０１）、選択された点の近傍において画像の勾配を計算し（１０２）、選択された点における基本構造を計算し（１０２）、選択された点の構造テンソルを求め（１０３）、構造テンソルの固有値を見つける（１０４）ステップを含む。最小固有値（１０５）に対応する固有ベクトルは管状構造と整列する。管状構造と整列する固有ベクトルによって画定される軸を中心とするカートホイール投影を計算（１０６）すればよい。
（もっと読む）

ディジタル画像中の球形対象を識別する方法を提案する。画像は複数の３Ｄ空間点を含む。この方法は画像ドメイン内の各点において画像の勾配を計算し（１００）；画像ドメイン内の各点において基本構造テンソルを計算し（１０２）；画像ドメイン内の各点の構造テンソルを求め（１０３）；構造テンソルの固有値を求め（１０４）；各構造テンソルについて、前記構造テンソルの最小固有値と前記構造テンソルの最大固有値の比で表される等方性値を計算し(１０５)、球形対象であることを示す等方性度=１を見出すステップから成る。
（もっと読む）

発明者は対象の空間的位置に基づく複数の異なる分類子を使用することを提案する。このアプローチの背景には、複数の分類子の方が特徴空間全体をカバーする“ユニバーサル”分類子よりも正確に局所コンセプトを学習できるのではないか、という直感的なアイデアがある。局所分類子を採用すれば、特定の類に属する複数の対象がこの特定類中において互いに高度の類似性を有することになる。局所分類子の採用は、特に分類子がカーネル方式である場合、メモリー、ストレージ及び性能全般の向上にもつながる。ここで使用する語“カーネル方式分類子”とは元の訓練データを、分類タスクを容易にする、より高い次元の空間にマップするためにマッピング機能（即ち、カーネル）が使用されている分類子を意味する。
（もっと読む）

本発明は、医用イメージングにおける解剖学的構造の集合の効率的なセグメンテーションの分野に関する。例えば、放射線治療計画においては、リスク器官内のターゲットボリュームを表すいくつかの解剖学的構造の集合のセグメンテーションが要求される。モデルに基づくセグメンテーションを使用するとき、フレキシブルな表面によって表される器官モデルが、関心のあるオブジェクトの境界に適応される。本発明の１つの見地によれば、オブジェクト特有のアプリオリな情報が、セグメンテーションプロセスに組み込まれ、これにより、改善されたセグメンテーションを提供することを可能にする。更に、本発明によるセグメンテーションプロセスは、改善されたロバストネスを有することができ、更に、セグメンテーションに必要な時間が低減されることができる。
（もっと読む）