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【課題】操作者の意図に基づく領域の選択を行う画像処理装置及び画像処理方法を提供すること。
【解決手段】処理画像に対して指定された前記処理画像が有する指定領域に基づいて、前記処理画像から選択領域を取得する画像処理装置であって、前記指定領域の範囲に係る情報を取得する指定取得手段と、前記指定領域を包含する包含領域を取得する包含領域取得手段と、前記包含領域に含まれる画像要素を抽出する抽出手段と、前記画像要素の領域を統合する統合手段と、前記統合手段によって統合された統合領域により前記選択領域を取得する選択領域取得手段と、を有する画像処理装置。 (もっと読む)


【課題】画像認識の対象となる認識対象領域の配置や大きさ等を再設定することなく、帳票の記入欄のレイアウトを容易に変更可能な帳票処理システムを提供する。
【解決手段】帳票処理システム1が有するストローク解析サーバ14は、デジタルペン10により帳票11に手書き記入された筆跡を表すストロークデータに基づいて、帳票11に記入された筆跡を含む帳票イメージデータを生成する。画像認識サーバ15は、帳票イメージデータを複数の小領域に分割し、複数の小領域の各々に対する画像認識を行うことにより、各小領域内におけるデジタルペン10の筆跡の有無を判定する。変換テーブル17は、複数の小領域の各々に割り当てられた定義情報を記憶する。変換サーバ16は、複数の小領域のうち、画像認識サーバ15により筆跡ありと判定され、かつ、変換テーブル17に定義情報が記録されている小領域に関する定義情報を出力する。 (もっと読む)


【課題】近年のナンバープレート認識では、カメラの設置や撮影状況に自由度が求められており、それにより撮影画像中のナンバープレート位置やサイズが不定な条件下でも、認識精度を確保する必要があるが、これら映像中には背景や路面などの様々な物体が撮影されるため、抽出処理コストが多くなる要因となっているという課題を解決する。
【解決手段】所定の探索領域サイズにて画像全体を走査することでナンバープレート抽出を行う際に、画像に対して垂直方向、水平方向各々に対して特徴量を求め、特徴量が少ない領域をナンバープレート候補領域から棄却する。また、垂直方向と水平方向の特徴量の差の絶対値を求め、その差が大きい領域をナンバープレート候補領域から棄却することで、探索する領域を軽減し、認識性能と処理性能の向上を可能とする。 (もっと読む)


【課題】 入力文書画像に対して文書画像解析処理を実施、文字領域の検出及び該領域の属性(例えば、見出し、キャプション、本文等)の判別及び文字自体の認識処理を実行し、該結果に対する確度の検出をすることで、単語単位、文節単位、文単位、文書全体の確度の算出によって、検索等の高度文書処理に利用者の利便性向上を図ること。
【解決手段】 スキャナ等の画像入力部、前処理部、文書画像構造解析部、文字認識部、確度算出部、電子ドキュメント生成部より、構成される。 (もっと読む)


【課題】赤外光を吸収または反射する不正プレートの装着の有無に関わらずナンバーの読み取りが可能なナンバー読取装置を提供する。
【解決手段】車両のナンバープレートを含む撮影画像として、赤外光による赤外画像または可視光による可視画像を入力する画像入力部1と、ナンバープレート部分の明るさとして昼夜判定を行う昼夜判定部4と、赤外画像と可視画像の少なくとも一方からナンバープレートの文字情報を認識するナンバー読取部3と、昼夜判定部4の判定結果に基づき、昼間の場合は可視画像によるナンバー読取結果を用いて、ナンバー読取部3におけるナンバー読取結果を判定する読取結果判定部5と、ナンバープレートの情報を含むナンバー読取結果を出力する読取結果出力部6とを備える。 (もっと読む)


【課題】位置情報を予め設定しなくても、記入済の帳票から記入情報を自動的に検出してデータ化可能な帳票処理装置を提供する。
【解決手段】帳票処理装置において、帳票を読み取って全体イメージを取得するイメージ取得部と、取得された全体イメージから、透かしイメージと記入内容及び元帳票イメージを含む記入帳票イメージとを分離して取得する分離取得部と、取得された透かしイメージを解析して、複数の特徴データをそれぞれ元特徴データとして取得する解析取得部と、取得された記入帳票イメージから複数の位置に対応する各特徴データをそれぞれ現特徴データとして取得する特徴取得部と、各元特徴データ及び各現特徴データを比較することにより記入内容の有無を判定する判定部とを設ける。 (もっと読む)


【課題】帳票に記入された文字を文字認識する際に、誤認識等を引き起こす、文字認識の対象とならない文字等を消去する技術を提供するものである。
【解決手段】文字認識の対象となる読取領域702の中に、誤認識等を引き起こす文字認識の対象とならない文字等含む削除領域701を設定する。そして、ラベル情報外接矩形サイズ比較部217によって、原帳票に記載されている印刷文字に一致すると判定された文字等を、削除領域701から消去し、削除領域704を作成する。さらに、削除領域704では、消去すべき文字(「ご」の下の部分)と記入された文字(「埼」の上の部分)とが重なっているので、ラベル情報パタンテンプレートマッチング部218によって実行されるテンプレートマッチングによって、消去すべき文字に該当する部分が特定され、記入された文字と重なっている印刷文字の部分を消去し、認識対象領域705を作成する。 (もっと読む)


【課題】 文書画像に設定される画像領域の修正に伴う読み順の変更作業を簡略化し、画像領域・読み順設定の利用性を高める。
【解決手段】 スキャナ入力された文書画像に対し、例えば、OCRの前処理として、処理対象の領域を所定の識別条件に従い分け、画像領域を設定、各領域に読み順を設定する。ユーザが設定領域の修正を指示すると、装置のソフトウェア処理で領域の修正に伴う読み順の順番を振り直す。領域を統合する修正をする場合、新規作成領域と重なる修正前の複数の領域を探索し(S303,304)、検出される複数の領域の重なり面積の最も大きい領域に付与されていた読み順を新規統合領域の読み順として引き継ぐ。従来読み順の修正に手間の掛かるユーザ操作を必要としてが、本願発明の自動処理により、解消される。 (もっと読む)


【課題】 デジタルカメラ等で撮影した画像から、ナンバープレートを高精度に検出する。
【解決手段】 本発明のナンバープレート認識装置は、入力画像からナンバープレート領域候補の四辺形を複数検出して、ナンバープレート領域候補に含まれる文字領域の文字認識を実行する。そして、各ナンバープレート領域候補の文字認識結果と四辺形の情報とに基づいて、前記検出された複数のナンバープレート領域候補の中から出力するナンバープレート領域候補を選択し、当該選択されたナンバープレート領域候補に関する情報を出力する。 (もっと読む)


【課題】帳票の識別効率を向上させることを目的とする。
【解決手段】読取部103は、入力部102により入力された帳票のイメージデータから当該帳票の各特定箇所における記載のパターンを各特定箇所の読取パターンとして読み取る。計算部104は、帳票の区分ごとに、読取部103により読み取られた各特定箇所の読取パターンと記憶部101により記憶された各特定箇所の登録パターンとの距離値を計算する。集計部105は、帳票の区分ごとに、計算部104により計算された各特定箇所の距離値を集計する。判定部106は、集計部105により集計された帳票の区分ごとの距離値に基づいて、入力部102により入力された帳票のイメージデータがどの区分の帳票のものであるかを処理装置152で判定する。 (もっと読む)


【課題】検出対象物のラベルが占有する領域と背景領域とが類似した色分布に属する画素で構成されている場合でも、ラベルが占有する領域と同背景領域とが容易に分離され、また、ラベルに覆われている部分の背景領域が円滑に再現されるラベル領域検出装置を提供する。
【解決手段】撮像手段11により撮像された検出対象物の画像が入力画像記憶手段12に逐次入力されて複数の検出画像dv2として記憶され、位置合わせ手段13、背景画像生成手段14、背景画像評価手段15及び背景画像記憶手段16により、任意の1つの検出画像dv2内のラベルの領域に対して、他の検出画像dv2内のラベルが貼付されていない領域で補うことにより、背景画像dv6が出力され、差分画像生成手段17及び出力手段18により、背景画像dv6と同背景画像dv6の生成後に入力された検出画像dvbとの差分画像dv7が求められてラベル画像が生成される。 (もっと読む)


本発明は、複数のページにわたって連続する記事を有する媒体資料を解析するシステムおよび方法に関する。媒体資料アナライザは、セグメンタと記事コンポーザとを含む。セグメンタは、媒体資料内のコラム状の本文テキストに関連するブロックセグメントを識別する。記事コンポーザは、言語統計情報および連続移行情報に基づいて、識別されたブロックセグメントのうちのいずれが、媒体資料内の複数のページにわたって広がる連続する記事に属するかを決定する。
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【課題】文字認識率の向上と文字認識処理速度の向上とを両立できるようにする。
【解決手段】描画面へ座標入力装置により入力された手書き文字の認識を行う手書き文字認識装置であって、前記描画面から文字領域の抽出を行う文字領域抽出手段と、前記文字領域内の手書き文字の傾斜角を取得する傾斜角取得手段と、前記文字領域内の手書き文字の傾斜角を修正する傾斜角修正手段と、前記文字領域内の手書き文字認識を行う文字認識手段と、前記文字領域の描画面内での位置に応じて文字認識処理または傾斜角取得処理を変更する処理変更手段とを備えることを特徴とする手書き文字認識装置等、を提供する。 (もっと読む)


【課題】スキャニングされた帳票画像の認識領域が登録画像側の認識領域よりもずれていても補正することなく帳票画像の認識領域を決定する装置を提供する。
【解決手段】予め帳票内の表の外接矩形の横方向及び縦方向の各座標、その外接矩形内に存在する認識領域の横方向及び縦方向の各座標が辞書データとして帳票の種類毎にそれぞれ格納された辞書データ記憶手段21と、スキャナ部71によりスキャニングされた帳票画像から対応する帳票を認識し、かつ、その帳票の辞書データを辞書データ記憶手段21から検索する帳票識別手段22と、スキャニングされた帳票画像から表の外接矩形を検出する表外接矩形検出手段23と、検出された表の外接矩形と検索された辞書データとからその外接矩形内の認識領域を認識し、これを文字の認識対象領域のデータとして抽出する認識領域抽出手段24とを備えた。 (もっと読む)


【課題】 デジカメ等で撮影された、斜めから見た文書画像の指定範囲を、歪みを考慮して拡大/縮小を可能にする。複数箇所の頂点の位置を変更、修正しなければならない欠点を解決する。
【解決手段】 画像や指定範囲を表示する手段、指定範囲を変更する手段、指定範囲の変更に伴い、歪みの特徴を示す位置情報から新たな指定位置を取得する手段を有し、斜めから見た文書画像の指定範囲を変更すると指定位置取得手段により得られた新たな指定位置を表示する。 (もっと読む)


【課題】プレ印刷文字を含む帳票上に記入されたマークを、プレ印刷文字の情報を予め登録することなしに認識可能なマーク認識装置を提供する。
【解決手段】マーク認識対象領域の画像の範囲内で、走査ライン毎に画素集合の分布幅を検出する投影情報作成部131と、走査ライン毎の画素集合の分布幅を比較し、分布幅が所定の閾値以上となる走査ラインで構成される文字範囲を検出する文字範囲検出部133と、分布幅が所定の閾値未満となる走査ラインで構成されるマーク範囲であって、文字範囲の両側の範囲で、画素集合の分布範囲を近似する矩形領域を各々に検出するマーク範囲検出部134と、文字範囲の両側の範囲で各々に検出された矩形領域を、文字範囲を介して結合し、認識対象領域の画像上において結合された矩形領域の座標を特定するマーク範囲結合部135と、を含むマーク認識装置が提供される。 (もっと読む)


【課題】帳票の帳票画像を含む媒体上の画像情報から、帳票画像を自動的に抽出が可能な画像抽出装置を提供する。
【解決手段】画像抽出装置において、所定領域を有する帳票のフォームを予め記憶するフォーム記憶部と、帳票の帳票画像を含む媒体上の画像情報を入力する画像入力部と、入力された画像情報に対して2値化処理を行い、2値画像情報を取得する2値化処理部と、取得された2値画像情報に基づいて、画像情報における所定領域を探索する探索部と、探索された所定領域の位置座標を示す領域位置を検出する位置検出部と、検出された領域位置及びフォームに基づいて、画像情報における帳票画像の位置座標を示す帳票位置を算出する算出部と、算出された帳票位置に基づいて、画像情報から帳票画像を抽出する抽出部とを備える。 (もっと読む)


【課題】簡単な構成とユーザ操作でフォーム原稿の記入枠領域における書込み情報を高速かつ高精度に読み取って認識処理し、得られた書込みデータを属性データに対応付けて出力することができる画像処理装置提供することを目的とする。
【解決手段】未記入のフォーム原稿を読み取って生成した項目属性データとその項目に隣接する記入枠領域情報(座標データ)、およびその記入枠領域がその項目の記入枠であることを表す対応情報をフォーム別に記憶管理する記憶管理24と、画像読取部21で読み取られた記入済みフォーム原稿画像の記入枠領域を前記記入枠領域情報に基づいて抽出するデータ抽出部25と、抽出したデータを認識処理して書込みデータを生成する認識処理部26と、記憶管理部24に記憶管理されている属性データおよび対応情報に基づいて書込みデータを属性データに対応付けて出力する出力部27を備えている。 (もっと読む)


【課題】複数画像中にある文字から文字列を生成することができないことを課題とし、複数画像中にある文字から文字列を生成することができるようにした画像処理システムを提供する。
【解決手段】画像処理システムの画像入力手段は、時系列に連動した画像を入力し、第1の文字抽出手段は前記画像入力手段によって入力された第1の画像から文字を抽出し、第2の文字抽出手段は前記画像入力手段によって入力され、前記第1の画像より後の画像である第2の画像から文字を抽出し、差分検出手段は前記第1の文字抽出手段によって抽出された文字と前記第2の文字抽出手段によって抽出された文字との差分を検出し、分割手段は前記差分検出手段によって検出された差分を、前記第1の画像と前記第2の画像との間にある画像の数にあわせて分割し、合成手段は前記分割手段によって分割された文字の差分を、前記第1の画像と前記第2の画像との間にある画像に合成する。 (もっと読む)


【課題】 これまでの帳票処理では、帳票認識を用いて事前に登録された帳票だけが読み取り可能であるため、登録されていない帳票は、たとえ読み取る情報が帳票に記載されていても自動的に抽出することができなかった。また、帳票上の文字を単に読み取っても、帳票毎に決められた処理に渡す情報を自動的に抽出することができなかった。
【解決手段】 帳票のレイアウト情報を抽出し、あらかじめ登録された複数の帳票パタンから同一のレイアウトを持つパタンを特定し、あらかじめ帳票パタン毎に設定されたテンプレートを用いて帳票内の記載内容を読み取る第1の帳票読み取り手段と、帳票内の文字を読み取り、読み取った単語等を用いて帳票の種類を特定するとともに、帳票の種類に応じてあらかじめ定めた記載内容を読み取る第2の帳票読み取り手段を有する。 (もっと読む)


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