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Fターム[5B057CE09]の内容

画像処理 (340,757) | 処理部 画像基本処理 (31,097) | 切出 (1,911)

Fターム[5B057CE09]に分類される特許

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【課題】 異なるロケーション又は異なる製造工程間において色の一貫性を確保する。
【解決手段】 色をチェックするための原稿内のエリア112を選択するステップ304と、選択されたエリア112のそれぞれについて、前記原稿の第1の印刷物の測定色値からの前記原稿の第2の印刷物の測定色値のずれが許容差内であることを確認するステップ308とを含んでなる、色精度をチェックする方法および装置を提供する。 (もっと読む)


【課題】 複数の視線方向の画像を複数の画像受信装置へ同時に配信することができる画像配信システムを提供する。
【解決手段】 画像配信システムは、画像配信装置22と1つ以上の画像受信装置24とを備え、画像配信装置22は、周囲360度の画像を撮像する円画像撮像部25と、画像受信装置24より、円画像撮像部25からの視線方向を受信する制御部48と、円画像を前記視線方向に向かって見た画像に変換する画像処理部42と、画像処理部42で変換された後の変換画像を画像受信装置24へ配信する画像配信部46とを備えている。 (もっと読む)


【課題】 テレビなどの撮影手段により目的の被撮影域を撮影したとき、この被撮影域に居た人が、この撮影の映像における顔の表示を予期していないなど、特定の人以外の人である場合には、上記顔の表示を自動的に防止して、そのプライバシーが保護されるようにする。
【解決手段】 映像処理装置1は、特定の人の顔のデータを格納するデータベース2と、目的の被撮影域を撮影可能とする撮影手段3と、この撮影手段3により撮影された映像における人の顔のデータを検出可能とする顔検出手段5と、この顔検出手段5により検出された人の顔のデータのうち、データベース2に格納されていた顔のデータ以外の映像における顔を隠す隠し手段7とを備える。 (もっと読む)


【課題】 フォトムービーの注文時に、顧客自身が行う編集条件の入力に要する手間を軽減する。
【解決手段】 フォトムービーの編集条件を入力する際、切り出された静止画の一部を拡大表示するズームエフェクト又はパーンエフェクトが選択されると、静止画を切り出す対象となる切り出し領域の設定が行われる。切り出し領域は、ユーザーにより予め指定され、切り出し領域内に人物の顔画像が検出された場合は、顔画像の位置及び大きさに基づいて、見映えのよい最適な余白を有する切り出し領域になるように自動的に調整される。切り出し領域内で顔画像が検出されない場合、手動調節により位置及び大きさを変更する。手動調節を行う際には、切り出し領域の大きさは、予め決められた大きさを上回るように制限され、過度に拡大倍率が高くなることによるフォトムービーの品質の低下が防止される。 (もっと読む)


【課題】 フォトムービーの注文時に、顧客自身が行う編集条件の入力に要する手間を軽減する。
【解決手段】 フォトムービーの編集条件を入力する際、切り出された静止画の一部を拡大表示するズームエフェクト又はパーンエフェクトが選択されると、静止画を切り出す対象となる切り出し領域の設定が行われる。切り出し領域の設定は、顧客により予め指定された特定の対象領域内から人物の顔画像が検出されることにより、顔画像の位置及び大きさに基づいて自動的に行われる。切り出し領域は、拡大表示された人物の顔の見映えがよくなるように適切な余白を有しており、人物の顔を基準として画像がズーム又はパーンする高品位のフォトムービーを容易に作成することができる。 (もっと読む)


【課題】視覚的な画像の劣化をほとんど発生させずに、圧縮効率を向上させる。
【解決手段】画像データの符号化方法は、ブロック内の画素の画素平均値を基準に、ブロックを2個のサブブロックに設定する過程を繰り返し、設定されたサブブロックのマップ情報を生成し、サブブロック数によるビット列の生成のためのモードを決定する第14ステップと、決定されたモードのビット列、マップ情報のビット列及びブロックまたはサブブロックの画素値を代表するそれぞれの代表画素値のビット列を生成する第20ステップと、を含む。 (もっと読む)


【課題】レイヤ合成を行って複数の合成画像を生成する際の負荷を低減する画像合成装置を提供する。
【解決手段】本発明の画像合成装置は、合成順序を保持する合成順序保持部201eと、第1画像を生成するための第1合成数と、第2画像を生成するための第2合成数とを保持する合成数保持部201aと、複数の入力画像を取得する画像取得部202と、合成順序に従って、複数の入力画像を順次レイヤ合成していく合成器203と、レイヤ合成されて生成された合成画像を保持するバッファ204と、合成器203が第1合成数の入力画像をレイヤ合成してバッファ204に第1画像を保持すると、第1画像を外部に出力するとともに、合成順序に従って続く入力画像とバッファ204内の第1画像とを合成器203でレイヤ合成し、合成器203が第2合成数の入力画像を合成してバッファ204に第2画像を保持すると、第2画像を出力するよう制御する出力制御部とを備える。 (もっと読む)


解剖学的構造の三次元デジタル表現をセグメント化するための方法及びコンピュータプログラムであって、それらの方法及びコンピュータプログラムにおいて、強度値の一時的置き換えが、健全な解剖学的構造に対応する置き換え強度値により特定ボリュームにおいて実行される。血管の外側境界のセグメント化は、元々の強度値が回復される前に実行される。元々の強度値の回復後、特定ボリューム及びその特定ボリュームに含まれる何れの病変のセグメント化が実行される。

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【課題】 少ない処理量で迅速にオブジェクトを検出する。
【解決手段】 画像からオブジェクトを検出するオブジェクト検出装置であって、前記画像に対するクラスタリングにより前記オブジェクトが存在する領域の検索を行う顔存在スコア算出部104と、前記領域に対して前記検索より高い精度の検索により前記オブジェクトの検出を行う顔部品検出部107とを備える。 (もっと読む)


【課題】 レーダと画像認識とを融合させて、精度良く先行車両を認識することを可能とした障害物検出装置および方法を提供する。
【解決手段】 前方カメラで取得した画像についてエッジ検出を行い、そのうち白線に対応するエッジを除去して障害物エッジとする。レーダによる検出結果を基にしてレーダで検出した障害物位置に応じて所定の幅の領域を所定数に等分して各領域の障害物エッジ数からヒストグラムH(t)を算出する。H(t)と前回のタイムステップのヒストグラムH(t−Δt)を比較して、時間的連続性を満たすヒストグラム値を抽出して抽出ヒストグラムH’(t)とし、これと前回のタイムステップにおける抽出ヒストグラムH’(t−Δt)を比較して、時間的連続性を満たす領域から障害物を判定する。 (もっと読む)


【課題】 特定物体の動きを追跡するために画素を比較する演算量を画期的に減少させることができると共に、前記特定物体の四方に対する動きを効率的に感知し得る移動ロボットの動き追跡装置及びその方法を提供することにある。
【解決手段】 移動ロボットの動き追跡装置は、 特定物体を撮影するカメラと、前記カメラによって撮影された特定物体の現在映像に基準領域を設定し、且つ前記基準領域が設定された現在映像を生成する動き追跡映像生成部と、前記現在映像の基準領域の枠の画素と以前映像の基準領域の枠の画素の差映像を抽出する差映像抽出部と、前記抽出された差映像に基づいて、前記特定物体の動きを追跡するマイクロコンピュータと、から構成される。 (もっと読む)


3D画像の獲得に用いられる走査システムによってもたらされる3D画像(特に医療3D画像)における局所歪みを補正する方法。実施例によれば、既知参照位置に配置された参照構造を有する3Dファントムが走査される。次いで、ファントム参照構造の結果として生じる位置が検出され、3D画像が、パッチと呼ばれる3D部分体積に分割される。後に、参照構造の検出位置が既知参照位置とパッチ毎に比較され、既知参照位置と検出位置との間に存在している歪みを有するパッチ毎に、歪みが本発明によって、局所3D変換によって表される。最後に、後に走査される医療画像が局所3D変換によって補正される。
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【課題】 バランスの良いトリミング画像を得る。
【解決手段】 目検出部30は、写真画像S0における両目の夫々の位置を検出する。胴体傾き検出部50は、上半身の胴体が顔に対する傾きを検出する。トリミング中心線設定部60は、両目間の中心点を通り、かつ両目を結ぶ直線と直交する顔中心線Mを、重要度設定部80により設定された胴体の重要度αと、胴体の傾きの度合いおよび方向とに基づいて、傾きの度合いおよび重要度αが大きいほど、傾きの方向に傾かせるように補正してトリミング中心線M’を得る。トリミング実行部85は、トリミング中心線M’を中心線として左右対称する領域の画像を切り出してトリミング画像S2を得る。 (もっと読む)


本発明の画面編集装置は、画面上の所望の編集対象に対する所望の編集範囲の確定基準となる基準点をポインタの移動により指定させる指定部と、前記基準点の指定が継続する間、所定の単位時間内における前記ポインタの移動量を算出する算出部と、前記所定の単位時間内における前記ポインタの移動量に応じて前記編集対象の表示倍率を変更して表示装置に表示させる表示制御部と、を備える。
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HRCT医療画像データ内で検出される注目領域のコンピュータ支援による検出(CAD)及び分類のための方法が、結節又は非結節である領域/ボリュームの識別での特異度及び感度を最大化するために適用されるポストCAD機械学習技術を含む。その領域はCAD処理により識別され自動的に分割される。特徴プールが各分割領域から識別及び抽出され、最適な特徴サブセットを特定するため遺伝的アルゴリズムにより処理される。そのサブセットは、非トレーニングデータ内で発見される候補領域/ボリュームを分類するためにサポートベクタマシンをトレーニングするのに使用される。
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【課題】 文書原本になされた追記によって指定された被追記部分を抽出し、これを各種の利用目的に備えて保存しておくことが可能な技術を提供することにある。
【解決手段】 制御部11は、入力部13に入力された画像データが表す追記文書から追記画像を抽出し、その追記画像と所定の位置関係を有する画像領域を特定する。さらに、制御部11は、特定された画像領域に配置された被追記画像データを抽出して、これらを追記画像の色別に不揮発性記憶部12に記憶する。このように、制御部11が追記文書の画像データから被追記画像画像データを分離して記憶することによって、例えば被追記画像のみを対象とした検索処理や表示処理を行うことが可能となる。また、被追記画像データを追記画像の色別に記憶するので、その色別に検索処理や表示処理を行うことも実現できる。 (もっと読む)


【課題】 利用者の所有する衣類と画像として提供される衣類とを組み合わせてコーディネートした試着画像を表示できる試着画像表示装置を提供すること。
【解決手段】 携帯電話機1は、人物、衣類及び靴などの画像を入力する画像入力部12と、画像入力部12から入力された画像が試着画像のどの部位に当たるかを部位情報として判別する画像判別部23と、部位情報に従って入力された画像の画像データを試着画像データ登録部17に登録する登録処理部24と、試着画像データ登録部17に登録された画像データに基づいて各部位情報の示す位置に画像を生成する画像生成部25と、画像生成部25によって生成された画像を合成して試着画像を生成する画像合成部26と、試着画像を表示する表示処理部27とを具備する。
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【課題】 画像に対する評価を判定する画像処理装置に係り、未知の画像の構図について、その“安定・不安定”、“賑やか・静か”などの感性による評価の度合いを判定することを課題とする。
【解決手段】 学習用画像から抽出した特徴量データを入力し、学習用画像に対する感性についての心理実験結果から得られた感性情報正解データ(感性情報目標データ)を出力するように、学習用神経回路網6を誤差逆伝播法で学習させ、結合荷重を得る。そして、特徴抽出部5で、判定対象の画像から特徴量データを抽出し、学習用神経回路網6と同様の構成の判定用神経回路網9で、特徴量データを入力し、前記結合荷重に従って演算処理を行い、判定結果として感性出力データを出力する。 (もっと読む)


【課題】額縁に遮蔽されて見えない領域を確認しながら画像のトリミング作業を行うことができる装置及び方法を提供する。
【解決手段】S1では、トリミング範囲操作部43のマニュアル操作(マウスカーソル等による特徴点の指示)によって、画像に記録された被写体の内、額縁に入った状態で見せる部分を含む第1矩形を規定する2点の対角点座標を指定させる。S2では、トリミング範囲操作部43から用紙のサイズ、及び該用紙を額縁に入れると額縁で遮蔽される部分に相当する台紙部分のサイズを指定させる。S3〜S7では、第1矩形の座標、用紙のサイズ、台紙部分のサイズに基づいて可視領域の外縁を示す内枠及びトリミング範囲の外縁を示す外枠の描画座標を算出し、この描画座標に従って外枠及び内枠を画像とともに表示する。 (もっと読む)


【課題】従来、申し込み用紙から必要な画像を切り取り、新たな印刷物を作成する際、画像切り取りは熟練によるところが多く、均一な切り取りが難しかった。また切り取り画像の角度補正の手間、印刷物の送付時の宛名誤記あるいは記入漏れ、さらに封入する際の誤封入という問題があった。
【解決手段】所定の画像を切り取る処理を、用紙に設定した画像枠17を用いて行い、均一で簡単な画像切り取り実現を図り、また所定の情報を印刷したラベルを同時に印刷して複数の印刷物の仕切り47を用いて作業の改善を図る。 (もっと読む)


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