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画像処理 (340,757) | 分析部 分析画像の特性 (30,351) | 多値 (10,652)

Fターム[5B057DB09]に分類される特許

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1つの実施の形態においては、圧縮用に画像データを処理する方法が提供される。ここでは、画像データは、画像を表わし、複数の画像データ値を含んでいる。各画像データ値は、画像の画素の外観的特性を表わしている。1つの実施の形態において、本方法は、n個の画像データ値間の変化を判断すること、変化が変化閾値に関するあらかじめ選択された条件を満足するか否かを判断するために変化を変化閾値と比較すること、および、変化があらかじめ選択された条件を満足した場合に、変化を低減するためにn個の画像データ値のうちの少なくとも1つを変更することを含んでいる。 (もっと読む)


デジタル画像を処理するための方法と装置が提供される。該方法はホスト画像データを受信すること、音声データを受信することと、音声データが埋め込み画像から自由に回復可能な埋め込みデータを提供するために、ホスト画像データ内に音声データを埋め込むことを含む。該方法は、ホスト画像データ内に音声データを埋め込む前に短時間フーリエ変換(STFT)を使って音声データを処理することを含むことができる。該方法は、ホスト画像データ内に音声データを埋め込む前に音声データに含まれる音声信号を示すデジタルデータの量を削減する。ある実施形態において、該方法は、振幅データを量子化することと、埋め込みのために音声データを提供するため、音声信号の位相を廃棄することを含む。該方法は、D4格子のシェルと整合するために音声データを量子化することを含む。
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所望の領域の輪郭やこの輪郭によって特定される層状領域などの特定領域の抽出を簡単な操作で短時間で行えるようにする。そのために、(a)前記画像を表示するステップ、(b)前記画像内の所望の領域を選択するステップ、(c)前記所望の領域内の部分領域の少なくとも一部の輪郭に対応する要素図形を選択するステップ、(d)前記部分領域の少なくとも一部の輪郭に、前記要素図形の少なくとも一部の輪郭を近似させるステップ、(e)前記ステップ(c)〜(d)を2回以上繰り返すステップ、(f)前記近似後の各要素図形の少なくとも一部の輪郭を組み合わせた輪郭を第1の輪郭とするステップ、からなる方法で所望の領域の輪郭を抽出する。そして、更に(j)前記第1の輪郭に基づいて第2の輪郭を求めるステップ、(k)少なくとも前記第1の輪郭と前記第2の輪郭とに挟まれる層状領域を含む領域を抽出するステップ、から成る方法で特定領域の抽出を行う。 (もっと読む)


画像の質や種類等に影響を受け難いロバストな画像処理方法によって、画像から良好に対象物(好適な例では、細胞)の位置あるいは/および個数を求める。画像から対象物を検出する方法は、着目画素を含む所定領域内の複数の画素の画素値に基づいて算出した該所定領域の特徴値を該着目画素のスコアとし、該画像における各画素についてスコアを算出するステップと、算出されたスコアの大きさ順に画素を選択し、選択された画素1から順に該所定領域と同一あるいは近似の領域を排他的領域2として該画像中に配置するステップと、該配置された一つあるいは複数の排他的領域の少なくとも一部を該対象物として検出するステップとを有する。好ましい態様では、当該画素のスコアが極大である場合に、当該画素を選択して、排他的領域を配置する。好ましい態様では、該特徴値は、該領域内の複数の画素の画素値の平均値である。 (もっと読む)


冠動脈セグメントは、心臓CT画像処理において重要なタスクである。これはしばしば、オペレータにより手作業により実行される面倒な作業である。本発明によると、完全かつ連続的な冠動脈ツリーを提供するため、セグメント化処理中に複数の心臓フェーズからのデータを合成する方法が提供される。効果的には、これは、冠動脈CTAなどの血管の可視化及びセグメント化を向上させるかもしれない。
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本発明に係る画像補正方法は、特定の画像に含まれる画素のうち、色成分毎に設定される、画素レベルについての所定の条件のいずれかを満たす第1の画素を特定するステップと、特定の画像に含まれる画素のうち、色成分毎に設定される、画素レベルについての上記所定の条件を複数満たす第2の画素を特定するステップと、第1の画素と第2の画素との重複度合いに関する評価値を算出するステップと、評価値に基づき、特定の画像を補正する補正ステップとを含む。これにより、有彩度の被写体を誤って補正しないようにすることができ、適切な画像補正が実施される。
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キャッチライト領域が存在する画像のカラーバランスを補正するカラーバランス補正装置であって、ヒストグラム生成部がR、G、Bごとに画素の階調レベルについてのヒストグラムを生成し、減少傾向領域特定部がヒストグラム生成部により生成された各ヒストグラムのハイライト側から最初に度数が減少傾向にある範囲をキャッチライト領域として特定し、補正量算出部が減少傾向領域特定部により特定
されたキャッチライト領域を除く画素のデータを用いてカラーバランスの補正量を算出するよう構成する。
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本発明に係る画像処理方法は、特定の画像について、特異点のない表色系における所定の色区画毎に画素数を計数し、ヒストグラムを生成するステップと、生成されたヒストグラムにおいて、計数された画素数が極大となる部分である局所ピークを検出し、局所ピークに対応する色値である局所ピーク色値を決定するステップと、決定された局所ピーク色値に基づき、特定の画像における画素を特定するステップとを含む。これにより、無彩色か有彩色かに影響されずに適切な局所ピーク色値を決定することができる。
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【課題】目標物の検出を行う際に撮影環境などに変化が生じても、処理速度をあまり低下させることなく当該検出を正確に行う。
【解決手段】画像の中から人を検出する人体検出装置1に、カメラで撮影されて得られた画像FGを入力する画像入力部101と、互いに異なる方法を用いて、画像FGの特徴を検出する複数のプレーン生成部301〜304と、カメラの撮影に関する事項の条件を取得する手段と、取得された条件の場合の、プレーン生成部301〜304によって検出される特徴の信頼性を求める手段と、1つまたは複数のプレーン生成部301〜304によって撮影画像からそれぞれ検出された特徴および各特徴の信頼性に基づいて撮影画像に写っている人を検出する検出処理部105と、設ける。 (もっと読む)


本発明は、画像データに適応して実施される階調補正に合わせて、画像データに施すノイズ除去を変更する画像処理装置であって、変化率取得部、およびノイズ除去部を備える。この変化率取得部は、画像データの画面内の複数箇所において、階調補正の前後における画像データの信号レベルの変化率を求める。一方、ノイズ除去部は、変化率に応じて、画像データに施すノイズ除去の強弱を画面内の箇所ごとにコントロールする。 (もっと読む)


本発明は、ホールド型ディスプレイ(101)に示されるビデオ信号の画像の動きボケを低減する方法、計算機プログラム、計算機プログラム製品及び装置を提供することであり、これらは、前記ビデオ信号の前記画像の動く成分の動きベクトルを推定するステップ(1102)と、前記ビデオ信号を空間周波数領域に対して帯域通過フィルタ処理を行うステップ(110,1101)であって、前記帯域通過フィルタ処理を行うステップが、少なくとも一部前記推定された動きベクトルに依存し、前記帯域通過フィルタ処理ステップの通過帯域が、前記推定された動きベクトルの長さが増加するに連れて高空間周波数から中間空間周波数に順応的に移動する帯域通過フィルタ処理ステップ(110,1101)と、前記ホールド型ディスプレイに関する入力ビデオ信号を生成するために、前記ビデオ信号及び前記帯域通過フィルタ処理されたビデオ信号を組み合わせるステップ(1104)と、を含む。
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【課題】 個々の画像生成装置に適した画像補正パラメータセットを用いた画像処理を容易に行う。
【解決手段】 所定のテストチャートの基準画像データとテストチャート撮像により生成された対象画像データを取得する。複数の画像補正パラメータから注目補正パラメータを選択し、基準画像データと色空間処理後の対象画像データとを比較して注目補正パラメータ値を決定し、決定値による画像補正によって色空間処理後の対象画像データを更新する処理を、複数の画像補正パラメータについて順次実行する。決定された複数の画像補正パラメータ値を特定の画像生成装置に適した画像補正パラメータセットとして設定する。設定された画像補正パラメータセットと画像生成装置により生成された画像データを画像処理装置に格納する。画像補正パラメータセットを用いて画像データの画像補正を行う。 (もっと読む)


【課題】 個々の画像生成装置に適した画像補正パラメータセットを容易に生成する。
【解決手段】 所定のテストチャートを表す画像データとして、基準色空間で表現された基準画像データと画像生成装置によってテストチャートを撮像することにより生成された対象画像データとを格納する。複数の画像補正パラメータの中から未選択の画像補正パラメータ1つを注目補正パラメータとして選択し、基準画像データと色空間処理後の対象画像データとを比較して、色空間処理後の対象画像データを基準画像データに適合させるように注目補正パラメータの値を決定し、決定された値を用いた画像補正を施すことによって色空間処理後の対象画像データを更新する処理を、複数の画像補正パラメータの中の各画像補正パラメータについて順次実行する。決定された複数の画像補正パラメータ値を特定の画像生成装置に適した画像補正パラメータセットとして設定する。 (もっと読む)


外観および形状を使用して解剖学的構造のマッチングを行う検出構想が開示されている。画像内の対象の形状もしくは構造に注釈を付けられた画像のトレーニングセットが使用される。画像の第2のトレーニングセットは、そのような形状ならびに構造についての負の例を表し、言い換えると、そのような対象もしくは構造をまったく含まない。これらのトレーニングセットに対してトレーニングが行われた分類アルゴリズムが、その位置における構造の検出に使用される。構造が、その構造の形状ならびに外観についての詳細を提供することができるトレーニングセット内の類似物にマッチングさせられる。
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【課題】同一画像から複数の画像領域を切出し、合成して表示する際に、全体画像では適正露出(輝度と色が適正)でも、切出して合成表示した際にそれぞれの画像が適正露出(輝度と色、幾何等が適正)となる画像処理装置を提供すること。
【解決手段】同一画像から複数の画像領域を分割し切り出す分割領域設定手段と、前記分割領域設定手段により分割し切り出された複数の画像領域を、一つの画像に合成する合成手段と、を備えて構成される。一台のカメラの同一画像出力から任意の複数の画像領域を切出し、切出し部分を合成して出力することにより、複数のカメラを使用した場合におけるカメラ間のバラツキは発生しない。さらに、前記の分割し切り出された複数の画像領域を個々に画像処理を行う画像処理手段を設け、個々に画像処理された画像を前記合成手段により一つの画像に合成してもよい。 (もっと読む)


【課題】医療介入中に、臨床医が、患者の体内の構造を定位するのを補助するシステムを提供する。
【解決手段】画像誘導プロシジャ中に体内構造を定位する方法は、1つの標的構造と選択された複数の基準構造とを含む体部分の3次元画像を取得すること、標的構造及び基準構造のそれぞれのロケーションを規定するための、ランドマーク点座標のセットを求めること、標的構造及び基準構造についてのランドマーク点のロケーションを関連付ける三角形パラメータを計算すること、並びに、画像誘導プロシジャ中に、基準構造が特定されている術中画像上に標的構造の推定されるロケーションをプロットするために、計算された三角形パラメータを使用することを含む。 (もっと読む)


ディジタル画像を表現するための画像表現形式は、連続的な画像ブロックを表現するビットストリームとして記憶された画像情報であり、それぞれのブロックが、1つかまたはそれ以上の成分を備え、それぞれの成分が、1つかまたはそれ以上のデータユニットを備え、それぞれのデータユニットが、基底関数の係数のハフマン符号化ストリームとして表現され、0次係数が、対応する成分の以前の0次係数との差分として表現される、前記画像情報と、ブロック情報テーブルと、を備え、前記ブロック情報テーブルが、前記ビットストリーム内のそれぞれの画像ブロックに含まれる特定の次数の最初の係数へのインジケータと、画像ブロックの前記特定の次数の隣接する係数間のビットストリーム内に存在するビット数を指示する情報と、それぞれの成分の少なくとも第1のデータユニットの0次係数であり、前記0次係数が、非差分形式で表現された前記0次係数と、を備える。
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本発明は一般に、血管内超音波(IVUS)画像セグメンテーションの方法に関し、具体的には、血管層を特徴付けるための血管内超音波画像セグメンテーションの方法に係る。多層化された血管の層の境界を推定するための提案されている画像セグメンテーション方法は、多層化された血管の複数の画像要素を表す画像データを提供する。方法はさらに、セグメント化する画像データの領域に対応する複数の初期接触面を判別し、さらにセグメント化する領域に対応する初期接触面を並行して伝搬する。これにより方法は、画像要素の少なくとも1つの特徴を記述する確率関数に基づく高速マーチングモデルを使用して初期接触面を伝搬することにより、多層化された血管の層の境界を推定することができる。
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NMR像における識別を可能にする方法及び手段であって、(コントラスト後の動的画像等の)対象の連続画像の画素値における誘起された変化を記録する画像の時系列の一つであり、画像への寄与は特定の組織(例えば、脂肪)の画像対象内の存在から生ずるものを提供する。この識別は、時系列を形成する複数の独立した画像から得られた動的データ(例えば、コントラスト剤の取得に起因した画素値の変化)を用いて実行される。
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本発明は、オブジェクトの管状構造を、このオブジェクト3D画像データセットを使用することにより視覚化する方法及び対応する装置に関する。より効果的且つ実例的な視覚化を提供するために、前記管状構造の象徴的な経路ビュー(B)からCPRビュー(C)を生成及び視覚化するステップであり、前記象徴的な経路ビュー(B)は前記管状構造を示し、前記象徴的な経路の経路ポイントは3D空間位置データを割り当てられるステップ、及び前記CPRビュー(C)又は前記象徴的な経路ビュー(B)において選択された前記管状構造のビューイングポイント(V)を介して、前記オブジェクト(1)の少なくとも1つの平面ビュー(O)を生成及び視覚化するステップを有する方法が提案されている。
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