本発明は、埋め込み透かしを不規則に変更して、平均化攻撃によってシステムがハッキングされないようにする透かしシステムに関する。平均化攻撃では、透かしを入れた信号のセグメントが蓄積される。これによって、ホスト信号が打ち消されることになる一方、埋め込み透かしはコヒーレントに蓄積する。そのようにして判定される透かしAは、透かしを入れた信号からハッカーによって更に減算される。本発明は、埋め込み透かしが（AからBに、又は、Aから、ない状態に）変わる時点をハッカーが分からないという洞察を利用している。よって、ハッキングされた信号の断片は、作為なしにハッカーによって埋め込まれる、−Aという負の透かしを備えることになる。これによって、透かし検出器が、反対極性の相関ピークを生成することになる。本発明は、そうした負のピークの検出と、信号がタンパリングされたということをそれから結論付けることとにある。透かしのペイロードは保持されている。これによって、ハッカーのトレースバックができるようになる。
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第１の光景を表す複数の第１のビデオフレームについての第１のイメージデータを受容する（図５の502）ことを含むコンピュータ化されたイメージ解析方法。第１のビデオフレームの各々（図１の102(1)）が複数のイメージ領域から構成され、少なくとも１つの第１のビデオフレームの１つのイメージ領域内に第１のオブジェクトが存在する。第２の光景を表す複数の第２のビデオフレームについての第２のイメージデータ（図１の102(2)）が受容される。第２のビデオフレームの各々が複数のイメージ領域（図５の504）を含み、少なくとも１つの第２のビデオフレームの１つのイメージ領域内に第２のオブジェクトが存在する。本方法はまた、第１のイメージ領域内に存在する第１のオブジェクトの発生と第２のイメージ領域内に存在する第２のオブジェクトの発生との間の確率的な相関関係に基づいて、第１のイメージ領域と第２のイメージ領域との間の関係を決定する（図５の510〜512）。 （もっと読む）

選択された投影を逆投影する（１００）ことにより投影（ｑ₁…ｑ_p）からピクセル画像ｆが形成され、それにより中間画像（ｌ₁，ｍ）が生成されるとともに、選択された中間画像に関してデジタル画像座標変換（１０２）及び／又はリサンプリング（図３１、１８６、１９２、１９６）が行われる。デジタル画像座標変換（１０２）は、中間画像の成分投影の視野角およびそれらのフーリエ特性を明らかにするように選択され、それにより、中間画像をまばらなサンプルによって正確に表すことができる。その結果として得られる中間画像が部分集合に集められ（１０４）、このプロセスは、十分な投影および中間画像が処理されて集められることによりピクセル画像ｆが形成されるまで再帰的形式で繰り返される。デジタル画像座標変換としては、回転（図１８、１０２）、剪断（図１０Ｂ、１２０、１２２）、伸張、縮小（１０９）等を挙げることができる。リサンプリングとしては、アップサンプリング（１０１、１０６）やダウンサンプリング（１０９）などを挙げることができる。デジタル画像座標変換（２０２）及び／又はリサンプリング（２０４）及び／又はデシメーション（図３２、２０４；図３３、２１２）、最終的な中間画像の再投影（２０８）を行うことにより、１つのピクセル画像（ｆ）から投影（図３２、ｐθ₁…ｐθ₁₈）を形成することができる。
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少なくとも１つの画像から虹彩認証を行うための方法および装置が開示される。複数の画像を取り込むために複数のカメラが用いられ、その複数の画像の少なくとも１つは虹彩の少なくとも一部を有する範囲を含む。これら複数の画像の少なくとも１つは次いで虹彩認証を行う目的で処理される。

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撮像スキャナ（１０）が撮像データを取得する。再構成プロセッサ（３０）が撮像データを再構成してフィルタ処理前再構成画像にする。局所的ノイズマップ作成プロセッサ（６４、１２０、１３６、１４０、１４２、１５２）が前記フィルタ処理前再構成画像における空間的変動のあるノイズ特性を表すノイズマップ（６８、６８′、６８″）を生成する。局所適応的な非線形ノイズフィルタ（６０）がノイズマップ（６８、６８′、６８″）に従って前記フィルタ処理前再構成画像の異なる領域を異なる仕方でフィルタ処理してフィルタ処理済み再構成画像を生成する。

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【課題】
【解決手段】 スクリーニングシステムであり、生体試料のスクリーニングを補助するシステムである。生体試料の画像が得られ、その画像から画像データを生成する。関心のある対象物（ＯＯＩ）は、画像データから同定される。ＯＯＩｓは、関心のある複数のフィールド（ＦＯＩｓ）に、少なくとも部分的にその他のＦＯＩｓへのＯＯＩｓの振り分けに基づいて、振り分けられる。例えば、他のＦＯＩｓに割り当てられていないＯＯＩｓは、選択されたＦＯＩに割り当てることができる。ＯＯＩｓはＦＯＩｓ内でグループ分けしてＦＯＩｓ内に含まれるＯＯＩｓの数を最大にすることができる。あるいは、代替的に、全てのＯＯＩｓを含むことが要求されるＦＯＩｓの数を最小にすることができる。ＯＯＩｓの割り当てが完了すると、視野（ＦＯＶ）が各ＦＯＩに呈して走査され、技術者の観察用にＯＯＩｓを呈示することができる。 （もっと読む）

磁気共鳴撮像スキャナ（１０）によって収集された磁気共鳴撮像データから補正済み再構成画像を生成する装置が、収集された磁気共鳴撮像データから補正済み再構成画像を再構成する再構成プロセッサ（４４）を含む。パラメータ計算プロセッサ（５２）が撮像対象の少なくとも一つの特性を決定する。補正パターン調整プロセッサ（５４）が保存補正パターンの族から前記少なくとも一つの特性に基づいて補正パターンを選択する。画像補整プロセッサ（５６）が前記未補正再構成画像を、前記選択された補正パターンを使って補正し、補正済み再構成画像を生成する。
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画像における赤目の検出及び補正を行うシステム(10)及び方法が説明される。一態様では、入力画像(12)がサブサンプリングされて、サムネイル画像(44)が生成され、このサムネイル画像(44)において、赤目ピクセルエリア(18)が検出される。別の態様では、当初の色値を備えたピクセルのラインを有する入力画像(12)が処理される。入力画像(12)の各エリアに対応する１つ又は複数の赤目ピクセルエリアが検出される。検出された赤目ピクセルエリアに対応する入力画像(12)の各ピクセルは、隣接するライン(262)のピクセルに関係なくライン(260)ごとに赤目ピクセル又は非赤目ピクセルとして分類される。赤目ピクセルとして分類された入力画像(12)のピクセルの当初の色値は補正される。 （もっと読む）

本発明の様々な実施例においては、望遠鏡（１０）及び双眼鏡（１１０）などの光学画像生成システムは、画像の組を受け取る段階と、この画像の少なくとも一部の定量的な評価を実行することによってその画像の品質を評価する段階と、を有する画像処理方法を利用している。上記の画像の品質に基づいて、その画像のサブセットを選択し、この画像のサブセットを合成画像に合成する（３２）。
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相対的な位相情報を有するデータ配列を処理するためのニューラルネットワークであって、人工ニューラルネットワークのノットに対応するセル（Ｋ_ｉ）のｎ次元配列を備え、前記セルのそれぞれが、前記セル（Ｋ_ｉ）に直接隣接するとともに該セル（Ｋ_ｉ）の近傍を形成する周囲のセル（Ｋ_ｊ）に対する結合を備え、前記セル（Ｋ_ｉ）のそれぞれが、前記周囲のセルに直接隣接する１つのセルへの各結合のためのインプットを備えるとともに、１つ若しくはそれ以上の前記直接隣接するセル（Ｋ_ｊ）への結合のためのアウトプットを備え、前記セル（Ｋ_ｉ）と前記直接隣接するセルの間の前記結合が重み（ｗ_ｉｊ）により決定され、前記セルのそれぞれが、前記セル（Ｋ_ｉ）の活性値或いは活性化関数（Ａ_ｉ）として定義される内部値により特徴付けられ、前記セル（Ｋ_ｉ）のそれぞれが、信号処理を実行することによりセルのアウトプット信号（ｕ_ｉ）を作り出し、セル（Ｋ_ｉ）の前記出力信号（ｕ_ｉ）が前記直接隣接するセルの入力値の関数であり、セルのそれぞれが、対応するセルの開始値であり、前記ニューラルネットワークの特定数の相互作用的処理段階の後に、セル（Ｋ_ｉ）の内部値或いは出力値（ｕ_ｉ）を、一意的に関連付けられたデータ・レコード（Ｐ_ｉ）のための新たに得られた値（Ｕ_ｉ）としてみなすことにより、処理が行われることを特徴とするニューラルネットワークである。
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パックのストリングを検査するための方法と装置。パックの各々は、薬剤を有しており、患者データのような消費者データがパックに設けられている。走査される薬剤の特定の特性は、中央処理ユニットに供給される。これら特性は、実際のパックの中の薬剤と比較される。本発明に係われば、パックのグラフィック画像、薬剤及び患者データを、生じ、記憶している。一群の薬剤の走査を最適化するために、搬送体の平面とほぼ平行な平面を回転する弾性的なカムによる分散が提案されている。このようなカムは、ブシュに取着されこのブシュは、弾性的に、搬送体の平面に直角に動くことができ、このブシュは、回転させられている。複数のこのような構成を互いに隣接するように提供することが可能である。
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発明者は対象の空間的位置に基づく複数の異なる分類子を使用することを提案する。このアプローチの背景には、複数の分類子の方が特徴空間全体をカバーする“ユニバーサル”分類子よりも正確に局所コンセプトを学習できるのではないか、という直感的なアイデアがある。局所分類子を採用すれば、特定の類に属する複数の対象がこの特定類中において互いに高度の類似性を有することになる。局所分類子の採用は、特に分類子がカーネル方式である場合、メモリー、ストレージ及び性能全般の向上にもつながる。ここで使用する語“カーネル方式分類子”とは元の訓練データを、分類タスクを容易にする、より高い次元の空間にマップするためにマッピング機能（即ち、カーネル）が使用されている分類子を意味する。
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本発明は、有界三次元対象物の認識、分類、および空間ローカライゼーションのためのシステムと方法に関する。特には、対象物の認識、分類、およびローカライゼーションのためのコンピュータ化された方法に関する。本方法は、カメラにより記録された、または対象物のＣＡＤ表現を使用して構築された多数のトレーニング図に基づいて、トレーニングデータベースを生成することを含む。特徴的曲線は、トレーニング図から導出され、曲線のプリミティブが検出される。フィーチャの本質的および非本質的記述子が、対象物のクラスおよび図の姿勢状態に関するデータと共にデータベースに格納される。最終的には、認識は二段階で行われる。最初は、認識図の本質的記述子がデータベースの記述子と比較される。二番目に、最良の整合フィーチャから、どのフィーチャが、同じ姿勢状態にある同じ対象物クラスであることを示唆するという意味で、相互に一致するかが調べられる。
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複数の３Ｄボリューム・ポイントを含むディジタル画像中の病変部位及びポリープを検出する方法を提供する。この方法は、画像中の曲面を識別し（１０１）、曲面中のそれぞれのポイントに関して、第１曲率測度を計算し（１０２）、曲面中のそれぞれのポイントに関して、それぞれのポイントが１組のリングの中心点となり、それぞれのリングがこのリングの中心点から測地学的に等距離であるようにそれぞれのポイントを中心に１組のリングを形成し(１０３)、それぞれのリングに関して、第１曲率測度の標準偏差を計算し（１０４）、第１曲率測度の標準偏差が最小のリングを選択する（１０５）ステップを含む。選択されたリングに関して、第１曲率勾配を計算し(１０７)、曲率勾配がポリープまたは病変部位として予測されるパターンから逸脱しているポイントを曲面から消去する（１０８）。
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両システムを操作する操作装置と、操作装置を介する車両システムの操作を制御する制御部とを備えた自動車における運転のための車両システムにおいて、操作装置への操作アクセスが車両ドライバにより行われるか、車両の他の乗員により行われるかを識別するために構成されている装置が設けられおり、制御部は操作装置を介する車両システムの操作を少なくとも、操作装置への操作アクセスが車両ドライバにより行われるか、車両の他の乗員により行われるかに依存して制御するよう構成されていることを特徴とする、車両システムが提案される。独立請求項の特徴を備えた本発明による車両システムは、車両システムに車両ドライバがアクセスするか、その他の車両の乗員がアクセスするかに依存して操作が制御されるという利点を有する。したがって、車両ドライバを本来の運転任務から過度に注意を逸らさせる可能性のある操作アクセスは効果的に阻止される。しかしながらそれと同時に車両システムはその他の車両乗員に対して少なくとも広範に操作可能のままであるか、完全な範囲で操作可能のままである。
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【課題】客の嗜好性を容易に把握することを可能とする。
【解決手段】嗜好データ処理装置１０では、カメラ１ａ、１ｂ〜ｎａ、ｎｂによりテーブル上に配膳された食器及びテーブルに着いている客の画像が撮影され、撮影された食器画像から食器内の料理及び食べ残された料理が判定されて嗜好データとして客テーブル１６２に記憶されるとともに、客の画像から客の属性が判定され、その属性データが客テーブル１６２に記憶される。そして、客の属性データ、その客が飲食した料理名称及び食べ残された料理名称等の嗜好データがレポートとして印刷出力される。 （もっと読む）

マイクロ流体装置の画像を処理する方法である。この方法は、マイクロ流体装置の第１画像を受信する。第１画像は第１状態に関連している。さらに、この方法は、マイクロ流体装置の第２画像を受信する。第２画像は第２状態に関連している。さらに、この方法は、第１画像と第２画像を第３座標空間に変換する。さらに、この方法は、変換された第１画像と変換された第２画像に関連した情報に少なくとも基づいて第３画像を取得し、また、第１状態と第２状態に関連した情報を取得するべく第３画像を処理する。
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【課題】入力装置から出力装置へのプリンタプロファイルのマッピング。
【解決手段】どこでモニタ装置がマッピングを行うかを予想し、その場所での所望のプリンタ装置の配置を予想することによって、色域の外側で印刷するための方法。入力（Ａ２Ｂｘ）プロファイルを予想するプリンタ（Ｂ２Ａｘ）プロファイルにおける関係が確立されるとともに、最適な方法でマッピングがもたらされる。マッピングは、色域の外側にある色のためのマッピングを含む出力ＩＣＣプロファイル（Ｂ２Ａｘ）マッピングを作成するために用いられる。第１に、最も重要な色マッピング（ＲＧＢＣＭＹなど）が確立され、これらのマッピングは次いで、ＩＣＣ出力変換の色域特性の外側を決定するために用いられる。色域の内側の変換は、標準的なレンダリングと同じままに残る。 （もっと読む）

本発明の医用画像診断支援装置は、医用画像装置によって得られた被検者の医用画像から臓器部位を設定する臓器部位設定手段と、この臓器部位設定手段によって設定された臓器部位の変形度を算出する変形度算出手段と、前記臓器部位の変形度の指標を基準値として記憶する基準値記憶手段と、この基準値記憶手段によって記憶された基準値と前記変形度算出手段によって算出された変形度とを比較し、その比較結果からの前記臓器部位の病変の存在を判別する病変判別手段と、この病変判別手段によって判別された前記臓器部位の病変の存在を検者の視覚、聴覚の少なくとも一つの感覚に通知する通知手段とを備える。 これにより、臓器部位が疾患により変形した箇所だけを選択的に診断し、その診断部位の形状変化を画像表示などの検者の視覚や音声などの検者の聴覚で通知できるようになるから、診断の効率を向上できる。 （もっと読む）

元のディジタル画像から所望のアスペクト比の新しい画像を生成させる方法であって、
（a）所望のアスペクト比のトリミング・ウインドウおよび元のディジタル画像のサイズに関して予め決められたサイズを決定するステップと；
（b）元のディジタル画像中の主要対象物の位置および相対的重要度を示す信頼値のアレイを含む主要対象信頼度マップを取得するステップと；
（c）その主要対象信頼度マップを使用し、予め決められた一群の基準を満たす、元のディジタル画像中におけるトリミング・ウインドウの位置を決定するステップと；
（d）所望のアスペクト比のトリミングされた画像を生成するステップ
を含む方法。
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