この方法は、組織サンプルセットの画像を受け入れる工程（６２０）を備える。少なくとも１つの他の組織サンプルに対する各組織サンプルの画像中の位置は、電子的に識別される（６４０）。各組織サンプルは、組織サンプル位置の識別に基づいて電子的に識別される（６６０）。
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試料の面積またはコンフルエンスは、試料と試料の周りのバックグラウンドに関する定量的位相データを得ることにより決定される。試料の境界は、位相データ測定値のヒストグラムを作成し、ヒストグラムの導関数を取って、それにより最大スロープの点を決定することにより、定量的位相データから決定される。境界に適用可能なデータ値を求めるために、既定のデータ値を上回るか下回るデータ値は試料内にあると見なすように導関数上の最もよく適合する線が使用される。
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人体測定値と潜在的に赤目として許容される画像の領域を特定する画像に関連したメタデータとを用いて、デジタル画像から赤目現象を除去（フィルタリング）する方法を提供する。また、本発明の好適な実施形態における画像は、外部の被写体がレンズを介してセンサーアレイにフォーカシングすることで得られ、前記領域は、取得時のレンズの焦点距離、アレイサイズ、被写体までの距離、及び被写界深度のうちの１つ以上の関数として定義される。 （もっと読む）

ラスタ画像データの、出力ごとの関連品質パラメータを正確かつ客観的に評価・制御し、また、ラスタ画像データの状態に基づく品質欠陥を、出力前に高い信頼性で認識する方法を提供するために、ラスタ画像データセットの品質管理を行うこの方法において、評価装置により、ラスタ画像データセット内において、出力のための技術的適性より高度な、出力ごとの品質パラメータも測定され、少なくとも一つの選択された出力方法のための少なくとも一つの参照パラメータと比較することによりこれが評価される。
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印刷スクリーンを通してワークピース上に印刷された堆積物を検査する検査システム及び方法である。このシステムは、カメラユニットと、制御ユニットとを備える。カメラユニットは、印刷スクリーン及びワークピースに対して移動可能である。印刷スクリーンは、複数の開口を有した本体を備える。ワークピースは、印刷スクリーンの開口を通してその上に堆積物が印刷されるものである。制御ユニットは、印刷スクリーン及びワークピースの少なくとも一対の対応する領域の画像を捕獲するようにカメラユニットを制御すると共に、画像を処理して、印刷スクリーンの画像を規定する複数の点の各々について、その点が開口のものであるか否かを決定するように動作可能である。そして、その点が開口のものである場合にだけ、対応する複数の点によって規定されたワークピースの対応する画像の対応する点が、堆積物のものであるか否かを決定する。これにより、ワークピースに印刷された堆積物の印刷特性の決定を、堆積物のものであると決定された点と開口のものであると決定された点との関係から可能とするものである。

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【課題】
【解決手段】 複数の生体試料の染色品質を決定するシステム。生体試料中の関心のある対象物の数を同定する。関心のある各対象物の第１の特徴（例えば、核の面積）と、関心のある各対象物の第２の特徴（例えば、核の積分光学濃度）を測定し、この第１及び第２の特徴の分散プロットを生成する。この分散プロット中のポイント分布の広がりに基づいて生体試料の染色品質が決定される。 （もっと読む）

Visual hull情報を用いて群集の人数を決定するシステム、装置および方法が提示される。一つの実施形態において、画像センサは群集の従来型の画像を生成する。従来型の画像に基づいてシルエット画像が次に決定される。シルエット画像コーンと動作容積との交差領域が決定される。交差領域の平面上への投影が決定される。いくつかの画像センサからの平面投影が、画像センサを交差させることによって集められ、細分化パターンが形成される。多角形で実際には空のものが識別され、除外される。個々の多角形内の人数の上下限が決定されて、ツリーデータ構造に保存される。このツリーは、時間の経過とともに画像センサから新しい情報を受信し、更新される。群集の人数はツリーのルートノードの下限に等しい。
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【課題】特徴点を抽出し表示した後に容易に所望の特徴点を選択する方法や、これら選択した特徴点に関する情報を確実に記録することのできるデジタルカメラを提供する。
【解決手段】画像データから所定の特徴部位を抽出する抽出手段と、ユーザからの指示を受け付ける受付手段と、前記特徴点が複数抽出された場合に前記受付手段が受け付けた指示によりそれぞれの特徴部位を所定の順番で選択する選択手段と、前記選択手段により選択された前記特徴部位を特定する特定部位情報を表示する表示手段とをデジタルカメラに備える。 （もっと読む）

【課題】人物を抽出することによって、その数や大きさに応じて最良の色パラメータや輪郭強調パラメータあるいは絞り値を選択するデジタルカメラを提供することを目的とする。
【解決手段】画像データから所定の特徴部位を抽出する抽出手段と、前記画像データ全体の色再現をするための複数の色再現用パラメータを記憶する記憶部と、抽出手段の抽出結果に応じて記憶部に記憶されている複数の色再現用パラメータの中から所定の色再現用パラメータを選択する選択手段とを備える。これにより抽出された特徴部位に応じた最良の色再現パラメータを選択して画像データ全体の色再現をすることが出来る。 （もっと読む）

【課題】ワークの立体形状を正確に計測する。
【解決手段】立体計測システムは、ワーク１１００を撮像するカメラ１００と、ワーク１１００を照明するストロボ２００と、カメラ１００の電子シャッターに同期してストロボ２００を発光させてワーク１１００を撮像するように制御する制御回路と、撮像された画像データを画像処理する画像処理コンピュータとを含む。画像処理コンピュータは、撮像された画像データに対して、明度の不均一を補正するシェーディング補正回路と、補正された画像データに対して、カメラ１００からワーク１１００までの距離に応じた明度の違いに基づいて、ワーク１１００の特徴量を算出する算出回路と、算出された特徴量に基づいて、ワーク１１００の位置情報を作成する作成回路とを含む。 （もっと読む）

【課題】 任意の図形を分割後の面積ができる限り均一に分割する。
【解決手段】 ステップＳ１１で、分割する対象領域と、その分割数Ｎが指定される。ステップＳ１２で、対象領域を占める総画素数Totalが取得される。ステップＳ１３で、パラメータｋが１に初期化され、ステップＳ１４で、第ｋ番目の分割領域Ｓ_kの理想値Ｓｔ［ｋ］が算出される。ステップＳ１５で、理想値Ｓｔ［ｋ］に基づいて第ｋ番目のセクションＳ_kの画素数の決定値Ｓｄ［ｋ］が決定される。 （もっと読む）

【課題】 輝度勾配およびその中で生ずる局所的な輝度ムラを抽出し、かつ定量的に評価することのできる手法を提供する。
【解決手段】 所定の注目画素１０を取り囲む第１の画素群１１ａを構成する各画素の輝度値の総和と注目画素１０の輝度値の差分を算出する処理を全ての画素を注目画素１０として順次実行することにより第１の輝度情報を得る第１の輝度情報算出ステップと、第２の画素群１２ａを構成する各画素の輝度値の総和と注目画素１０の輝度値の差分を算出する処理を全ての画素を注目画素１０として順次実行することにより第２の輝度情報を得る第２の輝度情報算出ステップと、前記第１の輝度情報と前記第２の輝度情報とを加算することにより第３の輝度情報を得る加算ステップと、前記加算ステップにより得られた第３の輝度情報に基づいて撮像された画面の輝度を評価する評価ステップと、を備える画質評価方法。 （もっと読む）

【課題】 画像フレーム間における物体間の対応関係に一対多，多対一などの多様性を導入し，安定した物体の追跡と，複数の物体の合体，分離等の状態に関する情報の出力を可能にする。
【解決手段】 映像を構成する各々の画像フレームにおいて対象物が占める画像領域から対象物の位置と大きさを取得する。次に，近接する二つのフレームにおいて検出された対象物について，前のフレームの対象物が後のフレームの対象物へ移動した場合の遷移コストを，二つのフレーム上の対象物の組について計算し，遷移コストから二つのフレーム上の対象物の間の対応関係を分類し，対象物の状態を判定する。以上の対象物の対応関係を，複数の画像フレームからなる映像の区間内の全ての隣接するフレーム間に対して計算した結果の情報を利用して，個々の対象物の移動軌跡を複数の画像フレームに渡って追跡する。 （もっと読む）

【課題】 ラインセンサカメラから入力した画像を画像処理専用のハードウェアを用いることなく実時間処理して欠陥を検出する。
【解決手段】 複数台のラインセンサカメラ１２₁ 〜１２_N からの画像データの処理が必要な場合に、１台のラインセンサカメラ１２に１台のボードコンピュータ１１を割り当てて画像処理を行い、画像処理の結果をＬＡＮで結合させたホストコンピュータ１３に転送し、ホストコンピュータ１３が、ボードコンピュータ１１₁ 〜１１_N からの画像処理の結果をディスプレイ１４に表示する。 （もっと読む）

【構成】 注目領域抽出装置およびそれを用いた自動構図決定装置１０は、画像生成装置１４を含み、画像生成装置１４はカメラ１２で撮影した映像からパノラマ画像の現画像を生成する。注目領域抽出装置２０は、画像生成装置１４から与えられる原画像から注目領域を抽出する。つまり、原画像の物理的特徴に従って人間の主観に合った評価をし、評価した結果に従って注目領域を抽出する。構図切り取り装置２２は、抽出した注目領域および隣接する画像領域を、メモリ２４に記憶された画家が描いた絵画や写真家が撮影した写真に関するデータを参照して、原画像から切り取る。つまり、絵画画像や写真画像と同じ構図で切り取ることができる。
【効果】 人間の主観に適合した注目領域を抽出することができる。また、バランスの良い構図を自動で決定することができる。 （もっと読む）

【課題】 電子部品のパッケージの撮影画像に含まれるむらや捺印文字等の影響を受けず、真の欠陥のみを確実に判別できる、電子部品の外観検査方法、外観検査装置及び外観検査処理をコンピュータに実現させるためのプログラムを記録した記録媒体を提供する。
【解決手段】 撮像手段１０３と、撮影した画像を複数の単位領域に分割して、各単位領域毎に、撮影した画像の濃淡レベルの分布をそれぞれ求める手段１０６と、各単位領域内における濃淡レベルの分布中、最多頻度の濃淡レベルから予め設定されたオフセット値を差し引いて、各単位領域における二値化レベルを求める手段１０７と、撮影した画像の各座標における二値化レベルを、各単位領域における二値化レベルに基づいて補間演算により求める手段１０８と、撮影した画像の各座標における各濃淡レベルと、求めた二値化レベルとを比較して、欠陥の存在を判定する二値化手段１０７とを具備する。 （もっと読む）

【課題】 画像中の人物の顔に相当する領域の濃度が高濃度側又は低濃度側に偏倚している場合にも、人物の顔に相当する領域を高精度に判定する。
【解決手段】 人物の顔に相当すると推定される顔候補領域のうち、濃度が高濃度側に偏倚している(124が肯定) 領域に対し、画像上で顔候補領域から放射状に延びる探索線を設定し、顔候補領域内の濃度Ｄareaとの差が±α内の画素のみから成る探索線が有るか否か判定する(126〜130)。条件を満足する顔候補領域が存在していた場合には、画像を高濃度／低濃度／中間濃度の各濃度域の領域に分割し、中間濃度領域の面積が他の領域の面積よりも小さいか否か判定する(140〜144)。判定が肯定された場合には処理対象の画像を逆光シーンの画像と判定し、各顔候補領域に対して逆光シーンの顔領域としての確度を評価する(146〜152)。 （もっと読む）