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Fターム[5B057DC23]の内容

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Fターム[5B057DC23]に分類される特許

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【課題】より少ないメモリ量および演算量で階調補正処理を行う。
【解決手段】ブロックヒストグラム算出部201は、輝度値L(nl)(p)からなる輝度画像を空間方向に分割して得られる空間ブロック毎の輝度値のヒストグラムであるブロックヒストグラムを算出する。階調補正係数算出部203は、輝度値の階調の補正に用いる階調補正係数を各ブロックヒストグラムのビン毎に算出する。階調補正適用部205は、輝度画像の注目画素が属するビンの階調補正係数、および、空間方向および輝度方向において注目画素が属するビンの近傍のビンの階調補正係数に基づいて、注目画素の輝度値の階調補正を行う。本発明は、例えば、デジタルビデオカメラに適用することができる。 (もっと読む)


【課題】より簡単かつ高精度にアップサンプリングできるようにする。
【解決手段】アップサンプリング装置11には、アップサンプリング対象の離散信号と、離散信号とある程度の相関があり、よりサンプリングレートの高い参照信号が入力される。分解部21は、離散信号の各サンプルを複数のサブサンプルに分解し、度数分布計算部22は、各サブサンプルについて度数分布を生成する。この度数分布は、サンプルの取り得る各値をビンとするサンプル値のヒストグラムであり、サブサンプル近傍のサンプルの値と同じ値のビンの頻度値に、そのサンプルおよびサブサンプルと同位相の参照信号のサンプルの値の差分から求まる度数が加算されて生成される。新サンプル決定部23は、各サブサンプルの度数分布の中央値を、それらのサブサンプルの値とする。本発明は、アップサンプリング装置に適用することができる。 (もっと読む)


【課題】煩雑な除去色の指定を解決し、ユーザが指定した除去色を正確に除去するカラードロップアウト処理が可能な画像処理装置および画像処理方法を提供すること。
【解決手段】実施形態の画像処理装置は、カラー原稿を読み取るRGBカラーセンサからなるスキャナ部と、色平面上に複数の色相領域を設定し特定色の除去を前記色相領域にて指定する除去色指定部と、3次元LUTの格子点の色相角を求める色相角算出部と、前記色相角が含まれる前記色相領域を求め、前記色相領域ごとに異なる変換式を用いて前記格子点のLUT値を設定し、前記除去色指定部により除去色が指定された場合に、前記除去色の色相領域に含まれる前記格子点に白を表すLUT値を設定するLUT値設定部と、前記スキャナ部から取得したRGBカラー信号を、前記3次元LUTを用いてモノクロ信号に変換するRGB−モノクロ変換部と、を有することを特徴とする。 (もっと読む)


【課題】画像データの解像度が変動しても、画像データが表す画像の背景領域の濃度を減算するときの減算量が変動することを抑制することができる。
【解決手段】複数の画素の各々の濃度値を含む画像データが表す画像において該画像データの解像度に応じた画素数で、且つ予め定められた複数の位置に定められた各検知単位に含まれる画素の濃度値の平均値を検知単位毎に求め、該求めた検知単位毎の平均値を用いて、該像データの背景領域の濃度を検知し、該検知された濃度に応じて定まる減算量を、該画像データに含まれる各濃度値から減算する。 (もっと読む)



【課題】物体の認識に効果的な、距離データを用いた特徴量抽出方法において、物体の未知なる三次元姿勢変動による影響を受けにくい特徴量を提供する。
【解決手段】任意の計測手段から得られた対象物体の距離データ点群に対し、注目点を中心とした複数の同心球殻領域と細分割領域を設定し、それぞれの細分割領域における局所的な近似平面から法線情報を算出し、注目点を中心として正規化法線情報を算出し、それぞれの同心球殻領域における、正規化法線情報に関する球殻領域法線情報ヒストグラムを生成し、同心球殻領域の複数の組み合わせによって階層状のブロック領域を定義して法線情報ヒストグラムを連結して正規化することで階層ヒストグラムを生成し、すべての階層ヒストグラムを連結して注目点における特徴ベクトルとする。 (もっと読む)


【課題】 映像の性質に応じた画質処理を施すことができる映像処理装置を実現する。
【解決手段】 グラフィックス判定部119は、輝度信号(Y)101aに基づくヒストグラムを用いて、映像信号が実写映像とグラフィックス映像のいずれであるかを判定する。点広がり関数による補正選択部113は、映像信号が実写映像である場合には撮像ぼけを考慮した点広がり関数を撮像モデル関数に設定し、映像信号がグラフィックス映像である場合には撮像ぼけを考慮しない点広がり関数を撮像モデル関数に設定する。鮮鋭化処理部108は、設定された撮像モデル関数に基づいて、入力映像信号を鮮鋭化する。 (もっと読む)


画像に画像修飾物を結合させる方法であって、画像を準備するステップと、その画像における空間コヒーレント類色群の生起頻度を示す画像色ヒストグラムを同画像内に存する複数個の空間コヒーレント類色画素群に基づき生成するステップと、その画像を見る人物にとり可視的なほど高い生起頻度を呈する画像色を一通り又は複数通り選択するステップと、選択された一通り又は複数通りの画像色又はその補色を含む画像修飾物を選択するステップと、画像と画像修飾物を結合させるステップと、を有する。
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【課題】
エッジ抽出を行うことにより、多大な演算が発生し、処理の遅延による仕様上の便宜性が損なわれるという事態を抑制し、適正なコントラストを有するデジタル画像を生成することを目的とする。
【解決手段】
デジタル画像の階調のヒストグラムを取得するヒストグラム算出部245と、前記ヒストグラムに基づいて、ヒストグラム上の各階調の前記デジタル画像のコントラストへの影響の大きさを示す指標値を各階調毎に算出する指標値算出部246と、前記指標値に基づいて前記デジタル画像のコントラストが適正であるかを判定するコントラスト判定部247と、を備える。 (もっと読む)


【課題】人間の視覚特性に近い自然な画像を得ることのできる画像処理装置及び画像処理方法を提供することを目的とする。
【解決手段】画像信号から少なくとも1つのサブバンド画像を生成し、サブバンド画像に対して、注目画素を中心とする所定の局所領域に含まれる画素の輝度値のヒストグラムを、サブバンド画像の全画素について算出する。さらに、このヒストグラムに基づいて、サブバンド画像毎にサブバンド階調変換特性を算出し、サブバンド階調変換特性に基づいて画像信号の階調変換特性を算出し、算出した階調変換特性に基づいて、画像信号の階調変換処理を行う。 (もっと読む)


【課題】視覚処理された画像を視覚する者にとって、より視覚的効果の高い画像を得ることを課題とする。
【解決手段】視覚処理装置910は、出力部914と、変換部915とを備えている。出力部914は、環境光を表すパラメータP1に基づいて輝度調整パラメータP2を出力する。変換部915は、出力部914により出力された輝度調整パラメータP2と、視覚処理の対象となる対象画素の輝度と、対象画素の周辺に位置する周辺画素の輝度とに基づいて、対象画素の輝度を変換する。 (もっと読む)


【課題】被検体の呼吸の周期を正確に知って診断の目的に合致した撮影を確実に行うことができる放射線撮影装置を提供する。
【解決手段】本発明の構成によれば、まず、低線量で動画撮影を行って、リアルタイム検出データLを取得し、その後に、高線量で診断用の静止撮影を行って静止検出データSの取得を行う。X線管制御部6は、この動画撮影を通じてX線の照射を開始する時点を決定して、本撮影である静止撮影を行う。この様にすれば、実際の肺を透視しながら静止画像の撮影タイミングが決められるので、狙い通りのふくらみ具合で被検体の肺を静止撮影することができる。これにより、被検体の病状の変化を観察しようとして撮影時期の異なる2枚の静止画像を比較すれば、病状の変化を的確に認識することができる。 (もっと読む)


【課題】黒帯部分を含む入力画像に対しても適切な輝度変換処理を施して所望の出力画像を生成する。
【解決手段】画像処理回路は、入力画像を構成する複数の画素を輝度値毎または所定の輝度範囲毎にカウントして輝度ヒストグラムを取得し、これに基づく輝度変換係数を算出する輝度変換係数算出部12と、前記入力画像を構成する各画素に対して、前記輝度変換係数に応じた輝度変換処理を施す輝度変換処理部11と、前記入力画像を構成する各画素毎に、各々の輝度値が所定の閾値TH以下であるか否かを判定する低輝度画素判定部15と、輝度変換係数算出部12で前記輝度ヒストグラムを取得する際、低輝度画素判定部15でその輝度値が閾値TH以下であると判定された低輝度画素のカウント値を前記輝度ヒストグラム内で分散させる低輝度画素分散部16とを有する構成とされている。 (もっと読む)


【課題】撮像装置近傍で照明光が当たる被写体像のコントラストを改善することができ、回路負荷を低減することが可能な画像処理装置、画像処理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】ブロック毎に画素値の頻度を算出し、N個のビンからなる第一のヒストグラムを生成し、画像全体の複数のブロックのうち輝度の高い高輝度ブロックの第一のヒストグラムと、ブロック毎の第一のヒストグラムを混合して、ブロック毎に第二ヒストグラムを生成する。対象画素が含まれるブロックと隣接するブロックの第二のヒストグラムに基づいて、対象画素のブロック内における画素位置に依存した画素値の頻度を算出し第三のヒストグラムを画素単位で生成する。第三のヒストグラムの最大累積頻度と画素値の出力値の最大値が一致するように、第三のヒストグラムに基づいて画素値と画素値の出力値の関係を生成し、対象画素の画素値から出力値を算出する。 (もっと読む)


【課題】コントラストの良好な画像を得ることができる画像処理装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】本発明は、高コントラスト画像(HCP)に基づきそれよりも階調幅の狭い出力画像(OP)を生成する画像処理装置(10)であり、複数枚の入力画像(MIP)から基準画像(BP)を選定する選定手段(11)と、BPを除いた残りの入力画像(NBP)についてBPとの輝度比率をゲインとして算出する算出手段1(11)と、NBPに適用する重み1を算出し、重み1を用いてMIPを重み付け合成演算した結果の画像データの輝度成分情報に基づき重み2を算出する算出手段2(11)と、重み1と重み2を用いてMIPの重み付け合成を行い、HCPを生成する生成手段1(11)と、HCPの輝度分布の形状の情報と変換目標の輝度分布の形状の情報とに基づき階調変換曲線を作成する作成手段(11)と、階調変換曲線に基づきHCPの階調変換を行い、階調幅の狭いOPを生成する生成手段2(11)を備える。 (もっと読む)


【課題】オクルージョン領域の推定や情報を保持することなく、ステレオ画像における前景と背景の視差量を調整する。
【解決手段】
立体映像調整装置は、複数のカメラで前景物体と背景物体が撮影され、ステレオマッチングの対応点が取られた画像に対して、前景物体が写っている画像領域と前景物体との重畳によって別の視点位置からは隠ぺいされる背景の領域を合わせた領域を通過する画像勾配の小さい領域を連結したパスを複数本取得する手段と、背景画像において画像勾配の小さい領域を連結したパスを複数本取得する手段と、それらのパス上のピクセルを削除または複製することによって、ステレオ視を行った際に前景物体と背景物体の奥行量の差が異なる疑似画像を作成する手段を備える。 (もっと読む)


【課題】画像に対し局所的な階調補正を行う画像処理装置において人物の顔等の特定種類のオブジェクトが存在する領域に対する階調補正が不均一になることを抑制する。
【解決手段】オブジェクト領域に関する座標情報を取得する取得部102と、入力画像を複数の分割領域に分割する分割部103と、複数の分割領域の各々の輝度情報に基づいて分割領域毎の階調補正係数を決定する第1決定部105と、オブジェクト領域に関する座標情報及び複数の分割領域の階調補正係数に基づいてオブジェクト領域に対する階調補正係数を決定する第2決定部106と、オブジェクト領域に対して、第2決定部により決定される階調補正係数を座標に依らず一様に適用して階調補正処理を行うとともに、オブジェクト領域以外の領域に対して、第1決定部により決定される分割領域毎の階調補正係数を用いて、座標に応じて重み付け補間した階調補正処理を行う画像処理部107と、を備える。 (もっと読む)


【課題】原稿から読み取られた複数の色成分データを含むカラー画像データについて,画像全体の色再現性を損ねることなく,複数の下地色部分の裏写りを防止することのできる画像処理装置及び画像形成装置を提供すること。
【解決手段】複数の色成分データで表現される複数の色のうち原稿の画像に含まれている頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定して(S1〜S4),その高頻度色ごとに対応して前記高頻度色の近傍の色を該高頻度色に略均一化させるべく前記色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換テーブルを生成し(S5),前記高頻度色の近傍の色を表現する前記カラー画像データについて,前記色成分データ各々を,該高頻度色に対応する個別濃度変換テーブルに基づいて変換する(S6〜S9)。 (もっと読む)


【課題】同系色の地層であっても、その性状を判定することができる判定方法を提供する。
【解決手段】撮影手段により岩盤を撮影し、デジタル画像データを取得し(STEP6)、岩盤を撮影したデジタル画像データをグレースケールに変換し(STEP7)、変換したデジタル画像データを複数の領域に分割し、各領域について濃度を求め、求めた各領域の濃度の最大度数濃度を求め(STEP9)、最大度数濃度が所定の閾値よりも大きいか否かを判定する(STEP11)。 (もっと読む)


【課題】 画像中の主被写体等の領域の明るさが適正になるように画像を補正する。
【解決手段】 入力される第1の画像から部分的な領域の画像である第2の画像を抽出する。第1の画像の色信号の統計値に基づいてホワイトバランス補正規則を作成するとともに、第1の画像の色信号の統計値及び第2の画像の輝度信号の統計値に基づいて、露出補正規則を作成する。そして、ホワイトバランス補正規則及び露出補正規則に従って第1の画像を補正する。 (もっと読む)


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