【課題】本発明は、ＯＣＲソフトで名刺を読み取って取得した名刺情報を構成する識別項目について、コンピュータに識別項目の内容の誤りを確実に判定させる名刺読み取り方法及び名刺読み取りプログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】上記の課題を解決するために、本発明の名刺読み取り方法及び名刺読み取りプログラムは、ＯＣＲソフトで名刺を読み取って取得した名刺情報を構成する識別項目について、ＷＥＢ上の情報又はコンピュータに備えたデータベース等を利用し、識別項目の内容に誤りが含まれるか否か判定することとした。 （もっと読む）

【課題】筆記データとPCでの入力データを統合的に管理・相互活用して、テキスト作成を支援する機能及びテキスト作成指導を行なう機能を提供する。
【解決手段】デジタルペン１０１によって入力される筆記データを収集・格納する記憶部と、収集・格納されたデータ等を表示する表示部と、これらデータを解析処理する処理部とを備える情報マネージメントサーバ１０４は、収集される筆記データと、その他PC１０６や携帯電話１０７に直接入力されるデータとを時系列に管理し、更に筆記データやPC１０６にて入力される入力情報の各入力領域を参照することによって、筆記データとPC１０６に入力されるデータとの関連を推定し、同推定結果に基づいて筆記データとPC入力データとを同期表示したり、筆記データとPCデータの関連性から書類の作成方法を指導したりする。 （もっと読む）

【課題】文字列を含む画像の文字認識を行う際に、文字部分を示す文字ブロックの誤認識を抑制する。
【解決手段】文字ブロック位置取得部１ａは、項目名文字列と項目名に対応する内容を示す文字を有する内容文字列とを有する画像から、項目名文字列を示す項目名文字ブロックと、内容文字列の一部または全部を示す内容文字ブロックとを抽出し、項目名文字ブロックと内容文字ブロックとの位置を示す位置情報を取得する。対応関係設定部１ｂは、文字ブロック位置取得部１ａにより取得した位置情報に基づいて内容文字ブロックの位置から所定の方向に存在する項目名文字ブロックを抽出し、内容文字ブロックと抽出した項目名文字ブロックの項目名とを関連付け、文字ブロック統合部１ｅにより設定された関連付けの結果を対応関係記憶部１ｄに記憶させる。 （もっと読む）

【課題】誤読取される可能性のある文字を正字に置換する。
【解決手段】文字データを置換する方法は、ＯＣＲ（光学式文字読取装置）にて文字認識された文書データに対して、第１置換テーブル及び第２置換テーブルに登録した文字データと照合させ、文書に含まれる類似単語を正単語または類似文字と識別可能なマークに自動置換し、編集用データとして出力するものである。類似文字と識別可能なマークを正単語に変換した履歴は、データ蓄積部の履歴テーブルに蓄積でき、第１置換テーブルの類似単語データとして自動登録することが可能である文字データを置換する方法。 （もっと読む）

【課題】正確に連結文字を切り分ける。
【解決手段】文字認識装置は、認識対象である文字画像中の候補分割点毎における一つまたは複数の候補分割パスを特定し、特定した各候補分割パスに基づいて認識対象である文字画像を分割して、一つまたは複数の画像セグメントを生成する。また、文字認識装置は、一つまたは複数の画像セグメントのそれぞれを認識して、一つまたは複数の認識結果を取得する。そして、文字認識装置は、取得した認識結果に基づいて、候補分割点及び候補分割点における候補分割パスから文字画像の一つまたは複数の最適分割点と最適分割点毎の最適分割パスを選択する。 （もっと読む）

【課題】数式の誤認識部分を簡易かつ直感的に修正させる。
【解決手段】ユーザの編集操作に応じて、既に解析済の数式に含まれる構成要素のレイアウト情報を変更する変更部１３を備え、変更部１３は、所定数学記号に対して伸縮操作を行った場合に、当該数学記号の演算対象となる構成要素の範囲を変更する範囲変更処理と、所定構成要素に対して移動操作を行った場合に、当該構成要素の位置を移動後の位置に変更し、当該構成要素のサイズを移動後の位置に対応するサイズに変更する連動型意味変更処理と、所定構成要素に対して選択操作を行った場合に、当該構成要素に基づいて解釈可能な複数の解釈候補を表示し、一の解釈候補を選択した場合に、当該構成要素のレイアウトを一の解釈候補が示すレイアウトに変更する非連動型意味変更処理と、を実行する。 （もっと読む）

【課題】紙面からユーザの所望の情報を容易かつ確実に認識してそれに応じた処理を実行すること。
【解決手段】ＴＶ１００のＣＰＵ１は、新聞や雑誌等のテレビ番組表２０を撮像したマーク画像からマークＭ及び当該マークを認識し、マークＭが記された位置の番組について、マークＭが「○」である場合には、録画予約または視聴予約を実行し、マークＭが「×」である場合、当該番組の録画予約または視聴予約の削除を実行する。これにより、ユーザは番組表の所望の番組欄にマークを記してカメラに撮像させるだけで当該番組に関する録画予約等の処理を実行でき、従来必要であった煩雑な操作が不要となる。 （もっと読む）

【課題】認識対象の文字列に該当する単語を特定する処理を短縮する。
【解決手段】認識対象文字列の画像に対し、構成文字毎に１以上の文字候補が信頼度とともに導出されると、単語認識処理部１０５は、認識対象文字列と構成文字数が一致する単語を単語候補として初期設定した後に、認識対象文字列の各文字を文字の並び順に一文字ずつ処理対象に設定して、処理対象の文字毎に２種類の絞り込み処理を実行する。第１の絞り込み処理では、処理対象の文字に対して設定された文字候補の中から予め定めた条件を満たす信頼度が得られた候補を抽出する。第２の絞り込み処理では、現時点の単語候補の中から、認識対象文字列中の処理対象の文字と同じ位置の文字が第１の絞り込み処理により絞り込まれた文字候補と一致するものを抽出する。そして、最終的に絞り込まれた単語候補の中から認識対象文字列に該当するものを特定する。 （もっと読む）

【課題】認識対象をパターン認識する上で、可能性のある複数の認識候補を得る。
【解決手段】パターン認識装置は、記憶部より読み出した画像から、パターン認識に必要な最小限の単位のエレメントの列を抽出するエレメント抽出部と、パステーブルの各パスレコード内のパーツとこのパーツに続くパーツとの切れ目の位置が一致したパーツを全て読み出しブロックとして掃き出す部分出力部とを備える。 （もっと読む）

【課題】線ノイズの原因となるごみの清掃をユーザが容易に行うことができる画像読取装置を提供する。
【解決手段】制御部２０は、文字切り出し部４０と、文字認識部４２と、ごみ判定部４４と、判定結果出力部４６とを含む。文字切り出し部４０は、スキャナ１３等により取得されたＲＡＭ２８等に格納された画像データについて１文字領域ずつ切り出す。文字認識部４２は、切り出した文字データの領域について公知の文字認識方式に従って文字認識処理を実行し、文字認識が成功したかどうかを判定する。ごみ判定部４４は、文字認識部４２における判定結果に基づいてごみが読取ガラスに付着しているか否かを判定する。判定結果出力部４６は、ごみが読取ガラスに付着していると判定した場合には、その結果を出力する。 （もっと読む）

【課題】同定の候補文字を高い精度で得ることができる文字同定装置を提供する。
【解決手段】ＯＣＲ認識部１１１は、外字のドットパターンと文字のドットパターンとに基づいて、処理対象である外字を同定する第１の候補文字を抽出する。表示用候補文字リスト生成部１１３は、字形要素辞書１４に格納された文字についての部首の字形要素情報と、外字字形要素格納ファイル３に格納された外字についての部首の字形要素情報とに基づいて、処理対象である外字を同定する第２の候補文字を抽出し、字形要素辞書１４に格納された文字についての部分の字形要素情報と、外字字形要素格納ファイル３に格納された外字についての部分の字形要素情報とに基づいて、処理対象である外字を同定する第３の候補文字を抽出する。 （もっと読む）

【課題】同形異文字を区別するオンライン文字認識装置を提供すること。
【解決手段】漢字辞書３には漢字を表す漢字文字群が格納され、かな文字辞書４には漢字文字群以外の文字群が格納されている。手書き文字入力部５は、利用者により書かれた文字（入力文字）を入力し、筆記速度検出部２１は、そのときの筆記速度Ｖ_ｎ−０を検出する。筆記速度格納部１３は、ｍ文字前までの筆記速度Ｖ_ｎ−ｍ、…、Ｖ_ｎ−２、Ｖ_ｎ−１を格納する。算出部２２は、筆記速度Ｖ_ｎ−ｍ、…、Ｖ_ｎ−２、Ｖ_ｎ−１と筆記速度Ｖ_ｎ−０とにそれぞれ重み付けを施し、その平均値である算出値Ｔ_ｈｎを算出する。筆記速度Ｖ_ｎ−０に対する重み付けは筆記速度Ｖ_ｎ−ｍ、…、Ｖ_ｎ−２、Ｖ_ｎ−１に対する重み付けよりも高い。辞書選択部２３は、算出値Ｔ_ｈｎが閾値Ｔ_ｈよりも低い場合、漢字辞書３を選択辞書として選択する。文字認識部２４は、選択辞書を参照して認識処理を行う。 （もっと読む）

【課題】
本発明の目的は、ノート等の情報をより簡単に検索の可能にする文房具を提供することにある。
【解決手段】
本発明の書き込み記録用媒体は、筆記具によって書き込み可能な平面を有する書き込み記録用媒体であって、前記書き込み可能な平面には、前記筆記具による書き込み以外に、複数のタグのセットを有することを特徴とする。また、本発明の書き込み記録用媒体の好ましい実施態様において、前記書き込み記録用媒体が、紙製品又はクリアファイルからなることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】画像から迅速に文字を認識することができる情報処理装置を提供する。
【解決手段】本発明に係る携帯電話機は、画像から語句の認識を行う装置である。携帯電話機は、動画像を撮影する撮像部８と、撮影された動画像を構成する連続した画像を順次取得し、該画像の所定位置にある語句を示すＩＤを取得する文字列取得部２１、文字列照合部２２、語句ＩＤ取得部２３と、取得したＩＤを格納するＦＩＦＯバッファ１６と、ＦＩＦＯバッファ１６において最も多く格納されているＩＤを認識結果として決定する認識決定部２４とを備える。 （もっと読む）

【課題】ＯＣＲにより誤認識された文字列を、正しい文字列に補正するための置換辞書を自動的に作成する。
【解決手段】業務文書を画像化したサンプル電子文書データから切り分けた正解文字列と、前記サンプル電子文書データに対してＯＣＲを行った結果得られるＯＣＲ後サンプル文書データから切り分けたＯＣＲ後文字列と、を比較単位とし、誤認識の判定を行うマッチング処理部と、前記正解文字列を所定の単語単位に切り分け、該切り分けた単語のうち前記マッチング処理部で誤認識と判定された文字を含む単語を誤認識パターン候補として登録する解析処理部と、記憶装置に格納された日本語の単語が登録された日本語辞書データ及び業務で使用される単語が登録された業務単語辞書データに含まれる単語と部分一致または完全一致する単語を前記誤認識パターン候補から削除してフィルタリングし、該フィルタリング後の誤認識パターン候補を誤認識パターンとして前記記憶装置へ格納するフィルタリング処理部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】ユーザの癖、あるいはユーザの文字入力中の姿勢等を勘案して手書き文字入力の自由度を高めた情報処理システムの提供。
【解決手段】座標位置を示すコード化パターンが形成されたスクリーン４上で、撮像装置を具備し、前記パターンにより逐次座標位置を認識可能な電子ペン１により文字記入領域４０６に手書き文字を入力する。この時に、入力された文字列の傾斜角度（θ）を前記座標位置から算出し、この算出された傾斜角度（θ）に基づいてコンピュータ装置２の文字記入領域２０６を回転させる。 （もっと読む）

【課題】パターン認識を高精度に行うパターン認識装置、パターン認識プログラム、パターン認識方法を提供する。
【解決手段】学習用サンプルパターンを種別する複数のカテゴリごとに、同じカテゴリに含まれる複数の特徴ベクトルごとに求められる参照特徴ベクトルの同じ位置の要素を、予め設定された範囲の軸に投影し、軸上の要素ごとに、予め設定されたマージン量とカテゴリを関連付けて生成した候補テーブルを記録する記録部７と、与えられたパターンの参照特徴ベクトルを求め、前記候補テーブルを用いて、該参照特徴ベクトルの要素ごとに分類をして候補カテゴリ集合を求め、分類した候補カテゴリ集合を出力する分類部と、を備えるパターン認識装置である。 （もっと読む）

【課題】文書の修正箇所の確認漏れが低減し、また目視比較作業の手間を大幅に削減することができる情報処理装置を提供する。
【解決手段】文字列が記された画像データからテキストデータを生成する文字認識部２と、テキストデータに対しての編集作業に応じて、削除された文字列には削除情報が付与され、挿入された文字列には挿入情報が付与されたテキストデータを生成する文字編集部２と、画像データと挿入情報が付与された文字列とを表示し、且つ削除情報が付与された文字列に対応する画像データの文字列には網掛け表示し、挿入情報が付与された文字列が画像データのいずれに挿入されるかを視認可能な形式で表示する出力部３とを有する情報処理装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】GコードやＵＲＬなどの識別文字をペン型の読取装置にて光学的に読取り、ＴＶ番組の録画予約等を実現する技術においては、最初や最後の識別文字列が的確にスキャンできない事態が想定される。また、複数の録画予約等を実行するために、何度もスキャン処理を行なう必要があり、不便であるという課題がある。
【解決手段】本発明は、撮影により画像を取得してその画像を所定の認識ルールで文字認識することにより、その画像中に含まれている一以上のコードを抽出し、これに基づいて録画予約、視聴予約が可能となるＡＶリモコン装置を提案するものである。 （もっと読む）

【課題】ユーザの操作にかかる負担を軽減し、より簡便に名刺情報の検索を行う。
【解決手段】複合機１は、名刺から画像情報を取得するイメージスキャナ２と、名刺情報抽出部５１と、名刺情報検索部５２と、を備える。名刺情報抽出部５１は、イメージスキャナ２の得た画像情報から名刺情報を抽出し、名刺情報検索部５２はこの名刺情報によって、名刺情報記憶部５４内の情報を検索する。こうして、名刺をスキャンすることで、名刺情報を検索できる。 （もっと読む）