【課題】文字画像から文字を認識した結果の確認を高速に行うことができる文字読取結果確認装置および文字読取結果確認方法を提供する。
【解決手段】この文字読取結果確認装置は、取得部、確認用画像生成部を有する。取得部は文字が記入または印刷された帳票を光学的に読み取って得られた帳票画像から、一文字単位に切り出した文字画像に対して文字認識を行った結果、同じ文字として分類されたグループの複数の文字画像を取得する。確認用画像生成部は取得部により取得された同じグループの前記複数の文字画像を重ね合わせて、前記複数の文字画像の中で、全ての文字画像で同じ画素値を示す部位と、他の文字画像と異なる画素値を示す部位とをオペレータが目視で判別可能な確認用画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】帳票の入力欄の外にはみ出た入力情報に関しても鮮明なイメージをオペレータに表示することにより、作業を効率化する。
【解決手段】制御部３０が受信した帳票画像とその帳票画像の帳票名とに基づき、帳票画像の入力欄の位置情報を抽出し、抽出された入力欄の位置情報を参照して、分割した帳票画像の各画像領域の評価値を決定し、決定した評価値に基づき各画像領域の解像度を決定し、画像処理部により決定された解像度の各画像領域によって構成された帳票画像を表示することにより、情報量が少なく、かつ入力欄からはみ出た情報に関しても鮮明なイメージを提供する。 （もっと読む）

【課題】 複数の画像形成装置がネットワークを介して接続されており、その中の１台の画像形成装置に搭載されているＦＡＸ機能を、ＦＡＸ機能を備えていない他の画像形成装置が共有して使用する場合、そのＦＡＸ機能を利用している全ての利用者が他者の介在なしに自分宛のＦＡＸ文書を受信できるようにする。
【解決手段】 ＣＰＵ２０の制御により、ＦＡＸ通信部２４でＦＡＸ文書を受信すると、文字認識部２５でＦＡＸ文書から文字情報を認識し、その文字情報から、送付先情報抽出部２６で送付先情報を抽出し、アドレス帳記憶部１４のアドレス帳から送付先情報に該当する利用者情報を検索し、暗号化部２７でＦＡＸ文書を暗号化して、ネットワーク制御部２８で利用者情報の電子メールアドレス宛に送付し、暗号化部２７で生成された暗号鍵を、利用者情報の電子メールアドレス宛に送付する。 （もっと読む）

【課題】入力項目に対応する帳票イメージ上の領域を予め設定することができない帳票の入力処理においても、オペレータの負担を軽減し、入力を容易にする帳票情報処理装置、帳票情報処理方法を提供する。
【解決手段】外部の装置から、イメージ化された帳票と、記載情報を表示するための入力項目と、イメージ化された帳票上における入力項目の位置を示す領域情報とを受信する取得部と、取得部が取得したイメージ化された帳票と、入力項目と、領域情報に示される領域と、入力項目に表示される記載情報を入力するための入力枠とを表示する表示部と、表示部が表示したイメージ化された帳票に対する領域の指定を受け付け、または入力枠に対する記載情報の入力を受け付ける入力受付部と、入力受付部が領域の指定を受け付けた場合に、イメージ化された帳票に重ねた状態で入力枠を領域近傍に表示させる制御部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 熟練した使用者でなくとも、紙葉類上に記載された文字の認識率を容易に向上することのできる集中情報処理装置及び集中情報処理システムを提供する。
【解決手段】 紙葉類に記載された区分情報から生成した画像データ、文字認識した結果のスコアの高い上位から複数順位の区分先とそのスコアの情報、及び教示された区分情報を取得する手段１１と、所定期間内のそれぞれの情報に基づいて、区分先毎に認識率に関連した情報を提示する手段１２と、スコアを構成するパラメータ値を変更した新たなパラメータ値を用いて画像データに対する文字認識処理のシミュレーションを実行する手段１３と、このシミュレーションの結果で得られた新たな区分情報と、元の区分情報との相違する内容を表す差分リストを生成して提示する手段１４と、ユーザよりシミュレーション結果を受け入れる旨の入力を得た際、パラメータ値を新たなパラメータ値に変更する手段１４とを備えた集中情報処理装置である。 （もっと読む）

【課題】紙文書を電子化する際に発生する文字列の修正作業を効率化する手法を提案する。
【解決手段】本発明による文書処理システムは、文字列の修正画面において、修正すべき文字列か否かを判定し、修正すべき文字列に対してはアラート表示を施す機能と、文字列を修正する際には候補となる文字列をサジェスト表示する機能を有する。アラートを行うか否かを判定する際には、形態素解析や、既登録文字列や、辞書や、既に登録されたデータとの整合性などを活用することを特徴とする。サジェストする文字列は、既登録文字列や辞書との類似度や、既に登録されているデータにより算出される値の範囲や文字列を活用することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】誤読取される可能性のある文字を正字に置換する。
【解決手段】文字データを置換する方法は、ＯＣＲ（光学式文字読取装置）にて文字認識された文書データに対して、第１置換テーブル及び第２置換テーブルに登録した文字データと照合させ、文書に含まれる類似単語を正単語または類似文字と識別可能なマークに自動置換し、編集用データとして出力するものである。類似文字と識別可能なマークを正単語に変換した履歴は、データ蓄積部の履歴テーブルに蓄積でき、第１置換テーブルの類似単語データとして自動登録することが可能である文字データを置換する方法。 （もっと読む）

【課題】正確に連結文字を切り分ける。
【解決手段】文字認識装置は、認識対象である文字画像中の候補分割点毎における一つまたは複数の候補分割パスを特定し、特定した各候補分割パスに基づいて認識対象である文字画像を分割して、一つまたは複数の画像セグメントを生成する。また、文字認識装置は、一つまたは複数の画像セグメントのそれぞれを認識して、一つまたは複数の認識結果を取得する。そして、文字認識装置は、取得した認識結果に基づいて、候補分割点及び候補分割点における候補分割パスから文字画像の一つまたは複数の最適分割点と最適分割点毎の最適分割パスを選択する。 （もっと読む）

【課題】認識対象をパターン認識する上で、可能性のある複数の認識候補を得る。
【解決手段】パターン認識装置は、記憶部より読み出した画像から、パターン認識に必要な最小限の単位のエレメントの列を抽出するエレメント抽出部と、パステーブルの各パスレコード内のパーツとこのパーツに続くパーツとの切れ目の位置が一致したパーツを全て読み出しブロックとして掃き出す部分出力部とを備える。 （もっと読む）

【課題】差出人領域を宛先として誤認識してしまうことを効果的に防止し、高精度な宛先認識結果を得られるようにする。
【解決手段】宛先認識装置は、配達物の宛先を認識するものであり、配達物における差出人領域の少なくとも記載位置、文字行数、及び文字行長さを含む記載様式をデータベースに記憶している。スキャナによって画像１００が得られると、この画像から宛先領域の候補領域１０３が複数抽出される。抽出された候補の記載様式が、データベースに記憶されている差出人領域の記載様式に適合するか否かが判定される。候補の記載様式がその記載様式に適合すると判定された場合に、その候補を宛先領域として認識することが禁止される。 （もっと読む）

【課題】線ノイズの原因となるごみの清掃をユーザが容易に行うことができる画像読取装置を提供する。
【解決手段】制御部２０は、文字切り出し部４０と、文字認識部４２と、ごみ判定部４４と、判定結果出力部４６とを含む。文字切り出し部４０は、スキャナ１３等により取得されたＲＡＭ２８等に格納された画像データについて１文字領域ずつ切り出す。文字認識部４２は、切り出した文字データの領域について公知の文字認識方式に従って文字認識処理を実行し、文字認識が成功したかどうかを判定する。ごみ判定部４４は、文字認識部４２における判定結果に基づいてごみが読取ガラスに付着しているか否かを判定する。判定結果出力部４６は、ごみが読取ガラスに付着していると判定した場合には、その結果を出力する。 （もっと読む）

【課題】画像の属性を、精度よく判定する。
【解決手段】特徴抽出部は、処理対象画像が示すオブジェクト画像の特徴を抽出するための特徴抽出画像処理を行う。属性判定部は、オブジェクト画像と、処理対象画像に対し特徴抽出画像処理が行われることにより得られる処理済画像が示す、オブジェクト画像の状態が変化した変化後オブジェクト画像とに基づいて、オブジェクト画像の属性を判定する。 （もっと読む）

【課題】入力パターンの各カテゴリに対する類似度を過去の認識結果に基づいて評価した値で認識結果を判定でき、効率的に精度の高いパターン認識を実現するパターン認識方法、文字認識方法、パターン認識プログラム、文字認識プログラム、パターン認識装置および文字認識装置を提供する。
【解決手段】パターン認識処理では、認識用の辞書に登録されている複数のカテゴリに対する入力パターンの類似度を算出し、算出した類似度を正解である条件で当該類似度となる確率と正解でないという条件で当該類似度となる確率とから得られる第１評価値に変換し、その第１評価値と事前確率とから第２評価値を算出し、第２評価値が最大となるカテゴリを選択するようにしたものである。 （もっと読む）

【課題】開示技術は各種の文字から構成される文字列を効率的に認識する。
【解決手段】開示技術の実施例に係る文字認識方法は、文字列画像を複数のセグメントに分割するステップと、複数のセグメントに対してＯＣＲ認識を行って、候補文字を取得するステップと、候補文字の統計情報及び/又は候補文字によって形成される文字組み合わせの統計情報を取得するステップと、統計情報と候補文字のＯＣＲ認識の信頼度を統合して、候補文字列を確定するステップとを含む。そして、開示技術は文字列認識装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】文字認識や音声認識によりテキストデータを生成するに当たり、簡単に高速で候補文字の補正処理を行うことができ、認識エラーの発生を抑制してユーザによる手作業を縮小し、認識精度を向上することができる文字認識システム及び文字認識プログラム、並びに音声認識システム及び音声認識プログラムを提供する。
【解決手段】文書サーバなどに保存されている多数の文書から、特定のユーザに関連の深い文書を自動的に取得し、その文書から特徴的な語、そのユーザに関わりの深い語を抽出して、文字認識や音声認識に用いるユーザ専用にカスタマイズされた用語辞書に追加、あるいは重み付けを更新する。 （もっと読む）

【課題】文字画像と文字情報とが混在した電子文書に対する文字認識の精度を向上させる。
【解決手段】電子文書処理装置１０は、文字情報と文字画像とを含む電子文書を取得し、電子文書に含まれる文字情報と文字画像の少なくとも一部を処理対象文字列に設定し、処理対象文字列に含まれる少なくとも１つの文字画像を文字認識した結果得られた複数の文字候補を、その評価値と共に生成する。また、電子文書処理装置１０は、複数の文字情報に対して他の文字情報との共起関係に基づく関係評価値を保持し、複数の文字候補毎に、処理対象文字列に含まれる少なくとも１つの文字情報との共起関係に基づく関係評価値を取得し、複数の文字候補毎の、生成された評価値と、取得された関係評価値とに基づく評価に応じて、複数の文字候補の中から文字認識した文字画像に対応する文字情報を選択する。 （もっと読む）

【課題】パターン認識処理において、認識処理の精度を保ち、かつ、高速化することを目的とする。
【解決手段】パターン認識用辞書生成装置は、パターン入力部と、ｎ次元特徴を抽出する特徴抽出部と、ｍ次元特徴にｎ次元特徴を変換する特徴選択関数を生成し、特徴選択用辞書として記憶媒体に格納する特徴選択辞書生成部と、パターンの類似度を算出するための詳細識別関数を生成し、識別用辞書として記憶媒体に格納する識別関数生成部と、ｎ次元特徴空間の部分空間で、かつ、ｍ次元特徴空間の部分空間であるＬ次元特徴空間上のＬ次元特徴にｍ次元特徴を変換する大分類特徴選択関数を生成し、詳細識別関数をＬ次元特徴空間上の関数として変換することによって大分類識別関数を生成し、大分類特徴選択関数を特徴選択用辞書として記憶媒体に格納し、大分類識別関数を識別用辞書として記憶媒体に格納する識別関数主要部分抽出部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】筆記者によって記入された文字を参照して、データ入力者がデータ入力を行う際に、そのデータ入力者に対し、筆記された文字列によって表される内容を知られにくくするデータ入力システムを提供する。
【解決手段】画像読取装置１００は、帳票毎に読み取った原画像データを一文字単位に分割した分割原画像データを抽出し、各分割原画像データの抽出順序を含む識別情報を設定して記憶すると共に、各分割原画像データの文字に対応する文字対応情報を抽出し、その分割原画像データの識別情報と文字対応情報とを関連づけて出力する。データ入力受付装置２００は、画像読取装置１００により出力される分割原画像データから予め定めた手順に従って分割原画像データを抽出して表示し、表示した分割原画像データに対してデータ入力者が入力した文字データを、表示した分割原画像データ及び当該分割原画像データの識別情報と関連づけて記憶する。 （もっと読む）

【課題】手書き文字の記入時の状況を容易に把握しつつ、手書き文字の活用を行うこと。
【解決手段】ＰＣ３００は、共有フォルダ２００に記憶された文書データを印刷した記録媒体にスキャン処理を施すことにより得られた画像データと、前記文書データの画像データとを比較して差分の画像を取得する比較部３０５と、取得した差分の画像データに文字認識処理を施すＯＣＲ処理部３０６と、文字認識処理により得られた文字データである手書き文字データと、差分の画像データである手書き画像データとを、文書データに対応付けて共有フォルダ２００に保存する登録部３０７とを備えた。 （もっと読む）

【課題】処理効率を落とさずに，精度よく，帳票の二重処理を防止する技術を提供する。
【解決手段】認識結果比較部１５１は，文字データ記憶部１５０に記憶された処理対象のＯＣＲ読取データと，送信履歴情報記憶部１５２に記憶された処理済みのＯＣＲ読取データとを比較して，一致度が所定の閾値より大きい場合に，２つのＯＣＲ読取データ間の不一致部分を抽出する。文字認識精度判定部１５３は，認識精度情報記憶部１５６に記憶された文字認識精度判定単位ごとの認識精度に関する情報を参照し，抽出された不一致部分の文字認識精度判定単位の認識精度が，所定の文字認識精度を満たすか否かを判定する。所定の文字認識精度を満たさないと判定された場合に，警告部１５９は，処理対象が処理済みの可能性がある旨を示す警告情報を出力する。 （もっと読む）