【課題】画像合成に用いられる複数の画像間の信号成分とノイズ成分の比率の違いによる合成画像の画質劣化を抑制する画像合成装置を提供する。
【解決手段】画像合成装置１は、第１の画像と露光量が低い第２の画像との間で動き領域を抽出する動き領域抽出部１３と、第１の画像の画素の輝度値が高いほど、動き領域外の背景領域内の画素についての第１の画像に対する第２の画像の合成比率を高くするとともに、第２の画像における動き領域内の画素の信号成分に対するノイズ成分の比が高いほど、所定の輝度値におけるその合成比率を高く設定する合成比率決定部１７と、動き領域内の合成画像の画素の輝度値を第２の画像の対応する画素の輝度値に基づいて決定し、背景領域内の合成画像の画素の輝度値を、その合成比率に応じて第１の画像及び第２の画像の対応する画素の輝度値を合成した値とすることで合成画像を生成する画像合成部１８とを有する。 （もっと読む）

【課題】 動画撮影時に、被写体の輝度変化に対応したゲイン設定を行うと共に、ゲイン設定切換え時に生じる撮影画像の輝度変化による画像劣化を低減すること。
【解決手段】 第１の増幅手段と、第２の増幅手段との出力の合計が入射光量に基づく露出制御手段の出力である制御ゲインによって決定され、ゲイン制御手段の行う第１及び第２の増幅手段の各々に設定される第１及び第２のゲインの各々のゲイン切換えを、ゲイン制御手段が算出する制御ゲインの所定時間毎の出力変化量と、ヒストグラム算出手段によって撮影画像のヒストグラムからの検出された黒レベル領域結果に基づいて、黒レベル領域判定手段が判定する黒レベル領域判定結果とから、制御ゲインの所定時間毎の出力変化量が所定の閾値以上かつ黒レベル領域判定手段の黒レベル領域判定結果が所定の割合以下と判断された場合に、第１及び第２の増幅手段の第１及び第２のゲインを切り換えるようにする。 （もっと読む）

【課題】被写体検出による被写体領域とトラッキングによる追跡領域とを適切に併用して撮像に係る各種の制御を遂行する。
【解決手段】撮像部１２４は、被写体を撮像し画像データを生成する。被写体検出部１７０は、取得された画像データについて、被写体領域を特定する。トラッキング部１７４は、取得された画像データについて、追跡対象である追跡領域を特定する。距離判断部１７６は、特定された追跡領域から所定距離内に、特定された被写体領域が含まれるか否かを判断する。領域統合部１７８は、特定された被写体領域が所定距離内に含まれる場合、特定された追跡領域に関する情報に被写体領域に関する情報を統合する。制御部は、領域統合部によって被写体領域に関する情報が追跡領域の情報に統合されると、その被写体領域を使用して撮像の制御を行う。 （もっと読む）

【課題】 輝度及びコントラストを操作して、逆光時及び低照度時の双方において来訪者の視認性を向上させる。
【解決手段】 デジタル信号処理部３６は、カメラ１２の撮像映像の輝度情報から輝度ヒストグラムを作成し、予め記憶している基準輝度データと比較して、撮像状態が逆光状態或いは低照度状態であるか判定し、逆光状態であれば輝度の低いピクセルに対して輝度を所定量上げて中間輝度に近づける補正を行う一方、輝度の高いピクセルに対しては輝度を所定量下げて中間輝度に近づける補正を行う輝度圧縮を実施して作成した輝度ヒストグラムを変更する。更に、所定の中間照度を中心に暗いエリアは更に暗くし、明るいエリアはさらに明るくする補正を行うコントラスト強調を実施する。 （もっと読む）

【課題】カメラ画像から不審者を自動的に検知する。
【解決手段】不審者検知装置は、撮影手段と、撮影手段によって撮影された画像から人物を抽出する画像解析手段と、抽出された人物の行動特徴量を所定時間おきに算出し、行動特徴量の度数分布を求める度数分布解析手段と、前記度数分布解析手段によって求められた行動特徴量の度数分布に基づいて、抽出された人物が不審者であるか否かを判定する判定手段と、を備える。行動特徴量としては、移動速度、移動方向の変動量、所定の対象物との間の距離、頭の高さを例示できる。正常行動と不審行動についての行動特徴量度数分布をあらかじめ記憶しておき、これと画像から得られた行動特徴量度数分布を比較することで不審者を検知する。あるいは、画像から得られた行動特徴量度数分布のばらつきに基づいて不審者を検知することもできる。 （もっと読む）

【課題】焦点位置が異なる複数の撮像画像から画素位置ごとに焦点が合った画像及び高さ情報を、大域的な領域に亘って適切に焦点が合うように生成する。
【解決手段】焦点位置が異なる複数の画像を取得する（ステップＳ１）。各画像からグレースケール画像を取得する（ステップＳ５）。グレースケール画像にウェーブレット変換を施し、多重解像度画像を生成する（ステップＳ６〜Ｓ１３）。多重解像度画像に基づいて焦点位置に関する確率分布を生成する（ステップＳ１４）。確率分布に基づくコスト関数とペナルティ関数とを足し合わせた評価関数が最小になるような最適な焦点位置を、確率伝播法を用いて、画素位置ごとに近似的に算出する（ステップＳ１７〜Ｓ２０）。最適な焦点位置から、画素位置ごとに焦点が合った画像及び高さ情報を生成する（ステップＳ２２）。 （もっと読む）

【課題】着目する特性を精度良く抽出し、一定の評価基準によって製品の品質評価を行うことが可能な画像処理方法等を提供する。
【解決手段】画像処理装置１は、分布算出部３１、閾値決定部３２、特性分離部３３、及び計測部３４の機能を備える。分布算出部３１は、入力画像２１を入力とし、画素値分布２２及び画素値変化率分布２３を出力する。閾値決定部３２は、画素値分布２２に基づく値を入力とする人工知能的アルゴリズムによって、閾値２４を出力する。特性分離部３３は、画素値分布２２、画素値変化率分布２３、及び閾値２４を入力とし、これらを用いて入力画像２１の領域を特性ごとの領域に分離し、特性領域２５を出力する。計測部３４は、特性領域２５を入力し、特性領域２５に基づいて計測処理を行い、計測結果２６を出力する。 （もっと読む）

【課題】撮像素子の露光量制御において、特に露光量が小さいときに、露光量切替時（露光時間切替時）に画面の輝度がなめらかに変化するようにする。
【解決手段】露光制御ユニット１３０では、フレーム毎に、撮像素子１０２の出力輝度情報から最適露光量変化分を求め、該最適露光量変化分に、現露光量を撮像素子１０２が取り得る最大露光量で除した値を乗じて、補正最適露光量変化分を算出し、該補正最適露光量変化分を現露光量に加えて最適露光量を算出し、該最適露光量に応じた露光時間、あるいは露光時間とゲインを決定して、それを撮像素子１０２に設定する。 （もっと読む）

【課題】少ない枚数の撮影画像からヒストグラムを作成して特異値を除去することができる画像生成装置、画像生成方法、撮像装置、および撮像方法を提供する。
【解決手段】それぞれの入力画像内の各位置のデータ毎に、他の入力画像内の同一位置のデータ値の中から最も近い値の最近接値を探索する最近接値探索部と、各位置のデータ毎に、データ値と対応する最近接値との差を取った値の絶対値である差分絶対値を算出する差分算出部と、全入力画像の同一位置毎に、対応する全最近接値に基づいたヒストグラムを生成するヒストグラム生成部と、同一位置毎に、対応する全最近接値と差分絶対値とに基づいて、同一の最近接値のデータに対応する差分絶対値の和を算出する差分和算出部と、ヒストグラムと差分絶対値の和とに基づいて、同一位置のデータに対応した１つの最近接値を選択し、出力画像の同一位置のデータ値として出力する最頻値検出部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】複数枚の高感度画像を合成するとき、露光時間が短いことにより生ずる階調特性や色再現特性の悪化を補正する。
【解決手段】画像処理装置は、第１の露光時間に基づいて撮影された複数枚の高感度画像を取得するとともに、前記第１の露光時間よりも長い第２の露光時間に基づいて撮影された少なくとも１枚の低感度画像を取得する画像取得部１０３，１０４と、複数枚の高感度画像を合成することによって、合成画像を生成する合成部１０３と、合成画像の少なくとも一部の領域の画素値に基づく統計量を計算する第１統計量計算部１０４と、合成画像の少なくとも一部の領域に対応する、低感度画像の少なくとも一部の領域の画素値に基づく統計量を計算する第２統計量計算部１０４と、第１統計量計算部１０４によって計算される統計量を第２統計量計算部１０４によって計算される統計量により近づけるように、合成画像の画素値を補正する補正部１０４とを備える。 （もっと読む）

【課題】より少ない枚数の画像を用いて背景を推定することができる。
【解決手段】背景パラメータ算出部２１は、複数枚のフレーム画像を用い、フレーム画像毎に、当該フレーム画像を複数のブロックに分割し、ブロックごとに当該ブロックに写っている被写体の特徴を示す背景パラメータを算出する。背景推定値算出部２２は、背景パラメータ算出部２１が算出した背景パラメータに基づいて、ブロックに写っている被写体が背景である場合の背景パラメータと推定することができる背景推定値をブロック毎に算出する。背景推定値記憶部２３は、背景推定値を記憶する。 （もっと読む）

【課題】階調分布に偏りのある画像であっても階調をより適切に配分し、より見栄えのするポスタライズ画像が得られるようにする。
【解決手段】画像処理部３００は、入力画像に対して第１の階調変換特性を用いて第１の階調変換処理を行い、第１の階調変換処理後の画像を構成する画素の各画素値のヒストグラムの分散が、第１の階調変換処理前の画像のヒストグラムの分散に比して増すようにするヒストグラム拡張処理部３１０と、ヒストグラム拡張処理部３１０で処理された画像に対し、入力値に対する出力値の関係が階段関数で定義される第２の階調変換特性を用いて第２の階調変換処理を行い、第２の階調変換処理前の画像に比して階調数の減じられたポスタライズ画像を生成するポスタリゼーション処理部３２０とを備える。 （もっと読む）

【課題】周波数成分を考慮せずに目標輝度補正量を決定する場合であっても、良好な輝度補正結果の画像を出力する。
【解決手段】撮像により順次出力された画像の輝度分布から輝度補正の目標量を決定する。また出力された対象画像の低周波数領域を特定し、対象画像に含まれる画素のうち、低周波数領域に含まれ、かつ輝度値が所定値以下の画素に対して、直近に決定された目標量で輝度補正を行い、補正後の対象画像を出力する。そして直近の目標量で補正された補正後の対象画像の輝度分布と、補正前の対象画像の輝度分布とから実効補正量を取得し、次の補正対象の画像についての輝度補正の目標量を、対象画像の輝度分布、及び直近の目標量に対する実効補正量の比率に応じて決定する。 （もっと読む）

【課題】画面全体における被写体の輝度レベルの分布を広げることにより、コントラストの拡張した画像を得る。
【解決手段】撮像した画像信号をＤＣ成分とＡＣ成分に分離するフィルタ３０７と、前記撮像した画像信号の明るさの度数分布を測定するヒストグラム検波器２０３と、該ヒストグラム検波器により取得した度数分布に応じて前記画像信号のコントラストを補正する範囲および補正する度合いを制御する制御パラメータを生成するコントラスト制御回路２０４と、前記制御パラメータにしたがって、分離された前記ＤＣ成分および前記ＡＣ成分に対する入出力特性を決定し、決定された入出力特性にしたがって前記ＤＣ成分および前記ＡＣ成分に対してコントラストを拡張補正するコントラスト拡張回路２０２とを備える。 （もっと読む）

【課題】本発明は、画像のコンテンツに基づいて画像の選択を行う技術に関する。
【解決手段】画像入力手段と画像処理装置とを具備した画像取込みシステム。画像入力手段で収集された画像情報は次に画像処理装置に送られる。画像入力手段に接続された画像処理装置は、画像情報に関する画像メトリックを決定する。画像処理装置は、画像メトリックが所定の条件を満たすと取込みシーケンスを開始する。取込みシーケンスでは、１つ以上の画像が記憶されるか、あるいはそれは１つ以上の画像が検出されたことが指示される。一実施形態においては、画像入力手段はＣＭＯＳまたはＣＣＤセンサである。 （もっと読む）

【課題】入力された画像から主要被写体の領域を適切に抽出することができる領域抽出装置、撮像装置、及び領域抽出プログラムを提供する。
【解決手段】領域抽出装置１４０は、入力された画像に含まれる第１の画像特徴量及び第２の画像特徴量を算出する特徴量算出部１４１と、第１の画像特徴量が閾値未満であるか否かを判定する判定部１４２と、第１の画像特徴量が閾値未満である場合、第２の画像特徴量に基づいて定まる領域を画像から抽出し、第１の画像特徴量が閾値以上である場合、第１の画像特徴量に基づいて定まる領域を画像から抽出する領域抽出部１４４と、を備える。 （もっと読む）

【課題】撮影シーンによらず適切に被写体領域の決定を行うことができるようにする。
【解決手段】シーン判別部１０３は所定の判別条件に応じて画像データを得た撮影シーンが所定のシーンであるか否かを判別する。第１の領域抽出部１０４は画像データが示す画像を分割して得られた複数の領域から、シーン判別部１０３がシーン判別に用いた第１の項目に基づいて第１の領域を抽出する。第２の領域抽出部１０５は複数の領域から第１の項目とは異なる第２の項目に基づいて第２の領域を抽出する。被写体領域決定部１０６は撮影シーンが所定のシーンであると判別されると、第１の領域を被写体領域とし、撮影シーンが所定のシーンでないと判別されると、第２の抽出領域を被写体領域とする。 （もっと読む）

【課題】本発明は、赤外線ＬＥＤ照明の明るさを自動調節するネットワークカメラ及びその制御方法を提供する。
【解決手段】本発明のネットワークカメラは、少なくとも１つの赤外線ＬＥＤモジュールを含む照明部と、外部から入力された映像を色信号に変換し、変換された色信号を用いて照度を測定するイメージセンサー部、及びイメージセンサー部から受信した照度情報に基づいて照明部の明るさを調節する制御部を含む。 （もっと読む）

【課題】 ユーザの手を煩わせることなく、鮮やかなシーンに対して適正な画質設定を行うことができる撮像装置及びその制御方法を提供する。
【解決手段】 撮影により得られた映像信号の彩度及び色相の数によって、被写体の撮影シーンとして、色数が少なくかつ鮮やかなシーンと、色数が多くかつ鮮やかなシーンを検出する（Ｓ１０３，Ｓ１０５）。その後、上記映像信号に対して、検出された撮影シーンに応じた色補正処理を行う（Ｓ１０７，Ｓ１０９，Ｓ１１０）。 （もっと読む）