【課題】 意外性のある表示画像を表示し表示画像を見た者に大きなインパクトを与える。
【解決手段】 撮影手段２により被写体を撮影したときに、撮影して得られた被写体Ｓの画像Ｐ１から被写体Ｓの顔情報ＦＤが抽出される。その後、抽出した顔情報ＦＤを用いて被写体が特定され、特定された被写体の動きが検出される。そして、検出された被写体Ｓの動きに基づいて、素材記憶手段８ｂから表示画像ＡＰに使用する被服の素材画像ＣＰが選択され、被服の素材画像ＣＰと抽出した顔情報ＦＤとを合成することにより表示画像ＡＰが生成される。この生成した表示画像ＡＰが表示装置１００に表示され被写体Ｓに提供させる。 （もっと読む）

【課題】出力画像のぼやけをなくし、入力に忠実な出力を得る画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラムを提供すること。
【解決手段】入力画像を複数画素から構成される画素群に分割し、当該画素群単位に多値ディザマトリックスを適用することで入力階調値に対して２種類以上の階調を有する出力階調値に変換する画像処理装置において、前記画素群に含まれる前記各画素の前記入力階調値から前記画素群の重心位置を決定する重心位置決定手段と、前記画素群の重心位置に前記多値ディザマトリックスの中心を配置させる配置手段と、前記配置された多値ディザマトリックスと前記画素群に含まれる前記各画素の前記入力階調値とを比較して前記出力階調値を得る出力手段と、を備えることを特徴としている。 （もっと読む）

【課題】 対象物の外観の性状の情報を元に画像データから対象物の姿勢や状態に関する情報を生成する場合に、精度を向上できる画像処理装置を提供する。
【解決手段】 第１領域抽出部２１が画像データから人物の肌に係る画像領域を抽出し、色ヒストグラム生成部２２が前記画像領域に含まれる画素の色ヒストグラムを生成し、パラメタ算出部２４が前記色ヒストグラムに基づいて、所定関数のパラメタを算出し、色ヒストグラム補正部２５が前記色ヒストグラムの度数を前記所定関数と前記パラメタを用いて算出した値に補正し、第２領域検出部２６が前記補正された色ヒストグラムに基づいて、前記画像データから人物の肌に係る別の画像領域を検出する画像処理装置である。 （もっと読む）

【課題】顔領域を含む撮影画像データに対する適正な色補正を簡単に行うことができる色補正処理技術を提供する。
【解決手段】三原色表現された画素値からなる顔領域を含む撮影画像データの色補正処理方法が、前記撮影画像データの前記顔領域から顔平均濃度値を算出するステップと、前記顔平均濃度値を色相と彩度によって座標位置が決まる色相円系での座標値に変換するステップと、前記座標値によって規定される色相と目標色相との相違度に基づいて色相円系での補正シフト量を算定するステップと、前記補正シフト量に基づいて前記撮影画像データに含まれている顔領域の色補正を行うステップとから構成されている。 （もっと読む）

【課題】カメラの視点、視線が６軸自由度を有する場合にも対応可能な、対象画像切り出し方法、および装置を提供することを目的とする。
【解決手段】第一の視点、視線で第一の画像を撮影し、第一の画像から少なくとも３点の特徴点を抽出し、任意の第二の視点、視線で第二の画像を撮影し、第一の画像内の特徴点に対応する第二の画像内の点を、少なくとも３点推定して対応する特徴点の組を３組抽出し、抽出した３組の特徴点の座標を基に、第一の画像と第二の画像とのずれ量を算出して第二の画像の座標を第一の画像に正規化し、第一の画像と正規化した第二の画像の対応する画素について画素値の差分を算出し、算出した差分が、予め設定した所定の閾値よりも大きい画素を、対象領域として抽出する。 （もっと読む）

【課題】同一被写体を撮影して得られた複数の撮影画像同士を高精度に対応付け可能とする。
【解決手段】同一の被写体を撮影して得られた複数の撮影画像の各々から特徴点を抽出し、当該被写体の同一点に対応する特徴点同士を対応付ける画像処理では、各撮影画像の間で、被写体の同一点に対応する特徴点の候補となる対応特徴点候補同士の座標値を評価し（Ａ２）、各々の撮影画像内で、対応特徴点候補と当該対応特徴点候補の近傍に位置する特徴点との位置関係を評価し（Ａ７）、座標評価及び位置関係評価において得られた評価情報に基づいて、被写体の同一点に対応する対応特徴点があるか否かを判定し、対応特徴点を決定する（Ａ８）。 （もっと読む）

【課題】補間画像の作成に適した正確な動きベクトル検出を可能とする。
【解決手段】画像の第ｍフレーム（ｍは任意の整数）と第ｍ＋ｎフレーム（ｎは１以上の整数）間の動きベクトルを検出する方法において、第ｍフレームから所定サイズかつ所定形状の複数の第１ブロックを抽出し（Ｓ１０１）、第ｍ＋ｎフレームから第１ブロックと同サイズかつ同形状の複数の第２ブロックを抽出し（Ｓ１０２）、第１ブロックと第２ブロック間の相対応する画素毎の差分絶対値を求め（Ｓ１０３）、差分絶対値が閾値以下となる画素の数をカウントしてカウント値を求め（Ｓ１０４）、第１ブロック及び第２ブロックからカウント値が最大となる画素をそれぞれ含むブロック対を抽出し、該ブロック対間のベクトルを第ｍフレームと第ｍ＋ｎフレーム間の動きベクトルとして選択する（Ｓ１０５）。 （もっと読む）

【課題】 ユーザがテンプレートを指定することなく、動きの追跡を容易且つ精度よく行うことができる画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびその画像処理プログラムを記録した記録媒体を提供すること。
【解決手段】 動画像ＭＡからフレーム画像Ｆを順次取得するフレーム画像取得部１００と、フレーム画像取得部１００が最初のフレーム画像Ｆ（１）を取得すると、最初のフレーム画像Ｆ（１）からテンプレートＴＰを抽出するテンプレート抽出部１０１と、テンプレートＴＰを記憶するテンプレート記憶部１０２と、フレーム画像取得部１００が、取得したフレーム画像Ｆにおいて、テンプレートＴＰに最も類似する領域である特徴領域の位置を探索する特徴領域探索部１０３と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 動体の画像と、動体に関する情報とを関連付けて同時に提示する。
【解決手段】 複数のアクティブＲＦＩＤリーダ１０_ｎで受信された電波からアクティブＲＦＩＤ１の位置を検出し、撮像された撮像画像から動体を検出する。そして、検出された動体の撮像画像における位置と、検出されたアクティブＲＦＩＤ１の位置とから、動体が保持しているアクティブＲＦＩＤ１を特定し、動体と、アクティブＲＦＩＤ１が格納している識別情報とを関連付け、撮像された動体の画像と、動体に関連付けられた識別情報に基づきデータベース４０より取得された動体関連情報とを表示することで実現する。 （もっと読む）

【課題】正しく被写体領域を求める。
【解決手段】画像と、画像中の被写体領域および背景領域の近似的な領域をあらわす初期領域と、を取得する手段１０１，１０２と、画像中に対象領域と、対象領域中の注目画素に対して局所領域と、を設定する設定手段と、初期領域での被写体領域かつ局所領域である局所被写体領域の輝度または色の情報を用いて注目画素が被写体領域に属する信頼度である局所被写体信頼度と、初期領域での背景領域かつ局所領域である局所背景領域の輝度または色の情報を用いて注目画素が背景領域に属する信頼度である局所背景信頼度と、を推定する手段１０３と、局所被写体信頼度および局所背景信頼度に基づき、注目画素が被写体領域と背景領域とのいずれに属するかを決定することを、対象領域に対して適用する手段１０４と、被写体領域および背景領域のうちの少なくとも１つの領域情報を出力する出力手段１０４と、を具備する。 （もっと読む）

本発明は、第一のエレメントの第一の分布が第二のエレメントの第二の分布と整合するように、第一のデータセットのグレイ値の第一のエレメントを第二のデータセットのグレイ値の第二のエレメントと整合するための方法に関し、本方法は、以下のステップにより特徴付けされる。第一のエレメントを第二のエレメントにマッピングし、マッピングされた第一のエレメントをその関連付けされた第二のエレメントとの間のローカルグレイ値の分布の差を評価する。前記ローカルグレイ値の分布の差から、それぞれの前記第一のエレメントについて力の場の力ベクトルを導出する。前記力の場は、好適な動きの大きさ及び方向を示し、前記第一の分布と第二の分布との間の整合を改善する補正されたマッピングに前記第一のエレメントを集合的に繰返し移動するため、前記個別の力ベクトルを前記第一のエレメントに集合的に作用する１つの力及び１つのトルク値に結合する。
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【課題】 本発明は、画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体に関し、例えば解像度の変換に適用して、丸まった角を尖らせるようにする。
【解決手段】 本発明は、画素値の勾配が最も大きなエッジ勾配方向に直交するエッジ方向ｖ２を検出し、このエッジ方向ｖ２の交点ｑに基づいて画素値を補正する。 （もっと読む）

【課題】 カメラ撮影画像中から手の２次元位置を特定する方法において、類似物体誤認識を減らす。
【解決手段】 撮像部１１からの画像を入力とし、追跡する範囲を限定領域設定部１２Ａで決定して、その限定範囲内の情報にのみ限ったカメラ画像（限定領域画像）を限定領域画像作成部１４で作成する。肌色追跡部１５で限定領域画像を用いて肌色情報により手の位置を追跡する。 （もっと読む）

【課題】 本発明は特定の色域の背景を用い、輪郭線を記入した被写体の画像を処理することで簡単な処理により、高速に被写体の輪郭画像を抽出すること。
【解決手段】 特定の色域の背景を持つ撮影ブースと、被写体がほぼ無影となるごとく構成された無影照明手段と、被写体を撮影し画像データとして記録する撮影手段、前記撮影手段により記録された画像データの中から一定の色域の背景部を選択する背景部選択手段と、前記背景部選択手段により選択された背景部色域に基づいて前記背景部色域以外の色域の外形を表す外形線データを生成する外形線生成手段と、前記撮影手段により記録された画像データから被写体を形成する面同士の交線を抽出し交線データを生成する交線生成手段と、前記外形線データと前記交線生成手段により生成された交線データを合成し輪郭線データを生成する合成手段を持つことを特徴とする。 前記被写体は、当該被写体を形成する面同士の交線に当該交線を抽出するための抽出線を記入したものであることを特徴とする （もっと読む）

【課題】 シェージングを伴う画像でも良好にエッジ処理や２値化処理を行うことができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】 本発明の画像処理装置は、処理対象の画像を、複数の画素から成るブロックに分割する分割手段と、前記ブロック毎に、各画素の輝度値をその画素が含まれるブロックの平均輝度値で除算して、正規化された係数を算出する正規化手段とを具備し、前記正規化手段は、前記ブロックに含まれる画素および前記ブロックに隣接するブロックの内部含まれる画素の輝度値を用いて、前記係数を算出する構成となっている。 （もっと読む）

【課題】動画像において隠蔽された被写体像を提示できるようにする。
【解決手段】一連の画像フレームを入力し、前記一連の画像フレーム内で物体が占める領域を示す領域情報を入力し、前記一連の画像フレームにおける第１の画像フレーム内の注目点を入力し、前記注目点に対応する物体の隠蔽物体領域を前記領域情報に基づいて推定し、推定された隠蔽物体領域の輝度値を前記一連の画像フレームから求めることにより提示用画像フレームを生成する。 （もっと読む）

【課題】 圧縮記録された画像データを伸張することなく、手ぶれなど画像の特性を検出することを目的とする。
【解決手段】 画像データを空間周波数成分に変換する圧縮方式を用いて圧縮された画像データにおいて、交流成分の低周波成分と高周波成分との関係や、量子化テーブルの内容といった画像の付属情報に基づいて画像の特性を検出する。また、検出の結果、例えば、手ぶれ画像状態であると検出された画像は、アルバムテンプレートに挿入しない又は、アルバムテンプレートの小さな領域に挿入するように制御する。 （もっと読む）

【課題】 色調整の対象となる対象物の属性や、カラー画像が表すシーンに応じて、目標色を決定できるようにする。
【解決手段】 カラー画像を解析し、色調整の対象の属性やカラー画像が表すシーンを数値化したシーン特徴量を算出するシーン特徴量算出部１１と、シーン特徴量と目標色とを対応付けた目標色定義を生成する目標色定義生成部２１と、算出されたシーン特徴量と生成された目標色定義とに基づいて目標色を算出する目標色算出部１２と、調整対象となる色を算出する調整対象色算出部３１と、この調整対象色を目標色に向けて調整する色調整部３２とを備えた。
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【課題】カラー画像に含まれる線は、線と背景の色の組み合わせによって見かけの太さ等が変わる。
【解決手段】線境界補正装置は、カラー画像に含まれる線とその背景とを識別する識別手段（プロファイル算出部１０３，線種決定部１０４）と、識別された線の色情報と背景の色情報とを取得する取得手段（閾値設定部１０６）と、取得した線の色情報と背景の色情報とに基づいて、線と背景とを識別する境界を補正する補正手段（同じく閾値設定部１０６）とを備える。これにより、例えば、線と背景の色の組み合わせにかかわらず、線の太さ等を一定に見せかけるように線の太さ等の補正を行うことが可能となる。 （もっと読む）

【課題】 所定の色空間で色が表現された画像データを、４次元以上の色空間で色が表現された画像データに変換する色変換装置および色変換プログラムに関し、種々のシーンの画像に対して適切な色変換を、色変換定義を用いて行うことができるものを提供する。
【解決手段】
与えられた画像に該当するシーンを判別するシーン判別部と、
シーン判別部によって判別されたシーンに応じた色変換定義を選択する色変換定義選択部と、
上記画像を表す画像データを、色変換定義選択部で選択された色変換定義に基づいて変換する色変換部とを備える。 （もっと読む）