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Fターム[5L096DA01]の内容

イメージ分析 (61,341) | 出力形態 (1,152) | ビットマップ上(画像) (214)

Fターム[5L096DA01]に分類される特許

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【課題】 取り込み済み画像フレームのデータにおいてビーコンクラスタなどの特徴を特定し、取り込まれる画像フレーム内のピクセルを処理するために必要なメモリサイズを低減する光学ナビゲーションのためのシステム及び方法を提供する。
【解決手段】 画像フレームのデータにおいてクラスタピクセルを特定してラベル付けする光学ナビゲーションのためのシステム及び方法であって、画像フレームのデータにおけるカレントピクセルがクラスタピクセルであるかどうかを決定し、カレントピクセルの近傍ピクセルを用いて、カレントピクセルを、新たなクラスタ又は既存のクラスタに属するものとしてラベル付けする。 (もっと読む)


【課題】複数の物体を遮蔽(オクルージョン)に拘らず効率的に追跡する物体追跡方法、物体追跡システム、及び物体追跡プログラムを提供する。
【解決手段】追跡される複数の物体の各々に対応して、物体の少なくとも1つの特徴を含む物体モデルを生成し、複数の物体を含み得るグループ画像を連続して撮影して取得し、物体の特徴に基づいて、得られたグループ画像に亘って物体モデルの各々の存在を探索し、各物体モデルに対する条件付き存在確率を計算し、条件付き存在確率が所定値以上の物体モデルを選択し、選択された物体モデルについてグループ画像内での対応する物体の場所を決定し、選択されなかった物体モデルに対して、存在確率の計算と場所の決定とを繰り返し行い、異なる時間に撮影したグループ画像に対して同様の処理を行い、追跡される物体とグループ画像内での場所の履歴を用いて、グループ内の各物体を追跡する。 (もっと読む)


【課題】テロップ矩形領域中の図形部分を除いた文字列矩形領域内で文字と背景を分離する処理が可能であり、また、図形部分の除去処理を高速に実行するテロップ文字領域抽出方法を提供する。
【解決手段】形状特徴による判定101、図形輪郭候補領域周辺のエッジ領域数による判定102、2つの図形輪郭候補領域の対応関係による判定103、図形輪郭領域除去104を実行して、テロップ矩形領域から図形輪郭領域を除去し、得られた文字列矩形領域内で文字領域抽出を実行して、テロップ文字領域を抽出する。 (もっと読む)


【課題】動画像を比較することができる装置、方法、プログラムを提供する。
【解決手段】動画像比較装置は、第1の動画像を構成する複数の第1の静止画像の各々について算出された第1の特徴量を一の座標軸上に、第2の動画像を構成する複数の第2の静止画像の各々について算出された第2の特徴量を他の座標軸上に配置し、第1の特徴量のt番目の特徴量と第2の特徴量のu番目の特徴量とが等しい場合に座標(t−1,u−1)と座標(t,u)とを結ぶ経路を加えることにより形成されるグラフを作成するグラフ作成手段と、作成されたグラフの経路に基づいて、共通部分を取得する共通部分取得手段又は最短距離を算出する最短距離算出手段と、共通部分又は最短距離に基づいて第1の動画像と第2の動画像とに一致する部分があるか否かを判別する動画像判別手段と、を備える。 (もっと読む)


【課題】移動する前景が見ている人にとって最も興味がある場合に、背景から移動している前景を切り離す方法。
【解決手段】神経ネットワークへの入力として、三つの検出アルゴリズムを使用する。使用する複数の基準は、焦点、輝度および移動である。上記神経ネットワークは、二つの層を含む神経ネットワークである。焦点測定値および移動測定値は、周波数の高いデータ、すなわち、縁部から入手する。一方、輝度測定値は、周波数の低いデータ、すなわち、対象物の内部から入手する。これらの測定値は結合され、完全な対象物をセグメント分割するために使用される。そうすることにより、移動している前景を、静止している前景、および移動している背景または静止している背景から切り離すことができる。 (もっと読む)


本発明は、物体の総称的な3次元モデルを取得するステップと、少なくとも1つの2次元の表示として総称的な3次元モデルを投影して、3次元物体のポーズに関する情報のそれぞれの2次元の表示を関連させるステップと、画像内の物体に2次元の表示の選択・配置するステップと、少なくとも選択した2次元の表示に関連するポーズ情報から画像内の物体の3次元ポーズを決定するステップとを有することを特徴とする画像内の3次元物体のポーズを決定する方法及びデバイスに関する。 (もっと読む)


【課題】明度や色合いが変動しても画素単位の分解能で被写体を精度良く背景から分離できる被写体画像の抽出システムを提供する。
【解決手段】被写体画像抽出部3は、背景画像と対象画像の各画素における、明度の差と色ベクトルのなす角(または、色ベクトルの差分ベクトルの大きさ)、Radial Reach Correlation(RRC)値、および/または各画素のRadial Reachの被ペア点における、明度の差と色ベクトルのなす角(または、色ベクトルの差分ベクトルの大きさ)が予め定められた閾値を超えるRadial Reachの割合等を基に、被写体領域を検出する。
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【課題】歯牙画像における歯牙の輪郭の検出の精度を向上させた輪郭検出装置を提供する。
【解決手段】歯牙画像の歯牙、歯肉、背景を推定し、それら歯牙、歯肉、背景と推定した位置の一部に所定の画素数の矩形範囲を指定する。また矩形範囲内の各画素の色情報に基づく特徴量を歯牙画像のデータから取得し、当該取得した特徴量によりフィッシャー比を最大にする分類ベクトルを求め、当該分類ベクトルと矩形範囲内の各画素以外の歯牙画像中の画素の色情報に基づく画素値ベクトルとの内積と所定閾値との比較に応じて、矩形範囲内の各画素以外の歯牙画像中の画素が、歯牙、歯肉、背景のどの範囲に位置するかを推定する。また、マスク処理やスムージング処理や隣接歯牙分離処理を行う。 (もっと読む)


【課題】動画中の文字列が動く物体の陰に隠れる場合でも、文字情報を抽出するとともに抽出した文字情報に関連した情報を取得すること。
【解決手段】ディスプレイ7は、受信した動画像データの動画像を表示するとともに、複数の文字情報を抽出した際に、抽出した文字情報を表示する。入力部9は、ユーザ操作により、特定のシーンを選択するとともに、文字情報を選択する。文字列認識部10は、静止画情報に含まれる文字情報をOCR処理を行うことにより抽出する。面間相関判定部11は、動画像の各シーン間の相関値を求めて、各シーン間で静止している部分を判定する。静止画情報構築部12は、静止画を生成する。検索実行部15は、静止画から抽出した文字情報に関連するWebページを検索する。 (もっと読む)


【課題】
簡単な構成で、露光時間をより短時間に制限し、高速で移動する物品についてブレのない静止画像の取得を可能とする。
【解決手段】
ストロボ発光により被撮像体を照射して撮像する画像取得装置に於いて、受光素子と、該受光素子の受光を制限するシャッタと、ストロボ発光を検知するストロボ発光検出器11と、該ストロボ発光検出器の検知結果を基に前記シャッタの開閉を制御する制御装置18を具備し、該制御装置はストロボ発光の前に前記シャッタを開とし、前記ストロボ発光検出器がストロボ発光を検知し、所定時間経過後前記シャッタを閉とする様該シャッタの開閉を制御する。
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【課題】ポリオミノ・ビデオ・ゲーム・アプリケーションで使用されるフォトミノ・ゲーム・ピースを生成する。
【解決手段】各テンプレートが各1サイズのポリオミノ・ゲーム・ピース・タイプ毎に構成されるようにテンプレート・セットを構成し、画像について、前記テンプレート・セットからのテンプレートと、画像上のロケーションと、の最も高い重要度スコアを有する組み合わせを検出し、検出された前記テンプレートおよびロケーションからゲーム・ピースをレンダリングする。前記最も高い重要度スコアを有する組み合わせを検出することは、前記画像についての重要部マップを求めることを含んでもよい。 (もっと読む)


【課題】人物の表情や個人照合などの認識処理を行う際に、未抽出の特徴があった場合においても、当該認識処理を精度良く行えるようにする。
【解決手段】入力された画像データから被写体における複数の特徴を特徴点検出手段153及び特徴量抽出手段154で抽出し、前記複数の特徴のうち、未抽出の特徴がある場合、抽出された特徴に対して重み付けを重み付け設定手段155で設定し、重み付け設定手段155で重み付けがなされた特徴に基づいて認識処理手段である表情判定手段156で前記被写体の認識処理を行うようにする。 (もっと読む)


【課題】本発明は、映像に対して平坦化過程を行わずにその映像の雑音分布を検出して、検出された雑音分布に基づいて映像内の境界を速くて正確に検出する方法及びその装置とこれを具現するコンピューターで読み取れる記録媒体に関する。
【解決手段】本発明による映像の境界検出方法は、被写体の映像の雑音分布を検出する段階と、前記検出された雑音分布に基づいて前記映像内の境界を検出する段階とで構成されることを特徴とする。 (もっと読む)


【課題】高速処理が可能であるとともに、帳票外縁部に一部欠損やベタ塗り領域がある場合でも正しく帳票外縁を検出可能な画像傾き補正装置を提供する。
【解決手段】開示される画像傾き補正装置は、ラインバッファ202のデータから帳票の外縁のエッジ点の位置を生成するエッジ位置生成部203と、エッジ位置の情報を保存するエッジ位置保存メモリ210と、保存されたエッジ位置の情報を利用して、帳票外縁となる複数のエッジ直線候補を検出するエッジ候補検出部205と、エッジ直線候補から帳票として妥当な4辺の組み合わせを選択するエッジ選択部206と、帳票のコーナー座標を検出するコーナー検出部207と、コーナー座標から帳票画像の補正時に必要となるパラメータを生成するパラメータ生成部208と、ラインバッファの情報を画像として保存する画像保存メモリ204と、パラメータを用いて画像保存メモリの画像を補正する画像補正部209とを備えて構成されている。 (もっと読む)


本発明は画像内のオブジェクトを指示する方法に関する。
本方法は:
−画像内のオブジェクト内部の点Pを指示するステップと、
−画像を基本領域へ分割するステップ(31)と、
−点Pが属する元の領域Rを識別するステップと、
−領域間の関連性のグラフを構築するステップ(32)と、
−様々な帰属の基準を組み合わせることにより、元の領域Rに接続された領域に対して、オブジェクトにおけるメンバーシップ関数を計算するステップと、
−そのメンバーシップ関数の値が所与のしきい値よりも大きい場合に併合される、その接続された領域と、元の領域Rを併合するステップ(33)と、
−接続された領域のメンバーシップ関数と、併合のメンバーシップ関数とを計算するステップが、併合が行なわれなくなるまで、各々の新たな併合された領域に対して繰り返されるステップとを含む。本発明はとりわけ、ユーザーにとって簡単な操作によって、オブジェクトのグラフィカルな指示を行なうための画像処理に関して適用される。 (もっと読む)


【課題】背景及び前景を含む動画像から前景領域を高精度に且つ高速に抽出することができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像取得部13は、処理対象画像となる動画像を取得し、背景差分部14は、処理対象画像から輝度背景画像を差分して差分画像を作成し、領域区分部15は、差分画像の輝度成分を基に処理対象画像を4種類の領域に区分し、影除去部16は、領域の色成分と背景モデル画像の色成分との差分に基づいて対象物の陰を除去し、ラベリング部17、輪郭抽出部18、領域成長部19及び前景領域抽出部20は、影の領域が除去された4種類の領域を基に処理対象画像から前景領域を抽出する。 (もっと読む)


【課題】運転者に車両後方に存在する対象物に対する注意を促すための映像を提供すること。
【解決手段】映像処理装置102は、後方カメラ101で撮影した車両の後方の映像に映像処理を施して、運転者が注意する必要性が低い対象物を含む領域の誘目性を低下させる。そして、映像処理を施した後の映像を表示装置103に表示する。 (もっと読む)


【課題】画素データがなだらかに変化する箇所に存在する輪郭を抽出する。
【解決手段】入力画像から抽出された縦方向の画素データの配列について、隣接データとの差を算出し(S12)、後から前へ向かう順に0以上の差を累積加算し(S13)、前から後へ向かう順に0以上の差を累積加算し(S14)、2つの累積値の差を算出し(S15)、得られた評価値に対して閾値判定を行う(S16)。横方向の画素データの配列に対しても同じ処理を行い(S22〜S26)、2つの閾値判定結果に対して論理演算を行う(S31)。このように、配列内で前方および後方にある直近の極大値との差に基づく評価値を算出し、評価値に対して閾値判定を行うことにより輪郭抽出結果を求める。 (もっと読む)


【課題】個人コードと顔写真を記憶する画像ファイルから、指定する個人コードに対応して記憶された複数の顔写真の中から笑顔の顔画像を自動的に1枚選択して、複数の個人コードを指定することにより選択された複数の顔写真を用いて記念写真を作るプリント作成システムを提供すること。
【解決手段】個人コードと共に個人の顔画像を記憶する顔画像ファイルと、
前記個人コードを指定することにより前記顔画像ファイルに記憶されている顔画像を読み出す顔画像読み出し手段と、読み出された前記顔画像の笑顔の程度を判定する笑顔判定手段と、前記笑顔判定手段による判定結果を基に、前記個人コードに対応する複数の顔画像の中から1枚の顔画像を選択する顔画像選択手段とを有することを特徴とするプリント作成システムの提供。 (もっと読む)


【課題】帳票文書画像などから自動抽出された罫線やセルを容易に修正できるようにする。
【解決手段】本表データ処理方法は、複数のセルを含む表の画像から複数の候補セルを生成し、当該候補セルの特定の組み合わせを抽出して初期的な表を出力するステップと、初期的な表においてユーザから当該初期的な表に含まれる特定の候補セルの指定を誤りセルの指定として受け付けるステップと、指定された上記誤りセルの少なくとも一部を置換可能な候補セルを上記候補セルの特定の組み合わせ以外から選択して候補集合を生成し、当該候補集合のデータを記憶装置に格納する候補集合生成ステップと、記憶装置に格納された候補集合をユーザに提示して、候補集合に含まれるいずれかの候補セルの選択を促す提示ステップとを含む。このようにユーザの手間を削減できれば業務効率が改善する。 (もっと読む)


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