【課題】対象画像から精度良く肌色を検出する。
【解決手段】顔検出部３が対象画像から顔を検出し、サンプル取得部４が検出した顔から肌色サンプル領域を取得する。特徴量抽出部５が肌色サンプル領域から複数の特徴量を抽出し、モデル作成部６が、複数の特徴量の統計的な分布をガウス混合モデルにより近似し、ガウス混合モデルを用いたＥＭアルゴリズムにより肌色モデルを作成する。検出部７が肌色モデルを用いて対象画像から肌色領域を検出する。 （もっと読む）

【課題】対象画像から精度良く肌色を検出できる肌色モデルを作成する。
【解決手段】顔検出部３が対象画像から顔を検出し、サンプル取得部４が検出した顔から肌色サンプル領域を取得する。特徴量抽出部５が肌色サンプル領域から複数の特徴量を抽出し、モデル作成部６が、複数の特徴量の統計的な分布をガウス混合モデルにより近似し、ガウス混合モデルを用いたＥＭアルゴリズムにより肌色モデルを作成する。 （もっと読む）

【課題】階調値データの処理の負荷を軽減することができる技術を提供する。
【解決手段】画像処理装置は、画像内の任意の画素に接する角と画像内の基準画素に接する角とが対角となる矩形内に位置する画素の彩度評価値の合計値に基づいた合計対応値を、任意の画素について求める合計対応値算出部と、画像における任意の対象矩形の４つの頂点にそれぞれ接する隣接画素についての合計対応値に基づいた矩形内総和値を、対象矩形内の所定位置の対象画素について算出する矩形内総和値算出部と、対象画素についての矩形内総和値に基づいて、対象画素について、画像における属性を判定する属性判定部とを備えている。 （もっと読む）

【課題】カラー画像データから色と形状の情報を同時に含む新規な特徴データを抽出することができる特徴抽出装置および特徴抽出方法を提供すること。
【解決手段】特徴抽出装置は、色空間における基準色ベクトルまでの距離に基づいてカラー画像データの各画素の色ベクトルを量子化する量子化手段、量子化された色ベクトルを用いて局所自己相関値を算出する局所自己相関値算出手段、局所自己相関値を足し合わせる積算手段とを備える。カラー画像データの色空間をＲＧＢ空間からＨＳＶ空間へ変換する色空間変換手段を備えてもよい。局所相関をとることにより色と形状の情報を同時に抽出可能であり、対象認識に必要な情報が効果的に抽出され、対象物の識別能力が高くなる。 （もっと読む）

【課題】経時的変化のない背景の下で撮像した画像から対象物領域を抽出する。
【解決手段】撮影装置Ｃ１．Ｃ２にて手指を撮像した画像データが対象領域抽出装置に入力されている。撮影装置Ｃ１は、色合いを含まずかつ経時的に変化しない背景の下に手指を撮像している。対象領域抽出装置は、撮影装置の撮影画像から代表的個体肌色情報を取得する（Ｓ０１）。また、対象領域抽出装置は、代表的個体肌色情報をもとに撮像装置Ｃ２の撮像画像を肌色領域および未定領域を含む画像に変換する（Ｓ０２）。この変換画像中の未定領域に領域拡張処理を施した領域拡張画像を取得する（Ｓ０３）。この領域拡張画像の肌色領域にラベリング処理を施して手指領域を抽出する（Ｓ０４）。 （もっと読む）

【課題】 消費者を定点観測して、流行や商品の消費傾向を分析する流行／商品傾向分析装置や、流行や商品の消費傾向に関連深い商品を消費者に推薦する商品推薦装置を提供する。
【解決手段】 撮影画像に含まれる移動体画像と撮影日時情報とを検出する画像検出手段と、前記画像検出手段により検出された前記移動体画像から人物外観の視覚的特徴を前記撮影日時情報と対応付けて抽出する視覚的特徴抽出手段と、前記視覚的特徴抽出手段により抽出された前記人物外観の視覚的特徴の時系列傾向を所定の判定条件に基づいて判定する傾向判定手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】同じ対象物を指し示している文字パターンの位置やサイズが異なった状態の画像が複数存在した場合でも、同じ対象物を指し示した文字パターンとして扱えるようにする。
【解決手段】画像入力部１０１により、画像とともにこの画像の撮影地点、時刻等の付帯情報を入力し、画像データ蓄積部１０２に蓄積する。また、文字認識部１０３により画像中の文字認識を行い、認識結果を文字認識結果蓄積部１０４に蓄積する。この画像及び付帯情報と文字認識結果とから、指示部１０５で入力された解析条件に基づき、解析部１０６で対象物に関連する対象物文字情報を抽出して対象物を解析し、解析結果を結果出力部１０７で出力する。これにより、同じ対象物を指し示した文字パターンの変動を解析することで、対象物の変動を解析可能である。 （もっと読む）

【課題】本発明は、画像データに対して追尾領域がずれて設定された場合であっても、より高い精度で追尾動作を行なうことを目的とする。
【解決手段】デジタルカメラ１は、被写体像を形成する光学系１１と、この形成された被写体像を撮像して、画像データを順次生成するＣＣＤイメージセンサー１２と、この画像データ内の一部である追尾領域および複数の補助領域を画像データに設定するコントローラ１７と、この設定された追尾領域内の画像データと、この設定された複数の補助領域内の画像データの間で、特徴情報の近似をそれぞれ比較するコントローラ１７と、このコントローラ１７による追尾領域と複数の補助領域の間の比較結果に応じて、追尾領域の位置を補正するコントローラ１７と、コントローラ１７で位置が補正された追尾領域内の画像データの特徴情報に基づいて、追尾領域を順次移動させるコントローラ１７と、を備える。 （もっと読む）

【課題】屋外の評価対象物や判定実施物から離れた地点から撮影した画像であって照明条件が一定に保たれていない画像であっても腐食度の判定を精度良く行うことを可能にする。
【解決手段】評価対象物の事例画像データ及び事例画像に対して色温度及び明るさ又はそれらの一方を変化させた加工事例画像データの画像特徴量を抽出すると共に特徴空間上に表現して腐食度の判別面を生成するステップ（Ｓ１）と、判定実施物の判定画像データ及び判定画像に対して色温度及び明るさ又はそれらの一方を変化させた加工判定画像データの画像特徴量を抽出して判別面を用いて判定画像の腐食度を判定するステップ（Ｓ２）とを有するようにした。 （もっと読む）

【課題】認識対象の個体差や撮影環境の変動などの不安定要因があったとしても、精度良く画像中の対象オブジェクトを認識する。
【解決手段】オブジェクト認識エンジン３１は、画像変換部３０により変換された白黒画像から顔画像と手画像に相当するオブジェクト領域を検出する。色平均抽出部３４は、顔画像オブジェクト領域の色情報を抽出し、この色情報をもとに基準色データを設定する。また、色平均抽出部３４は、手画像オブジェクト領域の候補のそれぞれから色情報を抽出する。フィルタリング部３５は、手画像オブジェクト領域の候補のそれぞれについて、基準色データと色情報とを比較し、この比較結果に基づいて手画像オブジェクト領域を絞り込み、最終的に手画像オブジェクト領域の候補の何れかを認識対象のオブジェクトとして出力する。 （もっと読む）

【課題】複数の画像からより効果的に画像を選択できるようにする。
【解決手段】第１の注目度算出部４が、複数の画像のそれぞれにおける注目領域および該注目領域そのものについての注目度である第１の注目度Ｃ１を算出する。第２の注目度算出部５が、複数の画像間において対応する注目領域間の類似性に基づく第２の注目度Ｃ２を算出する。総合注目度算出部６が、第１および第２の注目度Ｃ１，Ｃ２に基づいて、注目領域についての総合注目度Ｃ３を算出する。 （もっと読む）

画像中の顔面領域に対応するアイデンティティを覆い隠すアイデンティティマスキングの方法およびシステムを開示する。顔面検出器が、画像中の一式の顔面であり得る領域を検出するように適用される。次いで、アイデンティティマスカが、該領域に対応するアイデンティティを覆い隠すために、マスキング技法によって、検出された顔面領域を処理するように使用される。例えば、不鮮明な領域を元のアイデンティティとして認識することができないように、運動不鮮明アルゴリズムによって、検出された顔面領域を運動中であるかのように不鮮明にすることができる。または、検出された顔面領域は、対応するアイデンティティを覆い隠すように、顔面置換アルゴリズムによって、代用顔面画像に置換することができる。
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【課題】動画像において追尾している特徴情報の検索が精度良くできない状況が生じた場合であっても、より高い精度で、特徴領域の追尾を継続できる撮像装置を提供する。
【解決手段】撮像装置１は、被写体像を撮像して画像データを生成するＣＣＤイメージセンサー１２と、ＣＣＤイメージセンサー１２で生成される画像データ内で顔の特徴情報を検索し、顔の特徴情報の検索結果に基づいて顔領域を順次移動させるコントローラ１７（顔検出処理）とを備える。追尾領域移動処理を実行するコントローラ１７は、ＣＣＤイメージセンサー１２で生成される画像データ内で色の特徴情報を検索し、色の特徴情報の検索結果および／または顔領域の画像データ内における位置に基づいて、追尾領域を順次移動させる。 （もっと読む）

【課題】赤外線カメラのような付加的なハードウェアや指サックなどの附属品を必要とせず、少ない計算量で指先などの動作を正確に識別し、各動作に割り当てられた制御を実行する情報端末装置を提供する。
【解決手段】操作推定部２は、撮影された爪や指の動き、向き、個数等に基づいて入力操作を推定する。制御部３は、入力操作の推定結果に基づいて、表示部４の表示内容や実行中のアプリケーションを制御する。前記操作推定部２は、撮影画像から爪領域（第２領域）を含む肌領域（第１領域）を抽出する肌領域抽出部２１と、抽出された肌領域から爪領域を抽出する爪領域抽出部２２と、抽出された爪領域の時間的な変化を追跡して当該爪領域の動きを検出する動き検出部２３とを含み、当該動き検出部２３の検出結果に基づいて入力操作を推定する。 （もっと読む）

【課題】
テールランプ以外の大型車の上部灯などを誤検知せず、テールランプのみを精度良く検知できる交通流計測装置を提供する。
【解決手段】
画像中の赤色領域を抽出することでテールランプの候補領域を抽出するテールランプ候補抽出手段と、抽出されたテールランプ候補領域のうちから、車両末尾を検出する車両末尾検出手段と、検出した車両末尾から、車両を追跡するための領域を登録する車両登録手段と、登録した領域をパターンマッチングにより追跡する車両追跡手段とを備えることを特徴とした交通流計測装置。
【効果】
本発明によれば、夜間、テールランプのみを検出することにより台数や速度を精度良く計測できる。 （もっと読む）

【課題】画像中の注目する画像部分をトリミングルールに基づいて自動的に抽出して部分画像を作成する。
【解決手段】オリジナル画像Ｐを記憶し、オリジナル画像Ｐを記憶し、所定のオリジナル画像から切り出された所定の部分画像の構図情報を学習することによって得られたトリミングルールＲを記憶し、オリジナル画像Ｐの色、明度、および、オリジナル画像Ｐに現れた直線成分の方向に基づいて、オリジナル画像Ｐ中の各部分の特徴が部分の周囲に位置する部分の特徴と異なる度合いを求めて、これらの度合いに応じて注目領域をオリジナル画像Ｐの中から抽出し、記憶されているトリミングルールＲに基づいて、抽出された注目領域を含む所定の範囲内の画像を、オリジナル画像Ｐから切り出すことにより、ユーザの好みや癖を反映した部分画像Ｑを作成する。 （もっと読む）

【課題】画像から信号機を認識する信号機認識装置に関し，撮影環境に左右されずに，精度良く画像から信号機を認識する技術を提供する。
【解決手段】色特徴画像取得部１１は，所定のシャッタースピードで撮影された色特徴画像を取得し，色特徴候補領域抽出部１２は，色特徴画像から，信号機の青，黄，赤のいずれかの点灯色であり，所定以上の円形度である領域を，色特徴候補領域として抽出する。形状特徴画像取得部１３は，色特徴候補領域の周辺の平均輝度に基づいて決定されたシャッタースピードで撮影された形状特徴画像を取得し，形状特徴候補領域抽出部１４は，色特徴候補領域の周辺から，所定の信号機の形状とマッチする領域を，形状特徴候補領域として抽出する。信号機検出部１６は，形状特徴候補領域を検出された信号機の領域として，また色特徴候補領域の色を信号機の点灯色として認識する。 （もっと読む）

【課題】車両が走行している道路のカラー画像から、多様な色や種別のレーンマークを区別して車線を認識可能な車両用車線認識装置、車両、及び車両用車線認識プログラムを提供する。
【解決手段】車両用車線認識装置は、道路のカラー画像から、車線を規定するレーンマークの画像部分と想定される画素値を有する画素からなる第１画像領域とそれ以外の画素からなる第２画像領域とに分けられた画像を取得するレーンマーク検出用画像取得手段１２と、第１画像領域を隣接した画素からなる部分領域に分割するクラスタリング手段１３と、各部分領域の色を判定する色判定手段１４と、色が同一であると判定された部分領域を１つのグループとしてグループ毎に直線成分抽出処理を行い、抽出された直線成分からレーンマークにより規定される車線の境界位置を認識する車線認識手段１５と、車線の認識結果に応じて車両１の機器を制御する車両機器制御手段２１とを備える。 （もっと読む）

【課題】効率よく画像内のオブジェクトを検出する。
【解決手段】作業画像データＷＤが示す画像からオブジェクトを検出するにあたり、前記作業画像データＷＤにおいて前記オブジェクトの存在頻度が他の位置よりも高い重点位置に近い位置から遠くなる位置に検出窓ＷＤを順次移動させていく。そして、前記検出窓ＷＤが各位置に移動するごとに当該検出窓ＷＤ内の窓画像データＸＤについて前記オブジェクトの存在の有無を判定する。重点位置は、作業画像データＷＤの中央とされる。 （もっと読む）

【課題】周辺に複数の車両が存在する場合でも、画像に撮像された複数の車両を区別して、車両を適切に認識することができる車両認識装置、車両、及び車両認識用プログラムを提供する。
【解決手段】車両認識装置１０は、撮像手段２を介して取得された画像から、画素値が所定範囲となる画素からなる領域を特徴領域として抽出する特徴領域抽出手段１２と、抽出された特徴領域のうち、画像上で水平方向に並んでいる第１及び第２の特徴領域を特定するペアリング手段１３と、第１の特徴領域の上下又は第２の特徴領域方向の周辺域で第１の判定領域を設定すると共に、第１及び第２の特徴領域の中心線に対して第１の判定領域と線対称の位置に第２の判定領域を設定する判定領域設定手段１４と、第１及び第２の判定領域との相関の度合が高い場合に、第１及び第２の特徴領域が１台の他の車両の画像部分であると判定する特徴領域判定手段１５とを備える。 （もっと読む）