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国際特許分類[G01W1/10]の内容

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国際特許分類[G01W1/10]に分類される特許

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【課題】天候観測カメラで撮影された映像を用いて簡易かつ正確に天候の変化を検出する天候変化検出装置、天候変化検出方法及び天候変化検出プログラムを提供することを課題とする。
【解決手段】色彩値と観測対象の動きと観測対象のテクスチャといった複数の検出結果を統合して天候変化を検出する。 (もっと読む)


【課題】気象脅威の認識を強化し、航空機を危険な位置に置く可能性が最も高いかを航空機乗員に警告する、気象レーダ画像を航空機の乗員に提供する方法を提供する。
【解決手段】この航空機気象レーダシステム40は、表示デバイス44と、表示デバイスに結合されたプロセッサ42とを備える。プロセッサ42は、気象システムから反射された少なくとも1つの信号に対応する生の体積レーダデータを取得し、レーダデータに基づいて前記気象システムを複数の気象システムタイプのうちの第1のタイプとして計算的に分類し、気象システムを分類した後に前記レーダデータを画像処理し、前記画像処理は、前記気象システムを表し且つ前記第1の気象システムタイプに対応する画像を生じ、
画像を表示デバイス44上に表示する、ように構成されている。航空機気象レーダシステム。体積レーダデータは3次元バッファに記憶される。 (もっと読む)


【課題】
短時間後の強風域を局所的に予測する。
【解決手段】
風向・風速算出装置(14)は、複数のドップラーレーダ(10−1〜10−n)により風観測されたドップラー速度データとレーダ反射因子データから風向・風速分布データを計算する。データ同化装置(30)は、風向・風速分布データを雲解像数値気象モデルにデータ同化し、所定格子間隔の風速場データを生成する。移動ベクトル推定装置(36)は、現在及び過去の一定時間内の複数の風速場データから風の時間変化を示す移動ベクトルを推定する。上空風速場予測装置(38)は、装置(36)による移動ベクトルに従い、現在の風速場データを時間方向に外挿して上空風速場を予測する。地上強風域予測装置(40)は、装置(38)の予測結果に従い地上強風風域を予測する。 (もっと読む)


【課題】急な降雪を予測し融雪器を効率よく制御可能にする。
【解決手段】融雪器制御システム1は、レールの状態及び該レール付近の気象の状態を検出し、これらに応じて複数の目標温度で運転するように融雪器2を制御するものである。そして、前記レールが存在する地域について気象台による時間帯ごとの降雪予報情報を気象業務支援センター10から入力する中央監視制御装置3と、前記レール付近の湿度情報を入力する湿度センサ8と、入力した前記湿度情報を時系列で記憶するとともに、入力した前記降雪予報及び前記湿度情報が所定条件を満たしている場合に、急な降雪が始まると予測する融雪判定装置4と、該予測を基に、急な降雪に備えた予熱用の目標温度で融雪器2を運転するように制御する融雪制御装置5とを備えている。前記所定条件は、前記湿度が、直近の過去における所定時間内に所定の湿度上昇閾値以上上昇している場合を含んでいる。 (もっと読む)


【課題】所定領域における浸水の有無を降雨量に基づいて予測する浸水予測装置を提供する。
【解決手段】予め過去の浸水発生日の浸水範囲データと降雨量データ、加えて検討降雨量データをデータベース13に保存させる。まず、解析に使用する浸水範囲データと降雨量データを選択し、入力部15等を介してメッシュ分割条件と浸水面積比を設定する。CPU3は、浸水範囲データをメッシュ分割条件に沿ってメッシュ分割し、各メッシュ領域内の浸水面積のメッシュ領域面積に対する比と、設定された浸水面積比とを比較し、浸水有無データを作成する。次に、CPU3は浸水有無データと降雨量データに対しサポートベクターマシンを用いた機械学習を行い、予測基準データを作成する。続いて、CPU3は予測基準データを用いて検討降雨量データに対する浸水予測を行い、浸水予測データを作成し、表示部7に浸水予測データの表示を行う。 (もっと読む)


【課題】 予報地点から観測目標を見ることができるか否かを精度よく判定することができる予報装置を提供する。
【解決手段】 大気の状態を表す雲の水量又は雲量が、対象となる領域を所定サイズに分割した立体格子毎に算出された予測データを用いて、予報地点から観測目標を見ることができるか否かを判定する予報装置1であって、予報地点と観測目標とを結ぶ直線が通過する立体格子を特定するステップと、特定された各立体格子の雲の水量又雲量を加算するステップと、加算値が判別しきい値以下である場合に、予報地点から観測目標を見ることができると判定するステップとを実行する処理部10を有している。 (もっと読む)


【課題】 精度の高いダムの流入量の予測データに基づいて、下流域の洪水対策処理を行うダム管理者の操作を支援するための情報を提供する。
【解決手段】 監視対象エリアの雨量、監視対象のダムの流入量のデータを取得して入力するデータ入力部11と、監視対象のダムの下流域で洪水が起こったときのデータを洪水時データとして記憶する洪水時データ記憶部12と、記憶された複数の洪水時データに基づいて非線形モデルの係数パラメータを算出するパラメータ算出部13と、算出された係数パラメータに基づいて現在時から所定時間後までのダムの流入量の予測データを算出し、さらにダムの貯水量および放流量の予測データを算出する予測データ算出部15と、算出された予測データに基づいて洪水対策処理を支援する洪水予測支援画面の表示データを生成し、外部の監視装置20に表示させるために送信する洪水予測支援情報生成部17とを備える。 (もっと読む)


【課題】
必要な精度の方向スペクトル客観解析値を迅速に得る。
【解決手段】
分解能統一化装置(14、16)が、方向スペクトル推定装置(10)による方向スペクトル推定値、及び方向スペクトル解析装置(12)による方向スペクル解析値の分解能を統一する。誤差解析装置(22)が、推定値と解析値の誤差を複数の分解能に対して解析して、誤差が最小になる適正分解能を決定する。地点間相関演算装置(32)が、適正分解能の推定値と解析値の地点間相関から重み係数を決定する。実運用時、分解能調整装置(44、46)は、解析対象時刻の方向スペクトル推定値、及び解析対象時刻の方向スペクル解析値の分解能を適正分解能に調整する。修正装置(52)は、重み係数の下で、分解能を修正された推定値を分解能を修正された推定値と解析値の差値により修正する。 (もっと読む)


【課題】落雷によって電圧低下等の影響を受けると予想される雷雲に絞り、かつ落雷によって影響を受け得る対象物を事前に特定して予報を行う。
【解決手段】落雷予報装置20は、対象物(例えば変電所等)の位置情報に基づいて対象物を含む所定範囲の対象物ゾーンを設定するゾーン設定手段21と、LLS(落雷位置標定システム)10から送られる落雷に関する落雷情報(例えば落雷位置等)に基づいて雷雲を特定する雷雲特定手段22と、気象レーダー11から送られる雨雲に関する雨雲情報(例えば雨雲位置等)に基づいて雷雲特定手段22で特定された雷雲の移動方向を予測する移動方向予測手段23と、移動方向予測手段23で予測された雷雲がゾーン設定手段21で設定された対象物ゾーン内を通過する方向に移動し且つ雨雲情報がしきい値を上回る場合には対象物に落雷する可能性を報知する落雷報知手段26とを有する。 (もっと読む)


【課題】気象現象による災害発生時に市民の安全を確保する技術を提供する。
【解決手段】避難誘導システムは、気象現象を観測した結果を示す気象観測情報を取得し、取得した該気象観測情報に基づいて、該気象現象による災害から避難するための情報である避難情報を生成し、移動体通信機器に送信するサーバと、前記避難情報を受信し、該避難情報に基づいた、自身の現在位置からユーザを誘導するための避難誘導情報を出力する移動体通信機器と、を有する。 (もっと読む)


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