個人用仮想アシスタント
個人用仮想アシスタントが提供される。前記個人用仮想アシスタントは、医療機器と、制御プロセッサとルールエンジンとを含むサーバに無線ネットワークを介して接続可能な遠隔局とを含む。前記医療機器は遠隔局に生理学情報を提供するために使用される。前記遠隔局は、生理学情報が傾向を有するか否かを判定することを含む、多くの理由で情報を監視するサーバに、生理学情報と他の関連情報とを通信させる。有害な傾向に基づいて、サーバは、前記傾向を休止又は反転させることを助ける助言に関するアドバイスの形態の仮想アシスタンスを前記遠隔局に通信する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願の技術は一般的には仮想アシスタントに関し、より詳しくはユーザに関する生理学情報を受信して生理学情報に関するアドバイスをユーザに提供する個人用仮想アシスタント（personal virtual assistant）に関する。
【背景技術】
【０００２】
電子機器はほとんどの個人の日常生活において広く行き渡っている。例えば、人口の大部分が携帯電話を有している。携帯電話の普及はそれを多くのサービスに対して便利なプラットフォームにした。いくつかの現在提供されているサービスは、例えばＧＰＳサービス、ゲーム、インターネット接続、銀行サービスなどのような、通信、データ送信、測位サービスを含む。
【０００３】
老齢人口はまた健康情報の監視および追跡を手助けするための多くの電子機器（一般的に「電子医療機器」あるいは「ＥＭＤ」と呼ばれる）を有する。例えば、心臓用モニタは人間の心拍、可変心拍などを監視するために利用可能である。さらに糖尿病患者は、彼らが投薬を必要か、食べ物または飲み物を摂取すべきかなどを追跡するために血糖モニタを使用する。不運にもそれらの装置の多くは所見を利用および報告するために個人の勤勉さを必要とする。たとえば血糖の自己監視は一般的に評価用にファックスされるログを読み、作成することを個人に関与させる。
【０００４】
近頃、ＥＭＤからデータを受信するために、例えば携帯電話のような多くの人々によって携帯される電子機器を使用する傾向がある。例えば呼吸器欠陥を有する人は血液の酸素含有を監視するために血液酸素モニタを周期的に使用することが必要である。血液酸素モニタは使用の際、携帯電話プラットフォームあるいはネットワークに接続されたパソコンのようなもう１つのタイプの計算プラットフォームに情報を送信する。血液酸素モニタから携帯電話への送信は無線またはデータポート経由である。携帯電話に送信される情報は遠隔サーバに無線ネットワークを介して送信される。警戒状態において、例えば血液酸素レベルが８５％以下に落ちた場合、遠隔サーバ（または携帯電話）は医学のアプリケーションを作動させ、初期介護提供者のような医療関係者に警戒態勢をとらせたりする。
【０００５】
上記は緊急の応答を提供するが、医療非常時に先立つ操作のメカニズムを提供しない。従って電子医療機器からの情報を点検して、緊急状態に先立ってフィードバックおよび操作アドバイスを提供することができる個人用仮想アシスタントに関する技術が必要である。
【発明の概要】
【０００６】
ここに開示の実施形態は生理学情報の有害な傾向（detrimental trends）を修正する仮想アシスタンスを自動的に提供するためのシステム、方法および装置を提供することによって上述の必要性に対処する。仮想アシスタンスは、その有害な傾向に基づいて判定され、かつ事実のユーザを停止、相殺または警告するように設計される。
【０００７】
１の側面において、個人用仮想アシスタント・システムが提供される。個人用仮想アシスタントはユーザによって保持される遠隔局と電子医療機器を含む。前記電子医療機器はユーザについての生理学情報を検知して、遠隔局に情報を提供する。遠隔局は制御プロセッサと情報に基づいてアドバイスを選択するルールエンジンとに双方向通信リンクを介して接続される。
【０００８】
もう１つの側面において、ユーザの生理学情報に基づいてユーザに仮想アシスタンス（virtual assistance）を自動的に提供する方法が提供される。前記方法はユーザの生理学情報を検知することと、制御プロセッサとルールエンジンにユーザの前記検出した生理学情報を送信することとを含む。制御プロセッサとルールエンジンは生理学情報がステップを有するか否かを判定し、前記判定に基づいて傾向を休止または反転させるよう設計された仮想アシスタンスをユーザに提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、開示の例示的実施形態の無線通信システムのブロックダイアグラム図である。
【図２】図２は、例示的実施形態の遠隔局のブロックダイアグラム図である。
【図３】図３は、例示的実施形態の電子医療機器のブロックダイアグラム図である
【図４】図４は、例示的実施形態の基地局のブロックダイアグラム図である。
【図５】図５は、例示的実施形態のサーバのブロックダイアグラム図である。
【図６】図６は、例示的実施形態の仮想アシスタントを自動的に提供する動作ステップを図示するフローチャートダイアグラムである。
【図７】図７は、例示的実施形態の情報範囲を変更する動作ステップを図示するフローチャートダイアグラムである。
【図８】図８は、例示的実施形態のメモリ構造のブロックダイアグラムである。
【図９】図９は、スケジュールされた情報が受信されないときに変更を提供する動作ステップを図示するフローチャートダイアグラムである。
【図１０】図１０は、例示的実施形態の選択された周期を超えてパターンを認識する動作ステップを図示するフローチャートダイアグラムである。
【図１１】
【詳細な説明】
【００１０】
本出願の技術は関連する図面を参照して記載される。技術は特定の例示的な実施形態を参照して記載される。「例示的」（"exemplary”）という語は、ここにおいて「実例、事例、または例証」を意味するために使用される。ここにおいて「例示的」と記載されるいかなる実施形態も他の実施形態より好ましい、あるいは有利であると解釈されてはならない。さらにここに記載の実施形態は指摘されない限り例示的であると考えられる。
【００１１】
まず図１を参照すると、本出願の技術を使用して構成された個人用仮想アシスタント（ＰＶＡ）システム１００が図示されている。この例示的システム１００においてＰＶＡ１０２が提供される。ＰＶＡユーザ１０２は遠隔局１０４を有する。遠隔局１０４は少なくとも１の無線周波数アンテナ１０６を有するが、複数のアンテナを有してもよい。しばしば遠隔局１０４は複数アンテナまたは必要な周波数を介して動作する単一のアンテナのいずれかを必要とする複数の動作周波数を介して無線周波数信号を送信および受信する。遠隔局１０４は例えば無線コンピュータ、（モーション社のリサーチからＢＬＡＣＫＢＥＲＲＹ（登録商標）のような）携帯型情報端末、携帯電話などのような任意の数の装置からなってもよい。遠隔局１０４はＰＶＡユーザ１０２によって保持されもよいが、典型的にはベルト１０８など上の従来の装置ホルダを介してユーザに取りつけられるであろう。遠隔局１０４は一般的に移動性のために小型装置として記載されるが、遠隔局１０４は、上記システム用に一義的に設計された空間プロセッサ、ディスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、手持ち式コンピュータ、その他のプロセッサでもよいことを当業者は認識するであろう。
【００１２】
ＰＶＡユーザ１０２は更に１つまたは複数のＥＭＤ１１０１−ｎを有する。ＭＤ１１０１−ｎは限定しない例として、パルスメータ１１０１、血糖メータ１１０２、酸素メータ１１０３、心臓モニタ１１０ｎなどを含んでもよい。ＥＭＤ１１０１−ｎはパルスメータ１１０１、心臓モニタ１１０ｎのような遠隔局１０４から分離されてもよく、あるいは例えば血糖メータ１１０２は遠隔局１０４と一体となされてもよく、酸素メータ１１０３は着脱可能に取りつけられるように、遠隔局１０４と一体的または着脱可能に取りつけられてもよい。ＥＭＤ１１０１−ｎはＰＶＡユーザ１０２の生理学状態に関する情報及びデータを提供する。ＥＭＤ１１０１−ｎおよび遠隔局１０４の間で送信されたデータは、ＥＭＤ１１０のアンテナ１１２およびアンテナ１０６またはケーブル１１４を介した有線データリンクＢの間の無線データリンクＡを経由してもよい。信号が進むために必要な距離は一般的により小さく干渉がより少ないので、無線データリンクは低電力接続である。低電力送信は典型的には低放射信号で、それはＰＶＡユーザ１０２に有益である。いくつかのＥＭＤ１１０１−ｎは図１に提供されるが、本発明の技術は簡潔さおよび利便性のために限られた数の例示的ＥＭＤに関して説明される。
【００１３】
遠隔局１０４は基地局１２２に無線通信ネットワーク１２０を介して接続される。基地局１２２はアンテナ１２２ａを有する。アンテナ１０６およびアンテナ１２２ａは遠隔局１０４および基地局１２２間のデータ送信を可能にするための夫々の無線周波数信号を送信および受信することができる。基地局１２２は１つまたは複数のネットワーク１２４に相互接続される。ネットワーク１２４はいくつかのネットワークであってもよいが、ネットワーク１２４は利便性の目的で単一のネットワークとして説明される。医療アシスタンス・センターであってもよい１つまたは複数のコールセンター１２６およびサーバ１２８はネットワーク１２４を介して基地局１２２に相互接続される。ネットワーク１２４は任意の有線または無線ネットワーク技術を用いたＬＡＮ、ＷＡＮ、ＷＬＡＮ、ＰＡＮであってもよい。システム１００は単一のＰＶＡユーザ１０２および単一の基地局１２２とともに図示されるが、システム１００は複数の基地局１２２だけでなく複数のＰＶＡユーザ１０２もサポートすることが意図される。これらの例において、医療情報を確保するために例えば計量生物学情報、パスワード、セルラー式ＩＤ信号など、またはそれらの組み合わせのようなセキュリティ尺度をシステムに組み込むことが有益でありうる。２００７年１月２４日に提出された繊細な個人の記録を管理するための移動電話をベースとした認証および認システムおよびプロセス（MOBILE PHONE BASED AUTHENTICATION AND AUTHORIZATION SYSTEM AND PROCESS TO MANAGE SENSITIVE INDIVIDUAL RECORDS）という名称の米国特許出願番号１１／６２６７８９を参照されたい。
【００１４】
任意のアナログまたはデジタルプロトコルを受け入れ可能であるが、遠隔局１０４はＣＤＭＡなどのような従来のプロトコルを使用して基地局１２２と通信する。さらに、遠隔局１０４および基地局１２２間の通信およびデータ送信用にセルラー式ネットワークを使用して説明されるが、他の無線あるいは有線ネットワークが可能である。
【００１５】
図２を参照すると、遠隔局１０４の例示的実施形態がより詳しく示される。遠隔局１０４は制御プロセッサ２０２を含むいくつかの構成部品を含む。制御プロセッサ２０２は遠隔局１０４の動作に必要な入力および／またはデータを処理するために計算機能を供給することを含む遠隔局１０４の主要な機能を制御する。送信／受信回路２０４は制御プロセッサ２０２およびアンテナ１０６に接続される。送信／受信回路２０４は１つまたは複数の実際の回路であってもよく、かつ、様々なプロトコルおよび波長で動作してもよい。送信／受信回路２０４は、アンテナ１０６から送信されるべき制御プロセッサ２０２から受信した信号を変調し、アンテナ１０６において受信された信号を復調するような、無線通信において使用される構成要素に特有に作用する。復調された信号は制御プロセッサ２０２に供給される。
【００１６】
遠隔局１０４はユーザインターフェース２０６を含む。ユーザインターフェース２０６は、たとえばキーボード、英数字パッド、マウス、トラックボール、タッチスクリーン、音声認識、マイク、スピーカー、データポート、入力ポートなどのような、携帯電話に特有のまたは無線装置に特有のユーザインターフェースを具備してもよい。ＰＶＡユーザ１０２はユーザインターフェース２０６を介して情報にアクセス、受信および送信する。
【００１７】
遠隔局１０４は制御プロセッサ２０２に接続されたメモリ２０８を含む。メモリ２０８は遠隔局１０４の動作に必要または便利なデータおよび処理命令を格納する。メモリ２０８は任意の適切な媒体の揮発性および／または不揮発性メモリを含んでもよい。
【００１８】
遠隔局１０４は電源２１０を含む。電源２１０は従来の電源でよく、典型的にはバッテリパックである。遠隔局１０４はまた制御プロセッサ２０２に接続されたデータポート２１２を含んでもよい。図２に図示されていないが、遠隔局１０４はたとえばケーブル、インターフェース、回路基板、および動作用のそのような装置における従来的な同等物のような追加の構成部品および接続を含む。
【００１９】
図３を参照すると、例示的なＥＭＤ１１０がより詳しく図示される。ＥＭＤ１１０は医療機器電子パック３００を有する。医療機器電子パック３００はその意図された機能を実行するためのＥＭＤに必要な電子機器を含む。ＥＭＤ１１０はまたパック３００を組み込む制御プロセッサ３０２を含む。制御プロセッサ３０２はＥＭＤ１１０の動作に必要な入力および／またはデータを処理するための計算機能を供給することを含むＥＭＤ１１０の主要な機能を制御する。送信／受信回路３０４は制御プロセッサ３０２およびアンテナ１１２に接続される。送信／受信回路３０４は１つまたは複数の実際の回路であってもよく、かつ、様々なプロトコルおよび波長で作用してもよい。受信／送信回路３０４はアンテナ１１２から送信されるべき制御プロセッサ３０２から受信された信号を変調し、アンテナ１１２において受信された信号を復調するような、無線通信において使用される構成部品に特有の機能をする。復調された信号は制御プロセッサ３０２に供給される。
【００２０】
ＥＭＤ１１０はセンサ３０６を含む。センサ３０６はたとえば赤外線センサ、パルスセンサ、パルス／酸素センサ、酸素モニタなどのような所望の生理学情報に特有のセンサを具備する。センサ３０６は医療入力ポートもまた含むと広く解釈されるべきである。そのようなポートは例えば呼吸チューブ、血液検体ポートなどを含む。生理学情報はセンサ３０６を介してＥＭＤ１１０によって受信され、医療機器電子パックによって必要に応じて処理される。
【００２１】
ＥＭＤ１１０はまたユーザインターフェース３０８を含む。ユーザインターフェース３０８は例えばキーボード、英数字パッド、マウス、トラックボール、タッチスクリーン、音声認識、マイク、スピーカーなどのような携帯電話に特有のまたは無線装置に特有のユーザインターフェースを具備してもよい。ＰＶＡユーザ１０２はユーザインターフェース３０８を介して情報にアクセス、受信および送信する。
【００２２】
ＥＭＤ１１０は制御プロセッサ３０２に接続されたメモリ３１０を含む。メモリ３１０はＥＭＤ１１０の動作に必要または便利なデータおよび処理命令を格納する。メモリ３０８は任意の適切な媒体の揮発性および／または不揮発性メモリを含んでもよい。
【００２３】
ＥＭＤ１１０は電源３１２を含む。電源３１２は従来の電源でよく、典型的にはバッテリパックである。図２に図示されていないが、ＥＭＤ１１０はたとえばケーブル、インターフェース、回路基板、および動作用のそのような装置において従来の同等物のような追加の構成部品および接続を含む。
【００２４】
図３は遠隔局１０４から離れた例示的なＥＭＤ１１０を図示する。従ってＥＭＤ１１０から遠隔局１０４へのデータは、ＰＶＡユーザ１０２への放射線露出を減少させるために低電力信号であってもよい、アンテナ１１２および１０６間の無線接続を介して送信されうる。代替として、制御プロセッサ３０２は有線データリンクを提供するために遠隔局１０４のデータポート２１２に接続されたデータポート３１４に接続されてもよい。またいくつかのＥＭＤ１１０は遠隔局に組み込まれ、あるいは遠隔局にプラグ接続されてもよい（たとえば図１のＥＭＤ１１０２および１１０３）。遠隔局１０４に組み込まれ、あるいはそうでなければ接続されると、ＥＭＤ１１０は一定の部分および機能を共有してもよい。例えば電力供給、ＵＩ、メモリなどは共有リソースであってもよい。
【００２５】
図４は例示的な基地局１２２を図示する。基地局１２２はアンテナ４０６に接続された送信／受信回路４０４に接続された制御プロセッサ４０２を含む。アンテナ１０６および４０６間の無線通信はＣＤＭＡプロトコルまたは任意のアナログ／デジタル無線プロトコルを経由してもよい。アンテナ１０６と同様、アンテナ４０６は複数の動作周波数に対応するために異なる動作周波数または複数のアンテナを含んでもよい。制御プロセッサ４０２はさらにネットワーク１２４（図１）に基地局１２２を接続するためにネットワークインターフェース４０８を含む。基地局１２２は更に制御プロセッサ４０２に接続されたメモリ４１０を含み、実行用の処理命令を格納してもよい。メモリ４１０はまた基地局１２２の動作に必要または便利なデータを格納してもよい。メモリ４１０は任意の許容できる媒体上で揮発性および／または不揮発性であってもよい。基地局１２２は基地局１２２に個人的にアクセスするためのネットワークに接続可能にするためにユーザインターフェース４１２を含んでもよい。
【００２６】
図５は例示的実施形態のサーバ１２８のブロックダイアグラム図である。サーバ１２８はメモリ５０４、ユーザインターフェース５０６、ネットワークインターフェース５０８、およびルールエンジン５１０に接続された制御プロセッサ５０２を含む。メモリ５０４はサーバ１２８の動作に必要または便利なデータだけでなく、制御プロセッサ５０２によって実行されるべき処理命令を格納してもよい。メモリ５０４は揮発性および／または不揮発性であってもよい。ユーザインターフェース５０６は例えばネットワーク管理者、医療介護提供者、コールセンタースタッフなどのような、サーバ１２８とつなぐための人員のインターフェースを提供する。ルールエンジン５１０は下記に更に詳しく説明されるとおり、ＥＭＤ１１０によって監視される生理学状態についての予め定義されたまたは生成されたアドバイス、警告、警報などを含む。生成されたアドバイス、警告、警報などは例えば、監視されている生理学状態のステップを逆転するための助言（例えば上昇している脈拍は「座ってしばらく休め」というような助言となる）、介護提供者あるいは医療関係者に送信される警告（例えば一連の助言を提供した後も傾向がなお残っている場合、介護提供者はＰＶＡユーザ１０２を確認することを警告される）、または警報（例えば検出された危険な状態に非常医療チームを派遣すること）を含んでもよい。別々の構成部品として図示されるが、ルールエンジン５１０は制御プロセッサ５０２と一体的でもよい。
【００２７】
ルールエンジン５１０は多くの異なる形態をとることができるが、１つの例示的実施形態は例えばエクセル表計算シートのようなデータベース８０８、図８参照、を含む。データベースはＰＶＡユーザ１０２に関する情報を格納するＰＶＡユーザ１０２フィールドを含み、ＰＶＡユーザ１０２に対して特別に調整されてもよい。ルールエンジンは以下に更に記載されるように、トリガとなるイベントと関連付けられた多くのルールエンジンを有するであろう。
【００２８】
図６を参照すると、情報、助言、アドバイスなどを提供するためにＰＶＡシステム１００を使用する動作ステップが例示的実施形態に関して説明される。最初に、例示的実施形態において記述される動作ステップは説明および議論を提供するために記載されることが注目される。記述される動作は例示のシーケンスとは異なる多くのシーケンスで実施されても良い。更に単一の動作ステップにおいて記載される動作は多くの異なるステップにおいて実際に実施されてもよい。加えて、例示的な実施形態において議論される１つまたは複数の動作ステップは組み合わされてもよい。更に、１のプロセッサにおいて発生しているとして記載される動作ステップは他のプロセッサにおいて実施されてもよい。従ってフローチャートおよびダイアグラムにおいて図示される動作ステップは、本開示を読めば同業者にとって既に自明であるとおり、多くの異なる修正を受けうることを理解されるべきである。
【００２９】
図６において、動作ステップがグルコースレベルに関する血液検査を参照して説明され、特にフローチャート６００は血糖の自己監視（ＳＭＢＧ検査）に関する。動作はステップ６０２において開始する。まず、ＰＶＡユーザ１０２は検査片に１滴の血液を取得する（ステップ６０４）。１滴の血液すなわち検体は典型的にはフィンガープリック（ｆｉｎｇｅｒ ｐｒｉｃｋ）によって取得される。次に検査片はＥＭＤ１１０の片入力（ｓｔｒｉｐ ｉｎｐｕｔ）に挿入される（ステップ６０６）。ＥＭＤは血液検体のグルコースレベルを分析する（ステップ６０８）。いくつかのケースにおいて、ＥＭＤは分析を実行するために電源を投入される必要があり、他方において、片入力へ片を挿入することはＥＭＤを稼動させる。グルコース情報は遠隔局１０４に通信される（ステップ６１０）。遠隔局およびまたはＥＭＤ１１０はユーザインターフェース２０６および／またはユーザインターフェース３０８にそれぞれ情報を随意的に表示する（ステップ６１１）。情報はブルートゥース（登録商標）データ接続のような無線接続またはシリアルポート、ＵＳＢケーブルなどのような有線接続で通信されてもよい。ＥＭＤが遠隔局１０４に組み込まれまたはプラグ接続されている場合、データ送信はＰＣＩバスなどのようなリボンケーブル、バス接続などを経由してもよい。
【００３０】
以下の説明は情報処理の主要部がサーバ１２８において実行されるケースに関するが、サーバ１２８において発生すると記載される処理はサーバ１２８の代わりの遠隔局１０４によってまたはそれらの組み合わせによってなされてもよいことが認識されうる。情報、この場合血糖レベルは、基地局１２２およびネットワーク１２４を経由してサーバ１２８に遠隔局１０４によって送信される（ステップ６１２）。サーバ１２８は情報を受信し（ステップ６１４）、情報が許容範囲内か否かを先ず判定する（ステップ６１６）。情報が許容範囲外であると判定されると、情報が即刻の医療応答、ＥＭＴ応答、医療アプリケーションなどを必要とするか否かが次に判定される（ステップ６１８）。即座の医療応答が必要である場合、適切な情報が例えば介護提供者などに送信される（ステップ６２０）。即座の医療応答が必要でないが、情報は許容範囲外である場合、ルールエンジン５１０はなるべく早く医療関係者と連絡を取るようユーザに警告する（ステップ６２２）。そのような警告は生理学状態のより頻繁な監視を要求してもよく、そのようなより頻繁な監視が実行されない場合、介護提供者への警告が提供されうる（ステップ６２４）。
【００３１】
情報が許容可能な、予め設定された範囲内である場合、情報が有害な方向に向いているか否かが次に判定される（ステップ６２６）。情報が有害な方向に向いていない場合、制御はステップ６０２に戻る。有害な方向への傾向は比較的長時間をかけた段階的な変化かもしれないし、あるいは比較的短時間の比較的急な変化かもしれない。血糖の場合、糖レベルの増加および糖レベルの減少は有害な傾向を指摘する。有害な傾向が検出されると、ルールエンジンは傾向に対処するために第１の助言を提供する（ステップ６１８）。助言がＰＶＡユーザ１０２に送信または供給された後、制御は最初に戻る（ステップ６０２）。例えば糖レベルの増加は例えば「インシュリン注射を取り入れよ」というような助言を促す。糖レベルの減少は例えば「１杯のジュースを飲め」というような助言を促す。助言は所定のルール違反の単一の予め定義された助言でもよく、あるいは偶発的な標本抽出の複数の適切な第１の助言のうちの１つでもよい。オプションとして点線で示されるステップ６３０ａにおいて、システムは助言が以前に提供されたか否かを判定するために確認する。助言が以前に提供されている場合、ルールエンジンは第１あるいは少なくとも前回の助言とは異なる第２の助言を供給する（ステップ６３０ｂ）。例えば第１の助言が「インシュリン注射を取り入れよ」であった場合、第２の助言は「糖尿病薬を服用せよ」である。所定数の助言後に多くの助言が提供される間、オプションとしてＰＶＡユーザ１０２は閾値を判定し（ステップ６３０ｃ）、助言が予想通り機能しないので、助言を要求しているＰＶＡユーザ１０２に医療アドバイスを要求させ、あるいは警報が送信される（ステップ６３０ｄ）。有害な方向に向いている情報として説明されるが、当然のことながら上述のシステムは健康な方向へ向いている情報を記録および賞賛することを伴う。例えば特定の活動がユーザの血圧を低下させた場合、システムは健康傾向を賞賛し、例えば「１日１マイルの散歩があなたの血圧を低下させた、持続せよ」というような健康傾向に関する健康助言を提供する。
【００３２】
予め提供される助言に基づく第２、第３、第４等の助言に基づくことの代わりに、システムは多くの閾値とともに確立されることができるであろう。従って第１の助言グループからの第１の助言は糖レベルの第１の範囲について提供されうる。第２の助言グループからの第２の助言は糖レベルの第２の範囲について提供されうる。さらに、ルールエンジンは食事前および食事後検査に対して確立されるであろう。
【００３３】
閾値に誘発される警告および傾向に加えて、仮想アシスタントシステムはパターン認識を実行することも可能である。例えば数日周期で血糖レベルを分析することによってシステムは、特定のユーザの糖測定値がある時刻において高過ぎ、あるいは低過ぎになることを検出可能になるであろう。このことは恐らくユーザの食事療法、運動あるいは仕事負荷に起因するであろう。ルールエンジンを用いて、システムはユーザの健康状態をより良く管理するために食事療法、運動あるいは仕事負荷に関する提案を配布することができる。例えば図１０のフローチャート１０００を参照すると、例示的なパターン認識プロセスが提供される。まずプロセッサ５０２は収集されたデータの範囲を選択する（ステップ１００２）。上述のとおり、システムは数日、数週、数ヶ月などで血糖レベルを分析しうる。次にプロセッサ５０２はデータにパターンが存在するか否かを判定するために収集したデータを分析するであろう（ステップ１００４）。パターンが認識されない場合、システムはステップ１００２に戻る。パターンが認識されると、プロセッサ５０２はパターンが予測されたパターン外か否かを判定するであろう（ステップ１００６）。予測されたパターンである場合、制御はステップ１００２に戻る。パターンが予測されたパターンでない場合、プロセッサ５０２はパターンと（下で更に説明される）記録されたイベントとの間の１つまたは複数の相関関係を判定するために観察する（ステップ１００８）。言及されるとおり、血糖レベルはジムへの往復のため毎日午後３時に変化する。相関関係が判定されると、ユーザにたとえば一連の運動の前に１杯のジュースを飲むべきという提案が、午後２時４５分に送信される（ステップ１０１０）。相関関係が判定されない場合、パターンのユーザを警告して特に注意するよう警報する助言がユーザに送信される（ステップ１０１２）。代替として、あるいはステップ１０１２のユーザへの警報と組み合わせて、当然の帰結のイベント（corollary event）が存在するが、ルールエンジンにおいて認識されない場合、当然の帰結のイベントを有さないパターンは介護提供者などに警告を送信しうる。履歴解析（historical analysis）の１つの潜在的利益は、一回のイベントとしては統計学的に重要でないかもしれないが、数日、数週、数ヶ月等を超えると識別されるべきパターンを提示する情報を獲得することである。
【００３４】
上記に特定したとおり、本出願に記載される技術はユーザの生理学データに関する他の情報に関連して、ＥＭＤ１１０または遠隔局１０４あるいはネットワークコンピュータのような独立装置のいずれかにおいてベーシックインプット／オウトプットシステム（ＢＩＯＳ）を提供する。入力情報はユーザ、医療関係者などが測定された生理学データに影響することを予期するイベントである。この情報を使用すること、およびＥＭＤに基づくデータに情報を関連付けることはユーザの状態に関する追加情報を提供し、ユーザの状態に関して最も見込みのある妥当な最終調整されたアドバイスが可能になる。例えばシステムは（多くは従来の電話、遠隔局またはＥＭＤと関連付けられたＢＩＯＳ、ウェブサイトなどから手動入力による）ユーザの食事療法情報、（上記と同様の手動入力または存在する薬品管理システムとの自動集積によってなされることができる）ユーザの薬品投与情報、および（手動でまたはＥＭＤ、遠隔局、独立の携帯電話などの内蔵加速度計などのようなセンサを介して収集可能な）ユーザの運動情報を収集する。情報が収集されデータベースに格納された後、仮想アシスタントはユーザの生理学状態と食事療法、運動および投薬療法情報とを合致させ、ルールエンジンを用いて個人専用の提案を作成する。例えばフローチャート６００において、（ステップおよびステップ６２８間のような）オプションは、検出された傾向がイベントに対応しているかを判定することを含む。例えばユーザの上昇した心拍が検出される。しかしシステムは、ユーザがジョギング中であることを指摘する追加の入力を有する。従って心拍の増加傾向は追加情報を参照して助言を必要としない。
【００３５】
上記システムは理想的にはリアルタイムまたはほぼリアルタイムに基づいて実行される。しかし例えばネットワークエラーや受信可能範囲外のような幾つかの状況において、様々な情報が送信に先立ってキャッシュされる必要がある。システムが機能していないとき、警告はＰＶＡユーザ１０２に提供されるべきである。
【００３６】
フローチャート６００は情報が受信可能範囲内にあるか否かの第１の判定を提供する。例えばパルスモニタに関して、パルスが許容範囲にあるかについての第１の判定は毎分６０〜１００鼓動のような初期設定レベルに予め設定される。この設定が許容できるが、時の経過とともにルールエンジンは図７に図示されるようにＰＶＡユーザ１０２の生理学状態によって示されるような特定のＰＶＡユーザ１０２に調整される。また、ＰＶＡユーザ１０２またはＰＶＡユーザ１０２の健康介護提供者はＰＶＡユーザ１０２専用に設定を調整してもよい。プロセスはステップ７０２から開始する。初期情報範囲、レベルなどを確立する（ステップ７０４）。初期情報は統計的「通常」範囲に予め設定、または介護提供者によって予め設定される。ルールエンジンはＰＶＡユーザの安静時脈拍に関係する情報を受信する（ステップ７０６）。情報範囲、レベルなどは例えば安静時脈拍に関係した情報に基づいて調整される（ステップ７０８）。ＰＶＡユーザ１０２の安静時脈拍が典型的に毎分７０〜７２鼓動である場合、時間の経過とともにパルスの許容閾値は毎分６０〜１００ビートの初期設定レベルから、例えば毎分６５〜７５の１つまたは複数のユーザ専用範囲に変更する。誤った高測定値を避けるために、パルスモニタは安静時設定、労働時設定および運動時設定などを有する。調節はいくつかの方法によって達成可能であり、１つの例は体重平均である。
【００３７】
図８を参照すると、ルールエンジン５１０によって使用可能な実行可能なデータベース８００が提供される。例示的なデータベース８００は組織化構造を提供するための特別な分野および情報を備える。しかし本出願において記載される技術の精神および範囲から逸脱しない範囲内で他のおよび異なる分野および情報が可能であるであることを当業者は認識するであろう。さらに、多くの認識装置および方法が可能である。データベース８００はいくつかのフォルダ８０２を含む。各フォルダ８０２は特定のＰＶＡユーザ１０２と関連付けられるであろう。フォルダ８０２はまた認識フィールド８０３のＰＶＡユーザ１０２および特定のＥＭＤ１１０によって認識されうる。例えばＰＶＡユーザ１０２は血糖ＥＭＤの第１のフォルダ８０２および心電モニタＥＭＤの第２のフォルダ８０２‘などを有する。第１のフォルダ８０２はＳＭＢＧに関して記載される。第１のフォルダ８０２は許容範囲、固定フィールド８０４および、許容範囲、食事後フィールド８０６を有する。図示されるとおり、固定フィールド８０４は８０〜１２０の初期設定の許容レベルに設定されうる。食事後フィールド８０６は１００〜１８０の初期設定の許容レベルに設定されうる。フォルダ８０２はまた例えば２５０以上のような高警報設定８０８および例えば５０以下のような低警報設定８１０を有する。フォルダ８０２はまた上昇傾向フィールド８１２および下降傾向フィールド８１４を有する。上昇傾向フィールド８１２および下降傾向フィールド８１４は第１、第２、第３の閾値等を供給するために幾つかのフィールドに分離されうる。上昇傾向フィールド８１２は助言フィールド８１６にリンクされる。下降傾向フィールド８１４はもう１つの助言フィールド８２０にリンクされる。助言フィールドの数および各フィールドにおける助言の数は監視の精巧なチューニング、モニタのタイプ、生理学状態のタイプなどに依存する。データベース８００はまたスケジュールフィールド８１８を含む。スケジュールフィールドは要求に応じてＳＭＢＧ検査のような要求された生理学監視を実行ためにＰＶＡユーザに助言を誘発する。そのようなフィールドをモニタにおいていつも必要とするわけではないが、情報がＥＭＤによって提供されない場合、ＰＶＡユーザに警告するためのフィールドを有する。
【００３８】
さらに、データベース８００は静的構造ではない。上記説明したとおり、フィールドは助言を提供するための範囲を調整するための自己学習部品を有する。提供された心拍の特別な例において、初期フィールドは、ＰＶＡユーザの心拍が１００の高警報に上昇しているとき、初期設定で「しばらく休んでください」というような助言を提供するようになる。しかしＰＶＡユーザの心拍が通常は６５〜７５ｂｐｍ範囲であると判定されると、ＰＶＡユーザの心拍が７５ｂｐｍに上昇しているとき、「しばらく休んでください」という助言を提供するよう調整される。もちろん介護提供者は個々のユーザ用にフィールドおよび警報／助言を適合させることができ、あるいは初期設定を単純に使用してシステムに個々を自己学習させることもできる。
【００３９】
パターンの周期的監視の一部として、監視された生理学データと提供された助言に関するデータは例えばサーバメモリ５０４に保存される。周期的に生理学データおよび助言は、例えば看護師、医師、看護開業医などのようなサービスプロバイダによって検査される。このサービスプロバイダは図１０に関連して説明されたように、プロセッサによって予め検出されなかった特定パターンを探す。さらに、サービスプロバイダは、その一例が上記提供された自己学習手続きを増大し、取って代わり、あるいは変わりに、特定のＰＶＡユーザ用の範囲を検討および調節する。
【００４０】
図１１を参照すると、サービスプロバイダによって実行される検討プロセスのフローチャート１１００模範が図示される。まず、サービスプロバイダはＰＶＡユーザのデータ範囲を表示する（ステップ１１０２）。データ範囲は時間周期に監視された生理学データおよびＰＶＡユーザに提供された関連の助言とを含む。表示されたデータを用いて、サービスプロバイダは助言／警報範囲などが調節させる必要があるか否かを判定する（ステップ１１０４）。判定されると、サービスプロバイダは助言／警報範囲を調節する（ステップ１１０６）。表示されたデータを用いて、サービスプロバイダは異常パターンまたは予期せぬパターンがデータに存在することを判定する（ステップ１１０８）。異常または予期せぬパターンが判定されると、サービスプロバイダはＰＶＡユーザのデータの相関関係が上記例示的実施形態に記載のように存在するか否かを判定する（ステップ１１１０）。相関関係が存在する場合サービスプロバイダは助言を提供し（ステップ１１１２ａ）、あるいは相関関係が存在しない場合、警告を提供する（ステップ１１１２ｂ）（ステップ１１１２）。表示されたデータを用いて、サービスプロバイダは１つまたは複数の助言の有効性を判定する（ステップ１１１４）。助言が効果的でない場合、助言は改良、解除あるいは交換される（ステップ１１１６）。たとえばある人物が心拍を監視されている場合、毎分の鼓動における上昇傾向は「しばらく休め」というＰＶＡユーザへの第１の助言をもたらす。データを検証するとサービスプロバイダは第１の助言は傾向を翻すのに有効でないことに気づく。助言は例えば「しばらく休め」の代わりに「少なくとも１０分間休め」のように改良される。代替として、ＰＶＡユーザが酸素を使用している場合、助言は例えば「酸素供給を増加せよ」という新たな助言と置換される。助言が傾向を有効に逆転すると判定された場合、あるいは助言が改良、解除または置換された後、サービスプロバイダの検証は終了するか、あるいは他の助言、ＥＭＤなどに対して再実行される（ステップ１１１８）。サービスプロバイダによって実行されていると記載されるが、制御プロセッサも特定の助言が望ましい効果を有しているか否かを判定することができる。例えば第１の助言の３連続対応後、第２の助言は常に提供され、システムは自動的に第１の助言を改良、置換あるいは解除する。自動校正が選択されると、第１のステップ１１０２は物理的に表示される必要がないのでデータ範囲を監視することと置換される。
【００４１】
助言フィールドは例えばインシュリン注射をせよというような単一の助言、または複数のルールおよび助言を具備する。助言は第１、第２などの閾値に対応するいくつかのフィールドに分離される。従って第１の助言は第１の閾値に達した場合、インシュリン注射を取り入れよ、になる。第２の助言は第２の閾値に達した場合、糖尿病薬を服用せよ、になる、などである。代替として、上昇傾向が追跡され、傾向が反転するあるいは修正されるまで異なる助言が提供されうる。所定の閾値または所定の助言数の後、助言は医療関係者に連絡をとること、またはＰＶＡはＰＶＡユーザに連絡する医療関係者へ段階的に高まってもよい。
【００４２】
図９を参照すると、生理学検査リマインダの例示的実施形態である。ルールエンジン５１０はスケジュールされた検査を取り逃がしたときにフラッグを設定する（ステップ９０２）。中央プロセッサ５０２はフラッグのデータベース８００を周期的に監視または探査する（ステップ９０４）。スケジュール監視イベントを取り逃がしたと判定された場合、中央プロセッサは警告を遠隔局１０４に送信する（ステップ９０６）。警告はテキストメッセージ、Ｅメール、予め記録された電話メッセージ、図によるアイコン、あるいは他の視覚または音声警告であってもよい。検査が実行され情報がルールエンジン５１０に送信されると、フラッグは再設定される（ステップ９０８）。
【００４３】
上記は遠隔局および／またはサーバにおいて発生しているある特徴および動作とともに説明されるが、特徴および動作のそのような位置は主に利便性の問題である。機能、助言生成などの多くはどちらか一方の位置において実行されることができる。
【００４４】
情報および信号は任意の様々な異なる技術及び技法を用いて提示されることを当業者は理解するであろう。例えば、上記記載を通して参照されうるデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボルおよびチップは電圧、電流、電磁波、磁界または磁性粒子、光学フィールドまたは光学粒子、あるいはそれらの任意の組み合わせで表されてもよい。
【００４５】
ここに開示された実施形態と関連して説明される様々な例示的な論理ブロック、モジュール、回路およびアルゴリズムステップは電子ハードウエア、コンピュータソフトウエアあるいは両方の組み合わせとして実施されることを当業者はさらに認識するであろう。ハードウエアとソフトウエアのこの相互変更可能性を明確に例示するために、様々な例示的構成部品、ブロック、モジュール、回路およびステップがそれらの機能性の点で一般的に上記で記載された。そのような機能性がハードウエアまたはソフトウエアとして実施されるか否かは、全システムに課されている特定のアプリケーションおよび設計制約に依存する。当業者は特定のアプリケーション毎に異なる方法で記載の機能性を実施するが、そのような実施の決定は本発明の範囲からの逸脱を生じさせると解釈されるべきでない。
【００４６】
ここに開示された実施形態と関連して記載される様々な例示的な論理ブロック、モジュールおよび回路は汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向けＩＣ（ＡＳＩＣ）、ユーザ自身が書き込み可能なゲートアレイ（ＦＰＧＡ）あるいは他のプログラム可能な論理装置、ディスクリートゲートまたはトランジスタ論理、ディスクリートハードウエア構成部品、あるいはここに記載の機能を実行するよう設計されたそれらの任意の組み合わせとともに実施または実行されうる。汎用プロセッサはマイクロプロセッサでもよいが、代替としてプロセッサは従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、あるいはステートマシーンでもよい。プロセッサはまた、例えばＤＳＰとマイクロプロセッサの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと併用された１つまたは複数のマイクロプロセッサ、あるいは任意の他のそのような構成のような、計算装置の組み合わせとして実施されてもよい。
【００４７】
ここに開示された実施形態と関連して記載される方法またはアルゴリズムのステップはハードウエア、プロセッサによって実行されるソフトウエアモジュールまたはそれら２つの組み合わせで直接具現されてもよい。ソフトウエアモジュールはランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的にプログラム可能なＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去および書き込み可能なＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、レジスタ、ハードディスク、取り外し可能なディスク、ＣＤ−ＲＯＭあるいは周知の他の形態の格納媒体に存在してもよい。例示的な格納媒体はプロセッサが格納媒体から情報を読み出し、および情報を書き込むことができるようにプロセッサに結合される。代替として、格納媒体はプロセッサと一体的でもよい。プロセッサおよび格納媒体はＡＳＩＣに存在してもよい。ＡＳＩＣは遠隔局、電子医療機器、サーバあるいはそれらの組み合わせに存在してもよい。代替として、プロセッサおよび格納媒体はユーザ端末の個別の構成部品として存在してもよい。
【００４８】
開示された実施形態の先の記載は当業者が本発明を実施または使用できるようにするために提供される。それらの実施形態に対する様々な修正は同業者にとって容易に明白であり、ここに定義された包括的原理は発明の精神または範囲を逸脱しない範囲で他の実施形態に適用される。従って本発明はここに示される実施形態に限定されることを意図されておらず、開示された原理および新規の特徴と一致する最も広い範囲を与えられるべきである。
【技術分野】
【０００１】
本出願の技術は一般的には仮想アシスタントに関し、より詳しくはユーザに関する生理学情報を受信して生理学情報に関するアドバイスをユーザに提供する個人用仮想アシスタント（personal virtual assistant）に関する。
【背景技術】
【０００２】
電子機器はほとんどの個人の日常生活において広く行き渡っている。例えば、人口の大部分が携帯電話を有している。携帯電話の普及はそれを多くのサービスに対して便利なプラットフォームにした。いくつかの現在提供されているサービスは、例えばＧＰＳサービス、ゲーム、インターネット接続、銀行サービスなどのような、通信、データ送信、測位サービスを含む。
【０００３】
老齢人口はまた健康情報の監視および追跡を手助けするための多くの電子機器（一般的に「電子医療機器」あるいは「ＥＭＤ」と呼ばれる）を有する。例えば、心臓用モニタは人間の心拍、可変心拍などを監視するために利用可能である。さらに糖尿病患者は、彼らが投薬を必要か、食べ物または飲み物を摂取すべきかなどを追跡するために血糖モニタを使用する。不運にもそれらの装置の多くは所見を利用および報告するために個人の勤勉さを必要とする。たとえば血糖の自己監視は一般的に評価用にファックスされるログを読み、作成することを個人に関与させる。
【０００４】
近頃、ＥＭＤからデータを受信するために、例えば携帯電話のような多くの人々によって携帯される電子機器を使用する傾向がある。例えば呼吸器欠陥を有する人は血液の酸素含有を監視するために血液酸素モニタを周期的に使用することが必要である。血液酸素モニタは使用の際、携帯電話プラットフォームあるいはネットワークに接続されたパソコンのようなもう１つのタイプの計算プラットフォームに情報を送信する。血液酸素モニタから携帯電話への送信は無線またはデータポート経由である。携帯電話に送信される情報は遠隔サーバに無線ネットワークを介して送信される。警戒状態において、例えば血液酸素レベルが８５％以下に落ちた場合、遠隔サーバ（または携帯電話）は医学のアプリケーションを作動させ、初期介護提供者のような医療関係者に警戒態勢をとらせたりする。
【０００５】
上記は緊急の応答を提供するが、医療非常時に先立つ操作のメカニズムを提供しない。従って電子医療機器からの情報を点検して、緊急状態に先立ってフィードバックおよび操作アドバイスを提供することができる個人用仮想アシスタントに関する技術が必要である。
【発明の概要】
【０００６】
ここに開示の実施形態は生理学情報の有害な傾向（detrimental trends）を修正する仮想アシスタンスを自動的に提供するためのシステム、方法および装置を提供することによって上述の必要性に対処する。仮想アシスタンスは、その有害な傾向に基づいて判定され、かつ事実のユーザを停止、相殺または警告するように設計される。
【０００７】
１の側面において、個人用仮想アシスタント・システムが提供される。個人用仮想アシスタントはユーザによって保持される遠隔局と電子医療機器を含む。前記電子医療機器はユーザについての生理学情報を検知して、遠隔局に情報を提供する。遠隔局は制御プロセッサと情報に基づいてアドバイスを選択するルールエンジンとに双方向通信リンクを介して接続される。
【０００８】
もう１つの側面において、ユーザの生理学情報に基づいてユーザに仮想アシスタンス（virtual assistance）を自動的に提供する方法が提供される。前記方法はユーザの生理学情報を検知することと、制御プロセッサとルールエンジンにユーザの前記検出した生理学情報を送信することとを含む。制御プロセッサとルールエンジンは生理学情報がステップを有するか否かを判定し、前記判定に基づいて傾向を休止または反転させるよう設計された仮想アシスタンスをユーザに提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、開示の例示的実施形態の無線通信システムのブロックダイアグラム図である。
【図２】図２は、例示的実施形態の遠隔局のブロックダイアグラム図である。
【図３】図３は、例示的実施形態の電子医療機器のブロックダイアグラム図である
【図４】図４は、例示的実施形態の基地局のブロックダイアグラム図である。
【図５】図５は、例示的実施形態のサーバのブロックダイアグラム図である。
【図６】図６は、例示的実施形態の仮想アシスタントを自動的に提供する動作ステップを図示するフローチャートダイアグラムである。
【図７】図７は、例示的実施形態の情報範囲を変更する動作ステップを図示するフローチャートダイアグラムである。
【図８】図８は、例示的実施形態のメモリ構造のブロックダイアグラムである。
【図９】図９は、スケジュールされた情報が受信されないときに変更を提供する動作ステップを図示するフローチャートダイアグラムである。
【図１０】図１０は、例示的実施形態の選択された周期を超えてパターンを認識する動作ステップを図示するフローチャートダイアグラムである。
【図１１】
【詳細な説明】
【００１０】
本出願の技術は関連する図面を参照して記載される。技術は特定の例示的な実施形態を参照して記載される。「例示的」（"exemplary”）という語は、ここにおいて「実例、事例、または例証」を意味するために使用される。ここにおいて「例示的」と記載されるいかなる実施形態も他の実施形態より好ましい、あるいは有利であると解釈されてはならない。さらにここに記載の実施形態は指摘されない限り例示的であると考えられる。
【００１１】
まず図１を参照すると、本出願の技術を使用して構成された個人用仮想アシスタント（ＰＶＡ）システム１００が図示されている。この例示的システム１００においてＰＶＡ１０２が提供される。ＰＶＡユーザ１０２は遠隔局１０４を有する。遠隔局１０４は少なくとも１の無線周波数アンテナ１０６を有するが、複数のアンテナを有してもよい。しばしば遠隔局１０４は複数アンテナまたは必要な周波数を介して動作する単一のアンテナのいずれかを必要とする複数の動作周波数を介して無線周波数信号を送信および受信する。遠隔局１０４は例えば無線コンピュータ、（モーション社のリサーチからＢＬＡＣＫＢＥＲＲＹ（登録商標）のような）携帯型情報端末、携帯電話などのような任意の数の装置からなってもよい。遠隔局１０４はＰＶＡユーザ１０２によって保持されもよいが、典型的にはベルト１０８など上の従来の装置ホルダを介してユーザに取りつけられるであろう。遠隔局１０４は一般的に移動性のために小型装置として記載されるが、遠隔局１０４は、上記システム用に一義的に設計された空間プロセッサ、ディスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、手持ち式コンピュータ、その他のプロセッサでもよいことを当業者は認識するであろう。
【００１２】
ＰＶＡユーザ１０２は更に１つまたは複数のＥＭＤ１１０１−ｎを有する。ＭＤ１１０１−ｎは限定しない例として、パルスメータ１１０１、血糖メータ１１０２、酸素メータ１１０３、心臓モニタ１１０ｎなどを含んでもよい。ＥＭＤ１１０１−ｎはパルスメータ１１０１、心臓モニタ１１０ｎのような遠隔局１０４から分離されてもよく、あるいは例えば血糖メータ１１０２は遠隔局１０４と一体となされてもよく、酸素メータ１１０３は着脱可能に取りつけられるように、遠隔局１０４と一体的または着脱可能に取りつけられてもよい。ＥＭＤ１１０１−ｎはＰＶＡユーザ１０２の生理学状態に関する情報及びデータを提供する。ＥＭＤ１１０１−ｎおよび遠隔局１０４の間で送信されたデータは、ＥＭＤ１１０のアンテナ１１２およびアンテナ１０６またはケーブル１１４を介した有線データリンクＢの間の無線データリンクＡを経由してもよい。信号が進むために必要な距離は一般的により小さく干渉がより少ないので、無線データリンクは低電力接続である。低電力送信は典型的には低放射信号で、それはＰＶＡユーザ１０２に有益である。いくつかのＥＭＤ１１０１−ｎは図１に提供されるが、本発明の技術は簡潔さおよび利便性のために限られた数の例示的ＥＭＤに関して説明される。
【００１３】
遠隔局１０４は基地局１２２に無線通信ネットワーク１２０を介して接続される。基地局１２２はアンテナ１２２ａを有する。アンテナ１０６およびアンテナ１２２ａは遠隔局１０４および基地局１２２間のデータ送信を可能にするための夫々の無線周波数信号を送信および受信することができる。基地局１２２は１つまたは複数のネットワーク１２４に相互接続される。ネットワーク１２４はいくつかのネットワークであってもよいが、ネットワーク１２４は利便性の目的で単一のネットワークとして説明される。医療アシスタンス・センターであってもよい１つまたは複数のコールセンター１２６およびサーバ１２８はネットワーク１２４を介して基地局１２２に相互接続される。ネットワーク１２４は任意の有線または無線ネットワーク技術を用いたＬＡＮ、ＷＡＮ、ＷＬＡＮ、ＰＡＮであってもよい。システム１００は単一のＰＶＡユーザ１０２および単一の基地局１２２とともに図示されるが、システム１００は複数の基地局１２２だけでなく複数のＰＶＡユーザ１０２もサポートすることが意図される。これらの例において、医療情報を確保するために例えば計量生物学情報、パスワード、セルラー式ＩＤ信号など、またはそれらの組み合わせのようなセキュリティ尺度をシステムに組み込むことが有益でありうる。２００７年１月２４日に提出された繊細な個人の記録を管理するための移動電話をベースとした認証および認システムおよびプロセス（MOBILE PHONE BASED AUTHENTICATION AND AUTHORIZATION SYSTEM AND PROCESS TO MANAGE SENSITIVE INDIVIDUAL RECORDS）という名称の米国特許出願番号１１／６２６７８９を参照されたい。
【００１４】
任意のアナログまたはデジタルプロトコルを受け入れ可能であるが、遠隔局１０４はＣＤＭＡなどのような従来のプロトコルを使用して基地局１２２と通信する。さらに、遠隔局１０４および基地局１２２間の通信およびデータ送信用にセルラー式ネットワークを使用して説明されるが、他の無線あるいは有線ネットワークが可能である。
【００１５】
図２を参照すると、遠隔局１０４の例示的実施形態がより詳しく示される。遠隔局１０４は制御プロセッサ２０２を含むいくつかの構成部品を含む。制御プロセッサ２０２は遠隔局１０４の動作に必要な入力および／またはデータを処理するために計算機能を供給することを含む遠隔局１０４の主要な機能を制御する。送信／受信回路２０４は制御プロセッサ２０２およびアンテナ１０６に接続される。送信／受信回路２０４は１つまたは複数の実際の回路であってもよく、かつ、様々なプロトコルおよび波長で動作してもよい。送信／受信回路２０４は、アンテナ１０６から送信されるべき制御プロセッサ２０２から受信した信号を変調し、アンテナ１０６において受信された信号を復調するような、無線通信において使用される構成要素に特有に作用する。復調された信号は制御プロセッサ２０２に供給される。
【００１６】
遠隔局１０４はユーザインターフェース２０６を含む。ユーザインターフェース２０６は、たとえばキーボード、英数字パッド、マウス、トラックボール、タッチスクリーン、音声認識、マイク、スピーカー、データポート、入力ポートなどのような、携帯電話に特有のまたは無線装置に特有のユーザインターフェースを具備してもよい。ＰＶＡユーザ１０２はユーザインターフェース２０６を介して情報にアクセス、受信および送信する。
【００１７】
遠隔局１０４は制御プロセッサ２０２に接続されたメモリ２０８を含む。メモリ２０８は遠隔局１０４の動作に必要または便利なデータおよび処理命令を格納する。メモリ２０８は任意の適切な媒体の揮発性および／または不揮発性メモリを含んでもよい。
【００１８】
遠隔局１０４は電源２１０を含む。電源２１０は従来の電源でよく、典型的にはバッテリパックである。遠隔局１０４はまた制御プロセッサ２０２に接続されたデータポート２１２を含んでもよい。図２に図示されていないが、遠隔局１０４はたとえばケーブル、インターフェース、回路基板、および動作用のそのような装置における従来的な同等物のような追加の構成部品および接続を含む。
【００１９】
図３を参照すると、例示的なＥＭＤ１１０がより詳しく図示される。ＥＭＤ１１０は医療機器電子パック３００を有する。医療機器電子パック３００はその意図された機能を実行するためのＥＭＤに必要な電子機器を含む。ＥＭＤ１１０はまたパック３００を組み込む制御プロセッサ３０２を含む。制御プロセッサ３０２はＥＭＤ１１０の動作に必要な入力および／またはデータを処理するための計算機能を供給することを含むＥＭＤ１１０の主要な機能を制御する。送信／受信回路３０４は制御プロセッサ３０２およびアンテナ１１２に接続される。送信／受信回路３０４は１つまたは複数の実際の回路であってもよく、かつ、様々なプロトコルおよび波長で作用してもよい。受信／送信回路３０４はアンテナ１１２から送信されるべき制御プロセッサ３０２から受信された信号を変調し、アンテナ１１２において受信された信号を復調するような、無線通信において使用される構成部品に特有の機能をする。復調された信号は制御プロセッサ３０２に供給される。
【００２０】
ＥＭＤ１１０はセンサ３０６を含む。センサ３０６はたとえば赤外線センサ、パルスセンサ、パルス／酸素センサ、酸素モニタなどのような所望の生理学情報に特有のセンサを具備する。センサ３０６は医療入力ポートもまた含むと広く解釈されるべきである。そのようなポートは例えば呼吸チューブ、血液検体ポートなどを含む。生理学情報はセンサ３０６を介してＥＭＤ１１０によって受信され、医療機器電子パックによって必要に応じて処理される。
【００２１】
ＥＭＤ１１０はまたユーザインターフェース３０８を含む。ユーザインターフェース３０８は例えばキーボード、英数字パッド、マウス、トラックボール、タッチスクリーン、音声認識、マイク、スピーカーなどのような携帯電話に特有のまたは無線装置に特有のユーザインターフェースを具備してもよい。ＰＶＡユーザ１０２はユーザインターフェース３０８を介して情報にアクセス、受信および送信する。
【００２２】
ＥＭＤ１１０は制御プロセッサ３０２に接続されたメモリ３１０を含む。メモリ３１０はＥＭＤ１１０の動作に必要または便利なデータおよび処理命令を格納する。メモリ３０８は任意の適切な媒体の揮発性および／または不揮発性メモリを含んでもよい。
【００２３】
ＥＭＤ１１０は電源３１２を含む。電源３１２は従来の電源でよく、典型的にはバッテリパックである。図２に図示されていないが、ＥＭＤ１１０はたとえばケーブル、インターフェース、回路基板、および動作用のそのような装置において従来の同等物のような追加の構成部品および接続を含む。
【００２４】
図３は遠隔局１０４から離れた例示的なＥＭＤ１１０を図示する。従ってＥＭＤ１１０から遠隔局１０４へのデータは、ＰＶＡユーザ１０２への放射線露出を減少させるために低電力信号であってもよい、アンテナ１１２および１０６間の無線接続を介して送信されうる。代替として、制御プロセッサ３０２は有線データリンクを提供するために遠隔局１０４のデータポート２１２に接続されたデータポート３１４に接続されてもよい。またいくつかのＥＭＤ１１０は遠隔局に組み込まれ、あるいは遠隔局にプラグ接続されてもよい（たとえば図１のＥＭＤ１１０２および１１０３）。遠隔局１０４に組み込まれ、あるいはそうでなければ接続されると、ＥＭＤ１１０は一定の部分および機能を共有してもよい。例えば電力供給、ＵＩ、メモリなどは共有リソースであってもよい。
【００２５】
図４は例示的な基地局１２２を図示する。基地局１２２はアンテナ４０６に接続された送信／受信回路４０４に接続された制御プロセッサ４０２を含む。アンテナ１０６および４０６間の無線通信はＣＤＭＡプロトコルまたは任意のアナログ／デジタル無線プロトコルを経由してもよい。アンテナ１０６と同様、アンテナ４０６は複数の動作周波数に対応するために異なる動作周波数または複数のアンテナを含んでもよい。制御プロセッサ４０２はさらにネットワーク１２４（図１）に基地局１２２を接続するためにネットワークインターフェース４０８を含む。基地局１２２は更に制御プロセッサ４０２に接続されたメモリ４１０を含み、実行用の処理命令を格納してもよい。メモリ４１０はまた基地局１２２の動作に必要または便利なデータを格納してもよい。メモリ４１０は任意の許容できる媒体上で揮発性および／または不揮発性であってもよい。基地局１２２は基地局１２２に個人的にアクセスするためのネットワークに接続可能にするためにユーザインターフェース４１２を含んでもよい。
【００２６】
図５は例示的実施形態のサーバ１２８のブロックダイアグラム図である。サーバ１２８はメモリ５０４、ユーザインターフェース５０６、ネットワークインターフェース５０８、およびルールエンジン５１０に接続された制御プロセッサ５０２を含む。メモリ５０４はサーバ１２８の動作に必要または便利なデータだけでなく、制御プロセッサ５０２によって実行されるべき処理命令を格納してもよい。メモリ５０４は揮発性および／または不揮発性であってもよい。ユーザインターフェース５０６は例えばネットワーク管理者、医療介護提供者、コールセンタースタッフなどのような、サーバ１２８とつなぐための人員のインターフェースを提供する。ルールエンジン５１０は下記に更に詳しく説明されるとおり、ＥＭＤ１１０によって監視される生理学状態についての予め定義されたまたは生成されたアドバイス、警告、警報などを含む。生成されたアドバイス、警告、警報などは例えば、監視されている生理学状態のステップを逆転するための助言（例えば上昇している脈拍は「座ってしばらく休め」というような助言となる）、介護提供者あるいは医療関係者に送信される警告（例えば一連の助言を提供した後も傾向がなお残っている場合、介護提供者はＰＶＡユーザ１０２を確認することを警告される）、または警報（例えば検出された危険な状態に非常医療チームを派遣すること）を含んでもよい。別々の構成部品として図示されるが、ルールエンジン５１０は制御プロセッサ５０２と一体的でもよい。
【００２７】
ルールエンジン５１０は多くの異なる形態をとることができるが、１つの例示的実施形態は例えばエクセル表計算シートのようなデータベース８０８、図８参照、を含む。データベースはＰＶＡユーザ１０２に関する情報を格納するＰＶＡユーザ１０２フィールドを含み、ＰＶＡユーザ１０２に対して特別に調整されてもよい。ルールエンジンは以下に更に記載されるように、トリガとなるイベントと関連付けられた多くのルールエンジンを有するであろう。
【００２８】
図６を参照すると、情報、助言、アドバイスなどを提供するためにＰＶＡシステム１００を使用する動作ステップが例示的実施形態に関して説明される。最初に、例示的実施形態において記述される動作ステップは説明および議論を提供するために記載されることが注目される。記述される動作は例示のシーケンスとは異なる多くのシーケンスで実施されても良い。更に単一の動作ステップにおいて記載される動作は多くの異なるステップにおいて実際に実施されてもよい。加えて、例示的な実施形態において議論される１つまたは複数の動作ステップは組み合わされてもよい。更に、１のプロセッサにおいて発生しているとして記載される動作ステップは他のプロセッサにおいて実施されてもよい。従ってフローチャートおよびダイアグラムにおいて図示される動作ステップは、本開示を読めば同業者にとって既に自明であるとおり、多くの異なる修正を受けうることを理解されるべきである。
【００２９】
図６において、動作ステップがグルコースレベルに関する血液検査を参照して説明され、特にフローチャート６００は血糖の自己監視（ＳＭＢＧ検査）に関する。動作はステップ６０２において開始する。まず、ＰＶＡユーザ１０２は検査片に１滴の血液を取得する（ステップ６０４）。１滴の血液すなわち検体は典型的にはフィンガープリック（ｆｉｎｇｅｒ ｐｒｉｃｋ）によって取得される。次に検査片はＥＭＤ１１０の片入力（ｓｔｒｉｐ ｉｎｐｕｔ）に挿入される（ステップ６０６）。ＥＭＤは血液検体のグルコースレベルを分析する（ステップ６０８）。いくつかのケースにおいて、ＥＭＤは分析を実行するために電源を投入される必要があり、他方において、片入力へ片を挿入することはＥＭＤを稼動させる。グルコース情報は遠隔局１０４に通信される（ステップ６１０）。遠隔局およびまたはＥＭＤ１１０はユーザインターフェース２０６および／またはユーザインターフェース３０８にそれぞれ情報を随意的に表示する（ステップ６１１）。情報はブルートゥース（登録商標）データ接続のような無線接続またはシリアルポート、ＵＳＢケーブルなどのような有線接続で通信されてもよい。ＥＭＤが遠隔局１０４に組み込まれまたはプラグ接続されている場合、データ送信はＰＣＩバスなどのようなリボンケーブル、バス接続などを経由してもよい。
【００３０】
以下の説明は情報処理の主要部がサーバ１２８において実行されるケースに関するが、サーバ１２８において発生すると記載される処理はサーバ１２８の代わりの遠隔局１０４によってまたはそれらの組み合わせによってなされてもよいことが認識されうる。情報、この場合血糖レベルは、基地局１２２およびネットワーク１２４を経由してサーバ１２８に遠隔局１０４によって送信される（ステップ６１２）。サーバ１２８は情報を受信し（ステップ６１４）、情報が許容範囲内か否かを先ず判定する（ステップ６１６）。情報が許容範囲外であると判定されると、情報が即刻の医療応答、ＥＭＴ応答、医療アプリケーションなどを必要とするか否かが次に判定される（ステップ６１８）。即座の医療応答が必要である場合、適切な情報が例えば介護提供者などに送信される（ステップ６２０）。即座の医療応答が必要でないが、情報は許容範囲外である場合、ルールエンジン５１０はなるべく早く医療関係者と連絡を取るようユーザに警告する（ステップ６２２）。そのような警告は生理学状態のより頻繁な監視を要求してもよく、そのようなより頻繁な監視が実行されない場合、介護提供者への警告が提供されうる（ステップ６２４）。
【００３１】
情報が許容可能な、予め設定された範囲内である場合、情報が有害な方向に向いているか否かが次に判定される（ステップ６２６）。情報が有害な方向に向いていない場合、制御はステップ６０２に戻る。有害な方向への傾向は比較的長時間をかけた段階的な変化かもしれないし、あるいは比較的短時間の比較的急な変化かもしれない。血糖の場合、糖レベルの増加および糖レベルの減少は有害な傾向を指摘する。有害な傾向が検出されると、ルールエンジンは傾向に対処するために第１の助言を提供する（ステップ６１８）。助言がＰＶＡユーザ１０２に送信または供給された後、制御は最初に戻る（ステップ６０２）。例えば糖レベルの増加は例えば「インシュリン注射を取り入れよ」というような助言を促す。糖レベルの減少は例えば「１杯のジュースを飲め」というような助言を促す。助言は所定のルール違反の単一の予め定義された助言でもよく、あるいは偶発的な標本抽出の複数の適切な第１の助言のうちの１つでもよい。オプションとして点線で示されるステップ６３０ａにおいて、システムは助言が以前に提供されたか否かを判定するために確認する。助言が以前に提供されている場合、ルールエンジンは第１あるいは少なくとも前回の助言とは異なる第２の助言を供給する（ステップ６３０ｂ）。例えば第１の助言が「インシュリン注射を取り入れよ」であった場合、第２の助言は「糖尿病薬を服用せよ」である。所定数の助言後に多くの助言が提供される間、オプションとしてＰＶＡユーザ１０２は閾値を判定し（ステップ６３０ｃ）、助言が予想通り機能しないので、助言を要求しているＰＶＡユーザ１０２に医療アドバイスを要求させ、あるいは警報が送信される（ステップ６３０ｄ）。有害な方向に向いている情報として説明されるが、当然のことながら上述のシステムは健康な方向へ向いている情報を記録および賞賛することを伴う。例えば特定の活動がユーザの血圧を低下させた場合、システムは健康傾向を賞賛し、例えば「１日１マイルの散歩があなたの血圧を低下させた、持続せよ」というような健康傾向に関する健康助言を提供する。
【００３２】
予め提供される助言に基づく第２、第３、第４等の助言に基づくことの代わりに、システムは多くの閾値とともに確立されることができるであろう。従って第１の助言グループからの第１の助言は糖レベルの第１の範囲について提供されうる。第２の助言グループからの第２の助言は糖レベルの第２の範囲について提供されうる。さらに、ルールエンジンは食事前および食事後検査に対して確立されるであろう。
【００３３】
閾値に誘発される警告および傾向に加えて、仮想アシスタントシステムはパターン認識を実行することも可能である。例えば数日周期で血糖レベルを分析することによってシステムは、特定のユーザの糖測定値がある時刻において高過ぎ、あるいは低過ぎになることを検出可能になるであろう。このことは恐らくユーザの食事療法、運動あるいは仕事負荷に起因するであろう。ルールエンジンを用いて、システムはユーザの健康状態をより良く管理するために食事療法、運動あるいは仕事負荷に関する提案を配布することができる。例えば図１０のフローチャート１０００を参照すると、例示的なパターン認識プロセスが提供される。まずプロセッサ５０２は収集されたデータの範囲を選択する（ステップ１００２）。上述のとおり、システムは数日、数週、数ヶ月などで血糖レベルを分析しうる。次にプロセッサ５０２はデータにパターンが存在するか否かを判定するために収集したデータを分析するであろう（ステップ１００４）。パターンが認識されない場合、システムはステップ１００２に戻る。パターンが認識されると、プロセッサ５０２はパターンが予測されたパターン外か否かを判定するであろう（ステップ１００６）。予測されたパターンである場合、制御はステップ１００２に戻る。パターンが予測されたパターンでない場合、プロセッサ５０２はパターンと（下で更に説明される）記録されたイベントとの間の１つまたは複数の相関関係を判定するために観察する（ステップ１００８）。言及されるとおり、血糖レベルはジムへの往復のため毎日午後３時に変化する。相関関係が判定されると、ユーザにたとえば一連の運動の前に１杯のジュースを飲むべきという提案が、午後２時４５分に送信される（ステップ１０１０）。相関関係が判定されない場合、パターンのユーザを警告して特に注意するよう警報する助言がユーザに送信される（ステップ１０１２）。代替として、あるいはステップ１０１２のユーザへの警報と組み合わせて、当然の帰結のイベント（corollary event）が存在するが、ルールエンジンにおいて認識されない場合、当然の帰結のイベントを有さないパターンは介護提供者などに警告を送信しうる。履歴解析（historical analysis）の１つの潜在的利益は、一回のイベントとしては統計学的に重要でないかもしれないが、数日、数週、数ヶ月等を超えると識別されるべきパターンを提示する情報を獲得することである。
【００３４】
上記に特定したとおり、本出願に記載される技術はユーザの生理学データに関する他の情報に関連して、ＥＭＤ１１０または遠隔局１０４あるいはネットワークコンピュータのような独立装置のいずれかにおいてベーシックインプット／オウトプットシステム（ＢＩＯＳ）を提供する。入力情報はユーザ、医療関係者などが測定された生理学データに影響することを予期するイベントである。この情報を使用すること、およびＥＭＤに基づくデータに情報を関連付けることはユーザの状態に関する追加情報を提供し、ユーザの状態に関して最も見込みのある妥当な最終調整されたアドバイスが可能になる。例えばシステムは（多くは従来の電話、遠隔局またはＥＭＤと関連付けられたＢＩＯＳ、ウェブサイトなどから手動入力による）ユーザの食事療法情報、（上記と同様の手動入力または存在する薬品管理システムとの自動集積によってなされることができる）ユーザの薬品投与情報、および（手動でまたはＥＭＤ、遠隔局、独立の携帯電話などの内蔵加速度計などのようなセンサを介して収集可能な）ユーザの運動情報を収集する。情報が収集されデータベースに格納された後、仮想アシスタントはユーザの生理学状態と食事療法、運動および投薬療法情報とを合致させ、ルールエンジンを用いて個人専用の提案を作成する。例えばフローチャート６００において、（ステップおよびステップ６２８間のような）オプションは、検出された傾向がイベントに対応しているかを判定することを含む。例えばユーザの上昇した心拍が検出される。しかしシステムは、ユーザがジョギング中であることを指摘する追加の入力を有する。従って心拍の増加傾向は追加情報を参照して助言を必要としない。
【００３５】
上記システムは理想的にはリアルタイムまたはほぼリアルタイムに基づいて実行される。しかし例えばネットワークエラーや受信可能範囲外のような幾つかの状況において、様々な情報が送信に先立ってキャッシュされる必要がある。システムが機能していないとき、警告はＰＶＡユーザ１０２に提供されるべきである。
【００３６】
フローチャート６００は情報が受信可能範囲内にあるか否かの第１の判定を提供する。例えばパルスモニタに関して、パルスが許容範囲にあるかについての第１の判定は毎分６０〜１００鼓動のような初期設定レベルに予め設定される。この設定が許容できるが、時の経過とともにルールエンジンは図７に図示されるようにＰＶＡユーザ１０２の生理学状態によって示されるような特定のＰＶＡユーザ１０２に調整される。また、ＰＶＡユーザ１０２またはＰＶＡユーザ１０２の健康介護提供者はＰＶＡユーザ１０２専用に設定を調整してもよい。プロセスはステップ７０２から開始する。初期情報範囲、レベルなどを確立する（ステップ７０４）。初期情報は統計的「通常」範囲に予め設定、または介護提供者によって予め設定される。ルールエンジンはＰＶＡユーザの安静時脈拍に関係する情報を受信する（ステップ７０６）。情報範囲、レベルなどは例えば安静時脈拍に関係した情報に基づいて調整される（ステップ７０８）。ＰＶＡユーザ１０２の安静時脈拍が典型的に毎分７０〜７２鼓動である場合、時間の経過とともにパルスの許容閾値は毎分６０〜１００ビートの初期設定レベルから、例えば毎分６５〜７５の１つまたは複数のユーザ専用範囲に変更する。誤った高測定値を避けるために、パルスモニタは安静時設定、労働時設定および運動時設定などを有する。調節はいくつかの方法によって達成可能であり、１つの例は体重平均である。
【００３７】
図８を参照すると、ルールエンジン５１０によって使用可能な実行可能なデータベース８００が提供される。例示的なデータベース８００は組織化構造を提供するための特別な分野および情報を備える。しかし本出願において記載される技術の精神および範囲から逸脱しない範囲内で他のおよび異なる分野および情報が可能であるであることを当業者は認識するであろう。さらに、多くの認識装置および方法が可能である。データベース８００はいくつかのフォルダ８０２を含む。各フォルダ８０２は特定のＰＶＡユーザ１０２と関連付けられるであろう。フォルダ８０２はまた認識フィールド８０３のＰＶＡユーザ１０２および特定のＥＭＤ１１０によって認識されうる。例えばＰＶＡユーザ１０２は血糖ＥＭＤの第１のフォルダ８０２および心電モニタＥＭＤの第２のフォルダ８０２‘などを有する。第１のフォルダ８０２はＳＭＢＧに関して記載される。第１のフォルダ８０２は許容範囲、固定フィールド８０４および、許容範囲、食事後フィールド８０６を有する。図示されるとおり、固定フィールド８０４は８０〜１２０の初期設定の許容レベルに設定されうる。食事後フィールド８０６は１００〜１８０の初期設定の許容レベルに設定されうる。フォルダ８０２はまた例えば２５０以上のような高警報設定８０８および例えば５０以下のような低警報設定８１０を有する。フォルダ８０２はまた上昇傾向フィールド８１２および下降傾向フィールド８１４を有する。上昇傾向フィールド８１２および下降傾向フィールド８１４は第１、第２、第３の閾値等を供給するために幾つかのフィールドに分離されうる。上昇傾向フィールド８１２は助言フィールド８１６にリンクされる。下降傾向フィールド８１４はもう１つの助言フィールド８２０にリンクされる。助言フィールドの数および各フィールドにおける助言の数は監視の精巧なチューニング、モニタのタイプ、生理学状態のタイプなどに依存する。データベース８００はまたスケジュールフィールド８１８を含む。スケジュールフィールドは要求に応じてＳＭＢＧ検査のような要求された生理学監視を実行ためにＰＶＡユーザに助言を誘発する。そのようなフィールドをモニタにおいていつも必要とするわけではないが、情報がＥＭＤによって提供されない場合、ＰＶＡユーザに警告するためのフィールドを有する。
【００３８】
さらに、データベース８００は静的構造ではない。上記説明したとおり、フィールドは助言を提供するための範囲を調整するための自己学習部品を有する。提供された心拍の特別な例において、初期フィールドは、ＰＶＡユーザの心拍が１００の高警報に上昇しているとき、初期設定で「しばらく休んでください」というような助言を提供するようになる。しかしＰＶＡユーザの心拍が通常は６５〜７５ｂｐｍ範囲であると判定されると、ＰＶＡユーザの心拍が７５ｂｐｍに上昇しているとき、「しばらく休んでください」という助言を提供するよう調整される。もちろん介護提供者は個々のユーザ用にフィールドおよび警報／助言を適合させることができ、あるいは初期設定を単純に使用してシステムに個々を自己学習させることもできる。
【００３９】
パターンの周期的監視の一部として、監視された生理学データと提供された助言に関するデータは例えばサーバメモリ５０４に保存される。周期的に生理学データおよび助言は、例えば看護師、医師、看護開業医などのようなサービスプロバイダによって検査される。このサービスプロバイダは図１０に関連して説明されたように、プロセッサによって予め検出されなかった特定パターンを探す。さらに、サービスプロバイダは、その一例が上記提供された自己学習手続きを増大し、取って代わり、あるいは変わりに、特定のＰＶＡユーザ用の範囲を検討および調節する。
【００４０】
図１１を参照すると、サービスプロバイダによって実行される検討プロセスのフローチャート１１００模範が図示される。まず、サービスプロバイダはＰＶＡユーザのデータ範囲を表示する（ステップ１１０２）。データ範囲は時間周期に監視された生理学データおよびＰＶＡユーザに提供された関連の助言とを含む。表示されたデータを用いて、サービスプロバイダは助言／警報範囲などが調節させる必要があるか否かを判定する（ステップ１１０４）。判定されると、サービスプロバイダは助言／警報範囲を調節する（ステップ１１０６）。表示されたデータを用いて、サービスプロバイダは異常パターンまたは予期せぬパターンがデータに存在することを判定する（ステップ１１０８）。異常または予期せぬパターンが判定されると、サービスプロバイダはＰＶＡユーザのデータの相関関係が上記例示的実施形態に記載のように存在するか否かを判定する（ステップ１１１０）。相関関係が存在する場合サービスプロバイダは助言を提供し（ステップ１１１２ａ）、あるいは相関関係が存在しない場合、警告を提供する（ステップ１１１２ｂ）（ステップ１１１２）。表示されたデータを用いて、サービスプロバイダは１つまたは複数の助言の有効性を判定する（ステップ１１１４）。助言が効果的でない場合、助言は改良、解除あるいは交換される（ステップ１１１６）。たとえばある人物が心拍を監視されている場合、毎分の鼓動における上昇傾向は「しばらく休め」というＰＶＡユーザへの第１の助言をもたらす。データを検証するとサービスプロバイダは第１の助言は傾向を翻すのに有効でないことに気づく。助言は例えば「しばらく休め」の代わりに「少なくとも１０分間休め」のように改良される。代替として、ＰＶＡユーザが酸素を使用している場合、助言は例えば「酸素供給を増加せよ」という新たな助言と置換される。助言が傾向を有効に逆転すると判定された場合、あるいは助言が改良、解除または置換された後、サービスプロバイダの検証は終了するか、あるいは他の助言、ＥＭＤなどに対して再実行される（ステップ１１１８）。サービスプロバイダによって実行されていると記載されるが、制御プロセッサも特定の助言が望ましい効果を有しているか否かを判定することができる。例えば第１の助言の３連続対応後、第２の助言は常に提供され、システムは自動的に第１の助言を改良、置換あるいは解除する。自動校正が選択されると、第１のステップ１１０２は物理的に表示される必要がないのでデータ範囲を監視することと置換される。
【００４１】
助言フィールドは例えばインシュリン注射をせよというような単一の助言、または複数のルールおよび助言を具備する。助言は第１、第２などの閾値に対応するいくつかのフィールドに分離される。従って第１の助言は第１の閾値に達した場合、インシュリン注射を取り入れよ、になる。第２の助言は第２の閾値に達した場合、糖尿病薬を服用せよ、になる、などである。代替として、上昇傾向が追跡され、傾向が反転するあるいは修正されるまで異なる助言が提供されうる。所定の閾値または所定の助言数の後、助言は医療関係者に連絡をとること、またはＰＶＡはＰＶＡユーザに連絡する医療関係者へ段階的に高まってもよい。
【００４２】
図９を参照すると、生理学検査リマインダの例示的実施形態である。ルールエンジン５１０はスケジュールされた検査を取り逃がしたときにフラッグを設定する（ステップ９０２）。中央プロセッサ５０２はフラッグのデータベース８００を周期的に監視または探査する（ステップ９０４）。スケジュール監視イベントを取り逃がしたと判定された場合、中央プロセッサは警告を遠隔局１０４に送信する（ステップ９０６）。警告はテキストメッセージ、Ｅメール、予め記録された電話メッセージ、図によるアイコン、あるいは他の視覚または音声警告であってもよい。検査が実行され情報がルールエンジン５１０に送信されると、フラッグは再設定される（ステップ９０８）。
【００４３】
上記は遠隔局および／またはサーバにおいて発生しているある特徴および動作とともに説明されるが、特徴および動作のそのような位置は主に利便性の問題である。機能、助言生成などの多くはどちらか一方の位置において実行されることができる。
【００４４】
情報および信号は任意の様々な異なる技術及び技法を用いて提示されることを当業者は理解するであろう。例えば、上記記載を通して参照されうるデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボルおよびチップは電圧、電流、電磁波、磁界または磁性粒子、光学フィールドまたは光学粒子、あるいはそれらの任意の組み合わせで表されてもよい。
【００４５】
ここに開示された実施形態と関連して説明される様々な例示的な論理ブロック、モジュール、回路およびアルゴリズムステップは電子ハードウエア、コンピュータソフトウエアあるいは両方の組み合わせとして実施されることを当業者はさらに認識するであろう。ハードウエアとソフトウエアのこの相互変更可能性を明確に例示するために、様々な例示的構成部品、ブロック、モジュール、回路およびステップがそれらの機能性の点で一般的に上記で記載された。そのような機能性がハードウエアまたはソフトウエアとして実施されるか否かは、全システムに課されている特定のアプリケーションおよび設計制約に依存する。当業者は特定のアプリケーション毎に異なる方法で記載の機能性を実施するが、そのような実施の決定は本発明の範囲からの逸脱を生じさせると解釈されるべきでない。
【００４６】
ここに開示された実施形態と関連して記載される様々な例示的な論理ブロック、モジュールおよび回路は汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向けＩＣ（ＡＳＩＣ）、ユーザ自身が書き込み可能なゲートアレイ（ＦＰＧＡ）あるいは他のプログラム可能な論理装置、ディスクリートゲートまたはトランジスタ論理、ディスクリートハードウエア構成部品、あるいはここに記載の機能を実行するよう設計されたそれらの任意の組み合わせとともに実施または実行されうる。汎用プロセッサはマイクロプロセッサでもよいが、代替としてプロセッサは従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、あるいはステートマシーンでもよい。プロセッサはまた、例えばＤＳＰとマイクロプロセッサの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと併用された１つまたは複数のマイクロプロセッサ、あるいは任意の他のそのような構成のような、計算装置の組み合わせとして実施されてもよい。
【００４７】
ここに開示された実施形態と関連して記載される方法またはアルゴリズムのステップはハードウエア、プロセッサによって実行されるソフトウエアモジュールまたはそれら２つの組み合わせで直接具現されてもよい。ソフトウエアモジュールはランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的にプログラム可能なＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去および書き込み可能なＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、レジスタ、ハードディスク、取り外し可能なディスク、ＣＤ−ＲＯＭあるいは周知の他の形態の格納媒体に存在してもよい。例示的な格納媒体はプロセッサが格納媒体から情報を読み出し、および情報を書き込むことができるようにプロセッサに結合される。代替として、格納媒体はプロセッサと一体的でもよい。プロセッサおよび格納媒体はＡＳＩＣに存在してもよい。ＡＳＩＣは遠隔局、電子医療機器、サーバあるいはそれらの組み合わせに存在してもよい。代替として、プロセッサおよび格納媒体はユーザ端末の個別の構成部品として存在してもよい。
【００４８】
開示された実施形態の先の記載は当業者が本発明を実施または使用できるようにするために提供される。それらの実施形態に対する様々な修正は同業者にとって容易に明白であり、ここに定義された包括的原理は発明の精神または範囲を逸脱しない範囲で他の実施形態に適用される。従って本発明はここに示される実施形態に限定されることを意図されておらず、開示された原理および新規の特徴と一致する最も広い範囲を与えられるべきである。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザによって保持される遠隔局と、
前記遠隔局に結合され、前記ユーザについての生理学情報を検知する電子医療機器と、
双方向通信リンクを介して前記遠隔局に結合された制御プロセッサと、
前記制御プロセッサに結合されたルールエンジンとを具備し、前記制御プロセッサおよびルールエンジンは医療傾向が存在するか否かを判定するために前記検知された生理学情報を使用し、かつ、前記医療傾向の前記判定に基づいて、前記医療傾向に関連したアドバイスを自動的に提供する、個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項２】
前記医療傾向は有害な医療傾向であり、前記アドバイスは前記有害な医療傾向に対処するものである、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項３】
前記医療傾向は健康な医療傾向であり、前記アドバイスは前記健康な医療傾向を促進するものである、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項４】
前記システムはリアルタイムまたは準リアルタイムのうちの少なくとも一方において動作する、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項５】
前記システムは前記生理学情報をキャッシュする、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項６】
前記制御プロセッサおよび前記ルールエンジンは前記遠隔局から離れたサーバに設置される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項７】
前記電子医療機器は無線データリンクを介して前記遠隔局に接続される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項８】
前記無線データリンクは低電力接続である、請求項７による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項９】
前記電子医療機器は前記遠隔局に組み込まれる、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１０】
前記電子医療機器は前記遠隔局に取り外し可能に接続される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１１】
前記電子医療機器は有線データリンクを介して前記遠隔局に接続される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１２】
前記有線データリンクはＵＳＢデータポートを具備する、請求項１１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１３】
サーバは基地局および無線ネットワークを介して前記遠隔局に結合される、請求項６による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１４】
前記サーバは有線ネットワークを介して前記遠隔局に結合される、請求項１３による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１５】
前記制御プロセッサおよびルールエンジンはまた、即座の医療要請が存在するか否かを判定するために前記検知された生理学情報を使用し、前記即座の医療要請の判定に基づいて緊急医療関係者へ自動的に提供および警告する、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１６】
前記電子医療機器は複数の電子医療機器を具備する、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１７】
前記電子医療機器は、血糖モニタ、脈拍モニタ、心電モニタ、可変心拍モニタ、血液酸素モニタ、酸素モニタまたは血圧モニタからなる医療機器のグループから選択される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１８】
前記ユーザの生理学情報を検知することと、
制御プロセッサおよびルールエンジンに前記ユーザの前記検知した生理学情報を送信することと、
前記生理学情報が傾向を有するか否かを前記制御プロセッサおよびルールエンジンによって判定することと、
前記傾向が存在すると判定された場合、前記傾向に基づいて前記制御プロセッサおよびルールエンジンから仮想アシスタンスを前記ユーザに自動的に提供することとを具備する、
前記ユーザの生理学情報に基づいてユーザに仮想アシスタントを自動的に提供する方法。
【請求項１９】
前記判定された傾向は有害な傾向であり、かつ前記仮想アシスタンスは前記有害な傾向に対処することに関する、請求項１６による前記方法。
【請求項２０】
前記判定された傾向は有益な傾向であり、かつ前記仮想アシスタンスは前記有益な傾向を促進することに関する、請求項１６による前記方法。
【請求項２１】
前記仮想アシスタンスはリアルタイムまたは準リアルタイムのうちの少なくとも一方において提供される、請求項１８による前記方法。
【請求項２２】
前記ユーザの生理学情報を検知する前記ステップは、
電子医療機器を用いて前記生理学情報を取得することと、
遠隔局に前記取得した生理学情報を送信することとを具備し、ここで、前記取得した生理学情報は前記検知された生理学情報である、請求項１８による前記方法。
【請求項２３】
前記遠隔局へ前記取得した生理学情報を送信する前記ステップは低電力送信を使用することを具備する、請求項２２による前記方法。
【請求項２４】
前記制御プロセッサおよび前記ルールエンジンへ前記検知された生理学情報を送信する前記ステップはサーバへの無線通信経路を使用することを具備する、請求項１８による前記方法。
【請求項２５】
仮想アシスタンスを前記ユーザに自動的に提供する前記ステップは、
前回の仮想アシスタンスが前記傾向に基づいて提供されたか否かを判定するステップ、および
前回の仮想アシスタンスが提供されたと判定された場合、前回の仮想アシスタンスを考慮した異なる仮想アシスタンスを提供するステップを更に具備する、請求項１８による前記方法。
【請求項２６】
前記異なる仮想アシスタンスの量が予め定義された量を超過するか否かを判定することと、前記異なる仮想アシスタンスの量が前記予め定義された量を超過する場合、緊急医療関係者へ警報を提供するステップを更に具備する、請求項２５による前記方法。
【請求項２７】
前記生理学情報は傾向を有するか否かを前記制御プロセッサとルールエンジンによって判定する前記ステップは、
前記傾向に関する複数の範囲を確立することと、
前記複数の範囲のどれに前記傾向が存在するか否かを判定することと、
前記傾向が存在する前記範囲に基づいて前記ユーザに仮想アシスタンスを提供することとをさらに具備する、請求項１８による前記方法。
【請求項２８】
仮想アシスタンスを提供する前記ステップは、前記ユーザにメッセージを提供することを具備し、前記メッセージは、テキストメッセージ、音声記録メッセージ、映像メッセージ、音声メッセージ、画像メッセージまたはＥメールからなるメッセージのグループから選択される、請求項１８による前記方法。
【請求項２９】
ユーザの生理学情報を受信することと、
制御プロセッサとルールエンジンへ前記ユーザの前記生理学情報を送信することと、
前記生理学情報が傾向を有するか否かを前記制御プロセッサおよびルールエンジンによって判定することと、
前記傾向が存在することが判定された場合、前記傾向に基づいて前記制御プロセッサおよびルールエンジンから仮想アシスタンスを前記ユーザに自動的に提供することとを具備する、
ユーザの生理学情報に基づいてユーザに仮想アシスタントを自動的に提供する方法を具現するコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項３０】
前記傾向は有害な傾向であり、かつ前記仮想アシスタンスは前記有害な傾向に対処することである、請求項２９の前記コンピュータ読取り可能媒体。
【請求項３１】
前記傾向は有益な傾向であり、前記仮想アシスタントは前記有益な傾向を促進することに関する、請求項２９の前記コンピュータ読取り可能。
【請求項３２】
無線ネットワークで情報を通信するように動作可能な送信／受信回路と、
ユーザインターフェースと、
制御プロセッサとを具備し、
前記制御プロセッサはユーザに関する生理学情報を受信して、前記生理学情報をサーバへ少なくとも１つの送信受信回路によって通信させ、前記制御プロセッサは前記サーバから仮想アシスタンス情報を受信して、前記ユーザインターフェースを介して前記ユーザに前記仮想アシスタンス情報を表示する、遠隔局装置。
【請求項３３】
前記送信／受信回路は少なくとも低電力送信／受信構成部品を具備する、請求項３２による前記遠隔局。
【請求項３４】
ユーザに関する生理学情報を受信する手段と、
サーバに無線ネットワークで前記生理学情報を送信する手段と、
前記サーバから仮想アシスタンスを受信する手段と、
前記ユーザに前記仮想アシスタンスを提供する手段とを具備する、遠隔局装置。
【請求項３５】
ユーザの生理学情報におけるパターンを識別する方法であって、
前記ユーザの生理学情報を検知するステップと、
制御プロセッサとルールエンジンに前記ユーザの前記検知された生理学情報を送信するステップと、
少なくとも選択された期間、前記生理学情報を保管するステップと、
少なくとも１のパターンが存在するか否かを判定するために前記選択された期間で前記生理学情報を分析するステップと、
前記少なくとも１のパターンに関する前記ユーザへの仮想アシスタンスを提供するステップとを具備する方法。
【請求項３６】
前記選択された期間は、分、時間、日、週、月または年からなるグループから選択される、請求項３５による方法。
【請求項３７】
前記少なくとも１のパターンを少なくとも１のイベントと関連付けるステップを更に具備する、請求項３５による方法。
【請求項３８】
前記提供された仮想アシスタンスは前記関連付けられたイベントに更に関連する、請求項３７による方法。
【請求項３９】
前記パターンがイベントと関連づくられていないとき、前記ユーザ、医療関係者または介護提供者のうちの少なくとも１に警告するステップをさらに具備する、請求項３５による方法。
【請求項４０】
前記複数の範囲は予め設定される、請求項２７による方法。
【請求項４１】
前記複数の範囲は医療関係者または介護提供者のうち少なくとも１によって予め設定される、請求項４０による方法。
【請求項４２】
前記複数の範囲は検知された生理学情報に基づいて調節される、請求項２７による方法。
【請求項４３】
仮想アシスタントユーザに関するデータの範囲を監視するステップであって、前記データは生理学情報と仮想アシスタントによって前記仮想アシスタントユーザに提供された助言とを具備するステップと、
助言を提供するための少なくとも１つの範囲が調節を必要とするか否かを判定するステップと、
前記仮想アシスタントユーザへの前記少なくとも１つの範囲を適応させるよう前記少なくとも１つの範囲を調節するステップとを具備する、助言を提供するよう仮想アシスタントを適応させる方法。
【請求項４４】
前記データが予期せぬパターンを有するか否かを判定するステップを更に具備する、請求項４３の方法。
【請求項４５】
前記予期せぬパターンがイベントと関連付けされることができるか否かを判定するステップをさらに具備する、請求項４４の方法。
【請求項４６】
前記予期せぬパターンに基づいて前記仮想アシスタントユーザへの助言または警告のうち少なくとも１つを提供するステップを更に具備する、請求項４５の方法。
【請求項４７】
少なくとも１つの助言が有効であるか否かを前記監視されたデータの範囲に基づいて判定するステップを更に具備する、請求項４３の方法。
【請求項４８】
前記少なくとも１つの助言が有効でないと判定された場合、前記助言を変更することを更に具備する、請求項４７の方法。
【請求項４９】
前記助言を変更する前記ステップは、前記少なくとも１つのの助言を修正する、除去するまたは置換することのうち少なくとも１つを具備する、請求項４８の方法。
【請求項５０】
データの前記範囲を監視する前記ステップは、サービスプロバイダに前記データを表示することを具備する、請求項４３の方法。
【請求項５１】
前記少なくとも１つのイベントは前記生理学情報と前記関連情報からなる入力のグループから選択される入力に関係する、請求項３７による前記方法。
【請求項５２】
前記関連情報は前記ユーザによって登録される情報からなる、請求項５１による方法。
【請求項５３】
前記ユーザによって手動で登録される前記情報は、食物情報、肉体活動情報および投薬情報のうちの少なくとも１つを具備する、請求項５２による方法。
【請求項５４】
生理学情報における傾向が検出されるときユーザに仮想アシスタンスを提供するシステムであって、
ユーザによって保持される遠隔局と、
前記ユーザについての生理学情報を検知するための電子医療機器であって、前記遠隔局に結合される電子医療機器と、
少なくとも選択された期間にわたり生理学情報を保管するために前記遠隔局に結合されるメモリと、
前記メモリに接続されたパターン認識エンジンであって、パターンが前記生理学情報に存在するか否かを判定するために少なくとも前記選択された期間に前記保管された生理学情報を分析するためのパターン認識エンジンと、
前記パターン認識エンジンが前記パターンが存在することを判定する際、前記ルールエンジンは前記検出されたパターンに基づいて助言を生成するよう、前記パターン認識エンジンに接続されたルールエンジンとを具備する、システム。
【請求項５５】
前記検出されたパターンが予期せぬパターンであるときに、前記ルールエンジンは前記助言を生成するのみである、請求項５４の前記システム。
【請求項５６】
前記生理学情報について前記ユーザから関連情報を受信するために前記遠隔局または前記電子医療機器のうち少なくとも１つに結合されたユーザインターフェースを更に具備する、請求項５５のシステム。
【請求項５７】
前記関連情報は食物情報、投薬情報および肉体活動情報のうち少なくとも１つを具備する、請求項５６のシステム。
【請求項５８】
相関エンジンを更に具備し、前記相関エンジンは前記検出されたパターンと前記関連情報との間に相関関係が存在するか否かを判定するための前記パターン認識エンジンに接続される、請求項５６のシステム。
【請求項５９】
前記助言はまた前記検出されたパターンと前記関連情報との間の相関関係に基づく、請求項５８のシステム。
【請求項６０】
生理学情報における傾向が検出されるときにユーザに仮想アシスタンスを提供する方法を具現するコンピュータ読取り可能媒体であって、前記方法は、
ユーザについての生理学情報を受信することと、
少なくとも選択された期間にわたって前記受信された生理学情報を保管することと、
パターンが前記生理学情報に存在するか否かを判定するために少なくとも前記選択された期間に前記受信された生理学情報を分析することと、
前記判定されたパターンに基づいて前記ユーザに助言を生成することとを具備する、コンピュータ読取り可能媒体。
【請求項６１】
前記ルールエンジンは前記ユーザに関する複数の情報を使用し、前記複数の情報は食物、活動、感情的ムード、ストレスまたはスケジュール情報からなる情報のグループから選択される、請求項１による個人用仮想アシスタント。
【請求項１】
ユーザによって保持される遠隔局と、
前記遠隔局に結合され、前記ユーザについての生理学情報を検知する電子医療機器と、
双方向通信リンクを介して前記遠隔局に結合された制御プロセッサと、
前記制御プロセッサに結合されたルールエンジンとを具備し、前記制御プロセッサおよびルールエンジンは医療傾向が存在するか否かを判定するために前記検知された生理学情報を使用し、かつ、前記医療傾向の前記判定に基づいて、前記医療傾向に関連したアドバイスを自動的に提供する、個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項２】
前記医療傾向は有害な医療傾向であり、前記アドバイスは前記有害な医療傾向に対処するものである、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項３】
前記医療傾向は健康な医療傾向であり、前記アドバイスは前記健康な医療傾向を促進するものである、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項４】
前記システムはリアルタイムまたは準リアルタイムのうちの少なくとも一方において動作する、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項５】
前記システムは前記生理学情報をキャッシュする、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項６】
前記制御プロセッサおよび前記ルールエンジンは前記遠隔局から離れたサーバに設置される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項７】
前記電子医療機器は無線データリンクを介して前記遠隔局に接続される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項８】
前記無線データリンクは低電力接続である、請求項７による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項９】
前記電子医療機器は前記遠隔局に組み込まれる、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１０】
前記電子医療機器は前記遠隔局に取り外し可能に接続される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１１】
前記電子医療機器は有線データリンクを介して前記遠隔局に接続される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１２】
前記有線データリンクはＵＳＢデータポートを具備する、請求項１１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１３】
サーバは基地局および無線ネットワークを介して前記遠隔局に結合される、請求項６による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１４】
前記サーバは有線ネットワークを介して前記遠隔局に結合される、請求項１３による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１５】
前記制御プロセッサおよびルールエンジンはまた、即座の医療要請が存在するか否かを判定するために前記検知された生理学情報を使用し、前記即座の医療要請の判定に基づいて緊急医療関係者へ自動的に提供および警告する、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１６】
前記電子医療機器は複数の電子医療機器を具備する、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１７】
前記電子医療機器は、血糖モニタ、脈拍モニタ、心電モニタ、可変心拍モニタ、血液酸素モニタ、酸素モニタまたは血圧モニタからなる医療機器のグループから選択される、請求項１による前記個人用仮想アシスタントシステム。
【請求項１８】
前記ユーザの生理学情報を検知することと、
制御プロセッサおよびルールエンジンに前記ユーザの前記検知した生理学情報を送信することと、
前記生理学情報が傾向を有するか否かを前記制御プロセッサおよびルールエンジンによって判定することと、
前記傾向が存在すると判定された場合、前記傾向に基づいて前記制御プロセッサおよびルールエンジンから仮想アシスタンスを前記ユーザに自動的に提供することとを具備する、
前記ユーザの生理学情報に基づいてユーザに仮想アシスタントを自動的に提供する方法。
【請求項１９】
前記判定された傾向は有害な傾向であり、かつ前記仮想アシスタンスは前記有害な傾向に対処することに関する、請求項１６による前記方法。
【請求項２０】
前記判定された傾向は有益な傾向であり、かつ前記仮想アシスタンスは前記有益な傾向を促進することに関する、請求項１６による前記方法。
【請求項２１】
前記仮想アシスタンスはリアルタイムまたは準リアルタイムのうちの少なくとも一方において提供される、請求項１８による前記方法。
【請求項２２】
前記ユーザの生理学情報を検知する前記ステップは、
電子医療機器を用いて前記生理学情報を取得することと、
遠隔局に前記取得した生理学情報を送信することとを具備し、ここで、前記取得した生理学情報は前記検知された生理学情報である、請求項１８による前記方法。
【請求項２３】
前記遠隔局へ前記取得した生理学情報を送信する前記ステップは低電力送信を使用することを具備する、請求項２２による前記方法。
【請求項２４】
前記制御プロセッサおよび前記ルールエンジンへ前記検知された生理学情報を送信する前記ステップはサーバへの無線通信経路を使用することを具備する、請求項１８による前記方法。
【請求項２５】
仮想アシスタンスを前記ユーザに自動的に提供する前記ステップは、
前回の仮想アシスタンスが前記傾向に基づいて提供されたか否かを判定するステップ、および
前回の仮想アシスタンスが提供されたと判定された場合、前回の仮想アシスタンスを考慮した異なる仮想アシスタンスを提供するステップを更に具備する、請求項１８による前記方法。
【請求項２６】
前記異なる仮想アシスタンスの量が予め定義された量を超過するか否かを判定することと、前記異なる仮想アシスタンスの量が前記予め定義された量を超過する場合、緊急医療関係者へ警報を提供するステップを更に具備する、請求項２５による前記方法。
【請求項２７】
前記生理学情報は傾向を有するか否かを前記制御プロセッサとルールエンジンによって判定する前記ステップは、
前記傾向に関する複数の範囲を確立することと、
前記複数の範囲のどれに前記傾向が存在するか否かを判定することと、
前記傾向が存在する前記範囲に基づいて前記ユーザに仮想アシスタンスを提供することとをさらに具備する、請求項１８による前記方法。
【請求項２８】
仮想アシスタンスを提供する前記ステップは、前記ユーザにメッセージを提供することを具備し、前記メッセージは、テキストメッセージ、音声記録メッセージ、映像メッセージ、音声メッセージ、画像メッセージまたはＥメールからなるメッセージのグループから選択される、請求項１８による前記方法。
【請求項２９】
ユーザの生理学情報を受信することと、
制御プロセッサとルールエンジンへ前記ユーザの前記生理学情報を送信することと、
前記生理学情報が傾向を有するか否かを前記制御プロセッサおよびルールエンジンによって判定することと、
前記傾向が存在することが判定された場合、前記傾向に基づいて前記制御プロセッサおよびルールエンジンから仮想アシスタンスを前記ユーザに自動的に提供することとを具備する、
ユーザの生理学情報に基づいてユーザに仮想アシスタントを自動的に提供する方法を具現するコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項３０】
前記傾向は有害な傾向であり、かつ前記仮想アシスタンスは前記有害な傾向に対処することである、請求項２９の前記コンピュータ読取り可能媒体。
【請求項３１】
前記傾向は有益な傾向であり、前記仮想アシスタントは前記有益な傾向を促進することに関する、請求項２９の前記コンピュータ読取り可能。
【請求項３２】
無線ネットワークで情報を通信するように動作可能な送信／受信回路と、
ユーザインターフェースと、
制御プロセッサとを具備し、
前記制御プロセッサはユーザに関する生理学情報を受信して、前記生理学情報をサーバへ少なくとも１つの送信受信回路によって通信させ、前記制御プロセッサは前記サーバから仮想アシスタンス情報を受信して、前記ユーザインターフェースを介して前記ユーザに前記仮想アシスタンス情報を表示する、遠隔局装置。
【請求項３３】
前記送信／受信回路は少なくとも低電力送信／受信構成部品を具備する、請求項３２による前記遠隔局。
【請求項３４】
ユーザに関する生理学情報を受信する手段と、
サーバに無線ネットワークで前記生理学情報を送信する手段と、
前記サーバから仮想アシスタンスを受信する手段と、
前記ユーザに前記仮想アシスタンスを提供する手段とを具備する、遠隔局装置。
【請求項３５】
ユーザの生理学情報におけるパターンを識別する方法であって、
前記ユーザの生理学情報を検知するステップと、
制御プロセッサとルールエンジンに前記ユーザの前記検知された生理学情報を送信するステップと、
少なくとも選択された期間、前記生理学情報を保管するステップと、
少なくとも１のパターンが存在するか否かを判定するために前記選択された期間で前記生理学情報を分析するステップと、
前記少なくとも１のパターンに関する前記ユーザへの仮想アシスタンスを提供するステップとを具備する方法。
【請求項３６】
前記選択された期間は、分、時間、日、週、月または年からなるグループから選択される、請求項３５による方法。
【請求項３７】
前記少なくとも１のパターンを少なくとも１のイベントと関連付けるステップを更に具備する、請求項３５による方法。
【請求項３８】
前記提供された仮想アシスタンスは前記関連付けられたイベントに更に関連する、請求項３７による方法。
【請求項３９】
前記パターンがイベントと関連づくられていないとき、前記ユーザ、医療関係者または介護提供者のうちの少なくとも１に警告するステップをさらに具備する、請求項３５による方法。
【請求項４０】
前記複数の範囲は予め設定される、請求項２７による方法。
【請求項４１】
前記複数の範囲は医療関係者または介護提供者のうち少なくとも１によって予め設定される、請求項４０による方法。
【請求項４２】
前記複数の範囲は検知された生理学情報に基づいて調節される、請求項２７による方法。
【請求項４３】
仮想アシスタントユーザに関するデータの範囲を監視するステップであって、前記データは生理学情報と仮想アシスタントによって前記仮想アシスタントユーザに提供された助言とを具備するステップと、
助言を提供するための少なくとも１つの範囲が調節を必要とするか否かを判定するステップと、
前記仮想アシスタントユーザへの前記少なくとも１つの範囲を適応させるよう前記少なくとも１つの範囲を調節するステップとを具備する、助言を提供するよう仮想アシスタントを適応させる方法。
【請求項４４】
前記データが予期せぬパターンを有するか否かを判定するステップを更に具備する、請求項４３の方法。
【請求項４５】
前記予期せぬパターンがイベントと関連付けされることができるか否かを判定するステップをさらに具備する、請求項４４の方法。
【請求項４６】
前記予期せぬパターンに基づいて前記仮想アシスタントユーザへの助言または警告のうち少なくとも１つを提供するステップを更に具備する、請求項４５の方法。
【請求項４７】
少なくとも１つの助言が有効であるか否かを前記監視されたデータの範囲に基づいて判定するステップを更に具備する、請求項４３の方法。
【請求項４８】
前記少なくとも１つの助言が有効でないと判定された場合、前記助言を変更することを更に具備する、請求項４７の方法。
【請求項４９】
前記助言を変更する前記ステップは、前記少なくとも１つのの助言を修正する、除去するまたは置換することのうち少なくとも１つを具備する、請求項４８の方法。
【請求項５０】
データの前記範囲を監視する前記ステップは、サービスプロバイダに前記データを表示することを具備する、請求項４３の方法。
【請求項５１】
前記少なくとも１つのイベントは前記生理学情報と前記関連情報からなる入力のグループから選択される入力に関係する、請求項３７による前記方法。
【請求項５２】
前記関連情報は前記ユーザによって登録される情報からなる、請求項５１による方法。
【請求項５３】
前記ユーザによって手動で登録される前記情報は、食物情報、肉体活動情報および投薬情報のうちの少なくとも１つを具備する、請求項５２による方法。
【請求項５４】
生理学情報における傾向が検出されるときユーザに仮想アシスタンスを提供するシステムであって、
ユーザによって保持される遠隔局と、
前記ユーザについての生理学情報を検知するための電子医療機器であって、前記遠隔局に結合される電子医療機器と、
少なくとも選択された期間にわたり生理学情報を保管するために前記遠隔局に結合されるメモリと、
前記メモリに接続されたパターン認識エンジンであって、パターンが前記生理学情報に存在するか否かを判定するために少なくとも前記選択された期間に前記保管された生理学情報を分析するためのパターン認識エンジンと、
前記パターン認識エンジンが前記パターンが存在することを判定する際、前記ルールエンジンは前記検出されたパターンに基づいて助言を生成するよう、前記パターン認識エンジンに接続されたルールエンジンとを具備する、システム。
【請求項５５】
前記検出されたパターンが予期せぬパターンであるときに、前記ルールエンジンは前記助言を生成するのみである、請求項５４の前記システム。
【請求項５６】
前記生理学情報について前記ユーザから関連情報を受信するために前記遠隔局または前記電子医療機器のうち少なくとも１つに結合されたユーザインターフェースを更に具備する、請求項５５のシステム。
【請求項５７】
前記関連情報は食物情報、投薬情報および肉体活動情報のうち少なくとも１つを具備する、請求項５６のシステム。
【請求項５８】
相関エンジンを更に具備し、前記相関エンジンは前記検出されたパターンと前記関連情報との間に相関関係が存在するか否かを判定するための前記パターン認識エンジンに接続される、請求項５６のシステム。
【請求項５９】
前記助言はまた前記検出されたパターンと前記関連情報との間の相関関係に基づく、請求項５８のシステム。
【請求項６０】
生理学情報における傾向が検出されるときにユーザに仮想アシスタンスを提供する方法を具現するコンピュータ読取り可能媒体であって、前記方法は、
ユーザについての生理学情報を受信することと、
少なくとも選択された期間にわたって前記受信された生理学情報を保管することと、
パターンが前記生理学情報に存在するか否かを判定するために少なくとも前記選択された期間に前記受信された生理学情報を分析することと、
前記判定されたパターンに基づいて前記ユーザに助言を生成することとを具備する、コンピュータ読取り可能媒体。
【請求項６１】
前記ルールエンジンは前記ユーザに関する複数の情報を使用し、前記複数の情報は食物、活動、感情的ムード、ストレスまたはスケジュール情報からなる情報のグループから選択される、請求項１による個人用仮想アシスタント。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【公表番号】特表２０１０−５３０７８４（Ｐ２０１０−５３０７８４Ａ）
【公表日】平成２２年９月１６日（２０１０．９．１６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−５１３４１０（Ｐ２０１０−５１３４１０）
【出願日】平成２０年６月１９日（２００８．６．１９）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＵＳ２００８／０６７５１３
【国際公開番号】ＷＯ２００８／１５７７０１
【国際公開日】平成２０年１２月２４日（２００８．１２．２４）
【出願人】（５９５０２０６４３）クゥアルコム・インコーポレイテッド (7,166)
【氏名又は名称原語表記】ＱＵＡＬＣＯＭＭ ＩＮＣＯＲＰＯＲＡＴＥＤ
【Ｆターム（参考）】
【公表日】平成２２年９月１６日（２０１０．９．１６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年６月１９日（２００８．６．１９）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＵＳ２００８／０６７５１３
【国際公開番号】ＷＯ２００８／１５７７０１
【国際公開日】平成２０年１２月２４日（２００８．１２．２４）
【出願人】（５９５０２０６４３）クゥアルコム・インコーポレイテッド (7,166)
【氏名又は名称原語表記】ＱＵＡＬＣＯＭＭ ＩＮＣＯＲＰＯＲＡＴＥＤ
【Ｆターム（参考）】
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