画像処理装置、画像処理方法及び記録媒体
【課題】色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑える。
【解決手段】オリジナル画像情報取得手段によって、オリジナル画像が低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が取得された場合には、色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が取得された場合には、色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、選択処理によって選択した色材節約処理をオリジナル画像の全体に対して施す。
【解決手段】オリジナル画像情報取得手段によって、オリジナル画像が低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が取得された場合には、色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が取得された場合には、色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、選択処理によって選択した色材節約処理をオリジナル画像の全体に対して施す。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータを同画像処理装置として機能させるためのプログラムを記録した記録媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
トナーやインク等の色材を用いて画像を形成する画像形成装置において、通常出力モードの他に、色材の使用量を節約して出力する色材節約モードを備えるものが知られている。色材節約モードの色材節約処理方法としては、各画素のデータを低濃度に変換する方法、画素を間引く方法等が知られているが、いずれも画像濃度を低下させて画像を出力するものであるため、画質を劣化させてしまうことになる。文字画像の場合には、その画質の劣化度合いによっては、文字の判読が困難になることもある。
【０００３】
そこで、文字画像のエッジ部を検出し、エッジ部における色材節約量を非エッジ部における色材節約量よりも少なくすることで、文字のエッジ部を強調して文字判読性の低下を抑えるようにした色材節約処理を行う技術が知られている。しかしながら、この色材節約処理では、文字画像のみならず、写真画像に対してもシャープなエッジがあれば検出して同様の処理を行ってしまう。このため、文字画像と写真画像とが混在する画像に適用すると、写真画像内の描画物のエッジ部を強調して画質劣化を引き起こしてしまう。
【０００４】
一方、特許文献１には、パソコン等から送られてくるオリジナル画像の情報に基づいて、オリジナル画像について文字領域と写真領域とを判別し、文字領域と写真領域とに対して互いに異なる内容の色材節約処理を施すプリンタが記載されている。かかる構成によれば、文字領域に対してはエッジ部を強調する色材節約処理を施して文字判読性の向上を図りつつ、写真領域に対しては領域全体で色材節約量を一様にする色材節約処理を施すことで、エッジ部を強調してしまうことによる写真画像の画質劣化を回避することが可能になる。しかしながら、オリジナル画像の情報がページ記述言語（以下、ＰＤＬという）などの描画コマンドを含むデータである場合には、文字領域と写真領域とを適切且つ迅速に判別することが可能であるが、ビットマップ画像データなどの画像データだけからなるものである場合には、文字領域と写真領域とを判別することができない。
【０００５】
画像データだけからなるオリジナル画像の文字領域と写真領域とを判別するものとしては、特許文献２に記載の複写機が知られている。この複写機は、原稿の画像をスキャナによって読み取って画像データだけからなるオリジナル画像の情報を得た後、そのオリジナル画像の画像特徴量を解析した結果に基づいて、オリジナル画像における文字領域と写真領域とを判別する。そして、文字領域に対してはエッジ部を強調する色材節約処理を施す一方で、写真領域に対してはその領域全体で色材節約量を一様にする色材節約処理を施す。
【０００６】
【特許文献１】特開平１１−１５１８３３号公報
【特許文献２】特開２００５−２３４３９１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところが、特許文献２には、画像特徴量の解析結果に基づいて文字領域と写真領域とを判別するための具体的方法が開示されていない。種々の公知の技術を駆使したとしても、画像データだけからなるオリジナル画像の文字領域と写真領域とを精度良く判別することは困難である。特に、文字画像の背景に写真画像が存在する場合には、文字と写真とを判別することは極めて困難であり、文字画像と、その背景にある写真画像とが混在する混在領域を全体として写真領域であると誤って判別してしまう可能性が高い。このような誤判別が起こると、前述の混在領域における文字のエッジ部を強調することができず、文字判読性を低下させてしまうことになる。
【０００８】
本発明者は、以上の背景に鑑みなされたものであり、その目的とするところは、次のような画像処理装置、画像処理方法及び記録媒体を提供することである。即ち、色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑えることができる画像処理装置等である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、請求項１の発明は、オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得手段と、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定手段と、該節約モード設定手段によって該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理手段とを備える画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含む画像種であるか否かの情報を取得する画像種情報取得手段を設け、
該画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が取得された場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、該画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が取得された場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に対して施すように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項２の発明は、請求項１の画像処理装置において、上記オリジナル画像について、少なくとも、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのか、あるいは文字画像のみを含む画像種であるのかをそれぞれ区別し得る情報を取得するように上記画像種情報取得手段を構成するとともに、上記選択処理として、上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には上記第１節約処理を選択し、低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には上記第２節約処理を選択し、且つ、文字画像のみを含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にし且つ画像全体の色材の節約量を上記第１節約処理の非エッジ部よりも少なくする第３節約処理を選択する処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項３の発明は、請求項１又は２の画像処理装置において、上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、上記第２節約処理の代わりに上記第１節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項４の発明は、請求項１乃至３の何れかの画像処理装置において、上記オリジナル画像について、新聞の画像である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合には、低線数網点画像を含む画像種であるとみなして上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項５の発明は、請求項４の画像処理装置において、新聞の画像である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、上記第２節約処理の代わりに上記第１節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項６の発明は、請求項１乃至５の何れかの画像処理装置において、上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像のみを含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合は、上記第１節約処理の代わりに上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項７の発明は、請求項１乃至６の何れかの画像処理装置において、
画像種にかかわらず上記オリジナル画像に対して上記第１節約処理を仮に施す仮節約処理手段と、該仮節約処理手段による処理後の画像について、上記オリジナル画像に対する階調の逆転を引き起こしているか否かを判定する階調逆転判定手段とを上記画像種情報取得手段に設け、該階調逆転判定手段によって階調の逆転を引き起こしていると判定された場合には、上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項８の発明は、請求項１乃至７の何れかの画像処理装置において、上記第２節約処理にて、上記オリジナル画像の低濃度部を白に変換する処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項９の発明は、オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得工程と、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定工程と、該節約モード設定工程で該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理工程とを実施する画像処理方法において、
上記オリジナル画像の画像種の情報を取得する画像種情報取得工程を設け、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのかを区別し得る情報を取得する画像種情報取得工程を設け、
上記色材節約処理工程にて、該画像種情報取得工程で取得された情報が低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報であった場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、該画像種情報取得工程で取得された情報が低線数網点画像を含む画像種である旨の情報であった場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に対して施すことを特徴とするものである。
また、請求項１０の発明は、オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得手段、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定手段、該節約モード設定手段によって該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理手段として、コンピュータを機能させるためのプログラムを機械読み取り可能に記録した記録媒体において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのかを区別し得る情報を取得する画像種情報取得手段としてコンピュータを機能させるとともに、
上記色材節約処理について、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を実施するのか、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を実施するのかを、該画像種の情報の取得結果に応じて選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に施す手段として、上記色材節約処理手段を機能させることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００１０】
これらの発明においては、以下に説明する理由により、色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑えることができる。
【００１１】
即ち、写真画像は、フィルム現像によって得られる銀塩写真や、デジタル写真データのプリンタ出力によって得られるプリント写真などの印画紙写真画像と、印刷の分野で広く用いられている印刷写真画像とに大別される。そして、印刷写真画像は、マトリクス状に隙間なくならぶ複数の画素に対してそれぞれドットを形成することによって得られるデジタル画像ではなく、互いに所定の間隔をあけて並ぶ複数の網点領域に対してそれぞれ印刷材を点状に印刷することによって得られる網点画像として形成されるのが一般的である。本発明者は実験により、写真画像が網点画像からなる印刷写真画像よりも画質に優れた印画紙写真画像である場合には、エッジ部を強調する色材節約処理によって画質を劣化させたとしても、色材節約処理を行っていることを加味すれば、画質の劣化は概ね許容範囲内に留まることがわかった。また、画質に劣る網点画像からなる印刷写真画像であっても、１５０ｌｐｉや１７５ｌｐｉのスクリーン線数で印刷された、いわゆる高線数網点画像からなる印刷写真画像である場合にも、色材節約処理を行っていることを加味すれば、エッジ部の強調による画質劣化は、概ね許容範囲内に留まることがわかった。
一方、写真画像が、１００ｌｐｉ以下のスクリーン線数で印刷された、いわゆる低線数網点画像の印刷写真であると、エッジ部の強調による画質劣化に加えて、階調を逆転させてしまうことがわかった。エッジ部の強調を伴う色材節約処理を行った後には、処理前に比較的低濃度であった箇所よりも、比較的高濃度であった箇所を低濃度にしてしまうのである。このため、低線数網点画像からなる印刷写真画像に対してエッジ部を強調する色材節約処理を施すと、許容範囲内とは到底言えないレベルの画質劣化を引き起こしてしまう。
なお、文字画像と低線数網点画像で構成された写真画像が混在するものの代表例は新聞である。また、低線数網点画像であっても、写真画像のような色調変化に富むものではなく、グラフや図形などの色調変化の少ない画像であれば、エッジ部を強調する色材節約処理を施したとしても、それによって階調逆転を引き起こしてしまうことは希であることもわかった。
【００１２】
本発明においては、低線数網点画像を含むオリジナル画像に対しては、色材の節約量を一様にする第２節約処理を画像領域全体に施すことで、低線数網点画像に対してエッジ部を強調する第１節約処理を施してしまうことによる階調逆転の発生を回避する。これにより、色材節約処理による画質劣化を許容範囲に留める。一方、低線数網点画像を含まないオリジナル画像に対しては、エッジ部を強調する第１節約処理を画像領域全体に施す。これにより、オリジナル画像が文字画像の背景を写真画像で構成しているものであったとしても、文字画像に対して第１節約処理を施して文字判読性の低下を抑えることができる。また、文字画像の背景を構成する写真画像は低線数網点画像ではないので、第１節約処理によってエッジ部が強調されたとしても、それによる画質劣化は許容範囲内に留まる。
よって、本発明によれば、色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑えることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明を画像処理装置に適用した第一の実施形態について説明する。
図１は、本実施形態に係る画像処理装置のブロック図である。図１のブロック図に基づき説明する。
【００１４】
＜スキャナ＞
オリジナル画像情報取得手段としてのスキャナ１０から、オリジナル画像情報としてのＲＧＢ信号からなる画像データを取得する。ＲＧＢ信号はスキャナγ補正１１を行い、反射率リニアな信号から濃度リニアな信号へ変換する。
【００１５】
＜操作パネル＞
操作パネル２３は、色材セーブモードＯＮ／ＯＦＦを選択して設定することができ、節約モード設定手段としての機能を有している。また、操作パネル２３は、原稿種を選択して設定することができる。原稿種は ＜０＞自動、＜１＞文字／写真原稿、＜２＞文字原稿、＜３＞写真原稿、＜４＞地図原稿、＜５＞新聞原稿の中から選択する。＜１＞文字／写真原稿を選択した場合は、さらに写真部が＜１−１＞印刷写真であるか＜１−２＞印画紙写真であるか選択する。＜３＞写真原稿を選択した場合も同様に、＜３−１＞印刷写真であるか＜３−２＞印画紙写真であるか選択する。
【００１６】
＜自動原稿種判定＞
スキャナ１０により取得したオリジナル画像情報としてのＲＧＢ信号に基づき自動原稿種判定２２が行われる。図２は、自動原稿種判定２２のブロック図である。自動原稿種判定２２では、文字領域判定２２０により文字領域の有無を、網点領域判定２２１により網点領域の有無を、低線数網点領域判定２２２により低線数網点領域の有無を、印画紙領域判定２２３により印画紙領域の有無を、それぞれ判定する。これらの判定結果から、自動原稿種総合判定２２４にて原稿種を判定する。低線数網点領域が存在する場合は、[４]低線数網点原稿であると判定する。低線数網点領域が存在しない場合は、他の判定結果を参照して、以下のように原稿種を判定する。文字領域が存在し、かつ、網点領域が存在する場合は、[１]文字／写真原稿で写真部が[１−１]印刷写真であると判定し、文字領域が存在し、かつ、網点領域が存在せず、かつ、印画紙領域が存在する場合は、[１]文字／写真原稿で写真部が[１−２]印画紙写真であると判定する。文字領域が存在せず、かつ、網点領域が存在する場合は、[３]写真原稿で写真部が[３−１]印刷写真であると判定し、文字領域が存在せず、かつ、網点領域が存在せず、かつ、印画紙原稿が存在する場合は、[３]写真原稿で写真部が[３−１]印刷写真であると判定する。いずれにも該当しない場合は、[２]文字原稿であると判定する。
【００１７】
なお、文字領域判定２２０は、特開平４−９６５７１号公報に記載の、文字領域（２値領域）の画素と多値領域の画素をそれぞれ計数してその計数値に基づいて原稿種を判定する方法を用いて行う。また、網点領域判定２２１は、特開平７−２９８０７４号公報に記載の、網点領域の画素（ピーク画素）の計数値に基づいて原稿種を判定する方法を用いて行う。また、印画紙領域判定２２３は、特開平７−２９８０７４号公報に記載の、写真領域の画素（中間レベル画素）の計数値に基づいて原稿種を判定する方法を用いて行う。 低線数網点領域判定２２２に関しては、本実施形態の特徴部に係る部分であるので、以下に詳細を説明する。
【００１８】
＜低線数網点判定＞
図３は、低線数網点判定２２２のブロック図である。色変換２２５にてＲＧＢから形成画像情報を構成する色要素であるＣＭＹへの変換を行い、ＣＭＹ各色で低線数網点領域を検出してＯＲ２３８にて論理輪演算を行っていずれかの色で低線数網点領域が存在すれば低線数網点領域が存在すると判定する。各色での低線数網点領域の検出は、ここではＤＣＴ（離散コサイン変換）を利用して周期を算出し１００ｌｐｉ以下の低線数網点を検出するものであり、平均ＤＣＴ係数算出部２２６、２２７、２２８と、周期算出２２９、２３０、２３１と、中間領域検出２３５、２３６、２３７と、１００ｌｐｉ以下検出２３２、２３３、２３４とから構成される。なお、ＤＣＴの詳細は、例えば特開平４−２１２６５号公報などに記載されている。
【００１９】
原稿の周期性が現われるのは、主に中間部であるため、中間領域検出ではブロック内画素値の平均がある範囲（ｔｈ１，ｔｈ２）にある場合にのみ有効ブロックとし、該有効ブロックについて、１００ｌｐｉ以下の低線数網点であるか否か判定する。ハイライトやダーク部では網点の周期が正しく検出されないため、誤判定を防ぐ理由から画像のハイライト部、ダーク部は周期検出の対象としない。
【００２０】
図４は、平均ＤＣＴ係数算出部の処理フローチャートである。また、図５は、各ＤＣＴ係数の平均化の様子を示す図である。ＤＣＴは８画素×８画素のブロック単位で行う。８ライン分の画像データをセットし（ステップ１０１）、ブロック内の画素値の平均値Ａｖｅを算出する（ステップ１０２）。すなわち、原稿の周期性が現われるのは、主に中間部（つまり、ブロック内が全て黒画素または白画素でない）であるため、ブロック内の画素値の平均がある範囲（ｔｈ１，ｔｈ２）にある場合にのみ有効ブロックとし（ステップ１０３）、２次元ＤＣＴ係数を算出する（ステップ１０４）。各係数に加算する（ステップ１０５）。例えば、図５に示すように、各ブロックの同じ位置にあるＤＣＴ係数Ａ００、Ｂ００、Ｃ００を加算する。主走査方向について上記処理を行い（ステップ１０７）、主走査方向の処理が終了すると（ステップ１０６）、副走査方向について同様の処理を行い（ステップ１０９）、副走査方向の処理が終了すると（ステップ１０８）、平均ＤＣＴを算出する（ステップ１１０）。図５の例では、３ブロックについての平均ＤＣＴ、Ｆ００＝（Ａ００＋Ｂ００＋Ｃ００）／３、．．．、Ｆ７７＝（Ａ７７＋Ｂ７７＋Ｃ７７）／３を求める。
【００２１】
周期算出では、原稿に特定の周期がある場合にはＤＣＴ係数にピークが現われるため、これを３×３のマスクを利用してそのピーク位置を検出する。具体的には図６に示すようなマスクを８×８の平均ＤＣＴ係数全体にかけて、図６に示す式に従って、８×８の各位置でＭを算出する。
【００２２】
１００ｌｐｉ以下検出２３２、２３３、２３４では、最大のＭ値を持つピーク位置から注目原稿の周期を判定する。ここでは、該ピーク位置が存在する位置によって、図７の黒丸の位置にピーク位置があり、かつ、最大Ｍが所定値以上であれば、１００ｌｐｉ以下の低線数網点であると判定する。ピークが検出されないか、あるいは最大Ｍが所定値より小さいか、あるいは、ピーク位置が図７の白丸の位置にある場合には、１００ｌｐｉ以下の低線数網点でないと判定する。
【００２３】
以上、ＤＣＴを利用した低線数網点領域判定を説明したが、これに限定されるものではなく、特開平１−１３３４７０号公報に記載されているような、例えばパターンマッチングによって、局所的に周期を持つ箇所を検出する手段を備え、検出された複数の周期の内で、最も相関のあるものをその原稿の周期と判定するように構成しても良い。
【００２４】
＜原稿種決定＞
原稿種決定２５では、操作パネル２３でユーザーが選択した原稿種と自動原稿種判定２２の結果とから、図８に示すように原稿種を決定する。ユーザーが選択した原稿種が＜０＞自動または＜１＞文字／写真の＜１−１＞印刷写真以外の場合は、ユーザーが選択したとおりの原稿種とする。＜０＞自動の場合は、自動原稿種判定の結果を有効にする。＜１＞文字／写真の＜１−１＞印刷写真の場合は、自動原稿種判定の結果が[４]低線数網点原稿の場合のみ自動原稿種判定の方の結果を有効にする。
【００２５】
このように、原稿種を選択する操作パネル２３、自動原稿種判定２２、および、原稿種決定２５が、画像データの原稿種を取得するオリジナル画像種情報取得手段としての機能を果たしている。
【００２６】
＜像域分離＞
図１０は、像域分離２４のブロック図である。各ブロックについて説明する。
【００２７】
＜エッジ判定＞
図１１は、像域分離２４のエッジ判定２４０のブロック図である。エッジ判定２４０では、３値化回路２０００によって、ＲＧＢ各８ビットからなる入力画像のうちＧ信号を２つの閾値ｔｈ１およびｔｈ２（ｔｈ１＜ｔｈ２）にて３値化する。０がシャドー側、２５５がハイライト側で、０≦Ｇ≦ｔｈ１ならば黒画素、ｔｈ１＜Ｇ＜ｔｈ２ならば中間画素、ｔｈ２≦Ｇ≦２５５ならば白画素とする。黒画素パターンマッチング２００１では３×３のマトリクス内の黒画素パターンが図１２のいずれかとマッチングしたときに注目画素を連結黒画素と判定する。白画素パターンマッチング２００２も同様に白画素が図１３とマッチするかどうかをみて連結白画素を判定する。計数２００３と２００４では、注目画素を中心とした３×３画素内で連結黒画素の数と連結白画素を計数し、計数値が一定値（例えば２）以上のとき"１"を出力し、ＡＮＤ２００５にて両方の計数結果が"１"である場合にエッジ部であると判定する。つまり、文字の輪郭部分には連結白画素及び連結黒画素が同時に一定以上の密度で存在するという性質を利用して判定する。
【００２８】
＜白地判定＞
図１４は、像域分離２４の白地判定２４１のブロック図である。白地判定２４１では、２値化２０１０にてＧ信号に対して白画素であるか黒画素であるかを２値判定する。判定した白画素でパターンマッチング２０１１を行い、孤立で存在する白画素の判定を覆す。具体的には図１５の縦横斜め４方向の白画素連続性を見るパターンでパターンマッチングを行い、マッチすれば白画素、マッチしなければ黒画素ということにする。次に、注目画素を含む周囲１１×１１画素をみて、その中に１つでも白画素があれば注目画素を白画素に覆す膨張処理２０１２を行う。更に、注目画素を含む周囲１７×１７画素をみて、その中に１つでも黒画素があれば注目画素を黒画素に覆す収縮処理２０１３を行う。収縮処理後に白画素として残った領域が、最終的に白地判定される領域ということになる。
【００２９】
＜網点判定＞
図１６は、像域分離２４の網点判定２４２のブロック図である。網点判定２４２では、 ピーク画素検出による方法を用いて行う。ピーク画素検出は、注目画素が濃度変化の山または谷を示す極点であるかどうかを、周囲の画素との濃度関係から判定するものである。Ｍ×Ｍ画素からなるブロック内において、中心画素の濃度レベルが他のすべての濃度レベルよりも高い、あるいは低いときに、数式１あるいは数式２のようにして極点かどうかを判定する。数式１によりピーク画素を検出しているのがピーク画素検出（３×３）２０２０、数式２によりピーク画素を検出しているのがピーク画素検出（５×５）２０２１である。
【数１】
【数２】
つまり、中心画素を挟んで対称の位置にある２つの画素レベルの平均値と中心画素の濃度差の絶対値が、閾値ΔｍＴＨよりも大きいときに、中心画素をピークとして検出する。ＲＧＢ各信号に対してピーク画素検出を行ってもよいが、簡略化する場合はＧ信号に対してピーク検出を行う。そして、ピーク画素の情報を基に、その領域が網点領域であるかどうかを判定する。ＯＲ回路２０２２にて２つのピーク画素検出２０２０と２０２１のうちどちらか一方でもピーク画素として検出されればピーク画素と判定し、ブロック化２０２３にて４×４画素からなるブロック毎にピーク画素が１つでも存在すればアクティブブロックと判定し、密度補正２０２４にて注目ブロックを中心とした５×５ブロック内におけるアクティブブロックを計数して計数値が所定個以上の場合に注目ブロックを網点ブロックとし、最後に膨張２０２５で３×３ブロックでの膨張処理を行い１つでも網点ブロックが存在すれば注目ブロックを網点領域とする。
【００３０】
＜色判定＞
図１８は、像域分離２４の色判定２４３のブロック図である。色判定２４３では、有彩画素検出２０３０でＭａｘ（｜Ｒ−Ｇ｜,｜Ｇ−Ｂ｜,｜Ｂ−Ｒ｜）＞ｔｈ３（ｔｈ３は所定の閾値）に該当する画素を有彩画素として検出し、ブロック判定２０３１で４×４画素からなるブロック毎に有彩画素が１つでも存在すればアクティブブロックと判定し、膨張２０３２で７×７ブロックでの膨張処理を行い１つでもアクティブブロックが存在すれば注目ブロックを有彩領域とする。これは色判定の方法の一例であり、網点判定のように計数処理するなどして誤判定を排除する処理を加えればより高性能に判定できる。
【００３１】
＜文字エッジ検出＞
図１９は、像域分離２４の文字エッジ検出２４４のブロック図である。文字エッジ検出２４４では、エッジ判定２４０と白地判定２４１と網点判定２４２との結果から、白地上文字エッジ判定２０４０で文字エッジ候補画素を判定する。エッジかつ白地かつ非網点の場合に文字エッジ候補画素であると判定する。前述のエッジ判定２４０によると、内側エッジ／外側エッジともに１ｄｏｔずつが文字エッジ候補画素として検出される。内外１ｄｏｔずつの計２ｄｏｔでは、フィルタ１３の処理に対して不十分であるので、膨張(３×３)２０４１にて膨張処理を行いその結果を"白地上文字エッジ"とする。膨張（３×３）２０４１は、注目画素を中心とした３×３画素の文字エッジ候補画素を参照し、１つでも文字エッジ候補画素が存在すれば注目画素を文字エッジとする処理である。膨張量はここでは３×３であるが、スキャナの色ずれ特性やフィルタ処理での必要膨張量を考慮して５×５などにしても良い。黒文字／色文字判定２０４２では、文字エッジと色判定２４３との結果から、白地上文字エッジかつ有彩色の場合に"白地上色文字"であると判定し、白地上文字エッジかつ無彩色の場合に"白地上黒文字"であると判定する。
【００３２】
＜蓄積＞
スキャナ１０により取得してスキャナγ補正１１された画像データ、原稿種決定２５の結果、および、像域分離２４の結果は、同期をとるため一旦それらのデータを蓄積２１する。また、操作パネル２３からの色材セーブモードＯＮ／ＯＦＦの情報も合わせて蓄積２１する。
【００３３】
＜原稿種に応じた画像処理切り替え＞
蓄積２１された原稿種毎に、図９のように画像処理の各処理を切り替える。以下、処理毎に詳細を説明する。
【００３４】
＜スキャナ色補正＞
スキャナ色補正１２では、スキャナ特性に依存したＲＧＢ信号をスキャナに依存しないデバイス非依存のＲ’Ｇ’Ｂ’信号に変換する。印刷の網点パッチの色とスキャナで読み取ったＲ’Ｇ’Ｂ’値とが平均色差最小になるように設定した印刷用の色補正パラメータと、印画紙のパッチの色とスキャナで読み取ったＲ’Ｇ’Ｂ’値とが平均色差最小になるように設定した印画紙用の色補正パラメータを準備しておき、原稿種に応じて図９のとおり切り替える。
【００３５】
＜フィルタ＞
図２０は、フィルタ１３のブロック図である。エッジ強調１３０および平滑化１３１の２つのフィルタ処理を行い、両者のフィルタ処理の結果を、エッジ量算出１３２にて検出されるエッジ量に基づく比率で合成する。原稿種に応じてエッジ強調１３０と平滑化１３１で使用するフィルタパラメータを切り替える。合成１３３も原稿種に応じて固定の比率で合成する（実質的にエッジ量および像域分離結果に応じた切り替えを無効にする）か、エッジ量に応じて変動比率で合成するか切り替える。原稿種が（７）低線数網点または（８）新聞の場合は固定比率で合成する。その他の原稿種で、変動比率で合成する場合は、エッジ量が大きいときはエッジ強調１３０の出力結果の割合が大きくなるように、エッジ量が小さいときは平滑化１３１の出力結果の割合が大きくなるように合成する。
【００３６】
図２１は、エッジ量算出１３２のブロック図である、エッジ量検出フィルタ１〜４で、それぞれ図２２に示した４種類の７×７フィルタを使用して、マスキング演算を行う。それら４つの出力のうち絶対値が最大のものを最大値選択１３８で選択し、選択された信号に対してＬＵＴ変換を行う。ＬＵＴは、文字用エッジ量ＬＵＴ１３３９と網点用エッジ量ＬＵＴ１３４０と連続調用エッジ量ＬＵＴ１３４１の３種類が用意されており、最終的にどのＬＵＴからの出力信号をエッジ量算出１３２の結果とするかを、像域分離２４の結果を用いてセレクタ１３４２で選択する。像域分離２４の結果が白地上黒文字または白地上色文字の場合は文字エッジ量ＬＵＴ、網点の場合は網点用エッジ量ＬＵＴ、その他の場合は連続階調用エッジ量ＬＵＴの出力が選択される。原稿種によっては、像域分離結果に関係なく（３）印刷写真の場合は常に網点用エッジ量ＬＵＴの出力を選択し、（４）印画紙写真の場合は常に連続調用エッジ量ＬＵＴの出力を選択する（像域分離結果による切り替えを実質的に無効にする）。
【００３７】
原稿種が（３）印刷写真の場合は、擬似中間調処理１８との干渉によるモアレを抑制するため平滑化で網点を潰すような平滑化フィルタを適用し、写真部のエッジが鈍り過ぎないようにするためエッジ量に応じてエッジ強調した画像と変動比率で合成する。原稿種が（４）印画紙写真の場合は、粒状性改善を考慮したノイズ除去用の弱い平滑化フィルタを適用し、エッジ量に応じてエッジ強調した画像と変動比率で合成する。原稿種が（１）文字／写真（印刷写真）、（２）文字／写真（印画紙写真）、（５）文字、（６）地図の場合も夫々の原稿種に適した平滑化フィルタ、エッジ強調フィルタを用い、像域分離結果を使った分離適応型のフィルタ処理を行う。
【００３８】
原稿種が（７）低線数網点または（８）新聞の場合は、ノイズ除去するだけで網点を潰さない（印画紙写真用よりも弱い）平滑化フィルタ、および、平滑化によって鈍ったエッジを少し強調するエッジ強調フィルタを適用し、固定比率で合成処理する。低線数網点の場合、網点を潰すことと文字鮮鋭性を両立することが大変困難であり、網点をエッジ量に応じて中途半端に平滑化するとエッジ量との関係でテクスチャが発生することがあるため、網点を潰さず画像全体に一様なフィルタ処理を施す方がよい。
【００３９】
＜プリンタ色補正＞
プリンタ色補正１４では、デバイス非依存のＲ’Ｇ’Ｂ’信号から、プリンタのトナーの色に対応したＣ’Ｍ’Ｙ’信号への変換を行う。
【００４０】
＜墨処理＞
墨処理１５では、Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号に応じてＫ信号を発生させ（墨生成）、Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号からＫに応じた量を減ずる（下色除去（ＵＣＲ））処理を行う。墨生成、ＵＣＲともに式で行う方法、ＬＵＴで行う方法等があるが、本実施形態では墨生成をＬＵＴで行い、ＵＣＲを式で行う場合について説明する。
【００４１】
図２３は、墨生成のＬＵＴである。墨生成では、Ｃ’Ｍ’Ｙ’（０が白、２５５が黒）の最小値Ｍｉｎ（Ｃ’Ｍ’Ｙ’)を算出し、これをＬＵＴへ入力して出力値を得る。黒文字用墨生成テーブルと色文字／写真用墨生成テーブルの２つを予め準備しておく。
【００４２】
そして、図９のとおりに原稿種に応じた切り替えを行い、分離適応の場合は像域分離２４の結果に応じて白地上黒文字に対しては黒文字用、白地上色文字またはその他の領域に対しては色文字／写真用の墨生成テーブルを適用する。（５）文字や（６）地図に対して黒文字用の墨生成テーブルを適用する。これは、（５）文字や（６）地図では色地上黒文字画質を重視しているためであり、墨率を高くすることで出力時に版ずれがあった場合も影響なくくっきり再生できるようにするためである。（７）低線数網点や（８）新聞に対して黒文字用の墨生成テーブルを適用する。これは、色地上黒文字画質を重視していることに加えて、以下の理由による。通常写真部の特にハイライトに対しては、墨率を高くすることで粒状性が悪くなることがあり、これを防止するためにあまり墨率を高くしない。低線数網点原稿、特に新聞原稿は元々原稿に粒状感がありコピーにおいて粒状性の改善を特に重視する必要が無いため、黒文字用の墨生成テーブルを適用しても問題ない。
【００４３】
ＵＣＲは、数式３により行う。ここで、αはＵＣＲ調整パラメータである。
【数３】
ＵＣＲ調整パラメータも墨生成に合わせて切り替える。黒文字用墨生成テーブルが適用される領域ではα＝１とし、色文字／写真用墨生成テーブルが適用される領域に対しては例えばα＝０．５とする。
【００４４】
＜エッジ検出＞
図２４は、エッジ検出２０のブロック図である。Ｃ’Ｍ’Ｙ’各色毎にエッジ検出２００、２０１、２０２にて多値のエッジ量を検出する。図２５は、エッジ量検出２００、２０１、２０２のブロック図である。エッジ量検出２００、２０１、２０２では、エッジ量検出フィルタ１〜４で、それぞれ図２６に示す４種類の７×７フィルタを使用して、マスキング演算を行う。４つの出力のうち絶対値が最大のものを最大値選択２１７で選択し、出力する。
【００４５】
さらに、図２４の最大値選択２０３で、エッジ量検出２００、２０１、２０２で検出した３色のエッジ量のうち最大のものを選択し、２値化２０４にて予め設定した閾値と比較して、閾値以上であれば１、閾値未満であれば０を出力する。一方、信号合成２０５で、Ｃ’Ｍ’Ｙ’の３信号を所定の割合で足し合わせて１信号に変換する。例えば（Ｃ’×１／４＋ Ｍ’×２／４＋Ｙ’×１／４）を合成信号として出力する。ラプラシアンフィルタ演算２０６で、合成信号に対して図２７のフィルタを使用してマスキング演算を行い、符号判定２０７にて正の値か否かを判定する。正なら１、負なら０を出力する。論理積演算２０８で、２値化２０４の出力値と符号判定２０７の出力値が共に１である場合に、エッジであることを表す１を出力する。
【００４６】
図２８は、文字エッジにおけるエッジ検出２０の結果を表した図である。エッジ量はエッジ部でレスポンスし、正の値で出力される。ラプラシアンは、文字の内側エッジに相当するエッジの高濃度側では正の値、文字の外側エッジに相当するエッジの低濃度側では負の値で出力される。ラプラシアンの符号判定が加わっていることにより、ラプラシアンが正の内側エッジでのみエッジ量が有効になり、ラプラシアンが負の外側エッジではエッジ量が無効になる。最終的に内側エッジがエッジとして検出される。
【００４７】
＜色材セーブ処理＞
色材セーブ処理１６、操作パネル２３にてユーザーが色材セーブモードをＯＮにした場合、原稿種決定２５、および、エッジ検出２０からのエッジ検出結果に応じて、色材セーブ処理を切り替える。図２９は、切替えられる色材セーブ処理１６のγ変換を示すグラフである。
【００４８】
原稿種が（１）文字／写真（印刷写真）、（２）文字／写真（印画紙写真）または（６）地図の場合は、エッジ検出２０結果に応じてエッジ部は実質的に色材セーブ処理１６が無効になるエッジ用セーブγ、非エッジ部には出力濃度値が入力濃度値の約半分になる非エッジ用セーブγを適用して、エッジ部を強調する。
【００４９】
原稿種が（３）印刷写真または（４）印画紙写真の場合は、エッジ検出結果に関わらず画像全体に非エッジ用セーブγを適用する。
【００５０】
原稿種が（５）文字、（７）低線数網点、（８）新聞の場合には、エッジ検出２０結果に関わらず画像全体に文字用セーブγを適用する。（５）文字原稿に対してエッジ部はエッジ用セーブγ、非エッジ部には非エッジ用セーブγを適用するエッジ適応型の色材セーブ処理を行うと、太文字でエッジ部だけ濃度保存され文字内部が薄く再現され、文字判読性は十分であるが文字画質としては多少問題がある。そこで、（５）文字原稿に対してエッジ検出結果を使わず画像全体を一様に薄くする色材セーブ処理を行うが、あまり薄くしすぎると文字判読性が悪くなるので、色材セーブ効果があって、かつ、文字判読性が確保できるようにエッジ用セーブγと非エッジ用セーブγの中間のγを使用する。
【００５１】
（７）低線数網点や（８）新聞の場合は、エッジ検出２０で網点率５０％付近の網点ドットで大きいエッジ量が検出されエッジと判定されてしまうことが多く、一方高濃度網点ドットはエッジと判定されない。スキャナ解像度が、６００ｄｐｉ×６００ｄｐｉの場合、高線数網点で構成されるの写真画像ではスキャナの能力により網点がボケて読み取られる。また、通常用いられるフィルタ処理で、文字の鮮鋭性を保ったまま網点の起伏を潰すことがある程度可能である。このため、高線数網点ではエッジ判定手段により網点ドットがエッジとは判定されない。一方、低線数網点で構成される写真画像では、スキャナ解像度の影響もなく、文字の鮮鋭性を考慮するとフィルタ処理で網点の起伏を潰すことができない。このため、エッジ判定手段は、網点ドットをエッジと判定してしまう虞がある。さらに、エッジと判定される網点ドットは、網点率５０％前後の低線数網点に限定される。少なくとも、網点率０％や網点率１００％では、網点ドットの起伏がないためエッジとは判定されないことは明らかである。また、網点率５０％から網点率０％に近づくに従って、あるいは、網点率５０％から網点率１００％に近づくに従って、網点ドットの起伏は検出されにくくなりエッジと判定されにくくなる。つまり、低線数網点では、網点率５０％付近で網点ドットがエッジとして判定されてしまい、色材節約処理がおこなわれずに濃度が保存され、網点率１００％に近づくに従ってエッジとして判定されにくくなり色材節約処理によって濃度を下げて出力される。これにより、階調が逆転する。
【００５２】
図３０は、低線数網点に対してエッジ検出２０を行った場合のエッジ検出フィルタ１および絶対値化後の算出結果を説明した図である。ここでは説明を簡単にするため、網点画像が２値画像で黒画素が１、白画素が０の値を持つものとする。６００ｄｐｉで網点率５０％の場合、黒画素と白画素の境界に位置する注目画素で絶対値化後のエッジ量は１０になる（図３０の左図）。一方、網点率９４％の場合は、絶対値化後のエッジ量は２になる（図３０の右図）。これを２値化２０４にて、例えば閾値５で２値化すると、５０％網点ではエッジが検出され、９４％網点ではエッジが検出されない。エッジ適応型の色材セーブ処理１６を行うと５０％網点はエッジ用セーブγが適用され濃度保存されるが９４％網点は非エッジ用セーブγが適用され濃度保存されないため階調逆転が発生する。そこで、階調逆転を防止するため、エッジ検出を使わず画像全体を薄くする色材セーブ処理で、且つ、文字判読性が確保できるように画像全体に文字用セーブγを適用する。
【００５３】
＜プリンタγ補正、擬似中間調処理 ＞
プリンタγ補正１７では、プリンタの濃度特性に合わせて濃度変換テーブルを用いた変換処理が行い、擬似中間調処理１８では、ディザや誤差拡散等の擬似中間調処理を施す。例えば、擬似中間調としてディザ処理を行うものとし、原稿種と像域分離結果に応じてディザ線数を切り替える。プリンタ出力解像度が６００ｄｐｉの装置に対して、文字用ディザは３００線ディザ、写真用ディザは２００線ディザとする。プリンタγ補正テーブルもそれに合わせて切り替え、文字用と写真用のγテーブルを持つ。図９のとおりに原稿種に応じた切り替えを行い、分離適応の場合は像域分離結果に応じて白地上黒文字または白地上色文字の領域に対しては文字用、その他の領域に対しては写真用のディザおよびプリンタγを適用する。
【００５４】
以上、第一の実施形態によれば、操作パネル２３でユーザーが選択した原稿種および自動原稿種判定２２の結果に応じてオリジナル画像種情報を取得し、取得された画像種情報により最適な色材節約処理を施すことができる。
詳しくは、低線数網点画像を含むオリジナル画像に対しては、色材の節約量を一様にする第２節約処理を画像領域全体に施すことで、低線数網点画像に対してエッジ部を強調する第１節約処理を施してしまうことによる階調逆転の発生を回避する。これにより、色材節約処理による画質劣化を許容範囲に留める。
一方、低線数網点画像を含まないオリジナル画像に対しては、エッジ部を強調する第１節約処理を画像領域全体に施す。これにより、オリジナル画像が文字画像の背景を写真画像で構成しているものであったとしても、文字画像に対してエッジ部を強調する第１節約処理を施して文字判読性の低下を抑えることができる。また、文字画像の背景を構成する写真画像は低線数網点画像ではないので、第１節約処理によってエッジ部が強調されたとしても、それによる画質劣化は許容範囲内に留まる。
よって、色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑えることができる。
【００５５】
また、文字画像のみを含むオリジナル画像に対しては、色材の節約量を一様にし、且つ、色材の節約量を第１節約処理の非エッジ部よりも少なくする第３節約処理を画像領域全体に施す。これにより、文字画像の文字判読性の低下を抑制する。なお、第一の実施形態では、第２節約処理と第３節約処理とは、何れも文字用セーブγを適用して画像全体を一様に薄くするもので説明を行ったが、これに限られるものではない。第２節約処理は、色材の節約量を一様にして画像領域全体に施すものであれば、他のセーブγを適用してもよい。また、第３節約処理は、色材の節約量を第１節約処理の非エッジ部よりも少ない色材セーブγを適用して文字判読性を確保するものであればよい。
【００５６】
また、低線数網点画像を含まないオリジナル画像であっても、写真画像のみを含むオリジナル画像に対しては、色材の節約量を一様にした節約処理を画像領域全体に施す。これにより、写真画像のエッジ強調による画質劣化を抑制することができる。
【００５７】
次に、本発明を画像処理装置に適用した第二の実施形態について説明する。
第一の実施形態の画像処理装置では、ユーザーが操作パネル２３で＜５＞新聞原稿を指定した場合、または、ユーザーが操作パネル２３で＜０＞自動または＜１＞文字／写真（＜１−１＞印刷写真）を指定し、かつ、自動原稿種判定２２の結果が[４]低線数網点であった場合に、エッジ、非エッジに関わらず文字用色材セーブγによる色材セーブ処理を行うものであった。これは、前述の通り色材セーブ処理による階調逆転を発生させないためであるが、新聞原稿やその他の低線数網点を含む全ての原稿でエッジ部を強調する第１節約処理を行ったからと言って階調逆転が発生するわけではない。階調逆転が発生するのは、網点率５０％前後（４０％〜６０％あたり）の低線数網点領域と、それよりも網点率が高い高濃度領域（６０％〜１００％）が同一原稿内に存在する場合に限定される。例えば、文字の背景の網掛けが低線数網点に該当するが高濃度領域が存在しない場合、階調逆転が発生するおそれは無いので文字判読性を重視して第１節約処理を行っても構わない。さらには、文字の背景の網掛けが網点率５０％前後の低線数網点領域に該当し、かつ、高濃度領域が存在する場合であっても、文字原稿で高濃度領域が存在するのは白抜き文字の背景部であると考えられ、白抜き文字の背景部と黒文字背景の網点部の階調が逆転したとしても、特に大きな問題ではない。階調が逆転して問題になるのは、低線数網点で構成された写真部で濃度が連続的に変化するような領域である。低線数網点で構成されていても、グラフや図形などの色調変化の少ない画像であれば、問題とならない。第二の実施形態の画像処理装置は、このような問題に対応するものである。
【００５８】
以下、第二の実施形態の画像処理装置の特徴的な構成について説明する。なお、第二の実施形態の画像処理装置の構成は、以下の示す特徴的な構成の他は第一の実施形態と同じであるため、説明を省略する。
【００５９】
第二の実施形態の画像処理装置では、ユーザーが操作パネル２３で＜５＞新聞原稿を指定した場合、または、ユーザーが操作パネル２３で＜０＞自動または＜１＞文字／写真（＜１−１＞印刷写真）を指定し、かつ、自動原稿種判定２２の結果が[４]低線数網点であった場合には、その原稿に写真が含まれるかどうかを操作パネル２３上でユーザーに問い合わせて選択してもらう。写真が含まれる場合は、第一の実施形態と同様にエッジ、非エッジに関わらず文字用色材セーブγを用いて、色材の節約量を一様にする第２節約処理を行う。一方、写真が含まれない場合は、エッジ部を強調する第１節約処理を行う。
【００６０】
以上、第二の実施形態によれば、新聞やその他の低線数網点を含む原稿の中でも、エッジを強調する第１節約処理を施した場合に階調逆転が発生する可能性があり、かつ、階調逆転した場合に問題になる写真部を含む原稿である場合に限り、エッジを強調する第１節約処理でなく色材の節約量を一様にする第２節約処理を施すことで階調逆転の発生しない色材セーブ画像を提供することができる。また、写真部のない新聞原稿等ではエッジを強調する第１節約処理を施すことで文字判読性に優れた色材セーブ画像を提供することができる。
【００６１】
次に、本発明を画像処理装置に適用した第三の実施形態について説明する。
第二の実施形態の画像処理装置では、ユーザーが操作パネル２３で原稿種を指定し、階調逆転が発生する可能性がある場合は、さらに、その原稿に写真が含まれるかどうかを操作パネル２３上でユーザーに問い合わせて選択してもらう。このように、ユーザーに再度問い合わせて選択してもらうことは、ユーザーの手間が増え面倒に感じさせてしまうこともある。第三の実施形態の画像処理装置は、このような問題に対応するものである。
【００６２】
以下、第三の実施形態の画像処理装置の特徴的な構成について説明する。なお、第三の実施形態の画像処理装置の構成は、以下の示す特徴的な構成の他は第一、第二の実施形態と同じであるため、説明を省略する。
【００６３】
第三の実施形態の画像処理装置では、ユーザーが操作パネル２３で＜５＞新聞原稿を指定した場合、または、ユーザーが操作パネル２３で＜０＞自動または＜１＞文字／写真（＜１−１＞印刷写真）を指定し、かつ、自動原稿種判定２２の結果が[４]低線数網点であった場合に、階調逆転の可能性を自動的に判定する階調逆転可能性判定を設ける。そして、階調逆転可能性判定により階調逆転可能性があると判定される原稿であれば、非エッジに関わらず文字用色材セーブγを用いて、色材の節約量を一様にする第２節約処理を行う。一方、階調逆転可能性判定により階調逆転可能性がないと判定される原稿であれば、エッジ部を強調する第１節約処理を行う。
【００６４】
図３１は、第三の実施形態の画像処理装置の特徴部である階調逆転可能性判定を設けたものであり、墨処理１５から色材セーブ処理１６までの部分のブロック図である。これは、図１に示す画像処理装置全体のフローのブロック図で点線で囲った部分３０に対応する。図３１において、高濃度領域検出３１では、２５×２５画素の平均値をＣ’Ｍ’Ｙ’各色に対して求め、どれか一色でも平均値が予め設定した閾値以上であれば高濃度領域が存在するとして検出する。閾値は網点率６０％くらいが検出結果の境界になるような値に設定しておく。周期性判定３２は、自動原稿種判定２２の低線数網点領域判定２２２と同様にＤＣＴを用いて行う。
【００６５】
図３２は、周期性判定３２のブロック図である。周期性判定３２の平均ＤＣＴ係数算出３２１、周期算出３２２は低線数網点領域判定２２２のものと同じである。周期有無判定３２３は、周期算出３２２でピークが検出され、かつ、最大Ｍが所定値以上である場合に、エッジ検出結果に周期性があると判定する。階調逆転可能性判定３３は、エッジ検出結果に周期性があり、かつ、高濃度領域が存在する場合に、階調逆転の可能性がある原稿であると判定し、これに該当しない場合は階調逆転の可能性がない原稿であると判定する。
【００６６】
以上、第三の実施形態によれば、新聞やその他の低線数網点を含む原稿の中でも、エッジ部を強調する第１節約処理を施してしまうと階調逆転が発生する可能性があり、かつ、階調逆転した場合に問題になる写真部を含む原稿である場合に限り、色材の節約量を一様にする第２節約処理を施すことで階調逆転の発生しない色材セーブ画像を提供することができる。また、写真部のない新聞原稿等ではエッジ部を強調する第１節約処理の色材セーブ処理を施すことで文字判読性に優れた色材セーブ画像を提供することができる。 さらに、階調逆転可能性を自動で判定するため、ユーザーの手間を省くことができる。
【００６７】
次に、本発明を画像処理装置に適用した第四の実施形態について説明する。
上記第一、第二、第三の実施形態の画像処理装置において、原稿種が（８）新聞の場合、新聞用セーブγを使って色材セーブ処理を行うと、一般にコピー用紙よりも濃度の高い新聞の紙白部を白に変換して出力でき、色材節約効果もでるので効果的である。図３３は、切替えられる色材セーブ処理１６に新聞用セーブγを加えたものを示すグラフである。新聞用セーブγは、図３３に示すように、濃度部を白に変換するように設定されている。この新聞用セーブγを使って色材セーブ処理１６を行うと、一般にコピー用紙よりも濃度の高い新聞の紙白部を白に変換して出力でき、色材節約効果もでるので効果的である。
【００６８】
このように、原稿種が（８）新聞の場合だけ新聞用セーブγを適用し、（７）低線数網点の場合は文字用セーブγを適用してもよいが、原稿種が（８）新聞と（７）低線数網点の何れかの場合に新聞用セーブγを適用してもよい。これは、新聞原稿のコピーをとる際にユーザーが操作パネル＜０＞自動や＜１＞文字／写真の原稿種を指定することもあるので、それを考慮して（７）低線数網点にも新聞用セーブγを適用してもよい。
【００６９】
以上、第四の実施形態によれば、特に新聞原稿に対して紙の色を白に変換することができ、画質面でも色材節約効果の面でも効果的な色材セーブ処理を行うことができる。
【００７０】
なお、上記第一、第二、第三、第四の実施形態では、色材セーブ処理１６をγにより実施する例を示したが、本発明の目的に対してはエッジを強調する第一節約処理を行うか、色材の節約量を一様にする第２節約処理を行うかが重要であって、色材セーブ処理をγで行うか、あるいは間引き処理等別の方法で行うかは重要ではない。γ以外の方法でも構わない。
【００７１】
なお、上記第一、第二、第三、第四の実施形態では、スキャナで画像データを取得する例を示したが、本発明の目的に対しては他の方法で画像データ取得するものでもかまわない。例えば、ＰＤＬにより画像データを取得する画像処理装置にも適用可能である。
【００７２】
また、上記第一、第二、第三、第四の実施形態に係る画像処理装置を用いた画像処理方法にも、本発明の適用が可能である。
【００７３】
また、上記第一、第二、第三、第四の実施形態に係る画像処理装置として、コンピュータを機能させるためのプログラムを記録したＣＤ−ＲＯＭやフラッシュメモリ等の機械読み取り可能な記録媒体にも、本発明の適用が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７４】
【図１】第一の実施形態に係る画像処理装置のブロック図。
【図２】自動原稿種判定のブロック図。
【図３】低線数網点判定のブロック図。
【図４】平均ＤＣＴ係数算出部の処理フローチャート。
【図５】ＤＣＴ係数の平均化の様子を示す図。
【図６】周期算出で用いる３×３のマスク。
【図７】８×８の各位置で算出されたＭにより低線数網点を判定する説明図。
【図８】原稿種を決定するための対応を示す図。
【図９】決定された原稿種により切替えられる各処理の説明図。
【図１０】像域分離のブロック図。
【図１１】像域分離のエッジ判定のブロック図。
【図１２】黒画素パターンマッチング用のマトリックス。
【図１３】白画素パターンマッチング用のマトリックス。
【図１４】像域分離の白地判定のブロック図。
【図１５】白画素連続性パターンマッチング用のマトリックス。
【図１６】像域分離の網点判定のブロック図。
【図１７】（ａ）は（３×３）、（ｂ）は（５×５）のピーク画素検出の説明図。
【図１８】像域分離の色判定のブロック図。
【図１９】像域分離の文字エッジ検出のブロック図。
【図２０】フィルタのブロック図。
【図２１】フィルタのエッジ量算出のブロック図。
【図２２】図２１で用いられるエッジ量検出フィルタ。
【図２３】墨生成のＬＵＴ。
【図２４】エッジ検出のブロック図。
【図２５】エッジ検出のエッジ量検出のブロック図。
【図２６】図２５で用いられるエッジ量検出フィルタ。
【図２７】符号判定用のフィルタ。
【図２８】文字エッジにおけるエッジ検出の結果を表した図。
【図２９】切替えられるエッジ用、非エッジ用、文字用の色材セーブ処理のγ変換を示すグラフ。
【図３０】低線数網点に対してエッジ検出を行った場合のエッジ検出フィルタおよび絶対値化後の算出結果を説明した図。
【図３１】第三の実施形態に係る階調逆転可能性判定を設けたもののブロック図。
【図３２】周期性判定のブロック図。
【図３３】新聞用の色材セーブ処理のγ変換を示すグラフ。
【符号の説明】
【００７５】
１０ スキャナ
１１ スキャナγ補正
１２ スキャナ色補正
１３ フィルタ
１４ プリンタ色補正
１５ 墨処理
１６ 色材セーブ処理
１７ プリンタγ補正
１８ 擬似中間調処理
１９ プリンタ
２０ エッジ検出
２２ 自動原稿判定
２３ 操作パネル
２４ 像域分離
２５ 原稿種決定
【技術分野】
【０００１】
本発明は、オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータを同画像処理装置として機能させるためのプログラムを記録した記録媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
トナーやインク等の色材を用いて画像を形成する画像形成装置において、通常出力モードの他に、色材の使用量を節約して出力する色材節約モードを備えるものが知られている。色材節約モードの色材節約処理方法としては、各画素のデータを低濃度に変換する方法、画素を間引く方法等が知られているが、いずれも画像濃度を低下させて画像を出力するものであるため、画質を劣化させてしまうことになる。文字画像の場合には、その画質の劣化度合いによっては、文字の判読が困難になることもある。
【０００３】
そこで、文字画像のエッジ部を検出し、エッジ部における色材節約量を非エッジ部における色材節約量よりも少なくすることで、文字のエッジ部を強調して文字判読性の低下を抑えるようにした色材節約処理を行う技術が知られている。しかしながら、この色材節約処理では、文字画像のみならず、写真画像に対してもシャープなエッジがあれば検出して同様の処理を行ってしまう。このため、文字画像と写真画像とが混在する画像に適用すると、写真画像内の描画物のエッジ部を強調して画質劣化を引き起こしてしまう。
【０００４】
一方、特許文献１には、パソコン等から送られてくるオリジナル画像の情報に基づいて、オリジナル画像について文字領域と写真領域とを判別し、文字領域と写真領域とに対して互いに異なる内容の色材節約処理を施すプリンタが記載されている。かかる構成によれば、文字領域に対してはエッジ部を強調する色材節約処理を施して文字判読性の向上を図りつつ、写真領域に対しては領域全体で色材節約量を一様にする色材節約処理を施すことで、エッジ部を強調してしまうことによる写真画像の画質劣化を回避することが可能になる。しかしながら、オリジナル画像の情報がページ記述言語（以下、ＰＤＬという）などの描画コマンドを含むデータである場合には、文字領域と写真領域とを適切且つ迅速に判別することが可能であるが、ビットマップ画像データなどの画像データだけからなるものである場合には、文字領域と写真領域とを判別することができない。
【０００５】
画像データだけからなるオリジナル画像の文字領域と写真領域とを判別するものとしては、特許文献２に記載の複写機が知られている。この複写機は、原稿の画像をスキャナによって読み取って画像データだけからなるオリジナル画像の情報を得た後、そのオリジナル画像の画像特徴量を解析した結果に基づいて、オリジナル画像における文字領域と写真領域とを判別する。そして、文字領域に対してはエッジ部を強調する色材節約処理を施す一方で、写真領域に対してはその領域全体で色材節約量を一様にする色材節約処理を施す。
【０００６】
【特許文献１】特開平１１−１５１８３３号公報
【特許文献２】特開２００５−２３４３９１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところが、特許文献２には、画像特徴量の解析結果に基づいて文字領域と写真領域とを判別するための具体的方法が開示されていない。種々の公知の技術を駆使したとしても、画像データだけからなるオリジナル画像の文字領域と写真領域とを精度良く判別することは困難である。特に、文字画像の背景に写真画像が存在する場合には、文字と写真とを判別することは極めて困難であり、文字画像と、その背景にある写真画像とが混在する混在領域を全体として写真領域であると誤って判別してしまう可能性が高い。このような誤判別が起こると、前述の混在領域における文字のエッジ部を強調することができず、文字判読性を低下させてしまうことになる。
【０００８】
本発明者は、以上の背景に鑑みなされたものであり、その目的とするところは、次のような画像処理装置、画像処理方法及び記録媒体を提供することである。即ち、色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑えることができる画像処理装置等である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、請求項１の発明は、オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得手段と、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定手段と、該節約モード設定手段によって該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理手段とを備える画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含む画像種であるか否かの情報を取得する画像種情報取得手段を設け、
該画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が取得された場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、該画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が取得された場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に対して施すように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項２の発明は、請求項１の画像処理装置において、上記オリジナル画像について、少なくとも、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのか、あるいは文字画像のみを含む画像種であるのかをそれぞれ区別し得る情報を取得するように上記画像種情報取得手段を構成するとともに、上記選択処理として、上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には上記第１節約処理を選択し、低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には上記第２節約処理を選択し、且つ、文字画像のみを含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にし且つ画像全体の色材の節約量を上記第１節約処理の非エッジ部よりも少なくする第３節約処理を選択する処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項３の発明は、請求項１又は２の画像処理装置において、上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、上記第２節約処理の代わりに上記第１節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項４の発明は、請求項１乃至３の何れかの画像処理装置において、上記オリジナル画像について、新聞の画像である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合には、低線数網点画像を含む画像種であるとみなして上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項５の発明は、請求項４の画像処理装置において、新聞の画像である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、上記第２節約処理の代わりに上記第１節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項６の発明は、請求項１乃至５の何れかの画像処理装置において、上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像のみを含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合は、上記第１節約処理の代わりに上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項７の発明は、請求項１乃至６の何れかの画像処理装置において、
画像種にかかわらず上記オリジナル画像に対して上記第１節約処理を仮に施す仮節約処理手段と、該仮節約処理手段による処理後の画像について、上記オリジナル画像に対する階調の逆転を引き起こしているか否かを判定する階調逆転判定手段とを上記画像種情報取得手段に設け、該階調逆転判定手段によって階調の逆転を引き起こしていると判定された場合には、上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項８の発明は、請求項１乃至７の何れかの画像処理装置において、上記第２節約処理にて、上記オリジナル画像の低濃度部を白に変換する処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とするものである。
また、請求項９の発明は、オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得工程と、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定工程と、該節約モード設定工程で該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理工程とを実施する画像処理方法において、
上記オリジナル画像の画像種の情報を取得する画像種情報取得工程を設け、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのかを区別し得る情報を取得する画像種情報取得工程を設け、
上記色材節約処理工程にて、該画像種情報取得工程で取得された情報が低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報であった場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、該画像種情報取得工程で取得された情報が低線数網点画像を含む画像種である旨の情報であった場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に対して施すことを特徴とするものである。
また、請求項１０の発明は、オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得手段、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定手段、該節約モード設定手段によって該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理手段として、コンピュータを機能させるためのプログラムを機械読み取り可能に記録した記録媒体において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのかを区別し得る情報を取得する画像種情報取得手段としてコンピュータを機能させるとともに、
上記色材節約処理について、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を実施するのか、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を実施するのかを、該画像種の情報の取得結果に応じて選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に施す手段として、上記色材節約処理手段を機能させることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００１０】
これらの発明においては、以下に説明する理由により、色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑えることができる。
【００１１】
即ち、写真画像は、フィルム現像によって得られる銀塩写真や、デジタル写真データのプリンタ出力によって得られるプリント写真などの印画紙写真画像と、印刷の分野で広く用いられている印刷写真画像とに大別される。そして、印刷写真画像は、マトリクス状に隙間なくならぶ複数の画素に対してそれぞれドットを形成することによって得られるデジタル画像ではなく、互いに所定の間隔をあけて並ぶ複数の網点領域に対してそれぞれ印刷材を点状に印刷することによって得られる網点画像として形成されるのが一般的である。本発明者は実験により、写真画像が網点画像からなる印刷写真画像よりも画質に優れた印画紙写真画像である場合には、エッジ部を強調する色材節約処理によって画質を劣化させたとしても、色材節約処理を行っていることを加味すれば、画質の劣化は概ね許容範囲内に留まることがわかった。また、画質に劣る網点画像からなる印刷写真画像であっても、１５０ｌｐｉや１７５ｌｐｉのスクリーン線数で印刷された、いわゆる高線数網点画像からなる印刷写真画像である場合にも、色材節約処理を行っていることを加味すれば、エッジ部の強調による画質劣化は、概ね許容範囲内に留まることがわかった。
一方、写真画像が、１００ｌｐｉ以下のスクリーン線数で印刷された、いわゆる低線数網点画像の印刷写真であると、エッジ部の強調による画質劣化に加えて、階調を逆転させてしまうことがわかった。エッジ部の強調を伴う色材節約処理を行った後には、処理前に比較的低濃度であった箇所よりも、比較的高濃度であった箇所を低濃度にしてしまうのである。このため、低線数網点画像からなる印刷写真画像に対してエッジ部を強調する色材節約処理を施すと、許容範囲内とは到底言えないレベルの画質劣化を引き起こしてしまう。
なお、文字画像と低線数網点画像で構成された写真画像が混在するものの代表例は新聞である。また、低線数網点画像であっても、写真画像のような色調変化に富むものではなく、グラフや図形などの色調変化の少ない画像であれば、エッジ部を強調する色材節約処理を施したとしても、それによって階調逆転を引き起こしてしまうことは希であることもわかった。
【００１２】
本発明においては、低線数網点画像を含むオリジナル画像に対しては、色材の節約量を一様にする第２節約処理を画像領域全体に施すことで、低線数網点画像に対してエッジ部を強調する第１節約処理を施してしまうことによる階調逆転の発生を回避する。これにより、色材節約処理による画質劣化を許容範囲に留める。一方、低線数網点画像を含まないオリジナル画像に対しては、エッジ部を強調する第１節約処理を画像領域全体に施す。これにより、オリジナル画像が文字画像の背景を写真画像で構成しているものであったとしても、文字画像に対して第１節約処理を施して文字判読性の低下を抑えることができる。また、文字画像の背景を構成する写真画像は低線数網点画像ではないので、第１節約処理によってエッジ部が強調されたとしても、それによる画質劣化は許容範囲内に留まる。
よって、本発明によれば、色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑えることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明を画像処理装置に適用した第一の実施形態について説明する。
図１は、本実施形態に係る画像処理装置のブロック図である。図１のブロック図に基づき説明する。
【００１４】
＜スキャナ＞
オリジナル画像情報取得手段としてのスキャナ１０から、オリジナル画像情報としてのＲＧＢ信号からなる画像データを取得する。ＲＧＢ信号はスキャナγ補正１１を行い、反射率リニアな信号から濃度リニアな信号へ変換する。
【００１５】
＜操作パネル＞
操作パネル２３は、色材セーブモードＯＮ／ＯＦＦを選択して設定することができ、節約モード設定手段としての機能を有している。また、操作パネル２３は、原稿種を選択して設定することができる。原稿種は ＜０＞自動、＜１＞文字／写真原稿、＜２＞文字原稿、＜３＞写真原稿、＜４＞地図原稿、＜５＞新聞原稿の中から選択する。＜１＞文字／写真原稿を選択した場合は、さらに写真部が＜１−１＞印刷写真であるか＜１−２＞印画紙写真であるか選択する。＜３＞写真原稿を選択した場合も同様に、＜３−１＞印刷写真であるか＜３−２＞印画紙写真であるか選択する。
【００１６】
＜自動原稿種判定＞
スキャナ１０により取得したオリジナル画像情報としてのＲＧＢ信号に基づき自動原稿種判定２２が行われる。図２は、自動原稿種判定２２のブロック図である。自動原稿種判定２２では、文字領域判定２２０により文字領域の有無を、網点領域判定２２１により網点領域の有無を、低線数網点領域判定２２２により低線数網点領域の有無を、印画紙領域判定２２３により印画紙領域の有無を、それぞれ判定する。これらの判定結果から、自動原稿種総合判定２２４にて原稿種を判定する。低線数網点領域が存在する場合は、[４]低線数網点原稿であると判定する。低線数網点領域が存在しない場合は、他の判定結果を参照して、以下のように原稿種を判定する。文字領域が存在し、かつ、網点領域が存在する場合は、[１]文字／写真原稿で写真部が[１−１]印刷写真であると判定し、文字領域が存在し、かつ、網点領域が存在せず、かつ、印画紙領域が存在する場合は、[１]文字／写真原稿で写真部が[１−２]印画紙写真であると判定する。文字領域が存在せず、かつ、網点領域が存在する場合は、[３]写真原稿で写真部が[３−１]印刷写真であると判定し、文字領域が存在せず、かつ、網点領域が存在せず、かつ、印画紙原稿が存在する場合は、[３]写真原稿で写真部が[３−１]印刷写真であると判定する。いずれにも該当しない場合は、[２]文字原稿であると判定する。
【００１７】
なお、文字領域判定２２０は、特開平４−９６５７１号公報に記載の、文字領域（２値領域）の画素と多値領域の画素をそれぞれ計数してその計数値に基づいて原稿種を判定する方法を用いて行う。また、網点領域判定２２１は、特開平７−２９８０７４号公報に記載の、網点領域の画素（ピーク画素）の計数値に基づいて原稿種を判定する方法を用いて行う。また、印画紙領域判定２２３は、特開平７−２９８０７４号公報に記載の、写真領域の画素（中間レベル画素）の計数値に基づいて原稿種を判定する方法を用いて行う。 低線数網点領域判定２２２に関しては、本実施形態の特徴部に係る部分であるので、以下に詳細を説明する。
【００１８】
＜低線数網点判定＞
図３は、低線数網点判定２２２のブロック図である。色変換２２５にてＲＧＢから形成画像情報を構成する色要素であるＣＭＹへの変換を行い、ＣＭＹ各色で低線数網点領域を検出してＯＲ２３８にて論理輪演算を行っていずれかの色で低線数網点領域が存在すれば低線数網点領域が存在すると判定する。各色での低線数網点領域の検出は、ここではＤＣＴ（離散コサイン変換）を利用して周期を算出し１００ｌｐｉ以下の低線数網点を検出するものであり、平均ＤＣＴ係数算出部２２６、２２７、２２８と、周期算出２２９、２３０、２３１と、中間領域検出２３５、２３６、２３７と、１００ｌｐｉ以下検出２３２、２３３、２３４とから構成される。なお、ＤＣＴの詳細は、例えば特開平４−２１２６５号公報などに記載されている。
【００１９】
原稿の周期性が現われるのは、主に中間部であるため、中間領域検出ではブロック内画素値の平均がある範囲（ｔｈ１，ｔｈ２）にある場合にのみ有効ブロックとし、該有効ブロックについて、１００ｌｐｉ以下の低線数網点であるか否か判定する。ハイライトやダーク部では網点の周期が正しく検出されないため、誤判定を防ぐ理由から画像のハイライト部、ダーク部は周期検出の対象としない。
【００２０】
図４は、平均ＤＣＴ係数算出部の処理フローチャートである。また、図５は、各ＤＣＴ係数の平均化の様子を示す図である。ＤＣＴは８画素×８画素のブロック単位で行う。８ライン分の画像データをセットし（ステップ１０１）、ブロック内の画素値の平均値Ａｖｅを算出する（ステップ１０２）。すなわち、原稿の周期性が現われるのは、主に中間部（つまり、ブロック内が全て黒画素または白画素でない）であるため、ブロック内の画素値の平均がある範囲（ｔｈ１，ｔｈ２）にある場合にのみ有効ブロックとし（ステップ１０３）、２次元ＤＣＴ係数を算出する（ステップ１０４）。各係数に加算する（ステップ１０５）。例えば、図５に示すように、各ブロックの同じ位置にあるＤＣＴ係数Ａ００、Ｂ００、Ｃ００を加算する。主走査方向について上記処理を行い（ステップ１０７）、主走査方向の処理が終了すると（ステップ１０６）、副走査方向について同様の処理を行い（ステップ１０９）、副走査方向の処理が終了すると（ステップ１０８）、平均ＤＣＴを算出する（ステップ１１０）。図５の例では、３ブロックについての平均ＤＣＴ、Ｆ００＝（Ａ００＋Ｂ００＋Ｃ００）／３、．．．、Ｆ７７＝（Ａ７７＋Ｂ７７＋Ｃ７７）／３を求める。
【００２１】
周期算出では、原稿に特定の周期がある場合にはＤＣＴ係数にピークが現われるため、これを３×３のマスクを利用してそのピーク位置を検出する。具体的には図６に示すようなマスクを８×８の平均ＤＣＴ係数全体にかけて、図６に示す式に従って、８×８の各位置でＭを算出する。
【００２２】
１００ｌｐｉ以下検出２３２、２３３、２３４では、最大のＭ値を持つピーク位置から注目原稿の周期を判定する。ここでは、該ピーク位置が存在する位置によって、図７の黒丸の位置にピーク位置があり、かつ、最大Ｍが所定値以上であれば、１００ｌｐｉ以下の低線数網点であると判定する。ピークが検出されないか、あるいは最大Ｍが所定値より小さいか、あるいは、ピーク位置が図７の白丸の位置にある場合には、１００ｌｐｉ以下の低線数網点でないと判定する。
【００２３】
以上、ＤＣＴを利用した低線数網点領域判定を説明したが、これに限定されるものではなく、特開平１−１３３４７０号公報に記載されているような、例えばパターンマッチングによって、局所的に周期を持つ箇所を検出する手段を備え、検出された複数の周期の内で、最も相関のあるものをその原稿の周期と判定するように構成しても良い。
【００２４】
＜原稿種決定＞
原稿種決定２５では、操作パネル２３でユーザーが選択した原稿種と自動原稿種判定２２の結果とから、図８に示すように原稿種を決定する。ユーザーが選択した原稿種が＜０＞自動または＜１＞文字／写真の＜１−１＞印刷写真以外の場合は、ユーザーが選択したとおりの原稿種とする。＜０＞自動の場合は、自動原稿種判定の結果を有効にする。＜１＞文字／写真の＜１−１＞印刷写真の場合は、自動原稿種判定の結果が[４]低線数網点原稿の場合のみ自動原稿種判定の方の結果を有効にする。
【００２５】
このように、原稿種を選択する操作パネル２３、自動原稿種判定２２、および、原稿種決定２５が、画像データの原稿種を取得するオリジナル画像種情報取得手段としての機能を果たしている。
【００２６】
＜像域分離＞
図１０は、像域分離２４のブロック図である。各ブロックについて説明する。
【００２７】
＜エッジ判定＞
図１１は、像域分離２４のエッジ判定２４０のブロック図である。エッジ判定２４０では、３値化回路２０００によって、ＲＧＢ各８ビットからなる入力画像のうちＧ信号を２つの閾値ｔｈ１およびｔｈ２（ｔｈ１＜ｔｈ２）にて３値化する。０がシャドー側、２５５がハイライト側で、０≦Ｇ≦ｔｈ１ならば黒画素、ｔｈ１＜Ｇ＜ｔｈ２ならば中間画素、ｔｈ２≦Ｇ≦２５５ならば白画素とする。黒画素パターンマッチング２００１では３×３のマトリクス内の黒画素パターンが図１２のいずれかとマッチングしたときに注目画素を連結黒画素と判定する。白画素パターンマッチング２００２も同様に白画素が図１３とマッチするかどうかをみて連結白画素を判定する。計数２００３と２００４では、注目画素を中心とした３×３画素内で連結黒画素の数と連結白画素を計数し、計数値が一定値（例えば２）以上のとき"１"を出力し、ＡＮＤ２００５にて両方の計数結果が"１"である場合にエッジ部であると判定する。つまり、文字の輪郭部分には連結白画素及び連結黒画素が同時に一定以上の密度で存在するという性質を利用して判定する。
【００２８】
＜白地判定＞
図１４は、像域分離２４の白地判定２４１のブロック図である。白地判定２４１では、２値化２０１０にてＧ信号に対して白画素であるか黒画素であるかを２値判定する。判定した白画素でパターンマッチング２０１１を行い、孤立で存在する白画素の判定を覆す。具体的には図１５の縦横斜め４方向の白画素連続性を見るパターンでパターンマッチングを行い、マッチすれば白画素、マッチしなければ黒画素ということにする。次に、注目画素を含む周囲１１×１１画素をみて、その中に１つでも白画素があれば注目画素を白画素に覆す膨張処理２０１２を行う。更に、注目画素を含む周囲１７×１７画素をみて、その中に１つでも黒画素があれば注目画素を黒画素に覆す収縮処理２０１３を行う。収縮処理後に白画素として残った領域が、最終的に白地判定される領域ということになる。
【００２９】
＜網点判定＞
図１６は、像域分離２４の網点判定２４２のブロック図である。網点判定２４２では、 ピーク画素検出による方法を用いて行う。ピーク画素検出は、注目画素が濃度変化の山または谷を示す極点であるかどうかを、周囲の画素との濃度関係から判定するものである。Ｍ×Ｍ画素からなるブロック内において、中心画素の濃度レベルが他のすべての濃度レベルよりも高い、あるいは低いときに、数式１あるいは数式２のようにして極点かどうかを判定する。数式１によりピーク画素を検出しているのがピーク画素検出（３×３）２０２０、数式２によりピーク画素を検出しているのがピーク画素検出（５×５）２０２１である。
【数１】
【数２】
つまり、中心画素を挟んで対称の位置にある２つの画素レベルの平均値と中心画素の濃度差の絶対値が、閾値ΔｍＴＨよりも大きいときに、中心画素をピークとして検出する。ＲＧＢ各信号に対してピーク画素検出を行ってもよいが、簡略化する場合はＧ信号に対してピーク検出を行う。そして、ピーク画素の情報を基に、その領域が網点領域であるかどうかを判定する。ＯＲ回路２０２２にて２つのピーク画素検出２０２０と２０２１のうちどちらか一方でもピーク画素として検出されればピーク画素と判定し、ブロック化２０２３にて４×４画素からなるブロック毎にピーク画素が１つでも存在すればアクティブブロックと判定し、密度補正２０２４にて注目ブロックを中心とした５×５ブロック内におけるアクティブブロックを計数して計数値が所定個以上の場合に注目ブロックを網点ブロックとし、最後に膨張２０２５で３×３ブロックでの膨張処理を行い１つでも網点ブロックが存在すれば注目ブロックを網点領域とする。
【００３０】
＜色判定＞
図１８は、像域分離２４の色判定２４３のブロック図である。色判定２４３では、有彩画素検出２０３０でＭａｘ（｜Ｒ−Ｇ｜,｜Ｇ−Ｂ｜,｜Ｂ−Ｒ｜）＞ｔｈ３（ｔｈ３は所定の閾値）に該当する画素を有彩画素として検出し、ブロック判定２０３１で４×４画素からなるブロック毎に有彩画素が１つでも存在すればアクティブブロックと判定し、膨張２０３２で７×７ブロックでの膨張処理を行い１つでもアクティブブロックが存在すれば注目ブロックを有彩領域とする。これは色判定の方法の一例であり、網点判定のように計数処理するなどして誤判定を排除する処理を加えればより高性能に判定できる。
【００３１】
＜文字エッジ検出＞
図１９は、像域分離２４の文字エッジ検出２４４のブロック図である。文字エッジ検出２４４では、エッジ判定２４０と白地判定２４１と網点判定２４２との結果から、白地上文字エッジ判定２０４０で文字エッジ候補画素を判定する。エッジかつ白地かつ非網点の場合に文字エッジ候補画素であると判定する。前述のエッジ判定２４０によると、内側エッジ／外側エッジともに１ｄｏｔずつが文字エッジ候補画素として検出される。内外１ｄｏｔずつの計２ｄｏｔでは、フィルタ１３の処理に対して不十分であるので、膨張(３×３)２０４１にて膨張処理を行いその結果を"白地上文字エッジ"とする。膨張（３×３）２０４１は、注目画素を中心とした３×３画素の文字エッジ候補画素を参照し、１つでも文字エッジ候補画素が存在すれば注目画素を文字エッジとする処理である。膨張量はここでは３×３であるが、スキャナの色ずれ特性やフィルタ処理での必要膨張量を考慮して５×５などにしても良い。黒文字／色文字判定２０４２では、文字エッジと色判定２４３との結果から、白地上文字エッジかつ有彩色の場合に"白地上色文字"であると判定し、白地上文字エッジかつ無彩色の場合に"白地上黒文字"であると判定する。
【００３２】
＜蓄積＞
スキャナ１０により取得してスキャナγ補正１１された画像データ、原稿種決定２５の結果、および、像域分離２４の結果は、同期をとるため一旦それらのデータを蓄積２１する。また、操作パネル２３からの色材セーブモードＯＮ／ＯＦＦの情報も合わせて蓄積２１する。
【００３３】
＜原稿種に応じた画像処理切り替え＞
蓄積２１された原稿種毎に、図９のように画像処理の各処理を切り替える。以下、処理毎に詳細を説明する。
【００３４】
＜スキャナ色補正＞
スキャナ色補正１２では、スキャナ特性に依存したＲＧＢ信号をスキャナに依存しないデバイス非依存のＲ’Ｇ’Ｂ’信号に変換する。印刷の網点パッチの色とスキャナで読み取ったＲ’Ｇ’Ｂ’値とが平均色差最小になるように設定した印刷用の色補正パラメータと、印画紙のパッチの色とスキャナで読み取ったＲ’Ｇ’Ｂ’値とが平均色差最小になるように設定した印画紙用の色補正パラメータを準備しておき、原稿種に応じて図９のとおり切り替える。
【００３５】
＜フィルタ＞
図２０は、フィルタ１３のブロック図である。エッジ強調１３０および平滑化１３１の２つのフィルタ処理を行い、両者のフィルタ処理の結果を、エッジ量算出１３２にて検出されるエッジ量に基づく比率で合成する。原稿種に応じてエッジ強調１３０と平滑化１３１で使用するフィルタパラメータを切り替える。合成１３３も原稿種に応じて固定の比率で合成する（実質的にエッジ量および像域分離結果に応じた切り替えを無効にする）か、エッジ量に応じて変動比率で合成するか切り替える。原稿種が（７）低線数網点または（８）新聞の場合は固定比率で合成する。その他の原稿種で、変動比率で合成する場合は、エッジ量が大きいときはエッジ強調１３０の出力結果の割合が大きくなるように、エッジ量が小さいときは平滑化１３１の出力結果の割合が大きくなるように合成する。
【００３６】
図２１は、エッジ量算出１３２のブロック図である、エッジ量検出フィルタ１〜４で、それぞれ図２２に示した４種類の７×７フィルタを使用して、マスキング演算を行う。それら４つの出力のうち絶対値が最大のものを最大値選択１３８で選択し、選択された信号に対してＬＵＴ変換を行う。ＬＵＴは、文字用エッジ量ＬＵＴ１３３９と網点用エッジ量ＬＵＴ１３４０と連続調用エッジ量ＬＵＴ１３４１の３種類が用意されており、最終的にどのＬＵＴからの出力信号をエッジ量算出１３２の結果とするかを、像域分離２４の結果を用いてセレクタ１３４２で選択する。像域分離２４の結果が白地上黒文字または白地上色文字の場合は文字エッジ量ＬＵＴ、網点の場合は網点用エッジ量ＬＵＴ、その他の場合は連続階調用エッジ量ＬＵＴの出力が選択される。原稿種によっては、像域分離結果に関係なく（３）印刷写真の場合は常に網点用エッジ量ＬＵＴの出力を選択し、（４）印画紙写真の場合は常に連続調用エッジ量ＬＵＴの出力を選択する（像域分離結果による切り替えを実質的に無効にする）。
【００３７】
原稿種が（３）印刷写真の場合は、擬似中間調処理１８との干渉によるモアレを抑制するため平滑化で網点を潰すような平滑化フィルタを適用し、写真部のエッジが鈍り過ぎないようにするためエッジ量に応じてエッジ強調した画像と変動比率で合成する。原稿種が（４）印画紙写真の場合は、粒状性改善を考慮したノイズ除去用の弱い平滑化フィルタを適用し、エッジ量に応じてエッジ強調した画像と変動比率で合成する。原稿種が（１）文字／写真（印刷写真）、（２）文字／写真（印画紙写真）、（５）文字、（６）地図の場合も夫々の原稿種に適した平滑化フィルタ、エッジ強調フィルタを用い、像域分離結果を使った分離適応型のフィルタ処理を行う。
【００３８】
原稿種が（７）低線数網点または（８）新聞の場合は、ノイズ除去するだけで網点を潰さない（印画紙写真用よりも弱い）平滑化フィルタ、および、平滑化によって鈍ったエッジを少し強調するエッジ強調フィルタを適用し、固定比率で合成処理する。低線数網点の場合、網点を潰すことと文字鮮鋭性を両立することが大変困難であり、網点をエッジ量に応じて中途半端に平滑化するとエッジ量との関係でテクスチャが発生することがあるため、網点を潰さず画像全体に一様なフィルタ処理を施す方がよい。
【００３９】
＜プリンタ色補正＞
プリンタ色補正１４では、デバイス非依存のＲ’Ｇ’Ｂ’信号から、プリンタのトナーの色に対応したＣ’Ｍ’Ｙ’信号への変換を行う。
【００４０】
＜墨処理＞
墨処理１５では、Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号に応じてＫ信号を発生させ（墨生成）、Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号からＫに応じた量を減ずる（下色除去（ＵＣＲ））処理を行う。墨生成、ＵＣＲともに式で行う方法、ＬＵＴで行う方法等があるが、本実施形態では墨生成をＬＵＴで行い、ＵＣＲを式で行う場合について説明する。
【００４１】
図２３は、墨生成のＬＵＴである。墨生成では、Ｃ’Ｍ’Ｙ’（０が白、２５５が黒）の最小値Ｍｉｎ（Ｃ’Ｍ’Ｙ’)を算出し、これをＬＵＴへ入力して出力値を得る。黒文字用墨生成テーブルと色文字／写真用墨生成テーブルの２つを予め準備しておく。
【００４２】
そして、図９のとおりに原稿種に応じた切り替えを行い、分離適応の場合は像域分離２４の結果に応じて白地上黒文字に対しては黒文字用、白地上色文字またはその他の領域に対しては色文字／写真用の墨生成テーブルを適用する。（５）文字や（６）地図に対して黒文字用の墨生成テーブルを適用する。これは、（５）文字や（６）地図では色地上黒文字画質を重視しているためであり、墨率を高くすることで出力時に版ずれがあった場合も影響なくくっきり再生できるようにするためである。（７）低線数網点や（８）新聞に対して黒文字用の墨生成テーブルを適用する。これは、色地上黒文字画質を重視していることに加えて、以下の理由による。通常写真部の特にハイライトに対しては、墨率を高くすることで粒状性が悪くなることがあり、これを防止するためにあまり墨率を高くしない。低線数網点原稿、特に新聞原稿は元々原稿に粒状感がありコピーにおいて粒状性の改善を特に重視する必要が無いため、黒文字用の墨生成テーブルを適用しても問題ない。
【００４３】
ＵＣＲは、数式３により行う。ここで、αはＵＣＲ調整パラメータである。
【数３】
ＵＣＲ調整パラメータも墨生成に合わせて切り替える。黒文字用墨生成テーブルが適用される領域ではα＝１とし、色文字／写真用墨生成テーブルが適用される領域に対しては例えばα＝０．５とする。
【００４４】
＜エッジ検出＞
図２４は、エッジ検出２０のブロック図である。Ｃ’Ｍ’Ｙ’各色毎にエッジ検出２００、２０１、２０２にて多値のエッジ量を検出する。図２５は、エッジ量検出２００、２０１、２０２のブロック図である。エッジ量検出２００、２０１、２０２では、エッジ量検出フィルタ１〜４で、それぞれ図２６に示す４種類の７×７フィルタを使用して、マスキング演算を行う。４つの出力のうち絶対値が最大のものを最大値選択２１７で選択し、出力する。
【００４５】
さらに、図２４の最大値選択２０３で、エッジ量検出２００、２０１、２０２で検出した３色のエッジ量のうち最大のものを選択し、２値化２０４にて予め設定した閾値と比較して、閾値以上であれば１、閾値未満であれば０を出力する。一方、信号合成２０５で、Ｃ’Ｍ’Ｙ’の３信号を所定の割合で足し合わせて１信号に変換する。例えば（Ｃ’×１／４＋ Ｍ’×２／４＋Ｙ’×１／４）を合成信号として出力する。ラプラシアンフィルタ演算２０６で、合成信号に対して図２７のフィルタを使用してマスキング演算を行い、符号判定２０７にて正の値か否かを判定する。正なら１、負なら０を出力する。論理積演算２０８で、２値化２０４の出力値と符号判定２０７の出力値が共に１である場合に、エッジであることを表す１を出力する。
【００４６】
図２８は、文字エッジにおけるエッジ検出２０の結果を表した図である。エッジ量はエッジ部でレスポンスし、正の値で出力される。ラプラシアンは、文字の内側エッジに相当するエッジの高濃度側では正の値、文字の外側エッジに相当するエッジの低濃度側では負の値で出力される。ラプラシアンの符号判定が加わっていることにより、ラプラシアンが正の内側エッジでのみエッジ量が有効になり、ラプラシアンが負の外側エッジではエッジ量が無効になる。最終的に内側エッジがエッジとして検出される。
【００４７】
＜色材セーブ処理＞
色材セーブ処理１６、操作パネル２３にてユーザーが色材セーブモードをＯＮにした場合、原稿種決定２５、および、エッジ検出２０からのエッジ検出結果に応じて、色材セーブ処理を切り替える。図２９は、切替えられる色材セーブ処理１６のγ変換を示すグラフである。
【００４８】
原稿種が（１）文字／写真（印刷写真）、（２）文字／写真（印画紙写真）または（６）地図の場合は、エッジ検出２０結果に応じてエッジ部は実質的に色材セーブ処理１６が無効になるエッジ用セーブγ、非エッジ部には出力濃度値が入力濃度値の約半分になる非エッジ用セーブγを適用して、エッジ部を強調する。
【００４９】
原稿種が（３）印刷写真または（４）印画紙写真の場合は、エッジ検出結果に関わらず画像全体に非エッジ用セーブγを適用する。
【００５０】
原稿種が（５）文字、（７）低線数網点、（８）新聞の場合には、エッジ検出２０結果に関わらず画像全体に文字用セーブγを適用する。（５）文字原稿に対してエッジ部はエッジ用セーブγ、非エッジ部には非エッジ用セーブγを適用するエッジ適応型の色材セーブ処理を行うと、太文字でエッジ部だけ濃度保存され文字内部が薄く再現され、文字判読性は十分であるが文字画質としては多少問題がある。そこで、（５）文字原稿に対してエッジ検出結果を使わず画像全体を一様に薄くする色材セーブ処理を行うが、あまり薄くしすぎると文字判読性が悪くなるので、色材セーブ効果があって、かつ、文字判読性が確保できるようにエッジ用セーブγと非エッジ用セーブγの中間のγを使用する。
【００５１】
（７）低線数網点や（８）新聞の場合は、エッジ検出２０で網点率５０％付近の網点ドットで大きいエッジ量が検出されエッジと判定されてしまうことが多く、一方高濃度網点ドットはエッジと判定されない。スキャナ解像度が、６００ｄｐｉ×６００ｄｐｉの場合、高線数網点で構成されるの写真画像ではスキャナの能力により網点がボケて読み取られる。また、通常用いられるフィルタ処理で、文字の鮮鋭性を保ったまま網点の起伏を潰すことがある程度可能である。このため、高線数網点ではエッジ判定手段により網点ドットがエッジとは判定されない。一方、低線数網点で構成される写真画像では、スキャナ解像度の影響もなく、文字の鮮鋭性を考慮するとフィルタ処理で網点の起伏を潰すことができない。このため、エッジ判定手段は、網点ドットをエッジと判定してしまう虞がある。さらに、エッジと判定される網点ドットは、網点率５０％前後の低線数網点に限定される。少なくとも、網点率０％や網点率１００％では、網点ドットの起伏がないためエッジとは判定されないことは明らかである。また、網点率５０％から網点率０％に近づくに従って、あるいは、網点率５０％から網点率１００％に近づくに従って、網点ドットの起伏は検出されにくくなりエッジと判定されにくくなる。つまり、低線数網点では、網点率５０％付近で網点ドットがエッジとして判定されてしまい、色材節約処理がおこなわれずに濃度が保存され、網点率１００％に近づくに従ってエッジとして判定されにくくなり色材節約処理によって濃度を下げて出力される。これにより、階調が逆転する。
【００５２】
図３０は、低線数網点に対してエッジ検出２０を行った場合のエッジ検出フィルタ１および絶対値化後の算出結果を説明した図である。ここでは説明を簡単にするため、網点画像が２値画像で黒画素が１、白画素が０の値を持つものとする。６００ｄｐｉで網点率５０％の場合、黒画素と白画素の境界に位置する注目画素で絶対値化後のエッジ量は１０になる（図３０の左図）。一方、網点率９４％の場合は、絶対値化後のエッジ量は２になる（図３０の右図）。これを２値化２０４にて、例えば閾値５で２値化すると、５０％網点ではエッジが検出され、９４％網点ではエッジが検出されない。エッジ適応型の色材セーブ処理１６を行うと５０％網点はエッジ用セーブγが適用され濃度保存されるが９４％網点は非エッジ用セーブγが適用され濃度保存されないため階調逆転が発生する。そこで、階調逆転を防止するため、エッジ検出を使わず画像全体を薄くする色材セーブ処理で、且つ、文字判読性が確保できるように画像全体に文字用セーブγを適用する。
【００５３】
＜プリンタγ補正、擬似中間調処理 ＞
プリンタγ補正１７では、プリンタの濃度特性に合わせて濃度変換テーブルを用いた変換処理が行い、擬似中間調処理１８では、ディザや誤差拡散等の擬似中間調処理を施す。例えば、擬似中間調としてディザ処理を行うものとし、原稿種と像域分離結果に応じてディザ線数を切り替える。プリンタ出力解像度が６００ｄｐｉの装置に対して、文字用ディザは３００線ディザ、写真用ディザは２００線ディザとする。プリンタγ補正テーブルもそれに合わせて切り替え、文字用と写真用のγテーブルを持つ。図９のとおりに原稿種に応じた切り替えを行い、分離適応の場合は像域分離結果に応じて白地上黒文字または白地上色文字の領域に対しては文字用、その他の領域に対しては写真用のディザおよびプリンタγを適用する。
【００５４】
以上、第一の実施形態によれば、操作パネル２３でユーザーが選択した原稿種および自動原稿種判定２２の結果に応じてオリジナル画像種情報を取得し、取得された画像種情報により最適な色材節約処理を施すことができる。
詳しくは、低線数網点画像を含むオリジナル画像に対しては、色材の節約量を一様にする第２節約処理を画像領域全体に施すことで、低線数網点画像に対してエッジ部を強調する第１節約処理を施してしまうことによる階調逆転の発生を回避する。これにより、色材節約処理による画質劣化を許容範囲に留める。
一方、低線数網点画像を含まないオリジナル画像に対しては、エッジ部を強調する第１節約処理を画像領域全体に施す。これにより、オリジナル画像が文字画像の背景を写真画像で構成しているものであったとしても、文字画像に対してエッジ部を強調する第１節約処理を施して文字判読性の低下を抑えることができる。また、文字画像の背景を構成する写真画像は低線数網点画像ではないので、第１節約処理によってエッジ部が強調されたとしても、それによる画質劣化は許容範囲内に留まる。
よって、色材節約処理による画質劣化を許容範囲内に留めつつ、文字画像の背景を写真画像で構成しているオリジナル画像の文字判読性の低下を抑えることができる。
【００５５】
また、文字画像のみを含むオリジナル画像に対しては、色材の節約量を一様にし、且つ、色材の節約量を第１節約処理の非エッジ部よりも少なくする第３節約処理を画像領域全体に施す。これにより、文字画像の文字判読性の低下を抑制する。なお、第一の実施形態では、第２節約処理と第３節約処理とは、何れも文字用セーブγを適用して画像全体を一様に薄くするもので説明を行ったが、これに限られるものではない。第２節約処理は、色材の節約量を一様にして画像領域全体に施すものであれば、他のセーブγを適用してもよい。また、第３節約処理は、色材の節約量を第１節約処理の非エッジ部よりも少ない色材セーブγを適用して文字判読性を確保するものであればよい。
【００５６】
また、低線数網点画像を含まないオリジナル画像であっても、写真画像のみを含むオリジナル画像に対しては、色材の節約量を一様にした節約処理を画像領域全体に施す。これにより、写真画像のエッジ強調による画質劣化を抑制することができる。
【００５７】
次に、本発明を画像処理装置に適用した第二の実施形態について説明する。
第一の実施形態の画像処理装置では、ユーザーが操作パネル２３で＜５＞新聞原稿を指定した場合、または、ユーザーが操作パネル２３で＜０＞自動または＜１＞文字／写真（＜１−１＞印刷写真）を指定し、かつ、自動原稿種判定２２の結果が[４]低線数網点であった場合に、エッジ、非エッジに関わらず文字用色材セーブγによる色材セーブ処理を行うものであった。これは、前述の通り色材セーブ処理による階調逆転を発生させないためであるが、新聞原稿やその他の低線数網点を含む全ての原稿でエッジ部を強調する第１節約処理を行ったからと言って階調逆転が発生するわけではない。階調逆転が発生するのは、網点率５０％前後（４０％〜６０％あたり）の低線数網点領域と、それよりも網点率が高い高濃度領域（６０％〜１００％）が同一原稿内に存在する場合に限定される。例えば、文字の背景の網掛けが低線数網点に該当するが高濃度領域が存在しない場合、階調逆転が発生するおそれは無いので文字判読性を重視して第１節約処理を行っても構わない。さらには、文字の背景の網掛けが網点率５０％前後の低線数網点領域に該当し、かつ、高濃度領域が存在する場合であっても、文字原稿で高濃度領域が存在するのは白抜き文字の背景部であると考えられ、白抜き文字の背景部と黒文字背景の網点部の階調が逆転したとしても、特に大きな問題ではない。階調が逆転して問題になるのは、低線数網点で構成された写真部で濃度が連続的に変化するような領域である。低線数網点で構成されていても、グラフや図形などの色調変化の少ない画像であれば、問題とならない。第二の実施形態の画像処理装置は、このような問題に対応するものである。
【００５８】
以下、第二の実施形態の画像処理装置の特徴的な構成について説明する。なお、第二の実施形態の画像処理装置の構成は、以下の示す特徴的な構成の他は第一の実施形態と同じであるため、説明を省略する。
【００５９】
第二の実施形態の画像処理装置では、ユーザーが操作パネル２３で＜５＞新聞原稿を指定した場合、または、ユーザーが操作パネル２３で＜０＞自動または＜１＞文字／写真（＜１−１＞印刷写真）を指定し、かつ、自動原稿種判定２２の結果が[４]低線数網点であった場合には、その原稿に写真が含まれるかどうかを操作パネル２３上でユーザーに問い合わせて選択してもらう。写真が含まれる場合は、第一の実施形態と同様にエッジ、非エッジに関わらず文字用色材セーブγを用いて、色材の節約量を一様にする第２節約処理を行う。一方、写真が含まれない場合は、エッジ部を強調する第１節約処理を行う。
【００６０】
以上、第二の実施形態によれば、新聞やその他の低線数網点を含む原稿の中でも、エッジを強調する第１節約処理を施した場合に階調逆転が発生する可能性があり、かつ、階調逆転した場合に問題になる写真部を含む原稿である場合に限り、エッジを強調する第１節約処理でなく色材の節約量を一様にする第２節約処理を施すことで階調逆転の発生しない色材セーブ画像を提供することができる。また、写真部のない新聞原稿等ではエッジを強調する第１節約処理を施すことで文字判読性に優れた色材セーブ画像を提供することができる。
【００６１】
次に、本発明を画像処理装置に適用した第三の実施形態について説明する。
第二の実施形態の画像処理装置では、ユーザーが操作パネル２３で原稿種を指定し、階調逆転が発生する可能性がある場合は、さらに、その原稿に写真が含まれるかどうかを操作パネル２３上でユーザーに問い合わせて選択してもらう。このように、ユーザーに再度問い合わせて選択してもらうことは、ユーザーの手間が増え面倒に感じさせてしまうこともある。第三の実施形態の画像処理装置は、このような問題に対応するものである。
【００６２】
以下、第三の実施形態の画像処理装置の特徴的な構成について説明する。なお、第三の実施形態の画像処理装置の構成は、以下の示す特徴的な構成の他は第一、第二の実施形態と同じであるため、説明を省略する。
【００６３】
第三の実施形態の画像処理装置では、ユーザーが操作パネル２３で＜５＞新聞原稿を指定した場合、または、ユーザーが操作パネル２３で＜０＞自動または＜１＞文字／写真（＜１−１＞印刷写真）を指定し、かつ、自動原稿種判定２２の結果が[４]低線数網点であった場合に、階調逆転の可能性を自動的に判定する階調逆転可能性判定を設ける。そして、階調逆転可能性判定により階調逆転可能性があると判定される原稿であれば、非エッジに関わらず文字用色材セーブγを用いて、色材の節約量を一様にする第２節約処理を行う。一方、階調逆転可能性判定により階調逆転可能性がないと判定される原稿であれば、エッジ部を強調する第１節約処理を行う。
【００６４】
図３１は、第三の実施形態の画像処理装置の特徴部である階調逆転可能性判定を設けたものであり、墨処理１５から色材セーブ処理１６までの部分のブロック図である。これは、図１に示す画像処理装置全体のフローのブロック図で点線で囲った部分３０に対応する。図３１において、高濃度領域検出３１では、２５×２５画素の平均値をＣ’Ｍ’Ｙ’各色に対して求め、どれか一色でも平均値が予め設定した閾値以上であれば高濃度領域が存在するとして検出する。閾値は網点率６０％くらいが検出結果の境界になるような値に設定しておく。周期性判定３２は、自動原稿種判定２２の低線数網点領域判定２２２と同様にＤＣＴを用いて行う。
【００６５】
図３２は、周期性判定３２のブロック図である。周期性判定３２の平均ＤＣＴ係数算出３２１、周期算出３２２は低線数網点領域判定２２２のものと同じである。周期有無判定３２３は、周期算出３２２でピークが検出され、かつ、最大Ｍが所定値以上である場合に、エッジ検出結果に周期性があると判定する。階調逆転可能性判定３３は、エッジ検出結果に周期性があり、かつ、高濃度領域が存在する場合に、階調逆転の可能性がある原稿であると判定し、これに該当しない場合は階調逆転の可能性がない原稿であると判定する。
【００６６】
以上、第三の実施形態によれば、新聞やその他の低線数網点を含む原稿の中でも、エッジ部を強調する第１節約処理を施してしまうと階調逆転が発生する可能性があり、かつ、階調逆転した場合に問題になる写真部を含む原稿である場合に限り、色材の節約量を一様にする第２節約処理を施すことで階調逆転の発生しない色材セーブ画像を提供することができる。また、写真部のない新聞原稿等ではエッジ部を強調する第１節約処理の色材セーブ処理を施すことで文字判読性に優れた色材セーブ画像を提供することができる。 さらに、階調逆転可能性を自動で判定するため、ユーザーの手間を省くことができる。
【００６７】
次に、本発明を画像処理装置に適用した第四の実施形態について説明する。
上記第一、第二、第三の実施形態の画像処理装置において、原稿種が（８）新聞の場合、新聞用セーブγを使って色材セーブ処理を行うと、一般にコピー用紙よりも濃度の高い新聞の紙白部を白に変換して出力でき、色材節約効果もでるので効果的である。図３３は、切替えられる色材セーブ処理１６に新聞用セーブγを加えたものを示すグラフである。新聞用セーブγは、図３３に示すように、濃度部を白に変換するように設定されている。この新聞用セーブγを使って色材セーブ処理１６を行うと、一般にコピー用紙よりも濃度の高い新聞の紙白部を白に変換して出力でき、色材節約効果もでるので効果的である。
【００６８】
このように、原稿種が（８）新聞の場合だけ新聞用セーブγを適用し、（７）低線数網点の場合は文字用セーブγを適用してもよいが、原稿種が（８）新聞と（７）低線数網点の何れかの場合に新聞用セーブγを適用してもよい。これは、新聞原稿のコピーをとる際にユーザーが操作パネル＜０＞自動や＜１＞文字／写真の原稿種を指定することもあるので、それを考慮して（７）低線数網点にも新聞用セーブγを適用してもよい。
【００６９】
以上、第四の実施形態によれば、特に新聞原稿に対して紙の色を白に変換することができ、画質面でも色材節約効果の面でも効果的な色材セーブ処理を行うことができる。
【００７０】
なお、上記第一、第二、第三、第四の実施形態では、色材セーブ処理１６をγにより実施する例を示したが、本発明の目的に対してはエッジを強調する第一節約処理を行うか、色材の節約量を一様にする第２節約処理を行うかが重要であって、色材セーブ処理をγで行うか、あるいは間引き処理等別の方法で行うかは重要ではない。γ以外の方法でも構わない。
【００７１】
なお、上記第一、第二、第三、第四の実施形態では、スキャナで画像データを取得する例を示したが、本発明の目的に対しては他の方法で画像データ取得するものでもかまわない。例えば、ＰＤＬにより画像データを取得する画像処理装置にも適用可能である。
【００７２】
また、上記第一、第二、第三、第四の実施形態に係る画像処理装置を用いた画像処理方法にも、本発明の適用が可能である。
【００７３】
また、上記第一、第二、第三、第四の実施形態に係る画像処理装置として、コンピュータを機能させるためのプログラムを記録したＣＤ−ＲＯＭやフラッシュメモリ等の機械読み取り可能な記録媒体にも、本発明の適用が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７４】
【図１】第一の実施形態に係る画像処理装置のブロック図。
【図２】自動原稿種判定のブロック図。
【図３】低線数網点判定のブロック図。
【図４】平均ＤＣＴ係数算出部の処理フローチャート。
【図５】ＤＣＴ係数の平均化の様子を示す図。
【図６】周期算出で用いる３×３のマスク。
【図７】８×８の各位置で算出されたＭにより低線数網点を判定する説明図。
【図８】原稿種を決定するための対応を示す図。
【図９】決定された原稿種により切替えられる各処理の説明図。
【図１０】像域分離のブロック図。
【図１１】像域分離のエッジ判定のブロック図。
【図１２】黒画素パターンマッチング用のマトリックス。
【図１３】白画素パターンマッチング用のマトリックス。
【図１４】像域分離の白地判定のブロック図。
【図１５】白画素連続性パターンマッチング用のマトリックス。
【図１６】像域分離の網点判定のブロック図。
【図１７】（ａ）は（３×３）、（ｂ）は（５×５）のピーク画素検出の説明図。
【図１８】像域分離の色判定のブロック図。
【図１９】像域分離の文字エッジ検出のブロック図。
【図２０】フィルタのブロック図。
【図２１】フィルタのエッジ量算出のブロック図。
【図２２】図２１で用いられるエッジ量検出フィルタ。
【図２３】墨生成のＬＵＴ。
【図２４】エッジ検出のブロック図。
【図２５】エッジ検出のエッジ量検出のブロック図。
【図２６】図２５で用いられるエッジ量検出フィルタ。
【図２７】符号判定用のフィルタ。
【図２８】文字エッジにおけるエッジ検出の結果を表した図。
【図２９】切替えられるエッジ用、非エッジ用、文字用の色材セーブ処理のγ変換を示すグラフ。
【図３０】低線数網点に対してエッジ検出を行った場合のエッジ検出フィルタおよび絶対値化後の算出結果を説明した図。
【図３１】第三の実施形態に係る階調逆転可能性判定を設けたもののブロック図。
【図３２】周期性判定のブロック図。
【図３３】新聞用の色材セーブ処理のγ変換を示すグラフ。
【符号の説明】
【００７５】
１０ スキャナ
１１ スキャナγ補正
１２ スキャナ色補正
１３ フィルタ
１４ プリンタ色補正
１５ 墨処理
１６ 色材セーブ処理
１７ プリンタγ補正
１８ 擬似中間調処理
１９ プリンタ
２０ エッジ検出
２２ 自動原稿判定
２３ 操作パネル
２４ 像域分離
２５ 原稿種決定
【特許請求の範囲】
【請求項１】
オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得手段と、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定手段と、該節約モード設定手段によって該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理手段とを備える画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含む画像種であるか否かの情報を取得する画像種情報取得手段を設け、
該画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が取得された場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、該画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が取得された場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に対して施すように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１の画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、少なくとも、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのか、あるいは文字画像のみを含む画像種であるのかをそれぞれ区別し得る情報を取得するように上記画像種情報取得手段を構成するとともに、
上記選択処理として、上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には上記第１節約処理を選択し、低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には上記第２節約処理を選択し、且つ、文字画像のみを含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にし且つ画像全体の色材の節約量を上記第１節約処理の非エッジ部よりも少なくする第３節約処理を選択する処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１又は２の画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、上記第２節約処理の代わりに上記第１節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１乃至３の何れかの画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、新聞の画像である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合には、低線数網点画像を含む画像種であるとみなして上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項４の画像処理装置において、
新聞の画像である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、上記第２節約処理の代わりに上記第１節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項１乃至５の何れかの画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像のみを含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合は、上記第１節約処理の代わりに上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１乃至６の何れかの画像処理装置において、
画像種にかかわらず上記オリジナル画像に対して上記第１節約処理を仮に施す仮節約処理手段と、該仮節約処理手段による処理後の画像について、上記オリジナル画像に対する階調の逆転を引き起こしているか否かを判定する階調逆転判定手段とを上記画像種情報取得手段に設け、該階調逆転判定手段によって階調の逆転を引き起こしていると判定された場合には、上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
請求項１乃至７の何れかの画像処理装置において、
上記第２節約処理にて、上記オリジナル画像の低濃度部を白に変換する処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得工程と、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定工程と、該節約モード設定工程で該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理工程とを実施する画像処理方法において、
上記オリジナル画像の画像種の情報を取得する画像種情報取得工程を設け、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのかを区別し得る情報を取得する画像種情報取得工程を設け、
上記色材節約処理工程にて、該画像種情報取得工程で取得された情報が低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報であった場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、該画像種情報取得工程で取得された情報が低線数網点画像を含む画像種である旨の情報であった場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に対して施すことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得手段、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定手段、該節約モード設定手段によって該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理手段として、コンピュータを機能させるためのプログラムを機械読み取り可能に記録した記録媒体において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのかを区別し得る情報を取得する画像種情報取得手段としてコンピュータを機能させるとともに、
上記色材節約処理について、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を実施するのか、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を実施するのかを、該画像種の情報の取得結果に応じて選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に施す手段として、上記色材節約処理手段を機能させることを特徴とする記録媒体。
【請求項１】
オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得手段と、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定手段と、該節約モード設定手段によって該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理手段とを備える画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含む画像種であるか否かの情報を取得する画像種情報取得手段を設け、
該画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が取得された場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、該画像種情報取得手段によって低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が取得された場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に対して施すように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１の画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、少なくとも、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのか、あるいは文字画像のみを含む画像種であるのかをそれぞれ区別し得る情報を取得するように上記画像種情報取得手段を構成するとともに、
上記選択処理として、上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には上記第１節約処理を選択し、低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には上記第２節約処理を選択し、且つ、文字画像のみを含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にし且つ画像全体の色材の節約量を上記第１節約処理の非エッジ部よりも少なくする第３節約処理を選択する処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１又は２の画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含む画像種である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、上記第２節約処理の代わりに上記第１節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１乃至３の何れかの画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、新聞の画像である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合には、低線数網点画像を含む画像種であるとみなして上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項４の画像処理装置において、
新聞の画像である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像を含まない画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合には、上記第２節約処理の代わりに上記第１節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項１乃至５の何れかの画像処理装置において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報が上記画像種情報取得手段によって取得された場合であっても、該情報とは別に、写真画像のみを含む画像種である旨の情報が該画像種情報取得手段によって取得された場合は、上記第１節約処理の代わりに上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１乃至６の何れかの画像処理装置において、
画像種にかかわらず上記オリジナル画像に対して上記第１節約処理を仮に施す仮節約処理手段と、該仮節約処理手段による処理後の画像について、上記オリジナル画像に対する階調の逆転を引き起こしているか否かを判定する階調逆転判定手段とを上記画像種情報取得手段に設け、該階調逆転判定手段によって階調の逆転を引き起こしていると判定された場合には、上記第２節約処理を選択する選択処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
請求項１乃至７の何れかの画像処理装置において、
上記第２節約処理にて、上記オリジナル画像の低濃度部を白に変換する処理を実施するように、上記色材節約処理手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得工程と、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定工程と、該節約モード設定工程で該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理工程とを実施する画像処理方法において、
上記オリジナル画像の画像種の情報を取得する画像種情報取得工程を設け、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのかを区別し得る情報を取得する画像種情報取得工程を設け、
上記色材節約処理工程にて、該画像種情報取得工程で取得された情報が低線数網点画像を含まない画像種である旨の情報であった場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を選択する一方で、該画像種情報取得工程で取得された情報が低線数網点画像を含む画像種である旨の情報であった場合には、上記色材節約処理として、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に対して施すことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
オリジナル画像の情報を取得するオリジナル画像情報取得手段、画像形成に用いられる色材の使用量を節約する色材節約モードか否かを設定する節約モード設定手段、該節約モード設定手段によって該色材節約モードが設定された場合に、該オリジナル画像に対して色材を節約した条件での画像形成を可能にする色材節約処理を施す色材節約処理手段として、コンピュータを機能させるためのプログラムを機械読み取り可能に記録した記録媒体において、
上記オリジナル画像について、低線数網点画像を含まない画像種であるのか、低線数網点画像を含む画像種であるのかを区別し得る情報を取得する画像種情報取得手段としてコンピュータを機能させるとともに、
上記色材節約処理について、画像のエッジ部よりも非エッジ部の色材の節約量を多くする第１節約処理を実施するのか、画像のエッジ部と非エッジ部とで色材の節約量を一様にする第２節約処理を実施するのかを、該画像種の情報の取得結果に応じて選択する選択処理を実施し、該選択処理によって選択した色材節約処理を上記オリジナル画像の全体に施す手段として、上記色材節約処理手段を機能させることを特徴とする記録媒体。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【公開番号】特開２００９−２００８６０（Ｐ２００９−２００８６０Ａ）
【公開日】平成２１年９月３日（２００９．９．３）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−４０８１０（Ｐ２００８−４０８１０）
【出願日】平成２０年２月２２日（２００８．２．２２）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２１年９月３日（２００９．９．３）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年２月２２日（２００８．２．２２）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
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