説明

眼底画像処理装置及び眼底観察装置

【課題】眼底の診断における画像解析の正確性の向上を図る。
【解決手段】眼底観察装置1の注目部位指定部232は、眼底Efの注目部位に相当する画像領域を眼底撮影像H中に指定する。眼底表面領域特定部233は、この指定された画像領域に対応する3次元画像M中の眼底表面領域を特定する。画像補正部234は、この眼底表面領域の3次元画像Mにおける位置に基づいて、この眼底表面領域に対して眼底深度方向(z方向)に位置する3次元画像M中の画像領域を、眼底深度方向に直交する方向(xy方向)に変位させる。画像解析部235は、この変位後の3次元画像Mを解析して所定の解析値を求める。

【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
この発明は、眼底を撮影して得られた眼底撮影像と、光コヒーレンストモグラフィ(Optical Coherence Tomography:OCT)を用いて形成された眼底の3次元画像とを処理する眼底画像処理装置、並びに、眼底撮影像及び/又は眼底の3次元画像を形成可能な眼底観察装置に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、レーザ光源等からの光ビームを用いて被測定物体の表面形態や内部形態を表す画像を形成するOCTが注目を集めている。OCTは、X線CTのような人体に対する侵襲性を持たないことから、特に医療分野や生物学分野における応用の展開が期待されている。たとえば眼科分野においては、眼底や角膜等の画像を形成する装置が実用化段階に入っている。
【0003】
特許文献1にはOCTを適用した装置が開示されている。この装置は、測定腕が回転式転向鏡(ガルバノミラー)により物体を走査し、参照腕に参照ミラーが設置されており、その出口に計測腕及び参照腕からの光束の干渉光の強度を分光器で分析する干渉器が設けられている。更に、参照腕は、参照光光束位相を不連続な値で段階的に変えるように構成されている。
【0004】
特許文献1の装置は、いわゆる「フーリエドメインOCT(Fourier Domain OCT)」の手法を用いるものである。すなわち、被測定物体に対して低コヒーレンス光のビームを照射し、その反射光と参照光とを重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル強度分布を取得してフーリエ変換を施すことにより被測定物体の深度方向(z方向)の形態を画像化するものである。なお、このタイプの手法は、特にスペクトラルドメイン(Spectral Domain)とも呼ばれる。
【0005】
更に、特許文献1に記載の装置は、光ビーム(信号光)を走査するガルバノミラーを備え、それにより被測定物体の所望の測定対象領域の画像を形成するようになっている。この装置においては、z方向に直交する1方向(x方向)にのみ光ビームを走査するように構成されているので、この装置により形成される画像は、光ビームの走査方向(x方向)に沿った深度方向(z方向)の2次元断層像となる。
【0006】
特許文献2には、信号光を水平方向(x方向)及び垂直方向(y方向)に走査(スキャン)することにより水平方向の2次元断層像を複数形成し、これら複数の断層像に基づいて測定範囲の3次元の断層情報を取得して画像化する技術が開示されている。この3次元画像化としては、たとえば、複数の断層像を垂直方向に並べて表示させる方法や(スタックデータなどと呼ばれる)、複数の断層像にレンダリング処理を施して3次元画像を形成する方法などが考えられる。
【0007】
特許文献3、4には、他のタイプのOCT装置が開示されている。特許文献3には、被測定物体に照射される光の波長を走査し、各波長の光の反射光と参照光とを重ね合わせて得られる干渉光に基づいてスペクトル強度分布を取得し、それに対してフーリエ変換を施すことにより被測定物体の形態を画像化するOCT装置が記載されている。このようなOCT装置は、スウェプトソース(Swept Source)タイプなどと呼ばれる。スウェプトソースタイプはフーリエドメインタイプの一種である。
【0008】
また、特許文献4には、所定のビーム径を有する光を被測定物体に照射し、その反射光と参照光とを重ね合わせて得られる干渉光の成分を解析することにより、光の進行方向に直交する断面における被測定物体の画像を形成するOCT装置が記載されている。このようなOCT装置は、フルフィールド(full−field)タイプ、或いはインファス(en−face)タイプなどと呼ばれる。
【0009】
特許文献5には、OCTを眼科分野に適用した構成が開示されている。なお、OCTが応用される以前には、被検眼を観察するための装置として眼底カメラやスリットランプなどが使用されていた(たとえば特許文献6、特許文献7を参照)。眼底カメラは被検眼に照明光を照射し、その眼底反射光を受光することで眼底を撮影する装置である。スリットランプは、スリット光を用いて角膜の光切片を切り取ることにより角膜の断面の画像を取得する装置である。
【0010】
OCTを用いた装置は、高精細の画像を取得できる点、更には断層像や3次元画像を取得できる点などにおいて、眼底カメラ等に対して優位性を持つ。
【0011】
このように、OCTを用いた装置は被検眼の様々な部位の観察に適用可能であり、また高精細な画像を取得できることから、様々な眼科疾患の診断への応用がなされてきている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0012】
【特許文献1】特開平11−325849号公報
【特許文献2】特開2002−139421号公報
【特許文献3】特開2007−24677号公報
【特許文献4】特開2006−153838号公報
【特許文献5】特開2008−73099公報
【特許文献6】特開平9−276232号公報
【特許文献7】特開2008−259544号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0013】
眼科分野では、画像に描写された注目部位を観察するだけでなく、画像を解析して注目部位の特性を表す物理量を取得して診断材料としている。この物理量の例として、視神経乳頭のサイズ(体積、カップ径、ディスク径、リム径)や、患部のサイズ(半径、直径、面積、体積)などがある。
【0014】
このような画像解析においては、できるだけ正確に物理量を求めることが重要である。従来では、OCTを用いて形成された3次元画像を眼底深度方向に積算して得られる2次元画像(積算画像或いはプロジェクション画像などと呼ばれる)に注目部位に相当する画像領域を指定し、この画像領域に対応する3次元画像中の画像領域を解析対象にしていた。
【0015】
しかし、OCT計測時における眼球の動きの影響などにより、積算画像を高画質で得ることは極めて困難である。そのため、積算画像中に指定される画像領域の精度や確度が低下し、その結果、診断材料となる物理量の正確性が低下してしまっていた。また、注目部位が積算画像中に明瞭に描写されていない場合などには、注目部位を指定すること自体が困難であった。すなわち、積算画像に注目部位を指定して行っている限り、画像解析の正確性を高めることは非常に難しかった。
【0016】
この発明は、以上のような問題を解決するためになされたもので、その目的は、眼底の診断における画像解析の正確性を向上させることが可能な眼底画像処理装置及び眼底観察装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0017】
上記目的を達成するために、請求項1に記載の発明は、被検眼の眼底の表面形態を描写した眼底撮影像と、前記眼底の3次元形態を描写した3次元画像とを予め記憶する記憶手段と、前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記眼底表面領域に対して眼底深度方向に位置する前記3次元画像中の画像領域を、前記眼底深度方向に直交する方向に変位させる補正手段と、前記画像領域が変位された前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、を備えることを特徴とする眼底画像処理装置である。
また、請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の眼底画像処理装置であって、前記指定手段は、前記注目部位に相当する画像領域として、前記眼底の所定の凹凸部位に相当する凹凸領域を指定し、前記特定手段は、前記眼底表面領域として、前記凹凸領域の輪郭に対応する輪郭領域を特定し、前記補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づいて、前記輪郭領域に対して眼底深度方向に位置する画像領域を変位させる、ことを特徴とする。
また、請求項3に記載の発明は、請求項2に記載の眼底画像処理装置であって、前記解析手段は、前記補正手段により画像領域が変位された前記3次元画像を解析して前記凹凸領域の外縁領域を特定し、更に、前記所定の解析値として、前記外縁領域により囲まれる画像領域の体積を算出する、ことを特徴とする。
また、請求項4に記載の発明は、請求項2に記載の眼底画像処理装置であって、前記解析手段は、前記補正手段により画像領域が変位された前記3次元画像を解析して、前記所定の凹凸部位の径を前記所定の解析値として算出する、ことを特徴とする。
また、請求項5に記載の発明は、請求項2に記載の眼底画像処理装置であって、前記指定手段は、前記凹凸領域として、視神経乳頭に相当する視神経乳頭領域を指定し、前記解析手段は、前記補正手段により画像領域が変位された前記3次元画像を解析して、前記視神経乳頭の近傍における前記眼底の所定の層領域を特定する、ことを特徴とする。
また、請求項6に記載の発明は、請求項5に記載の眼底画像処理装置であって、前記解析手段は、前記所定の層領域として、前記視神経乳頭の周囲の網膜色素上皮に相当する網膜色素上皮領域を特定し、更に、前記視神経乳頭を挟んで対向する前記網膜色素上皮領域の間隔を前記所定の解析値として算出する、ことを特徴とする。
また、請求項7に記載の発明は、被検眼の眼底の表面形態を描写した眼底撮影像と、前記眼底の3次元形態を描写した3次元画像とを予め記憶する記憶手段と、前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記解析手段により求められた前記所定の解析値を変更する解析値補正手段と、を備えることを特徴とする眼底画像処理装置である。
また、請求項8に記載の発明は、請求項7に記載の眼底画像処理装置であって、前記指定手段は、前記注目部位に相当する画像領域として、前記眼底の所定の凹凸部位に相当する凹凸領域を指定し、前記特定手段は、前記眼底表面領域として、前記凹凸領域の輪郭に対応する輪郭領域を特定する、ことを特徴とする。
また、請求項9に記載の発明は、請求項8に記載の眼底画像処理装置であって、前記解析手段は、前記3次元画像を解析して前記所定の凹凸部位の外縁領域を特定し、更に、前記所定の解析値として、前記外縁領域により囲まれる画像領域の体積を算出し、前記解析値補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づいて、前記算出された体積の値を変更する、ことを特徴とする。
また、請求項10に記載の発明は、請求項8に記載の眼底画像処理装置であって、前記解析手段は、前記3次元画像を解析して、前記所定の凹凸部位の径を前記所定の解析値として算出し、前記解析値補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づいて、前記算出された前記径の値を変更する、ことを特徴とする。
また、請求項11に記載の発明は、請求項8に記載の眼底画像処理装置であって、前記指定手段は、前記凹凸領域として、視神経乳頭に相当する視神経乳頭領域を指定し、前記解析手段は、前記3次元画像を解析して前記視神経乳頭の近傍における前記眼底の所定の層領域を特定し、前記解析値補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づいて、前記所定の層領域の位置を変更する、ことを特徴とする。
また、請求項12に記載の発明は、請求項11に記載の眼底画像処理装置であって、前記解析手段は、前記所定の層領域として、前記視神経乳頭の周囲の網膜色素上皮に相当する網膜色素上皮領域を特定し、更に、前記視神経乳頭を挟んで対向する前記網膜色素上皮領域の間隔を前記所定の解析値として算出し、前記解析値補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づく前記所定の層領域の位置に基づいて、前記算出された前記網膜色素上皮領域の間隔の値を変更する、ことを特徴とする。
また、請求項13に記載の発明は、被検眼の眼底を撮影する撮影手段と、低コヒーレンス光を信号光と参照光とに分割し、前記眼底を経由した前記信号光と参照光路を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成して検出する光学系と、前記干渉光の検出結果に基づいて前記眼底の3次元画像を形成する画像形成手段と、前記撮影手段により撮影された前記被検眼の眼底撮影像と、前記画像形成手段により形成された前記眼底の3次元画像とを記憶する記憶手段と、前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記眼底表面領域に対して眼底深度方向に位置する前記3次元画像中の画像領域を、前記眼底深度方向に直交する方向に変位させる補正手段と、前記画像領域が変位された前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、を備えることを特徴とする眼底観察装置である。
また、請求項14に記載の発明は、被検眼の眼底を撮影する撮影手段と、低コヒーレンス光を信号光と参照光とに分割し、前記眼底を経由した前記信号光と参照光路を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成して検出する光学系と、前記干渉光の検出結果に基づいて前記眼底の3次元画像を形成する画像形成手段と、前記撮影手段により撮影された前記被検眼の眼底撮影像と、前記画像形成手段により形成された前記眼底の3次元画像とを記憶する記憶手段と、前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記解析手段により求められた前記所定の解析値を変更する解析値補正手段と、を備えることを特徴とする眼底観察装置である。
また、請求項15に記載の発明は、低コヒーレンス光を信号光と参照光とに分割し、被検眼の眼底を経由した前記信号光と参照光路を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成して検出する光学系と、前記干渉光の検出結果に基づいて前記眼底の3次元画像を形成する画像形成手段と、前記眼底の表面形態を描写した眼底撮影像を予め記憶するとともに、前記画像形成手段により形成された前記眼底の3次元画像を記憶する記憶手段と、前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記眼底表面領域に対して眼底深度方向に位置する前記3次元画像中の画像領域を、前記眼底深度方向に直交する方向に変位させる補正手段と、前記画像領域が変位された前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、を備えることを特徴とする眼底観察装置である。
また、請求項16に記載の発明は、低コヒーレンス光を信号光と参照光とに分割し、被検眼の眼底を経由した前記信号光と参照光路を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成して検出する光学系と、前記干渉光の検出結果に基づいて前記眼底の3次元画像を形成する画像形成手段と、前記眼底の表面形態を描写した眼底撮影像を予め記憶するとともに、前記画像形成手段により形成された前記眼底の3次元画像を記憶する記憶手段と、前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記解析手段により求められた前記所定の解析値を変更する解析値補正手段と、を備えることを特徴とする眼底観察装置である。
また、請求項17に記載の発明は、被検眼の眼底を撮影する撮影手段と、前記眼底の3次元形態を描写した3次元画像を予め記憶するとともに、前記撮影手段により撮影された前記被検眼の眼底撮影像を記憶する記憶手段と、前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記眼底表面領域に対して眼底深度方向に位置する前記3次元画像中の画像領域を、前記眼底深度方向に直交する方向に変位させる補正手段と、前記画像領域が変位された前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、を備えることを特徴とする眼底観察装置である。
また、請求項18に記載の発明は、被検眼の眼底を撮影する撮影手段と、前記眼底の3次元形態を描写した3次元画像を予め記憶するとともに、前記撮影手段により撮影された前記被検眼の眼底撮影像を記憶する記憶手段と、前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記解析手段により求められた前記所定の解析値を変更する解析値補正手段と、を備えることを特徴とする眼底観察装置である。
【発明の効果】
【0018】
この発明によれば、眼底の診断における画像解析の正確性を向上させることが可能
【図面の簡単な説明】
【0019】
【図1】この発明に係る眼底観察装置の実施形態の構成の一例を表す概略図である。
【図2】この発明に係る眼底観察装置の実施形態の構成の一例を表す概略図である。
【図3】この発明に係る眼底観察装置の実施形態の構成の一例を表す概略ブロック図である。
【図4A】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、眼底撮影像に注目部位を指定する処理を説明するための概略図である。
【図4B】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、眼底撮影像に注目部位を指定する処理を説明するための概略図である。
【図5A】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、眼底撮影像に指定された注目部位を編集する処理を説明するための概略図である。
【図5B】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、眼底撮影像に指定された注目部位を編集する処理を説明するための概略図である。
【図5C】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、眼底撮影像に指定された注目部位を編集する処理を説明するための概略図である。
【図6A】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、注目部位に対応する3次元画像中の眼底表面領域を特定する処理を説明するための概略図である。
【図6B】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、注目部位に対応する3次元画像中の眼底表面領域を特定する処理を説明するための概略図である。
【図7A】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、眼底の3次元画像を補正する処理及びOCT画像を解析する処理を説明するための概略図である。
【図7B】この発明に係る眼底観察装置の実施形態において、眼底の3次元画像を補正する処理及びOCT画像を解析する処理を説明するための概略図である。
【図8】この発明に係る眼底観察装置の実施形態の構成の一例を表す概略ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0020】
この発明に係る眼底画像処理装置及び眼底観察装置の実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。この発明に係る眼底観察装置には、この発明に係る眼底画像処理装置が搭載されている。つまり、この発明に係る眼底観察装置は、この発明に係る眼底画像処理装置による処理に供される画像の一部又は全部を自身で取得するものである。以下、このような眼底観察装置について詳細に説明する。
【0021】
この発明に係る眼底観察装置は、OCTを用いて眼底の断層像や3次元画像を形成する。この明細書では、OCTによって取得される画像をOCT画像と総称することがある。また、OCT画像を形成するための計測動作をOCT計測と呼ぶことがある。
【0022】
以下の実施形態では、フーリエドメインタイプのOCTを適用した構成について詳しく説明する。特に、以下の実施形態では、特許文献5に開示された装置と同様に、眼底のOCT画像及び眼底撮影像の双方を取得可能な眼底観察装置を取り上げる。
【0023】
なお、この発明に係る眼底観察装置は、OCT画像及び眼底撮影像のうちの一方のみを取得可能に構成されていてもよい。すなわち、この発明には次の二種類の装置も含まれる:(1)OCT画像のみを自身で取得可能な眼底観察装置(OCT装置)であって、他の装置(眼底カメラ、細隙灯顕微鏡(スリットランプ)、走査レーザ検眼鏡(SLO(Scanning Laser Ophthalmoscope)等)によって取得された眼底撮影像の入力を受けてこれを記憶可能に構成されたもの;(2)眼底撮影像のみを自身で取得可能な眼底観察装置(眼底カメラ、細隙灯顕微鏡、走査レーザ検眼鏡等)であって、他の装置(OCT装置)によって取得されたOCT画像の入力を受けてこれを記憶可能に構成されたもの。
【0024】
以下においては2つの実施形態を説明する。これら実施形態の共通点は、次の3点である:(1)眼底の表面形態を描写する眼底撮影像と、眼底の3次元形態を描写した3次元画像とを処理すること;(2)眼底の注目部位に相当する画像領域を眼底撮影像中に指定すること;(3)指定された画像領域に対応する3次元画像中の眼底表面領域を特定すること。
【0025】
ここで、「眼底の注目部位」とは、画像解析の対象となる部位を意味する。注目部位としては、視神経乳頭、黄斑部、患部(病傷部)、血管などがある。以下の実施形態では、視神経乳頭を注目部位とする場合について特に詳しく説明する。
【0026】
第1の実施形態では補正された3次元画像を解析する構成について説明する。第2の実施形態では3次元画像の解析結果を補正する構成について説明する。
【0027】
〈第1の実施形態〉
[構成]
図1及び図2に示すように、眼底観察装置1は、眼底カメラユニット2、OCTユニット100及び演算制御ユニット200を含んで構成される。眼底カメラユニット2は、従来の眼底カメラとほぼ同様の光学系を有する。OCTユニット100には、眼底のOCT画像を取得するための光学系が設けられている。演算制御ユニット200は、各種の演算処理や制御処理等を実行するコンピュータを具備している。演算制御ユニット200は、この発明の「眼底画像処理装置」の一例である。
【0028】
〔眼底カメラユニット〕
図1に示す眼底カメラユニット2には、被検眼Eの眼底Efの表面形態を表す2次元画像(眼底撮影像)を取得するための光学系が設けられている。眼底撮影像には、観察画像や撮影画像などが含まれる。観察画像は、たとえば、近赤外光を用いて所定のフレームレートで形成されるモノクロの動画像である。撮影画像は、たとえば、可視光をフラッシュ発光して得られるカラー画像である。眼底カメラユニット2は、これら以外の画像、たとえばフルオレセイン蛍光画像やインドシアニングリーン蛍光画像や自発蛍光画像などを取得可能に構成されていてもよい。
【0029】
この発明で用いられる眼底撮影像は、主として撮影画像である。眼底カメラユニット2は、この発明の「撮影手段」の一例である。眼底撮影像はカラー画像には限定されず、蛍光画像や立体眼底像など、眼底の表面形態を描写する任意の2次元画像であってよい。なお、立体眼底像は視角の異なる2枚の眼底像からなるのが一般的であるが、近年では1枚の眼底像を立体視する技術も用いられている。
【0030】
眼底カメラユニット2には、被検者の顔が動かないように支えるための顎受けや額当てが設けられている。更に、眼底カメラユニット2には照明光学系10と撮影光学系30が設けられている。照明光学系10は眼底Efに照明光を照射する。撮影光学系30は、この照明光の眼底反射光を撮像装置(CCDイメージセンサ35、38)に導く。また、撮影光学系30は、OCTユニット100からの信号光を眼底Efに導くとともに、眼底Efを経由した信号光をOCTユニット100に導く。
【0031】
照明光学系10の観察光源11は、たとえばハロゲンランプにより構成される。観察光源11から出力された光(観察照明光)は、曲面状の反射面を有する反射ミラー12により反射され、集光レンズ13を経由し、可視カットフィルタ14を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源15の近傍にて一旦集束し、ミラー16により反射され、リレーレンズ17、18、絞り19及びリレーレンズ20を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー21の周辺部(孔部の周囲の領域)にて反射され、対物レンズ22を経由して眼底Efを照明する。
【0032】
観察照明光の眼底反射光は、対物レンズ22により屈折され、孔開きミラー21の中心領域に形成された孔部を通過し、ダイクロイックミラー55を透過し、合焦レンズ31を経由し、ダイクロイックミラー32により反射される。更に、この眼底反射光は、ハーフミラー40を透過し、ダイクロイックミラー33により反射され、集光レンズ34によりCCDイメージセンサ35の受光面に結像される。CCDイメージセンサ35は、たとえば所定のフレームレートで眼底反射光を検出する。表示装置3には、CCDイメージセンサ35により検出された眼底反射光に基づく画像(観察画像)Kが表示される。
【0033】
撮影光源15は、たとえばキセノンランプにより構成される。撮影光源15から出力された光(撮影照明光)は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Efに照射される。撮影照明光の眼底反射光は、観察照明光のそれと同様の経路を通ってダイクロイックミラー33まで導かれ、ダイクロイックミラー33を透過し、ミラー36により反射され、集光レンズ37によりCCDイメージセンサ38の受光面に結像される。表示装置3には、CCDイメージセンサ38により検出された眼底反射光に基づく画像(撮影画像)Hが表示される。なお、観察画像Kを表示する表示装置3と撮影画像Hを表示する表示装置3は、同一のものであってもよいし、異なるものであってもよい。
【0034】
LCD(Liquid Crystal Display)39は、固視標や視力測定用視標を表示する。固視標は被検眼Eを固視させるための視標であり、眼底撮影時やOCT計測時などに使用される。
【0035】
LCD39から出力された光は、その一部がハーフミラー40にて反射され、ダイクロイックミラー32に反射され、合焦レンズ31及びダイクロイックミラー55を経由し、孔開きミラー21の孔部を通過し、対物レンズ22により屈折されて眼底Efに投影される。
【0036】
LCD39の画面上における固視標の表示位置を変更することにより、被検眼Eの固視位置を変更できる。被検眼Eの固視位置としては、たとえば従来の眼底カメラと同様に、眼底Efの黄斑部を中心とする画像を取得するための位置や、視神経乳頭を中心とする画像を取得するための位置や、黄斑部と視神経乳頭との間の眼底中心を中心とする画像を取得するための位置などがある。
【0037】
更に、眼底カメラユニット2には、従来の眼底カメラと同様にアライメント光学系50とフォーカス光学系60が設けられている。アライメント光学系50は、被検眼Eに対する装置光学系の位置合わせ(アライメント)を行うための視標(アライメント視標)を生成する。フォーカス光学系60は、眼底Efに対してフォーカス(ピント)を合わせるための視標(スプリット視標)を生成する。
【0038】
アライメント光学系50のLED(Light Emitting Diode)51から出力された光(アライメント光)は、絞り52、53及びリレーレンズ54を経由してダイクロイックミラー55により反射され、孔開きミラー21の孔部を通過し、対物レンズ22により被検眼Eの角膜に投影される。
【0039】
アライメント光の角膜反射光は、対物レンズ22及び上記孔部を経由し、その一部がダイクロイックミラー55を透過し、合焦レンズ31を通過し、ダイクロイックミラー32により反射され、ハーフミラー40を透過し、ダイクロイックミラー33に反射され、集光レンズ34によりCCDイメージセンサ35の受光面に投影される。CCDイメージセンサ35による受光像(アライメント視標)は、観察画像Kとともに表示装置3に表示される。ユーザは、従来の眼底カメラと同様の操作を行ってアライメントを実施する。また、演算制御ユニット200がアライメント視標の位置を解析して光学系を移動させることによりアライメントを行ってもよい。
【0040】
フォーカス調整を行う際には、照明光学系10の光路上に反射棒67の反射面が斜設される。フォーカス光学系60のLED61から出力された光(フォーカス光)は、リレーレンズ62を通過し、スプリット視標板63により2つの光束に分離され、二孔絞り64を通過し、ミラー65に反射され、集光レンズ66により反射棒67の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ20を経由し、孔開きミラー21に反射され、対物レンズ22により眼底Efに結像される。
【0041】
フォーカス光の眼底反射光は、アライメント光の角膜反射光と同様の経路を通ってCCDイメージセンサ35により検出される。CCDイメージセンサ35による受光像(スプリット視標)は、観察画像とともに表示装置3に表示される。演算制御ユニット200は、従来と同様に、スプリット視標の位置を解析して合焦レンズ31及びフォーカス光学系60を移動させてピント合わせを行う。また、スプリット視標を視認しつつ手動でピント合わせを行ってもよい。
【0042】
ダイクロイックミラー32の後方には、ミラー41、コリメータレンズ42、及びガルバノミラー43、44を含む光路が設けられている。この光路はOCTユニット100に導かれている。
【0043】
ガルバノミラー44は、OCTユニット100からの信号光LSをx方向に走査する。ガルバノミラー43は、信号光LSをy方向に走査する。これら2つのガルバノミラー43、44により、信号光LSをxy平面上の任意の方向に走査することができる。
【0044】
〔OCTユニット〕
OCTユニット100には、眼底EfのOCT画像を取得するための光学系が設けられている(図2を参照)。この光学系は、従来のフーリエドメインタイプのOCT装置と同様の構成を有する。すなわち、この光学系は、低コヒーレンス光を参照光と信号光に分割し、眼底Efを経由した信号光と参照光路を経由した参照光とを干渉させて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル成分を検出するように構成されている。この検出結果(検出信号)は演算制御ユニット200に送られる。
【0045】
光源ユニット101は広帯域の低コヒーレンス光L0を出力する。低コヒーレンス光L0は、たとえば、近赤外領域の波長帯(約800nm〜900nm程度)を含み、数十マイクロメートル程度の時間的コヒーレンス長を有する。なお、人眼では視認できない波長帯、たとえば1050〜1060nm程度の中心波長を有する近赤外光を低コヒーレンス光L0として用いてもよい。
【0046】
光源ユニット101は、スーパールミネセントダイオード(Super Luminescent Diode:SLD)や、LEDや、SOA(Semiconductor Optical Amplifier)等の光出力デバイスを含んで構成される。
【0047】
光源ユニット101から出力された低コヒーレンス光L0は、光ファイバ102によりファイバカプラ103に導かれて信号光LSと参照光LRに分割される。なお、ファイバカプラ103は、光を分割する手段(スプリッタ;splitter)、及び、光を合成する手段(カプラ;coupler)の双方の作用を有するが、ここでは慣用的に「ファイバカプラ」と称する。
【0048】
信号光LSは、光ファイバ104により導光され、コリメータレンズユニット105により平行光束となる。更に、信号光LSは、各ガルバノミラー44、43により反射され、コリメータレンズ42により集光され、ミラー41により反射され、ダイクロイックミラー32を透過し、LCD39からの光と同じ経路を通って眼底Efに照射される。信号光LSは、眼底Efにおいて散乱、反射される。この散乱光及び反射光をまとめて信号光LSの眼底反射光と称することがある。信号光LSの眼底反射光は、同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ103に導かれる。
【0049】
参照光LRは、光ファイバ106により導光され、コリメータレンズユニット107により平行光束となる。更に、参照光LRは、ミラー108、109、110により反射され、ND(Neutral Density)フィルタ111により減光され、ミラー112に反射され、コリメータレンズ113により参照ミラー114の反射面に結像される。参照ミラー114に反射された参照光LRは、同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ103に導かれる。なお、分散補償用の光学素子(ペアプリズム等)や、偏光補正用の光学素子(波長板等)を参照光LRの光路(参照光路)に設けてもよい。
【0050】
ファイバカプラ103は、信号光LSの眼底反射光と、参照ミラー114に反射された参照光LRとを合波する。これにより生成された干渉光LCは、光ファイバ115により導光されて出射端116から出射される。更に、干渉光LCは、コリメータレンズ117により平行光束とされ、回折格子118により分光(スペクトル分解)され、集光レンズ119により集光されてCCDイメージセンサ120の受光面に投影される。図2に示す回折格子118は透過型であるが、反射型の回折格子を用いてもよい。
【0051】
CCDイメージセンサ120は、たとえばラインセンサであり、分光された干渉光LCの各スペクトル成分を検出して電荷に変換する。CCDイメージセンサ120は、この電荷を蓄積して検出信号を生成する。更に、CCDイメージセンサ120は、この検出信号を演算制御ユニット200に送る。
【0052】
この実施形態ではマイケルソン型の干渉計を採用しているが、たとえばマッハツェンダー型など任意のタイプの干渉計を適宜に採用することが可能である。また、CCDイメージセンサに代えて、他の形態のイメージセンサ、たとえばCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)イメージセンサなどを用いることが可能である。
【0053】
〔演算制御ユニット〕
演算制御ユニット200の構成について説明する。演算制御ユニット200は、CCDイメージセンサ120から入力される検出信号を解析して眼底EfのOCT画像を形成する。そのための演算処理は、従来のフーリエドメインタイプのOCT装置と同様である。
【0054】
また、演算制御ユニット200は、眼底カメラユニット2、表示装置3及びOCTユニット100の各部を制御する。たとえば演算制御ユニット200は、眼底Efの断層像G(図2を参照)等のOCT画像を表示装置3に表示させる。
【0055】
また、眼底カメラユニット2の制御として、演算制御ユニット200は、観察光源11、撮影光源15及びLED51、61の動作制御、LCD39の動作制御、合焦レンズ31の移動制御、反射棒67の移動制御、フォーカス光学系60の移動制御、各ガルバノミラー43、44の動作制御などを行う。
【0056】
また、OCTユニット100の制御として、演算制御ユニット200は、光源ユニット101の動作制御、参照ミラー114及びコリメータレンズ113の移動制御、CCDイメージセンサ120の動作制御などを行う。
【0057】
演算制御ユニット200は、たとえば、従来のコンピュータと同様に、マイクロプロセッサ、RAM、ROM、ハードディスクドライブ、通信インターフェイスなどを含んで構成される。ハードディスクドライブ等の記憶装置には、眼底観察装置1を制御するためのコンピュータプログラムが記憶されている。演算制御ユニット200は、CCDイメージセンサ120からの検出信号に基づいてOCT画像を形成する専用の回路基板を備えていてもよい。また、演算制御ユニット200は、キーボードやマウス等の操作デバイス(入力デバイス)や、LCD等の表示デバイスを備えていてもよい。
【0058】
眼底カメラユニット2、表示装置3、OCTユニット100及び演算制御ユニット200は、一体的に(つまり単一の筺体内に)構成されていてもよいし、それぞれ別体として構成されていてもよい。
【0059】
〔制御系〕
眼底観察装置1の制御系の構成について図3を参照しつつ説明する。
【0060】
(制御部)
眼底観察装置1の制御系は、演算制御ユニット200の制御部210を中心に構成される。制御部210は、たとえば、前述のマイクロプロセッサ、RAM、ROM、ハードディスクドライブ、通信インターフェイス等を含んで構成される。制御部210には、主制御部211と記憶部212が設けられている。
【0061】
(主制御部)
主制御部211は前述の各種制御を行う。特に、主制御部211は、眼底カメラユニット2の走査駆動部70及び合焦駆動部80、更にOCTユニット100の光源ユニット101及び参照駆動部130を制御する。
【0062】
走査駆動部70は、たとえばサーボモータを含んで構成され、ガルバノミラー43、44の向きを各々独立に変更する。合焦駆動部80は、たとえばパルスモータを含んで構成され、合焦レンズ31を光軸方向に移動させる。それにより、眼底Efに向かう光の合焦位置が変更される。参照駆動部130は、たとえばパルスモータを含んで構成され、参照光LRの進行方向に沿って、コリメータレンズ113及び参照ミラー114を一体的に移動させる。
【0063】
また、主制御部211は、記憶部212にデータを書き込む処理や、記憶部212からデータを読み出す処理を行う。
【0064】
(記憶部)
記憶部212は、各種のデータを記憶する。記憶部212に記憶されるデータとしては、たとえば、OCT画像の画像データ、眼底撮影像の画像データ、被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者IDや氏名などの被検者に関する情報や、左眼/右眼の識別情報などの被検眼に関する情報を含む。
【0065】
特に、記憶部212は、この発明の「記憶手段」の一例として用いられ、眼底撮影像Hと眼底の3次元画像Mがある。眼底撮影像Hは、眼底カメラユニット2を用いて眼底Efを撮影することで取得される。3次元画像MはOCT計測によって取得される。
【0066】
(画像形成部)
画像形成部220は、CCDイメージセンサ120からの検出信号に基づいて、眼底Efの断層像の画像データを形成する。この処理には、従来のフーリエドメインタイプの光コヒーレンストモグラフィと同様に、ノイズ除去(ノイズ低減)、フィルタ処理、FFT(Fast Fourier Transform)などの処理が含まれている。
【0067】
画像形成部220は、たとえば、前述の回路基板や通信インターフェイス等を含んで構成される。なお、この明細書では、「画像データ」と、それに基づいて呈示される「画像」とを同一視することがある。
【0068】
(画像処理部)
画像処理部230は、画像形成部220により形成された画像に対して各種の画像処理や解析処理を施す。たとえば、画像処理部230は、画像の輝度補正や分散補正等の各種補正処理を実行する。
【0069】
(3次元画像形成部)
3次元画像形成部231は、断層像の間の画素を補間する補間処理などの公知の画像処理を実行して、眼底Efの3次元画像の画像データを形成する。画像形成部220及び3次元画像形成部231は、この発明の「画像形成手段」の一例である。
【0070】
なお、3次元画像の画像データとは、3次元座標系により画素の位置が定義された画像データを意味する。3次元画像の画像データとしては、3次元的に配列されたボクセルからなる画像データがある。この画像データは、ボリュームデータ或いはボクセルデータなどと呼ばれる。ボリュームデータに基づく画像を表示させる場合、画像処理部230は、このボリュームデータに対してレンダリング処理(ボリュームレンダリングやMIP(Maximum Intensity Projection:最大値投影)など)を施して、特定の視線方向から見たときの擬似的な3次元画像の画像データを形成する。表示部240等の表示デバイスには、この擬似的な3次元画像が表示される。
【0071】
また、3次元画像の画像データとして、複数の断層像のスタックデータを形成することも可能である。スタックデータは、複数の走査線に沿って得られた複数の断層像を、走査線の位置関係に基づいて3次元的に配列させることで得られる画像データである。すなわち、スタックデータは、元々個別の2次元座標系により定義されていた複数の断層像を、1つの3次元座標系により表現する(つまり1つの3次元空間に埋め込む)ことにより得られる画像データである。
【0072】
画像処理部230には、更に、注目部位指定部232、眼底表面領域特定部233、画像補正部234及び画像解析部235が設けられている。以下、これら各部232〜235について説明する。
【0073】
(注目部位指定部)
注目部位指定部232は、眼底Efの注目部位(視神経乳頭)に相当する画像領域を眼底撮影像H中に指定する。注目部位指定部232は、この発明の「指定手段」の一例である。注目部位を指定する処理は、自動化されていてもよいし、手動で行うものであってもよい。
【0074】
注目部位の指定を自動で行う場合、眼底撮影像Hの各画素の画素値を解析し、検出目的の特徴部位に相当する画素値を持つ画素を特定する。視神経乳頭は、一般に、眼底撮影像において他の部位よりも明るく(つまり高輝度で)描写される。そこで、輝度が所定値以上となる画素を探索することで視神経乳頭に相当する画像領域(視神経乳頭領域)を特定できる。
【0075】
なお、患部や黄斑は一般に他の部位よりも暗く描写されるので、輝度が所定値以下の画素を探索すればよい。また、血管やその分岐点については、公知の画像処理によって画素値を解析して血管に相当する画像領域を特定すればよい(このとき必要に応じて細線化処理などを施してもよい)。なお、視神経乳頭や黄斑は、この発明の「所定の凹凸部位」の一例である。また、これら凹凸部位に相当する画像領域は、この発明の「凹凸領域」の一例である。
【0076】
注目部位の指定を手動で行う場合、まず、主制御部211は眼底撮影像Hを表示部240に表示させる。オペレータは、眼底撮影像Hを観察して注目部位に相当する画像領域を把握する。そして、操作部250を操作して、把握した画像領域を指定する。視神経乳頭領域を指定する場合の例として、オペレータは、マウスのクリック操作により、図4Aに示すように視神経乳頭領域Pの輪郭上に複数の点qk(k=1,2,3,・・・)を入力する。注目部位指定部232は、図4Bに示すように、入力された複数の点qkを結ぶ閉曲線Qを描画する。閉曲線Qとしては、たとえばスプライン曲線やベジェ曲線が用いられる。閉曲線Qを外縁とする画像領域が視神経乳頭領域となる。
【0077】
オペレータは、描画された閉曲線Qと、自身が把握した視神経乳頭領域Pとを比較する。閉曲線Qが不適当と判断した場合、オペレータは操作部250を操作して閉曲線Qを編集することができる。たとえば図5Aに示すように一旦指定された閉曲線Qが視神経乳頭領域Pからずれていると判断した場合、オペレータは点qkのうち視神経乳頭領域Pから外れているものを選択的に移動させる。図5Bに示すように、移動後の点を符号qk′で示す。なお、この作業によって点の個数が変わってもよい。注目部位指定部232は、図5Cに示すように、移動後の点qk′に基づいて新たな閉曲線Q′を描画する。
【0078】
なお、注目部位を自動で指定した場合であっても同様の編集作業を行うことが可能である。その場合、主制御部211は、自動的に指定された画像領域を眼底撮影像Hに重ねて表示させる。画像領域が適当に指定されたと判断したら、オペレータは当該画像領域を適用するための所定の操作を行う。
【0079】
(眼底表面領域特定部)
眼底表面領域特定部233は、注目部位指定部232により指定された画像領域に対応する3次元画像M中の画像領域(眼底表面領域)を特定する。この眼底表面領域は、眼底表面に相当する画像領域中に特定される。眼底表面領域特定部233は、この発明の「特定手段」の一例である。
【0080】
眼底表面領域特定部233が実行する処理の例を説明する。図6Aは、注目部位指定部232により指定された視神経乳頭領域Pを示している。眼底表面領域特定部233は、視神経乳頭領域Pに対応する眼底表面領域として、3次元画像Mにおいて視神経乳頭領域Pの輪郭に対応する輪郭領域Tを特定する(図6Bを参照)。
【0081】
輪郭領域Tを特定する処理では、まず、3次元画像Mにおける網膜に相当する画像領域と硝子体に相当する画像領域との間における画素値(輝度値)の違いを利用して、これら画像領域の境界領域を特定する。それにより、3次元画像Mにおいて眼底Efの表面に相当する画像領域が特定される。
【0082】
次に、この眼底Efの表面に相当する画像領域において、視神経乳頭領域Pの輪郭に対応する輪郭領域Tを特定する。この処理の前提として、眼底撮影像Hと3次元画像Mとの間で位置の対応付けがなされているものとする。この対応付けは積算画像を介して行われる。
【0083】
この積算画像は、3次元画像Mを構成する各深度方向の画像(Aスキャン像)に含まれる複数の画素の画素値(輝度値)を眼底深度方向に足し合わせることにより得られる。各Aスキャン像を積算して得られる点状の画像は、そのAスキャン像の各z位置における輝度値を深度方向に足し合わせた輝度値を有している(輝度値の最大諧調値を超えた場合には適当な画像処理を行う)。なお、積算画像については、本出願人による特願2005−337628などに詳しく記載されている。積算画像は、あたかも眼底撮影像のように眼底の表面の形態を描写した画像になるが、眼底撮影像のような高い画質は得られない。前述したように、従来は低画質の積算画像に注目部位に相当する画像領域を指定していた。
【0084】
積算画像と眼底撮影像Hは、画質は異なるものの、共に眼底Efの表面形態を描写した2次元画像である。したがって、積算画像と眼底撮影像Hの双方に描写された眼底Efの特徴部位の位置を対応付けることにより、積算画像と眼底撮影像Hとの間において位置の対応関係が得られる。
【0085】
積算画像は3次元画像Mを眼底深度方向(z方向)に積算して得られた画像である。よって、積算画像と眼底撮影像Hとの間の位置の対応関係から、3次元画像Mと眼底撮影像Hとの間の位置の対応関係が得られる。ただし、この対応関係は、xy方向(眼底表面方向)の位置のみ考慮している。
【0086】
眼底表面領域特定部233は、この対応関係を参照し、眼底撮影像H中に指定された視神経乳頭領域Pの輪郭上の各点の座標値(x,y)に対応する、3次元画像M中の座標値(x′,y′)を求める。それにより輪郭領域Tが特定される。
【0087】
なお、積算画像を介在させることなく、眼底撮影像Hにおける注目部位の画像領域に対応する3次元画像M中の眼底表面領域を特定することも可能である。その一例として、3次元画像M中において眼底Efの表面に相当する画像領域と、眼底撮影像Hとの間で、共通の特徴部位の位置を予め求めておく。注目部位に相当する画像領域が眼底撮影像H中に指定されたら、当該特徴部位に対する当該画像領域の相対位置を求める。そして、3次元画像M中の眼底Efの表面に相当する画像領域において、当該特徴部位から当該相対位置だけ変位した位置に眼底表面領域を設定する。
【0088】
(画像補正部)
画像補正部234は、眼底表面領域特定部233により特定された眼底表面領域の3次元画像Mにおける位置に基づいて、この眼底表面領域に対して眼底深度方向(z方向)に位置する3次元画像M中の画像領域を変位させる。画像補正部234は、この発明の「補正手段」の一例である。
【0089】
画像補正部234が実行する処理について図7A、図7Bを参照しつつ説明する。なお、画像補正部234は3次元画像を補正するものであるが、分かり易さのために断層像を考慮する。図7Aに示す断層像Jは、図5Aに示す閉曲線Qが指定された状態における、視神経乳頭OPを通過する断面の形態を表す。特に、断層像Jは、図5Aにおける上下方向、すなわち垂直方向(y方向)に沿った断面に対応する。
【0090】
符号Bは、網膜表面に相当する画像領域を示す。符号Cは、網膜色素上皮(Retinal Pigment Epithelium:RPE)に相当する画像領域(網膜色素上皮領域)を示す。
【0091】
符号Tは、閉曲線Qに対応する3次元画像M中の眼底表面領域(輪郭領域)を示す(図6Bを参照)。符号Uは、この輪郭領域Tに対して眼底深度方向(z方向)に位置する画像領域を示す。なお、画像補正部234により補正される画像領域(補正対象領域)は、深部領域U及びその近傍領域である。
【0092】
図5Cに示すように新たな閉曲線Q′が指定されると、眼底表面領域特定部233により新たな輪郭領域T′が特定される(図7Bに示す断層像J′を参照)。画像補正部234は、この新たな輪郭領域T′に基づいて、眼底深度方向に直交する方向(xy方向)に補正対象領域を変位させる(断層像J′を参照)。この変位処理は、たとえば次のようにして実行できる。
【0093】
まず、補正対象領域内の各画素を輪郭領域の変位だけ移動させる方法がある。ここで、輪郭領域の変位とは、変位前の輪郭領域Tから変位後の輪郭領域T′に向かうベクトルを意味する。
【0094】
別の方法として、まず、変位前の輪郭領域Tが描写された3次元画像Mにおける所定部位の形状と、変位後の輪郭領域T′の位置とに基づいて、変位後における当該所定部位の形状を推定する。視神経乳頭を考慮する場合、所定部位として、視神経乳頭OPの外縁領域(壁面)を用いることができる。たとえば、変位前の3次元画像を解析してこれに描写された視神経乳頭OPの壁面(側面及び底面)の形状を求め、この壁面上の複数の点(輪郭領域T及びその極近傍の点を除く)と、変位後の輪郭領域T′とを結ぶ曲線を求める。この曲線が、変位後における視神経乳頭OPの外縁領域の推定形状となる。次に、視神経乳頭OPの外縁領域がこの曲線上に配置されるように3次元画像Mの画素を移動させる。それにより、変位後の輪郭領域T′に応じた外縁領域が得られる。
【0095】
補正対象領域内の画素を移動させる場合、画素毎に移動させてもよいし、Aスキャン像毎に移動させてもよいし、断層像毎に移動させてもよい。また、或る画素群を単位として移動させてもよいし、或るAスキャン像群を単位として移動させてもよいし、或る断層像群を単位として移動させてもよい。
【0096】
(画像解析部)
画像解析部235は、画像補正部234によって画像領域が変位された3次元画像Mを解析して所定の解析値を求める。画像解析部235は、この発明の「解析手段」の一例である。
【0097】
画像解析部235が実行する処理の例を説明する。所定の解析値は、眼底疾患の診断において参照される任意の検査結果である。その具体例として、視神経乳頭のサイズ(体積、カップ径、ディスク径、リム径等)、眼底の所定の層領域の位置、RPE間隔、黄斑のサイズ、病変部のサイズ(半径、直径、面積、体積等)、病変部の網膜表面からの深度、網膜厚などがある。
【0098】
解析対象部位のサイズは、その解析対象部位に含まれる画素の個数に基づいて算出される。体積については、たとえば、3次元画像Mの倍率等に基づいて画素1つに対応する体積(単位体積)を求め、解析対象部位に含まれる画素の個数に単位体積を乗算することにより算出できる。なお、凹凸領域の場合には、その凹凸領域の外縁領域と、眼底Efの表面を延長した仮想の面とで囲まれる領域の体積を求める。距離(径、RPE間隔等)や面積についても同様に、単位距離や単位面積と、解析対象部位に含まれる画素の個数とに基づいて算出できる。
【0099】
画像解析部235は、眼底EfのOCT画像(3次元画像Mや断層像)に描写された所定の層領域を特定することもできる。たとえば図7Bに示す断層像J′を構成する画素の画素値を解析することにより、網膜色素上皮領域(RPE領域)C′が特定される。このとき、視神経乳頭OP′に相当する画像領域も特定される。この処理は、たとえば、網膜表面に相当する画像領域B′を特定し、この画像領域B′の形状を解析して視神経乳頭OP′に相当する凹形状の画像領域を特定することにより実行できる。更に、RPE領域C′の特定は、たとえば、断層像J′に描写された眼底Efの各種層状組織(の境界)の画像領域を特定し、これら層状組織の画像領域の輝度や網膜表面B′からの深度に基づいてRPE領域C′を選択することにより実行できる。
【0100】
RPEは視神経乳頭を取り囲むように位置するので、RPE領域C′は、視神経乳頭OPに相当する画像領域の両側に存在する。画像解析部235は、たとえば次のようにしてRPE間隔を求めることができる。
【0101】
まず、各RPE領域C中の画素のうち、視神経乳頭OPに相当する画像領域の最も近くに位置する画素(最近接画素)を特定する。この処理は、たとえば、このRPE領域C′中の各画素について、視神経乳頭OPに相当する画像領域中の各画素に対する距離(たとえば断層像J′に定義された2次元座標系におけるユークリッド距離)を算出し、これら距離のうち最短のものを選択する。このようにして得られたRPE領域C′中の画素の最短距離のうちの最短のものを選択する。この選択された最短距離に対応する画素が目的の画素となる。また、RPE領域C′中の各画素について、その画素を中心とする円の半径を、視神経乳頭OPに相当する画像領域に接するまで(又は交差するまで)次第に拡大していく。このときの半径が、当該画素と、視神経乳頭OPに相当する画像領域との間の距離となる。この距離が最も短い画素が目的の画素となる。画像解析部238は、これらRPE領域C′の最近接画素の間の距離を算出する。この距離が断層像J′に基づくRPE間隔となる。
【0102】
画像解析部235は、3次元画像Mから得られる断層像を解析することも可能である。そのために、画像処理部230は、多断面再構成(Multi Planar Reconstruction:MPR)等の公知の画像処理を実行して、任意の断面における断層像を形成する。この断層像が解析対象となる。
【0103】
以上のように機能する画像処理部230は、たとえば、前述のマイクロプロセッサ、RAM、ROM、ハードディスクドライブ、回路基板等を含んで構成される。ハードディスクドライブ等の記憶装置には、上記機能をマイクロプロセッサに実行させるコンピュータプログラムが予め格納されている。
【0104】
(表示部、操作部)
表示部240は、前述した演算制御ユニット200の表示デバイスを含んで構成される。操作部250は、前述した演算制御ユニット200の操作デバイスを含んで構成される。操作部250には、眼底観察装置1の筐体や外部に設けられた各種のボタンやキーが含まれていてもよい。たとえば眼底カメラユニット2が従来の眼底カメラと同様の筺体を有する場合、操作部250は、この筺体に設けられたジョイスティックや操作パネル等を含んでいてもよい。また、表示部240は、眼底カメラユニット2の筺体に設けられたタッチパネルモニタなどの各種表示デバイスを含んでいてもよい。
【0105】
なお、表示部240と操作部250は、それぞれ個別のデバイスとして構成される必要はない。たとえばタッチパネルモニタのように、表示機能と操作機能とが一体化されたデバイスを用いることも可能である。
【0106】
〔信号光の走査及びOCT画像について〕
ここで、信号光LSの走査及びOCT画像について説明しておく。
【0107】
眼底観察装置1による信号光LSの走査態様としては、たとえば、水平スキャン、垂直スキャン、十字スキャン、放射スキャン、円スキャン、同心円スキャン、螺旋(渦巻)スキャンなどがある。これらの走査態様は、眼底の観察部位、解析対象(網膜厚など)、走査に要する時間、走査の精密さなどを考慮して適宜に選択的に使用される。
【0108】
水平スキャンは、信号光LSを水平方向(x方向)に走査させるものである。水平スキャンには、垂直方向(y方向)に配列された複数の水平方向に延びる走査線に沿って信号光LSを走査させる態様も含まれる。この態様においては、走査線の間隔を任意に設定することが可能である。また、隣接する走査線の間隔を十分に狭くすることにより、前述の3次元画像を形成することができる(3次元スキャン)。垂直スキャンについても同様である。
【0109】
十字スキャンは、互いに直交する2本の直線状の軌跡(直線軌跡)からなる十字型の軌跡に沿って信号光LSを走査するものである。放射スキャンは、所定の角度を介して配列された複数の直線軌跡からなる放射状の軌跡に沿って信号光LSを走査するものである。なお、十字スキャンは放射スキャンの一例である。
【0110】
円スキャンは、円形状の軌跡に沿って信号光LSを走査させるものである。同心円スキャンは、所定の中心位置の周りに同心円状に配列された複数の円形状の軌跡に沿って信号光LSを走査させるものである。円スキャンは同心円スキャンの一例である。螺旋スキャンは、回転半径を次第に小さく(又は大きく)させながら螺旋状(渦巻状)の軌跡に沿って信号光LSを走査するものである。
【0111】
ガルバノミラー43、44は互いに直交する方向に信号光LSを走査するように構成されているので、信号光LSをx方向及びy方向にそれぞれ独立に走査できる。更に、ガルバノミラー43、44の向きを同時に制御することにより、xy面上の任意の軌跡に沿って信号光LSを走査することが可能である。それにより、上記のような各種の走査態様を実現できる。
【0112】
上記のような態様で信号光LSを走査することにより、走査線(走査軌跡)に沿った眼底深度方向(z方向)の断層像を形成することができる。また、特に走査線の間隔が狭い場合には、前述の3次元画像を形成することができる。
【0113】
上記のような信号光LSの走査対象となる眼底Ef上の領域、つまりOCT計測の対象となる眼底Ef上の領域を走査領域と呼ぶ。3次元スキャンにおける走査領域は、複数の水平スキャンが配列された矩形の領域である。また、同心円スキャンにおける走査領域は、最大径の円スキャンの軌跡により囲まれる円盤状の領域である。また、放射スキャンにおける走査領域は、各スキャンラインの両端位置を結んだ円盤状(或いは多角形状)の領域である。
【0114】
[作用・効果]
以上のような眼底観察装置1の作用及び効果について説明する。
【0115】
眼底観察装置1は、眼底Efの注目部位に相当する画像領域を眼底撮影像H中に指定し、この指定された画像領域に対応する3次元画像M中の眼底表面領域を特定するようになっている。更に、眼底観察装置1は、この眼底表面領域の3次元画像Mにおける位置に基づいて、この眼底表面領域に対して眼底深度方向(z方向)に位置する3次元画像M中の画像領域を、眼底深度方向に直交する方向(xy方向)に変位させ、当該変位後の3次元画像Mを解析して所定の解析値を求めるように動作する。
【0116】
このような眼底観察装置1によれば、注目領域に相当する画像領域を眼底撮影像H中に指定し、この指定結果に基づいて3次元画像M中の対応領域を補正してから解析を行うことができる。したがって、OCT計測時における眼球の動きなどの影響を受ける積算画像中に注目部位に相当する画像領域を指定していた従来の技術と比較して、画像解析の正確性を向上させることが可能である。また、従来は、積算画像中に注目部位が明瞭に描写されていないなどの問題があったが、眼底観察装置1では眼底撮影像Hを用いているので、このような問題は生じない。
【0117】
〈第2の実施形態〉
この発明に係る眼底観察装置の他の実施形態を説明する。第1の実施形態は、眼底撮影像中に指定された注目部位の位置に基づいて3次元画像を補正し、この補正後の3次元画像を解析するよう構成されている。これに対し、第2の実施形態では、眼底撮影像中に指定された注目部位の位置に基づいて、既に得られている3次元画像の解析結果を補正する構成を説明する。
【0118】
第2の実施形態に係る眼底観察装置は、第1の実施形態と同様の光学系及びハードウェア構成を有する(図1〜図3を参照)。第1及び第2の実施形態の相違点は、演算制御ユニット200の画像処理部230の構成にある。
【0119】
この実施形態に係る眼底観察装置の制御系の構成例を図8に示す。この実施形態の画像処理部230には、3次元画像形成部231、注目部位指定部232、眼底表面領域特定部233、画像解析部235及び解析値補正部236が設けられている。3次元画像形成部231、注目部位指定部232、眼底表面領域特定部233及び画像解析部235は、それぞれ、第1の実施形態と同様の機能を有する。
【0120】
解析値補正部236は、眼底表面領域特定部233により特定された眼底表面領域の3次元画像Mにおける位置に基づいて、画像解析部235により求められた所定の解析値を変更する。所定の解析値は、眼底疾患の診断において参照される任意の検査結果であり、その具体例として、視神経乳頭のサイズ(体積、カップ径、ディスク径、リム径等)、RPE間隔、黄斑のサイズ、病変部のサイズ(半径、直径、面積、体積等)、病変部の網膜表面からの深度、網膜厚などがある。解析値補正部236は、この発明の「解析値補正手段」の一例である。
【0121】
この実施形態に係る眼底観察装置の動作例を説明する。眼底観察装置は、第1の実施形態と同様にして、眼底撮影像Hと3次元画像Mを形成して記憶部212に記憶する。注目部位指定部232は、眼底Efの注目部位に相当する画像領域を眼底撮影像H中に指定する。眼底表面領域特定部233は、この指定された画像領域に対応する3次元画像M中の眼底表面領域を特定する。画像解析部235は、3次元画像Mを解析して所定の解析値を求める。なお、第1の実施形態では補正が施された3次元画像Mを解析しているが、この実施形態では補正が施されていないそのままの3次元画像Mを解析する。解析値補正部236は、3次元画像Mにおける眼底表面領域の位置に基づいて、この解析値を補正する。
【0122】
解析値補正部236が実行する処理の具体例を説明する。注目部位に相当する画像領域として所定の凹凸部位に相当する凹凸領域が指定された場合(図4A、図4B、図5A、図5B、図5Cを参照)、眼底表面領域特定部233は、第1の実施形態と同様に、この凹凸領域の輪郭に対応する輪郭領域を眼底表面領域として特定する(図6A、図6Bを参照)。凹凸部位としては視神経乳頭や黄斑などがある。
【0123】
画像解析部235は、3次元画像Mを解析して、この凹凸部位の体積や径を求める。凹凸部位が視神経乳頭である場合、画像解析部235は、その体積や径を求める処理以外に、その近傍の層領域の位置を特定する処理や、RPE間隔を算出する処理などを行うことができる。
【0124】
凹凸領域の体積を考慮する場合について説明する。画像解析部235は、第1の実施形態と同様に、3次元画像Mを解析して凹凸部位の外縁領域を特定し、この外縁領域により囲まれる画像領域の体積を算出する。
【0125】
解析値補正部236は、3次元画像Mにおける輪郭領域の位置に基づいて、この体積の値を変更する。その具体例として、解析値補正部236は、輪郭領域に対して眼底深度方向(z方向)に位置する3次元画像M中の画像領域を特定する(図7Aの符合Uを参照)。更に、解析値補正部236は、この特定された画像領域を外縁とする円筒状の3次元画像領域の体積を算出する。この体積の値が変更後の体積の値となる。
【0126】
なお、画像解析部235が体積(基準体積)を算出したときの外縁領域と、解析値補正部236が特定した画像領域(外縁となる画像領域)との変位を求め、この変位分に相当する体積を求め、この変位分の体積を加算又は減算することによって、基準体積を変更するように構成することも可能である。
【0127】
凹凸領域の径を考慮する場合について説明する。画像解析部235は、第1の実施形態と同様に、凹凸領域における径の所定の計測位置(たとえばx方向やy方向に沿う径を表す直線の位置)に並ぶ画素の個数をカウントし、この個数に単位距離を乗算することによって径を算出する。
【0128】
解析値補正部236は、3次元画像Mにおける輪郭領域の位置に基づいて、画像解析部235により算出された径の値を変更する。その具体例として、解析値補正部236は、上記計測位置を延長した直線と当該輪郭領域との2つの交差点を特定し、これら交差点の間の距離を算出する。この距離が変更後の径の値となる。
【0129】
視神経乳頭の近傍の層領域を考慮する場合について説明する。画像解析部235は、第1の実施形態と同様にして、3次元画像Mを解析して眼底Efの所定の層領域を特定する。それにより、3次元画像Mにおける所定の層領域の位置が特定される。解析値補正部236は、視神経乳頭に対応する輪郭領域の3次元画像Mにおける位置に基づいて、特定された層領域の位置を変更する。この処理は、たとえば、第1の実施形態中の図7A、図7Bの説明と同様にして実行できる。RPE間隔を変更する処理についても同様である。
【0130】
この実施形態に係る眼底観察装置の作用及び効果を説明する。この眼底観察装置は、3次元画像Mを解析して所定の解析値を求めるようになっている。また、この眼底観察装置は、眼底Efの注目部位に相当する画像領域を眼底撮影像H中に指定し、この指定された画像領域に対応する3次元画像M中の眼底表面領域を特定する。更に、この眼底観察装置は、この眼底表面領域の3次元画像Mにおける位置に基づいて、画像解析部235により求められた上記解析値を変更する。
【0131】
このような眼底観察装置によれば、注目領域に相当する画像領域を眼底撮影像H中に指定し、この指定結果に基づいて3次元画像Mに基づき得られた解析値を変更することができる。したがって、OCT計測時における眼球の動きなどの影響を受ける積算画像中に注目部位に相当する画像領域を指定していた従来の技術と比較して、画像解析の正確性を向上させることが可能である。また、従来は、積算画像中に注目部位が明瞭に描写されていないなどの問題があったが、この眼底観察装置では眼底撮影像Hを用いているので、このような問題は生じない。
【0132】
[変形例]
以上に説明した構成は、この発明を好適に実施するための一例に過ぎない。よって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形を適宜に施すことが可能である。
【0133】
たとえば、上記の実施形態においては、参照ミラー114の位置を変更して信号光LSの光路と参照光LRの光路との光路長差を変更しているが、光路長差を変更する手法はこれに限定されるものではない。たとえば、被検眼Eに対して眼底カメラユニット2やOCTユニット100を移動させて信号光LSの光路長を変更することにより光路長差を変更することができる。また、特に被測定物体が生体部位でない場合などには、被測定物体を深度方向(z方向)に移動させることにより光路長差を変更することも有効である。
【0134】
上記の実施形態におけるコンピュータプログラムを、コンピュータによって読み取り可能な任意の記録媒体に記憶させることができる。この記録媒体としては、たとえば、光ディスク、光磁気ディスク(CD−ROM/DVD−RAM/DVD−ROM/MO等)、磁気記憶媒体(ハードディスク/フロッピー(登録商標)ディスク/ZIP等)などを用いることが可能である。また、ハードディスクドライブやメモリ等の記憶装置に記憶させることも可能である。
【0135】
また、インターネットやLAN等のネットワークを通じてこのプログラムを送受信することも可能である。
【符号の説明】
【0136】
1 眼底観察装置
2 眼底カメラユニット
3 表示装置
10 照明光学系
30 撮影光学系
43、44 ガルバノミラー
100 OCTユニット
200 演算制御ユニット
210 制御部
211 主制御部
212 記憶部
220 画像形成部
230 画像処理部
231 3次元画像形成部
232 注目部位指定部
233 眼底表面領域特定部
234 画像補正部
235 画像解析部
236 解析値補正部
E 被検眼
Ef 眼底
H 眼底撮影像
M 3次元画像

【特許請求の範囲】
【請求項1】
被検眼の眼底の表面形態を描写した眼底撮影像と、前記眼底の3次元形態を描写した3次元画像とを予め記憶する記憶手段と、
前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、
前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、
前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記眼底表面領域に対して眼底深度方向に位置する前記3次元画像中の画像領域を、前記眼底深度方向に直交する方向に変位させる補正手段と、
前記画像領域が変位された前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、
を備えることを特徴とする眼底画像処理装置。
【請求項2】
前記指定手段は、前記注目部位に相当する画像領域として、前記眼底の所定の凹凸部位に相当する凹凸領域を指定し、
前記特定手段は、前記眼底表面領域として、前記凹凸領域の輪郭に対応する輪郭領域を特定し、
前記補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づいて、前記輪郭領域に対して眼底深度方向に位置する画像領域を変位させる、
ことを特徴とする請求項1に記載の眼底画像処理装置。
【請求項3】
前記解析手段は、前記補正手段により画像領域が変位された前記3次元画像を解析して前記凹凸領域の外縁領域を特定し、更に、前記所定の解析値として、前記外縁領域により囲まれる画像領域の体積を算出する、
ことを特徴とする請求項2に記載の眼底画像処理装置。
【請求項4】
前記解析手段は、前記補正手段により画像領域が変位された前記3次元画像を解析して、前記所定の凹凸部位の径を前記所定の解析値として算出する、
ことを特徴とする請求項2に記載の眼底画像処理装置。
【請求項5】
前記指定手段は、前記凹凸領域として、視神経乳頭に相当する視神経乳頭領域を指定し、
前記解析手段は、前記補正手段により画像領域が変位された前記3次元画像を解析して、前記視神経乳頭の近傍における前記眼底の所定の層領域を特定する、
ことを特徴とする請求項2に記載の眼底画像処理装置。
【請求項6】
前記解析手段は、前記所定の層領域として、前記視神経乳頭の周囲の網膜色素上皮に相当する網膜色素上皮領域を特定し、更に、前記視神経乳頭を挟んで対向する前記網膜色素上皮領域の間隔を前記所定の解析値として算出する、
ことを特徴とする請求項5に記載の眼底画像処理装置。
【請求項7】
被検眼の眼底の表面形態を描写した眼底撮影像と、前記眼底の3次元形態を描写した3次元画像とを予め記憶する記憶手段と、
前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、
前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、
前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、
前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記解析手段により求められた前記所定の解析値を変更する解析値補正手段と、
を備えることを特徴とする眼底画像処理装置。
【請求項8】
前記指定手段は、前記注目部位に相当する画像領域として、前記眼底の所定の凹凸部位に相当する凹凸領域を指定し、
前記特定手段は、前記眼底表面領域として、前記凹凸領域の輪郭に対応する輪郭領域を特定する、
ことを特徴とする請求項7に記載の眼底画像処理装置。
【請求項9】
前記解析手段は、前記3次元画像を解析して前記所定の凹凸部位の外縁領域を特定し、更に、前記所定の解析値として、前記外縁領域により囲まれる画像領域の体積を算出し、
前記解析値補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づいて、前記算出された体積の値を変更する、
ことを特徴とする請求項8に記載の眼底画像処理装置。
【請求項10】
前記解析手段は、前記3次元画像を解析して、前記所定の凹凸部位の径を前記所定の解析値として算出し、
前記解析値補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づいて、前記算出された前記径の値を変更する、
ことを特徴とする請求項8に記載の眼底画像処理装置。
【請求項11】
前記指定手段は、前記凹凸領域として、視神経乳頭に相当する視神経乳頭領域を指定し、
前記解析手段は、前記3次元画像を解析して前記視神経乳頭の近傍における前記眼底の所定の層領域を特定し、
前記解析値補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づいて、前記所定の層領域の位置を変更する、
ことを特徴とする請求項8に記載の眼底画像処理装置。
【請求項12】
前記解析手段は、前記所定の層領域として、前記視神経乳頭の周囲の網膜色素上皮に相当する網膜色素上皮領域を特定し、更に、前記視神経乳頭を挟んで対向する前記網膜色素上皮領域の間隔を前記所定の解析値として算出し、
前記解析値補正手段は、前記3次元画像における前記輪郭領域の位置に基づく前記所定の層領域の位置に基づいて、前記算出された前記網膜色素上皮領域の間隔の値を変更する、
ことを特徴とする請求項11に記載の眼底画像処理装置。
【請求項13】
被検眼の眼底を撮影する撮影手段と、
低コヒーレンス光を信号光と参照光とに分割し、前記眼底を経由した前記信号光と参照光路を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成して検出する光学系と、
前記干渉光の検出結果に基づいて前記眼底の3次元画像を形成する画像形成手段と、
前記撮影手段により撮影された前記被検眼の眼底撮影像と、前記画像形成手段により形成された前記眼底の3次元画像とを記憶する記憶手段と、
前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、
前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、
前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記眼底表面領域に対して眼底深度方向に位置する前記3次元画像中の画像領域を、前記眼底深度方向に直交する方向に変位させる補正手段と、
前記画像領域が変位された前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、
を備えることを特徴とする眼底観察装置。
【請求項14】
被検眼の眼底を撮影する撮影手段と、
低コヒーレンス光を信号光と参照光とに分割し、前記眼底を経由した前記信号光と参照光路を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成して検出する光学系と、
前記干渉光の検出結果に基づいて前記眼底の3次元画像を形成する画像形成手段と、
前記撮影手段により撮影された前記被検眼の眼底撮影像と、前記画像形成手段により形成された前記眼底の3次元画像とを記憶する記憶手段と、
前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、
前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、
前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、
前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記解析手段により求められた前記所定の解析値を変更する解析値補正手段と、
を備えることを特徴とする眼底観察装置。
【請求項15】
低コヒーレンス光を信号光と参照光とに分割し、被検眼の眼底を経由した前記信号光と参照光路を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成して検出する光学系と、
前記干渉光の検出結果に基づいて前記眼底の3次元画像を形成する画像形成手段と、
前記眼底の表面形態を描写した眼底撮影像を予め記憶するとともに、前記画像形成手段により形成された前記眼底の3次元画像を記憶する記憶手段と、
前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、
前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、
前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記眼底表面領域に対して眼底深度方向に位置する前記3次元画像中の画像領域を、前記眼底深度方向に直交する方向に変位させる補正手段と、
前記画像領域が変位された前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、
を備えることを特徴とする眼底観察装置。
【請求項16】
低コヒーレンス光を信号光と参照光とに分割し、被検眼の眼底を経由した前記信号光と参照光路を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成して検出する光学系と、
前記干渉光の検出結果に基づいて前記眼底の3次元画像を形成する画像形成手段と、
前記眼底の表面形態を描写した眼底撮影像を予め記憶するとともに、前記画像形成手段により形成された前記眼底の3次元画像を記憶する記憶手段と、
前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、
前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、
前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、
前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記解析手段により求められた前記所定の解析値を変更する解析値補正手段と、
を備えることを特徴とする眼底観察装置。
【請求項17】
被検眼の眼底を撮影する撮影手段と、
前記眼底の3次元形態を描写した3次元画像を予め記憶するとともに、前記撮影手段により撮影された前記被検眼の眼底撮影像を記憶する記憶手段と、
前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、
前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、
前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記眼底表面領域に対して眼底深度方向に位置する前記3次元画像中の画像領域を、前記眼底深度方向に直交する方向に変位させる補正手段と、
前記画像領域が変位された前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、
を備えることを特徴とする眼底観察装置。
【請求項18】
被検眼の眼底を撮影する撮影手段と、
前記眼底の3次元形態を描写した3次元画像を予め記憶するとともに、前記撮影手段により撮影された前記被検眼の眼底撮影像を記憶する記憶手段と、
前記3次元画像を解析して所定の解析値を求める解析手段と、
前記眼底の注目部位に相当する画像領域を前記眼底撮影像中に指定する指定手段と、
前記指定された画像領域に対応する前記3次元画像中の眼底表面領域を特定する特定手段と、
前記3次元画像における眼底表面領域の位置に基づいて、前記解析手段により求められた前記所定の解析値を変更する解析値補正手段と、
を備えることを特徴とする眼底観察装置。

【図1】
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【図2】
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【図3】
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【図4A】
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【図4B】
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【図5A】
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【図5B】
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【図5C】
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【図6A】
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【図6B】
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【図7A】
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【図7B】
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【図8】
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【公開番号】特開2012−20061(P2012−20061A)
【公開日】平成24年2月2日(2012.2.2)
【国際特許分類】
【出願番号】特願2010−162003(P2010−162003)
【出願日】平成22年7月16日(2010.7.16)
【出願人】(000220343)株式会社トプコン (904)
【Fターム(参考)】