１つ以上の事象信号における信号アーチファクトを検出する方法及びシステムが開示されている。前記システム及び方法は、患者の容態に適応し、該患者の状態の臨床的に意味のある変化と、臨床的に意味のない変化とを区別する患者監視装置で用いられ得る。
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直観を電気生理学的に検出し、測定するシステム及び方法を開示する。１つの実施形態では、１人又は複数の個人の１つ又は複数の電気生理学的特性を監視して、未来の事象の指標として使用する。１つの実施形態では、電気生理学的特性は、心拍数変動、脳波活動、呼吸パターン、皮膚の伝導レベルなどを含む。別の実施形態では、信号平均化技術を使用して、未来の事象の指標として使用できる波形を生成する。
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【課題】 臨床医がより効率良く、より具体的にペースマッピングできる方法が引き続き必要とされていることは明らかであり、テンプレート信号（例えば、別の心信号）にデータ信号（関心のある心信号）を重ねて表示し、これら二つの信号間の重なり合い又は密接さを明示するための効率良い効果的な技法を提供する。
【解決手段】 一態様において、密接する複数の心信号を表示する方法が与えられ、この方法は（ａ）テンプレート信号とデータ信号の一又は複数の重なり部分を特定し、（ｂ）表示装置に表示する際、重なり部分を第一の色とするように処理し、（ｃ）テンプレート信号の非重なり部分を第二の色になるように処理し、（ｄ）データ信号の非重なり部分を第三の色になるように処理し、（ｅ）前記処理された信号を表示する工程を含む。 （もっと読む）

標本心拍律動信号の頻度を推定し、律動の分類を行う。受信信号は、標本抽出され、連続した湾曲に変換される。連続湾曲におけるローブは、一連の標本信号における特性点に対応する。特性点は、連続湾曲におけるローブのある時間に基づいて、さらに、実施形態の１つでは、ローブのその時間における信号の振幅に基づいて選択される。一連の標本信号の頻度は、一連の特性点の関数を自己相関することによって推定される。実施形態の１つでは、関数は時間差関数である。律動は、心室信号から導き出された特性点に対する心房信号から導き出された特性点の時間的近接性を作図することによって分類される。図の領域は、ある特定の律動に関連しており、データのグループ化は、分類に対応する。
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本発明は、植込み式心調律装置に使用する検出構造を対象とする。本発明の検出構造は、不整脈を識別する方法及び装置を提供する。しかも、同定される不整脈の発生源の高い特異性を利用することで、検出構造は、装置治療に適切な律動と、そうでない律動とをより良好に識別することができる。
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