【課題】バッテリを用いて駆動するセンサノードにおいて、より多くの有効なデータの即時的な通信を可能にする。
【解決手段】制御データ生成部１０６は、ユーザ行動記憶部１０５に記憶されている一連のユーザ行動（ユーザ行動レコード）をトレーニングデータとして用い、ユーザセンサ部１２０のユーザ状態測定部１２１の電源の制御状態を規定の範囲で変更した場合のユーザの行動状態を推定し、この推定した行動状態（変更ユーザ行動）と、トレーニングデータにおける行動状態（ユーザ行動）とを比較することで、これらの一致率を示す認識率が最大となるようにユーザ状態測定部１２１の電源の制御を行うための制御データを生成し、生成した制御データを制御データ記憶部１０７に記憶する。 （もっと読む）

【課題】アルファ波に制限されること無く、脳疾患の種類及び度合と、ニューロン機能の低下/回復部分を明確に示すことができる脳活動測定装置を提供する。
【解決手段】被験者の頭部に取り付けられて該被験者の頭皮上電位を測定する複数個のセンサから出力された頭皮上電位のアルファ波の周波数より広い所定周波数帯域を更に一定周波数幅を持った所定個数の周波数バンクに分割し、分割した各周波数バンクのデータを時間軸上で所定時間幅のセグメントに分割し、各セグメントについて求めた規格化パワーバリアンス間の平均値と、所定の正常者集団について同様にして予め求めた規格化パワーバリアンス間の平均値及び標準偏差とから該被験者のZスコアを求め、全周波数バンクに渡る各脳波センサについての該Zスコアの平均値を脳表面上にマップ化する。 （もっと読む）

本発明は，病状の重症度を反映した定量的測定を生成する方法及びシステムに関する。受信装置は，さまざまな程度の前記病状を有する患者の集団から収集される生体信号データを受信する。プロセッサは，前記集団内の各患者に対する参照特徴量を決定するために前記生体信号データを使用し，該決定は，所定の参照特徴の組に従って行われる。前記プロセッサは，次に，前記患者の集団内の各患者に，ベクトル要素として前記患者に関連した参照特徴量を有する前記参照特徴ベクトルを割り当てる。前記プロセッサはまた，前記データの分散を表す前記特徴の組み合わせを決定する上での入力として前記患者の前記参照特徴量を使用し，前記組み合わせの大きさは，前記病状の重症度を示す。本発明は，さらに，定量的測定を実行することでプローブ化合物の成功指標を決定するために前記定量的測定を使用する方法及びシステムに関し，受信装置は，前記プローブ化合物を被験者に投与した後に前記被験者から収集される生体信号データを受信し，プロセッサは，前記患者の集団に対する決定と同様に類似特徴ベクトルを決定する。最後に，前記プロセッサは，前記被験者に対して決定される前記特徴ベクトルと前記データの分散を表す前記特徴の組み合わせとの間のスカラー積を決定する。該スカラー積は，前記プローブ化合物がどれくらい成功であるかを示す成功指標となる。 （もっと読む）

本発明は、心臓をモニタするシステム及び方法を提供する。１つの実施形態では、システムは、心臓からの電気信号を登録するための埋込み可能な登録ユニットを備えている。このシステムは、登録ユニットと通信するように動作できるローカルデータ・ユニットを備えている。このローカルデータ・ユニットは、自身から離れた位置に配置できるコンピュータと通信できるように配置される。このコンピュータは、ローカルデータ・ユニットからの、登録された電気信号に対応するデータを受信し、この登録された電気信号を基準電気信号と比較し、心臓が適切に機能しているかどうかを判断する。
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【課題】 ドライバーの認知、判断、操作を支援あるいは代行する、いわゆるドライバーエージェントビークルの実現。
【解決手段】 ブレイン・ネットワーク・インタフェース７がドライバーの頭部に装着され、ドライバーの脳活動データを検出する。運転支援制御ユニット１は、検出した脳活動データに基づいて車両の操作対象（ステアリング、ブレーキ等）の目標操作量を特定し、特定した目標操作量に基づいて、上記操作対象の駆動制御を行う。 （もっと読む）

【課題】検出対象である生体に対する密着性に優れ、かつ装着の負担感がなく、精度の高い計測が可能な伸縮可能センサ及び該センサを用いた体調管理装置を得る。
【解決手段】生体情報を検出するための伸縮可能センサであって、伸縮可能な基体と、基体上に設けられ、検出対象である生体に光を照射するための有機エレクトロルミネッセント素子からなる光源と、基体上に設けられ、検出対象で反射された光源からの光を検出するための有機光電変換素子からなる検出手段とを備えることを特徴としている。 （もっと読む）

検出された信号の形態学的分析に基づいて心臓事象を分類するために使用される方法および装置が記載される。心臓信号成分およびノイズ信号成分を含む信号が感知される。検出された信号は処理されて心臓信号成分の形態を選択的に変更する。心臓信号成分の変更された形態は、心臓信号成分の一つ以上の特徴の検出を強調する。心臓信号成分の特徴が検出され、検出された特徴を用いて心臓事象が分類される。検出された信号の処理では、適応性のある信号処理パラメータの使用を含み得る。たとえば、信号処理パラメータを、心臓信号成分の一つ以上の望ましい特徴を強調するように選択することができ、心臓信号成分の一つ以上の望ましくない特徴を抑制するように選択することもできる。
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【課題】大量のデータの前処理や学習を必要とせず、あらゆる心電波形に対して不整脈を識別することを可能とする。
【解決手段】心臓に配置された複数の電極からの心電信号を検出し（ステップＳ１）、検出された複数の心電信号の相互情報量を算出し（ステップＳ２）、算出された相互情報量が、所定のしきい値より小さいときに不整脈信号であると判定する（ステップＳ３）不整脈信号の検出方法を提供する。 （もっと読む）

本発明は、個人の身体的特徴からもたらされるバイオメトリックデータを用いることにより、個人の同一性を検証する方法及び装置に関する。本発明の基本概念は、ＥＣＧ信号及びＰＰＧ信号のような周期信号におけるピーク位置を決定するのではなく、個人の同一性を検証するバイオメトリックデータの表現としてそれらの信号を用いるとき、それらの信号の形状又はモフォロジが考慮されることである。
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【課題】睡眠段階を精度良く推定できる装置を提供する。
【解決手段】解析ユニット２８は、呼気部分および吸気部分をそれぞれ含む複数の呼吸ピークを含む呼吸信号を取得する入力インターフェイス２３と、呼気時間を抽出してメモリ２５に記録する第１の解析機能２１と、メモリ２５に記録された複数の呼気時間の増減を、脳波の低周波成分の強度の増減に対応する第１の要素として判断要素に含めて睡眠状態を推定する第２の解析機能２２と、推定した結果を出力する出力インターフェイス２４とを有する。 （もっと読む）

より効果的に不整脈による死亡を予測するために電気生理学的データに関連するノイズを低減するための方法、システム、およびコンピュータ読み取り可能媒体を提供する。上記方法は、関連間隔データを有する複数の間隔を定義するステップと、次元データを生成するように、データ処理ルーチンを使用して前記複数の間隔を解析するステップと、前記次元データが第１の閾値未満であるときに、前記間隔データから少なくとも１つの極値を除去するステップであって、少なくとも１つの極値を除去するステップは、精緻化次元データを生成する、ステップと、許容可能な次元データを生成するように、データ処理ルーチンを使用して前記精緻化次元データを解析するステップと、前記許容可能な次元データが、第２の閾値を下回り、かつ適格条件を上回っているときに、不整脈による死亡を予測するステップとを含む。
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心電信号の処理方法、およびその装置。前記方法は事前にサンプリングした心電信号をＴ波をフィルターにかけるための処理を行い、Ｐ波の視覚化を向上させる。前記方法は、［ａ］少なくとも１５〜１５０Ｈｚの第１の範囲、好ましくは２０〜１００Ｈｚの第１の範囲内に含まれる周波数の範囲まで、信号のウェーブレット変換を計算することにより、前記信号を複数の帯域にする二項分解と、［ｂ］Ｐ波を含む重要な帯域の選択と、［ｃ］統計パラメトリックモデルおよび好ましくは統計パラメトリックノイズ抑制モデルを使用してウェーブレット係数を修正することによる前記重要な帯域の処理と、［ｄ］重み関数を掛けることによる重要でない帯域の重みづけと、［ｅ］前記信号の再構築と、を含む。本発明は、この処理方法を実行する装置にも関係する。 （もっと読む）

本発明は、被験者の病態を判断するための方法に関し、該方法は、ａ）被験者の心電図（ＥＣＧ）又は被験者の心臓活動を反映する他の記録から得られた心電図パラメータの心拍数依存性揺らぎをＮ−Ｎ間隔と相関付けて心電図パラメータ相関値を導き出し、該相関値に基づいて病態を判断する段階を含む。 （もっと読む）

【課題】 筋肉の状態が適切な回復の状態に至っているか否かを判断可能な生体情報測定装置及び生体情報測定システムを提供する。
【解決手段】 筋電測定装置１０によりトレーニング前における筋電位を測定しその測定されたトレーニング前の筋電位の値を回復基準値として記憶部３５０に記憶しこの記憶された回復基準値と筋電測定装置１０によりトレーニング後に等尺性運動時の筋電位を測定しこの測定されたトレーニング後の筋電位の値とに基づいて、筋肉が回復したか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】車両運転中においても確実に不整脈の有無を判定できる車両用不整脈監視装置を提供すること。
【解決手段】ノイズに対して頑健な波形部分とノイズに対して頑健でない波形部分とを有する心電波形に基づいて不整脈の有無を判定する車両用不整脈監視装置１００は、車両が停車しているか否かを判定する車両状態判定手段５と、運転者が車両を操舵するために把持するステアリングに配設された電極から心電波形を取得する心電波形取得手段１０と、前記心電波形取得手段１０が取得した心電波形に基づいて不整脈の有無を判定する信号処理演算手段１１とを備え、信号処理演算手段１１は、車両状態判定手段５が停車していないと判定した場合に、心電波形取得手段１０が取得した心電波形のうちノイズに対して頑健な波形部分に基づいて不整脈の有無を判定することを特徴とする。 （もっと読む）

種々のシステムの実施形態は、心不全治療のための刺激信号を送るように構成された刺激器と、心不全状態の第１測定及び心不全状態の第２測定を少なくとも提供するように構成された多数のセンサと、コントローラとを含む。コントローラは、刺激器と、多数のセンサとに接続される。コントローラは、心不全状態インデックスを作り出すために第１及び第２測定を使用し、かつインデックスを使用して信号を変調するために刺激器を制御するように構成される。他の形態及び実施形態は、本明細書に提供される。
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患者の鎮痛の状態及び鎮痛の妥当性を予測及び測定するシステム及び方法。生体電位信号は、患者から電極を通じて得られる。プロセッサは、患者の鎮静状態及び／又は筋活動を表す測度を計算する。次に、このような測度を表すメトリックが求められる。患者の鎮静状態及び筋活動の両方の測度が取られる場合は、この２つの測度が組み合わされて患者の鎮痛の状態及び鎮痛の妥当性を表す指数になる。 （もっと読む）

【課題】複雑なエクササイズテストを効率よく実施するためのシステム及び方法を提供する。
【解決手段】複雑なエクササイズテストを効率よく実施するためのシステム及び方法を開示する。規則解釈器（１２）は収集した生理学データ及びユーザ入力のデータに対する一連のエクササイズテスト解釈規則（１４）を用いた処理に基づいて解釈ステートメント（２４〜２６）を合成する。これらのステートメントは、検出した異常または境界線上の状態を特定することによって臨床医がエクササイズテスト結果を解釈する支援を行う。 （もっと読む）

衣服１０と、衣服１０内における相互に移動可能な相対位置に位置される、身体信号を検出するための複数の検出器１２、２０とを有する身体パラメータ検出装置である。複数の検出器１２、２０に結合される処理回路２６は、有効な身体信号を伝える検出器１２、２０のうちの選択された検出器を識別するように構成される。検出器１２、２０からの信号の間の類似の程度に応じて検出器１２、２０をクラスタリングすることによる識別がなされる。検出器１２、２０のクラスタは、最小のクラスタ直径内の最大数の検出器１２、２０で決定される。類似の程度によって規定されるクラスタ直径又は検出器からの信号の間の距離が使用される。クラスタは、クラスタの帰属関係に基づいて有効な身体信号を伝える検出器１２、２０のうちの選択された検出器を識別するように検出器１２、２０を選択するために使用される。
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本発明は、医学的病態について対象者と参照対象者とを判別するための参照ツールの作成及び参照ツールの使用に関する。本ツールは、１つ又はいくつかの参照群からなる参照「マップ」と見なすことができる。同一群内の対象者は、年齢、性別、医学的病態等の１つ以上の共通特性を共有する。したがって本発明は、対象者から収集された処理済み生物学的データを参照「マップ」と単純に比較することにより、診断対象者が前記群の１つ以上に該当するか否かを調べることに関する。
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