特定個人の心臓鼓動パターンの表現と複数個人の心臓鼓動パターンの共通特性の格納された表現との間で差異を形成して、特定個人を識別する第１のバイオメトリックシグニチャを作成して格納する電子バイオメトリック識別認識、即ち照合のための方法及び装置である。該方法及び装置は、上記作成するステップの後、選択された個人の心臓鼓動パターンの表現を取得し、上記選択された個人の心臓鼓動パターンと上記複数個人の心臓鼓動パターンの共通特性の格納された表現との間で差異を形成して、第２のバイオメトリックシグニチャを作成する。それから該方法及び装置は、上記第２のバイオメトリックシグニチャを上記第１のバイオメトリックシグニチャと比較し、上記選択された個人が上記特定個人であるか判定する。該装置及び方法は、スタンドアローンユニットとして、若しくは、本明細書に記載の多数の利用例による別のデバイスの一部として、利用され得る。 （もっと読む）

【課題】
ヒトの交感神経賦活物質によるダイエット効果を予測する方法、その方法を実施するためのプログラムおよびそのプログラムを格納した記録媒体を提供する。
【解決手段】
交感神経賦活物質によるダイエット効果を予測する方法であって、ヒトに交感神経賦活物質を摂取せしめる第１工程と、交感神経賦活物質を摂取したヒトから生体反応指数を得る第２工程と、第２工程により得た生体反応指数を、予め決定された生体反応指数とダイエット効果量との相関を示す回帰式に基づいて、ダイエット効果の予測値を算出する第３工程とを含む、ダイエット効果を予測する方法。
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様々なタイプの心臓不整脈が、不整脈性拍動の形態に基づいて分類される。不整脈エピソードと関連付けられた心臓拍動は、各々が１つのタイプの不整脈を特性付ける代表的な拍動形態である複数の代表的な拍動形態と比較される。不整脈エピソードは、該不整脈性心臓拍動の形態が、特定タイプの不整脈を特性付ける代表的な拍動形態に整合すると、特定タイプの不整脈として分類できる。特定タイプの不整脈は、該不整脈を治療するために使用される１つまたは複数の療法と関連付けることができる。該不整脈を治療するために使用される療法は、例えば、以前成功した療法として同定された療法を含むことができる。
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【課題】 機器操作の作業性に関して定量的かつ信頼性の高い評価をすることができる装置およびその方法を提供する。
【解決手段】 機器操作に用いる筋のうち、機器操作時に拮抗的な活動を示す少なくとも一組の筋対の筋電位の時系列的な変化を筋電位信号として検出する筋電位検出部と、検出された前記筋電位信号を処理する信号処理部と、拮抗する筋対の前記筋電位信号を処理した信号間の所定の長さの時間区間における相関係数の時系列データを算出する演算部と、算出された前記時系列データに基づいて前記機器操作における作業性を評価する評価部と、前記評価部による評価結果を出力する出力部とを備える。 （もっと読む）

アーチファクト補償除細動ショックを伝達するための一対の電極を有する除細動装置及びその方法が提案されている。この除細動装置は、患者の心肺蘇生（ＣＰＲ）を施している間、素早く配備させることができる。ＣＰＲ動作の終了の検出により、信号劣化を示す相関信号が検出され分析され迅速に一対の電極に放出される適正なエネルギレベルを判定する。その後、患者に除細動ショックを伝達する前に除細動装置のユーザに通知信号を送る。アーチファクト補償除細動ショックは、所定の時間期間において動きが検出されなかった場合に伝達される。
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【課題】 全ての記録対象や記録環境に対応した検出用閾値や検出用パターンを準備することなく、新しい記録環境や記録対象にも対応でき、かつ、同一パターンが所定の頻度で発生する場合にも、索引付けを行なえる索引付け及びその記録システムを提供する。
【解決手段】 本発明は連続データの特徴箇所を検出して索引付けをするシステムであり、連続データを入力データパターンに細分化して前処理を行なうパターン化部と、入力データパターンを蓄積するパターンデータベースと、パターンデータベースに蓄積する入力データパターン数を制御するパターンデータベース制御部と、パターンデータベースに蓄積された入力データパターンから、特徴箇所を検出する検出用パターンを作成する検出用パターン作成部と、検出用パターンで入力データパターンの特徴箇所を検出する特徴箇所検出部と、特徴箇所として検出した箇所に索引付けをするマーキング部とを備える。 （もっと読む）

インピーダンス・プレチスモグラフィ（１０２、１０４）を使用して頭部内の時間変化する血液量の測定値を取得することと、頭皮内の時間変化する血液量の測定値を取得することと、脳血流量を推定するために前記頭部内の時間変化する血液量及び頭皮内の時間変化する血液量の測定値を使用すること、を含む脳血流量を推定する方法。
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【課題】心房期外収縮（ＰＡＣ）中に先行するＴ波に重なり合わずに、生成されたＰ波を表示する心電信号処理によって、リアルタイムペースマッピングおよび他の心臓分析を客観的に効率的に行うためのコンピュータ化された方法を提供する。
【解決手段】心臓を診断する人を補助するためにＰＡＣ拍動からＰ波信号を生成するための方法であって、（ａ）参照ＥＣＧ信号のＱＲＳ−Ｔセグメントを選択するステップと、（ｂ）ユーザが、選択されたセグメントの開始点および終了点をマークするのを可能にするステップと、（ｃ）マークされた開始点と終了点との間の波形セグメントとして参照テンプレートを規定するステップと、（ｄ）複数のリードから、信号処理ユニットでＰＡＣ拍動を取得するステップと、（ｅ）Ｐ波信号を生成するようにＰＡＣ拍動を処理するステップと、を含む方法。 （もっと読む）

【課題】 機器のユーザビリティ評価において、ユーザの心的状態を生体信号を利用して検知し、機器の特定の機能についても容易に評価できるようにし、評価精度を向上させる。
【解決手段】 操作指示部２はユーザ５０に機器の操作を指示し、操作入力部３はユーザ５０の操作を受ける。ユーザ反応検出部５はユーザ５０の生体信号を計測し、期待はずれ判定部６は生体信号から、機器の反応後の所定の時間範囲において期待はずれ信号の有無を検出する。理解度判定部８は、期待はずれ信号の有無と、操作正誤判定部７から得たユーザ操作の正誤とを基にして、機器操作に対するユーザ５０の理解度を判定する。 （もっと読む）

特に胸部圧迫の間、患者の換気をモニタリングするための方法およびシステムであって、患者の胸部に接続された少なくとも２つの電極を使用して患者の胸部のインピーダンスを実質的に連続して測定するステップと、例えば胸部圧迫など、前記インピーダンス測定に影響を及ぼす選択されたパラメータを測定するステップと、換気によるインピーダンス変動量の検出および特徴化のために前記インピーダンス測定を分析するステップと、を有し前記インピーダンス測定は、少なくとも２つの前記電極に交流電流または電圧を印加するとともに、少なくとも２つの前記電極間のインピーダンスを測定することによって実行され、前記分析するステップは、前記選択されたパラメータの影響を除去することを有する。
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心臓監視および／または刺激方法ならびにシステムは、監視、除細動および／またはペーシング治療を行う。信号プロセッサが、複数の信号源に関連する複数のコンポジット信号を受信し、信号源分離アルゴリズムを使用して信号を分離し、選択したベクトルを使用して心臓信号を特定する。信号プロセッサは、心臓信号が特定されるまで、複数のコンポジット信号から信号を反復的に分離することができる。所望すればまたは必要に応じて、選択したベクトルを更新することができる。信号分離方法は、複数のコンポジット信号を複数の位置で検出し、信号源分離を使用して信号を分離し、心臓信号をもたらすベクトルを選択すること、を含む。この分離は、主成分分析および／または独立成分分析を含むことができる。植込まれた構成要素の位置および／または方向の変化や、患者の状態、心臓信号対雑音比、病気の進行などの患者パラメータの変化に基づいて、ベクトルを選択し更新することができる。
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【課題】 従来技術の装置の欠点を示さない患者の生理学的信号、特に震せん信号を監視するための医療装置を提供する。
【解決手段】 この医療装置は監視周波数の関数として、第一の患者目標領域の表面での第一組の電気信号、及び第二の患者目標領域の表面での第二組の電気信号をそれぞれ測定するための第一センサと第二センサを含む測定ユニット、及びこの測定ユニットに連結された処理ユニットを含み、この処理ユニットが第一組と第二組の電気信号間のコヒーレンスの分析を含む電気信号の分析を可能とするように構成されており、更に装置内の種々のユニット間の無線通信接続が確保されていることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】不適切な治療送出の事例を低減してデバイスのバッテリ電力の保存を最大にする、埋め込み可能医療デバイスにおけるテンプレートを生成する方法を提供する。
【解決手段】埋め込み可能医療デバイスにおけるテンプレートを生成する方法において、複数の事象を検知し、第１の特徴を有する、前記複数の事象のうちの第１の連続する事象が存在するか否かを判定し、第２の特徴を有する、前記第１の連続する事象に続く前記複数の事象のうちの所定数の事象を第１の選択事象として識別し、前記第１の選択事象から前記テンプレートを生成する。 （もっと読む）

ＥＣＧ信号を読み取るとともに分析するコンピュータ方法及び装置は、被験者ＥＣＧ信号（１５）に対して複数の心臓状態検出器（１２）を適用することを含む。各検出器（１２）は、特定の心臓状態が被験者に存在する可能性のそれぞれの表示を生成する。検出器の表示から、異なる検出器の心臓状態の注釈を有するラチス（１１２）が形成される。ラチス（１１２）により、医療関係者は、ＥＣＧ信号データ（１５）を通してナビゲートし、このためＥＣＧ信号データ（１５）をより容易に読み取ることが可能になる。ラチス（１１２）は、被験者ＥＣＧ信号のインデックス付き又は注釈付きバージョンを有効に提供する。
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被検者のＥＣＧ信号（３３）を分析するコンピュータ方法及び装置は、被検者心電図信号を受け取ること、及びそれを既知の心臓症候群の信号パターン（１３）と比較することを含む。事前定義された信号例（１３）のライブラリ（１１）が使用される。事前定義された信号例（１３）に対する被検者信号（３３）の類似度を示す距離測度が生成され、それからベクトルのシーケンスが形成される。ベクトルのシーケンスは、分類器（２５）に入力され、分類器（２５）は、被検者における任意の心臓症候群の存在を示す信号パターンの存在を決定する。
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患者をモニタリングする方法は、複数のモニタリングされた信号の各々に対し仮説検定を用いて、前記複数のモニタリングされた信号にアーチファクトが存在しているかを判断する。この仮説検定において、無帰仮説は、前記複数のモニタリングされた信号のうち高い相関があるモニタリングされた信号のサンプルの組は既定の分布を持つとの仮定を含んでいる。前記方法は、無帰仮説が真である可能性が既定の信頼値以下に下がる場合、前記モニタリングされた信号の１つにアーチファクトが存在し得ると判断する。この方法は、前記患者に関する臨床的に重要な変化をアーチファクトにより生じた変化からフィルタ除去するために、１人以上の患者から多数のデータを処理するためのインテリジェンスモジュールにおいて具現化される。
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心臓活動をモニタするための方法および技術である。一局面ににおいて、方法は、拍動のシリーズにわたる、心拍数における変動を説明する情報を収集することと、生理的値の下端における変動が、心房細動に主としては関連しないものとして指定することと、生理的値の範囲中央における変動が、心房細動を示すものとして指定することと、生理的値の上部範囲における変動が、心房細動を否定的に示すものとして指定することと、集合において説明される、変動の心房細動への関連性を決定することとを含み得る。
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心リズム管理装置は、心室拍動中の電位図の波形の形態を分析して拍動が正常に伝えられているかどうかを判断する形態基準を使用して、（ＳＶＴ／ＶＴ鑑別と呼ばれる）心室性頻拍と上室性頻拍を鑑別するように構成される。しかし、電気除細動／除細動ショックの送出後、心室内伝導系は変更された状態のままになり、それによってその後に生成される電位図信号が変更される。こうしたショックの送出後に形態基準をＳＶＴ／ＶＴの鑑別に使用するのを中止し、所定の最小数の正常に伝えられた心室拍動が検出された後に再開する。
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生体インピーダンス分析を与えるための方法及び装置が提供される。いくつかの態様において、ＭＲＩデータとの改善された相関をもたらす等価回路周波数応答モデルが提供される。周波数応答モデルには、身体分区の脂肪成分を含む、身体組成を考慮にいれている。被験者の腓に関して生体インピーダンススペクトロスコピー（ＢＩＳ）及びＭＲＩを実施することによって得られたデータは、５０ｋＨｚにおける単一周波数分析及び通常のコール−コールモデルを用いて実施された分析に比較して改善された相関が得られることを示す。

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（i）被験者に認知タスクの群を提示する段階；（ii）認知タスクの群の提示の間に、被験者からの脳応答シグナルを検出する段階；（iii）脳応答シグナルからSSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンス応答を計算する段階；および（iv）既定タスクに対する被験者の適性を査定するために、SSVEP応答を、既定タスクに対する高いおよび/または低い適性をともなう個人から獲得された公知のSSVEP応答と比較する段階を含む、既定タスクに対する被験者の認知適性を査定する方法。

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