器官レンダリングのためのシステム（１００）及び相応の方法（２００）が提供され、システム（１００）はプロセッサ（１０２）を含み、器官を示す器官スキャンデータを受信するためにプロセッサと通信するイメージングアダプタ（１３０）を含み、器官の外側表面をセグメント化するためにプロセッサと通信するセグメンテーションユニット（１７０）を含み、複数の光線の各々においてセグメント化された外側表面に対して実質的に垂直な最大値投影（ＭＩＰ）を提供し、さらにセグメント化された外側表面へ個別ＭＩＰによって器官の中心から複数の光線の各々をキャストすることによってレイコレクションを形成するためにプロセッサと通信するレイキャスティングユニット（１８０）を含み、さらに、方法（２００）は器官の外側表面をセグメント化すること（２１６）を含み、複数の光線の各々においてセグメント化された外側表面に対して実質的に垂直な最大値投影（ＭＩＰ）を提供すること（２１８）を含み、さらにセグメント化された外側表面へ個別ＭＩＰによって器官の中心から複数の光線の各々をキャストすることによってレイコレクションを形成すること（２２０）を含む。
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結腸のディジタル画像におけるポリープの識別方法が提供され、結腸のディジタル画像は３次元空間内のボクセルのドメインに対応する複数の強度から成る。本発明による方法は、画像に３つの互いに直交する軸のセットを付与するステップと、画像の軸に関して異なる方位にある複数の切断面を付与するステップと、画像の各ボクセルについて、中心ボクセルのまわりに切断面の各々を心出しするステップ（１０１）と、画像の各ボクセルのまわりの複数の切断面の各々について、結腸との切断面の交差を決定し、前記交差内での切断面のトレースを調べるステップ（１０２）と、各切断面のトレースが小さく丸い場合、交差におけるそれらのボクセルを以後の分析のためにマークするステップ（１０３）とを含む。
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本発明は、多次元データ集合（２）において予め決定可能な領域（３）を表すための方法及び装置に関する。前記データ集合（２）は、特に、検査されるべき対象物の三次元又は四次元画像データから構成されている。前記画像データは、対象物の一つ又は幾つかの受信要素によって生成され、特に少なくとも１つの二次元断面（Ｓ）が前記予め決定可能な領域（３）を通って位置決めされると共に表示される。断面（Ｓ）は、ベクトル（４）によって多次元データ集合（２）内に配置される少なくとも一つのベクトル平面及び／又はポインター平面（Ｅ１，Ｅ２）によって規定される。前記ベクトル又はポインターは、多次元データ集合（２）内及び／又は特に多次元データ集合（２）の二次元断面平面（Ｓ１，Ｓ２）上における、少なくとも一つのベクトル平面（Ｅ１，Ｅ２）及び、ベクトル及び／又はポインター（４）の操作によって固定される。好ましくは、ベクトル（４）は、予め決定可能な方向と長さを有する方向ベクトル（即ち、アロー）であり、予め決定可能な領域（３）に沿って延びる。

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Ｄ次元空間内の複数の点から成るドメインに対応する複数の輝度から成るディジタル画像中の管状構造を配向する方法を提供する。この方法は画像ドメイン内の１つの点を選択し（１０１）、選択された点の近傍において画像の勾配を計算し（１０２）、選択された点における基本構造を計算し（１０２）、選択された点の構造テンソルを求め（１０３）、構造テンソルの固有値を見つける（１０４）ステップを含む。最小固有値（１０５）に対応する固有ベクトルは管状構造と整列する。管状構造と整列する固有ベクトルによって画定される軸を中心とするカートホイール投影を計算（１０６）すればよい。
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発明者は対象の空間的位置に基づく複数の異なる分類子を使用することを提案する。このアプローチの背景には、複数の分類子の方が特徴空間全体をカバーする“ユニバーサル”分類子よりも正確に局所コンセプトを学習できるのではないか、という直感的なアイデアがある。局所分類子を採用すれば、特定の類に属する複数の対象がこの特定類中において互いに高度の類似性を有することになる。局所分類子の採用は、特に分類子がカーネル方式である場合、メモリー、ストレージ及び性能全般の向上にもつながる。ここで使用する語“カーネル方式分類子”とは元の訓練データを、分類タスクを容易にする、より高い次元の空間にマップするためにマッピング機能（即ち、カーネル）が使用されている分類子を意味する。
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本発明の医用画像診断支援装置は、医用画像装置によって得られた被検者の医用画像から臓器部位を設定する臓器部位設定手段と、この臓器部位設定手段によって設定された臓器部位の変形度を算出する変形度算出手段と、前記臓器部位の変形度の指標を基準値として記憶する基準値記憶手段と、この基準値記憶手段によって記憶された基準値と前記変形度算出手段によって算出された変形度とを比較し、その比較結果からの前記臓器部位の病変の存在を判別する病変判別手段と、この病変判別手段によって判別された前記臓器部位の病変の存在を検者の視覚、聴覚の少なくとも一つの感覚に通知する通知手段とを備える。 これにより、臓器部位が疾患により変形した箇所だけを選択的に診断し、その診断部位の形状変化を画像表示などの検者の視覚や音声などの検者の聴覚で通知できるようになるから、診断の効率を向上できる。 （もっと読む）

本発明は、放射線写真および他の医療関連の画像の処理システムと方法と（まとめて“イメージングシステム”または単に“システム”という）に関する。特に、本発明は、特定の較正情報と特定の放射線写真の画像とを関連づけるシステムに関する。システムにより処理されて較正された画像は、放射線写真の画像と、その放射線写真の画像と関連づけられた較正情報によって生成されることができる。多くの実施例において、システムは、放射線写真の画像に埋めこまれた較正情報にしたがって、自動的に自身の設定を行うユーザインターフェースを含む。システムはデータオブジェクトから較正情報を得るように設定されたユーザインターフェースを含むことができる。 （もっと読む）

ここで提案されるのはすりガラス様小結節（ＧＧＮ）セグメンテーションに対するシステムおよび方法である。この方法では、医用画像においてＧＧＮにある点を選択し（３２０）、この点の周りにこのＧＧＮを含む関心ボリューム（ＶＯＩ）を定め（３３０）、このＶＯＩから胸壁を取り除き（３４０）、マルコフ確率場に対する初期状態（３５０）を得、上記のＶＯＩのセグメンテーションを行う。ここでは上記のマルコフ確率場が使用されてこのＶＯＩのセグメンテーションが行われる（３６０）。
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本発明は、医用イメージングにおける解剖学的構造の集合の効率的なセグメンテーションの分野に関する。例えば、放射線治療計画においては、リスク器官内のターゲットボリュームを表すいくつかの解剖学的構造の集合のセグメンテーションが要求される。モデルに基づくセグメンテーションを使用するとき、フレキシブルな表面によって表される器官モデルが、関心のあるオブジェクトの境界に適応される。本発明の１つの見地によれば、オブジェクト特有のアプリオリな情報が、セグメンテーションプロセスに組み込まれ、これにより、改善されたセグメンテーションを提供することを可能にする。更に、本発明によるセグメンテーションプロセスは、改善されたロバストネスを有することができ、更に、セグメンテーションに必要な時間が低減されることができる。
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本発明は、生物学的組織、とくに、人間または動物の器官のイメージを処理する方法および装置に関する。生物学的身体の部分または組織あるいはそこに含まれている異常な物質スポットまたは集合体の計量定量化もまた行なわれる。本発明は、とくに、コンピュータ化された軸方向断層撮影技術に適用される。とくに、本発明は、（１ａ）イメージを異なった寸法のボックスに反復的に分割し、（２ａ）相対分散（ＲＤ）の値のセットを各象限に関連付けるために画素の平均値により除算された標準偏差として得られるＲＤを各除算スケールで各象限に対して計算し、（３ａ）各地点の輝度が各象限に対するそのＲＤの値のセットの平均によって与えられるグレースケールイメージとして均質性マップを生成するステップを含んでおり、ここで、高い輝度を有するイメージの領域は同質の領域に対応している。 （もっと読む）

【課題】患者の医療記録から取得した患者情報（画像データと非画像データ）の様々な特徴／パラメータを解析する壁運動解析法を使用して局所心筋機能を自動的に評価するシステム及び方法を提供する。
【解決手段】心撮像の自動診断支援を提供する方法は、一般に、患者の心臓の画像データを取得する段階と、心臓の画像データから心臓の心筋運動と関連した特徴を取得する段階と、取得した特徴を使用して心筋壁の一以上の領域の局所心筋機能を自動的に評価する段階とを含む。
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本発明は、仮想内視鏡検査法のためのローカルパス自動プランニング方法に関しており、後続するステップにおける利用のために結腸検査プロトコルによって得られる結腸データセットを導出するステップと、管腔内の目下の内視鏡位置周辺のサブボリュームを確定するステップと、前記目下の内視鏡位置から開始して当該管腔内部で成長する領域を実行するステップと、前記サブボリュームに外接する立方体の複数の面と前記領域との交差を計算しクラスタリングするステップと、前記目下の内視鏡位置から先行ステップにて形成された各クラスタの中心までの概算的センターラインパスを計算するステップと、前記センターラインパスの各々を内視鏡によって示される目下のパスと比較するステップと、前記センターラインパスの各々に対して前記比較に基づく評点を割当てるステップと、前記評点に基づいてセンターラインパスを選択するステップとが含まれている。
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【課題】 複数の医用ディジタル画像を、一ページに構成することである。
【解決手段】 複数の医用ディジタル画像１０１，１０３，１０５を供給する工程と、対応する医用検査情報１０２，１０４，１０６を供給する工程と、各医用ディジタル画像中の露光領域の寸法と位置を決定する露光領域検出１０７，１０８，１０９を行う工程と、各露光領域ごとに露光領域サブ画像を形成する露光領域抽出１１０，１１１，１１２を行う工程と、医用検査情報を用い、画像貼付け（ハンギング）プロトコル基準表と照合し、レイアウト情報を与える画像配置基準適用工程１１３と、各露光領域サブ画像を、レイアウト情報に従い組合せるページ構成工程１１４を備え、組合せ医用ディジタル画像１１５を構成する。 （もっと読む）