ＭＲデータにおいて脂肪と水とを区別するとき、改良Ｄｉｘｏｎ技術は、第１及び第２の信号Ｉ１及びＩ２を収集し、信号Ｉ１及びＩ２の第１及び第２の成分Ｂ及びＳを計算することを含む。ここで、第１及び第２の成分のうちの一方が脂肪に対応し、他方が水に対応する。改良Ｄｉｘｏｎ技術は更に、それらから２つの差分位相誤差候補を導出し、妨害となる磁場不均一性の平滑さの仮定に基づいて、１つの位相誤差候補を選択することを含む。水成分及び脂肪成分の絶対値の正確な決定は、それぞれ水及び脂肪に対応する２つの変数に関する３つの信号方程式を解くことによって為され、且つ例えばニュートン法を用いた最小二乗法を用いて実行される。
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【課題】 心臓病の診断に対する費用を減少させ、精度を向上させ及び／又は負荷検査の有効性を増加させる。
【解決手段】
患者の心臓情報が、壁運動画像のシネループ及び少なくとも１つの血流のシネループの両方を含む、複数の心拍数における患者の心臓の複数のＭＲＩシネループを取得することによって、また壁運動のシネループ及び少なくとも１つの血流のシネループの両方を同時に表示することによって表示される。 （もっと読む）

【課題】関節軟骨を診断する際に用いられるＴ２マップから自動的に軟骨領域のみを抽出可能な磁気共鳴イメージング装置を実現する。
【解決手段】被検体のＴ２マップデータから大腿骨部２６と脛骨部２７とを抽出し、大腿骨部２６と脛骨部２７との間の形状特徴から軟骨存在領域のパターンＸ、Ｙを判別する。判別したパターンＸ、Ｙ毎に、予め定めたパラメータ（ｄ、ｅ、ｆ１、ｆ２）を用いて、軟骨存在領域２８を定める。定めた軟骨存在領域２８に対応するＴ２マップを抽出し、カラー化して元の通常のＭＲＩ画像に重ね合わせ、表示させる。 （もっと読む）

【課題】マップ画像を用いた適切な画像診断を保証すること。
【解決手段】マップ画像生成部３８ａによりマップ画像が生成されると、最小二乗和画像生成部３８ｂは、出力誤差の総和である最小二乗和から最小二乗和画像を生成する。クラスタリング画像生成部３８ｃは、最小二乗和画像にて所定の画素値以上の領域をクラスタリングしたクラスタリング画像を生成し、警告領域抽出部３８ｄは、クラスタの面積に基づいて警告領域を抽出し、システム制御部３９は、重畳画像生成部３８ｅが生成した警告領域とマップ画像との重畳画像を表示させる。警告領域が指定された場合、システム制御部３９は、ＴＤＣ作成部３８ｆが作成した警告領域のＴＤＣを表示させ、ＴＤＣを参照した操作者が警告領域を解析対象外領域として指定した場合、システム制御部３９は、解析対象外領域に対応するマップ画像の領域を非表示とする。 （もっと読む）

【課題】より安全かつ時間分解能および空間分解能の制限を受けることなく被検体内の腫瘍が良性であるか悪性であるのかを容易に鑑別するための血流情報を収集することが可能な磁気共鳴イメージング装置を提供することである。
【解決手段】磁気共鳴イメージング装置は、非造影で被検体の胸部における第１の血流像(FBI)を収集する第１の血流像収集手段と、前記第１の血流像(FBI)を参照画像として所望の領域に流入する血液を識別できるようにタグ付け領域が設定されたスピンラベリングパルスの印加を伴って非造影で第２の血流像(BBTI=700, 1000, 1500, 2000, 2500)を収集する第２の血流像収集手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】造影剤を使用せず、時間分解能と空間分解能を共に上げるＭＲＡを提供する。
【解決手段】撮像領域ＣＳのスピンを１回目のインバージョンパルスにより反転させた直後、選択励起傾斜磁場と共に２回目のタグ付けインバージョンパルスを印加する。これにより、領域選択されたタグ領域ＲＧ_Ａ１のスピンが反転しタグ付けされる。次いで、一定のＴＩ時間が経過した後でスキャンを開始してエコー信号を受信する。タグ領域の空間位置の変更を指令して、上述した一連を処理を繰り返す。各回のスキャンに伴って収集したエコー信号から複数の画像（ＩＭ_ｒｅｃ１〜，ＩＭ_ｉｎｔ１〜，ＩＭ_ｆｉｎ１〜）を作成する。この作成にはマスキング処理、最大値投影処理等が含まれる。複数の画像にはタグ付けされた血流からの高信号な部分が描出されており、これらの画像は例えばシネ表示される。 （もっと読む）

本開示の例示的な実施形態は、患者特有の人工装具切断ジグを設計するための方法及び装置、より具体的には、膝の骨をセグメント化するための装置及び方法、並びに、結果として得られる切断ガイド自体を含むように以下に説明され、示される。さらに、本開示は、特化した外科用デバイスを製造するためのシステム及び方法に関し、より具体的には、本開示は、関節形成切断ガイドの自動化システム及び方法、膝関節のコンピュータモデルを生成する際に画像をセグメント化するためのシステム及び方法に関する。 （もっと読む）

【課題】ＳＰＥＣＴ画像とＣＴ画像とを重ねて表示する場合に正確に位置合わせを行うこと。
【解決手段】マスク処理対象情報記憶部４４にマスク処理が必要な核種と検査部位の組み合わせを記憶し、マスク処理要否判定部４３がマスク処理対象情報記憶部４４を参照してマスク処理の必要性を判定し、マスク処理要否判定部４３によりマスク処理が必要であると判定された場合にマスク処理部４５がＣＴ画像にマスク処理を行い、位置合わせ部４６がマスク処理後のＣＴ画像を用いてＳＰＥＣＴ画像との位置合わせを行う。 （もっと読む）

【課題】タギング法により撮像された画像を用いた心筋運動の解析を容易に行うことができるように検査者を支援する。
【解決手段】画像入力部２６ａが、心臓のタギングシネ画像を入力し、異常範囲設定部２６ｃが、心筋運動が異常である場合のタグの移動範囲を示す異常範囲を設定する。そして、画像解析部２６ｄが、画像入力部２６ａによって入力された各画像について、異常範囲設定部２６ｃによって設定された異常範囲を超えない指標があるか否かを判定することで、心臓の心筋運動を解析する。 （もっと読む）

【課題】造影剤を使用せず、時間分解能と空間分解能を共に上げるＭＲＡを提供する。
【解決手段】撮像領域ＣＳのスピンを１回目のインバージョンパルスにより反転させた直後、選択励起傾斜磁場と共に２回目のタグ付けインバージョンパルスを印加する。これにより、領域選択されたタグ領域ＲＧ_Ａ１のスピンが反転しタグ付けされる。次いで、一定のＴＩ時間が経過した後でスキャンを開始してエコー信号を受信する。タグ領域の空間位置の変更を指令して、上述した一連を処理を繰り返す。各回のスキャンに伴って収集したエコー信号から複数の画像（ＩＭ_ｒｅｃ１〜，ＩＭ_ｉｎｔ１〜，ＩＭ_ｆｉｎ１〜）を作成する。この作成にはマスキング処理、最大値投影処理等が含まれる。複数の画像にはタグ付けされた血流からの高信号な部分が描出されており、これらの画像は例えばシネ表示される。 （もっと読む）

【課題】標準形状に正規化して行った解析結果を、正規化していない被験者の器官の形状の画像に重ねて表示させる。
【解決手段】健常者の標準脳データと、被験者の標準脳データとを対比してＺ値を算出するＺ値算出部５３と、被験者の個人脳データを標準脳へ正規化するとともに、標準脳での解析結果を個人脳へ正規化の際に用いたパラメータを用いて逆正規化する正規化・逆正規化処理部５５と、被験者の個人脳形状データ、及び逆正規化されたＺ値データに基づいて、脳表に被験者の個人脳形状データの値を有する３Ｄ脳表データを生成する脳表データ生成部と、３Ｄ脳表データに基づいて、脳表のＺ値分布を２次元表示した２Ｄ画像を生成する２Ｄ画像生成部とを備え、２Ｄ画像を表示する。 （もっと読む）

【課題】人体と寝台等の人体以外の被写体とが接触していても、医用画像において、人体の領域とそれ以外の領域とを分離する。
【解決手段】画像取得部１が、被写体の頭部を複数の切断位置で切断したときの各輪切の画像からなる複数のＣＴ画像を取得する。多値化部２が、複数のＣＴ画像のそれぞれを多値化して多値化画像を生成し、結合部３が、多値化画像の連結成分同士を結合する。削除部４が、ＣＴ画像から人体以外の領域を削除し、疑似３次元医用画像生成部５が、人体以外の領域が削除されたＣＴ画像の人体の領域を表す画像情報に基づいて、例えばｍｉｎＩＰ法を実行することにより疑似３次元医用画像を生成する。表示部６が、疑似３次元医用画像生成部３により生成された疑似３次元医用画像を表示する。 （もっと読む）

【課題】水信号と脂肪信号とのスペクトルの重複に影響されず、微細な構造部分まで水信号と脂肪信号との化学シフトアーチファクトを除去した良好な画像を得る。
【解決手段】複数のサブコイル各々で得たエコー信号から再構成した各画像における同位置の画素の信号強度と、各サブコイルの周波数エンコード方向の感度分布から得た当該画素の相対感度と、水と脂肪との共鳴周波数の差から算出した距離だけ周波数エンコード方向に離れた位置の相対感度とを用い、演算により水・脂肪分離画像を得る。 （もっと読む）

【課題】インフロウ効果を利用した血管画像を生成するためのエコーと、Ｔ２＊強調効果を利用した血管画像を生成するためのエコーとを短い撮影時間で収集する。
【解決手段】インフロウ効果を利用した血管画像と、Ｔ２＊強調効果を利用した血管画像は、１ＴＲ期間内に発生した複数のエコーから選択された１以上のエコーによりそれぞれ生成される。Ｔ２＊強調効果を利用した血管画像は、十分なＴ２＊強調効果を有するエコーから生成される。 （もっと読む）

試験における治療を評価する方法が、被験者の同じ関心領域に関して試験時間期間の間の異なる時間で取得される画像データから生成される画像を得るステップを含む。この治療は、試験のため被験者に行われる。この方法は更に、画像を共同位置合わせするステップ、及び関心領域を表す基準画像に共同位置合わせされた画像をマッピングするステップを含む。この方法は更に、マッピングされた共同位置合わせ画像に基づき試験時間期間の間に発生した少なくとも１つの構造的又は機能的な生理的変化を示す関心領域の試験画像を生成するステップ、及び試験画像を表示するステップを含む。
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【課題】腹臥位で撮像された乳房の画像を有効活用することを課題とする。
【解決手段】乳腺専用コイルを用いて腹臥位で撮像された乳房の画像から、脂肪のような柔らかい組織と腫瘍のような硬い組織を持つ乳房形状の物理モデルである乳房モデルを作成する。そして、治療時などに仰臥位で撮像された乳房の画像に対し乳房モデルを適用して乳房形状をシミュレーションし、シミュレーションした仰臥位画像に対し、乳腺専用コイルを用いて撮像された腹臥位画像の画素をマッピングして合成する。この結果、乳腺専用コイルを用いて撮像された鮮明な画質の画像で、仰臥位での乳房形状や腫瘍を提示する。 （もっと読む）

腫瘍又は病変を悪性又は良性として特徴付けるとき、システムは、病変ボリュームのイメージを受信し、プロセッサを用いてイメージの未処理のセグメンテーションを実行し、その結果がメモリに格納される。その後、プロセッサは、ほとんど又は全く造影剤を吸収しなかった壊死組織を表す病変のイメージにおけるダーク領域を充填するためホール充填処理を実行し、また任意的に、完全な病変ボリュームを生成するためイメージング中に造影剤があった血管などの非病変組織に係るイメージボクセルを削除するため漏れ削除処理を実行する。ボクセル解析手段は、病変イメージの未処理のセグメンテーションと最終セグメンテーション（充填及び任意的な漏れ削除後など）に含まれるボクセルの個数を評価する。セグメンテーション比較手段は、最終イメージセグメンテーションにおいて検出されるトータルのボクセルに対する未処理のセグメンテーション後に検出された壊死組織に関するダーク領域ボクセルのレシオを計算する。その後、当該レシオは、悪性の可能性を決定するのに用いられ、より高いレシオはより高い可能性を示す。
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【課題】 超音波画像と３次元医用画像とを高速に位置合わせするための情報処理技術を提供する。
【解決手段】 被検体の内部の状態を撮影する撮影部が被検体に対して非接触な位置で撮影を行う医用画像撮影装置１１０により撮影された医用画像を取得する医用画像取得部１０１と、被検体の内部の状態を撮影する超音波プローブが被検体の表面に接触した位置で撮影を行う超音波画像撮影装置１２０により撮影された超音波画像を取得する超音波画像取得部１０２と、前記超音波画像における前記接触した位置を基準として、前記医用画像の画像情報と該超音波画像の画像情報とが一致するように、該医用画像または該超音波画像の座標を変換する座標変換部１０４とを備える。 （もっと読む）

【課題】パラメータを最適化に近づけることが可能なマッチング装置、そのマッチング装置を有する磁気共鳴イメージング装置、およびマッチング方法を提供する。
【解決手段】角度パラメータＲx、Ｒy、およびＲzの最適化を実行し、角度パラメータＲx、Ｒy、およびＲzを最適化した後で、サンプル脳８ｂと標準脳Ｔとの間の相関を表す相関係数Corを算出し、相関係数Corが所定の相関条件を満たしているか否かを判断する。相関係数Corが所定の相関条件を満たしていない場合、更に、スケーリングパラメータＳx、Ｓy、およびＳzの最適化を実行し、相関係数Corが所定の相関条件を満たしているか否かを判断する。相関係数Corが所定の相関条件を満たしていない場合、角度パラメータＲx、Ｒy、およびＲzと、スケーリングパラメータＳx、Ｓy、およびＳzとの両方を最適化する。 （もっと読む）

【課題】撮像装置の操作者の知識及び技量に依らず自動式走査計画に向上した画質を提供する。
【解決手段】関心対象について解剖学的に整合した走査プロトコルを決定する方法が、撮像される関心対象の容積画像を取得するステップ（１００）と、容積画像を変換するステップ（１１０）と、容積画像及び変換後容積画像を用いて対象の位置及び配向を推定するステップ（１２０）と、推定される対象の位置及び配向を用いて撮像用走査プロトコルを修正するステップ（１３０）とを含んでいる。 （もっと読む）