呼吸器健康の継続的自己監視において使用される方法およびシステム、およびそれらとともに使用されるコンポーネント。本方法およびシステムおよびそれに関連するコンポーネントは、環境的データ、生理学的データ、および患者の背景データを得る継続的かつ控えめな監視を提供することによって呼吸器健康自己監視における治療の水準を向上させ、呼吸器健康保持反応を大量に生じることができる。いくつかの実施形態では、本方法およびシステムは、いたるところで利用可能な装置（例えば、携帯電話およびパーソナルデータアシスタント（ＰＤＡ））を呼吸器健康状態自己監視に活用する。
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【課題】環境に影響をうけやすい体温測定に際し、体温を正しく評価するための情報を測定する装置を提供する。
【解決手段】被測定者に装着する測定装置と、測定装置で測定された体温情報を蓄積する体温記憶装置とを備える体温計であって、測定装置は、身体表面または深部の体温を測定する体温測定手段と、体温測定手段に測定時刻に達したことを知らせる第1の計時手段と、体温測定手段で測定した体温情報を記憶する第1の記憶手段と、第1の記憶手段に記憶されている体温情報を前記体温記憶装置に送信する送信手段とを有し、体温記憶装置は、測定装置から送信される体温情報を受信する受信手段と、受信手段にて受信した体温情報を記憶する第２の記憶手段と、時刻を計時する第２の計時手段と、環境情報を測定する環境測定手段とを有する。 （もっと読む）

【解決課題】特定疾患の外観的形態から、二次的にマーチする特定疾患に対する確かな治療期間を算出することができるシステムとTh生体反応検査によるテーラーメイド医療の施術期間を提供する。
【解決手段】特定疾患の外観的形態に関するユーザからの入力に基づいて、前記特定疾患の治療に要する期間を予測するシステムである。処理手段は、外観的形態に関係する複数の症状項目の各症状項目について、症状の程度に応じて複数の選択肢をユーザに提供し、当該ユーザが前記複数の選択肢の少なくとも一つを選択できるようにする。 （もっと読む）

【課題】時系列画像を表示する場合の観察者による表示内容の見逃しの防止を図るとともに、観察効率を向上させること。
【解決手段】動きベクトル算出部７５１は、生体内画像間で各画像に映る同一の対象物の対応付けを行い、その位置の変化量を表すベクトルデータ（動きベクトル）を算出する。画像新出割合推定部７５４は、各生体内画像について、その時系列前画像との間で新規に発生した領域を推定し、その新規発生領域の割合を新出割合として算出する。表示時間決定係数算出部７５５は、新出割合をもとに、各生体内画像の表示時間を決定するための表示時間決定係数を算出する。 （もっと読む）

【課題】複数の検診項目の検診結果から健康診断総合的に判断して健康状態を視覚的に把握する健康診断システム上での被験者の位置の経年データの移動から被験者の疾病の種類を予測するシステムの構築。
【解決手段】健康診断において検診される複数の検診項目に関するデータを利用して，自己組織化マップのアルゴリズムに従って健康診断用の自己組織化マップを作成する。そして，健康診断対象者の健康状態を健康診断用の対応位置の経年データの移動から被験者の疾病の種類を予測する。 （もっと読む）

【課題】ユーザから測定した健康状態情報からアバター変換アルゴリズムを利用してアバターパラメータを抽出し、抽出されたパラメータを利用してアバターを生成する装置及び方法を提供する。
【解決手段】ユーザの生体信号と問診情報のうち、少なくともいずれか一つを入力され、ユーザの健康状態を分析して健康状態情報を出力する状態分析部と、健康状態情報を入力され、健康状態情報とアバターパラメータの関係を示す数式を計算してアバター映像を構成するパラメータを抽出するパラメータ抽出部と、パラメータを利用してアバター映像を生成するアバター生成部とを含むことを特徴とする装置である。 （もっと読む）

【課題】コストの低減を図りながら、就寝者の寝姿勢を精度良く判定することができる寝姿勢判定装置の提供。
【解決手段】寝具における就寝者の寝姿勢を判定する寝姿勢判定装置において、寝具にかかる圧力の変動を検出する圧力変動検出部２と、圧力変動検出部２による検出信号から各々抽出した就寝者の呼吸状態に対応する呼吸信号と就寝者の脈拍状態に対応する脈拍信号との相関関係に基づいて、就寝者の寝姿勢を判定する寝姿勢判定部４とを備えている。 （もっと読む）

【課題】 尿の温度は１日を周期したリズム変化を有しており、また体内深部の温度を正確に示すパラメータである。継続的な尿温度の測定を行うことで、健康情報を使用者に提供する。
【解決手段】 被験者が排泄した尿の温度を測定する尿温度測定手段を有した生体情報測定装置において、前記尿温度測定手段によって所定期間に複数回測定された被験者の起床時の尿温度の複数の測定値を用いて所定の判定基準を作成する判定基準作成手段と、前記尿温度測定手段によって新たに測定される被験者の起床時の尿温度の測定値と前記所定の判定基準とを比較して被験者の今後の体調変化を予測する （もっと読む）

【課題】医用画像の位置合わせに掛かる時間の短縮を図りつつ、位置合わせを高い精度で行う。
【解決手段】医用画像処理装置１の抽出処理部２は、２つの医用画像のボリュームデータに基づいて、各医用画像のランドマークを設定する。位置関係情報生成部３は、２つの医用画像のそれぞれについて、ランドマークの位置関係を示す位置関係情報を生成する。ランドマーク対応付け部４は、この位置関係情報に基づいて、各医用画像のランドマークのうちの幾つかを除外する。更にランドマーク対応付け部４は、除外後に残った２つの医用画像のランドマークを互いに対応付けする。画像位置合わせ部５は、このランドマークの対応付け結果に基づいて、２つのボリュームデータの位置合わせを行う。 （もっと読む）

【課題】ユーザに、無呼吸の状態を、それ自体またはその要因となる症状を改善するための治療を持続させるための動機付けを与えることができる態様で表示することのできる無呼吸管理装置および無呼吸管理用プログラムを提供する。
【解決手段】無呼吸管理装置において、或る被験者についての無呼吸頻度指標と生理学的指標（血圧、体重、等）の所定期間の変化の態様が同じ時間軸上に表示される。なお、ユーザは、生理学的指標の種類や所定期間を指定できる。さらに、無呼吸管理装置では、無呼吸頻度指標と生理学的指標の相関係数を表示させることもできる。 （もっと読む）

本発明は、２以上の画像において要素を同定する方法および装置に関する。方法は、画像で可視の統合３次元要素を画像において同定するステップと、３次元要素を第１画像において同定するステップと、３次元要素を第２画像において同定するステップとを含む。次に、第１画像および第２画像に基づき、ならびに第１画像における３次元要素の位置および第２画像における３次元要素の位置の決定に基づき照合が行われる。これにより、人体内または動物体内の対象身体マターの３次元の位置および／または範囲が確立できる。
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【課題】臓器判定や患部検出の精度低下の要因となる泡領域を、体腔内画像より検出できるようにすることである。
【解決手段】画像内の画素のエッジ強度をエッジ強度算出部１０１で算出し、算出されたエッジ強度と泡画像の特徴を基に予め設定された泡モデルとの相関値を相関値算出部１０２で算出し、算出された相関値に基づき画像内の泡領域を泡領域検出部１０３で検出することで、体腔内画像内の泡領域を適正に検出できるようにした。 （もっと読む）

【課題】患者の神経系障害についてスクリーニングする方法とその際に用いるマーカーの提供。
【解決手段】断層撮影スキャナー１の出力から、患者の脳の、複数の関心のある領域の実際の機能的活動の数値を計算して、プリプロセッサー３にて患者プロファイルを作る。該患者プロフファイルを、相互相関器５において、所定の脳形態の予め定められた座標の複数のセットにおける予め決定されたプロファイルを含む少なくとも１つのマーカーと比較して、神経学的能力および機能障害を含む神経系障害について、患者をスクリーニングする。 （もっと読む）

【課題】 運転中を含む車両内において非接触的に運転者の酒気帯び度を推定し、酒気帯び度に応じて危険を回避する対応を行うことのできる酒気帯び検知システム及び酒気帯び検知方法を提供する。
【解決手段】 車両運転者の画像を撮影する画像撮影部２と、酒気帯び状態でない平常時における車両運転者の平常時画像又は平常時の生体データを保持するデータ蓄積部１０と、画像撮影部２により撮影された画像及び当該画像を解析することにより得られる生体データとデータ蓄積部１０に保持されている平常時画像又は平常時の生体データとを比較対照することにより車両運転者の酒気帯び度を検出するデータ処理・解析部８と、を備えた。 （もっと読む）

本発明は、医学的病態について対象者と参照対象者とを判別するための参照ツールの作成及び参照ツールの使用に関する。本ツールは、１つ又はいくつかの参照群からなる参照「マップ」と見なすことができる。同一群内の対象者は、年齢、性別、医学的病態等の１つ以上の共通特性を共有する。したがって本発明は、対象者から収集された処理済み生物学的データを参照「マップ」と単純に比較することにより、診断対象者が前記群の１つ以上に該当するか否かを調べることに関する。
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神経学的パラメータと心臓血管のパラメータとを動的に相関させ、これを使用して患者を診断し処置するための新規な方法及び装置。
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【課題】
人工知能を応用して患者を診断し、治療する場合には、生体について学習し、予測する方法が必要であった。また、医療装置の制御を行う場合、健康状態についての学習のみでなく、制御装置の効果、及び副作用における実際の誤差についても学習し、治療が正しく行えているかどうかを、自己補正する手段が必要であった。
【解決手段】
学習と予測を行うための人工知能データベースと、
グリッドコンピューティング環境と、
カルテの内容のための属性情報を入力するための入力手段と、
各種生体状況を得るための生体観測手段を備え、
前記生体観測手段から得られた生体状況と属性情報の関係要素を学習するとともに、
前記グリッドコンピューティング環境は、マザーコンピューターと通信して最新の人工知能データベースを相互補完し、
前記属性情報の内容に不明点がある場合には、
前記関係要素から不明点を予測して出力する手段を備えた
ことを特徴とした総合予測医療システム。 （もっと読む）

改善されたヒトの健康のモニタリングを、典型的なバイタルサインおよび他の生物学的パラメータについてのセンサ測定との背景において、パラメータの経験的モデルを使用し、実際の測定値に応じてパラメータの値を推定するように配置されたシステムおよび方法によって提供する。推定値と実際の測定値との差から得られる残差は、初期の健康問題についての堅固な指標に関して分析される。残差分析は、バイタルサインに対する従来の単変数範囲のチェックよりも堅固かつ高感度である。 （もっと読む）

【課題】通信ネットワークを用いて、契約ユーザが使用する健康増進機器の使用成果を容易に把握できる健康増進管理システムを提供する。
【解決手段】健康増進機器１についての使用情報を、通信ネットワーク上に設けたサービスサーバ２１に送信して、該サービスサーバ２１側で蓄積、管理するようにしたシステムであって、サービスサー２１バは、契約ユーザ毎に、その個人識別情報とともに、健康増進機器１の使用データ、健康診断測定装置３で測定された健診データを受信し、受信した使用データと、健診データとの相関を示す統計処理データを、健康増進機器のそれぞれについて生成し、契約ユーザに対して閲覧を許可するようにしている。 （もっと読む）

生理的データ分析コンポーネント１０は、個人の状態を決定する。該生理的データ分析コンポーネント１０は、個人の複数の異なる生理的パラメータを受信する入力コンポーネント１２を含む。生理的データ分析コンポーネント１０の分類コンポーネント２０は、これらのパラメータを２又はそれより多くの状態に対応する複数の領域を有する多次元空間にマッピングする。分類コンポーネント２０は、前記生理的パラメータがマッピングされた領域に基づいて、個人の状態を決定する。生理的データ分析コンポーネント１０の出力コンポーネント２４は、個人の状態を、ユーザの生理的データ分析コンポーネント１０に伝える。
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