データ内の関心ボリュームを決定するための方法が、複数の分析帯域幅の固定帯域幅の評価を決定することを含み、それにおいて固定帯域幅の評価は、データ内の関心ボリュームのモード・ロケーションの評価を提供すること、および局所的ヘッセ行列を使用して関心ボリュームの共分散を決定することを包含する。さらにこの方法は、複数の分析帯域幅のそれぞれにわたってもっとも安定した固定帯域幅の評価として関心ボリュームを決定することを含む。
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Ｄ次元空間内の複数の点から成るドメインに対応する複数の輝度から成るディジタル画像中の管状構造を配向する方法を提供する。この方法は画像ドメイン内の１つの点を選択し（１０１）、選択された点の近傍において画像の勾配を計算し（１０２）、選択された点における基本構造を計算し（１０２）、選択された点の構造テンソルを求め（１０３）、構造テンソルの固有値を見つける（１０４）ステップを含む。最小固有値（１０５）に対応する固有ベクトルは管状構造と整列する。管状構造と整列する固有ベクトルによって画定される軸を中心とするカートホイール投影を計算（１０６）すればよい。
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結腸のディジタル画像におけるポリープの識別方法が提供され、結腸のディジタル画像は３次元空間内のボクセルのドメインに対応する複数の強度から成る。本発明による方法は、画像に３つの互いに直交する軸のセットを付与するステップと、画像の軸に関して異なる方位にある複数の切断面を付与するステップと、画像の各ボクセルについて、中心ボクセルのまわりに切断面の各々を心出しするステップ（１０１）と、画像の各ボクセルのまわりの複数の切断面の各々について、結腸との切断面の交差を決定し、前記交差内での切断面のトレースを調べるステップ（１０２）と、各切断面のトレースが小さく丸い場合、交差におけるそれらのボクセルを以後の分析のためにマークするステップ（１０３）とを含む。
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本発明は、多次元データ集合（２）において予め決定可能な領域（３）を表すための方法及び装置に関する。前記データ集合（２）は、特に、検査されるべき対象物の三次元又は四次元画像データから構成されている。前記画像データは、対象物の一つ又は幾つかの受信要素によって生成され、特に少なくとも１つの二次元断面（Ｓ）が前記予め決定可能な領域（３）を通って位置決めされると共に表示される。断面（Ｓ）は、ベクトル（４）によって多次元データ集合（２）内に配置される少なくとも一つのベクトル平面及び／又はポインター平面（Ｅ１，Ｅ２）によって規定される。前記ベクトル又はポインターは、多次元データ集合（２）内及び／又は特に多次元データ集合（２）の二次元断面平面（Ｓ１，Ｓ２）上における、少なくとも一つのベクトル平面（Ｅ１，Ｅ２）及び、ベクトル及び／又はポインター（４）の操作によって固定される。好ましくは、ベクトル（４）は、予め決定可能な方向と長さを有する方向ベクトル（即ち、アロー）であり、予め決定可能な領域（３）に沿って延びる。

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対象の空間−時間（４Ｄ）モデリング用の方法及びシステムは、３Ｄモデルを形成するための時間点と同一時間点で４Ｄモデルをサンプリングすることを有している。それから、この３Ｄモデルは、ユーザが供給したガイドポイント、画像フォース（例えば、画像エッジ）及び先行の形状モデルに基づいて適合される。3Ｄモデルの適合が完了すると、全４Ｄ形状モデルが更新される。心臓画像は、空間−時間的にモデリングされて、左心室（ＬＶ）の状態を決定することができる。
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患者血管系の１つまたは複数の領域におけるプラークの検出および分析のための自動化方法およびシステムが記載される。
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ディジタル画像中の球形対象を識別する方法を提案する。画像は複数の３Ｄ空間点を含む。この方法は画像ドメイン内の各点において画像の勾配を計算し（１００）；画像ドメイン内の各点において基本構造テンソルを計算し（１０２）；画像ドメイン内の各点の構造テンソルを求め（１０３）；構造テンソルの固有値を求め（１０４）；各構造テンソルについて、前記構造テンソルの最小固有値と前記構造テンソルの最大固有値の比で表される等方性値を計算し(１０５)、球形対象であることを示す等方性度=１を見出すステップから成る。
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【課題】適応データ表現、レイキャスティング、及びデータ補間技術を用いてボリュームデータセットをレンダリングする方法及びシステムを提供する。
【解決手段】適応画像ボリュームレンダリングシステムは、最初に３Ｄデータセットを複数のサブボリュームにフラグメント化し、各サブボリュームがオクトリ上の１つのノードに関連するオクトリ構造を構成する。システムは、次に２Ｄ画像平面を確立し、各々がサブボリュームの部分集合と適応して相互作用する複数のレイを３Ｄデータセットに向けて選択的に放出する。各サブボリュームによって反射されたレイエネルギは、修正フォン照射モデルを用いて推定され、２Ｄ画像平面上のレイ原点でのピクセル値を構成する。最後に、システムは、複数の選択された位置でのピクセル値を補間し、３Ｄデータセットの２Ｄ画像を発生させる。 （もっと読む）

３次元画像のうち、医療画像となり得る画像特徴を認識するための画像処理システムは、３次元画像からキャンディデート画像を探査するキャンディデート・サーチャー（８０）によって使用されるマスクを生成するマスク・ジェネレータ（７８）を利用する。キャンディデータ・サーチャー（８０）は画像の前景領域の一部にマスクを重ね、マスクと前景領域の前記部分との間の交点数をカウントすることによって構造/オブジェクトの存在を断定する。
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本発明は、特特徴部位視覚化のための器官画像展開処理システム（１００）と方法（２００）に関している。前記システム（１００）は、プロセッサ（１０２）と、器官の走査データを受信するためにプロセッサと信号通信している結像アダプタ（１３０）と、走査データにモデルを適合化させるためにプロセッサと信号通信しているモデリングユニット（１７０）と、三次元モデル走査データを展開処理するためにプロセッサと信号通信している展開処理ユニット（１８０）を含み、これに対応している前記方法（２００）は、器官の外表面をセグメント化するステップと、器官の三次元モデルをパラメータ化するステップと、器官中心から三次元モデル表面への射線キャスティングステップと、前記射線キャスティングに対応して器官の三次元モデルを展開処理するステップを含んでいる。
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患者のために低侵襲的直接冠動脈バイパス（ＭＩＤＣＡＢ）を計画する方法（２００）は、医用撮像システムから獲得データを取得するステップと、関心のある冠動脈及び１つ又は複数の心腔の３Ｄモデル（１３０）を生成するステップとを含む。３Ｄモデル（１３０）上で１つ又は複数の解剖学的ランドマークが識別され、３Ｄモデル（１３０）のセーブされたビューが介入システム上に登録される。登録された１つ以上のセーブされたビューは介入システムによって視覚化される。
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