本発明は、画像データセットからのビューをレンダリングするレンダリングシステムであって、前記画像データセットのサブセットを選択する選択ユニットと、前記画像データセットのサブセットに基づき、テンソルの第１主軸を計算する計算ユニットと、前記第１主軸に基づき前記ビューをレンダリングし、前記画像データセットからのビューをレンダリングするレンダリングユニットとを有するレンダリングシステムに関する。画像データセットの選択されたサブセットに構成され、テンソルの第１主軸から抽出される構成の方向性及び向きに関する情報を利用して、レンダリングシステムは、画像データセットから効果的なビューをユーザが選択するのを効果的に支援するよう構成される。
（もっと読む）

【課題】撮影モダリティによって撮影された大量の原画像から作成されたボリュームデータにおいて必要な領域を容易に指定し、更に、保持するデータの容量を抑える医用画像処理方法を提供する。
【解決手段】画像処理装置１は、撮影モダリティ３からスライスデータ（原画像）を取得し、取得した複数のスライスデータからボリュームデータを作成し、ディスプレイに表示する。担当医師などのユーザにより、ボリュームデータにおいて必要な領域が指定されると、画像処理装置１は指定された領域を認識し、その領域以外のスライスデータにおける濃度値を所定の値に変換し、変換された画像に対して可逆的なデータ圧縮を行い、画像サーバ５或いは記録メディア７等に保存する。 （もっと読む）

本発明は、複数のモデル要素を有する変形可能なモデルを画像データ組における関心オブジェクトに適応させる適応システム（２００）に関する。適応システム（２００）は、複数のモデル要素から、画像によって誘導される少なくとも１つのモデル要素を選択する選択器（２２０）と、変形可能なモデルのモデル・エネルギの最適化に基づいて、変形可能なモデルを適応させる適応器（２３０）とを備え、上記モデル・エネルギは、複数のモデル要素の内部エネルギ、及び画像によって誘導される少なくとも１つのモデル要素の外部エネルギを備え、それによって、変形可能なモデルを適応させる。画像によって誘導されるモデル要素を適応システム（２００）が選択的に選ぶことを可能にすることによって、本発明の適応システムは、適応可能性が低いモデル要素が、画像データ組との相互作用、及び、よって、画像データ組によって、誤った位置に引き付けられ、かつ／又は押されることから除外されることを可能にする。
（もっと読む）

【課題】
ＭＲＩ画像を利用してＳＰＥＣＴ／ＰＥＴ画像の血流や代謝異常量の分布を求める。
【解決手段】
患者のＭＲＩ画像を取得する手段、領域分割された患者のＭＲＩ画像の分割された各組織に一定の値を代入することにより、正常人のＳＰＥＣＴ／ＰＥＴ画像を模擬したテンプレート画像を作成する手段、前記テンプレート画像と患者のＳＰＥＣＴ／ＰＥＴ画像とからＤＳＩ画像を作成する手段を有する。 （もっと読む）

【課題】 活性領域を探索する時間を削減し、効率的な診断を可能とする画像処理装置を提供する。
【解決手段】 機能画像解析部７は、ボリュームデータで表される機能画像データから、所望の活性領域を抽出し、表示優先度決定部１３は、抽出された活性領域の体積や活性レベルなどに基づいて、表示部１２に表示させる際の表示優先度を決定する。画像データ合成部８は、機能画像データと形態画像データとを合成して合成データを生成し、画像生成部９はその合成データを受けて、上記表示優先度に従って活性領域ごとに視線方向を変えて順次、３次元画像データを生成する。表示制御部１１は、表示優先度に従って順次、３次元画像を表示部１２に表示させる。これにより、活性レベルが高い活性領域などを優先的に観察することが可能となり、効率的に診断を行うことが可能となる。 （もっと読む）

本発明による方法は、複数の画像を含む多次元データセットにおいて表面をセグメント化するように構成される。複数の画像は、準備ステップ２において、適切なデータ取得ユニットを使用して取得されることができる。データ処理ステップ及びデータ取得ステップは、時間的に又は地理的に離されることが可能であり、それゆえステップ４において、適切なデータセグメンテーションステップ６の結果がアクセスされることが可能であり、前記結果は、本発明の方法を使用して表面をセグメント化するためにのちに使用される画像の部分を含む。次に、ステップ８において、セグメント化されることが企図される表面の可能な空間位置に似ている適切な複数の画像特徴が選択され、アクセスされる。特徴は、そののち、ステップ１０においてすべての画像部分についてマッチングされ、各特徴ごとに、マッチングエラーが割り当てられる。ステップ１４において、予め規定された選択性ファクタがアクセスされ、捨てられることができる最大のマッチングエラーを有する最大の許容可変割合の特徴を規定する。求められる表面のセグメンテーションは、ステップ１６において実施され、捨てられた特徴は、表面の候補変形の適合の品質を評価するために考慮されない。結果として得られた表面は、ステップ１８において適切な表示手段に表示され、好適にはユーザ解析のために、元の特に診断データに重ねられる。ユーザが、セグメンテーションの結果に満足する場合、セグメント化された表面は、ステップ１８において記憶される。そうでない場合、プロセスは、ステップ１４に戻され、他の選択性ファクタがアクセスされる。他の選択性ファクタは、ステップ１１においてユーザ入力によって変更されることが可能であり、又は代替例として、或る変更アルゴリズム１３によって提供されることができる。本発明は、更に、システム、コンピュータプログラム、ワークステーション、ビューイングステーション、コンピュータプログラム及びユーザインタフェースに関する。
（もっと読む）

【課題】 画素の粗さや格子状のノイズが目立たないで立体観察が適切にできる医療用立体画像表示制御装置を提供する。
【解決手段】 手術用顕微鏡を構成する鏡体６内で左右に視差を持つように配置されたＣＣＤ１８ａ、１８ｂにより撮像された左右の画像は、立体画像表示制御装置９の信号処理部３４を介してＦＭＤ１１の左右のＬＣＤ２３ａ、２３ｂに表示され、術者は左右の眼でズーム光学系２２ａ、２２ｂを経て光学的に立体観察する。ズーム倍率を変更した場合、画素の粗さや格子状のノイズが目立たない範囲となるように、ＣＰＵ３８はズーム倍率を所定の範囲内となるように制御（規制）する。 （もっと読む）

【課題】より良好に詳細部を強調することができる厚層ボリュメトリック画像を解析するための改良式の技法を提供する。
【解決手段】厚層スライスまたはスラブデータなどの３次元すなわちボリュメトリック画像データ、あるいは撮像面と直交する第３の次元方向に積み重ねられたスライスに関するデータを強調するための技法について記載している。本技法は、２次元（Ｘ，Ｙ）と３次元（Ｘ，Ｙ，Ｚ）の両方に関してデータ・パラメータを基準として画像データを処理している。この処理によって、構造性画素の同定、及びその非構造性画素からの識別が可能となる。構造性画素は３次元で決定された傾斜を基準として同定することができ、また方向は２次元のみを基準として決定している。次いで、構造性画素と非構造性画素を別々に処理して強調画像を提供することができる。 （もっと読む）

【課題】 医用画像を管理する画像管理技術において、登録処理の待ち順を医用画像の重要性や即用性に応じて並び替え、重要性や即用性を有する医用画像ほど素早く利用可能にする技術を提供する。
【解決手段】 ネットワークを介して受信した医用画像を保管しデータベースへ登録する処理を含む登録処理を行う画像管理サーバであって、医用画像及び当該医用画像とともに受信した属性情報を格納する格納手段と、前記属性情報に基づき医用画像に登録処理の優先度を付与し、該優先度に基づいて登録処理の待ち順を管理する登録処理管理手段と、前記登録処理管理手段に従って医用画像の登録処理を行う登録処理手段と、を備える。 （もっと読む）

【課題】３次元画像処理装置において、骨などの表面上に設定される解剖学的な特徴点に対応する点を３次元画像データから一義的に定点として抽出し、同定点を複数用いて基準面および基準座標系を再現性良く定義することを可能にする。
【解決手段】３次元画像処理装置は、眼窩および外耳道のそれぞれの表面形状に合った各基準球ＢＯＬ，ＢＯＲ，ＢＰＬ，ＢＰＲを一義的に定義し、同各基準球ＢＯＬ，ＢＯＲ，ＢＰＬ，ＢＰＲを用いて、解剖学的な特徴点にそれぞれ対応する定点Ｐｓｌ，Ｐｓｒ，Ｐｓｌ’，Ｐｓｒ’を抽出する。そして、同定点Ｐｓｌ，Ｐｓｒ，Ｐｓｌ’，Ｐｓｒ’を用いて基準平面Ｐｆを定義する。また、大後頭孔の穴中心ＣＤを一義的に定義し、同穴中心ＣＤおよび定点Ｐｓｌ，Ｐｓｒ，Ｐｓｌ’，Ｐｓｒ’を用いて基準平面Ｐｆに原点Ｏおよび第１〜３基準軸Ｚ，Ｘ，Ｙからなる基準座標系を定義する。 （もっと読む）

【課題】MIP処理等の医療画像の計算時に、石灰化領域等の障害領域を除去しつつ、障害領域の輪郭を動的に判断して描画することができる画像処理方法を提供する。
【解決手段】注目する組織、例えば血液のボクセル値よりいくぶん大きいしきい値Tを決定する（ステップＳ１１）。次に、仮想光線を投射し（ステップＳ１２）、仮想光線の上のボクセル値を配列A1（元配列）として取得する（ステップＳ１３）。次に、配列A1のしきい値T以上の値をしきい値Tで折り返した配列A2（置き換え配列）を作成し（ステップＳ１４）、配列A2上で一部データ、例えば、石灰化領域の中心部分に相当する折り返えされたデータを除外する（ステップＳ１５）。次に、配列A2上で最大値となる値M1を求め（ステップＳ１６）、配列A1上で値M1に対応する値M2を求める（ステップＳ１７）。そして、値M2をこの仮想光線に対するピクセル値とする（ステップＳ１８）。 （もっと読む）

医用画像処理装置は、医用画像診断装置によって撮影された被検者の所定部位を第一の医用画像として記憶する第一の記憶手段と、第一の医用画像と異なる日時に撮影された同一被検者でかつ同一部位の第二の医用画像を記憶する第二の記憶手段と、前記第一の医用画像に少なくとも一つの画素を要素とする複数の第一の局所領域を設定する第一の設定手段と、第一の設定手段によって設定された複数の第一の局所領域のそれぞれに対応し、それらの第一の局所領域以上の広さを有する複数の第二の局所領域を前記第二の画像に設定する第二の設定手段と、第二の設定手段によって設定された複数の第二の局所領域毎に濃度値の基準値を算出する基準値算出手段と、基準値算出手段によって算出された基準値と、第一の設定手段によって設定された複数の第一の局所領域の各画素の濃度値とに基づいて第一の局所領域毎に強調画像を作成する画像作成手段と、画像作成手段によって作成された強調画像を表示する表示手段と、を備える。
（もっと読む）

【課題】 ダブルオブリーク像の断面の位置を把握しやすくする。
【解決手段】 被写体の内部構造を表す三次元ボクセルデータを用いて前記被写体を所定の断面で切り取った断面画像を生成して表示して断面の方向を変更するが、ダブルオブリーク画像になったときには、断面を回転させてシングルオブリーク画像に戻して表示する。 （もっと読む）

仮想内視鏡法を実行するためのシステム（１００）と方法（２０５〜２６５）が提供される。この方法（２０５〜２６５）は、内腔の３次元(3D)データを使用して距離マップを計算するステップ（２１０）；内腔のMPR（多平面復元）を、内視鏡位置にある内腔に直交して計算するステップ（２２０）；内腔のMPR上で第１の領域成長を、内視鏡位置において実行するステップ（２２５）、ここで第１の領域成長に関連するデータはマークされており（２３０）；第１の領域成長のマークされたデータから最小距離と最大距離を、距離マップの相応する距離を使用して計算するステップ（２４０）；内腔のMPR上で第２の領域成長を、第１の領域成長の外側にあるデータに対して実行するステップ（２４５）、ここで第２の領域成長に関連するデータはマークされており（２５）；第１の領域成長と第２の領域成長に関連するデータを３Dレンダリングするステップ（２６０）；を有する。
（もっと読む）

本発明は、医用画像データ内の画像オブジェクトを検出し及び／又はセグメント化するセグメント化ユニットを有し、少なくとも２つの画像オブジェクトを示す医用画像データを処理する画像処理装置及び対応する画像処理方法に関する。位置を特定し検出するのが困難である対象オブジェクトのより正確な且つより良好なセグメント化を可能にするために、セグメント化ユニットが、前記画像データ内の、検出すべき及び／又はセグメント化すべき対象オブジェクトと、前記対象オブジェクトより容易に検出可能であり、前記対象オブジェクトに対する空間関係に関する位置情報が知られている中間オブジェクトと、を選択する選択ユニットと、前記画像データ内の前記中間オブジェクトをセグメント化する中間オブジェクトセグメント化ユニットと、前記セグメント化された中間オブジェクト、及び前記対象オブジェクトに対する前記中間オブジェクトの空間関係に関する前記位置情報を使用して、前記画像データ内の前記対象オブジェクトを検出し及び／又はセグメント化する対象オブジェクト検出ユニットと、を有することが提案される。
（もっと読む）

オブジェクトデータセット内の関心ボリュームのセグメント化を行う方法であって、前記オブジェクトデータセットが、オブジェクトデータスライスにフォーマットされ、少なくとも２つのオブジェクトデータスライスの各々が、関心領域として該オブジェクトデータスライスに存在する関心ボリュームの一部を規定する輪郭線を含む、方法が記述される。方法は、少なくとも２つの関心領域の各々を横切る少なくとも１つの表面を計算するステップと、前記表面の各々において、輪郭線と交わる２つの曲線を規定するステップと、それらの曲線が、前記表面に存在する関心ボリュームの一部を規定するようにするステップと、各々の残りのオブジェクトデータスライス上で、当該オブジェクトデータスライスと交わる曲線上のポイントを含む輪郭線を計算するステップと、を含む。コンピュータプログラム及びワークステーションもまた記述される。
（もっと読む）

本発明は、画像データからなる多次元のデータセット、特に３次元の医療ボリュームの画像データを処理する画像処理装置及び対応する画像処理方法に関し、データセットにおけるイメージオブジェクトのセグメント化を行うセグメント化ユニット６，１６，２６を含む。更に本発明は、コンピュータで画像処理方法を実現するコンピュータプログラムに関する。セグメント化の結果を合理的な短時間の処理で達成することができる、イメージアーチファクトに対する脆弱性の観点でロバストであって、構造上の詳細を反映する観点で正確であるセグメント化を可能にするため、画像処理装置は、イメージオブジェクトの第一の近似を表す多次元モデルを取得するためにデータセットのモデルに基づいたセグメント化３２を行うモデルベースのセグメント化手段６１，１６１，２６１、イメージオブジェクトの第二の近似を表す多次元のデータセットの多次元のサブセットを取得するため、多次元のデータセットのデータにより駆動されるセグメント化３３を行うデータ駆動セグメント化手段６２，１６２，２６２、第一の近似と前記第二の近似との間の類似性の値を最適化するためにモデル及び／又はサブセットを調整する最適化手段６３，１６３，２６３、及び、イメージオブジェクトのセグメント化として、調整されたモデル又は調整されたサブセットを選択する選択手段６４，１６４，２６４を有する。

（もっと読む）

医用画像のためのビューイングプロトコルを生成する方法、コンピュータプログラム及び装置が記述されている。少なくとも、第１の関心部位が、患者から取得される医用イメージングデータセットにおいて識別される。患者レコードデータ又はコンピュータ支援検出情報が、可能性のある病変でありうる関心部位を識別するために使用されることができる。ユーザに対して医用画像を表示するためのビューイングプロトコルが、計画される。ビューイングプロトコルは、ビューイングパスを含み、関心部位の画像は、ビューイングパスに沿って表示される。ビューイングプロトコルは、更に、関心部位に関連付けられるトリガを含む。トリガイベントが遭遇されるとき、動的な画像表示モードは、関心部位を動的に強調表示するように再構成される。ビューイングプロトコルは、例えば仮想内視鏡検査を提供するように画像の表示を制御するために使用されることができる。
（もっと読む）

本発明は、患者（８）の血管（７）内に挿入される第１の画像記録装置（１）によって血管内画像信号が記録され、その画像記録装置の血管内における位置が画像の記録中において特定され、血管内画像信号が、第１の画像記録装置（１）の血管内における位置を考慮に入れて、ディスプレイユニット（４）により視覚化される、介入的血管造影の方法に関する。そのような方法であって、記録された画像情報が医師にとって特に明確かつ便利なように処理され表示されるような方法を提供するために、本発明は、視覚化の目的のため、第１の画像記録装置（１）の血管内における位置に従って、血管内画像信号の二次元表現が、第２の画像記録装置（３）によって生成された血管（７）の二次元投影画像（９、１０）の画像表現上に重ね合わせられることを提案する。
（もっと読む）

本発明は、被検体の骨又は関節の疾患を予測する方法を扱う。本発明は、又、被検体が骨又は関節の疾患を発生する危険に対する候補薬剤の効果を決定する方法を扱う。 （もっと読む）