【課題】 映像データの中から本当にあったイベント発生時点を正確に抽出でき、イベントの内容や発生時刻等を正確に抽出できる、イベント抽出装置を提供する。
【解決手段】 ボールの動きが変化した各時点の発生時刻とその時点でのボールの位置と動きベクトルおよび選手の位置とその選手の所属チームからなるボール軌跡情報を格納する手段１１１と、ボールの動きが変化した各時点での選手が異なる時点の選手と同一かどうかを示す選手同定情報を格納する手段１１２と、各チームに割り当てられたゴールの位置に関するチーム情報を格納する手段１１３と、イベントのキーワードとそのキーワードが発生した時刻を格納する手段１１４と、イベントキーワードを受けて、ボール軌跡情報、選手同定情報、及びチーム情報を基にイベント情報を生成する手段１１５とを備えたイベント抽出装置１００を提供する。 （もっと読む）

【課題】エコシステムを使用した集約および検索の方法、ならびに関連の技術を提供する。
【解決手段】ネットワークにおけるデータ集約を実現するための技術が説明される。ネットワーク上の複数のコンテンツサイトから、イベント通知が受信される。各イベント通知は、これらのコンテンツサイトのうちの対応する一コンテンツサイトに関連付けられたイベントの発生を示す。各イベントは、対応する一コンテンツサイトに関連付けられたコンテンツの変更に対応する。各イベント通知に応えて、イベントメタデータが生成される。イベントメタデータは、そのイベントのためのタイムスタンプと、そのコンテンツ変更に対応する変更データとを含む。イベントメタデータは、タイムスタンプを含む複数のインデックスメトリックを参照して、複数のデータベースにインデックス付けされる。イベントごとのイベントメタデータのインデックス付けは、対応するイベント通知の受信から数日以内、数時間以内、またはひいては数分以内に生じるので、インデックスメトリックのうちの任意のメトリックを使用して、複数のデータベースからほぼリアルタイムでコンテンツ変更を取得することが可能になる。 （もっと読む）

ユーザが１以上の記憶されたアイテムを選択し，それらアイテムのメタデータ属性を表示できるユーザインタフェースが提供される。更にユーザは，１以上のメタデータ属性に修飾子を指定し，メタデータ属性のうち選択した１つ，及び／又は修飾子のうち選択した１つに基づいて検索を行うことができる。更に，１以上のアイテムに記述句を自動的に生成することができる。記述句は，１以上のメタデータ属性に基づいて生成される。そのためにメタデータ属性はよりユーザフレンドリな形態に変換され，文章又は句にまとめられる。記述句は１以上のアイテムに付加される。
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【課題】 多次元拡張（たとえばＭＤＸ）とデータ・マイニング拡張（たとえばＤＭＸ）を一体化して、ＯＬＡＰキューブに格納されたデータに関してマイニング・オペレーションを達成する言語スキーマを提供すること。
【解決手段】 本スキーマでは、＜ｓｏｕｒｃｅ−ｄａｔａ−ｑｕｅｒｙ＞はリレーショナル・クエリであるだけでなく、たとえばＭＤＸを使用して構成した多次元クエリでもよい。モデル作成、トレーニング、および予測の各オペレーションが説明される。 （もっと読む）

【課題】 データ集合間の相違を簡易に算出する。
【解決手段】 説明変数の値から被説明変数の値を推測する決定木を複数入力し、各前記決定木がそれぞれ異なる被説明変数の値を出力する説明変数の条件を出力差異条件として算出し、または、各前記決定木がそれぞれ同じ被説明変数の値を出力する説明変数の条件を出力同一条件として算出し、算出された前記出力差異条件あるいは前記出力同一条件を出力する。 （もっと読む）

アイテムの集合（S）からアイテム(例えば、s₃)を自動的に選択する方法には、アイテム特性を用いて加重係数を判定する工程が関係する。加重係数を次いで用いて、セクションを有する選好分布を生成し、その相対的なサイズは個々の加重係数に対応する。乱数を用いて、選好分布のセクションを指し示し、よって、関連アイテムを選択することができる。この方法を用いて、大容量記憶装置に記憶されたマルチメディア・アイテム（楽曲など）を選択することができる。 （もっと読む）

【課題】正解データを用いた機械学習によって得られる情報抽出規則に基づいてテキストから情報を抽出する情報抽出装置で、正解データの作成負担を軽減し、情報抽出精度を向上すること。
【解決手段】拡張対象選択部１２０が正解データ記憶部１１０から拡張する正解データを選択し、正解拡張部１３０が正解データを拡張して拡張データを生成し、妥当性判定部１４０が規則学習部１５０に拡張データと正解データを学習させ、抽出部１７０にテストデータを使って情報抽出を実行させて結果を評価し、評価結果が拡張データの追加前に比べて良くなった場合には、拡張データを正解データとするよう構成する。 （もっと読む）

【課題】 評判分析を用いた競合分析を可能とする。
【解決手段】 特定の対象に関する評判の程度を示す評判データから構成され、複数の区分に分割可能な評判データ集合を入力する入力手段７１と、入力された評判データ集合を記憶する評判データ記憶手段７２と、記憶された評判データ集合の区分ごとに、その評判データ集合を構成する評判データのうち評判の程度が所定の程度であるものの出現頻度を集計する集計手段７３と、集計結果を記憶する集計結果記憶手段７４と、記憶された集計結果から必要な情報を抽出する抽出手段７５と、抽出結果を記憶する抽出結果記憶手段７６と、抽出された区分ごとの集計結果を反映させて、特定の対象に対する評価情報を生成する生成手段７７と、評価情報を出力する出力手段７８とを備えた。
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【課題】 全色を提示する色カタログから希望の色の選択が可能であり、多角度画像情報を参照して選択することが可能であり、装置が複雑・高価とならない電子塗色カタログ装置等を提供することを目的とする。
【解決手段】 塗色カタログ情報処理手段１１、塗色カタログ情報格納手段１３、入力装置１０及び表示装置１２を有するコンピュータを利用した電子塗色カタログ装置において、塗色カタログ情報格納手段１３は、多角度画像情報を含む塗色に係る塗色情報を、塗色毎に対応させた塗色リストを格納し、塗色カタログ情報処理手段１１は、入力装置１０により入力された入力情報に応じて、塗色カタログ情報格納手段１３に格納された塗色リストを表示装置１２に表示するリスト表示手段１１１と、入力装置１０により成された表示装置１２に表示された塗色リストの中からの特定の塗色の選択を受付ける選択受付手段１１２と、選択された塗色の塗色に係る情報を表示装置１２に表示する詳細情報表示手段１１３とを有することを特徴とする。 （もっと読む）

この発明の実施例は、文書から参照キーを抽出するための方法、コンピュータ読取可能な媒体、およびシステムを提供する。文書は、少なくとも１つのキーを識別するために構文解析され、このキーは、少なくとも１つの文脈表示から識別される。キーは、キーの種類に応じて分類され、キーの種類は、文脈表示から識別される。キーは、抽出され、その後、構造化されたシェル内の或る位置に格納され、この位置は、キーの種類に対応する。その結果、当該キーが抽出された文書を探索者が識別することを可能にする当該キーおよび当該キーの種類のうちの１つをシークする探索により、当該キーが見付けられ得る。
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本発明は、循環マッチングシステム及びその方法に関するもので、本発明によれば、第１構成員と第２構成員からなるペアーが、ペアーを評価する多様な条件に適合しないか満足できない時、少なくとも２つ以上のペアーが互いに循環的にペアーの構成員を交換して少なくとも１つ以上のペアーのサークルを生成し、生成された少なくとも１つ以上のペアーのサークルを評価して最も好ましいかより満足できる少なくとも１つ以上のサークルを選定することによって、互いに満足できない構成員を有するペアー間で最適化された交換を行い得る、循環マッチングシステム及びその方法に関する技術が開示されている。

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【課題】 テキスト中に表現された事物に関する事実や意見などの記述内容を、事実や意見の観点と記述を対応付けて抽出する。そのために、テキストを入力する入力部と、テキストに記述された表現の観点とその観点に関する記述の組を特定するための観点・記述抽出規則を格納する観点・記述抽出規則格納部と、前記テキスト中の文字列の統語的属性または意味的属性の少なくとも一方の属性から、前記観点・記述抽出規則を用いて観点とその記述の組を対応付け、それらを識別するための識別情報を付与した要素メタデータとして抽出する観点・記述抽出部と、前記観点・記述抽出部が抽出した要素メタデータを格納するメタデータ格納部を有する構成とし、テキスト中に表現された事物に関する事実や意見などの記述内容を、観点と記述の組として構成し、事実や意見の対応付けた形に整理して抽出する。 （もっと読む）

【課題】情報検索のためのアンカーテキストを処理する方法、システム、およびプログラムを開示する。
【解決手段】対象ドキュメントを指すアンカーの集合を作成する。同じアンカーテキストをもつアンカーをまとめてグループ化する。各グループごとに情報を計算する。計算した情報に基づいて対象ドキュメントのコンテキスト情報を生成する。 （もっと読む）

（Ｎ＋Ｑ）次元カスタムクエリを送信すること、および、Ｎ次元ネイティブＯＬＡＰキューブ（１２）への送信のために、（Ｎ＋Ｑ）次元カスタムクエリをＮ次元クエリに変換することによって、データの（Ｎ＋Ｑ）次元は、Ｎ次元ネイティブＯＬＡＰキューブ（１２）において分析され得る。Ｎ次元クエリのＮ次元結果が提供され、（Ｎ＋Ｑ）次元カスタムクエリの（Ｎ＋Ｑ）次元結果が変換される。（Ｎ＋Ｑ）次元結果は、次に、（Ｎ＋Ｑ）次元カスタムクエリへの回答として提供される。
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後続の格付け及び分析のために、ハイパーテキスト・リンクされたグラフの各ドキュメントの２つの独立した重みを取得するように非正規化バックワード及びフォワード演算子を個別に採用することを含むハイパーテキスト・リンク分析の方法、システム、及びコンピュータ・プログラム製品。
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調査対象文書ｄ及び比較対象文書群Ｐを入力する入力手段１と、調査対象文書ｄ内の索引語を抽出する索引語抽出手段１２０と、前記抽出された索引語の、比較対象文書群Ｐにおける出現頻度の関数値ＩＤＦ（Ｐ）を算出する第１出現頻度算出手段１４２と、調査対象文書ｄのデータに基づき、比較対象文書群Ｐの中から調査対象文書ｄに類似する類似文書群Ｓを選出する類似文書群選出手段１６０と、前記抽出された索引語の、類似文書群Ｓにおける出現頻度の関数値ＩＤＦ（Ｓ）を算出する第２出現頻度算出手段１７１と、各索引語についての、前記算出された比較対象文書群及び類似文書群における各出現頻度の関数値の組合せに基づき、各索引語とその位置づけデータとを出力する出力手段４と、を備える。これにより、調査対象文書の性格の的確な把握を可能にする。
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現在の記述を混合して新たな記述を生成し、現在の複数の記述のそれぞれから残りの記述を抽出する。更に、現在の記述から抽出された残りの記述を用いて新たな記述の画像スタイルピラミッドの集合を生成する。
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データの緻密化のための方法および装置が提供される。ＤＭＬステートメント内にデータを区分化するための構文を含むための方法および装置が提供される。区分化データ用の構文は必ずしもデータの緻密化を行なわなくてもよく、データの緻密化は必ずしも区分化データ用の構文を含んでいなくてもよい。一実施例では、OUTER JOINのシンタックスは、データ緻密化に使用され得るPARTITION BY構文を含むよう拡張される。
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【課題】話題に対するユーザーの関心情報を用いて、１つ以上の話題を有するドキュメントとともに広告を提供すること
【解決手段】役立つ話題関連広告を提示できるようにするために、話題に対するユーザーの関心に関する不明瞭点を解決することができる。該不明瞭点は、ユーザーの行動をモニタリングし、話題に対するユーザーの関心を該モニタリングされた行動に基づいて（例えば複数の異なった候補話題から）決定し、該決定された話題に対するユーザーの関心に関連する広告を提供することによって解決することができる。 （もっと読む）

多くの組の文書から、タームを統計的に抽出する方法を説明する。各文書内のワードに対する重要度値に基づいて、１組の文書内の各文書に対する重要度ベクトルを決定する。各文書に対する重要度ベクトルに基づいて、文書を類似文書のクラスタにクラスタ化することによって、バイナリ文書分類木を形成する。バイナリ文書分類木を一般化することによって、１組の文書に対するインフラストラクチャを構築する。インフラストラクチャの一般化された木を２つの部分に分割し、上側部分を切り離すことによって、文書クラスタを決定する。類似文書のクラスタから統計的に重要な個々のキーワードを抽出する。キーワードをシードとして扱い、シードからはじめてそれらの左または右のコンテキストに伸長することによって、タームを抽出する。 （もっと読む）