【課題】 文字領域内の翻訳により文字領域と図表領域のレイアウトが原稿とは異なったものとなり、図表の属する頁に変化が生じる場合、これに起因した文字領域内の図表への言及に関する誤りを訂正する。
【解決手段】 レイアウト構成処理１０４により図表入り翻訳文データを作成後、同データの文字領域の中から図表番号を探索する図表番号探索処理１０５と、文字領域においてこの図表番号の近傍を探索範囲とし、頁番号を探索する近傍頁番号探索処理１０６と、図表番号探索処理１０５により探索された図表番号を図表領域内に含む頁の頁番号を抽出する頁番号抽出処理１０７と、頁番号抽出処理１０７によって抽出された頁番号により近傍頁番号探索処理１０６により探索された文字領域内の頁番号を書き換える頁番号書換え処理１０８を実行する。 （もっと読む）

【課題】画像内のカラーピクセルをセグメント化する方法を提供する。
【解決手段】まず、大域的特徴を画像から抽出する。次に、すべてのピクセルが画像からセグメント化されるまで、以下のステップを繰り返す。ピクセルの勾配絶対値に基づいて、画像内でシードピクセルのセットを選択する。シードピクセルのセットに対して局所的特徴を画定する。大域的および局所的特徴から距離関数のパラメータおよびしきい値を画定する。距離関数に従ってシードピクセルの周りに領域を成長させ、その領域を画像からセグメント化する。
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画像フレームにおける画素を適応的にセグメント化する方法(100)及びシステム(600)を開示する。方法は、画素を少なくとも1つの第１領域に選択基準(110)によってセグメント化する工程、関連した第１領域内部の各画素に関連した情報に基づいて選択基準(150)を精緻化する工程、及び画像画素を少なくとも1つの第２領域に精緻化選択基準(150)に基づいてセグメント化する工程(160)を備える。
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本発明は、テンプレートと空間的予測を用いた画像セグメント化に関する。カレントピクセルの特性を予測するため、周囲のピクセルのテンプレートを用いる。ピクセルは、その特性のテンプレートからの差異により、周囲のピクセルのセグメントに割り当てられる。
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【課題】画像からその上の一連の注目すべき点を通る経路を抽出できるようにする。
【解決手段】少なくとも１つの画像に関連する画像データを処理する方法が提供され、本方法は、上記または各画像の選択された注目部分の配置および注目度に関連するデータを使用すること、および上記部分のそれぞれに少なくとも１つの注目度ベクトルをそれぞれ生成することを含む方法と、本方法により動作可能な装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】目標物の検出を行う際に撮影環境などに変化が生じても、処理速度をあまり低下させることなく当該検出を正確に行う。
【解決手段】画像の中から人を検出する人体検出装置１に、カメラで撮影されて得られた画像ＦＧを入力する画像入力部１０１と、互いに異なる方法を用いて、画像ＦＧの特徴を検出する複数のプレーン生成部３０１〜３０４と、カメラの撮影に関する事項の条件を取得する手段と、取得された条件の場合の、プレーン生成部３０１〜３０４によって検出される特徴の信頼性を求める手段と、１つまたは複数のプレーン生成部３０１〜３０４によって撮影画像からそれぞれ検出された特徴および各特徴の信頼性に基づいて撮影画像に写っている人を検出する検出処理部１０５と、設ける。 （もっと読む）

【課題】経年変化や認証時の入力情報のばらつきに対して本人の誤排除率を低下させることができる人物認識装置を提供する。
【解決手段】認識対象となる人物１００の顔画像をカメラ１０１により入力し、この入力した顔画像と、あらかじめ認識対象となる人物の顔画像を登録情報として保持する登録情報保持部１０８に保持されている登録情報とを認識部１０９で照合することにより両者の類似度を求め、この求めた類似度に基づき当該人物を認識する人物認識装置において、登録情報更新部１１１は、認識部１０９において求められた類似度があらかじめ定められた所定の更新範囲内にあるか否かを判定し、当該類似度が所定の更新範囲内にあるとき、カメラ１０１で入力された顔画像に基づき登録情報保持部１０８に保持されている登録情報を更新する。 （もっと読む）

【課題】　入力映像から複数の顔をリアルタイムで検出して追跡できるシステム及びその方法を提供する。
【解決手段】　入力映像から背景映像を除去して動きのある領域を抽出する背景除去部、顔皮膚色モデルから生成された皮膚色確率マップＰ_ｓｋｉｎ及び全域的確率マップＰ_{ｇｌｏｂａｌ}を利用し、動く領域から顔が位置しうる候補領域を抽出する候補領域抽出部、候補領域からＩＣＡ特徴を抽出し、学習されたＳＶＭ分類器を用いて候補領域が顔領域であるか否かを判断する顔領域判断部及び皮膚色確率マップに基づき、次のフレームで顔の位置する確率を示す方向指向性カーネルにより顔領域を追跡する顔領域追跡部を含むシステム。 （もっと読む）