本発明は、対象物(20)におけるF-MISOのようなトレーサ物質の時間変化する濃度を表す、画像データ、特にPET画像(I)の評価のためのデータ処理システム(1)に関する。データ処理システム(1)は、いくつかのコンパートメントモデルに対する解析的な解(C(t))を備えるライブラリモジュール(48)を有する。好ましくは、そのライブラリは、注目するパラメタに対する解析的なグラジエントをも含む。ライブラリから、各研究に対する適切な解がユーザにより選択されることができる。(ノイズモデル４３又はシミュレーション４４のいずれかを介して)入力データの誤差(σ_Λ(t))に関する情報と共に解析的な関数を使用することは、リアルタイムで堅牢な態様でボクセル毎に、(１つの組織コンパートメント以上の)複雑なモデルの動力学を、完全に理解するのに必須であるすべてのパラメタを抽出することを可能にする。
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医療画像の利用可能性を自動的に改善する方法が開示されている。少なくとも１つの強度パラメータ、例えば輝度または強度を自動的に制御し、強度データのアレイのうちの少なくとも一部のエントロピーを大きくすることにより、強度データのアレイを含む入力医療画像を改善する。よって、特に軟質組織内の種々の部分の強度解像度の顕著な改善が達成される。
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本発明は、たとえばコンピュータ断層撮影装置または超音波装置のような、連続する画像を生成するための装置を有する診断機器に関する。それに加えて前記診断機器には、対象物の受動運動を生成するための装置、ならびに処置または検査を実施するための、前記装置とは独立して定位固定的に移動可能なおよびモータ駆動される機器が配置されている。前記診断機器の制御を介して、対象物、または処置または検査を実施するための機器が受動運動する間、リアルタイムで連続する画像を生成することが可能である。
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本発明は、放射線の検出及び／又は透過のための装置であって、特に、検出器モジュール２０のアレイが配される支持体１０から構成されるＸ線検出器１に関する。支持体１０は、モジュールが或る程度まで引き続き回転することができるようにモジュールを固定させるために、検出器モジュール２０の背面にボールが挿入され得る孔１１を有する。この自由度のために、センサモジュール２０は、組み立て時に自動調心されることができる。
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本発明は、改良されたガンマ線検出器および単一の陽電子崩壊現象に由来する「真」のガンマ線のペアと、「真」のペアに関する従来の受容基準では検出できない、ランダムに発生するガンマ線のペアとを区別する方法に関する。ガンマ線検出器は、主要検出器アレイの近傍または周囲に配置された、veto検出器の付加的なアレイを組み込んでいる。「veto」検出器のアレイは、主要検出器アレイでは検出できないガンマ線を検出できるように構成されている。主要検出器アレイおよびveto検出器アレイの両方からの検出データは、識別回路に入力される。この識別回路は、主要検出器アレイによって検出された、２つ以上の無関係な陽電子崩壊現象に由来する可能性の高いガンマ線のペアを「否認」するための回路である。画像の再構成において利用される「真」の現象の比率を高めることにより、上記機器および方法は、結果として生成される画像の品質を高め、画像処理時間を短縮する、および／または、後続のデータ収集および／または操作の必要性を低下させる。
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曲率勾配に基づく画像内の構造のセグメンテーションシステムおよび方法が提供される。システムは、プロセッサと、プロセッサと信号通信して、画像内の曲率勾配を計算し、仕様を満たさない勾配を有するボクセルを廃棄するための曲率勾配ユニットと、プロセッサと信号通信し、残留ボクセルの接続されたクラスタの位置を求めるためのセグメンテーションユニットとを含む。方法は、画像内の曲率勾配を計算し、仕様を満たさない勾配を有するボクセルを廃棄し、残留ボクセルの接続されたクラスタの位置を求める。
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フッ素化炭水化物分子を含む新規複合体およびその複合体を合成するための方法を開示する。フッ素化炭水化物分子は放射性同位元素を含み得る。複合体を合成する方法は選択した分子を標識するために有用であり、その複合体は診断または治療方法において有用であり得る。特に、その複合体は診断または治療キットにおいて有用であり得る。
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シンチレータブロックのフォトン源から複数の光検出器によって受けたフォトンの分布を示す測定された光検出器信号を得る工程と、シンチレータブロックのフォトン源から前記シンチレータブロックを横切って延びる複数の波長変換ファイバによって受けたフォトンの分布を示す測定されたファイバ信号を得る工程と、を含む、最有望フォトン源の位置を推定するための方法。

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本発明は、ＭＣ−１と結合する化合物およびイメージング分子を含む造影剤を患者に投与し、そして診断イメージングを用いて患者をスキャンすることを含む、心筋灌流をイメージングするための化合物および方法を提供する。 （もっと読む）

例えば、壁運動分析による局所的な心筋機能の自動評価、心疾患及び心筋症、冠動脈疾患、及び心臓に関係する病状等の状態の自動診断、及び他の自動意思決定支援機能を含む、医師の仕事の流れの多様な態様に意思決定支援を提供するために、対象患者の（画像データ及び／または非画像データを含む）一群の患者情報から特徴を自動的に抽出し、分析するための方法を実現する心臓画像診断用のＣＡＤ（コンピュータ支援診断）システム及びアプリケーションが提供される。該ＣＡＤシステムは、該ＣＡＤシステムが患者データを分析することを「学習し」、医師の仕事の流れを支援するための適切な診断評価及び決定を下すことができるようにするために、１つまたは複数の関連する臨床領域及び／またはこのようなデータの専門家の解釈において分類された患者のケースのデータベースから取得された（学習された）一式の訓練を使用する機械学習技法を実現する。
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