放射線測定装置
【課題】物品モニタなどの放射線測定装置において、バックグランド測定値をより適切に演算できるようにする。
【解決手段】対象物について測定されたグロス測定値からバックグランド測定値を減算することによりネット測定値が求められる。バックグランド測定値の演算に当たっては、現在から過去に遡ってｊ個のデータが参照され、その中から上位ｉ個のデータが除外される。残りのｋ（＝ｊ−ｉ）個のデータが平均処理の対象とされ、それらから平均値としてのバックグランド値が求められる。
【解決手段】対象物について測定されたグロス測定値からバックグランド測定値を減算することによりネット測定値が求められる。バックグランド測定値の演算に当たっては、現在から過去に遡ってｊ個のデータが参照され、その中から上位ｉ個のデータが除外される。残りのｋ（＝ｊ−ｉ）個のデータが平均処理の対象とされ、それらから平均値としてのバックグランド値が求められる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は放射線測定装置に関し、特に、バックグランド測定値を演算する放射線測定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
原子力発電所、核燃料施設、医療施設などにおいては、様々な放射線測定装置が利用されている。放射線測定装置としては、物品モニタ、体表面モニタなどが知られている。物品モニタは、管理区域の出入口に設置され、管理区域内に持ち込まれる、あるいは、管理区域から持ち出される、部品、工具、機器などについて放射線汚染がモニタリングされる。同様に、体表面モニタにおいては、管理区域内に進入する、あるいは、管理区域外に退出する、作業員について放射線汚染がモニタリングされる。
【０００３】
それらの放射線測定装置においては、対象物（物品、生体など）からの放射線を精度良く測定するために、測定室内に対象物が入れられていない状態でバックグランド測定が行われる。そして、対象物について測定されたグロス測定値（実測定値）からバックグランド測定値が減算され、これによって対象物についての真の測定値であるネット測定値が演算される。
【０００４】
なお、特許文献１には放射能濃度測定値からバックグランド測定値（平均値）を引いて真の放射能濃度を算出することが記載されている。特許文献２にはパルス信号中に侵入した有害ノイズを除去することが記載されている。特許文献３には、放射線測定装置において移動平均処理を行うにあたって移動平均値及び標準偏差を基準とした所定範囲内に入らないデータを消去することが記載されている。しかしながら、それらの特許文献には、以下に説明するようなバックグランド測定に関する固有事情に十分に対応した構成は開示されていない。
【０００５】
【特許文献１】特開平５−４５４６６号公報
【特許文献２】特開２００３−２８９６３号公報
【特許文献３】特開平７−１８１２６３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
バックグランド測定時においては、宇宙線等の影響により、突発的に大きな値が生じることもある。従来において、そのような状況下でバックグランド測定値（所定期間内の平均値）を演算すると、バックグランド測定値が大きめの値となってしまう確率が高まり、結果として、対象物のネット測定値が小さめの値として演算されてしまう確率が高まる。安全性の観点からはそのような事態を回避するのが望ましい。
【０００７】
もちろん、対象物の測定とバックグランドの測定とを同時に行えれば、より正確な測定を実現できるが、その場合には２系統の測定部を設ける必要があり、装置規模が大掛かりとなり、また装置コストを増大させる。よって、バックグランド測定と対象物の測定とを時間的に異なるタイミングで行う必要があるが、そのような方式の場合には、必然的に、前もって測定されたバックグランド測定値が、対象物の測定時における正確なバックグランド測定値を表さないという事情がある。それ故、そのようなタイムラグを考慮して放射線測定装置を構成するのが望ましい。なお、突発的に小さな値が生じることも想定されるが、その可能性は一般には低い。
【０００８】
平均期間（あるいは時定数）を増大させれば、突発的に大きな（又は小さな）値が生じても、それによる影響を緩和することができる。しかし、あまり平均期間を増大させると、バックグランドの測定と対象物の測定との間におけるタイムラグが増大し、あるいは、測定の応答性が低下し、それは測定結果の信頼性を低下させる要因となる。
【０００９】
本発明の目的は、信頼性あるいは安全性を優先した放射線測定を行えるようにすることにある。
【００１０】
本発明の他の目的は、対象物についての測定結果を求めるために利用されるバックグランド測定値を適正に演算することにある。
【００１１】
本発明の更に他の目的は、平均期間を増大させなくても適正なバックグランド測定値を得られるようにすることにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、バックグランド測定値を利用して対象物についてのグロス測定値からネット測定値を演算する放射線測定装置において、バックグランド測定状態において得られた時系列順のデータ列から、現時点から過去に遡って、冗長部分に相当するｉ（但しｉ≧１）個のデータを含んだｊ（但しｊ＞ｉ＋１）個のデータを抽出する抽出部と、前記ｊ個のデータの中で所定条件に従って前記冗長部分に相当するｉ個のデータを除外して、ｋ個のデータを演算対象とする除外部と、前記ｋ個のデータに対して平均処理を実行することにより、前記バックグランド測定値を演算する平均処理部と、を含むことを特徴とする。
【００１３】
上記構成によれば、放射線測定装置は物品モニタ、体表面モニタ、その他の装置として構成され、バックグランド測定状態において測定されたバックグランド測定値を用いて、物品、人体、その他の対象物について測定されたグロス測定値から、バックグランドによる影響が除外されたネット測定値が求められる。ここで、バックグランド測定値は、一定期間におけるデータの平均値として構成され、例えば、計数率の平均値あるいは積算値の平均値である。
【００１４】
本発明においては、冗長部分に相当するｉ個のデータを含んだｊ個のデータが特定され、その中から所定条件に従ってｉ個のデータが除外あるいは棄却されて、残りのｋ個のデータを平均処理することによって、バックグランド測定値が演算される。つまり、あらかじめ棄却する分のデータを加えて平均期間を設定し、その期間内において平均的なレベルから飛び出た例外的なｉ個のデータを除いて、典型的な平均値としてバックグランド測定値を求めるものである。これにより、バックグランドの測定と対象物の測定との間にタイムラグがあって、バックグランド測定値が実際のものから外れてしまう可能性を低減でき、ひいては安全性あるいは信頼性を向上できる。平均期間の長さにもよるが、ｉの値を大きくし過ぎると、バックグランド測定値を適正に見積もれなくなる可能性が生じ、また、バックグランドが漸次増加又は減少しているような場合にその平均値を適正に評価できなくなるので、そのような問題が生じない限りにおいて、突発的あるいは例外的なデータに限ってそれを平均処理の対象から除外するようにｉの値を定めるのが望ましい。例えば、ｊの１〜２割程度にｉを設定するのが望ましい。
【００１５】
単純平均処理の場合において、上記の突発的なデータによる結果値への影響を緩和するために平均期間を増大させると、バックグランドの測定時と対象物の測定時との間におけるタイムラグが増大して、時間的な誤差要因が生じる可能性があるが、上記構成によれば、一部データを棄却するだけでよいので、そのような問題を回避できる。なお、突発的なデータが発生していない場合には、それ以外のデータは平均的なものと見積もることができるので、ｉ個のデータを除外しても演算結果たる平均値にあまり影響はないことになる。
【００１６】
望ましくは、前記所定条件は、上位ｉ個のデータを除外対象とする条件である。この構成によれば、宇宙線の突然の増大などに起因する例外的に大きなデータを除外することができるので、それがバックグランド測定値（平均値）に大きな影響を与えて、その値を高めてしまうことを防止できる。よって、バックグランド測定値を単純平均の場合よりも若干小さめに評価できる確率が高まるので、対象物の測定結果（ネット測定値）が若干大きめに表示される確率が高まる。よって、誤差が生じた場合においても、その誤差の方向を安全側に設定することができるので、安全性あるいは信頼性を高められる。必要ならば、高めの結果が出た段階で再度測定を繰り返すことも可能である。なお、用途によっては下位ｉ個のデータを除外することもできるし、上位所定番目までのデータ及び下位所定番目までのデータを除外対象とすることも可能である。
【００１７】
望ましくは、前記ｉを可変設定する手段が設けられる。ｉは固定値であってもよいが、用途に応じてユーザーによって可変設定できるように構成するのが望ましい。データ列に対する統計的処理によって最適なｉを自動的に演算するようにしてもよい。ｉの他、ｊなども可変できるように構成するのが望ましく、また各データの測定期間（Δｔ）などを可変設定できるように構成してもよい。なお、後述する実施形態では、単純に上位ｉ個のデータが除外されており、統計的処理など複雑な処理を行わなくてもｋ個のデータを極めて容易かつ迅速に特定できるという利点がある。
【００１８】
望ましくは、前記対象物は可搬型の物品であり、当該放射線測定装置は物品モニタである。望ましくは、前記対象物は人体であり、当該放射線測定装置は体表面モニタである。
【００１９】
なお、バックグランド測定状態においては基本的にデータが継続的に検出され、各データが一定期間分保存される。その上で、バックグランド測定値を移動平均処理によって逐次的に演算してそれらを記憶し、バックグランド測定値が実際に必要となった段階で最新のバックグランド測定値を読み出すようにしてもよい。あるいは、バックグランド測定値が必要となった段階で、記憶されたデータ列を利用して平均処理を実行し、その時点で当該バックグランド測定値を得るようにしてもよい。対象物の測定状態では、バックグランドの測定が行われないために、その期間内ではデータ列の取得及び保存が一時的に中断される。よって、対象物の測定後からあまり時間的に経過していない段階では、平均処理に必要なデータが十分揃わなくなる。その場合には、対象物の測定期間を超えて時間的に遡って必要な個数のデータを参照利用して、結果として必要なデータ列を確保するようにすればよい。あるいは、対象物の測定後において新しいバックグランド測定値が得られるまで、最後に利用したバックグランド測定値をそのまま利用するようにしてもよい。
【発明の効果】
【００２０】
以上説明したように、本発明によれば、信頼性あるいは安全性を優先した放射線測定を行える。あるいは、本発明によれば、平均期間を増大させなくても適正なバックグランド値を得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、本発明の好適な実施形態を図面に基づいて説明する。
【００２２】
図１には、本発明に係る放射線測定装置において適用される好適な演算方法が概念図として示されている。本実施形態に係る放射線測定装置は後に説明するように物品モニタあるいは体表面モニタである。もちろん、それ以外の放射線測定装置に本発明を適用することもできる。
【００２３】
図１において、上段にはデータ列が示されている。横軸Ｔは時間軸であり、縦軸はバックグランド（ＢＧ）データを示している。ここで、そのＢＧデータは図１に示す例において単位時間Δｔ内において演算された計数率である。ＢＧデータが積算値であってもよい。所定の単位時間Δｔ内における積算値（カウント値）を当該Δｔで割ることによって計数率が求められる。横軸としての時間軸Ｔ上には複数のデータからなるデータ列が時系列順で存在している。すなわち、各時刻ごとにＢＧデータが逐次的に演算されている。ここで、Ｗ１はＢＧ測定期間を表しており、Ｗ２は対象物の測定期間を表している。すなわち、対象物の測定期間Ｗ２内においては対象物からの放射線が検出され、その検出結果から後に説明するグロス測定値が求められる。一方、ＢＧ測定期間においては対象物を存在させないでバックグランドの測定が行われる。本実施形態においては移動平均処理が実行されており、すなわち、各時刻において最新から一定期間まで遡ったｊ個のデータが参照され、それに対して所定の移動平均処理が実行される。これが図１において下段に概念図として示されている。
【００２４】
移動平均処理について詳述すると、例えば現在が時刻Ｔ１である場合には、記憶部上に存在する一連のデータ列の中から、符号Ｓ１で示されるように、現時点Ｔ１から過去に遡ったｊ個のデータが参照される。ここでｊは冗長部分としてのｉを含んだ数値として設定されており、最終的に平均化処理の対象となるのはｊからｉを除いたｋ個のデータである。ここでは、例えば、ｊは１２であり、ｉは２であり、ｋは１０である。
【００２５】
つまり、現在の時刻Ｔ１においては最新のデータから数えて１２個のデータが参照対象となり、その中から所定条件にしたがって、冗長部分に相当する２個のデータが除外され、残りの１０個のデータを用いて平均演算が実行される。その平均演算結果が当該時刻Ｔ１におけるバックグランド測定値とされる。このような演算が各時刻において実行され、すなわち図１においてＳ１〜Ｓ１０で示されるように、それぞれの演算が順次実行される。
【００２６】
本実施形態においては参照する平均期間に相当するｊ個の中から上位のｉ個のデータが除外される。すなわち突発的あるいは例外的に発生した大きな値を持ったデータが所定個除外されることになる。例えば符号Ｓ１で示される平均期間に着目すると１２個のデータの中からａ１，ｂ１で特定される上位２個のデータが除外され、残りの１０個のデータが平均処理の対象となる。ここで、上段に示す棒グラフから明らかなように、Ｓ１で特定される平均期間においてはデータｄ１，ｄ３が上位２つのデータに相当しており、それらが平均処理の対象から除外されることになる。このような処理が各時刻において繰り返される。例えばＳ４で示される平均期間においては、上段の棒グラフにおいてｄ３，ｄ２で特定されるデータが上位２つのデータであるので、Ｓ４において、参照対象の１２個のデータの中からデータｂ２，ａ２が除外されることになる。また、Ｗ２で示される対象物測定期間においては上述したように対象物からの放射線を検出することにより、グロス測定値が得られるが、そこから減算するバックグランド測定値は対象物測定期間Ｗ２の直前の時刻Ｔ２を基準としてそこから数えて１２個のデータが参照される（Ｓ６）。その中で上段の棒グラフにおけるデータｄ４，ｄ３が上位２つのデータであるので、Ｓ６で示される１２個のデータの中から、上記のデータｄ４，ｄ３に相当するデータｂ３，ａ３が除外され、残りの１０個のデータを用いて平均化処理が実行される。
【００２７】
ところで、対象物測定期間Ｗ２の直後においては連続したデータ列としてｊ個分のデータを得ることができない。そこで、本実施形態においては対象物測定期間Ｗ２に跨って必要な個数のデータを参照するようにしている。それが図１においてＳ７〜Ｓ１０で示されている。例えば現在の時刻がＴ３であれば、そこを基準として１２個のデータが参照され、具体的には、Ｓ１０で示されるように対象物測定期間Ｗ２の後に存在する４つのデータと、対象物測定期間Ｗ２の前に存在する８つのデータと、が参照される。それら全体として１２個のデータからなるデータ列において、上位２つのデータが特定され、それらが除外された残りの１０個のデータを用いて平均処理が実行される。上段の棒グラフで示されるように、Ｓ１０で示される期間においてはデータｄ４，ｄ５が上位２つのデータであるので、それらに相当するデータａ４，ｂ４が除外対象となる。
【００２８】
以上のように、本実施形態においては、一定の平均期間内において最大値から数えて上位ｉ個のデータを除外した上で、残りのｋ個のデータを用いて平均処理を行うことができるので、平均期間内において突発的あるいは例外的に生じる大きな値をもったデータを除外してそのような突発的あるいは例外的なデータに影響されない典型的なあるいは標準的な平均値を得ることが可能となる。よって、対象物測定期間において突発的なデータが生じない場合において、より適切にネット測定値を演算することが可能となる。ちなみに、対象物測定期間Ｗ２において突発的に大きなデータが生じた場合、結果としての最終的な測定値（ネット測定値）は実際よりも若干大きく評価されることになるので、そのような誤差が発生したとしても、安全側の処理を行うことができ、ひいては装置の信頼性を高めることが可能となる。もちろん、必要に応じて、再度の測定を行えば、複数の測定結果をつき合わせてより信頼性のある結論を導き出すことが可能となる。単純平均処理を前提とした場合、突発的なデータによる影響を緩和するためには平均期間を増大させなければ成らないが、本実施形態においては少数の冗長部分を付加するだけで突発的なデータによる影響を効果的に除去あるいは軽減することが可能である。よって、バックグランド測定の時刻と対象物の測定時刻との間における時間的なずれによる問題を最小限に抑えることができる。
【００２９】
次に、図２及び図３を用いて本実施形態に係る放射線測定装置の構成について説明する。
【００３０】
図２に示す放射線測定装置は物品モニタである。符号６は測定室を表しており、測定室６内には放射線を検出する検出器１０が配置されている。対象物８は例えば原子力発電所などの施設において作業者によって搬送される器具、機器などである。対象物８は図示されていないコンベアによって測定室６内に投入され、またそのコンベアによって測定室６から排出される。コンベアを連続的に駆動しながら対象物８を測定するようにしてもよいし、測定室６内に対象物８を位置決めし、測定終了後にコンベアを駆動して対象物８を排出させるようにしてもよい。検出器１０は、例えばプラスチックシンチレータ及び光電子増倍管によって構成されるものであるが、それ以外にも半導体検出器などを用いたものを利用することが可能である。
【００３１】
ちなみに、本発明が体表面モニタに適用される場合、測定室６は作業員を収容するものとして構成され、測定室内には複数の検出器１０が配置される。その場合において各検出器ごとに図１に示した演算処理が実行されるようにしてもよいし、複数の検出器からの検出結果の相場に対して上述した演算処理が適用されるようにしてもよい。
【００３２】
検出器１０から出力されるパルス信号はアンプ１２によって増幅された後に波高弁別器１４に入力される。波高弁別器１４は所定の波高値以上のパルスを通過させるものであり、波形整形回路として機能する。カウンタ１６は、入力されるパルスを計数するものである。カウンタ１６は所定の単位時間Δｔごとにリセットされる。
【００３３】
グロス値（グロス測定値）演算部１８は、測定室１６内に対象物８を収容させた状態において、すなわち対象物測定状態において機能するモジュールである。グロス値演算部１８は、カウンタ１６のカウント値を所定タイミングで定期的に読み取って、対象物からの放射線線量率に相当するグロス値を演算する。これ自体は公知の構成である。
【００３４】
一方、カウンタ１６の出力信号はバックグランド移動平均部２０に入力されている。計数率演算器２２は、カウンタ１６のカウント値を所定タイミングで読み取って所定単位時間Δｔごとにカウント値をΔｔで割ることによって計数率を求めている。その計数率は図１における上段に示されたＢＧデータに相当するものである。
【００３５】
リングバッファ２４には現時点から過去一定時間までの時系列順の複数のデータからなるデータ列が格納される。リングバッファ２４においては、新しいデータが最も古いデータに上書きされている。このリングバッファ２４は少なくともｊ個のデータを格納可能な記憶容量を有している。
【００３６】
データ操作部２８はリングバッファ２４についての書き込み及び読み出し制御部として機能する。特に、本実施形態においては、データ操作部２８が、現時点から過去に遡ってｊ個のデータを特定する機能、ｊ個のデータの中から上位ｉ個のデータを特定してそれを除外する機能、その除外後に残ったｋ個のデータをリングバッファ２４からの読み出し対象とする機能、などを有している。ちなみに、データ操作部２８に対しては、図示されていない主制御部からｉ，ｊ，ｋの値が与えられている。すなわち、それらのパラメータは図示されていない入力部を用いてユーザによって自在に設定することが可能である。ただし、上記のデータ除外を伴う移動平均処理にあたっては、ｉは１以上であり、ｊはｊ＋１を超える数値である。つまり、ｋは２以上である。ちなみに、ｉをデータ列に対する統計処理結果に基づいて自動的に設定するようにしてもよい。本実施形態においては、用途あるいは測定環境に応じてｉ等をユーザによって自在に可変設定できるように構成されている。ちなみに、Δｔについてもユーザーによって可変設定できるように構成するのが望ましい。
【００３７】
データバッファ２６には、リングバッファ２４から読み出されたｋ個のデータが一時的に格納される。平均処理器３０はデータバッファ２６に格納されたｋ個のデータに対して平均処理を実行する。すなわち、上位ｉ個のデータを除外したｋ個のデータから平均値が求められることになる。その平均値はバックグランド測定値を構成するものである。ＢＧ値バッファ３２は、平均処理値３０によって演算された平均値としてのバックグランド測定値（ＢＧ値）が格納される。それらのＢＧ値は時系列順でＢＧ値バッファ３２上に格納されることになる。ちなみに、本実施形態においては、各時刻においてバックグランド測定値が求められているが、減算器３４における減算にあたって必要が生じたタイミングでｋ個のデータを特定した上でバックグランド測定値を演算するようにしてもよい。本実施形態においては時系列順で各時刻のバックグランド測定値が格納されているため、例えばそれらの一連のデータを読み出すことによりバックグランド測定値のグラフなどを形成することも可能である。減算器３４においては、グロス値演算部１８から出力されたグロス値（グロス測定値）から、バックグランド移動平均部２０から出力されたバックグランド値（バックグランド測定値）を減算し、これによってネット値（ネット測定値）を求める。ネット値はバックグランドが除外された上での対象物についての正味の測定値を表すものである。
【００３８】
換算処理器３６は、ネット値に基づいて必要な単位変換を実行する。例えば線量率を放射能量に変換する。表示部３８には以上のようにして得られた最終結果値が数値あるいは所定のグラフによって表示される。なお、最終の結果値が正常でないような場合にはアラーム処理を適用するようにしてもよいし、再度の測定を促すための表示などをユーザーに提供するようにしてもよい。
【００３９】
図３には、図２に示したデータ操作部２８の処理内容がフローチャートとして示されている。まず、Ｓ１０１では、図１に示したリングバッファ２４上において、現時点から遡って最新のｊ個のデータが特定され、それらのデータが抽出される。Ｓ１０２では、抽出されたｊ個のデータの中から、値の大きさ順で上位ｉ個のデータが特定され、それが除外すなわち棄却される。
【００４０】
Ｓ１０３では、上記の除外処理によって残されたｋ個のデータが特定され、それが読み出し対象とされることになる。すなわち、そのｋ個のデータが平均処理の対象となる。Ｓ１０４では、この処理を続行するか否かが判断される。ちなみに、このような処理は各時刻において実行するようにしてもよいし、上述したようにバックグランド測定値が必要となった段階で実行するようにしてもよい。
【００４１】
上述した実施形態においては、ｊ個のデータの中から値の大きさ順で上位ｉ個のデータが除外されていたが、用途によっては、下位のｉ個データを除外するようにしてもよい。あるいは、上位及び下位のそれぞれについて所定個を除外するようにしてもよい。いずれにしても、ある一定数のデータの除外によれば、統計的な演算が不要となるので簡便かつ迅速に除外対象を特定することができるという利点がある。ｊとｉとの関係について検討すると、例えばｊの１割あるいは２割程度としてｉの大きさを定めるようにしてもよい。例えばｊが１０〜２０のような場合には、ｊとして１〜４といった数値を設定することが可能である。もちろん、各パラメータに与える数値は用途あるいは測定環境に応じて自在に可変設定できるように構成するのが望ましい。
【００４２】
以上説明したように、上記実施形態によれば、バックグランドの測定と対象物の測定とが時間的に異なることを前提として、バックグランド測定において突発的に大きな値が生じてもそれが最終的な測定結果に大きな影響を与えないようにすることができる。またデータの除外によって誤差要因が生じたとしても最終的な結果値が小さく評価されるのではなく大きく評価され、すなわち誤差がより安全側に生じるように構成されているので、装置の信頼性を高めることが可能となる。また、本実施形態においては単純なアルゴリズムによって上記のような信頼性の高い測定結果を得られるという利点がある。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】本発明に係る放射線測定装置における演算方式を説明するための概念図である。
【図２】本実施形態に係る放射線測定装置の構成を示すブロック図である。
【図３】図２に示すデータ操作部の処理内容を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
【００４４】
６ 測定室、８ 対象物、１０ 検出器、１８ グロス値演算部、２０ バックグランド移動平均部、２４ リングバッファ、２６ データバッファ、２８ データ操作部、３０ 平均処理器、３２ ＢＧ値バッファ、３４ 減算器。
【技術分野】
【０００１】
本発明は放射線測定装置に関し、特に、バックグランド測定値を演算する放射線測定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
原子力発電所、核燃料施設、医療施設などにおいては、様々な放射線測定装置が利用されている。放射線測定装置としては、物品モニタ、体表面モニタなどが知られている。物品モニタは、管理区域の出入口に設置され、管理区域内に持ち込まれる、あるいは、管理区域から持ち出される、部品、工具、機器などについて放射線汚染がモニタリングされる。同様に、体表面モニタにおいては、管理区域内に進入する、あるいは、管理区域外に退出する、作業員について放射線汚染がモニタリングされる。
【０００３】
それらの放射線測定装置においては、対象物（物品、生体など）からの放射線を精度良く測定するために、測定室内に対象物が入れられていない状態でバックグランド測定が行われる。そして、対象物について測定されたグロス測定値（実測定値）からバックグランド測定値が減算され、これによって対象物についての真の測定値であるネット測定値が演算される。
【０００４】
なお、特許文献１には放射能濃度測定値からバックグランド測定値（平均値）を引いて真の放射能濃度を算出することが記載されている。特許文献２にはパルス信号中に侵入した有害ノイズを除去することが記載されている。特許文献３には、放射線測定装置において移動平均処理を行うにあたって移動平均値及び標準偏差を基準とした所定範囲内に入らないデータを消去することが記載されている。しかしながら、それらの特許文献には、以下に説明するようなバックグランド測定に関する固有事情に十分に対応した構成は開示されていない。
【０００５】
【特許文献１】特開平５−４５４６６号公報
【特許文献２】特開２００３−２８９６３号公報
【特許文献３】特開平７−１８１２６３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
バックグランド測定時においては、宇宙線等の影響により、突発的に大きな値が生じることもある。従来において、そのような状況下でバックグランド測定値（所定期間内の平均値）を演算すると、バックグランド測定値が大きめの値となってしまう確率が高まり、結果として、対象物のネット測定値が小さめの値として演算されてしまう確率が高まる。安全性の観点からはそのような事態を回避するのが望ましい。
【０００７】
もちろん、対象物の測定とバックグランドの測定とを同時に行えれば、より正確な測定を実現できるが、その場合には２系統の測定部を設ける必要があり、装置規模が大掛かりとなり、また装置コストを増大させる。よって、バックグランド測定と対象物の測定とを時間的に異なるタイミングで行う必要があるが、そのような方式の場合には、必然的に、前もって測定されたバックグランド測定値が、対象物の測定時における正確なバックグランド測定値を表さないという事情がある。それ故、そのようなタイムラグを考慮して放射線測定装置を構成するのが望ましい。なお、突発的に小さな値が生じることも想定されるが、その可能性は一般には低い。
【０００８】
平均期間（あるいは時定数）を増大させれば、突発的に大きな（又は小さな）値が生じても、それによる影響を緩和することができる。しかし、あまり平均期間を増大させると、バックグランドの測定と対象物の測定との間におけるタイムラグが増大し、あるいは、測定の応答性が低下し、それは測定結果の信頼性を低下させる要因となる。
【０００９】
本発明の目的は、信頼性あるいは安全性を優先した放射線測定を行えるようにすることにある。
【００１０】
本発明の他の目的は、対象物についての測定結果を求めるために利用されるバックグランド測定値を適正に演算することにある。
【００１１】
本発明の更に他の目的は、平均期間を増大させなくても適正なバックグランド測定値を得られるようにすることにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、バックグランド測定値を利用して対象物についてのグロス測定値からネット測定値を演算する放射線測定装置において、バックグランド測定状態において得られた時系列順のデータ列から、現時点から過去に遡って、冗長部分に相当するｉ（但しｉ≧１）個のデータを含んだｊ（但しｊ＞ｉ＋１）個のデータを抽出する抽出部と、前記ｊ個のデータの中で所定条件に従って前記冗長部分に相当するｉ個のデータを除外して、ｋ個のデータを演算対象とする除外部と、前記ｋ個のデータに対して平均処理を実行することにより、前記バックグランド測定値を演算する平均処理部と、を含むことを特徴とする。
【００１３】
上記構成によれば、放射線測定装置は物品モニタ、体表面モニタ、その他の装置として構成され、バックグランド測定状態において測定されたバックグランド測定値を用いて、物品、人体、その他の対象物について測定されたグロス測定値から、バックグランドによる影響が除外されたネット測定値が求められる。ここで、バックグランド測定値は、一定期間におけるデータの平均値として構成され、例えば、計数率の平均値あるいは積算値の平均値である。
【００１４】
本発明においては、冗長部分に相当するｉ個のデータを含んだｊ個のデータが特定され、その中から所定条件に従ってｉ個のデータが除外あるいは棄却されて、残りのｋ個のデータを平均処理することによって、バックグランド測定値が演算される。つまり、あらかじめ棄却する分のデータを加えて平均期間を設定し、その期間内において平均的なレベルから飛び出た例外的なｉ個のデータを除いて、典型的な平均値としてバックグランド測定値を求めるものである。これにより、バックグランドの測定と対象物の測定との間にタイムラグがあって、バックグランド測定値が実際のものから外れてしまう可能性を低減でき、ひいては安全性あるいは信頼性を向上できる。平均期間の長さにもよるが、ｉの値を大きくし過ぎると、バックグランド測定値を適正に見積もれなくなる可能性が生じ、また、バックグランドが漸次増加又は減少しているような場合にその平均値を適正に評価できなくなるので、そのような問題が生じない限りにおいて、突発的あるいは例外的なデータに限ってそれを平均処理の対象から除外するようにｉの値を定めるのが望ましい。例えば、ｊの１〜２割程度にｉを設定するのが望ましい。
【００１５】
単純平均処理の場合において、上記の突発的なデータによる結果値への影響を緩和するために平均期間を増大させると、バックグランドの測定時と対象物の測定時との間におけるタイムラグが増大して、時間的な誤差要因が生じる可能性があるが、上記構成によれば、一部データを棄却するだけでよいので、そのような問題を回避できる。なお、突発的なデータが発生していない場合には、それ以外のデータは平均的なものと見積もることができるので、ｉ個のデータを除外しても演算結果たる平均値にあまり影響はないことになる。
【００１６】
望ましくは、前記所定条件は、上位ｉ個のデータを除外対象とする条件である。この構成によれば、宇宙線の突然の増大などに起因する例外的に大きなデータを除外することができるので、それがバックグランド測定値（平均値）に大きな影響を与えて、その値を高めてしまうことを防止できる。よって、バックグランド測定値を単純平均の場合よりも若干小さめに評価できる確率が高まるので、対象物の測定結果（ネット測定値）が若干大きめに表示される確率が高まる。よって、誤差が生じた場合においても、その誤差の方向を安全側に設定することができるので、安全性あるいは信頼性を高められる。必要ならば、高めの結果が出た段階で再度測定を繰り返すことも可能である。なお、用途によっては下位ｉ個のデータを除外することもできるし、上位所定番目までのデータ及び下位所定番目までのデータを除外対象とすることも可能である。
【００１７】
望ましくは、前記ｉを可変設定する手段が設けられる。ｉは固定値であってもよいが、用途に応じてユーザーによって可変設定できるように構成するのが望ましい。データ列に対する統計的処理によって最適なｉを自動的に演算するようにしてもよい。ｉの他、ｊなども可変できるように構成するのが望ましく、また各データの測定期間（Δｔ）などを可変設定できるように構成してもよい。なお、後述する実施形態では、単純に上位ｉ個のデータが除外されており、統計的処理など複雑な処理を行わなくてもｋ個のデータを極めて容易かつ迅速に特定できるという利点がある。
【００１８】
望ましくは、前記対象物は可搬型の物品であり、当該放射線測定装置は物品モニタである。望ましくは、前記対象物は人体であり、当該放射線測定装置は体表面モニタである。
【００１９】
なお、バックグランド測定状態においては基本的にデータが継続的に検出され、各データが一定期間分保存される。その上で、バックグランド測定値を移動平均処理によって逐次的に演算してそれらを記憶し、バックグランド測定値が実際に必要となった段階で最新のバックグランド測定値を読み出すようにしてもよい。あるいは、バックグランド測定値が必要となった段階で、記憶されたデータ列を利用して平均処理を実行し、その時点で当該バックグランド測定値を得るようにしてもよい。対象物の測定状態では、バックグランドの測定が行われないために、その期間内ではデータ列の取得及び保存が一時的に中断される。よって、対象物の測定後からあまり時間的に経過していない段階では、平均処理に必要なデータが十分揃わなくなる。その場合には、対象物の測定期間を超えて時間的に遡って必要な個数のデータを参照利用して、結果として必要なデータ列を確保するようにすればよい。あるいは、対象物の測定後において新しいバックグランド測定値が得られるまで、最後に利用したバックグランド測定値をそのまま利用するようにしてもよい。
【発明の効果】
【００２０】
以上説明したように、本発明によれば、信頼性あるいは安全性を優先した放射線測定を行える。あるいは、本発明によれば、平均期間を増大させなくても適正なバックグランド値を得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、本発明の好適な実施形態を図面に基づいて説明する。
【００２２】
図１には、本発明に係る放射線測定装置において適用される好適な演算方法が概念図として示されている。本実施形態に係る放射線測定装置は後に説明するように物品モニタあるいは体表面モニタである。もちろん、それ以外の放射線測定装置に本発明を適用することもできる。
【００２３】
図１において、上段にはデータ列が示されている。横軸Ｔは時間軸であり、縦軸はバックグランド（ＢＧ）データを示している。ここで、そのＢＧデータは図１に示す例において単位時間Δｔ内において演算された計数率である。ＢＧデータが積算値であってもよい。所定の単位時間Δｔ内における積算値（カウント値）を当該Δｔで割ることによって計数率が求められる。横軸としての時間軸Ｔ上には複数のデータからなるデータ列が時系列順で存在している。すなわち、各時刻ごとにＢＧデータが逐次的に演算されている。ここで、Ｗ１はＢＧ測定期間を表しており、Ｗ２は対象物の測定期間を表している。すなわち、対象物の測定期間Ｗ２内においては対象物からの放射線が検出され、その検出結果から後に説明するグロス測定値が求められる。一方、ＢＧ測定期間においては対象物を存在させないでバックグランドの測定が行われる。本実施形態においては移動平均処理が実行されており、すなわち、各時刻において最新から一定期間まで遡ったｊ個のデータが参照され、それに対して所定の移動平均処理が実行される。これが図１において下段に概念図として示されている。
【００２４】
移動平均処理について詳述すると、例えば現在が時刻Ｔ１である場合には、記憶部上に存在する一連のデータ列の中から、符号Ｓ１で示されるように、現時点Ｔ１から過去に遡ったｊ個のデータが参照される。ここでｊは冗長部分としてのｉを含んだ数値として設定されており、最終的に平均化処理の対象となるのはｊからｉを除いたｋ個のデータである。ここでは、例えば、ｊは１２であり、ｉは２であり、ｋは１０である。
【００２５】
つまり、現在の時刻Ｔ１においては最新のデータから数えて１２個のデータが参照対象となり、その中から所定条件にしたがって、冗長部分に相当する２個のデータが除外され、残りの１０個のデータを用いて平均演算が実行される。その平均演算結果が当該時刻Ｔ１におけるバックグランド測定値とされる。このような演算が各時刻において実行され、すなわち図１においてＳ１〜Ｓ１０で示されるように、それぞれの演算が順次実行される。
【００２６】
本実施形態においては参照する平均期間に相当するｊ個の中から上位のｉ個のデータが除外される。すなわち突発的あるいは例外的に発生した大きな値を持ったデータが所定個除外されることになる。例えば符号Ｓ１で示される平均期間に着目すると１２個のデータの中からａ１，ｂ１で特定される上位２個のデータが除外され、残りの１０個のデータが平均処理の対象となる。ここで、上段に示す棒グラフから明らかなように、Ｓ１で特定される平均期間においてはデータｄ１，ｄ３が上位２つのデータに相当しており、それらが平均処理の対象から除外されることになる。このような処理が各時刻において繰り返される。例えばＳ４で示される平均期間においては、上段の棒グラフにおいてｄ３，ｄ２で特定されるデータが上位２つのデータであるので、Ｓ４において、参照対象の１２個のデータの中からデータｂ２，ａ２が除外されることになる。また、Ｗ２で示される対象物測定期間においては上述したように対象物からの放射線を検出することにより、グロス測定値が得られるが、そこから減算するバックグランド測定値は対象物測定期間Ｗ２の直前の時刻Ｔ２を基準としてそこから数えて１２個のデータが参照される（Ｓ６）。その中で上段の棒グラフにおけるデータｄ４，ｄ３が上位２つのデータであるので、Ｓ６で示される１２個のデータの中から、上記のデータｄ４，ｄ３に相当するデータｂ３，ａ３が除外され、残りの１０個のデータを用いて平均化処理が実行される。
【００２７】
ところで、対象物測定期間Ｗ２の直後においては連続したデータ列としてｊ個分のデータを得ることができない。そこで、本実施形態においては対象物測定期間Ｗ２に跨って必要な個数のデータを参照するようにしている。それが図１においてＳ７〜Ｓ１０で示されている。例えば現在の時刻がＴ３であれば、そこを基準として１２個のデータが参照され、具体的には、Ｓ１０で示されるように対象物測定期間Ｗ２の後に存在する４つのデータと、対象物測定期間Ｗ２の前に存在する８つのデータと、が参照される。それら全体として１２個のデータからなるデータ列において、上位２つのデータが特定され、それらが除外された残りの１０個のデータを用いて平均処理が実行される。上段の棒グラフで示されるように、Ｓ１０で示される期間においてはデータｄ４，ｄ５が上位２つのデータであるので、それらに相当するデータａ４，ｂ４が除外対象となる。
【００２８】
以上のように、本実施形態においては、一定の平均期間内において最大値から数えて上位ｉ個のデータを除外した上で、残りのｋ個のデータを用いて平均処理を行うことができるので、平均期間内において突発的あるいは例外的に生じる大きな値をもったデータを除外してそのような突発的あるいは例外的なデータに影響されない典型的なあるいは標準的な平均値を得ることが可能となる。よって、対象物測定期間において突発的なデータが生じない場合において、より適切にネット測定値を演算することが可能となる。ちなみに、対象物測定期間Ｗ２において突発的に大きなデータが生じた場合、結果としての最終的な測定値（ネット測定値）は実際よりも若干大きく評価されることになるので、そのような誤差が発生したとしても、安全側の処理を行うことができ、ひいては装置の信頼性を高めることが可能となる。もちろん、必要に応じて、再度の測定を行えば、複数の測定結果をつき合わせてより信頼性のある結論を導き出すことが可能となる。単純平均処理を前提とした場合、突発的なデータによる影響を緩和するためには平均期間を増大させなければ成らないが、本実施形態においては少数の冗長部分を付加するだけで突発的なデータによる影響を効果的に除去あるいは軽減することが可能である。よって、バックグランド測定の時刻と対象物の測定時刻との間における時間的なずれによる問題を最小限に抑えることができる。
【００２９】
次に、図２及び図３を用いて本実施形態に係る放射線測定装置の構成について説明する。
【００３０】
図２に示す放射線測定装置は物品モニタである。符号６は測定室を表しており、測定室６内には放射線を検出する検出器１０が配置されている。対象物８は例えば原子力発電所などの施設において作業者によって搬送される器具、機器などである。対象物８は図示されていないコンベアによって測定室６内に投入され、またそのコンベアによって測定室６から排出される。コンベアを連続的に駆動しながら対象物８を測定するようにしてもよいし、測定室６内に対象物８を位置決めし、測定終了後にコンベアを駆動して対象物８を排出させるようにしてもよい。検出器１０は、例えばプラスチックシンチレータ及び光電子増倍管によって構成されるものであるが、それ以外にも半導体検出器などを用いたものを利用することが可能である。
【００３１】
ちなみに、本発明が体表面モニタに適用される場合、測定室６は作業員を収容するものとして構成され、測定室内には複数の検出器１０が配置される。その場合において各検出器ごとに図１に示した演算処理が実行されるようにしてもよいし、複数の検出器からの検出結果の相場に対して上述した演算処理が適用されるようにしてもよい。
【００３２】
検出器１０から出力されるパルス信号はアンプ１２によって増幅された後に波高弁別器１４に入力される。波高弁別器１４は所定の波高値以上のパルスを通過させるものであり、波形整形回路として機能する。カウンタ１６は、入力されるパルスを計数するものである。カウンタ１６は所定の単位時間Δｔごとにリセットされる。
【００３３】
グロス値（グロス測定値）演算部１８は、測定室１６内に対象物８を収容させた状態において、すなわち対象物測定状態において機能するモジュールである。グロス値演算部１８は、カウンタ１６のカウント値を所定タイミングで定期的に読み取って、対象物からの放射線線量率に相当するグロス値を演算する。これ自体は公知の構成である。
【００３４】
一方、カウンタ１６の出力信号はバックグランド移動平均部２０に入力されている。計数率演算器２２は、カウンタ１６のカウント値を所定タイミングで読み取って所定単位時間Δｔごとにカウント値をΔｔで割ることによって計数率を求めている。その計数率は図１における上段に示されたＢＧデータに相当するものである。
【００３５】
リングバッファ２４には現時点から過去一定時間までの時系列順の複数のデータからなるデータ列が格納される。リングバッファ２４においては、新しいデータが最も古いデータに上書きされている。このリングバッファ２４は少なくともｊ個のデータを格納可能な記憶容量を有している。
【００３６】
データ操作部２８はリングバッファ２４についての書き込み及び読み出し制御部として機能する。特に、本実施形態においては、データ操作部２８が、現時点から過去に遡ってｊ個のデータを特定する機能、ｊ個のデータの中から上位ｉ個のデータを特定してそれを除外する機能、その除外後に残ったｋ個のデータをリングバッファ２４からの読み出し対象とする機能、などを有している。ちなみに、データ操作部２８に対しては、図示されていない主制御部からｉ，ｊ，ｋの値が与えられている。すなわち、それらのパラメータは図示されていない入力部を用いてユーザによって自在に設定することが可能である。ただし、上記のデータ除外を伴う移動平均処理にあたっては、ｉは１以上であり、ｊはｊ＋１を超える数値である。つまり、ｋは２以上である。ちなみに、ｉをデータ列に対する統計処理結果に基づいて自動的に設定するようにしてもよい。本実施形態においては、用途あるいは測定環境に応じてｉ等をユーザによって自在に可変設定できるように構成されている。ちなみに、Δｔについてもユーザーによって可変設定できるように構成するのが望ましい。
【００３７】
データバッファ２６には、リングバッファ２４から読み出されたｋ個のデータが一時的に格納される。平均処理器３０はデータバッファ２６に格納されたｋ個のデータに対して平均処理を実行する。すなわち、上位ｉ個のデータを除外したｋ個のデータから平均値が求められることになる。その平均値はバックグランド測定値を構成するものである。ＢＧ値バッファ３２は、平均処理値３０によって演算された平均値としてのバックグランド測定値（ＢＧ値）が格納される。それらのＢＧ値は時系列順でＢＧ値バッファ３２上に格納されることになる。ちなみに、本実施形態においては、各時刻においてバックグランド測定値が求められているが、減算器３４における減算にあたって必要が生じたタイミングでｋ個のデータを特定した上でバックグランド測定値を演算するようにしてもよい。本実施形態においては時系列順で各時刻のバックグランド測定値が格納されているため、例えばそれらの一連のデータを読み出すことによりバックグランド測定値のグラフなどを形成することも可能である。減算器３４においては、グロス値演算部１８から出力されたグロス値（グロス測定値）から、バックグランド移動平均部２０から出力されたバックグランド値（バックグランド測定値）を減算し、これによってネット値（ネット測定値）を求める。ネット値はバックグランドが除外された上での対象物についての正味の測定値を表すものである。
【００３８】
換算処理器３６は、ネット値に基づいて必要な単位変換を実行する。例えば線量率を放射能量に変換する。表示部３８には以上のようにして得られた最終結果値が数値あるいは所定のグラフによって表示される。なお、最終の結果値が正常でないような場合にはアラーム処理を適用するようにしてもよいし、再度の測定を促すための表示などをユーザーに提供するようにしてもよい。
【００３９】
図３には、図２に示したデータ操作部２８の処理内容がフローチャートとして示されている。まず、Ｓ１０１では、図１に示したリングバッファ２４上において、現時点から遡って最新のｊ個のデータが特定され、それらのデータが抽出される。Ｓ１０２では、抽出されたｊ個のデータの中から、値の大きさ順で上位ｉ個のデータが特定され、それが除外すなわち棄却される。
【００４０】
Ｓ１０３では、上記の除外処理によって残されたｋ個のデータが特定され、それが読み出し対象とされることになる。すなわち、そのｋ個のデータが平均処理の対象となる。Ｓ１０４では、この処理を続行するか否かが判断される。ちなみに、このような処理は各時刻において実行するようにしてもよいし、上述したようにバックグランド測定値が必要となった段階で実行するようにしてもよい。
【００４１】
上述した実施形態においては、ｊ個のデータの中から値の大きさ順で上位ｉ個のデータが除外されていたが、用途によっては、下位のｉ個データを除外するようにしてもよい。あるいは、上位及び下位のそれぞれについて所定個を除外するようにしてもよい。いずれにしても、ある一定数のデータの除外によれば、統計的な演算が不要となるので簡便かつ迅速に除外対象を特定することができるという利点がある。ｊとｉとの関係について検討すると、例えばｊの１割あるいは２割程度としてｉの大きさを定めるようにしてもよい。例えばｊが１０〜２０のような場合には、ｊとして１〜４といった数値を設定することが可能である。もちろん、各パラメータに与える数値は用途あるいは測定環境に応じて自在に可変設定できるように構成するのが望ましい。
【００４２】
以上説明したように、上記実施形態によれば、バックグランドの測定と対象物の測定とが時間的に異なることを前提として、バックグランド測定において突発的に大きな値が生じてもそれが最終的な測定結果に大きな影響を与えないようにすることができる。またデータの除外によって誤差要因が生じたとしても最終的な結果値が小さく評価されるのではなく大きく評価され、すなわち誤差がより安全側に生じるように構成されているので、装置の信頼性を高めることが可能となる。また、本実施形態においては単純なアルゴリズムによって上記のような信頼性の高い測定結果を得られるという利点がある。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】本発明に係る放射線測定装置における演算方式を説明するための概念図である。
【図２】本実施形態に係る放射線測定装置の構成を示すブロック図である。
【図３】図２に示すデータ操作部の処理内容を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
【００４４】
６ 測定室、８ 対象物、１０ 検出器、１８ グロス値演算部、２０ バックグランド移動平均部、２４ リングバッファ、２６ データバッファ、２８ データ操作部、３０ 平均処理器、３２ ＢＧ値バッファ、３４ 減算器。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
バックグランド測定値を利用して対象物についてのグロス測定値からネット測定値を演算する放射線測定装置において、
バックグランド測定状態において得られた時系列順のデータ列から、現時点から過去に遡って、冗長部分に相当するｉ（但しｉ≧１）個のデータを含んだｊ（但しｊ＞i＋１）個のデータを抽出する抽出部と、
前記ｊ個のデータの中で所定条件に従って前記冗長部分に相当するｉ個のデータを除外して、ｋ個のデータを演算対象とする除外部と、
前記ｋ個のデータに対して平均処理を実行することにより、前記バックグランド測定値を演算する平均処理部と、
を含むことを特徴とする放射線測定装置。
【請求項２】
請求項１記載の装置において、
前記所定条件は、上位ｉ個のデータを除外対象とする条件であることを特徴とする放射線測定装置。
【請求項３】
請求項２記載の装置において、
前記ｉを可変設定する手段が設けられたことを特徴とする放射線測定装置。
【請求項４】
請求項１記載の装置において、
前記対象物は可搬型の物品であり、
当該放射線測定装置は物品モニタであることを特徴とする放射線測定装置。
【請求項５】
請求項１記載の装置において、
前記対象物は人体であり、
当該放射線測定装置は体表面モニタであることを特徴とする放射線測定装置。
【請求項１】
バックグランド測定値を利用して対象物についてのグロス測定値からネット測定値を演算する放射線測定装置において、
バックグランド測定状態において得られた時系列順のデータ列から、現時点から過去に遡って、冗長部分に相当するｉ（但しｉ≧１）個のデータを含んだｊ（但しｊ＞i＋１）個のデータを抽出する抽出部と、
前記ｊ個のデータの中で所定条件に従って前記冗長部分に相当するｉ個のデータを除外して、ｋ個のデータを演算対象とする除外部と、
前記ｋ個のデータに対して平均処理を実行することにより、前記バックグランド測定値を演算する平均処理部と、
を含むことを特徴とする放射線測定装置。
【請求項２】
請求項１記載の装置において、
前記所定条件は、上位ｉ個のデータを除外対象とする条件であることを特徴とする放射線測定装置。
【請求項３】
請求項２記載の装置において、
前記ｉを可変設定する手段が設けられたことを特徴とする放射線測定装置。
【請求項４】
請求項１記載の装置において、
前記対象物は可搬型の物品であり、
当該放射線測定装置は物品モニタであることを特徴とする放射線測定装置。
【請求項５】
請求項１記載の装置において、
前記対象物は人体であり、
当該放射線測定装置は体表面モニタであることを特徴とする放射線測定装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図２】
【図３】
【公開番号】特開２００７−１１３９９５（Ｐ２００７−１１３９９５Ａ）
【公開日】平成１９年５月１０日（２００７．５．１０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００５−３０４２４５（Ｐ２００５−３０４２４５）
【出願日】平成１７年１０月１９日（２００５．１０．１９）
【出願人】（３９００２９７９１）アロカ株式会社 (899)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１９年５月１０日（２００７．５．１０）
【国際特許分類】
【出願日】平成１７年１０月１９日（２００５．１０．１９）
【出願人】（３９００２９７９１）アロカ株式会社 (899)
【Ｆターム（参考）】
[ Back to top ]