生体情報分析システム、及び、生体情報分析方法
【課題】生体情報を効率的に収集でき、収集した生体情報に基づいて有益な情報を出力可能な生体情報分析システムを提供する。
【解決手段】体温情報取得部により体温情報を取得すると共に、位置情報取得部により、体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得し、体温傾向ＤＢ生成部４５がこれら体温情報及び位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向が記憶された体温傾向データベース４８を生成するようにした。
【解決手段】体温情報取得部により体温情報を取得すると共に、位置情報取得部により、体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得し、体温傾向ＤＢ生成部４５がこれら体温情報及び位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向が記憶された体温傾向データベース４８を生成するようにした。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する生体情報分析システム、及び、生体情報分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザーの健康データを収集してユーザーの健康状態を管理し、ユーザーに適切な食事療法の情報を提供できるようにした健康管理システムがある（例えば、特許文献１参照）。この健康管理システムでは、携帯電話から健康管理サーバーに対してユーザーの健康に関する健康データが送信される。そして、健康管理サーバーは、受信した健康管理データを分析し、ユーザーにとって最適な献立を示す献立データを生成する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−７２６６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述した健康管理システムのように、生体情報を収集し、収集した生体情報を分析するシステムでは、より効率的に生体情報を収集できるようにした上で収集した生体情報に基づいて有益な情報を出力したいとするニーズがある。
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、生体情報を効率的に収集でき、収集した生体情報に基づいて有益な情報を出力可能な生体情報分析システム、及び、生体情報分析方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために、本発明は、生体情報分析システムにおいて、体温を示す体温情報を取得する体温情報取得部を複数備えると共に、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、前記体温情報取得部により取得された体温情報及び前記位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する体温傾向出力部と、を備えることを特徴とする。
この構成によれば、体温情報取得部により取得された体温情報及び位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する。このため、複数の体温取得部を用いて効率的に生体情報である体温情報を収集でき、かつ、収集した体温情報を用いて、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報を出力できる。エリアの在圏者の体温の傾向とは、例えば、当該エリアの在圏者の体温が高い傾向にあるといった情報のことであり、この情報を分析することにより、例えば、体温の上昇を伴う所定の感染症が当該エリアに流行している可能性があることを把握できる。従って、エリアの在圏者の体温の傾向は有益な情報である。
【０００６】
ここで、上記発明の生体情報分析システムにおいて、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの時間を示す時間情報を取得する時間情報取得部をさらに備え、前記体温傾向出力部は、前記体温情報取得部により取得された体温情報、前記位置情報取得部により取得された位置情報、及び、前記時間情報取得部により取得された時間情報に基づいて、時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を出力するようにしてもよい。
この構成によれば、現時点におけるエリアの在圏者の体温の傾向のみならず、時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を出力できるため、時間の経過が反映されたより有益な情報の出力が可能となる。
【０００７】
また、上記発明の生体情報分析システムにおいて、前記体温傾向出力部により出力された時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向に基づいて、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアの推移の予測を示す予測情報を出力する予測情報出力部をさらに備えるようにしてもよい。
この構成によれば、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアの推移の予測を示す予測情報というより有益な情報の出力が可能となる。なお、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアとは、例えば、在圏者の体温が高い傾向にあるエリアのことをいい、在圏者の体温が高いエリアの今後の推移を示す予測情報を分析することにより、例えば、体温の上昇を伴う所定の感染症が流行すると予測されるエリアを事前に把握できる。従って、予測情報はより有益な情報である。
【０００８】
また、上記発明の生体情報分析システムにおいて、体温傾向出力部により出力されたエリアの在圏者の体温の傾向を、所定の対象に出力するようにしてもよい。
この構成によれば、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報の活用を促すことができる。
【０００９】
また、上記発明の生体情報分析システムにおいて、体温計が前記体温情報取得部を有し、前記体温計と通信可能に接続可能な携帯電話が前記位置情報取得部を有し、前記携帯電話とネットワークを介して通信可能なサーバーが前記体温傾向出力部を有するようにしてもよい。
この構成によれば、体温計及び携帯電話という広く普及した既存の製品を利用して、簡易に体温情報の収集が可能となる。
【００１０】
また、上記目的を達成するために、本発明は、生体情報分析方法であって、体温情報取得部により体温情報を取得すると共に、位置情報取得部により、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得し、前記体温情報取得部により取得された体温情報及び前記位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力することを特徴とする。
この方法によれば、体温情報取得部により取得された体温情報及び位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する。このため、複数の体温取得部を用いて効率的に生体情報である体温情報を収集でき、かつ、収集した体温情報を用いて、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報を出力できる。エリアの在圏者の体温の傾向とは、例えば、当該エリアの在圏者の体温が高い傾向にあるといった情報のことである。この情報を分析することにより、例えば、体温の上昇を伴う所定の感染症が当該エリアに流行している可能性があることを把握できる。従って、エリアの在圏者の体温の傾向は有益な情報である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、生体情報を効率的に収集でき、収集した生体情報に基づいて有益な情報を出力できる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】生体情報分析システムの構成を概略的に示す図である。
【図２】体温計と携帯電話の機能的構成を示すブロック図である。
【図３】生体情報分析サーバーの機能的構成を示すブロック図である。
【図４】体温情報データベースの構成を模式的に示す図である。
【図５】体温傾向データベースの構成を模式的に示す図である。
【図６】生体情報分析サーバーの動作を示すフローチャートである。
【図７】体温情報データベース及び体温傾向データベースを示す図である。
【図８】予測情報出力部の動作を説明するための図である。
【図９】体温計及び携帯電話の動作を示すフローチャートである。
【図１０】生体情報分析サーバーの動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
図１は、本実施形態に係る生体情報分析システム１の構成を概略的に示す図である。
図１に示すように、生体情報分析システム１は、複数の体温計１０と、携帯電話１１とを備え、これら体温計１０と携帯電話１１とがＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格等の所定の規格に準拠した近距離無線通信可能に構成されている。携帯電話１１は、無線基地局１２を介してインターネットや移動通信網等の通信ネットワーク１３（ネットワーク）に接続されており、この通信ネットワーク１３を介して、生体情報分析サーバー１４（サーバー）等のサーバー装置との間で各種データの送受信が可能である。
本実施形態では、無線基地局１２のセル（当該無線基地局１２の電波が届く範囲）毎に１つのエリアが定義されている。そして、生体情報分析システム１は、体温計１０によって測定された体温を示す体温情報等を用いて、エリア毎にエリアの在圏者の体温の傾向を出力することを１つの目的としている。
【００１４】
図２は、体温計１０、及び、携帯電話１１の機能的構成を示すブロック図である。
体温計１０は、人間の脇等に挟まれ、当該人間の体温を測定する装置であり、体温計側制御部２０と、体温測定部２１と、体温計側表示部２２と、体温計側近距離無線通信部２３とを備えている。
体温計側制御部２０は、体温計１０の各部を中枢的に制御するものであり、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、その他周辺回路を備えている。ＣＰＵは、ＲＯＭに記憶された制御プログラムを実行することにより体温計１０の各部を制御する。体温計側制御部２０は、体温情報取得部２４を備えている。体温情報取得部２４は、後述する体温測定部２１からの入力値に基づいて、体温を示す体温情報を取得する。
体温測定部２１は、温度センサーや、ＣＲ発信回路等を備え、温度センサーが出力する抵抗値の変化を周波数に変換した上で体温計側制御部２０に出力する。
体温計側表示部２２は、液晶表示パネルを備え、体温計側制御部２０の制御の下、測定された体温を示す情報を含む各種情報を液晶表示パネルに表示する。
体温計側近距離無線通信部２３は、体温計側制御部２０の制御の下、携帯電話１１との間で所定の規格に準拠した近距離無線通信を行う。本実施形態では、体温計側制御部２０は、体温計側近距離無線通信部２３を制御して、体温情報取得部２４によって体温情報が取得される度に、体温情報取得部２４が取得した体温情報を携帯電話１１に送信する。
【００１５】
携帯電話１１は、携帯側制御部３０と、携帯側表示部３１と、携帯側入力部３２と、携帯側近距離無線通信部３３と、無線通信部３４とを備えている。
携帯側制御部３０は、携帯電話１１の各部を中枢的に制御するものであり、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、その他周辺回路を備えている。携帯側制御部３０は、図示せぬ発振器が生成した基準クロックに基づいて各種計時動作を実行可能であり、特に、現在の日時（年月日、及び、時間）を計時できる。携帯側制御部３０は、位置情報取得部３５、及び、時間情報取得部３６を備えているがこれについては後述する。
携帯側表示部３１は、液晶表示パネルを備え、携帯側制御部３０の制御の下、各種情報を液晶表示パネルに表示する。
携帯側入力部３２は、携帯電話１１に設けられた操作スイッチに対するユーザーの操作を検出し、携帯側制御部３０に出力する。
携帯側近距離無線通信部３３は、携帯側制御部３０の制御の下、体温計１０との間で所定の規格に準拠した近距離無線通信を行う。本実施形態では、携帯側制御部３０は、携帯側近距離無線通信部３３を制御して、体温計１０から体温情報を取得する。
無線通信部３４は、携帯側制御部３０の制御の下、携帯電話１１が在圏しているエリア（＝セル）の無線基地局１２との間で所定の規格に準拠した無線通信を行う。各無線基地局１２には、当該無線基地局１２のエリアを示す情報であるエリア情報が記憶されており、携帯側制御部３０は、無線通信部３４を制御して、エリア情報を取得可能である。
携帯側制御部３０が備える位置情報取得部３５は、体温計１０から体温情報を受信した場合に、無線通信部３４を制御して無線基地局１２にアクセスし、当該無線基地局１２からエリア情報を取得する。すなわち、位置情報取得部３５は、体温計１０を利用して体温が測定された場合に、当該体温の測定が行われたエリアを示す情報である位置情報を取得する。
また、時間情報取得部３６は、体温計１０から体温情報を受信した場合に、受信した日時を示す情報を取得する。すなわち、時間情報取得部３６は、体温計１０を利用して体温が測定された場合に、当該体温の測定が行われたときの日時を示す情報である時間情報を取得する。なお、図示は省略したが、携帯電話１１は、スピーカーやマイク、通話通信のためのアンテナ等、一般的な携帯電話が備える部品、装置を備えている。
本実施形態では、携帯側制御部３０は、体温計１０から体温情報を受信する度に、受信した体温情報と、位置情報取得部３５が取得した位置情報と、時間情報取得部３６が取得した時間情報と、を含んだデータを、無線基地局１２及び通信ネットワーク１３を介して生体情報分析サーバー１４に送信する。
【００１６】
図３は、生体情報分析サーバー１４の機能的構成を示すブロック図である。
生体情報分析サーバー１４は、サーバー側制御部４０と、サーバー側表示部４１と、サーバー側入力部４２と、インターフェイス部４３と、記憶部４４とを備えている。
サーバー側制御部４０は、生体情報分析サーバー１４の各部を中枢的に制御するものであり、ＣＰＵや、ＲＯＭ、ＲＡＭ、その他周辺回路を備えている。サーバー側制御部４０は、体温傾向ＤＢ生成部４５（体温傾向出力部）と、予測情報出力部４６とを備えているが、これについは後述する。
サーバー側表示部４１は、液晶表示パネルや有機ＥＬ表示パネル等の表示パネルを備え、サーバー側制御部４０の制御の下、表示パネルに各種情報を表示する。
サーバー側入力部４２は、マウスやキーボード等の入力デバイスを備え、入力デバイスに対するユーザーの操作を検出しサーバー側制御部４０に出力する。
インターフェイス部４３は、サーバー側制御部４０の制御の下、生体情報分析サーバー１４の通信相手との間で通信規格に準拠した通信を行う。
記憶部４４は、ハードディスクやＥＥＰＲＯＭ等の記憶装置を備え、各種データを書き換え可能に記憶する。記憶部４４には、体温情報データベース４７、体温傾向データベース４８、及び、予測情報４９が記憶される。
【００１７】
図４は、体温情報データベース４７の構成を模式的に示す図である。
体温情報データベース４７の１件のレコードには体温情報フィールド４７ａと、位置情報フィールド４７ｂと、時間情報フィールド４７ｃとが含まれている。体温情報フィールド４７ａには体温情報が格納され、位置情報フィールド４７ｂには位置情報が格納され、時間情報フィールド４７ｃには時間情報が格納される。
上述したように、携帯電話１１の携帯側制御部３０は、体温計１０から体温情報を受信する度に、受信した体温情報と、位置情報取得部３５が取得した位置情報と、時間情報取得部３６が取得した時間情報と、を含んだデータを、無線基地局１２及び通信ネットワーク１３を介して生体情報分析サーバー１４に送信する。生体情報分析サーバー１４のサーバー側制御部４０は、当該データを受信する度に、当該データに基づいて、体温情報データベース４７の１件のレコードを生成する。
詳述すると、サーバー側制御部４０は、体温情報と、位置情報と、時間情報とを含んだデータを携帯電話１１から受信した場合、当該データを分析し、当該データに含まれている体温情報を体温情報フィールド４７ａに格納し、位置情報を位置情報フィールド４７ｂに格納し、時間情報を時間情報フィールド４７ｃに格納することにより１件のレコードを生成する。
このように、体温情報データベース４７では、体温計１０を利用した体温の測定について、測定された体温と、体温の測定が行われたエリアと、体温の測定が行われた日時とを対応づけて記憶する。
【００１８】
図５は、体温傾向データベース４８の構成を模式的に示す図である。
体温傾向データベース４８は、エリア毎に、所定の時間帯と、当該時間帯における当該エリアの在圏者の体温の傾向を示す傾向情報とを対応づけて記憶するデータベースである。ここで、本実施形態では、傾向情報として、エリアの在圏者の体温が高い傾向にあることを示す高熱傾向と、エリアの在圏者の体温が平熱に近い傾向にあるとことを示す平熱傾向とがある。これら高熱傾向、及び、平熱傾向の差異や、どういったエリアが高熱傾向と判別され、また平熱傾向と判別されるかについては後に詳述する。
体温傾向データベース４８の１件のレコードには、エリアフィールド４８ａと、時間帯フィールド４８ｂと、傾向情報フィールド４８ｃとが含まれている。エリアフィールド４８ａには、エリアを示すエリアデータが格納される。時間帯フィールド４８ｂには、時間帯を示す時間帯データが格納される。傾向情報フィールド４８ｃには、傾向情報が格納される。
体温傾向ＤＢ生成部４５は、所定のタイミングで、エリア毎に、体温傾向データベース４８の１件のレコードを生成する。本実施形態では、１２：００〜１３：００、１３：００〜１４：００、１４：００〜１５：００・・・というように１２：００ちょうどを基準として１時間毎に時間帯が区切られており、時間帯の区切りが経過したタイミングで、体温傾向ＤＢ生成部４５は、エリア毎に、当該区切りの直近の時間帯についてのレコードを生成する。
以下、体温傾向ＤＢ生成部４５が体温傾向データベース４８のレコードを生成する際の動作について詳述する。
【００１９】
図６は、体温傾向ＤＢ生成部４５が体温傾向データベース４８のレコードを生成する際の動作の１例、具体的には、体温傾向ＤＢ生成部４５が、エリアの１つであるエリアＡ１について、２００９／１／１の１２：００〜１３：００の時間帯に係るレコードを生成する際の動作を示すフローチャートであり、図７は当該動作の説明に使用する図である。
図６のフローチャートに示す動作では、体温傾向ＤＢ生成部４５が、体温情報取得部２４により取得された体温情報及び位置情報取得部３５により取得された位置情報に基づいて生成された体温情報データベース４７に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向が記憶された体温傾向データベース４８を生成する体温傾向出力部として機能する。
【００２０】
図６を参照し、体温傾向ＤＢ生成部４５は、時間帯の区切りを経過したか否か、本例では、２００９／１／１の１３：００を経過したか否かを判別する（ステップＳＡ１）。時間帯の区切りを経過した場合、体温傾向ＤＢ生成部４５は、体温情報データベース４７の位置情報フィールド４７ｂ、及び、時間情報フィールド４７ｃを参照し（ステップＳＡ２）、位置情報フィールド４７ｂに格納された位置情報がエリアＡ１を示し、かつ、時間情報フィールド４７ｃに格納された時間情報が２００９／１／１の１２：００〜１３：００に含まれているレコードを特定する（ステップＳＡ３）。ここで特定されたレコードが図７（Ａ）に示す１０件のレコードであるとする。
次いで、体温傾向ＤＢ生成部４５は、特定したレコードの体温情報フィールド４７ａに格納された体温情報に基づいて、これら体温情報の平均値を算出する（ステップＳＡ４）。図７（Ａ）の例では、平均値は「３７．６４（℃）」である。
次いで、体温傾向ＤＢ生成部４５は、１のエリアについて当該エリアの在圏者の体温が高い傾向（高熱傾向）にあるか、それともエリアの在圏者の体温が平熱に近い傾向（平熱傾向）にあるかを判別するための閾値（本実施形態では「３７．５（℃）」）を、ステップＳＡ４で算出した平均値が上回るか否かを判別する（ステップＳＡ５）。上述したように、これら高熱傾向、又は、平熱傾向を示す情報が傾向情報に相当する。
上回る場合、体温傾向ＤＢ生成部４５は、エリアＡ１が高熱傾向にすると判別する（ステップＳＡ６）。本例では、平均値（３７．６４℃）＞閾値（３７．５℃）であるため、エリアＡ１は高熱傾向と判別される。一方、下回る場合、体温傾向ＤＢ生成部４５は、エリアＡ１が平熱傾向に該当すると判別する（ステップＳＡ７）。
次いで、体温傾向ＤＢ生成部４５は、エリアＡ１に関する体温傾向データベース４８の１件のレコードを生成する。本例では、図７（Ｂ）に示すように、体温傾向ＤＢ生成部４５は、体温傾向データベース４８のエリアフィールド４８ａにエリアＡ１を示すエリアデータを格納し、時間帯フィールド４８ｂに２００９／１／１／１２：００〜１３：００を示す時間帯データを格納し、傾向情報フィールド４８ｃにステップＳＡ５の判別の結果、エリアＡ１が該当すると判別された傾向情報を格納する。本例では、エリアＡ１は高熱傾向であると判別されるため、傾向情報フィールド４８ｃには、高熱傾向を示す情報が格納される。
なお、各エリアについて、エリアＡ１と同様にして、所定のタイミングで、体温傾向データベース４８のレコードが生成される。
【００２１】
このように、本実施形態では、体温傾向データベース４８において、各エリアと、各エリアの在圏者の体温の傾向を示す傾向情報、具体的には、エリアの在圏者の体温が高い傾向にある高熱傾向を示す情報、又は、エリアの在圏者の体温が平熱に近い傾向にある平熱傾向を示す情報と、を対応づけて記憶する。この体温傾向データベース４８に記憶された情報を分析することにより、例えば、あるエリアについて、体温の上昇を伴う所定の感染症が当該エリアに流行している可能性があることを把握することが可能となる。
【００２２】
次いで、生体情報分析サーバー１４のサーバー側制御部４０が備える予測情報出力部４６及び予測情報４９について説明する。
予測情報４９は、あるエリアについて、当該エリアが高熱エリアから平熱エリアに移行し、また、平熱エリアから高熱エリアに移行することが予想されること、及び、当該移行が起こると予想される時間、を含む情報である。予測情報出力部４６は、体温傾向データベース４８に基づいて、予測情報４９を出力する。
【００２３】
図８は、予測情報出力部４６の動作の説明のために使用する図であり、各エリアを同一平面上に展開した様子を模式的に示している。なお、以下の説明において、高熱傾向にあると判別されたエリアを高熱エリアと、平熱傾向にあると判別されたエリアを平熱エリアと称する。
予測情報出力部４６は、所定時間毎に、体温傾向データベース４８を参照し、高熱エリアが所定の規則性を持って広がっているか否か、又は、所定の規則性を持って収束しているか否かを検出する。
例えば、過去のある時間帯について、高熱エリア及び平熱エリアの分布が図８（Ａ）に示すような状況にあったとする。なお、予測情報出力部４６は、体温傾向データベース４８を参照することにより、過去の任意の時間帯について、各エリアが高熱エリアであるか、平熱エリアであるかを取得することができる。
そして、図８（Ａ）の時間帯から所定の時間だけ経過した時間帯における高熱エリア及び平熱エリアの分布が図８（Ｂ）に示すような状況にあったとする。この場合、予測情報出力部４６は、図８（Ａ）に示す高熱エリアの分布状況、及び、図８（Ｂ）に示す高熱エリアの分布状況に基づいて、高熱エリアの移動ベクトルを検出し、検出した移動ベクトルに基づいて、今後、平熱エリアから高熱エリアに移行するエリアと当該移行が発生する時間、及び、高熱エリアから平熱エリアに移行するエリアと当該移行が発生する時間を検出する。例えば、予測情報出力部４６は、図８（Ｂ）の時間帯から所定の時間が経過した日時に至った場合、図８（Ｃ）に示すように、エリアＢ２、Ｂ３が高熱エリアから平熱エリアへと移行し、さらに、エリアＣ１、Ｃ２、Ｃ３が平熱エリアから高熱エリアへと移行すると予測されることを検出する。
この検出結果に基づいて、予測情報出力部４６は、あるエリアについて、当該エリアが高熱エリアから平熱エリアに移行し、また、平熱エリアから高熱エリアに移行することが予想されること、及び、当該移行が起こると予想される時間と、を含む情報である予測情報４９を出力する。
【００２４】
このように、本実施形態では、予測情報出力部４６によって、あるエリアについて、当該エリアが高熱エリアから平熱エリアに移行し、また、平熱エリアから高熱エリアに移行することが予想されること、及び、当該移行が起こると予想される時間と、を含む情報である予測情報４９が出力され、記憶部４４に記憶される。
この予測情報４９を分析することにより、例えば、高熱を伴う感染症等が各地で流行している状況下において、今後どのエリアに流行が広がっていき、また、どのエリアで感染症の流行が収束していくのかについての情報を取得することができる。そして、取得した情報に基づいて、例えば、感染症が流行すると予測されるエリアの在圏者に対し、警告し、対策を促すことが可能となり、また、当該エリアの店舗の責任者等に対し、感染症に対応する商品を多く仕入れるよう伝えることが可能となる。すなわち、予測情報４９は、現状から予測される事態に対応するために利用する情報として非常に有益な情報である。
【００２５】
図１を参照して、通信ネットワーク１３には、情報提供業者が所有や、契約により利用可能な情報提供業者サーバー１５（所定の対象）が接続されている。情報提供業者とは、テレビ、インターネット、ラジオ、メールその他の手段を利用して、サービスとして各種情報の提供を実施する業者である。
本実施形態では、生体情報分析サーバー１４は、情報提供者からの要求に応じて、通信ネットワーク１３を介して、体温傾向データベース４８を示すデータ、及び、予測情報４９を情報提供業者サーバー１５に送信する。なお、情報提供者からの要求ではなく、一定期間毎にこれらデータを情報提供業者サーバー１５に送信するようにしてもよく、また、情報提供業者サーバー１５に対し、生体情報分析サーバー１４をアクセス可能に公開し、情報提供業者サーバー１５側からこれらデータを取得できるようにしてもよい。まお、情報提供業者サーバー１５に対し、生体情報分析サーバー１４をアクセス可能に公開することにより、情報提供業者サーバー１５がこれらデータを取得した場合、生体情報分析サーバー１４から情報提供業者サーバー１５へこれらデータが出力されたこととなる。
【００２６】
情報提供業者サーバー１５が体温傾向データベース４８、及び、予測情報４９を取得することにより、情報提供業者は、これらデータに基づいて、例えば、以下のサービスを実施可能である。
例えば、情報提供業者は、インターネット上の所定のホームページへの記載、テレビ、ラジオの利用、予め登録されたメールアドレスへのメールの配信等により、現時点で、高熱エリアにあるエリアを示す情報や、今後高熱エリアへ移行すると判別されているエリアを示す情報を報知することができる。
ホームページの閲覧者等の上記報知を認識した者は、報知された情報に基づいて、自身が在圏するエリアを認識した上で、適切な対策、例えば、自身が在圏するエリアが高熱エリアであるか、また、今後高熱エリアへと移行するのであれば、当該エリアに高熱を伴う感染症が発生し、また、今後発生する可能性があるため、感染症が自身に感染することを防止するのに有効な措置（マスクを着用する等）を行うことができるようになる。
また、店舗の責任者等は、報知された情報に基づいて、当該店舗が在圏するエリアを認識した上で、当該店舗の在庫調整、例えば、店舗が在圏するエリアが高熱エリアであるか、また、今後高熱エリアへと移行するのであれば、当該エリアに高熱を伴う感染症が発生し、また、今後発生する可能性があるため、感染症に対応する商品（マスク等）を多めに仕入れる等の措置を行うことができるようになる。
【００２７】
次いで、体温計１０、携帯電話１１、及び、生体情報分析サーバー１４の動作について図９及び図１０に示すフローチャートを用いて説明する。なお、図９（Ａ）は、体温計１０の動作を示し、図９（Ｂ）は、携帯電話の動作を示し、図１０は、生体情報分析サーバー１４の動作を示す。
図９（Ａ）を参照して、体温計１０の体温計側制御部２０は、体温の測定が行われたか否かを判別する（ステップＳＢ１）。体温の測定が行われた場合（ステップＳＢ１：ＹＥＳ）、体温計側制御部２０の体温情報取得部２４は、体温情報を取得する（ステップＳＢ２）。次いで、体温計側制御部２０は、体温計側近距離無線通信部２３を制御して、体温情報を携帯電話１１に送信する（ステップＳＢ３）。
図９（Ｂ）を参照して、携帯電話１１の携帯側制御部３０は、体温計１０から体温情報を取得したか否かを監視する（ステップＳＣ１）。体温情報を受信した場合（ステップＳＣ１：ＹＥＳ）、すなわち、図９（Ａ）のステップＳＢ３で、体温計１０から携帯電話１１に対して体温情報が送信された場合、携帯側制御部３０の位置情報取得部３５は、位置情報を取得する（ステップＳＣ２）。上述したように、位置情報は、体温の測定が行われたエリアを示す情報である。次いで、携帯側制御部３０の時間情報取得部３６は、時間情報を取得する（ステップＳＣ３）。上述したように、時間情報は、体温の測定が行われたときの日時を示す情報である。次いで、携帯側制御部３０は、無線通信部３４を制御して、体温情報、位置情報、及び、時間情報を生体情報分析サーバー１４に送信する（ステップＳＣ４）。
【００２８】
図１０を参照して、生体情報分析サーバー１４のサーバー側制御部４０は、体温傾向データベース４８のレコードを生成すべきタイミングが到来したか否かを判別する（ステップＳＤ１）。上述したように、本実施形態では、時間帯の区切りが経過したタイミングで、エリア毎に、当該区切りの直近の時間帯についてのレコードを生成するが、体温傾向データベース４８のレコードを生成するタイミングはこれに限らず、例えば、所定の期間毎にレコードの生成を行うようにしてもよい。体温傾向データベース４８のレコードを生成すべきタイミングが到来した場合（ステップＳＤ１：ＹＥＳ）、サーバー側制御部４０の体温傾向ＤＢ生成部４５は、体温傾向データベース４８の所定のレコードを生成する（ステップＳＤ２）。体温傾向データベース４８のレコードを生成すべきタイミングが到来していない場合（ステップＳＤ１：ＮＯ）、サーバー側制御部４０は、処理手順をステップＳＤ３へ移行する。
ステップＳＤ３において、サーバー側制御部４０は、予測情報４９を生成すべきタイミングが到来したか否かを判別する。予測情報４９を生成すべきタイミングが到来した場合（ステップＳＤ３：ＹＥＳ）、サーバー側制御部４０の予測情報出力部４６は、予測情報４９を生成（出力）する（ステップＳＤ４）。予測情報４９を生成すべきタイミングが到来していない場合（ステップＳＤ３：ＮＯ）、サーバー側制御部４０は、処理手順をステップＳＤ５へ移行する。
ステップＳＤ５において、サーバー側制御部４０は、携帯電話１１から、体温情報、位置情報、及び、時間情報を含むデータを受信したか否か、すなわち、図９（Ｂ）のステップＳＤ４において、携帯電話１１から当該データが送信されたか否かを判別する。当該データを受信した場合（ステップＳＤ５：ＹＥＳ）、サーバー側制御部４０は、受信した当該データに基づいて、体温情報データベース４７のレコードを生成し（ステップＳＤ６）、処理手順をステップＳＤ１へ戻す。一方、当該データを受信していない場合（ステップＳＤ５：ＮＯ）、サーバー側制御部４０は、処理手順をステップＳＤ１へ戻す。
【００２９】
以上説明したように、本実施形態に係る生体情報分析システム１は、体温を示す体温情報を取得する体温情報取得部２４を有する体温計１０を複数備え、さらに、この体温情報取得部２４により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部３５を有する携帯電話１１と、体温情報取得部２４により取得された体温情報及び位置情報取得部３５により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を示す情報を記憶する体温傾向データベース４８を生成（出力）する体温傾向ＤＢ生成部４５を有する生体情報分析サーバー１４と、を備えている。
これによれば、体温情報取得部２４を有する複数の体温計１０を用いて効率的に生体情報である体温情報を収集でき、かつ、収集した体温情報を用いて、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報を出力できる。
【００３０】
また、本実施形態では、携帯電話１１は、体温計１０の体温情報取得部２４により体温情報が取得されたときの時間を示す時間情報を取得する時間情報取得部３６を備えている。そして、生体情報分析サーバー１４の体温傾向ＤＢ生成部４５は、体温情報取得部２４により取得された体温情報、位置情報取得部３５により取得された位置情報、及び、時間情報取得部３６により取得された時間情報に基づいて、エリア毎に時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を示す情報を記憶する体温傾向データベース４８を生成（出力）する。
これによれば、現時点におけるエリアの在圏者の体温の傾向のみならず、時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を出力できるため、時間の経過が反映されたより有益な情報の出力が可能となる。
【００３１】
また、本実施形態では、生体情報分析サーバー１４は、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアである高熱エリアの推移の予測を示す予測情報４９を出力する予測情報出力部４６を備える。
これによれば、高熱エリアの推移の予測を示す予測情報４９というより有益な情報の出力が可能となる。
【００３２】
また、本実施形態では、生体情報分析サーバー１４は、エリアの在圏者の体温の傾向に関する情報を含む体温傾向データベース４８を情報提供業者サーバー１５に出力する。
これによれば、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報の活用を促すことができる。
【００３３】
また、本実施形態では、体温計１０が体温情報取得部２４を有し、体温計１０と通信可能に接続可能な携帯電話１１が位置情報取得部３５を有し、携帯電話１１と通信ネットワーク１３を介して通信可能な生体情報分析サーバー１４が体温傾向ＤＢ生成部４５を有する。
これによれば、体温計及び携帯電話という広く普及した既存の製品を利用して、簡易に体温情報の収集が可能となる。
【００３４】
なお、上述した実施の形態は、あくまでも本発明の一態様を示すものであり、本発明の範囲内で任意に変形および応用が可能である。
本実施形態では、傾向情報として、高熱傾向と、平熱傾向の２つの情報であったが、傾向情報はこれに限らず、例えば、高熱傾向と平熱傾向との間に微熱傾向を設けてもよく、又は、３６．０℃〜３７．０℃の体温が多い傾向にあることを示す傾向情報等の他の傾向情報を設けるようにしてもよい。
また、本実施形態では、あるエリアについて、当該エリアが高熱傾向にあるか平熱傾向あるかを当該エリアの在圏者の体温の平均値が閾値を上回るか又は下回るかに応じて定めていた。しかしながら、例えば、当該エリアにおいて、所定の閾値を上回る体温の人間の数の割合によって、当該エリアが高熱傾向にあるか平熱傾向あるかを定めるようにしてもよい。
また、携帯電話１１がＧＰＳ機能を搭載している場合、このＧＰＳ機能を利用して、位置情報を取得するようにしてもよい。この場合、エリアをポリゴンデータによって規定するようにしてもよい。ポリゴンデータとは、経度及び緯度からなる座標値で示される複数の点を結んで定義される多角形形状の領域を示すデータのことである。
【符号の説明】
【００３５】
１…生体情報分析システム、１０…体温計、１１…携帯電話、１３…通信ネットワーク（ネットワーク）、１４…生体情報分析サーバー（サーバー）、１５…情報提供業者サーバー（所定の対象）、３５…位置情報取得部、３６…時間情報取得部、４５…体温傾向ＤＢ生成部（体温傾向出力部）、４６…予測情報出力部、４９…予測情報。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する生体情報分析システム、及び、生体情報分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザーの健康データを収集してユーザーの健康状態を管理し、ユーザーに適切な食事療法の情報を提供できるようにした健康管理システムがある（例えば、特許文献１参照）。この健康管理システムでは、携帯電話から健康管理サーバーに対してユーザーの健康に関する健康データが送信される。そして、健康管理サーバーは、受信した健康管理データを分析し、ユーザーにとって最適な献立を示す献立データを生成する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−７２６６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述した健康管理システムのように、生体情報を収集し、収集した生体情報を分析するシステムでは、より効率的に生体情報を収集できるようにした上で収集した生体情報に基づいて有益な情報を出力したいとするニーズがある。
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、生体情報を効率的に収集でき、収集した生体情報に基づいて有益な情報を出力可能な生体情報分析システム、及び、生体情報分析方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために、本発明は、生体情報分析システムにおいて、体温を示す体温情報を取得する体温情報取得部を複数備えると共に、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、前記体温情報取得部により取得された体温情報及び前記位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する体温傾向出力部と、を備えることを特徴とする。
この構成によれば、体温情報取得部により取得された体温情報及び位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する。このため、複数の体温取得部を用いて効率的に生体情報である体温情報を収集でき、かつ、収集した体温情報を用いて、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報を出力できる。エリアの在圏者の体温の傾向とは、例えば、当該エリアの在圏者の体温が高い傾向にあるといった情報のことであり、この情報を分析することにより、例えば、体温の上昇を伴う所定の感染症が当該エリアに流行している可能性があることを把握できる。従って、エリアの在圏者の体温の傾向は有益な情報である。
【０００６】
ここで、上記発明の生体情報分析システムにおいて、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの時間を示す時間情報を取得する時間情報取得部をさらに備え、前記体温傾向出力部は、前記体温情報取得部により取得された体温情報、前記位置情報取得部により取得された位置情報、及び、前記時間情報取得部により取得された時間情報に基づいて、時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を出力するようにしてもよい。
この構成によれば、現時点におけるエリアの在圏者の体温の傾向のみならず、時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を出力できるため、時間の経過が反映されたより有益な情報の出力が可能となる。
【０００７】
また、上記発明の生体情報分析システムにおいて、前記体温傾向出力部により出力された時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向に基づいて、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアの推移の予測を示す予測情報を出力する予測情報出力部をさらに備えるようにしてもよい。
この構成によれば、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアの推移の予測を示す予測情報というより有益な情報の出力が可能となる。なお、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアとは、例えば、在圏者の体温が高い傾向にあるエリアのことをいい、在圏者の体温が高いエリアの今後の推移を示す予測情報を分析することにより、例えば、体温の上昇を伴う所定の感染症が流行すると予測されるエリアを事前に把握できる。従って、予測情報はより有益な情報である。
【０００８】
また、上記発明の生体情報分析システムにおいて、体温傾向出力部により出力されたエリアの在圏者の体温の傾向を、所定の対象に出力するようにしてもよい。
この構成によれば、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報の活用を促すことができる。
【０００９】
また、上記発明の生体情報分析システムにおいて、体温計が前記体温情報取得部を有し、前記体温計と通信可能に接続可能な携帯電話が前記位置情報取得部を有し、前記携帯電話とネットワークを介して通信可能なサーバーが前記体温傾向出力部を有するようにしてもよい。
この構成によれば、体温計及び携帯電話という広く普及した既存の製品を利用して、簡易に体温情報の収集が可能となる。
【００１０】
また、上記目的を達成するために、本発明は、生体情報分析方法であって、体温情報取得部により体温情報を取得すると共に、位置情報取得部により、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得し、前記体温情報取得部により取得された体温情報及び前記位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力することを特徴とする。
この方法によれば、体温情報取得部により取得された体温情報及び位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する。このため、複数の体温取得部を用いて効率的に生体情報である体温情報を収集でき、かつ、収集した体温情報を用いて、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報を出力できる。エリアの在圏者の体温の傾向とは、例えば、当該エリアの在圏者の体温が高い傾向にあるといった情報のことである。この情報を分析することにより、例えば、体温の上昇を伴う所定の感染症が当該エリアに流行している可能性があることを把握できる。従って、エリアの在圏者の体温の傾向は有益な情報である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、生体情報を効率的に収集でき、収集した生体情報に基づいて有益な情報を出力できる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】生体情報分析システムの構成を概略的に示す図である。
【図２】体温計と携帯電話の機能的構成を示すブロック図である。
【図３】生体情報分析サーバーの機能的構成を示すブロック図である。
【図４】体温情報データベースの構成を模式的に示す図である。
【図５】体温傾向データベースの構成を模式的に示す図である。
【図６】生体情報分析サーバーの動作を示すフローチャートである。
【図７】体温情報データベース及び体温傾向データベースを示す図である。
【図８】予測情報出力部の動作を説明するための図である。
【図９】体温計及び携帯電話の動作を示すフローチャートである。
【図１０】生体情報分析サーバーの動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
図１は、本実施形態に係る生体情報分析システム１の構成を概略的に示す図である。
図１に示すように、生体情報分析システム１は、複数の体温計１０と、携帯電話１１とを備え、これら体温計１０と携帯電話１１とがＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格等の所定の規格に準拠した近距離無線通信可能に構成されている。携帯電話１１は、無線基地局１２を介してインターネットや移動通信網等の通信ネットワーク１３（ネットワーク）に接続されており、この通信ネットワーク１３を介して、生体情報分析サーバー１４（サーバー）等のサーバー装置との間で各種データの送受信が可能である。
本実施形態では、無線基地局１２のセル（当該無線基地局１２の電波が届く範囲）毎に１つのエリアが定義されている。そして、生体情報分析システム１は、体温計１０によって測定された体温を示す体温情報等を用いて、エリア毎にエリアの在圏者の体温の傾向を出力することを１つの目的としている。
【００１４】
図２は、体温計１０、及び、携帯電話１１の機能的構成を示すブロック図である。
体温計１０は、人間の脇等に挟まれ、当該人間の体温を測定する装置であり、体温計側制御部２０と、体温測定部２１と、体温計側表示部２２と、体温計側近距離無線通信部２３とを備えている。
体温計側制御部２０は、体温計１０の各部を中枢的に制御するものであり、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、その他周辺回路を備えている。ＣＰＵは、ＲＯＭに記憶された制御プログラムを実行することにより体温計１０の各部を制御する。体温計側制御部２０は、体温情報取得部２４を備えている。体温情報取得部２４は、後述する体温測定部２１からの入力値に基づいて、体温を示す体温情報を取得する。
体温測定部２１は、温度センサーや、ＣＲ発信回路等を備え、温度センサーが出力する抵抗値の変化を周波数に変換した上で体温計側制御部２０に出力する。
体温計側表示部２２は、液晶表示パネルを備え、体温計側制御部２０の制御の下、測定された体温を示す情報を含む各種情報を液晶表示パネルに表示する。
体温計側近距離無線通信部２３は、体温計側制御部２０の制御の下、携帯電話１１との間で所定の規格に準拠した近距離無線通信を行う。本実施形態では、体温計側制御部２０は、体温計側近距離無線通信部２３を制御して、体温情報取得部２４によって体温情報が取得される度に、体温情報取得部２４が取得した体温情報を携帯電話１１に送信する。
【００１５】
携帯電話１１は、携帯側制御部３０と、携帯側表示部３１と、携帯側入力部３２と、携帯側近距離無線通信部３３と、無線通信部３４とを備えている。
携帯側制御部３０は、携帯電話１１の各部を中枢的に制御するものであり、ＣＰＵやＲＯＭ、ＲＡＭ、その他周辺回路を備えている。携帯側制御部３０は、図示せぬ発振器が生成した基準クロックに基づいて各種計時動作を実行可能であり、特に、現在の日時（年月日、及び、時間）を計時できる。携帯側制御部３０は、位置情報取得部３５、及び、時間情報取得部３６を備えているがこれについては後述する。
携帯側表示部３１は、液晶表示パネルを備え、携帯側制御部３０の制御の下、各種情報を液晶表示パネルに表示する。
携帯側入力部３２は、携帯電話１１に設けられた操作スイッチに対するユーザーの操作を検出し、携帯側制御部３０に出力する。
携帯側近距離無線通信部３３は、携帯側制御部３０の制御の下、体温計１０との間で所定の規格に準拠した近距離無線通信を行う。本実施形態では、携帯側制御部３０は、携帯側近距離無線通信部３３を制御して、体温計１０から体温情報を取得する。
無線通信部３４は、携帯側制御部３０の制御の下、携帯電話１１が在圏しているエリア（＝セル）の無線基地局１２との間で所定の規格に準拠した無線通信を行う。各無線基地局１２には、当該無線基地局１２のエリアを示す情報であるエリア情報が記憶されており、携帯側制御部３０は、無線通信部３４を制御して、エリア情報を取得可能である。
携帯側制御部３０が備える位置情報取得部３５は、体温計１０から体温情報を受信した場合に、無線通信部３４を制御して無線基地局１２にアクセスし、当該無線基地局１２からエリア情報を取得する。すなわち、位置情報取得部３５は、体温計１０を利用して体温が測定された場合に、当該体温の測定が行われたエリアを示す情報である位置情報を取得する。
また、時間情報取得部３６は、体温計１０から体温情報を受信した場合に、受信した日時を示す情報を取得する。すなわち、時間情報取得部３６は、体温計１０を利用して体温が測定された場合に、当該体温の測定が行われたときの日時を示す情報である時間情報を取得する。なお、図示は省略したが、携帯電話１１は、スピーカーやマイク、通話通信のためのアンテナ等、一般的な携帯電話が備える部品、装置を備えている。
本実施形態では、携帯側制御部３０は、体温計１０から体温情報を受信する度に、受信した体温情報と、位置情報取得部３５が取得した位置情報と、時間情報取得部３６が取得した時間情報と、を含んだデータを、無線基地局１２及び通信ネットワーク１３を介して生体情報分析サーバー１４に送信する。
【００１６】
図３は、生体情報分析サーバー１４の機能的構成を示すブロック図である。
生体情報分析サーバー１４は、サーバー側制御部４０と、サーバー側表示部４１と、サーバー側入力部４２と、インターフェイス部４３と、記憶部４４とを備えている。
サーバー側制御部４０は、生体情報分析サーバー１４の各部を中枢的に制御するものであり、ＣＰＵや、ＲＯＭ、ＲＡＭ、その他周辺回路を備えている。サーバー側制御部４０は、体温傾向ＤＢ生成部４５（体温傾向出力部）と、予測情報出力部４６とを備えているが、これについは後述する。
サーバー側表示部４１は、液晶表示パネルや有機ＥＬ表示パネル等の表示パネルを備え、サーバー側制御部４０の制御の下、表示パネルに各種情報を表示する。
サーバー側入力部４２は、マウスやキーボード等の入力デバイスを備え、入力デバイスに対するユーザーの操作を検出しサーバー側制御部４０に出力する。
インターフェイス部４３は、サーバー側制御部４０の制御の下、生体情報分析サーバー１４の通信相手との間で通信規格に準拠した通信を行う。
記憶部４４は、ハードディスクやＥＥＰＲＯＭ等の記憶装置を備え、各種データを書き換え可能に記憶する。記憶部４４には、体温情報データベース４７、体温傾向データベース４８、及び、予測情報４９が記憶される。
【００１７】
図４は、体温情報データベース４７の構成を模式的に示す図である。
体温情報データベース４７の１件のレコードには体温情報フィールド４７ａと、位置情報フィールド４７ｂと、時間情報フィールド４７ｃとが含まれている。体温情報フィールド４７ａには体温情報が格納され、位置情報フィールド４７ｂには位置情報が格納され、時間情報フィールド４７ｃには時間情報が格納される。
上述したように、携帯電話１１の携帯側制御部３０は、体温計１０から体温情報を受信する度に、受信した体温情報と、位置情報取得部３５が取得した位置情報と、時間情報取得部３６が取得した時間情報と、を含んだデータを、無線基地局１２及び通信ネットワーク１３を介して生体情報分析サーバー１４に送信する。生体情報分析サーバー１４のサーバー側制御部４０は、当該データを受信する度に、当該データに基づいて、体温情報データベース４７の１件のレコードを生成する。
詳述すると、サーバー側制御部４０は、体温情報と、位置情報と、時間情報とを含んだデータを携帯電話１１から受信した場合、当該データを分析し、当該データに含まれている体温情報を体温情報フィールド４７ａに格納し、位置情報を位置情報フィールド４７ｂに格納し、時間情報を時間情報フィールド４７ｃに格納することにより１件のレコードを生成する。
このように、体温情報データベース４７では、体温計１０を利用した体温の測定について、測定された体温と、体温の測定が行われたエリアと、体温の測定が行われた日時とを対応づけて記憶する。
【００１８】
図５は、体温傾向データベース４８の構成を模式的に示す図である。
体温傾向データベース４８は、エリア毎に、所定の時間帯と、当該時間帯における当該エリアの在圏者の体温の傾向を示す傾向情報とを対応づけて記憶するデータベースである。ここで、本実施形態では、傾向情報として、エリアの在圏者の体温が高い傾向にあることを示す高熱傾向と、エリアの在圏者の体温が平熱に近い傾向にあるとことを示す平熱傾向とがある。これら高熱傾向、及び、平熱傾向の差異や、どういったエリアが高熱傾向と判別され、また平熱傾向と判別されるかについては後に詳述する。
体温傾向データベース４８の１件のレコードには、エリアフィールド４８ａと、時間帯フィールド４８ｂと、傾向情報フィールド４８ｃとが含まれている。エリアフィールド４８ａには、エリアを示すエリアデータが格納される。時間帯フィールド４８ｂには、時間帯を示す時間帯データが格納される。傾向情報フィールド４８ｃには、傾向情報が格納される。
体温傾向ＤＢ生成部４５は、所定のタイミングで、エリア毎に、体温傾向データベース４８の１件のレコードを生成する。本実施形態では、１２：００〜１３：００、１３：００〜１４：００、１４：００〜１５：００・・・というように１２：００ちょうどを基準として１時間毎に時間帯が区切られており、時間帯の区切りが経過したタイミングで、体温傾向ＤＢ生成部４５は、エリア毎に、当該区切りの直近の時間帯についてのレコードを生成する。
以下、体温傾向ＤＢ生成部４５が体温傾向データベース４８のレコードを生成する際の動作について詳述する。
【００１９】
図６は、体温傾向ＤＢ生成部４５が体温傾向データベース４８のレコードを生成する際の動作の１例、具体的には、体温傾向ＤＢ生成部４５が、エリアの１つであるエリアＡ１について、２００９／１／１の１２：００〜１３：００の時間帯に係るレコードを生成する際の動作を示すフローチャートであり、図７は当該動作の説明に使用する図である。
図６のフローチャートに示す動作では、体温傾向ＤＢ生成部４５が、体温情報取得部２４により取得された体温情報及び位置情報取得部３５により取得された位置情報に基づいて生成された体温情報データベース４７に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向が記憶された体温傾向データベース４８を生成する体温傾向出力部として機能する。
【００２０】
図６を参照し、体温傾向ＤＢ生成部４５は、時間帯の区切りを経過したか否か、本例では、２００９／１／１の１３：００を経過したか否かを判別する（ステップＳＡ１）。時間帯の区切りを経過した場合、体温傾向ＤＢ生成部４５は、体温情報データベース４７の位置情報フィールド４７ｂ、及び、時間情報フィールド４７ｃを参照し（ステップＳＡ２）、位置情報フィールド４７ｂに格納された位置情報がエリアＡ１を示し、かつ、時間情報フィールド４７ｃに格納された時間情報が２００９／１／１の１２：００〜１３：００に含まれているレコードを特定する（ステップＳＡ３）。ここで特定されたレコードが図７（Ａ）に示す１０件のレコードであるとする。
次いで、体温傾向ＤＢ生成部４５は、特定したレコードの体温情報フィールド４７ａに格納された体温情報に基づいて、これら体温情報の平均値を算出する（ステップＳＡ４）。図７（Ａ）の例では、平均値は「３７．６４（℃）」である。
次いで、体温傾向ＤＢ生成部４５は、１のエリアについて当該エリアの在圏者の体温が高い傾向（高熱傾向）にあるか、それともエリアの在圏者の体温が平熱に近い傾向（平熱傾向）にあるかを判別するための閾値（本実施形態では「３７．５（℃）」）を、ステップＳＡ４で算出した平均値が上回るか否かを判別する（ステップＳＡ５）。上述したように、これら高熱傾向、又は、平熱傾向を示す情報が傾向情報に相当する。
上回る場合、体温傾向ＤＢ生成部４５は、エリアＡ１が高熱傾向にすると判別する（ステップＳＡ６）。本例では、平均値（３７．６４℃）＞閾値（３７．５℃）であるため、エリアＡ１は高熱傾向と判別される。一方、下回る場合、体温傾向ＤＢ生成部４５は、エリアＡ１が平熱傾向に該当すると判別する（ステップＳＡ７）。
次いで、体温傾向ＤＢ生成部４５は、エリアＡ１に関する体温傾向データベース４８の１件のレコードを生成する。本例では、図７（Ｂ）に示すように、体温傾向ＤＢ生成部４５は、体温傾向データベース４８のエリアフィールド４８ａにエリアＡ１を示すエリアデータを格納し、時間帯フィールド４８ｂに２００９／１／１／１２：００〜１３：００を示す時間帯データを格納し、傾向情報フィールド４８ｃにステップＳＡ５の判別の結果、エリアＡ１が該当すると判別された傾向情報を格納する。本例では、エリアＡ１は高熱傾向であると判別されるため、傾向情報フィールド４８ｃには、高熱傾向を示す情報が格納される。
なお、各エリアについて、エリアＡ１と同様にして、所定のタイミングで、体温傾向データベース４８のレコードが生成される。
【００２１】
このように、本実施形態では、体温傾向データベース４８において、各エリアと、各エリアの在圏者の体温の傾向を示す傾向情報、具体的には、エリアの在圏者の体温が高い傾向にある高熱傾向を示す情報、又は、エリアの在圏者の体温が平熱に近い傾向にある平熱傾向を示す情報と、を対応づけて記憶する。この体温傾向データベース４８に記憶された情報を分析することにより、例えば、あるエリアについて、体温の上昇を伴う所定の感染症が当該エリアに流行している可能性があることを把握することが可能となる。
【００２２】
次いで、生体情報分析サーバー１４のサーバー側制御部４０が備える予測情報出力部４６及び予測情報４９について説明する。
予測情報４９は、あるエリアについて、当該エリアが高熱エリアから平熱エリアに移行し、また、平熱エリアから高熱エリアに移行することが予想されること、及び、当該移行が起こると予想される時間、を含む情報である。予測情報出力部４６は、体温傾向データベース４８に基づいて、予測情報４９を出力する。
【００２３】
図８は、予測情報出力部４６の動作の説明のために使用する図であり、各エリアを同一平面上に展開した様子を模式的に示している。なお、以下の説明において、高熱傾向にあると判別されたエリアを高熱エリアと、平熱傾向にあると判別されたエリアを平熱エリアと称する。
予測情報出力部４６は、所定時間毎に、体温傾向データベース４８を参照し、高熱エリアが所定の規則性を持って広がっているか否か、又は、所定の規則性を持って収束しているか否かを検出する。
例えば、過去のある時間帯について、高熱エリア及び平熱エリアの分布が図８（Ａ）に示すような状況にあったとする。なお、予測情報出力部４６は、体温傾向データベース４８を参照することにより、過去の任意の時間帯について、各エリアが高熱エリアであるか、平熱エリアであるかを取得することができる。
そして、図８（Ａ）の時間帯から所定の時間だけ経過した時間帯における高熱エリア及び平熱エリアの分布が図８（Ｂ）に示すような状況にあったとする。この場合、予測情報出力部４６は、図８（Ａ）に示す高熱エリアの分布状況、及び、図８（Ｂ）に示す高熱エリアの分布状況に基づいて、高熱エリアの移動ベクトルを検出し、検出した移動ベクトルに基づいて、今後、平熱エリアから高熱エリアに移行するエリアと当該移行が発生する時間、及び、高熱エリアから平熱エリアに移行するエリアと当該移行が発生する時間を検出する。例えば、予測情報出力部４６は、図８（Ｂ）の時間帯から所定の時間が経過した日時に至った場合、図８（Ｃ）に示すように、エリアＢ２、Ｂ３が高熱エリアから平熱エリアへと移行し、さらに、エリアＣ１、Ｃ２、Ｃ３が平熱エリアから高熱エリアへと移行すると予測されることを検出する。
この検出結果に基づいて、予測情報出力部４６は、あるエリアについて、当該エリアが高熱エリアから平熱エリアに移行し、また、平熱エリアから高熱エリアに移行することが予想されること、及び、当該移行が起こると予想される時間と、を含む情報である予測情報４９を出力する。
【００２４】
このように、本実施形態では、予測情報出力部４６によって、あるエリアについて、当該エリアが高熱エリアから平熱エリアに移行し、また、平熱エリアから高熱エリアに移行することが予想されること、及び、当該移行が起こると予想される時間と、を含む情報である予測情報４９が出力され、記憶部４４に記憶される。
この予測情報４９を分析することにより、例えば、高熱を伴う感染症等が各地で流行している状況下において、今後どのエリアに流行が広がっていき、また、どのエリアで感染症の流行が収束していくのかについての情報を取得することができる。そして、取得した情報に基づいて、例えば、感染症が流行すると予測されるエリアの在圏者に対し、警告し、対策を促すことが可能となり、また、当該エリアの店舗の責任者等に対し、感染症に対応する商品を多く仕入れるよう伝えることが可能となる。すなわち、予測情報４９は、現状から予測される事態に対応するために利用する情報として非常に有益な情報である。
【００２５】
図１を参照して、通信ネットワーク１３には、情報提供業者が所有や、契約により利用可能な情報提供業者サーバー１５（所定の対象）が接続されている。情報提供業者とは、テレビ、インターネット、ラジオ、メールその他の手段を利用して、サービスとして各種情報の提供を実施する業者である。
本実施形態では、生体情報分析サーバー１４は、情報提供者からの要求に応じて、通信ネットワーク１３を介して、体温傾向データベース４８を示すデータ、及び、予測情報４９を情報提供業者サーバー１５に送信する。なお、情報提供者からの要求ではなく、一定期間毎にこれらデータを情報提供業者サーバー１５に送信するようにしてもよく、また、情報提供業者サーバー１５に対し、生体情報分析サーバー１４をアクセス可能に公開し、情報提供業者サーバー１５側からこれらデータを取得できるようにしてもよい。まお、情報提供業者サーバー１５に対し、生体情報分析サーバー１４をアクセス可能に公開することにより、情報提供業者サーバー１５がこれらデータを取得した場合、生体情報分析サーバー１４から情報提供業者サーバー１５へこれらデータが出力されたこととなる。
【００２６】
情報提供業者サーバー１５が体温傾向データベース４８、及び、予測情報４９を取得することにより、情報提供業者は、これらデータに基づいて、例えば、以下のサービスを実施可能である。
例えば、情報提供業者は、インターネット上の所定のホームページへの記載、テレビ、ラジオの利用、予め登録されたメールアドレスへのメールの配信等により、現時点で、高熱エリアにあるエリアを示す情報や、今後高熱エリアへ移行すると判別されているエリアを示す情報を報知することができる。
ホームページの閲覧者等の上記報知を認識した者は、報知された情報に基づいて、自身が在圏するエリアを認識した上で、適切な対策、例えば、自身が在圏するエリアが高熱エリアであるか、また、今後高熱エリアへと移行するのであれば、当該エリアに高熱を伴う感染症が発生し、また、今後発生する可能性があるため、感染症が自身に感染することを防止するのに有効な措置（マスクを着用する等）を行うことができるようになる。
また、店舗の責任者等は、報知された情報に基づいて、当該店舗が在圏するエリアを認識した上で、当該店舗の在庫調整、例えば、店舗が在圏するエリアが高熱エリアであるか、また、今後高熱エリアへと移行するのであれば、当該エリアに高熱を伴う感染症が発生し、また、今後発生する可能性があるため、感染症に対応する商品（マスク等）を多めに仕入れる等の措置を行うことができるようになる。
【００２７】
次いで、体温計１０、携帯電話１１、及び、生体情報分析サーバー１４の動作について図９及び図１０に示すフローチャートを用いて説明する。なお、図９（Ａ）は、体温計１０の動作を示し、図９（Ｂ）は、携帯電話の動作を示し、図１０は、生体情報分析サーバー１４の動作を示す。
図９（Ａ）を参照して、体温計１０の体温計側制御部２０は、体温の測定が行われたか否かを判別する（ステップＳＢ１）。体温の測定が行われた場合（ステップＳＢ１：ＹＥＳ）、体温計側制御部２０の体温情報取得部２４は、体温情報を取得する（ステップＳＢ２）。次いで、体温計側制御部２０は、体温計側近距離無線通信部２３を制御して、体温情報を携帯電話１１に送信する（ステップＳＢ３）。
図９（Ｂ）を参照して、携帯電話１１の携帯側制御部３０は、体温計１０から体温情報を取得したか否かを監視する（ステップＳＣ１）。体温情報を受信した場合（ステップＳＣ１：ＹＥＳ）、すなわち、図９（Ａ）のステップＳＢ３で、体温計１０から携帯電話１１に対して体温情報が送信された場合、携帯側制御部３０の位置情報取得部３５は、位置情報を取得する（ステップＳＣ２）。上述したように、位置情報は、体温の測定が行われたエリアを示す情報である。次いで、携帯側制御部３０の時間情報取得部３６は、時間情報を取得する（ステップＳＣ３）。上述したように、時間情報は、体温の測定が行われたときの日時を示す情報である。次いで、携帯側制御部３０は、無線通信部３４を制御して、体温情報、位置情報、及び、時間情報を生体情報分析サーバー１４に送信する（ステップＳＣ４）。
【００２８】
図１０を参照して、生体情報分析サーバー１４のサーバー側制御部４０は、体温傾向データベース４８のレコードを生成すべきタイミングが到来したか否かを判別する（ステップＳＤ１）。上述したように、本実施形態では、時間帯の区切りが経過したタイミングで、エリア毎に、当該区切りの直近の時間帯についてのレコードを生成するが、体温傾向データベース４８のレコードを生成するタイミングはこれに限らず、例えば、所定の期間毎にレコードの生成を行うようにしてもよい。体温傾向データベース４８のレコードを生成すべきタイミングが到来した場合（ステップＳＤ１：ＹＥＳ）、サーバー側制御部４０の体温傾向ＤＢ生成部４５は、体温傾向データベース４８の所定のレコードを生成する（ステップＳＤ２）。体温傾向データベース４８のレコードを生成すべきタイミングが到来していない場合（ステップＳＤ１：ＮＯ）、サーバー側制御部４０は、処理手順をステップＳＤ３へ移行する。
ステップＳＤ３において、サーバー側制御部４０は、予測情報４９を生成すべきタイミングが到来したか否かを判別する。予測情報４９を生成すべきタイミングが到来した場合（ステップＳＤ３：ＹＥＳ）、サーバー側制御部４０の予測情報出力部４６は、予測情報４９を生成（出力）する（ステップＳＤ４）。予測情報４９を生成すべきタイミングが到来していない場合（ステップＳＤ３：ＮＯ）、サーバー側制御部４０は、処理手順をステップＳＤ５へ移行する。
ステップＳＤ５において、サーバー側制御部４０は、携帯電話１１から、体温情報、位置情報、及び、時間情報を含むデータを受信したか否か、すなわち、図９（Ｂ）のステップＳＤ４において、携帯電話１１から当該データが送信されたか否かを判別する。当該データを受信した場合（ステップＳＤ５：ＹＥＳ）、サーバー側制御部４０は、受信した当該データに基づいて、体温情報データベース４７のレコードを生成し（ステップＳＤ６）、処理手順をステップＳＤ１へ戻す。一方、当該データを受信していない場合（ステップＳＤ５：ＮＯ）、サーバー側制御部４０は、処理手順をステップＳＤ１へ戻す。
【００２９】
以上説明したように、本実施形態に係る生体情報分析システム１は、体温を示す体温情報を取得する体温情報取得部２４を有する体温計１０を複数備え、さらに、この体温情報取得部２４により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部３５を有する携帯電話１１と、体温情報取得部２４により取得された体温情報及び位置情報取得部３５により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を示す情報を記憶する体温傾向データベース４８を生成（出力）する体温傾向ＤＢ生成部４５を有する生体情報分析サーバー１４と、を備えている。
これによれば、体温情報取得部２４を有する複数の体温計１０を用いて効率的に生体情報である体温情報を収集でき、かつ、収集した体温情報を用いて、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報を出力できる。
【００３０】
また、本実施形態では、携帯電話１１は、体温計１０の体温情報取得部２４により体温情報が取得されたときの時間を示す時間情報を取得する時間情報取得部３６を備えている。そして、生体情報分析サーバー１４の体温傾向ＤＢ生成部４５は、体温情報取得部２４により取得された体温情報、位置情報取得部３５により取得された位置情報、及び、時間情報取得部３６により取得された時間情報に基づいて、エリア毎に時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を示す情報を記憶する体温傾向データベース４８を生成（出力）する。
これによれば、現時点におけるエリアの在圏者の体温の傾向のみならず、時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を出力できるため、時間の経過が反映されたより有益な情報の出力が可能となる。
【００３１】
また、本実施形態では、生体情報分析サーバー１４は、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアである高熱エリアの推移の予測を示す予測情報４９を出力する予測情報出力部４６を備える。
これによれば、高熱エリアの推移の予測を示す予測情報４９というより有益な情報の出力が可能となる。
【００３２】
また、本実施形態では、生体情報分析サーバー１４は、エリアの在圏者の体温の傾向に関する情報を含む体温傾向データベース４８を情報提供業者サーバー１５に出力する。
これによれば、エリアの在圏者の体温の傾向という有益な情報の活用を促すことができる。
【００３３】
また、本実施形態では、体温計１０が体温情報取得部２４を有し、体温計１０と通信可能に接続可能な携帯電話１１が位置情報取得部３５を有し、携帯電話１１と通信ネットワーク１３を介して通信可能な生体情報分析サーバー１４が体温傾向ＤＢ生成部４５を有する。
これによれば、体温計及び携帯電話という広く普及した既存の製品を利用して、簡易に体温情報の収集が可能となる。
【００３４】
なお、上述した実施の形態は、あくまでも本発明の一態様を示すものであり、本発明の範囲内で任意に変形および応用が可能である。
本実施形態では、傾向情報として、高熱傾向と、平熱傾向の２つの情報であったが、傾向情報はこれに限らず、例えば、高熱傾向と平熱傾向との間に微熱傾向を設けてもよく、又は、３６．０℃〜３７．０℃の体温が多い傾向にあることを示す傾向情報等の他の傾向情報を設けるようにしてもよい。
また、本実施形態では、あるエリアについて、当該エリアが高熱傾向にあるか平熱傾向あるかを当該エリアの在圏者の体温の平均値が閾値を上回るか又は下回るかに応じて定めていた。しかしながら、例えば、当該エリアにおいて、所定の閾値を上回る体温の人間の数の割合によって、当該エリアが高熱傾向にあるか平熱傾向あるかを定めるようにしてもよい。
また、携帯電話１１がＧＰＳ機能を搭載している場合、このＧＰＳ機能を利用して、位置情報を取得するようにしてもよい。この場合、エリアをポリゴンデータによって規定するようにしてもよい。ポリゴンデータとは、経度及び緯度からなる座標値で示される複数の点を結んで定義される多角形形状の領域を示すデータのことである。
【符号の説明】
【００３５】
１…生体情報分析システム、１０…体温計、１１…携帯電話、１３…通信ネットワーク（ネットワーク）、１４…生体情報分析サーバー（サーバー）、１５…情報提供業者サーバー（所定の対象）、３５…位置情報取得部、３６…時間情報取得部、４５…体温傾向ＤＢ生成部（体温傾向出力部）、４６…予測情報出力部、４９…予測情報。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
体温を示す体温情報を取得する体温情報取得部を複数備えると共に、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、前記体温情報取得部により取得された体温情報及び前記位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する体温傾向出力部と、を備えることを特徴とする生体情報分析システム。
【請求項２】
前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの時間を示す時間情報を取得する時間情報取得部をさらに備え、
前記体温傾向出力部は、前記体温情報取得部により取得された体温情報、前記位置情報取得部により取得された位置情報、及び、前記時間情報取得部により取得された時間情報に基づいて、時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を出力することを特徴とする請求項１に記載の生体情報分析システム。
【請求項３】
前記体温傾向出力部により出力された時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向に基づいて、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアの推移の予測を示す予測情報を出力する予測情報出力部をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の生体情報分析システム。
【請求項４】
体温傾向出力部により出力されたエリアの在圏者の体温の傾向を、所定の対象に出力することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の生体情報分析システム。
【請求項５】
体温計が前記体温情報取得部を有し、前記体温計と通信可能に接続可能な携帯電話が前記位置情報取得部を有し、前記携帯電話とネットワークを介して通信可能なサーバーが前記体温傾向出力部を有することを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の生体情報分析システム。
【請求項６】
体温情報取得部により体温情報を取得すると共に、位置情報取得部により、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得し、前記体温情報取得部により取得された体温情報及び前記位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力することを特徴とする生体情報分析方法。
【請求項１】
体温を示す体温情報を取得する体温情報取得部を複数備えると共に、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得する位置情報取得部と、前記体温情報取得部により取得された体温情報及び前記位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力する体温傾向出力部と、を備えることを特徴とする生体情報分析システム。
【請求項２】
前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの時間を示す時間情報を取得する時間情報取得部をさらに備え、
前記体温傾向出力部は、前記体温情報取得部により取得された体温情報、前記位置情報取得部により取得された位置情報、及び、前記時間情報取得部により取得された時間情報に基づいて、時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向を出力することを特徴とする請求項１に記載の生体情報分析システム。
【請求項３】
前記体温傾向出力部により出力された時間の経過に応じたエリアの在圏者の体温の傾向に基づいて、体温の傾向に係る所定の特徴を有するエリアの推移の予測を示す予測情報を出力する予測情報出力部をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の生体情報分析システム。
【請求項４】
体温傾向出力部により出力されたエリアの在圏者の体温の傾向を、所定の対象に出力することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の生体情報分析システム。
【請求項５】
体温計が前記体温情報取得部を有し、前記体温計と通信可能に接続可能な携帯電話が前記位置情報取得部を有し、前記携帯電話とネットワークを介して通信可能なサーバーが前記体温傾向出力部を有することを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の生体情報分析システム。
【請求項６】
体温情報取得部により体温情報を取得すると共に、位置情報取得部により、前記体温情報取得部により体温情報が取得されたときの位置を示す位置情報を取得し、前記体温情報取得部により取得された体温情報及び前記位置情報取得部により取得された位置情報に基づいて、エリア毎に、エリアの在圏者の体温の傾向を出力することを特徴とする生体情報分析方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【公開番号】特開２０１１−９２６１１（Ｐ２０１１−９２６１１Ａ）
【公開日】平成２３年５月１２日（２０１１．５．１２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−２５１７４８（Ｐ２００９−２５１７４８）
【出願日】平成２１年１１月２日（２００９．１１．２）
【出願人】（０００００２３６９）セイコーエプソン株式会社 (51,324)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年５月１２日（２０１１．５．１２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年１１月２日（２００９．１１．２）
【出願人】（０００００２３６９）セイコーエプソン株式会社 (51,324)
【Ｆターム（参考）】
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