画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラム
【課題】重ね合わせ画像を生成することで、２つの画像間のいずれの部分が相互に一致していないのかを容易に把握する。
【解決手段】印刷画像取得部１０１は、スキャナにより読み込まれた印刷画像を取得する。二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する。画像保管部１０３は、二値化部１０２により二値化された後の第１印刷画像と第２印刷画像を保管する。補正係数算出部１０４は、第１印刷画像と第２印刷画像との間の幾何学的な補正を行うための係数を算出する。変換画像生成部１０５は、補正係数算出部１０４が算出した補正係数を利用し、第１印刷画像の変換を行う。重ね合わせ画像生成部１０６は、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像と、変換された第１印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する。
【解決手段】印刷画像取得部１０１は、スキャナにより読み込まれた印刷画像を取得する。二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する。画像保管部１０３は、二値化部１０２により二値化された後の第１印刷画像と第２印刷画像を保管する。補正係数算出部１０４は、第１印刷画像と第２印刷画像との間の幾何学的な補正を行うための係数を算出する。変換画像生成部１０５は、補正係数算出部１０４が算出した補正係数を利用し、第１印刷画像の変換を行う。重ね合わせ画像生成部１０６は、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像と、変換された第１印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、同一と思われる印刷データを異なる印刷装置で印刷し、それらが真に一致しているか否かを評価する画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ビジネス分野において帳票は欠かすことのできないツールである。帳票とは、帳簿や伝票類の総称であり、流通、経理などさまざまな場所で利用されている。このため、帳票のデータは膨大となり、その管理方法に関する技術が多く知られている。
【０００３】
現在は、帳票もデジタル化が進み、デジタルデータとして保存されているが、帳票を印刷する機会も多い。印刷機器の交換により、帳票データの印刷物における位置ずれなどの誤りが発生する場合がある。そこで、管理者が膨大な帳票データを印刷し、交換前後の印刷物の違いを目視により検査し、誤り等がないことをチェックしている。
【０００４】
また、このような２つの画像間の差分をチェックする技術として、差分画像を作成するものが知られている（たとえば、特許文献１〜４を参照。）。
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２８７６８２号公報
【特許文献２】特開２００５−３３６５６号公報
【特許文献３】特開２００５−１９７７９２号公報
【特許文献４】特開２００３−９９０２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に記載の技術は、文書画像から加筆部分を抽出し、加筆の有無を所定領域ごとに判断した上で差分画像を作るものである。しかし、この技術は、印刷物を評価することはできず、差分画像のみしか得られないという問題がある。
【０００７】
また、特許文献２に記載の技術は、医療用画像において、同一患者の同一部位の写真の差分画像を生成し、病気の進行具合の確認に用いるものである。しかし、この技術は、差分画像で差異は見えるが、差分がもとの画像に対してどの位置を占めるのかを一目で把握することはできないという問題がある。
【０００８】
また、特許文献３に記載の技術は、医療用画像において、２枚の画像の経時変化を独立成分分析により解析するものである。しかし、この技術は、色分けした重ね合わせ画像生成はできず、どの部分が相違しているのかを容易に見極めることができないという問題がある。
【０００９】
また、特許文献４に記載の技術は、医療用画像において、関連する複数の画像を表示する際に、拡大表示する領域の画像の位置ずれを補正するものである。しかしながら、この技術は、２枚の画像を並べて表示する際に、画像の一部拡大時に同じ場所が拡大されるようにするための工夫がなされているだけで、画像を重ね合わせて表示することができず、どの部分が相違しているのかを容易に見極めることができないという問題がある。
【００１０】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、重ね合わせ画像を生成することで、２つの画像間のいずれの部分が一致していないのかを容易に把握することができる画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明にかかる画像処理システムは、２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得手段と、前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出手段と、前記幾何学的補正係数に基づいて前記第１画像の幾何学的補正を行う変換画像生成手段と、補正された第１画像と前記第２画像との重ね合わせ画像を生成する重ね合わせ画像生成手段と、前記重ね合わせ画像を表示する表示手段と、を備えていることを特徴とする。
【００１２】
また、請求項２の発明にかかる画像処理システムは、請求項１に記載の発明において、前記第１，第２画像を二値化する二値化手段を備えていることを特徴とする。
【００１３】
また、請求項３の発明にかかる画像処理システムは、請求項１または２に記載の発明において、前記重ね合わせ画像を印刷出力する印刷手段を備えていることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項４の発明にかかる画像処理システムは、請求項１〜３のいずれかひとつに記載の発明において、前記重ね合わせ画像生成手段が、対応する位置に存在する前記補正された第１画像および前記第２画像それぞれの画素値に応じて、異なる画素色を設定することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項５の発明にかかる画像処理システムは、請求項１〜４のいずれかひとつに記載の発明において、前記補正された第１画像または前記第２画像の少なくとも一方の画像中の線をより太くする処理を行う線幅変換手段を備えていることを特徴とする。
【００１６】
また、請求項６の発明にかかる画像処理システムは、請求項１〜５のいずれかひとつに記載の発明において、前記補正された第１画像と前記第２画像との相違度を算出し、当該相違度が所定の値よりも大きい場合に前記補正された第１画像と前記第２画像とが相違すると判断する画像間相違度算出手段を備えていることを特徴とする。
【００１７】
また、請求項７の発明にかかる画像処理システムは、画像の印刷を行う印刷手段と、前記印刷手段で印刷された２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得手段と、前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出手段と、前記幾何学的補正係数に基づいて印刷媒体に対する前記第２画像の印刷位置を調整する印刷位置調整手段と、を備えていることを特徴とする。
【００１８】
また、請求項８の発明にかかる画像処理方法は、２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得工程と、前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出工程と、前記幾何学的補正係数に基づいて前記第１画像の幾何学的補正を行う変換画像生成工程と、補正された第１画像と前記第２画像との重ね合わせ画像を生成する重ね合わせ画像生成工程と、前記重ね合わせ画像を表示する表示工程と、を含むことを特徴とする。
【００１９】
また、請求項９の発明にかかる画像処理方法は、請求項８に記載の発明において、前記第１，第２画像を二値化する二値化工程を含むことを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１０の発明にかかる画像処理方法は、請求項８または９に記載の発明において、前記重ね合わせ画像を印刷出力する印刷工程を含むことを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１１の発明にかかる画像処理方法は、請求項８〜１０のいずれかひとつに記載の発明において、前記重ね合わせ画像生成工程が、対応する位置に存在する前記補正された第１画像および前記第２画像それぞれの画素値に応じて、異なる画素色を設定することを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１２の発明にかかる画像処理方法は、請求項８〜１１のいずれかひとつに記載の発明において、前記補正された第１画像または前記第２画像の少なくとも一方の画像中の線をより太くする処理を行う線幅変換工程を含むことを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１３の発明にかかる画像処理方法は、請求項８〜１２のいずれかひとつに記載の発明において、前記補正された第１画像と前記第２画像との相違度を算出し、当該相違度が所定の値よりも大きい場合に前記補正された第１画像と前記第２画像とが相違すると判断する画像間相違度算出工程を含むことを特徴とする。
【００２４】
また、請求項１４の発明にかかる画像処理方法は、画像の印刷を行う印刷工程と、前記印刷工程で印刷された２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得工程と、前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出工程と、前記幾何学的補正係数に基づいて印刷媒体に対する前記第２画像の印刷位置を調整する印刷位置調整工程と、を含むことを特徴とする。
【００２５】
また、請求項１５の発明にかかる画像処理プログラムは、請求項８〜１４のいずれかひとつに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２６】
この発明にかかる画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムによれば、同一と思われる２枚の二値画像間の位置ずれ、回転、伸縮を検出し、その結果からアフィン変換の係数（補正係数）を求め、その係数を利用して両者の重ね合わせ画像を生成することで、容易に当該２枚の画像が一致するかどうかを検証することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
以下、添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００２８】
（実施の形態１）
電子データをプリンタに送って印字する際、プリンタによって印字結果に差異が出る場合があり、以前利用していたプリンタを別のプリンタに置き換える場合に問題となることがある。つまり、印字結果が一致することを確認する必要があるが、従来はこれを目視で行っていた。しかし、印字結果である２枚の紙を目視で比較することは目線の移動量が大きいため比較しにくく時間もかかることになる。
【００２９】
印刷結果の紙を２枚重ね合わせ、透かして確認する手段も考えられるが、紙の透明度はそれほど高くないので細かい部分のチェックは難しい。また、たとえば僅かな伸縮はあまり問題にならない場合も多く、この場合はある部分が一致するように重ね合わせても、別の部分がずれて見えてしまい、目視での比較は難しい。プリンタの入れ替えとは別の用途として、プリンタの開発時や修理後の復旧時の確認でも同じことがいえる。
【００３０】
そこで、この実施の形態では、印刷結果を取り込み、それらの幾何学的な小さなゆがみや位置のずれを補正した上で重ね合わせた画像を生成して表示することで、簡単な操作で目視確認にかかる手間を大幅に軽減させるものである。
【００３１】
図１は、実施の形態１にかかる画像処理システム全体の構成を示す図である。この画像処理システムは、画像処理装置１０と、ディスプレイ１２と、第１サーバ２０と、第１プリンタ２１と、第２プリンタ２２と、変換装置２３と、第２サーバ２４と、スキャナ３０と、を備えている。
【００３２】
第１サーバ２０は、印刷データ２００を第１プリンタ２１へ送信する。また、第１サーバ２０は、印刷データ２００を変換装置２３へ送信する。変換装置２３は、印刷データ２００を所定の形式に変換し（印刷データ２０１）、これを第２サーバ２４へ送信する。第２サーバ２４は、印刷データ２０１を第２プリンタ２２へ送信する。第１プリンタ２１および第２プリンタ２２は、それぞれ取得した印刷データを印刷媒体、すなわち印刷用紙に印刷する。スキャナ３０は、第１プリンタ２１により出力された第１印刷物２１０と、第２プリンタ２２により出力された第２印刷物２２０を読み込む。画像処理装置１０は、スキャナ３０によりデータ化された第１印刷画像および第２印刷画像の間に位置ずれを可視化できる重ね合わせ画像２３０を作成する。この重ね合わせ画像２３０は、ディスプレイ１２に表示される。管理者は、この重ね合わせ画像２３０のみを目視することで、第１印刷物２１０と第２印刷物２２０との一致状態を確認することができる。なお、この実施の形態１では、印刷データ２００を第２サーバ２４が取り扱えるような形式に変換しているが、第２サーバ２４が印刷データ２００を取り扱うことが可能な場合には、あえて変換せずに印刷データ２００をそのまま第２サーバ２４で処理する。
【００３３】
図２は、実施の形態１にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。画像処理装置１０は、印刷画像取得部１０１と、二値化部１０２と、画像保管部１０３と、補正係数算出部１０４と、変換画像生成部１０５と、重ね合わせ画像生成部１０６と、結果表示部１０７と、を備えている。
【００３４】
印刷画像取得部１０１は、スキャナ３０により読み込まれた印刷画像を取得する。具体的には、第１プリンタ２１により出力された第１印刷物２１０をデータ化した第１印刷画像と、第２プリンタ２２により出力された第２印刷物２２０をデータ化した第２印刷画像を取得する。
【００３５】
二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する。たとえば、一定の明度を閾値とし、これより明るい画素を白、暗い画素を黒とする。この処理は、得られた印刷画像が多値画像である場合に行われる。スキャナ３０で二値画像を取り込む場合はこの処理は不要である。
【００３６】
画像保管部１０３は、二値化部１０２により二値化された後の第１印刷画像と第２印刷画像を保管する。
【００３７】
補正係数算出部１０４は、第１印刷画像と第２印刷画像との間の幾何学的な補正を行うための係数を算出する。第１印刷画像および第２印刷画像のうち一方の画素位置を（ｘ，ｙ）、他方の画像の対応する位置を（Ｘ，Ｙ）とすると、補正係数（ａ〜ｆ）は、次の（式１）により算出される。なお、補正係数（ａ〜ｆ）は、一方の画像の画素位置から他方の画像の対応する位置を算出する際に利用する係数である。
【００３８】
【数１】
【００３９】
この補正係数は、比較的小さな位置ずれ、回転、ゆがみを補正して、２枚の画像が重なり合うようにできるものである。より詳しくは、特許第３６３６８０９号公報、特許第３６００３８０号公報、および特開平１０−３４０３４８号公報などに記載された方法を参照するとよい。
【００４０】
上記文献に記載の方法は、２画像で対応する点（同一の位置にあると考えられる点）を自動抽出した上で補正係数を算出するものである。具体的には、黒画素の連結部分を抽出し、抽出した連結部分中の対応する点をさらに抽出する。また、他の例としては、対応する座標を算出する。しかし、対応する点の抽出に失敗する場合も考えられる。この場合には、対応する点を位置座標として管理者が入力し、この情報に基づいて確実に補正係数を求めることとしてもよい。
【００４１】
変換画像生成部１０５は、補正係数算出部１０４が算出した補正係数を利用し、第１印刷画像または第２印刷画像のうちいずれか一方の画像の変換を行う。具体的には、対象となる印刷画像の各画素の位置を補正係数により再計算し、変換した画像を求める。なお、この実施の形態では、第１印刷画像を変換することとする。そして、変換後の第１印刷画像を補正第１画像ということにする。
【００４２】
重ね合わせ画像生成部１０６は、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像と、補正第１画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する。重ね合わせ画像は、第２印刷画像および補正第１画像それぞれの画素値によって色を変えるとわかりやすい。画素値は、図３に示すような画素値決定テーブルに規定されている条件により設定するとよい。
【００４３】
図３は、画素値決定テーブルのデータ構成の一例を示す図である。画素値決定テーブルは、補正第１画像の画素値と、第２印刷画像の画素値と、これらにより定まる画素値とを対応付けて保持している。この画素値決定テーブルによれば、補正第１画像の画素値が「黒」であり、かつ第２印刷画像の画素値が「黒」である場合には、この画素に割り当てる画素値は「緑」である。また、補正第１画像の画素値が「黒」であり、かつ第２印刷画像の画素値が「白」である場合には、この画素に割り当てる画素値は「黄」である。同様に、補正第１画像の画素値が「白」であり、かつ第２印刷画像の画素値が「黒」である場合には、この画素に割り当てる画素値は「赤」である。また、補正第１画像の画素値が「白」であり、かつ第２印刷画像の画素値が「白」である場合には、この画素に割り当てる画素値は「白」である。
【００４４】
重ね合わせ画像生成部１０６で生成された画像は、結果表示部１０７に表示される。また、重ね合わせ画像は画像保管部１０３で保管してもよいし、印刷出力してもよい。
【００４５】
図４は、実施の形態１にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、画像処理システムの第１サーバ２０は、第１プリンタ２１に印刷データ２００を送信する（ステップＳ４０１）。次に、第１プリンタ２１は、受信した印刷データ２００を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０２）。さらに、第２サーバ２４は、第２プリンタ２２に印刷データ２０１を送信する（ステップＳ４０３）。ここで、送信される印刷データ２０１は、あらかじめ変換装置２３により第２サーバ２４で処理可能なように印刷データ２００から変換されたデータである。次に、第２プリンタ２２は、受信した印刷データ２０１を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０４）。
【００４６】
次に、スキャナ３０は、第１プリンタ２１により得られた第１印刷物および第２プリンタ２２により得られた第２印刷物を読み込む（ステップＳ４０５）。読み込まれた各印刷物は、印刷画像取得部１０１に取り込まれる。次に、二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。
【００４７】
次に、重ね合わせ画像生成部１０６は、第２印刷画像と、補正第１画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）。そして、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像を表示する（ステップＳ４１０）。最後に、プリンタ（第１プリンタ２１、第２プリンタ２２）は、重ね合わせ画像を印刷する（ステップＳ４１１）。なお、ステップＳ４１１の処理は必要に応じて行われる。
【００４８】
図５は、第１印刷画像の変換処理（ステップＳ４０８）を説明するための図である。たとえば、画像の位置が水平方向にずれている場合には、図５に示すように補正係数に基づいて再計算により画像を水平にシフトする。
【００４９】
たとえば、帳票データにおいては、罫線の位置が僅かにずれているなど軽微な画像の不一致は問題とならない。そこで、重ね合わせ画像を作成する前に、第１印刷画像を補正しておく。これにより、問題となる画像の不一致のみを認識可能な重ね合わせ画像を作成することができる。
【００５０】
図６は、重ね合わせ画像生成処理（ステップＳ４０９）を説明するための図である。前述した画素値決定テーブルにより、補正第１画像と第２印刷画像のいずれの画素も黒である領域２４１には、緑を示す画素値が割り当てられる。補正第１画像の画素値が黒であり、第２印刷画像の画素値が白である領域２４２には、黄色が割り当てられる。また、補正第１画像の画素値が白であり、第２印刷画像の画素値が黒である領域２４３ａ，２４３ｂには、赤が割り当てられる。
【００５１】
このように、重ね合わせ画像において黄色や赤の画素をチェックすれば、どこがずれているかが一目で確認できることになり、２枚の画像や印刷結果を並べて目視する場合に比べて、手間が大幅に低減される。
【００５２】
また、主にチェックしたい差異を示す領域に目立つ色が割り当てられるように画素値決定テーブルの色を設定してもよい。これにより目視チェックが容易になる。本実施の形態では、補正第１画像の画素値が白で第２印刷画像の画素値が黒である領域を、補正第１画像の画素値が黒であり第２印刷画像の画素値が白である領域に比べても目立つようにしてある。具体的には、補正第１画像の画素値が白であり、第２印刷画像の画素値が黒である領域には赤を割り当てている。一方、補正第１画像の画素値が黒であり、第２印刷画像の画素値が白である領域には黄色を割り当てている。黄色は白と見た目の区別がつきにくい。したがって、赤と黄色では相対的に赤が目立っている。このように色相、明度等の違いの大きい色を割り当てることにより、目視を容易にすることができる。
【００５３】
図７は、重ね合わせ画像の一例を示す図である。図７に示す補正第１画像２１２と第２印刷画像２２２から、重ね合わせ画像２３２が作成される。補正第１画像２１２と第２印刷画像２２２において「様」の位置がずれている。このため、重ね合わせ画像２３２においては、補正第１画像２１２の「様」に対応する「様」２５２には黄色が割り当てられている。また、第２印刷画像２２２の「様」に対応する「様」２５０には赤色が割り当てられている。
【００５４】
また、「１０００」の次の「―」は、第２印刷画像２２２にのみ存在する。したがって、重ね合わせ画像２３２における「―」には赤色が割り当てられている。さらに「１」の右側には補正第１画像２１２の「１」と第２印刷画像２２２の「１」が重ならない部分が存在し、この部分には赤色が割り当てられている。なお、これら以外の文字部分はすべて一致しており、緑色が割り当てられている。
【００５５】
このように、重ね合わせ画像には、補正第１画像と第２印刷画像の各画素の一致状態に応じて色が割り当てられるので、目視により容易に画素の一致状態を認識することができる。
【００５６】
ところで、チェックしたい結果が複数組ある場合、すなわち印刷結果が各プリンタで複数枚ずつ存在する場合は、それらの印刷物を重ねて原稿読み取り台にセットすればよい。たとえば、１０組の印刷物を比較したい場合、第１プリンタ２１の印刷結果を上半分、第２プリンタ２２の印刷結果を下半分になるよう紙を重ね合わせて、原稿読み取り台（自動原稿送り装置付）にセットした上で処理をスタートさせる。画像処理装置１０側は、読み取った画像の前半１０枚と後半１０枚とを比較するとよい（前半１枚目と後半１枚目、前半２枚目と後半２枚目、という順番で順に処理を行う）。
【００５７】
（実施の形態２）
本実施の形態では、実施の形態１の場合と同様の処理を行うが、ここでは重ね合わせを行う画像中の線を太くする処理も合わせて行うものとする。以下、具体的に説明する。
【００５８】
図８は、実施の形態２にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。画像処理装置１０は、実施の形態１の画像処理装置１０の機能的構成に加え、線幅変換部１０８を備えている。この線幅変換部１０８は、補正第１画像または第２印刷画像のうち少なくとも一方の画像中の線をより太くする。なお、線を太くする対象の画像は、補正第１画像または第２印刷画像のいずれであってもよい。いずれの画像を処理の対象にするかはあらかじめ設定しておくとよい。本実施の形態では補正第１画像を処理の対象とした例を示す。重ね合わせ画像生成部１０６は、線幅変換部１０８により線が太くされた後の画像と、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する。重ね合わせ画像の画素値によって色を変える手法は実施の形態１と同様である。
【００５９】
図９は、実施の形態２にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、画像処理システムの第１サーバ２０は、第１プリンタ２１に印刷データ２００を送信する（ステップＳ４０１）。次に、第１プリンタ２１は、受信した印刷データ２００を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０２）。さらに、第２サーバ２４は、第２プリンタ２２に印刷データ２０１を送信する（ステップＳ４０３）。ここで、送信される印刷データ２０１は、あらかじめ変換装置２３により第２サーバ２４で処理可能なように印刷データ２００から変換されたデータである。次に、第２プリンタ２２は、受信した印刷データ２０１を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０４）。
【００６０】
次に、スキャナ３０は、第１プリンタ２１により得られた第１印刷物および第２プリンタ２２により得られた第２印刷物を読み込む（ステップＳ４０５）。読み込まれた各印刷物は、印刷画像取得部１０１に取り込まれる。次に、二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。
【００６１】
次に、線幅変換部１０８は、補正第１画像中の線を太くする（ステップＳ９０１）。そして、重ね合わせ画像生成部１０６は、線幅変換部１０８により線が太くされた後の画像と、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）。最後に、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像をディスプレイ１２に表示する（ステップＳ４１０）。この後、重ね合わせ画像を印刷出力してもよい。
【００６２】
図１０は、補正第１画像中の線を太くする処理（ステップＳ９０１）を説明するための図である。図１０に示す例では、線の左右をともに１画素ずつ太くしている。このように、あらかじめ定められた線だけを太くする。なお、太くする程度は任意である。
【００６３】
図１１は、実施の形態２における重ね合わせ画像生成処理（ステップＳ４０９）を説明するための図である。前述した画素値決定テーブルにより、太め処理後の補正第１画像と第２印刷画像のいずれの画素も黒である領域２４５には、緑を示す画素値が割り当てられる。太め処理後の補正第１画像の画素値が黒であり、第２印刷画像の画素値が白である領域２４６ａ，２４６ｂ，２４６ｃには、黄色が割り当てられる。また、太め処理後の補正第１画像の画素値が白であり、第２印刷画像の画素値が黒である領域２４７には、赤が割り当てられる。
【００６４】
本実施の形態においては、図１１の領域２４６ａ，２４６ｂ，２４６ｃのように太め処理が施された画像が黒の領域に目立たない色を割り当てることにより、問題とならない程度の位置ずれの部分を目立たなくしている。これにより、目視検出すべき程度の位置ずれをしている部分のみを目立たせることができる。
【００６５】
図１２は、重ね合わせ画像の一例を示す図である。図１２に示す太め処理後の補正第１画像２１２と第２印刷画像２２２から、重ね合わせ画像２３４が作成される。補正第１画像２１２は太め処理が施されているため、補正第１画像２１２のみが黒となる画素が多く存在し、重ね合わせ画像２３４においては緑で示される各文字の周囲に黄色の領域が多く存在する。しかし、黄色は目立たないので、目視においてはこれらの領域は判別し難い。このような僅かなずれは問題とならないため、このような目立たない色が割り当てられる。
【００６６】
また、実施の形態１において図７を参照して説明した例においては、「１」の右側に赤色の領域が存在しているが、このような位置ずれは問題とならないため、この領域は目立たなくすることが望ましい。実施の形態２においては、太め処理を施すことにより、「１」の右側も黄色の領域となっている。このようにあらかじめ線を太くする処理を行うことにより、赤色の領域を減らすことができるので、注目すべき領域のみに目立つ色を割り当てることができる。
【００６７】
図１２において、「様」の領域２５０と、１０００の次の「―」の領域のみに赤色が割り当てられる。これらはいずれも注目すべき領域である。このように、実施の形態２においては、注目すべき領域のみに目立つ色を割り当てることができる。
【００６８】
（実施の形態３）
図１３は、実施の形態３にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。実施の形態３にかかる画像処理装置１０は、実施の形態１にかかる画像処理装置１０の機能的構成に加え、画像間相違度算出部１０９を備えている。画像間相違度算出部１０９は、補正第１画像と第２印刷画像との間の相違度を算出する。具体的には、画像間相違度は、双方の画像の白画素、黒画素の一致数と不一致数との割合を算出する処理で得ることができる。すなわち、対応する画素値が一致しない画素数をカウントし、画素数が閾値以上である場合には一致しないと判定する。重ね合わせ画像生成部１０６は、画像間相違度算出部１０９により画像が一致しないと判定された場合に、補正第１画像と、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する。重ね合わせ画像の画素値によって色を変える手法は実施の形態１と同様である。
【００６９】
図１４は、実施の形態３にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、画像処理システムの第１サーバ２０は、第１プリンタ２１に印刷データ２００を送信する（ステップＳ４０１）。次に、第１プリンタ２１は、受信した印刷データ２００を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０２）。さらに、第２サーバ２４は、第２プリンタ２２に印刷データ２０１を送信する（ステップＳ４０３）。ここで、送信される印刷データ２０１は、あらかじめ変換装置２３により第２サーバ２４で処理可能なように印刷データ２００から変換されたデータである。次に、第２プリンタ２２は、受信した印刷データ２０１を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０４）。
【００７０】
次に、スキャナ３０は、第１プリンタ２１により得られた第１印刷物および第２プリンタ２２により得られた第２印刷物を読み込む（ステップＳ４０５）。読み込まれた各印刷物は、印刷画像取得部１０１に取り込まれる。次に、二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。重ね合わせ画像生成部１０６は、補正第１画像と第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）
【００７１】
次に、画像間相違度算出部１０９は、補正第１画像と第２印刷画像との間の相違度を算出する（ステップＳ１４０１）。そして、画像間相違度算出部１０９は、補正第１画像と第２印刷画像とが一致するか否かを判定する（ステップＳ１４０２）。ステップＳ１４０２において補正第１画像と第２印刷画像とが一致する場合（ステップＳ１４０２：Ｙｅｓ）は、処理を終了する。
【００７２】
一方、ステップＳ１４０２において補正第１画像と第２印刷画像とが一致しない場合（ステップＳ１４０２：Ｎｏ）は、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像を表示する（ステップＳ４１０）。
【００７３】
このように、実施の形態３では、第１印刷画像と第２印刷画像とが一致しないと判断された場合にのみ、重ね合わせ画像が表示され、管理者による目視検査を促すので、管理者の処理負担を軽減することができる。この実施の形態３では、とくに膨大な量の印刷物が検査対象となっている場合に、管理者の負担が軽くなるので、効率的な検査が行えることになる。
【００７４】
（実施の形態３の変形例）
図１５は、実施の形態３の変形例にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。実施の形態３の変形例にかかる画像処理装置１０は、実施の形態３にかかる画像処理装置１０の機能的構成に加え、線幅変換部１０８を備えている。この線幅変換部１０８の処理は、実施の形態２で説明したものと同様である。
【００７５】
この線幅変換部１０８による太め処理は、図１４に示したフローチャートにおけるステップＳ４０８とステップＳ４０９との間で実行される。すなわち、この画像処理装置１０では、線幅変換部１０８によって、補正第１画像の画像中の線を太くした後、画像間相違度算出部１０９で、太め処理された補正第１画像と第２印刷画像との間の相違度を算出する。その後の処理は、実施の形態３と同様である。
【００７６】
したがって、この実施の形態３の変形例によれば、太め処理が施された補正第１画像と第２印刷画像との一致、不一致の判定を行うことができる。
【００７７】
（実施の形態４）
図１６は、実施の形態４にかかる画像処理システムの全体構成を示す図である。この画像形成システムは、サーバ２０と、複合機（ＭＦＰ：Ｍｕｌｔｉ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）２５とを備えている。複合機２５は、プリンタ機能とスキャナ機能とを有している。本実施の形態では、実施の形態１で示した処理を複合機で実現しようとしたものである。すなわち、印刷結果を複合機２５でスキャンし、それらの幾何学的な小さなゆがみや位置のずれを補正した上で重ね合わせた画像を生成して表示することで、簡単な操作で目視確認にかかる手間を大幅に軽減させることにした。
【００７８】
第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７には、プレ印刷された印刷媒体が格納されている。第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７が格納している印刷媒体それぞれに印刷データ２００を印刷する。そして、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とをそれぞれスキャナによって読み込む。そして、これらの印刷物を重ね合わせた画像を生成して表示することで、画像の一致、不一致を容易に判断することができる。
【００７９】
図１７は、実施の形態４にかかる画像処理システムの複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。この複合機２５は、複合機の機能と実施の形態１に示した画像処理装置１０の機能を併せ持つ。すなわち、この複合機２５は、第１給紙トレイ２６と、第２給紙トレイ２７と、印刷部２８と、スキャナ３０と、二値化部１０２と、画像保管部１０３と、補正係数算出部１０４と、変換画像生成部１０５と、重ね合わせ画像生成部１０６と、結果表示部１０７と、を備えている。
【００８０】
図１８は、実施の形態４にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、印刷データ２００を複合機２５に送信する（ステップＳ１８０１）。次に、印刷部２８は、第１給紙トレイ２６が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０２）。なお、前提として、複合機２５から排出された印刷媒体への印刷データ２００の出力において、印刷位置が適切な位置となるようにあらかじめ設定を行っておく。そして、実際にプレ印刷用紙として印刷媒体に印刷データ２００を印刷する。管理者は、印刷結果に基づいて複合機２５の設定状態を微調整する。同様に、印刷部２８は、第２トレイ給紙２７が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０３）。
【００８１】
次に、複合機２５のスキャナ機能により、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とを読み込む（ステップＳ１８０４）。次に、二値化部１０２は、スキャナ３０が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。
【００８２】
次に、重ね合わせ画像生成部１０６は、第２印刷画像と、補正第１画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）。そして、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像を表示する（ステップＳ４１０）。この結果表示部１０７は、複合機２５の操作パネルに設けられる。最後に、重ね合わせ画像を印刷する（ステップＳ４１１）。なお、この処理は必要に応じて行う。
【００８３】
このようにすることで、複合機を用いて２枚の画像の一致、不一致を判定することができる。なお、複合機２５では、スキャナ読み込みのための原稿読み取り台（不図示）に印刷物をセットし、複合機２５の操作パネル（不図示）を操作することにより（たとえば、「画像比較」命令を選択した後適当なオプションをさらに選択し、「スタート」ボタンを押下する）、自動的に処理が実行される。
【００８４】
（実施の形態４の変形例）
図１９は、実施の形態４の変形例にかかる画像処理システムの複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。この例は、実施の形態２で示した処理を複合機で実現しようとしたものである。この複合機２５は、複合機の機能と実施の形態２で示した画像処理装置１０の機能を併せ持つ。すわわち、本実施の形態にかかる複合機２５は、第１給紙トレイ２６と、第２給紙トレイ２７と、印刷部２８と、印刷データ取得部２９と、スキャナ３０と、二値化部１０２と、画像保管部１０３と、補正係数算出部１０４と、変換画像生成部１０５と、重ね合わせ画像生成部１０６と、結果表示部１０７と、線幅変換部１０８と、を備えている。
【００８５】
図２０は、実施の形態４の変形例にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、印刷データ２００を複合機２５に送信する（ステップＳ１８０１）。次に、印刷部２８は、第１給紙トレイ２６が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０２）。なお、前提として、複合機２５から排出された印刷媒体への印刷データ２００の出力において、印刷位置が適切な位置となるようにあらかじめ設定を行っておく。そして、実際にプレ印刷用紙として印刷に印刷データ２００を印刷する。管理者は、印刷結果に基づいて複合機２５の設定状態を微調整する。同様に、印刷部２８は、第２トレイ給紙２７が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０３）。
【００８６】
次に、複合機２５のスキャナ機能により、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とを読み込む（ステップＳ１８０４）。次に、二値化部１０２は、スキャナ３０が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。
【００８７】
次に、線幅変換部１０８は、補正第１画像中の線を太くする（ステップＳ９０１）。そして、重ね合わせ画像生成部１０６は、線幅変換部１０８により線が太くされた後の補正第１画像と、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）。最後に、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像を表示する（ステップＳ４１０）。この結果表示部１０７は、複合機２５の操作パネルに設けられる。最後に、重ね合わせ画像を印刷する（ステップＳ４１１）。なお、この処理は必要に応じて行う。
【００８８】
（実施の形態５）
図２１は、実施の形態５にかかる画像処理システムの全体構成を示す図である。この画像処理システムは、画像処理装置１０と、複合機２５とを備えている。複合機２５は、プリンタ機能とスキャナ機能とを有している。本実施の形態では、複合機２５は、第１給紙トレイ２６から出力される印刷画像の位置調整を管理者が行い、複合機２５が第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７それぞれから出力される印刷画像の位置ずれを調整する。各給紙トレイにより印刷位置が変動する場合がある。本実施の形態では、このような位置ずれを調整することができる。
【００８９】
たとえば、帳票などのプレ印刷された用紙の印刷対象枠内に数字などを印刷する場合がある。プレ印刷された用紙への印刷においては、所定の給紙トレイで印字位置が合うようにプリンタの設定で位置を調整しても、別の給紙トレイでは別個に位置合わせを行う必要がある。
【００９０】
第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７には、印刷媒体が格納されている。第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７が格納している印刷媒体それぞれに印刷データ２００を印刷する。そして、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とをそれぞれスキャナによって読み込む。そして、これらの印刷物における位置ずれを検出し、位置ずれを補正するため画像の印刷位置を調整する。
【００９１】
図２２は、実施の形態５にかかる画像処理システムの画像処理装置１０および複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。まず、画像処理装置１０は、画像データ供給部２２０１と、二値化部１０２と、画像保管部１０３と、補正係数算出部１０４と、を備えている。画像データ供給部２２０１は、複合機２５で印刷処理を行うための基となる画像データを供給するためのものである。二値化部１０２、画像保管部１０３、および補正係数算出部１０４は、実施の形態１で示したものと同様の機能を有している。また、複合機２５は、第１給紙トレイ２６と、第２給紙トレイ２７と、印刷部２８と、スキャナ３０と、印刷位置調整部２２０２と、を備えている。印刷位置調整部２２０２は、補正係数算出部１０４が算出した係数に基づき、第２給紙トレイ２７に格納されている印刷媒体に対する画像の印刷位置を調整する。
【００９２】
図２３は、実施の形態５にかかる画像処理システムの画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、印刷データ２００を複合機２５に送信する（ステップＳ１８０１）。次に、印刷部２８は、第１給紙トレイ２６が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０２）。同様に、印刷部２８は、第給紙トレイ２７が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０３）。
【００９３】
次に、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とを読み込む（ステップＳ１８０４）。次に、二値化部１０２は、スキャナ３０が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。最後に、印刷位置調整部２２０２は、補正係数算出部１０４が算出した補正係数に基づき、第２給紙トレイ２７に格納されている印刷媒体に対する画像の印刷位置を調整する（ステップＳ２２０１）。
【００９４】
以上のような処理を行うことにより、第２給紙トレイ２７に格納されている第２印刷媒体に印刷される第２印刷物の印刷位置を補正する。その結果、第２印刷媒体に対する第２印刷物の印刷位置と、第１給紙トレイ２６に格納されている第１印刷媒体に対する第１印刷物の印刷位置とを一致させることができる。本実施の形態では、他の実施の形態のように２つの画像の重ね合わせ画像を生成せず、印刷位置を調整することにより、一致した画像が得られる。
【００９５】
なお、本実施の形態で説明した画像処理方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。
【産業上の利用可能性】
【００９６】
以上のように、この発明にかかる画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムによれば、２つの画像間のいずれの部分が相互に一致していないのかを容易に把握することに有用であり、特に、迅速な処理が望まれる場合に好適である。
【図面の簡単な説明】
【００９７】
【図１】実施の形態１にかかる画像処理システム全体の構成を示す図である。
【図２】実施の形態１にかかる画像処理システム画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図３】画素値決定テーブルのデータ構成の一例を示す図である
【図４】実施の形態１にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図５】第１印刷画像の補正処理（ステップＳ４０８）を説明するための図である。
【図６】重ね合わせ画像生成処理（ステップＳ４０９）を説明するための図である。
【図７】重ね合わせ画像の一例を示す図である。
【図８】実施の形態２にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図９】実施の形態２にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図１０】補正第１画像中の線を太くする処理（ステップＳ９０１）を説明するための図である。
【図１１】実施の形態２における重ね合わせ画像生成処理（ステップＳ４０９）を説明するための図である。
【図１２】重ね合わせ画像の一例を示す図である。
【図１３】実施の形態３にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図１４】実施の形態３にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図１５】実施の形態３の変形例にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図１６】実施の形態４にかかる画像処理システムの全体構成を示す図である。
【図１７】実施の形態４にかかる画像処理システムの複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。
【図１８】実施の形態４にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図１９】実施の形態４の変形例にかかる画像処理システムの複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。
【図２０】実施の形態４の変形例にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図２１】実施の形態５にかかる画像処理システムの全体構成を示す図である。
【図２２】実施の形態５にかかる画像処理システムの画像処理装置１０および複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。
【図２３】実施の形態５にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００９８】
１０ 画像処理装置
１２ ディスプレイ
２０ 第１サーバ
２１ 第１プリンタ
２２ 第２プリンタ
２３ 変換装置
２４ 第２サーバ
２５ 複合機
２６ 第１給紙トレイ
２７ 第２給紙トレイ
２８ 印刷部
３０ スキャナ
１０１ 印刷画像取得部
１０２ 二値化部
１０３ 画像保管部
１０４ 補正係数算出部
１０５ 変換画像生成部
１０６ 重ね合わせ画像生成部
１０７ 結果表示部
１０８ 線幅変換部
１０９ 画像間相違度算出部
２００，２０１ 印刷データ
２２０１ 画像データ供給部
２２０２ 印刷位置調整部
【技術分野】
【０００１】
この発明は、同一と思われる印刷データを異なる印刷装置で印刷し、それらが真に一致しているか否かを評価する画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ビジネス分野において帳票は欠かすことのできないツールである。帳票とは、帳簿や伝票類の総称であり、流通、経理などさまざまな場所で利用されている。このため、帳票のデータは膨大となり、その管理方法に関する技術が多く知られている。
【０００３】
現在は、帳票もデジタル化が進み、デジタルデータとして保存されているが、帳票を印刷する機会も多い。印刷機器の交換により、帳票データの印刷物における位置ずれなどの誤りが発生する場合がある。そこで、管理者が膨大な帳票データを印刷し、交換前後の印刷物の違いを目視により検査し、誤り等がないことをチェックしている。
【０００４】
また、このような２つの画像間の差分をチェックする技術として、差分画像を作成するものが知られている（たとえば、特許文献１〜４を参照。）。
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２８７６８２号公報
【特許文献２】特開２００５−３３６５６号公報
【特許文献３】特開２００５−１９７７９２号公報
【特許文献４】特開２００３−９９０２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に記載の技術は、文書画像から加筆部分を抽出し、加筆の有無を所定領域ごとに判断した上で差分画像を作るものである。しかし、この技術は、印刷物を評価することはできず、差分画像のみしか得られないという問題がある。
【０００７】
また、特許文献２に記載の技術は、医療用画像において、同一患者の同一部位の写真の差分画像を生成し、病気の進行具合の確認に用いるものである。しかし、この技術は、差分画像で差異は見えるが、差分がもとの画像に対してどの位置を占めるのかを一目で把握することはできないという問題がある。
【０００８】
また、特許文献３に記載の技術は、医療用画像において、２枚の画像の経時変化を独立成分分析により解析するものである。しかし、この技術は、色分けした重ね合わせ画像生成はできず、どの部分が相違しているのかを容易に見極めることができないという問題がある。
【０００９】
また、特許文献４に記載の技術は、医療用画像において、関連する複数の画像を表示する際に、拡大表示する領域の画像の位置ずれを補正するものである。しかしながら、この技術は、２枚の画像を並べて表示する際に、画像の一部拡大時に同じ場所が拡大されるようにするための工夫がなされているだけで、画像を重ね合わせて表示することができず、どの部分が相違しているのかを容易に見極めることができないという問題がある。
【００１０】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、重ね合わせ画像を生成することで、２つの画像間のいずれの部分が一致していないのかを容易に把握することができる画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明にかかる画像処理システムは、２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得手段と、前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出手段と、前記幾何学的補正係数に基づいて前記第１画像の幾何学的補正を行う変換画像生成手段と、補正された第１画像と前記第２画像との重ね合わせ画像を生成する重ね合わせ画像生成手段と、前記重ね合わせ画像を表示する表示手段と、を備えていることを特徴とする。
【００１２】
また、請求項２の発明にかかる画像処理システムは、請求項１に記載の発明において、前記第１，第２画像を二値化する二値化手段を備えていることを特徴とする。
【００１３】
また、請求項３の発明にかかる画像処理システムは、請求項１または２に記載の発明において、前記重ね合わせ画像を印刷出力する印刷手段を備えていることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項４の発明にかかる画像処理システムは、請求項１〜３のいずれかひとつに記載の発明において、前記重ね合わせ画像生成手段が、対応する位置に存在する前記補正された第１画像および前記第２画像それぞれの画素値に応じて、異なる画素色を設定することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項５の発明にかかる画像処理システムは、請求項１〜４のいずれかひとつに記載の発明において、前記補正された第１画像または前記第２画像の少なくとも一方の画像中の線をより太くする処理を行う線幅変換手段を備えていることを特徴とする。
【００１６】
また、請求項６の発明にかかる画像処理システムは、請求項１〜５のいずれかひとつに記載の発明において、前記補正された第１画像と前記第２画像との相違度を算出し、当該相違度が所定の値よりも大きい場合に前記補正された第１画像と前記第２画像とが相違すると判断する画像間相違度算出手段を備えていることを特徴とする。
【００１７】
また、請求項７の発明にかかる画像処理システムは、画像の印刷を行う印刷手段と、前記印刷手段で印刷された２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得手段と、前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出手段と、前記幾何学的補正係数に基づいて印刷媒体に対する前記第２画像の印刷位置を調整する印刷位置調整手段と、を備えていることを特徴とする。
【００１８】
また、請求項８の発明にかかる画像処理方法は、２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得工程と、前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出工程と、前記幾何学的補正係数に基づいて前記第１画像の幾何学的補正を行う変換画像生成工程と、補正された第１画像と前記第２画像との重ね合わせ画像を生成する重ね合わせ画像生成工程と、前記重ね合わせ画像を表示する表示工程と、を含むことを特徴とする。
【００１９】
また、請求項９の発明にかかる画像処理方法は、請求項８に記載の発明において、前記第１，第２画像を二値化する二値化工程を含むことを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１０の発明にかかる画像処理方法は、請求項８または９に記載の発明において、前記重ね合わせ画像を印刷出力する印刷工程を含むことを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１１の発明にかかる画像処理方法は、請求項８〜１０のいずれかひとつに記載の発明において、前記重ね合わせ画像生成工程が、対応する位置に存在する前記補正された第１画像および前記第２画像それぞれの画素値に応じて、異なる画素色を設定することを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１２の発明にかかる画像処理方法は、請求項８〜１１のいずれかひとつに記載の発明において、前記補正された第１画像または前記第２画像の少なくとも一方の画像中の線をより太くする処理を行う線幅変換工程を含むことを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１３の発明にかかる画像処理方法は、請求項８〜１２のいずれかひとつに記載の発明において、前記補正された第１画像と前記第２画像との相違度を算出し、当該相違度が所定の値よりも大きい場合に前記補正された第１画像と前記第２画像とが相違すると判断する画像間相違度算出工程を含むことを特徴とする。
【００２４】
また、請求項１４の発明にかかる画像処理方法は、画像の印刷を行う印刷工程と、前記印刷工程で印刷された２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得工程と、前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出工程と、前記幾何学的補正係数に基づいて印刷媒体に対する前記第２画像の印刷位置を調整する印刷位置調整工程と、を含むことを特徴とする。
【００２５】
また、請求項１５の発明にかかる画像処理プログラムは、請求項８〜１４のいずれかひとつに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２６】
この発明にかかる画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムによれば、同一と思われる２枚の二値画像間の位置ずれ、回転、伸縮を検出し、その結果からアフィン変換の係数（補正係数）を求め、その係数を利用して両者の重ね合わせ画像を生成することで、容易に当該２枚の画像が一致するかどうかを検証することができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
以下、添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００２８】
（実施の形態１）
電子データをプリンタに送って印字する際、プリンタによって印字結果に差異が出る場合があり、以前利用していたプリンタを別のプリンタに置き換える場合に問題となることがある。つまり、印字結果が一致することを確認する必要があるが、従来はこれを目視で行っていた。しかし、印字結果である２枚の紙を目視で比較することは目線の移動量が大きいため比較しにくく時間もかかることになる。
【００２９】
印刷結果の紙を２枚重ね合わせ、透かして確認する手段も考えられるが、紙の透明度はそれほど高くないので細かい部分のチェックは難しい。また、たとえば僅かな伸縮はあまり問題にならない場合も多く、この場合はある部分が一致するように重ね合わせても、別の部分がずれて見えてしまい、目視での比較は難しい。プリンタの入れ替えとは別の用途として、プリンタの開発時や修理後の復旧時の確認でも同じことがいえる。
【００３０】
そこで、この実施の形態では、印刷結果を取り込み、それらの幾何学的な小さなゆがみや位置のずれを補正した上で重ね合わせた画像を生成して表示することで、簡単な操作で目視確認にかかる手間を大幅に軽減させるものである。
【００３１】
図１は、実施の形態１にかかる画像処理システム全体の構成を示す図である。この画像処理システムは、画像処理装置１０と、ディスプレイ１２と、第１サーバ２０と、第１プリンタ２１と、第２プリンタ２２と、変換装置２３と、第２サーバ２４と、スキャナ３０と、を備えている。
【００３２】
第１サーバ２０は、印刷データ２００を第１プリンタ２１へ送信する。また、第１サーバ２０は、印刷データ２００を変換装置２３へ送信する。変換装置２３は、印刷データ２００を所定の形式に変換し（印刷データ２０１）、これを第２サーバ２４へ送信する。第２サーバ２４は、印刷データ２０１を第２プリンタ２２へ送信する。第１プリンタ２１および第２プリンタ２２は、それぞれ取得した印刷データを印刷媒体、すなわち印刷用紙に印刷する。スキャナ３０は、第１プリンタ２１により出力された第１印刷物２１０と、第２プリンタ２２により出力された第２印刷物２２０を読み込む。画像処理装置１０は、スキャナ３０によりデータ化された第１印刷画像および第２印刷画像の間に位置ずれを可視化できる重ね合わせ画像２３０を作成する。この重ね合わせ画像２３０は、ディスプレイ１２に表示される。管理者は、この重ね合わせ画像２３０のみを目視することで、第１印刷物２１０と第２印刷物２２０との一致状態を確認することができる。なお、この実施の形態１では、印刷データ２００を第２サーバ２４が取り扱えるような形式に変換しているが、第２サーバ２４が印刷データ２００を取り扱うことが可能な場合には、あえて変換せずに印刷データ２００をそのまま第２サーバ２４で処理する。
【００３３】
図２は、実施の形態１にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。画像処理装置１０は、印刷画像取得部１０１と、二値化部１０２と、画像保管部１０３と、補正係数算出部１０４と、変換画像生成部１０５と、重ね合わせ画像生成部１０６と、結果表示部１０７と、を備えている。
【００３４】
印刷画像取得部１０１は、スキャナ３０により読み込まれた印刷画像を取得する。具体的には、第１プリンタ２１により出力された第１印刷物２１０をデータ化した第１印刷画像と、第２プリンタ２２により出力された第２印刷物２２０をデータ化した第２印刷画像を取得する。
【００３５】
二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する。たとえば、一定の明度を閾値とし、これより明るい画素を白、暗い画素を黒とする。この処理は、得られた印刷画像が多値画像である場合に行われる。スキャナ３０で二値画像を取り込む場合はこの処理は不要である。
【００３６】
画像保管部１０３は、二値化部１０２により二値化された後の第１印刷画像と第２印刷画像を保管する。
【００３７】
補正係数算出部１０４は、第１印刷画像と第２印刷画像との間の幾何学的な補正を行うための係数を算出する。第１印刷画像および第２印刷画像のうち一方の画素位置を（ｘ，ｙ）、他方の画像の対応する位置を（Ｘ，Ｙ）とすると、補正係数（ａ〜ｆ）は、次の（式１）により算出される。なお、補正係数（ａ〜ｆ）は、一方の画像の画素位置から他方の画像の対応する位置を算出する際に利用する係数である。
【００３８】
【数１】
【００３９】
この補正係数は、比較的小さな位置ずれ、回転、ゆがみを補正して、２枚の画像が重なり合うようにできるものである。より詳しくは、特許第３６３６８０９号公報、特許第３６００３８０号公報、および特開平１０−３４０３４８号公報などに記載された方法を参照するとよい。
【００４０】
上記文献に記載の方法は、２画像で対応する点（同一の位置にあると考えられる点）を自動抽出した上で補正係数を算出するものである。具体的には、黒画素の連結部分を抽出し、抽出した連結部分中の対応する点をさらに抽出する。また、他の例としては、対応する座標を算出する。しかし、対応する点の抽出に失敗する場合も考えられる。この場合には、対応する点を位置座標として管理者が入力し、この情報に基づいて確実に補正係数を求めることとしてもよい。
【００４１】
変換画像生成部１０５は、補正係数算出部１０４が算出した補正係数を利用し、第１印刷画像または第２印刷画像のうちいずれか一方の画像の変換を行う。具体的には、対象となる印刷画像の各画素の位置を補正係数により再計算し、変換した画像を求める。なお、この実施の形態では、第１印刷画像を変換することとする。そして、変換後の第１印刷画像を補正第１画像ということにする。
【００４２】
重ね合わせ画像生成部１０６は、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像と、補正第１画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する。重ね合わせ画像は、第２印刷画像および補正第１画像それぞれの画素値によって色を変えるとわかりやすい。画素値は、図３に示すような画素値決定テーブルに規定されている条件により設定するとよい。
【００４３】
図３は、画素値決定テーブルのデータ構成の一例を示す図である。画素値決定テーブルは、補正第１画像の画素値と、第２印刷画像の画素値と、これらにより定まる画素値とを対応付けて保持している。この画素値決定テーブルによれば、補正第１画像の画素値が「黒」であり、かつ第２印刷画像の画素値が「黒」である場合には、この画素に割り当てる画素値は「緑」である。また、補正第１画像の画素値が「黒」であり、かつ第２印刷画像の画素値が「白」である場合には、この画素に割り当てる画素値は「黄」である。同様に、補正第１画像の画素値が「白」であり、かつ第２印刷画像の画素値が「黒」である場合には、この画素に割り当てる画素値は「赤」である。また、補正第１画像の画素値が「白」であり、かつ第２印刷画像の画素値が「白」である場合には、この画素に割り当てる画素値は「白」である。
【００４４】
重ね合わせ画像生成部１０６で生成された画像は、結果表示部１０７に表示される。また、重ね合わせ画像は画像保管部１０３で保管してもよいし、印刷出力してもよい。
【００４５】
図４は、実施の形態１にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、画像処理システムの第１サーバ２０は、第１プリンタ２１に印刷データ２００を送信する（ステップＳ４０１）。次に、第１プリンタ２１は、受信した印刷データ２００を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０２）。さらに、第２サーバ２４は、第２プリンタ２２に印刷データ２０１を送信する（ステップＳ４０３）。ここで、送信される印刷データ２０１は、あらかじめ変換装置２３により第２サーバ２４で処理可能なように印刷データ２００から変換されたデータである。次に、第２プリンタ２２は、受信した印刷データ２０１を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０４）。
【００４６】
次に、スキャナ３０は、第１プリンタ２１により得られた第１印刷物および第２プリンタ２２により得られた第２印刷物を読み込む（ステップＳ４０５）。読み込まれた各印刷物は、印刷画像取得部１０１に取り込まれる。次に、二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。
【００４７】
次に、重ね合わせ画像生成部１０６は、第２印刷画像と、補正第１画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）。そして、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像を表示する（ステップＳ４１０）。最後に、プリンタ（第１プリンタ２１、第２プリンタ２２）は、重ね合わせ画像を印刷する（ステップＳ４１１）。なお、ステップＳ４１１の処理は必要に応じて行われる。
【００４８】
図５は、第１印刷画像の変換処理（ステップＳ４０８）を説明するための図である。たとえば、画像の位置が水平方向にずれている場合には、図５に示すように補正係数に基づいて再計算により画像を水平にシフトする。
【００４９】
たとえば、帳票データにおいては、罫線の位置が僅かにずれているなど軽微な画像の不一致は問題とならない。そこで、重ね合わせ画像を作成する前に、第１印刷画像を補正しておく。これにより、問題となる画像の不一致のみを認識可能な重ね合わせ画像を作成することができる。
【００５０】
図６は、重ね合わせ画像生成処理（ステップＳ４０９）を説明するための図である。前述した画素値決定テーブルにより、補正第１画像と第２印刷画像のいずれの画素も黒である領域２４１には、緑を示す画素値が割り当てられる。補正第１画像の画素値が黒であり、第２印刷画像の画素値が白である領域２４２には、黄色が割り当てられる。また、補正第１画像の画素値が白であり、第２印刷画像の画素値が黒である領域２４３ａ，２４３ｂには、赤が割り当てられる。
【００５１】
このように、重ね合わせ画像において黄色や赤の画素をチェックすれば、どこがずれているかが一目で確認できることになり、２枚の画像や印刷結果を並べて目視する場合に比べて、手間が大幅に低減される。
【００５２】
また、主にチェックしたい差異を示す領域に目立つ色が割り当てられるように画素値決定テーブルの色を設定してもよい。これにより目視チェックが容易になる。本実施の形態では、補正第１画像の画素値が白で第２印刷画像の画素値が黒である領域を、補正第１画像の画素値が黒であり第２印刷画像の画素値が白である領域に比べても目立つようにしてある。具体的には、補正第１画像の画素値が白であり、第２印刷画像の画素値が黒である領域には赤を割り当てている。一方、補正第１画像の画素値が黒であり、第２印刷画像の画素値が白である領域には黄色を割り当てている。黄色は白と見た目の区別がつきにくい。したがって、赤と黄色では相対的に赤が目立っている。このように色相、明度等の違いの大きい色を割り当てることにより、目視を容易にすることができる。
【００５３】
図７は、重ね合わせ画像の一例を示す図である。図７に示す補正第１画像２１２と第２印刷画像２２２から、重ね合わせ画像２３２が作成される。補正第１画像２１２と第２印刷画像２２２において「様」の位置がずれている。このため、重ね合わせ画像２３２においては、補正第１画像２１２の「様」に対応する「様」２５２には黄色が割り当てられている。また、第２印刷画像２２２の「様」に対応する「様」２５０には赤色が割り当てられている。
【００５４】
また、「１０００」の次の「―」は、第２印刷画像２２２にのみ存在する。したがって、重ね合わせ画像２３２における「―」には赤色が割り当てられている。さらに「１」の右側には補正第１画像２１２の「１」と第２印刷画像２２２の「１」が重ならない部分が存在し、この部分には赤色が割り当てられている。なお、これら以外の文字部分はすべて一致しており、緑色が割り当てられている。
【００５５】
このように、重ね合わせ画像には、補正第１画像と第２印刷画像の各画素の一致状態に応じて色が割り当てられるので、目視により容易に画素の一致状態を認識することができる。
【００５６】
ところで、チェックしたい結果が複数組ある場合、すなわち印刷結果が各プリンタで複数枚ずつ存在する場合は、それらの印刷物を重ねて原稿読み取り台にセットすればよい。たとえば、１０組の印刷物を比較したい場合、第１プリンタ２１の印刷結果を上半分、第２プリンタ２２の印刷結果を下半分になるよう紙を重ね合わせて、原稿読み取り台（自動原稿送り装置付）にセットした上で処理をスタートさせる。画像処理装置１０側は、読み取った画像の前半１０枚と後半１０枚とを比較するとよい（前半１枚目と後半１枚目、前半２枚目と後半２枚目、という順番で順に処理を行う）。
【００５７】
（実施の形態２）
本実施の形態では、実施の形態１の場合と同様の処理を行うが、ここでは重ね合わせを行う画像中の線を太くする処理も合わせて行うものとする。以下、具体的に説明する。
【００５８】
図８は、実施の形態２にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。画像処理装置１０は、実施の形態１の画像処理装置１０の機能的構成に加え、線幅変換部１０８を備えている。この線幅変換部１０８は、補正第１画像または第２印刷画像のうち少なくとも一方の画像中の線をより太くする。なお、線を太くする対象の画像は、補正第１画像または第２印刷画像のいずれであってもよい。いずれの画像を処理の対象にするかはあらかじめ設定しておくとよい。本実施の形態では補正第１画像を処理の対象とした例を示す。重ね合わせ画像生成部１０６は、線幅変換部１０８により線が太くされた後の画像と、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する。重ね合わせ画像の画素値によって色を変える手法は実施の形態１と同様である。
【００５９】
図９は、実施の形態２にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、画像処理システムの第１サーバ２０は、第１プリンタ２１に印刷データ２００を送信する（ステップＳ４０１）。次に、第１プリンタ２１は、受信した印刷データ２００を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０２）。さらに、第２サーバ２４は、第２プリンタ２２に印刷データ２０１を送信する（ステップＳ４０３）。ここで、送信される印刷データ２０１は、あらかじめ変換装置２３により第２サーバ２４で処理可能なように印刷データ２００から変換されたデータである。次に、第２プリンタ２２は、受信した印刷データ２０１を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０４）。
【００６０】
次に、スキャナ３０は、第１プリンタ２１により得られた第１印刷物および第２プリンタ２２により得られた第２印刷物を読み込む（ステップＳ４０５）。読み込まれた各印刷物は、印刷画像取得部１０１に取り込まれる。次に、二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。
【００６１】
次に、線幅変換部１０８は、補正第１画像中の線を太くする（ステップＳ９０１）。そして、重ね合わせ画像生成部１０６は、線幅変換部１０８により線が太くされた後の画像と、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）。最後に、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像をディスプレイ１２に表示する（ステップＳ４１０）。この後、重ね合わせ画像を印刷出力してもよい。
【００６２】
図１０は、補正第１画像中の線を太くする処理（ステップＳ９０１）を説明するための図である。図１０に示す例では、線の左右をともに１画素ずつ太くしている。このように、あらかじめ定められた線だけを太くする。なお、太くする程度は任意である。
【００６３】
図１１は、実施の形態２における重ね合わせ画像生成処理（ステップＳ４０９）を説明するための図である。前述した画素値決定テーブルにより、太め処理後の補正第１画像と第２印刷画像のいずれの画素も黒である領域２４５には、緑を示す画素値が割り当てられる。太め処理後の補正第１画像の画素値が黒であり、第２印刷画像の画素値が白である領域２４６ａ，２４６ｂ，２４６ｃには、黄色が割り当てられる。また、太め処理後の補正第１画像の画素値が白であり、第２印刷画像の画素値が黒である領域２４７には、赤が割り当てられる。
【００６４】
本実施の形態においては、図１１の領域２４６ａ，２４６ｂ，２４６ｃのように太め処理が施された画像が黒の領域に目立たない色を割り当てることにより、問題とならない程度の位置ずれの部分を目立たなくしている。これにより、目視検出すべき程度の位置ずれをしている部分のみを目立たせることができる。
【００６５】
図１２は、重ね合わせ画像の一例を示す図である。図１２に示す太め処理後の補正第１画像２１２と第２印刷画像２２２から、重ね合わせ画像２３４が作成される。補正第１画像２１２は太め処理が施されているため、補正第１画像２１２のみが黒となる画素が多く存在し、重ね合わせ画像２３４においては緑で示される各文字の周囲に黄色の領域が多く存在する。しかし、黄色は目立たないので、目視においてはこれらの領域は判別し難い。このような僅かなずれは問題とならないため、このような目立たない色が割り当てられる。
【００６６】
また、実施の形態１において図７を参照して説明した例においては、「１」の右側に赤色の領域が存在しているが、このような位置ずれは問題とならないため、この領域は目立たなくすることが望ましい。実施の形態２においては、太め処理を施すことにより、「１」の右側も黄色の領域となっている。このようにあらかじめ線を太くする処理を行うことにより、赤色の領域を減らすことができるので、注目すべき領域のみに目立つ色を割り当てることができる。
【００６７】
図１２において、「様」の領域２５０と、１０００の次の「―」の領域のみに赤色が割り当てられる。これらはいずれも注目すべき領域である。このように、実施の形態２においては、注目すべき領域のみに目立つ色を割り当てることができる。
【００６８】
（実施の形態３）
図１３は、実施の形態３にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。実施の形態３にかかる画像処理装置１０は、実施の形態１にかかる画像処理装置１０の機能的構成に加え、画像間相違度算出部１０９を備えている。画像間相違度算出部１０９は、補正第１画像と第２印刷画像との間の相違度を算出する。具体的には、画像間相違度は、双方の画像の白画素、黒画素の一致数と不一致数との割合を算出する処理で得ることができる。すなわち、対応する画素値が一致しない画素数をカウントし、画素数が閾値以上である場合には一致しないと判定する。重ね合わせ画像生成部１０６は、画像間相違度算出部１０９により画像が一致しないと判定された場合に、補正第１画像と、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する。重ね合わせ画像の画素値によって色を変える手法は実施の形態１と同様である。
【００６９】
図１４は、実施の形態３にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、画像処理システムの第１サーバ２０は、第１プリンタ２１に印刷データ２００を送信する（ステップＳ４０１）。次に、第１プリンタ２１は、受信した印刷データ２００を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０２）。さらに、第２サーバ２４は、第２プリンタ２２に印刷データ２０１を送信する（ステップＳ４０３）。ここで、送信される印刷データ２０１は、あらかじめ変換装置２３により第２サーバ２４で処理可能なように印刷データ２００から変換されたデータである。次に、第２プリンタ２２は、受信した印刷データ２０１を印刷媒体に印刷する（ステップＳ４０４）。
【００７０】
次に、スキャナ３０は、第１プリンタ２１により得られた第１印刷物および第２プリンタ２２により得られた第２印刷物を読み込む（ステップＳ４０５）。読み込まれた各印刷物は、印刷画像取得部１０１に取り込まれる。次に、二値化部１０２は、印刷画像取得部１０１が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。重ね合わせ画像生成部１０６は、補正第１画像と第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）
【００７１】
次に、画像間相違度算出部１０９は、補正第１画像と第２印刷画像との間の相違度を算出する（ステップＳ１４０１）。そして、画像間相違度算出部１０９は、補正第１画像と第２印刷画像とが一致するか否かを判定する（ステップＳ１４０２）。ステップＳ１４０２において補正第１画像と第２印刷画像とが一致する場合（ステップＳ１４０２：Ｙｅｓ）は、処理を終了する。
【００７２】
一方、ステップＳ１４０２において補正第１画像と第２印刷画像とが一致しない場合（ステップＳ１４０２：Ｎｏ）は、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像を表示する（ステップＳ４１０）。
【００７３】
このように、実施の形態３では、第１印刷画像と第２印刷画像とが一致しないと判断された場合にのみ、重ね合わせ画像が表示され、管理者による目視検査を促すので、管理者の処理負担を軽減することができる。この実施の形態３では、とくに膨大な量の印刷物が検査対象となっている場合に、管理者の負担が軽くなるので、効率的な検査が行えることになる。
【００７４】
（実施の形態３の変形例）
図１５は、実施の形態３の変形例にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。実施の形態３の変形例にかかる画像処理装置１０は、実施の形態３にかかる画像処理装置１０の機能的構成に加え、線幅変換部１０８を備えている。この線幅変換部１０８の処理は、実施の形態２で説明したものと同様である。
【００７５】
この線幅変換部１０８による太め処理は、図１４に示したフローチャートにおけるステップＳ４０８とステップＳ４０９との間で実行される。すなわち、この画像処理装置１０では、線幅変換部１０８によって、補正第１画像の画像中の線を太くした後、画像間相違度算出部１０９で、太め処理された補正第１画像と第２印刷画像との間の相違度を算出する。その後の処理は、実施の形態３と同様である。
【００７６】
したがって、この実施の形態３の変形例によれば、太め処理が施された補正第１画像と第２印刷画像との一致、不一致の判定を行うことができる。
【００７７】
（実施の形態４）
図１６は、実施の形態４にかかる画像処理システムの全体構成を示す図である。この画像形成システムは、サーバ２０と、複合機（ＭＦＰ：Ｍｕｌｔｉ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）２５とを備えている。複合機２５は、プリンタ機能とスキャナ機能とを有している。本実施の形態では、実施の形態１で示した処理を複合機で実現しようとしたものである。すなわち、印刷結果を複合機２５でスキャンし、それらの幾何学的な小さなゆがみや位置のずれを補正した上で重ね合わせた画像を生成して表示することで、簡単な操作で目視確認にかかる手間を大幅に軽減させることにした。
【００７８】
第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７には、プレ印刷された印刷媒体が格納されている。第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７が格納している印刷媒体それぞれに印刷データ２００を印刷する。そして、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とをそれぞれスキャナによって読み込む。そして、これらの印刷物を重ね合わせた画像を生成して表示することで、画像の一致、不一致を容易に判断することができる。
【００７９】
図１７は、実施の形態４にかかる画像処理システムの複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。この複合機２５は、複合機の機能と実施の形態１に示した画像処理装置１０の機能を併せ持つ。すなわち、この複合機２５は、第１給紙トレイ２６と、第２給紙トレイ２７と、印刷部２８と、スキャナ３０と、二値化部１０２と、画像保管部１０３と、補正係数算出部１０４と、変換画像生成部１０５と、重ね合わせ画像生成部１０６と、結果表示部１０７と、を備えている。
【００８０】
図１８は、実施の形態４にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、印刷データ２００を複合機２５に送信する（ステップＳ１８０１）。次に、印刷部２８は、第１給紙トレイ２６が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０２）。なお、前提として、複合機２５から排出された印刷媒体への印刷データ２００の出力において、印刷位置が適切な位置となるようにあらかじめ設定を行っておく。そして、実際にプレ印刷用紙として印刷媒体に印刷データ２００を印刷する。管理者は、印刷結果に基づいて複合機２５の設定状態を微調整する。同様に、印刷部２８は、第２トレイ給紙２７が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０３）。
【００８１】
次に、複合機２５のスキャナ機能により、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とを読み込む（ステップＳ１８０４）。次に、二値化部１０２は、スキャナ３０が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。
【００８２】
次に、重ね合わせ画像生成部１０６は、第２印刷画像と、補正第１画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）。そして、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像を表示する（ステップＳ４１０）。この結果表示部１０７は、複合機２５の操作パネルに設けられる。最後に、重ね合わせ画像を印刷する（ステップＳ４１１）。なお、この処理は必要に応じて行う。
【００８３】
このようにすることで、複合機を用いて２枚の画像の一致、不一致を判定することができる。なお、複合機２５では、スキャナ読み込みのための原稿読み取り台（不図示）に印刷物をセットし、複合機２５の操作パネル（不図示）を操作することにより（たとえば、「画像比較」命令を選択した後適当なオプションをさらに選択し、「スタート」ボタンを押下する）、自動的に処理が実行される。
【００８４】
（実施の形態４の変形例）
図１９は、実施の形態４の変形例にかかる画像処理システムの複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。この例は、実施の形態２で示した処理を複合機で実現しようとしたものである。この複合機２５は、複合機の機能と実施の形態２で示した画像処理装置１０の機能を併せ持つ。すわわち、本実施の形態にかかる複合機２５は、第１給紙トレイ２６と、第２給紙トレイ２７と、印刷部２８と、印刷データ取得部２９と、スキャナ３０と、二値化部１０２と、画像保管部１０３と、補正係数算出部１０４と、変換画像生成部１０５と、重ね合わせ画像生成部１０６と、結果表示部１０７と、線幅変換部１０８と、を備えている。
【００８５】
図２０は、実施の形態４の変形例にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、印刷データ２００を複合機２５に送信する（ステップＳ１８０１）。次に、印刷部２８は、第１給紙トレイ２６が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０２）。なお、前提として、複合機２５から排出された印刷媒体への印刷データ２００の出力において、印刷位置が適切な位置となるようにあらかじめ設定を行っておく。そして、実際にプレ印刷用紙として印刷に印刷データ２００を印刷する。管理者は、印刷結果に基づいて複合機２５の設定状態を微調整する。同様に、印刷部２８は、第２トレイ給紙２７が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０３）。
【００８６】
次に、複合機２５のスキャナ機能により、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とを読み込む（ステップＳ１８０４）。次に、二値化部１０２は、スキャナ３０が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。次に、変換画像生成部１０５は、第１印刷画像を変換し補正第１画像を得る（ステップＳ４０８）。
【００８７】
次に、線幅変換部１０８は、補正第１画像中の線を太くする（ステップＳ９０１）。そして、重ね合わせ画像生成部１０６は、線幅変換部１０８により線が太くされた後の補正第１画像と、画像保管部１０３が保管している第２印刷画像とを重ね合わせた重ね合わせ画像を生成する（ステップＳ４０９）。最後に、結果表示部１０７は、重ね合わせ画像を表示する（ステップＳ４１０）。この結果表示部１０７は、複合機２５の操作パネルに設けられる。最後に、重ね合わせ画像を印刷する（ステップＳ４１１）。なお、この処理は必要に応じて行う。
【００８８】
（実施の形態５）
図２１は、実施の形態５にかかる画像処理システムの全体構成を示す図である。この画像処理システムは、画像処理装置１０と、複合機２５とを備えている。複合機２５は、プリンタ機能とスキャナ機能とを有している。本実施の形態では、複合機２５は、第１給紙トレイ２６から出力される印刷画像の位置調整を管理者が行い、複合機２５が第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７それぞれから出力される印刷画像の位置ずれを調整する。各給紙トレイにより印刷位置が変動する場合がある。本実施の形態では、このような位置ずれを調整することができる。
【００８９】
たとえば、帳票などのプレ印刷された用紙の印刷対象枠内に数字などを印刷する場合がある。プレ印刷された用紙への印刷においては、所定の給紙トレイで印字位置が合うようにプリンタの設定で位置を調整しても、別の給紙トレイでは別個に位置合わせを行う必要がある。
【００９０】
第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７には、印刷媒体が格納されている。第１給紙トレイ２６と第２給紙トレイ２７が格納している印刷媒体それぞれに印刷データ２００を印刷する。そして、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とをそれぞれスキャナによって読み込む。そして、これらの印刷物における位置ずれを検出し、位置ずれを補正するため画像の印刷位置を調整する。
【００９１】
図２２は、実施の形態５にかかる画像処理システムの画像処理装置１０および複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。まず、画像処理装置１０は、画像データ供給部２２０１と、二値化部１０２と、画像保管部１０３と、補正係数算出部１０４と、を備えている。画像データ供給部２２０１は、複合機２５で印刷処理を行うための基となる画像データを供給するためのものである。二値化部１０２、画像保管部１０３、および補正係数算出部１０４は、実施の形態１で示したものと同様の機能を有している。また、複合機２５は、第１給紙トレイ２６と、第２給紙トレイ２７と、印刷部２８と、スキャナ３０と、印刷位置調整部２２０２と、を備えている。印刷位置調整部２２０２は、補正係数算出部１０４が算出した係数に基づき、第２給紙トレイ２７に格納されている印刷媒体に対する画像の印刷位置を調整する。
【００９２】
図２３は、実施の形態５にかかる画像処理システムの画像処理の手順を示すフローチャートである。まず、印刷データ２００を複合機２５に送信する（ステップＳ１８０１）。次に、印刷部２８は、第１給紙トレイ２６が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０２）。同様に、印刷部２８は、第給紙トレイ２７が格納している印刷媒体に印刷データ２００を印刷する（ステップＳ１８０３）。
【００９３】
次に、第１給紙トレイ２６から排出された第１印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第１印刷物と、第２給紙トレイ２７から排出された第２印刷媒体に印刷データ２００が印刷された第２印刷物とを読み込む（ステップＳ１８０４）。次に、二値化部１０２は、スキャナ３０が取得した印刷画像を二値化する（ステップＳ４０６）。次に、補正係数算出部１０４は、補正係数を算出する（ステップＳ４０７）。最後に、印刷位置調整部２２０２は、補正係数算出部１０４が算出した補正係数に基づき、第２給紙トレイ２７に格納されている印刷媒体に対する画像の印刷位置を調整する（ステップＳ２２０１）。
【００９４】
以上のような処理を行うことにより、第２給紙トレイ２７に格納されている第２印刷媒体に印刷される第２印刷物の印刷位置を補正する。その結果、第２印刷媒体に対する第２印刷物の印刷位置と、第１給紙トレイ２６に格納されている第１印刷媒体に対する第１印刷物の印刷位置とを一致させることができる。本実施の形態では、他の実施の形態のように２つの画像の重ね合わせ画像を生成せず、印刷位置を調整することにより、一致した画像が得られる。
【００９５】
なお、本実施の形態で説明した画像処理方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。
【産業上の利用可能性】
【００９６】
以上のように、この発明にかかる画像処理システム、画像処理方法、および画像処理プログラムによれば、２つの画像間のいずれの部分が相互に一致していないのかを容易に把握することに有用であり、特に、迅速な処理が望まれる場合に好適である。
【図面の簡単な説明】
【００９７】
【図１】実施の形態１にかかる画像処理システム全体の構成を示す図である。
【図２】実施の形態１にかかる画像処理システム画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図３】画素値決定テーブルのデータ構成の一例を示す図である
【図４】実施の形態１にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図５】第１印刷画像の補正処理（ステップＳ４０８）を説明するための図である。
【図６】重ね合わせ画像生成処理（ステップＳ４０９）を説明するための図である。
【図７】重ね合わせ画像の一例を示す図である。
【図８】実施の形態２にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図９】実施の形態２にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図１０】補正第１画像中の線を太くする処理（ステップＳ９０１）を説明するための図である。
【図１１】実施の形態２における重ね合わせ画像生成処理（ステップＳ４０９）を説明するための図である。
【図１２】重ね合わせ画像の一例を示す図である。
【図１３】実施の形態３にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図１４】実施の形態３にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図１５】実施の形態３の変形例にかかる画像処理システムの画像処理装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図１６】実施の形態４にかかる画像処理システムの全体構成を示す図である。
【図１７】実施の形態４にかかる画像処理システムの複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。
【図１８】実施の形態４にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図１９】実施の形態４の変形例にかかる画像処理システムの複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。
【図２０】実施の形態４の変形例にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図２１】実施の形態５にかかる画像処理システムの全体構成を示す図である。
【図２２】実施の形態５にかかる画像処理システムの画像処理装置１０および複合機２５の機能的構成を示すブロック図である。
【図２３】実施の形態５にかかる画像処理システムにおける画像処理の手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００９８】
１０ 画像処理装置
１２ ディスプレイ
２０ 第１サーバ
２１ 第１プリンタ
２２ 第２プリンタ
２３ 変換装置
２４ 第２サーバ
２５ 複合機
２６ 第１給紙トレイ
２７ 第２給紙トレイ
２８ 印刷部
３０ スキャナ
１０１ 印刷画像取得部
１０２ 二値化部
１０３ 画像保管部
１０４ 補正係数算出部
１０５ 変換画像生成部
１０６ 重ね合わせ画像生成部
１０７ 結果表示部
１０８ 線幅変換部
１０９ 画像間相違度算出部
２００，２０１ 印刷データ
２２０１ 画像データ供給部
２２０２ 印刷位置調整部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得手段と、
前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出手段と、
前記幾何学的補正係数に基づいて前記第１画像の幾何学的補正を行う変換画像生成手段と、
補正された第１画像と前記第２画像との重ね合わせ画像を生成する重ね合わせ画像生成手段と、
前記重ね合わせ画像を表示する表示手段と、
を備えていることを特徴とする画像処理システム。
【請求項２】
前記第１，第２画像を二値化する二値化手段を備えていることを特徴とする請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記重ね合わせ画像を印刷出力する印刷手段を備えていることを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記重ね合わせ画像生成手段は、対応する位置に存在する前記補正された第１画像および前記第２画像それぞれの画素値に応じて、異なる画素色を設定することを特徴とする請求項１〜３のいずれかひとつに記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記補正された第１画像または前記第２画像の少なくとも一方の画像中の線をより太くする処理を行う線幅変換手段を備えていることを特徴とする請求項１〜４のいずれかひとつに記載の画像処理システム。
【請求項６】
前記補正された第１画像と前記第２画像との相違度を算出し、当該相違度が所定の値よりも大きい場合に前記補正された第１画像と前記第２画像とが相違すると判断する画像間相違度算出手段を備えていることを特徴とする請求項１〜５のいずれかひとつに記載の画像処理システム。
【請求項７】
画像の印刷を行う印刷手段と、
前記印刷手段で印刷された２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得手段と、
前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出手段と、
前記幾何学的補正係数に基づいて印刷媒体に対する前記第２画像の印刷位置を調整する印刷位置調整手段と、
を備えていることを特徴とする画像処理システム。
【請求項８】
２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得工程と、
前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出工程と、
前記幾何学的補正係数に基づいて前記第１画像の幾何学的補正を行う変換画像生成工程と、
前記補正された第１画像と前記第２画像との重ね合わせ画像を生成する重ね合わせ画像生成工程と、
前記重ね合わせ画像を表示する表示工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
前記第１，第２画像を二値化する二値化工程を含むことを特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記重ね合わせ画像を印刷出力する印刷工程を含むことを特徴とする請求項８または９に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記重ね合わせ画像生成工程は、対応する位置に存在する前記補正された第１画像および前記第２画像それぞれの画素値に応じて、異なる画素色を設定することを特徴とする請求項８〜１０のいずれかひとつに記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記補正された第１画像または前記第２画像の少なくとも一方の画像中の線をより太くする処理を行う線幅変換工程を含むことを特徴とする請求項８〜１１のいずれかひとつに記載の画像処理方法。
【請求項１３】
前記補正された第１画像と前記第２画像との相違度を算出し、当該相違度が所定の値よりも大きい場合に前記補正された第１画像と前記第２画像とが相違すると判断する画像間相違度算出工程を含むことを特徴とする請求項８〜１２のいずれかひとつに記載の画像処理方法。
【請求項１４】
画像の印刷を行う印刷工程と、
前記印刷工程で印刷された２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得工程と、
前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出工程と、
前記幾何学的補正係数に基づいて印刷媒体に対する前記第２画像の印刷位置を調整する印刷位置調整工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１５】
請求項８〜１４のいずれかひとつに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項１】
２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得手段と、
前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出手段と、
前記幾何学的補正係数に基づいて前記第１画像の幾何学的補正を行う変換画像生成手段と、
補正された第１画像と前記第２画像との重ね合わせ画像を生成する重ね合わせ画像生成手段と、
前記重ね合わせ画像を表示する表示手段と、
を備えていることを特徴とする画像処理システム。
【請求項２】
前記第１，第２画像を二値化する二値化手段を備えていることを特徴とする請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記重ね合わせ画像を印刷出力する印刷手段を備えていることを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記重ね合わせ画像生成手段は、対応する位置に存在する前記補正された第１画像および前記第２画像それぞれの画素値に応じて、異なる画素色を設定することを特徴とする請求項１〜３のいずれかひとつに記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記補正された第１画像または前記第２画像の少なくとも一方の画像中の線をより太くする処理を行う線幅変換手段を備えていることを特徴とする請求項１〜４のいずれかひとつに記載の画像処理システム。
【請求項６】
前記補正された第１画像と前記第２画像との相違度を算出し、当該相違度が所定の値よりも大きい場合に前記補正された第１画像と前記第２画像とが相違すると判断する画像間相違度算出手段を備えていることを特徴とする請求項１〜５のいずれかひとつに記載の画像処理システム。
【請求項７】
画像の印刷を行う印刷手段と、
前記印刷手段で印刷された２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得手段と、
前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出手段と、
前記幾何学的補正係数に基づいて印刷媒体に対する前記第２画像の印刷位置を調整する印刷位置調整手段と、
を備えていることを特徴とする画像処理システム。
【請求項８】
２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得工程と、
前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出工程と、
前記幾何学的補正係数に基づいて前記第１画像の幾何学的補正を行う変換画像生成工程と、
前記補正された第１画像と前記第２画像との重ね合わせ画像を生成する重ね合わせ画像生成工程と、
前記重ね合わせ画像を表示する表示工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
前記第１，第２画像を二値化する二値化工程を含むことを特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記重ね合わせ画像を印刷出力する印刷工程を含むことを特徴とする請求項８または９に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記重ね合わせ画像生成工程は、対応する位置に存在する前記補正された第１画像および前記第２画像それぞれの画素値に応じて、異なる画素色を設定することを特徴とする請求項８〜１０のいずれかひとつに記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記補正された第１画像または前記第２画像の少なくとも一方の画像中の線をより太くする処理を行う線幅変換工程を含むことを特徴とする請求項８〜１１のいずれかひとつに記載の画像処理方法。
【請求項１３】
前記補正された第１画像と前記第２画像との相違度を算出し、当該相違度が所定の値よりも大きい場合に前記補正された第１画像と前記第２画像とが相違すると判断する画像間相違度算出工程を含むことを特徴とする請求項８〜１２のいずれかひとつに記載の画像処理方法。
【請求項１４】
画像の印刷を行う印刷工程と、
前記印刷工程で印刷された２枚の略同一な画像を第１，第２画像として取得する画像取得工程と、
前記第１，第２画像間の幾何学的補正係数を算出する補正係数算出工程と、
前記幾何学的補正係数に基づいて印刷媒体に対する前記第２画像の印刷位置を調整する印刷位置調整工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１５】
請求項８〜１４のいずれかひとつに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【公開番号】特開２０１０−１０２６３９（Ｐ２０１０−１０２６３９Ａ）
【公開日】平成２２年５月６日（２０１０．５．６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−２７５６８７（Ｐ２００８−２７５６８７）
【出願日】平成２０年１０月２７日（２００８．１０．２７）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年５月６日（２０１０．５．６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年１０月２７日（２００８．１０．２７）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
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