身体情報測定装置および身体情報測定システム
【課題】被検体の身体情報を精度良く測定すること。
【解決手段】出力信号履歴記憶手段（ＣＡ１）に記憶された第１出力信号の履歴の波形、第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を演算する周波数成分強度演算手段（ＣＡ３）と、第１出力信号の履歴の波形と第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の合成強度を演算する合成強度演算手段（ＣＡ５）と、周波数成分ごとの合成強度に基づいて心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段（ＣＡ６）と、抽出された心拍成分に基づいて心拍数（ｈ）を演算する心拍数演算手段（ＣＡ7a）と、心拍数（ｈ）を告知する身体情報画像（１０１）を表示する身体情報画像表示手段（ＣＡ11）とを備えた身体情報測定装置（Ｕ）。
【解決手段】出力信号履歴記憶手段（ＣＡ１）に記憶された第１出力信号の履歴の波形、第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を演算する周波数成分強度演算手段（ＣＡ３）と、第１出力信号の履歴の波形と第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の合成強度を演算する合成強度演算手段（ＣＡ５）と、周波数成分ごとの合成強度に基づいて心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段（ＣＡ６）と、抽出された心拍成分に基づいて心拍数（ｈ）を演算する心拍数演算手段（ＣＡ7a）と、心拍数（ｈ）を告知する身体情報画像（１０１）を表示する身体情報画像表示手段（ＣＡ11）とを備えた身体情報測定装置（Ｕ）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被検体の身体情報である単位時間当りの心拍数や呼吸数を測定する身体情報測定装置および身体情報測定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、人間や動物等の被検体の心拍数や呼吸数等の身体情報を測定する身体情報測定装置が知られている。前記身体情報測定装置に関する技術として、例えば、下記の特許文献１に記載の技術が知られている。
【０００３】
特許文献１としての特開２０００−１０２５１５号公報には、寝具としてのベッド（１）と、前記ベッド（１）に内蔵され、前記ベッド（１）に横たわる被験者の胸部に電磁波としてのマイクロ波を照射して反射電磁波、すなわち、被験者から反射した前記マイクロ波を受信するマイクロ波送受信センサ（１１）とを有し、受信した前記反射電磁波に基づいて、前記被験者の心拍数や呼吸数等の身体状態を検出する身体状態検出具（１０）についての技術が記載されている。特許文献１には、出力波形である前記反射電磁波から、０．３Ｈｚのローパスフィルタを用いて呼吸数の周波数成分を抽出すると共に、１Ｈｚのハイパスフィルタを用いて心拍数の周波数成分を抽出することにより、心拍数や呼吸数を算出する技術が記載されている。
【０００４】
すなわち、特許文献１には、前記ベッド（１）により、横たわる被験者の身体の動き、いわゆる、体動を低減させて前記身体状態を高精度に測定すると共に、前記マイクロ波送受信センサ（１１）により、被験者に銀皿電極、サーミスタ電極、ピエゾ素子、圧センサ等の接触型の計測機器、いわゆる、接触センサを接触・密着させずに、前記身体状態を簡易に測定する技術が記載されている。
また、特許文献１には、被験者の心拍数および呼吸数を常に監視する心拍数・呼吸数監視装置（１５）により、心拍数について４０［個／分］以下（徐脈）や１６０［個／分］以上（頻脈）であること判別した場合、または、呼吸数について３０秒〜２分程度の呼吸停止（無呼吸症候群）になったことを判別した場合に、警告音を発する警告装置（１７）により、睡眠中の被験者を起こす技術が記載されている。なお、特許文献１には、具体的な構成が示されていないが、前記被験者の体位を検出することも可能であることが示唆されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０００−１０２５１５号公報（要約書、「００１０」〜「００３４」、図１〜図４）
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】“株式会社テクノスジャパン│転倒・転落対策に！ ベッドコール”、「online」、２００３年９月９日、株式会社テクノスジャパン、「２００９年１月１６日検索」、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.technosj.co.jp/alarm/bc.html＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
（従来技術の問題点）
前記特許文献１のように、心拍・呼吸等による被験者の微体動をマイクロ波の反射波によって検出する前記マイクロ波送受信センサ（１１）のような、いわゆる、ドップラ式のマイクロ波レーダによる計測では、被験者の体動による影響が大きくなる。よって、前記マイクロ波送受信センサ（１１）のように高精度・広範囲で身体情報が検出可能な場合であり、被験者が静止している場合であっても、大きなノイズが発生し、前記特許文献１の図３に示すような出力波形が期待通りに得られず、ノイズ処理が困難であり、心拍数や呼吸数が検出困難であるという問題があった。
また、前記特許文献１では、前記マイクロ波送受信センサ（１１）が、前記ベッド（１）の中央で仰向けで寝ている被験者の胸部と対応する位置にのみ配置されている。このため、例えば、睡眠中の被験者が寝返り等を行い、前記ベッド（１）の左右両端部にまで移動して横向きで寝ているような場合には、前記出力波形が受信できず、心拍数や呼吸数が検出できなくなるという問題があった。
【０００８】
本発明は、前述の事情に鑑み、被検体の身体情報を精度良く測定することを技術的課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
前記技術的課題を解決するために、請求項１記載の発明の身体情報測定装置は、
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数を演算する心拍数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１０】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の身体情報測定装置において、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数および呼吸数を告知する前記身体情報画像を表示する前記身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１１】
前記技術的課題を解決するために、請求項３記載の発明の身体情報測定装置は、
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの呼吸数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１２】
請求項４に記載の発明は、請求項１ないし３のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度の積を演算することにより、前記合成強度を演算する前記合成強度演算手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１３】
請求項５に記載の発明は、請求項１ないし４のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された最小周波数から最大周波数までの通過帯域外の周波数成分を除去する周波数成分除去手段と、
前記通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算する前記周波数成分強度演算手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１４】
請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の身体情報測定装置において、
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された心拍用最小周波数から心拍用最大周波数までの心拍用通過帯域外の周波数成分を除去する心拍用周波数成分除去手段と、
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された呼吸用最小周波数から呼吸用最大周波数までの呼吸用通過帯域外の周波数成分を除去する呼吸用周波数成分除去手段と、
前記心拍用通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算すると共に、前記呼吸用通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算する前記周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分のうち、前記心拍用通過帯域内の各周波数成分の強度が合成された心拍用合成強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記呼吸用通過帯域内の各周波数成分の強度が合成された呼吸用合成強度を前記周波数成分ごとに演算する前記合成強度演算手段と、
前記心拍用合成強度に基づいて、前記心拍成分を抽出すると共に、前記呼吸用合成強度に基づいて、前記呼吸成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１５】
請求項７に記載の発明は、請求項１ないし６のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記寝台上の前記被検体を検知する被検体検知部材と、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数または呼吸数が演算されている場合に、前記被検体が前記寝台に横たわっていると判別する就床判別手段と、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知しておらず、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数および呼吸数が演算されてない場合に、前記被検体が前記寝台から離れたと判別する離床判別手段と、
前記被検体が前記寝台から離れたと判別された場合に、前記被検体が前記寝台から離れたことを告知する離床告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１６】
請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の身体情報測定装置において、
前記被検体が前記寝台から離れたと判別されてからの経過時間である離床時間を計時する離床時間計時手段と、
計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が前記寝台から長期間離れていると判別する長期離床判別手段と、
前記被検体が前記寝台から長期間離れていると判別された場合に、前記被検体が前記寝台から長期間離れていることを告知する長期離床告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１７】
請求項９に記載の発明は、請求項７または８に記載の身体情報測定装置において、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数が予め設定された最小心拍数から最大心拍数までの心拍用正常範囲外である場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であると判別する心拍異常判別手段と、
前記被検体の心拍が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する心拍異常告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１８】
請求項１０に記載の発明は、請求項７ないし９のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの呼吸数が予め設定された最小呼吸数から最大呼吸数までの呼吸用正常範囲外である場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別する呼吸異常判別手段と、
前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する呼吸異常告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１９】
請求項１１に記載の発明は、請求項７ないし１０のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの呼吸数が演算されていない場合に、前記被検体が無呼吸状態になったと判別する無呼吸判別手段と、
前記被検体が無呼吸状態になったと判別されてからの経過時間である無呼吸時間を計時する無呼吸時間計時手段と、
計時中の前記無呼吸時間が予め設定された無呼吸判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別する長期無呼吸判別手段と、
前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別された場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する長期無呼吸告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００２０】
請求項１２に記載の発明は、請求項７ないし１１のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分のうち、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の前記周波数成分であって、前記被検体の体動に対応する前記周波数成分である体動成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる前記体動成分の強度、または、前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる前記体動成分の強度が、予め設定された寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が寝返りを行ったと判別する寝返判別手段と、
前記被検体が寝返りを行ったと判別された場合に、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する寝返告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００２１】
請求項１３に記載の発明は、請求項１２に記載の身体情報測定装置において、
前記被検体が寝返りを行ったと判別されてからの経過時間である未寝返時間を計時する未寝返時間計時手段と、
計時中の前記未寝返時間が予め設定された未寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別する長期未寝返判別手段と、
前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別された場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する長期未寝返告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００２２】
前記技術的課題を解決するために、請求項１４記載の発明の身体情報測定システムは、
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数を演算する心拍数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００２３】
前記技術的課題を解決するために、請求項１５記載の発明の身体情報測定システムは、
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの呼吸数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００２４】
請求項１、１５に記載の発明によれば、前記合成強度を前記周波数成分ごとに演算することにより、前記心拍成分および前記呼吸成分の合成強度に比べ、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の周波数成分の合成強度が相対的に小さくなり、正確な前記心拍成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記心拍数を精度良く測定することができる。
請求項２、３、１６に記載の発明によれば、前記合成強度を前記周波数成分ごとに演算することにより、前記心拍成分および前記呼吸成分の合成強度に比べ、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の周波数成分の合成強度が相対的に小さくなり、正確な前記呼吸成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記呼吸数を精度良く測定することができる。
【００２５】
請求項４に記載の発明によれば、前記各周波数成分の強度どうしの積を演算することにより、前記周波数成分ごとの前記合成強度を演算することができる。また、請求項２に記載の発明によれば、前記心拍成分および前記呼吸成分の合成強度に比べ、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の周波数成分の合成強度が相対的に小さくなり易く、正確な前記心拍成分および前記呼吸成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記心拍数および前記呼吸数を精度良く測定することができる。
請求項５に記載の発明によれば、前記通過帯域外の周波数成分を除去することにより、前記合成強度に基づいて、前記通過帯域外のノイズが除去され、正確な前記心拍成分および前記呼吸成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記心拍数および前記呼吸数を精度良く測定することができる。
【００２６】
請求項６に記載の発明によれば、前記心拍用通過帯域外の周波数成分を除去することにより、前記心拍用合成強度に基づいて、前記心拍用通過帯域外のノイズが除去され、正確な前記心拍成分が抽出され易くなると共に、前記呼吸用通過帯域外の周波数成分を除去することにより、前記呼吸用合成強度に基づいて、前記呼吸用通過帯域外のノイズが除去され、正確な前記呼吸成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記心拍数および前記呼吸数を精度良く測定することができる。
請求項７に記載の発明によれば、前記各出力信号の履歴の波形に含まれる各周波数成分の強度を正規化することにより、本発明の構成を有しない場合に比べ、正確な前記心拍成分および前記呼吸成分が抽出され易くなり、被検体の身体情報である前記心拍数および前記呼吸数を精度良く測定することができる。
【００２７】
請求項８に記載の発明によれば、前記被検体検知部材の検知結果と前記心拍数および前記呼吸数の演算結果とに基づいて、前記被検体が前記寝台に横たわっているか、前記被検体が前記寝台から離れているかを確認でき、必要であれば、前記被検体を探しに行くことができる。
請求項９に記載の発明によれば、前記被検体検知部材の検知結果と前記心拍数および前記呼吸数の演算結果とに基づいて、前記被検体が前記寝台から長期間離れていると確認でき、監視や介護や保佐等が必要な前記被検体が外出・徘徊等をしているかどうか確認するために探しに行ったり、前記被検体の安否を確認しに行ったりすることができる。
請求項１０に記載の発明によれば、前記被検体検知部材の検知結果と前記心拍数の演算結果とに基づいて、前記被検体の生命維持が危険な状態であることを確認でき、前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、速やかに医療行為等を行ったりすることができる。
請求項１１に記載の発明によれば、前記被検体検知部材の検知結果と前記呼吸数の演算結果とに基づいて、前記被検体の生命維持が危険な状態であることを確認でき、前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、速やかに医療行為等を行ったりすることができる。
【００２８】
請求項１２に記載の発明によれば、前記被検体が睡眠時無呼吸症候群等の危険な状態であることを確認でき、例えば、前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、前記被検体を起床させて、直接、呼吸することを促したり、前記被検体の体位を調節して呼吸し易い状態にして、間接的に、呼吸させることを促したりすることもできる。また、例えば、睡眠時無呼吸症候群の治療のために、前記被検体の呼吸数の履歴を記録して、症状の重度の検査に利用したり、検査結果を治療に活用したりすることもできる。
請求項１３に記載の発明によれば、前記体動成分の強度に基づいて、前記被検体が寝返りを行ったことを確認でき、例えば、監視中や観察中の前記被検体生態の調査記録等を行うことができる。
請求項１４に記載の発明によれば、前記体動成分の強度に基づいて、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを確認でき、例えば、前記被検体に対して寝返りを促したり、寝返りを補助したりすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】図１は本発明の実施例１の身体情報測定システムの全体説明図である。
【図２】図２は本発明の実施例１の第１マイクロ波レーダおよび第２マイクロ波レーダおよび離床センサの説明図であり、図２Ａはマットレスを下方から見たときの拡大説明図であり、図２Ｂは図２Ａを矢印ＩＩＢから見たときの拡大説明図である。
【図３】図３は本発明の実施例１の身体情報測定システムを構成する各装置の機能をブロック図（機能ブロック図）で示した説明図である。
【図４】図４は図３の続きのブロック図である。
【図５】図５は本発明の実施例１の身体情報画像の説明図である。
【図６】図６は本発明の実施例１の各告知画像の説明図であり、図６Ａは離床告知画像の説明図であり、図６Ｂは長期離床告知画像の説明図であり、図６Ｃは心拍異常告知画像の説明図であり、図６Ｄは呼吸異常告知画像の説明図であり、図６Ｅは長期無呼吸告知画像の説明図であり、図６Ｆは寝返告知画像の説明図であり、図６Ｇは長期未寝返告知画像の説明図である。
【図７】図７は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の身体情報測定のフローチャートである。
【図８】図８は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の心拍異常告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１６のサブルーチンの説明図である。
【図９】図９は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の呼吸異常告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１７のサブルーチンの説明図である。
【図１０】図１０は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の寝返告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１８のサブルーチンの説明図である。
【図１１】図１１は実験例１および比較例１の各センサによる測定結果の説明図であり、縦軸に振幅［Ｖ］をとり、横軸に時間［ｓｅｃ］をとった波形のグラフの説明図であり、図１１Ａは実験例１の各マイクロ波レーダの各出力信号の履歴の波形と比較例１の心電図の出力波形とについて０．５Ｈｚのハイパスフィルタを通過させた際の被検体の心拍に関する出力波形の説明図であり、図１１Ｂは実験例１の各マイクロ波レーダの各出力信号の履歴の波形と比較例１の呼吸センサの出力波形とについて０．０５Ｈｚのハイパスフィルタを通過させた際の被検体の呼吸に関する出力波形の説明図である。
【図１２】図１２は実験例１および比較例１の測定結果に対するバンドパスフィルタリングによる除去結果の説明図であり、図１２Ａは図１１Ａの各出力波形が心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された各心拍用通過帯域波形の説明図であり、図１２Ｂは図１１Ｂの各出力波形が呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された各呼吸用通過帯域波形の説明図である。
【図１３】図１３は実験例１および比較例１の測定結果に対するバンドパスフィルタリングによる除去結果の説明図であり、図１３Ａは３０秒間隔で表示された図１２Ａの各心拍用通過帯域波形を５秒間隔で表示した拡大説明図であり、図１３Ｂは３０秒間隔で表示された図１２Ｂの各呼吸用通過帯域波形を５秒間隔で表示した拡大説明図である。
【図１４】図１４は実験例１および比較例１の除去結果に対する高速フーリエ変換による演算結果の説明図であり、縦軸に強度をとり、横軸に周波数［Ｈｚ］をとったスペクトル波形のグラフの説明図であり、図１４Ａは図１２Ａ、図１３Ａの各心拍用通過帯域波形が高速フーリエ変換されたスペクトル波形の説明図であり、図１４Ｂは図１２Ｂ、図１３Ｂの各呼吸用通過帯域波形が高速フーリエ変換されたスペクトル波形の説明図である。
【図１５】図１５は実験例１の演算結果に対する合成強度（正規化された各強度の積）の演算結果の説明図であり、縦軸に全合成強度に対する割合［％］をとり、横軸に身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）をとったスペクトル波形のグラフの説明図であり、図１５Ａは図１４Ａの各心拍用通過帯域波形に含まれる周波数成分ごとの合成強度のスペクトル波形の説明図であり、図１５Ｂは図１４Ｂの各呼吸用通過帯域波形に含まれる周波数成分ごとの合成強度のスペクトル波形の説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
次に図面を参照しながら、本発明の実施の形態の具体例（以下、実施例と記載する）を説明するが、本発明は以下の実施例に限定されるものではない。
なお、以下の図面を使用した説明において、理解の容易のために説明に必要な部材以外の図示は適宜省略されている。
【実施例１】
【００３１】
図１は本発明の実施例１の身体情報測定システムの全体説明図である。
図２は本発明の実施例１の第１マイクロ波レーダおよび第２マイクロ波レーダおよび離床センサの説明図であり、図２Ａはマットレスを下方から見たときの拡大説明図であり、図２Ｂは図２Ａを矢印ＩＩＢから見たときの拡大説明図である。
図１、図２において、本発明の実施例１の身体情報測定システムＳは、被検体の一例としての人間（被験者、被検者）が横たわるベッド（寝台）１を有する。前記ベッド１は、ベッド本体としてのマットレス支持体１ａと、前記マットレス支持体１ａに支持されたマットレス１ｂとを有する。実施例１の前記マットレス１ｂは、内部に空気が封入された、いわゆる、エアマットレス（エアマット、エアベッド）によって構成されている。また、実施例１の前記マットレス１ｂは、いわゆる、シングルサイズで設計されており、幅Ｌ１が、９８０［ｍｍ］、長さＬ２が、１９５０［ｍｍ］、高さＬ３が、２７５［ｍｍ］として予め設定されている。
【００３２】
また、前記マットレス１ｂの下面には、マイクロ波（電磁波）を送受信する第１マイクロ波レーダ（第１電磁波送受信部材、第１レーダアンテナ）ＳＮ１と、第２マイクロ波レーダ（第２電磁波送受信部材、第２レーダアンテナ）ＳＮ２とが支持されている。実施例１の前記第１マイクロ波レーダＳＮ１は、後述する図３に示す、上方に対して第１マイクロ波（第１の電磁波）を照射する第１マイクロ波照射部（第１電磁波照射部）ＳＮ1aと、前記マットレス１ｂ上の被検体から反射した第１マイクロ波、すなわち、反射波を受信する第１マイクロ波受信部（第１電磁波受信部）ＳＮ1bとを有する。また、実施例１の前記第２マイクロ波レーダＳＮ２についても同様に、後述する図３に示す、上方に対して第２マイクロ波（第２の電磁波）を照射する第２マイクロ波照射部（第２電磁波照射部）ＳＮ2aと、前記被検体からの反射波を受信する第２マイクロ波受信部（第２電磁波受信部）ＳＮ2bとを有する。
【００３３】
なお、実施例１では、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２が、前記マットレス１ｂ上の被検体が仰向けになった状態で、胸部の左右両側を測定可能な位置に予め設置されている。すなわち、実施例１の前記第１マイクロ波レーダＳＮ１は、前記マットレス１ｂの上端までの長さＬ４が、６５０［ｍｍ］、左端（図２では右端）までの幅Ｌ５が、約３３０［ｍｍ］だけ離れた第１測定位置に予め設置されている。また、前記第２マイクロ波レーダＳＮ２は、前記マットレス１ｂの上端までの長さＬ４（Ｌ４＝６５０［ｍｍ］）、右端（図２では左端）までの幅Ｌ６が、約３３０［ｍｍ］だけ離れた第２測定位置に予め設置されている。すなわち、実施例１の前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの幅方向において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２どうしの間隔Ｌ７（Ｌ７＝９８０−３３０×２≒３２０［ｍｍ］）と、前記マットレス１ｂの左右両端までの前記各幅Ｌ５，Ｌ６（Ｌ５＝Ｌ６≒３３０［ｍｍ］）とがほぼ等間隔となるように予め設定されている（Ｌ５＝Ｌ６≒Ｌ７）。
【００３４】
また、実施例１では、前記各マイクロ波照射部ＳＮ1a，ＳＮ2aから各マイクロ波が照射される前記被検体の幅方向への照射角度αが、約４０°に予め設定されている。したがって、実施例１では、前記マットレス１ｂの上面の前記各測定位置と対応する位置から、半径ｒ１（ｒ１＝Ｌ３×ｔａｎ（α／２）≒２７５×ｔａｎ２０°≒１００［ｍｍ］）となる範囲に、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の各測定領域Ａ１，Ａ２が予め設定されている。
また、実施例１の前記各マイクロ波の周波数は、公衆に開放されて特定の免許等が不要であり、且つ、前記マットレス１ｂの外表面や前記被検体の衣服等を透過して、前記被検体の体表面まで送信可能で前記被検体からの反射波が受信可能な周波数を採用することが望ましい。具体的には、前記第１マイクロ波の周波数が、２４．１５［ＧＨｚ］、前記第２マイクロ波の周波数が、２４．１９［ＧＨｚ］として予め設定されている。なお、前記マットレス１ｂについても、マイクロ波の送受信に悪影響を及ぼすおそれがあるコイルバネ等が使用されておらず、例えば、ウレタン製の低反発マットレスや前記エアマットレス等であることが望ましい。このため、実施例１の前記マットレス１ｂは、内部が中空の前記エアマットレスで構成されている。
【００３５】
また、前記マットレス１ｂの上面には、前記マットレス１ｂ上で横たわる前記被検体を検知する被検体検知部材ＳＮ３が支持されている。実施例１の前記被検体検知部材ＳＮ３は、前記被検体の重量（体重）に基づいて、前記被検体が前記ベッド１から離れているか否かを検知するシート状のセンサ、いわゆる、離床センサ（徘徊センサ）によって構成されている。なお、前記離床センサについては、例えば、非特許文献１等に記載されている公知の製品を使用することが可能である。
【００３６】
また、図１において、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２および被検体検知部材ＳＮ３が接続されたユーザが操作可能な端末としての測定用クライアントパソコン（身体情報測定装置本体、パーソナルコンピュータ）ＰＣａを有する。また、前記身体情報測定システムＳは、情報通信回線の一例としての有線ＬＡＮ（Local Area Network、構内通信網）２を介して、前記測定用クライアントパソコンＰＣａからの情報を受信可能な受信用クライアントパソコンＰＣｂ（受信端末、パーソナルコンピュータ）を有する。実施例１の前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂは、いわゆる、コンピュータ装置により構成されており、コンピュータ本体Ｈ１と、ディスプレイＨ２と、キーボードＨ３やマウスＨ４等の入力装置、図示しないＨＤドライブ（ハードディスクドライブ）等により構成されている。
前記ベッド１と、前記各センサＳＮ１〜ＳＮ３と、前記測定用クライアントパソコンＰＣａとにより、実施例１の身体情報測定装置Ｕが構成されている。
【００３７】
（実施例１の制御部の説明）
図３は本発明の実施例１の身体情報測定システムを構成する各装置の機能をブロック図（機能ブロック図）で示した説明図である。
図４は図３の続きのブロック図である。
図３において、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのコンピュータ本体Ｈ１は、外部との信号の入出力および入出力信号レベルの調節等を行うＩ／Ｏ（入出力インターフェース）、必要な起動処理を行うためのプログラムおよびデータ等が記憶されたＲＯＭ（リードオンリーメモリ、記録媒体）、必要なデータ及びプログラムを一時的に記憶するためのＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ、記録媒体）、ＲＯＭ等に記憶された起動プログラムに応じた処理を行うＣＰＵ（中央演算処理装置）、ならびにクロック発振器等を有しており、ＲＯＭ及びＲＡＭ等に記憶されたプログラムを実行することにより種々の機能を実現することができる。
前記構成の各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂは、前記ハードディスクやＲＯＭ等に記憶されたプログラムを実行することにより種々の機能を実現することができる。
【００３８】
（測定用クライアントパソコンＰＣａのコンピュータ本体Ｈ１の制御部に接続された信号入力要素）
前記測定用クライアントパソコンＰＣａのコンピュータ本体Ｈ１の制御部には、次の信号出力要素ＳＮ１〜ＳＮ３等の出力信号が入力されている。
ＳＮ１：第１マイクロ波レーダ
第１マイクロ波レーダＳＮ１は、第１測定領域Ａ１に対して第１マイクロ波照射部ＳＮ1aから第１マイクロ波を照射すると共に、第１測定領域Ａ１内の被検体からの反射波を第１マイクロ波受信部ＳＮ1bで受信し、受信した反射波に応じて第１出力信号を制御部に入力する。
ＳＮ２：第２マイクロ波レーダ
第２マイクロ波レーダＳＮ２は、第２測定領域Ａ２に対して第２マイクロ波照射部ＳＮ2aから第２マイクロ波を照射すると共に、第２測定領域Ａ２内の被検体からの反射波を第２マイクロ波受信部ＳＮ2bで受信し、受信した反射波に応じて第２出力信号を制御部に入力する。
ＳＮ３：被検体検知部材
被検体検知部材ＳＮ３は、被検体の重量（体重）に基づいて、被検体がマットレス１ｂに横たわっているか否かを検知し、その検知信号を制御部に入力する。
（測定用クライアントパソコンＰＣａのコンピュータ本体Ｈ１の制御部の説明）
前記測定用クライアントパソコンＰＣａのハードディスクドライブには、前記測定用クライアントパソコンＰＣａの基本動作を制御する基本ソフト（オペレーティングシステム）ＯＳや、アプリケーションプログラムとしての身体情報測定プログラムＡＰ１、身体情報告知プログラムＡＰ２その他の図示しないソフトウェアが記憶されている。
【００３９】
（身体情報測定プログラムＡＰ１）
前記身体情報測定プログラムＡＰ１は、下記の機能手段（プログラムモジュール）を有する。
ＣＡ１：出力信号履歴記憶手段
出力信号履歴記憶手段ＣＡ１は、第１マイクロ波レーダＳＮ１から出力される第１出力信号の履歴と、第２マイクロ波レーダＳＮ２から出力される第２出力信号の履歴とを記憶する。なお、実施例１では、前記各出力信号の履歴が、前記特許文献１と同様に、いわゆる、ドップラ式のマイクロ波レーダによる計測結果の波形であり、心拍・呼吸等に伴って、マイクロ波を反射する被検体が微体動することにより、反射波の周波数が送信波の周波数に対して変化するドップラ効果に基づいて周波数の差分値に対応する出力値をプロットして得られた波形となる。
【００４０】
ＣＡ２：周波数成分除去手段
周波数成分除去手段ＣＡ２は、心拍用周波数成分除去手段ＣＡ2aと、呼吸用周波数成分除去手段ＣＡ2bとを有し、前記出力信号履歴記憶手段ＣＡ１に記憶された各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された最小周波数から最大周波数までの通過帯域外の周波数成分を除去する、いわゆる、フィルタリング（バンドパスフィルタリング）を実行する。
ＣＡ2a：心拍用周波数成分除去手段
心拍用周波数成分除去手段ＣＡ2aは、前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された心拍用最小周波数から心拍用最大周波数までの心拍用通過帯域外の周波数成分を除去する。実施例１では、前記心拍用通過帯域として、前記心拍用最小周波数に、０．５［Ｈｚ］、前記心拍用最大周波数に、３．０［Ｈｚ］が予め設定されている。
【００４１】
ＣＡ2b：呼吸用周波数成分除去手段
呼吸用周波数成分除去手段ＣＡ2bは、前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された呼吸用最小周波数から呼吸用最大周波数までの呼吸用通過帯域外の周波数成分を除去する。実施例１では、前記呼吸用通過帯域として、前記呼吸用最小周波数に、０．０５［Ｈｚ］、前記呼吸用最大周波数に、０．５［Ｈｚ］が予め設定されている。
すなわち、実施例１の前記周波数成分除去手段ＣＡ２は、第１出力信号の履歴の波形について、前記心拍用周波数成分除去手段ＣＡ2aにより心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）を通過した第１心拍用通過帯域波形と、呼吸用周波数成分除去手段ＣＡ2bにより呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）を通過した第１呼吸用通過帯域波形とを生成する。また、実施例１の前記周波数成分除去手段ＣＡ２は、第２出力信号の履歴の波形についても同様に、前記心拍用周波数成分除去手段ＣＡ2aにより呼吸用通過帯域を通過した第２心拍用通過帯域波形と、呼吸用周波数成分除去手段ＣＡ2bにより呼吸用通過帯域を通過した第２呼吸用通過帯域波形とを生成する。
【００４２】
ＣＡ３：周波数成分強度演算手段
周波数成分強度演算手段ＣＡ３は、前記出力信号履歴記憶手段ＣＡ１に記憶された前記各出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する。実施例１の前記周波数成分強度演算手段ＣＡ３は、前記各出力信号の履歴の波形にどの周波数成分がどれだけの強度で含まれているかを高速で演算できる高速フーリエ変換（ＦＦＴ：Fast Fourier Transform）により、前記周波数成分除去手段ＣＡ２により各通過帯域外の周波数成分が除去された前記第１心拍用通過帯域波形と、前記第１呼吸用通過帯域波形と、前記第２心拍用通過帯域波形と、前記第２呼吸用通過帯域波形とについて、それぞれ、各周波数成分の強度を演算する。なお、前記高速フーリエ変換を利用した周波数解析に関する技術は、例えば、特開２００１−２５７６１１号公報や、特開２００６−２５８７８６号公報等に記載されており、公知であるため、詳細な説明を省略する。
【００４３】
ＣＡ４：強度正規化手段
強度正規化手段ＣＡ４は、前記周波数成分強度演算手段ＣＡ３により演算された前記各通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度を正規化する。実施例１の前記強度正規化手段ＣＡ４は、前記第１心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記第２心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度とを比較可能な値にすると共に、前記第１呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記第２呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度とを比較可能な値にする正規化を実行する。具体的には、前記各通過帯域波形に含まれる全周波数成分の強度の合計値（全強度）を１とした場合の各周波数成分の強度の割合（率、比率、構成比、構成比率）を演算し、前記各割合を各周波数成分の強度の値とすることにより、前記各通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度を正規化する。
【００４４】
ＣＡ５：合成強度演算手段
合成強度演算手段ＣＡ５は、心拍用合成強度演算手段ＣＡ5aと、呼吸用合成強度演算手段ＣＡ5bとを有し、前記周波数成分強度演算手段ＣＡ３により演算された前記各出力信号の履歴の波形の各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する。
ＣＡ5a：心拍用合成強度演算手段
心拍用合成強度演算手段ＣＡ5aは、前記強度正規化手段ＣＡ４により正規化された、前記第１心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記各周波数成分に対応する前記第２心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度との積を演算することにより、前記各心拍用通過帯域波形の周波数成分ごとの合成強度である心拍用合成強度を演算する。
ＣＡ5b：呼吸用合成強度演算手段
呼吸用合成強度演算手段ＣＡ5bは、前記第１呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記各周波数成分に対応する前記第２呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度との積を演算することにより、前記各呼吸用通過帯域波形の周波数成分ごとの合成強度である呼吸用合成強度を演算する。
【００４５】
ＣＡ６：周波数成分抽出手段
周波数成分抽出手段ＣＡ６は、心拍成分抽出手段ＣＡ6aと、呼吸成分抽出手段ＣＡ6bと、体動成分抽出手段ＣＡ6cとを有し、前記合成強度演算手段ＣＡ５により演算された前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分と、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分と、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の前記周波数成分であって、前記被検体の体動に対応する前記周波数成分である体動成分とを抽出する。
【００４６】
ＣＡ6a：心拍成分抽出手段
心拍成分抽出手段ＣＡ6aは、前記心拍用合成強度に基づいて、前記心拍成分を抽出する。実施例１の前記心拍成分抽出手段ＣＡ6aは、前記心拍用合成強度が最大となる周波数成分、いわゆる、ピーク周波数の周波数成分が前記心拍成分として抽出される。
ＣＡ6b：呼吸成分抽出手段
呼吸成分抽出手段ＣＡ6bは、前記呼吸用合成強度に基づいて、前記呼吸成分を抽出する。実施例１の前記呼吸成分抽出手段ＣＡ6bは、前記呼吸用合成強度が最大となるピーク周波数の周波数成分が前記呼吸成分として抽出される。
ＣＡ6c：体動成分抽出手段
体動成分抽出手段ＣＡ6cは、前記心拍用合成強度および前記呼吸用合成強度に基づいて、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の前記体動成分を抽出する。実施例１の前記呼吸成分抽出手段ＣＡ6bは、前記心拍用合成強度または前記呼吸用合成強度が２番目に大きい各周波数成分が前記体動成分として抽出される。
【００４７】
ＣＡ７：身体情報演算手段
身体情報演算手段Ｃ７は、前記心拍成分抽出手段ＣＡ6aにより抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数［ｂｐｍ：beats per minute，回／分］を演算する心拍数演算手段ＣＡ7aと、前記呼吸成分抽出手段ＣＡ6bにより抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数［ｂｐｍ］を演算する呼吸数演算手段ＣＡ7bとを有し、前記被検体の身体情報である前記心拍数［ｂｐｍ］および前記呼吸数［ｂｐｍ］を演算する。実施例１の前記身体情報演算手段Ｃ７では、前記心拍成分の周波数を、ｆｈ［Ｈｚ］とし、前記呼吸成分の周波数を、ｆｒ［Ｈｚ］とし、前記心拍数を、ｈ［ｂｐｍ］、前記呼吸数を、ｒ［ｂｐｍ］とした場合に、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］は、以下の式（１−１），（１−２）により演算される。
【００４８】
ｈ＝ｆｈ×６０ …（１−１）
ｒ＝ｆｒ×６０ …（１−２）
すなわち、実施例１では、心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）内の心拍数ｈ［ｂｐｍ］は、前記式（１−１）により、３０〜１８０［ｂｐｍ］であることがわかる。また、呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）内の呼吸数ｒ［ｂｐｍ］は、前記式（１−１）により、３〜３０［ｂｐｍ］であることがわかる。
【００４９】
ＣＡ８：身体情報記憶手段
身体情報記憶手段ＣＡ８は、前記身体情報演算手段Ｃ７により演算された前記被検体の身体情報である前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を記憶する。
ＣＡ９：身体情報測定判別手段
身体情報測定判別手段ＣＡ９は、測定間隔（測定時間）を計時する測定用タイマ（測定時間計時手段）ＴＭを有し、前記各出力信号の履歴の波形が記憶されて前記被検体の身体情報を測定する各測定間隔が計時されたか否かを判別する。
【００５０】
（身体情報告知プログラムＡＰ２）
また、前記身体情報告知プログラムＡＰ２は、下記の機能手段（プログラムモジュール）を有する。
ＣＡ10：身体情報送信手段
身体情報送信手段ＣＡ10は、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの身体情報受信手段ＣＢ10に対して、前記身体情報記憶手段ＣＡ８に記憶された前記被検体の身体情報である前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を送信する。
【００５１】
図５は本発明の実施例１の身体情報画像の説明図である。
ＣＡ11：身体情報画像表示手段
身体情報画像表示手段ＣＡ11は、図５に示す、前記身体情報演算手段Ｃ７により演算された前記被検体の身体情報である前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を告知する身体情報画像１０１を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ12：就床判別手段
就床判別手段ＣＡ12は、前記被検体がマットレス１ｂに横たわっているか否かを判別する。実施例１の前記就床判別手段ＣＡ12は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知し、且つ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］または前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されている場合に、前記被検体がマットレス１ｂに横たわっていると判別する。
【００５２】
ＣＡ13：離床判別手段
離床判別手段ＣＡ13は、前記被検体がベッド１から離れたか否かを判別する。実施例１の前記離床判別手段ＣＡ13は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知しておらず、且つ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］がいずれも演算されてない場合に、前記被検体が前記ベッド１から離れたと判別する。
ＣＡ14：離床告知手段
離床告知手段ＣＡ14は、離床告知情報送信手段ＣＡ14aと、離床告知画像表示手段ＣＡ14bとを有し、前記離床判別手段ＣＡ13により、前記被検体がベッド１から離れたと判別された場合に、前記被検体がベッド１から離れたことを告知する。
ＣＡ14a：離床告知情報送信手段
離床告知情報送信手段ＣＡ14aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの離床告知情報受信手段ＣＢ14aに対して、前記被検体がベッド１から離れたことを告知する離床告知情報を送信する。
【００５３】
図６は本発明の実施例１の各告知画像の説明図であり、図６Ａは離床告知画像の説明図であり、図６Ｂは長期離床告知画像の説明図であり、図６Ｃは心拍異常告知画像の説明図であり、図６Ｄは呼吸異常告知画像の説明図であり、図６Ｅは長期無呼吸告知画像の説明図であり、図６Ｆは寝返告知画像の説明図であり、図６Ｇは長期未寝返告知画像の説明図である。
ＣＡ14b：離床告知画像表示手段
離床告知画像表示手段ＣＡ14bは、図６Ａに示す、前記離床告知情報を示す離床告知画像１０２を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ15：離床時間計時手段
離床時間計時手段ＣＡ15は、前記被検体がベッド１から離れたと判別されてからの経過時間である離床時間を計時する離床用タイマＴＭ′を有し、離床用タイマＴＭ′により、前記離床時間を計時する。
【００５４】
ＣＡ16：長期離床判別手段
長期離床判別手段ＣＡ16は、前記被検体がベッド１から長期間離れているか否かを判別する。実施例１の前記長期離床判別手段ＣＡ16は、前記離床時間計時手段ＣＡ15により、計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合に、前記被検体がベッド１から長期間離れていると判別する。
ＣＡ17：長期離床告知手段
長期離床告知手段ＣＡ17は、長期離床告知情報送信手段ＣＡ17aと、長期離床告知画像表示手段ＣＡ17bとを有し、前記長期離床判別手段ＣＡ16により、前記被検体がベッド１から長期間離れていると判別された場合に、前記被検体がベッド１から長期間離れていることを告知する。
ＣＡ17a：長期離床告知情報送信手段
長期離床告知情報送信手段ＣＡ17aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの長期離床告知情報受信手段ＣＢ17aに対して、前記被検体がベッド１から長期間離れていることを告知する長期離床告知情報を送信する。
【００５５】
ＣＡ17b：長期離床告知画像表示手段
長期離床告知画像表示手段ＣＡ17bは、図６Ｂに示す、前記長期離床告知情報を示す長期離床告知画像１０３を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ18：心拍異常判別手段
心拍異常判別手段ＣＡ18は、前記被検体の心拍が異常な状態であるか否かを判別する。実施例１の前記心拍異常判別手段ＣＡ18は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知し、且つ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］が予め設定された最小心拍数から最大心拍数までの心拍用正常範囲外である場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であると判別する。なお、実施例１では、前記心拍用正常範囲の最小心拍数が、４０［ｂｐｍ］、最大心拍数が、１００［ｂｐｍ］に予め設定されており、前記心拍用正常範囲は、４０〜１００［ｂｐｍ］に設定されている。よって、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］が、４０［ｂｐｍ］より小さい場合は、徐脈と判別され、１００［ｂｐｍ］より大きい場合は、頻脈と判別される。
【００５６】
ＣＡ19：心拍異常告知手段
心拍異常告知手段ＣＡ19は、心拍異常告知情報送信手段ＣＡ19aと、心拍異常告知画像表示手段ＣＡ19bとを有し、前記心拍異常判別手段ＣＡ18により、前記被検体の心拍が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する。
ＣＡ19a：心拍異常告知情報送信手段
心拍異常告知情報送信手段ＣＡ19aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの心拍異常告知情報受信手段ＣＢ19aに対して、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する心拍異常告知情報を送信する。
【００５７】
ＣＡ19b：心拍異常告知画像表示手段
心拍異常告知画像表示手段ＣＡ19bは、図６Ｃに示す、前記心拍異常告知情報を示す心拍異常告知画像１０４を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ20：呼吸異常判別手段
呼吸異常判別手段ＣＡ20は、前記被検体の呼吸が異常な状態であるか否かを判別する。実施例１の前記呼吸異常判別手段ＣＡ20は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知し、且つ、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が予め設定された最小呼吸数から最大呼吸数までの呼吸用正常範囲外である場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別する。なお、実施例１では、前記呼吸用正常範囲の最小呼吸数が、１０［ｂｐｍ］、最大呼吸数が、２５［ｂｐｍ］に予め設定されており、前記呼吸用正常範囲は、１０〜２５［ｂｐｍ］に設定されている。よって、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が、１０［ｂｐｍ］より小さい場合は、徐呼吸と判別され、２５［ｂｐｍ］より大きい場合は、頻呼吸と判別される。
【００５８】
ＣＡ21：呼吸異常告知手段
呼吸異常告知手段ＣＡ21は、呼吸異常告知情報送信手段ＣＡ21aと、呼吸異常告知画像表示手段ＣＡ21bとを有し、前記呼吸異常判別手段ＣＡ20により、前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する。
ＣＡ21a：呼吸異常告知情報送信手段
呼吸異常告知情報送信手段ＣＡ21aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの呼吸異常告知情報受信手段ＣＢ21aに対して、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する呼吸異常告知情報を送信する。
【００５９】
ＣＡ21b：呼吸異常告知画像表示手段
呼吸異常告知画像表示手段ＣＡ21bは、図６Ｄに示す、前記呼吸異常告知情報を示す呼吸異常告知画像１０６を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ22：無呼吸判別手段
無呼吸判別手段ＣＡ22は、前記被検体が無呼吸状態になったか否かを判別する。実施例１の前記無呼吸判別手段ＣＡ22は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知し、且つ、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されていない場合に、前記被検体が無呼吸状態になったと判別する。
【００６０】
ＣＡ23：無呼吸時間計時手段
無呼吸時間計時手段ＣＡ23は、無呼吸用カウンタ（測定回数計数手段）ｉを有し、前記被検体が無呼吸状態になったと判別されてからの経過時間である無呼吸時間を計時する。実施例１の前記無呼吸時間計時手段ＣＡ23は、前記無呼吸用カウンタｉにより、前記測定用タイマＴＭが測定間隔を計時した回数を計数することにより、無呼吸時間を計時する。すなわち、測定間隔をＴＭ１とし、無呼吸時間をＴＭ２とした場合に、以下の式（２−１）を演算することにより、無呼吸時間ＴＭ２が演算される。
ＴＭ２＝ｉ×ＴＭ１ …（２−１）
【００６１】
ＣＡ24：長期無呼吸判別手段
長期無呼吸判別手段ＣＡ24は、前記被検体が長期間無呼吸状態であるか否かを判別する。実施例１の前記長期無呼吸判別手段ＣＡ24は、前記無呼吸用カウンタｉが予め設定された無呼吸判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別する。具体的には、前記無呼吸判別用閾値を、Ｓｉとした場合に、ｉ＞Ｓｉが成立するか否かを判別することにより、前記被検体が長期間無呼吸状態であるか否かを判別する。
ＣＡ25：長期無呼吸告知手段
長期無呼吸告知手段ＣＡ25は、長期無呼吸告知情報送信手段ＣＡ25aと、長期無呼吸告知画像表示手段ＣＡ25bとを有し、前記長期無呼吸判別手段ＣＡ24により、前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別された場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する。
ＣＡ25a：長期無呼吸告知情報送信手段
長期無呼吸告知情報送信手段ＣＡ25aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの長期無呼吸告知情報受信手段ＣＢ25aに対して、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する長期無呼吸告知情報を送信する。
【００６２】
ＣＡ25b：長期無呼吸告知画像表示手段
長期無呼吸告知画像表示手段ＣＡ25bは、図６Ｅに示す、前記長期無呼吸告知情報を示す長期無呼吸告知画像１０７を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ26：寝返判別手段
寝返判別手段ＣＡ26は、前記被検体が寝返りを行ったか否かを判別する。実施例１の前記寝返判別手段ＣＡ26は、前記呼吸成分抽出手段ＣＡ6bにより抽出された前記心拍用合成強度が２番目に大きい前記体動成分、または、前記呼吸用合成強度が２番目に大きい前記体動成分の各強度のいずれかが、予め設定された寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が寝返りを行ったと判別する。
【００６３】
ＣＡ27：寝返告知手段
寝返告知手段ＣＡ27は、寝返告知情報送信手段ＣＡ27aと、寝返告知画像表示手段ＣＡ27bとを有し、前記寝返判別手段ＣＡ26により、前記被検体が寝返りを行ったと判別された場合に、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する。
ＣＡ27a：寝返告知情報送信手段
寝返告知情報送信手段ＣＡ27aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの寝返告知情報受信手段ＣＢ27aに対して、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する寝返告知情報を送信する。
【００６４】
ＣＡ27b：寝返告知画像表示手段
寝返告知画像表示手段ＣＡ27bは、図６Ｆに示す、前記寝返告知情報を示す寝返告知画像１０８を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ28：未寝返時間計時手段
未寝返時間計時手段ＣＡ28は、未寝返用カウンタ（測定回数計数手段）ｊを有し、前記被検体が寝返りを行ったと判別されてからの経過時間である未寝返時間を計時する。実施例１の前記未寝返時間計時手段ＣＡ28は、前記未寝返用カウンタｊにより、前記測定用タイマＴＭが測定間隔を計時した回数を計数することにより、未寝返時間を計時する。すなわち、測定間隔をＴＭ１とし、未寝返時間をＴＭ３とした場合に、以下の式（２−２）を演算することにより、未寝返時間ＴＭ３が演算される。
ＴＭ３＝ｊ×ＴＭ１ …（２−２）
ＣＡ29：長期未寝返判別手段
長期未寝返判別手段ＣＡ29は、前記被検体が長期間寝返りを行っていないか否かを判別する。実施例１の前記長期未寝返判別手段ＣＡ29は、前記未寝返用カウンタｊが予め設定された未寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別する。具体的には、前記未寝返判別用閾値を、Ｓｊとした場合に、ｊ＞Ｓｊが成立するか否かを判別することにより、前記被検体が長期間寝返りを行っていないか否かを判別する。
【００６５】
ＣＡ30：長期未寝返告知手段
長期未寝返告知手段ＣＡ30は、長期未寝返告知情報送信手段ＣＡ30aと、長期未寝返告知画像表示手段ＣＡ30bとを有し、前記長期未寝返判別手段ＣＡ29により、前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別された場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する。
ＣＡ30a：長期未寝返告知情報送信手段
長期未寝返告知情報送信手段ＣＡ30aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの長期未寝返告知情報受信手段ＣＢ30aに対して、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する長期未寝返告知情報を送信する。
ＣＡ30b：長期未寝返告知画像表示手段
長期未寝返告知画像表示手段ＣＡ30bは、図６Ｇに示す、前記長期未寝返告知情報を示す長期未寝返告知画像１０９を前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００６６】
（受信用クライアントパソコンＰＣｂのコンピュータ本体Ｈ１の制御部の説明）
また、前記受信用クライアントパソコンＰＣｂのハードディスクドライブについても、前記受信用クライアントパソコンＰＣｂの基本動作を制御する基本ソフト（オペレーティングシステム）ＯＳや、アプリケーションプログラムとしての身体情報告知プログラムＡＰ３その他の図示しないソフトウェアが記憶されている。
【００６７】
（身体情報告知プログラムＡＰ３）
前記身体情報告知プログラムＡＰ３は、下記の機能手段（プログラムモジュール）を有する。
ＣＢ10：身体情報受信手段
身体情報受信手段ＣＢ10は、前記身体情報送信手段ＣＡ10により送信された前記被検体の身体情報である前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を受信する。
【００６８】
ＣＢ11：身体情報画像表示手段
身体情報画像表示手段ＣＢ11は、前記身体情報受信手段ＣＢ10により受信した前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を、図５に示す前記身体情報画像１０１として前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＢ14：離床告知手段
離床告知手段ＣＢ14は、離床告知情報受信手段ＣＢ14aと、離床告知画像表示手段ＣＢ14bとを有し、前記離床告知手段ＣＡ14と同様に、前記被検体がベッド１から離れたことを告知する。
ＣＢ14a：離床告知情報受信手段
離床告知情報受信手段ＣＢ14aは、前記離床告知情報送信手段ＣＡ14aにより送信された前記離床告知情報を受信する。
ＣＢ14b：離床告知画像表示手段
離床告知画像表示手段ＣＢ14bは、前記離床告知情報受信手段ＣＢ14aにより受信した前記離床告知情報を、図６Ａに示す前記離床告知画像１０２として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００６９】
ＣＢ17：長期離床告知手段
長期離床告知手段ＣＢ17は、長期離床告知情報受信手段ＣＢ17aと、長期離床告知画像表示手段ＣＡ17bとを有し、前記長期離床告知手段ＣＡ17と同様に、前記被検体がベッド１から長期間離れていることを告知する。
ＣＢ17a：長期離床告知情報受信手段
長期離床告知情報受信手段ＣＢ17aは、前記長期離床告知情報送信手段ＣＡ17aにより送信された前記長期離床告知情報を受信する。
ＣＡ17b：長期離床告知画像表示手段
長期離床告知画像表示手段ＣＡ17bは、前記長期離床告知情報受信手段ＣＢ17aにより受信した前記長期離床告知情報を、図６Ｂに示す前記長期離床告知画像１０３として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７０】
ＣＢ19：心拍異常告知手段
心拍異常告知手段ＣＢ19は、心拍異常告知情報受信手段ＣＢ19aと、心拍異常告知画像表示手段ＣＢ19bとを有し、前記心拍異常告知手段ＣＡ19と同様に、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する。
ＣＢ19a：心拍異常告知情報受信手段
心拍異常告知情報受信手段ＣＢ19aは、前記心拍異常告知情報送信手段ＣＡ19aにより送信された前記心拍異常告知情報を受信する。
ＣＢ19b：心拍異常告知画像表示手段
心拍異常告知画像表示手段ＣＢ19bは、前記心拍異常告知情報受信手段ＣＢ19aにより受信した前記心拍異常告知情報を、図６Ｃに示す前記心拍異常告知画像１０４として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７１】
ＣＢ21：呼吸異常告知手段
呼吸異常告知手段ＣＢ21は、呼吸異常告知情報受信手段ＣＢ21aと、呼吸異常告知画像表示手段ＣＢ21bとを有し、前記呼吸異常告知手段ＣＡ21と同様に、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する。
ＣＢ21a：呼吸異常告知情報受信手段
呼吸異常告知情報受信手段ＣＢ21aは、前記呼吸異常告知情報送信手段ＣＡ21aにより送信された前記呼吸異常告知情報を受信する。
ＣＢ21b：呼吸異常告知画像表示手段
呼吸異常告知画像表示手段ＣＢ21bは、前記呼吸異常告知情報受信手段ＣＢ21aにより受信した前記呼吸異常告知情報を、図６Ｄに示す前記呼吸異常告知画像１０６として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７２】
ＣＢ25：長期無呼吸告知手段
長期無呼吸告知手段ＣＢ25は、長期無呼吸告知情報受信手段ＣＢ25aと、長期無呼吸告知画像表示手段ＣＢ25bとを有し、前記長期無呼吸告知手段ＣＡ25と同様に、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する。
ＣＢ25a：長期無呼吸告知情報受信手段
長期無呼吸告知情報受信手段ＣＢ25aは、前記呼吸異常告知情報送信手段ＣＡ21aにより送信された前記長期無呼吸告知情報を受信する。
ＣＢ25b：長期無呼吸告知画像表示手段
長期無呼吸告知画像表示手段ＣＢ25bは、前記長期無呼吸告知情報受信手段ＣＢ25aにより受信した前記長期無呼吸告知情報を、図６Ｅに示す前記長期無呼吸告知画像１０７として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７３】
ＣＢ27：寝返告知手段
寝返告知手段ＣＢ27は、寝返告知情報受信手段ＣＢ27aと、寝返告知画像表示手段ＣＢ27bとを有し、前記寝返告知手段ＣＡ27と同様に、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する。
ＣＢ27a：寝返告知情報受信手段
寝返告知情報受信手段ＣＢ27aは、前記寝返告知情報送信手段ＣＡ27aにより送信された前記寝返告知情報を受信する。
ＣＢ27b：寝返告知画像表示手段
寝返告知画像表示手段ＣＢ27bは、前記寝返告知情報受信手段ＣＢ27aにより受信した前記寝返告知情報を、図６Ｆに示す前記寝返告知画像１０８として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７４】
ＣＢ30：長期未寝返告知手段
長期未寝返告知手段ＣＢ30は、長期未寝返告知情報受信手段ＣＢ30aと、長期未寝返告知画像表示手段ＣＢ30bとを有し、前記長期未寝返告知手段ＣＡ30と同様に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する。
ＣＢ30a：長期未寝返告知情報受信手段
長期未寝返告知情報受信手段ＣＢ30aは、前記長期未寝返告知情報送信手段ＣＡ30aにより送信された前記長期未寝返告知情報を受信する。
ＣＢ30b：長期未寝返告知画像表示手段
長期未寝返告知画像表示手段ＣＢ30bは、前記長期未寝返告知情報受信手段ＣＢ30aにより受信した前記長期未寝返告知情報を、図６Ｇに示す前記長期未寝返告知画像１０９として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７５】
（実施例１のフローチャートの説明）
次に、実施例１の前記測定用クライアントパソコンＰＣａの各プログラムＡＰ１，ＡＰ２の処理の流れをフローチャートを使用して説明する。なお、実施例１の前記受信用クライアントパソコンＰＣｂの身体情報告知プログラムＡＰ３の各処理については、前記測定用クライアントパソコンＰＣａの身体情報告知プログラムＡＰ２から送信された前記各情報を受信した場合に、図６に示す前記各画像１０１〜１０９として表示するだけであるため、フローチャートによる図示および詳細な説明を省略する。
（実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の身体情報測定処理のフローチャートの説明）
図７は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の身体情報測定のフローチャートである。
図７のフローチャートの各ＳＴ（ステップ）の処理は、前記制御部のＲＯＭ等に記憶されたプログラムに従って行われる。また、この処理は前記制御部の他の各種処理と並行してマルチタスクで実行される。
【００７６】
図７に示すフローチャートは、前記測定用クライアントパソコンＰＣａが起動した場合に開始される。
図７のＳＴ１において、以下の（１）〜（４）の処理を実行し、ＳＴ２に移る。
（１）図５に示す身体情報画像１０１を表示する。
（２）図１、図２に示す各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２から出力される各出力信号の履歴の記憶を開始する。
（３）測定用タイマＴＭによる測定間隔ＴＭ１の計時を開始する。
（４）各カウンタｉ，ｊを０にセットする（ｉ＝ｊ＝０）。
ＳＴ２において、図１、図２に示す被検体検知部材ＳＮ３が被検体を検知したか否かを判別する。ノー（Ｎ）の場合はＳＴ３に移り、イエス（Ｙ）の場合はＳＴ９に移る。
ＳＴ３において、心拍数ｈ・呼吸数ｒが演算済であるか否かを判別する。すなわち、初期状態でないか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ４に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ５に移る。
【００７７】
ＳＴ４において、心拍数ｈおよび呼吸数ｒの値が演算されているか否かを判別する。すなわち、ｈ＝ｒ＝０が成立しないか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ４に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ５に移る。
ＳＴ５において、以下の（１）〜（４）の処理を実行し、ＳＴ６に移る。
（１）離床告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ａに示す離床告知画像１０２を表示する。
（３）離床用タイマＴＭ′による離床時間の計時を開始する。
ＳＴ６において、被検体検知部材ＳＮ３が被検体を検知したか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ９に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ７に移る。
【００７８】
ＳＴ７において、計時中の離床時間が離床判別用閾値を超えた否かを判別することにより、前記被検体がベッド１から長期間離れているか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ８に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ６に戻る。
ＳＴ８において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ２に移る。
（１）長期離床告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｂに示す長期離床告知画像１０３を表示する。
ＳＴ９において、測定用タイマＴＭにより測定間隔ＴＭ１が経過したか否かを判別することにより、各出力信号の履歴の波形が記憶されたか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ１０に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ９を繰り返す。
【００７９】
ＳＴ１０において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１１に移る。
（１）各出力信号の履歴の波形のうち、心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）外の周波数成分を除去し、第１心拍用通過帯域波形および第２心拍用通過帯域波形を生成する。
（２）各出力信号の履歴の波形のうち、呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）外の周波数成分を除去し、第１呼吸用通過帯域波形および第１呼吸用通過帯域波形を生成する。
ＳＴ１１において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１２に移る。
（１）高速フーリエ変換（ＦＦＴ）により、各心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度を周波数成分ごとに演算して正規化する。
（２）高速フーリエ変換（ＦＦＴ）により、各呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度を周波数成分ごとに演算して正規化する。
【００８０】
ＳＴ１２において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１３に移る。
（１）第１心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記各周波数成分に対応する第２心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度との積を周波数成分ごとに演算することにより、各心拍用通過帯域波形の周波数成分ごとの合成強度である心拍用合成強度を演算する。
（２）第１呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記各周波数成分に対応する第２呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度との積を周波数成分ごとに演算することにより、各呼吸用通過帯域波形の周波数成分ごとの合成強度である呼吸用合成強度を演算する。
【００８１】
ＳＴ１３において、以下の（１）〜（３）の処理を実行し、ＳＴ１４に移る。
（１）心拍用合成強度が最大となる周波数成分（ピーク周波数）の周波数成分を心拍成分として抽出する。
（２）呼吸用合成強度が最大となる周波数成分（ピーク周波数）の周波数成分を呼吸成分として抽出する。
（３）心拍用合成強度および呼吸用合成強度が２番目に大きい各周波数成分をそれぞれ体動成分として抽出する。
ＳＴ１４において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１５に移る。
（１）抽出された心拍成分の周波数ｆｈ［Ｈｚ］と、式（１−１）とに基づいて、被検体の単位時間当りの心拍数ｈ［ｂｐｍ］を演算して一時記憶する。
（２）抽出された呼吸成分の周波数ｆｒ［Ｈｚ］と、式（１−２）とに基づいて、被検体の単位時間当りの呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を演算して一時記憶する。
【００８２】
ＳＴ１５において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１６に移る。
（１）被検体の身体情報である演算結果としての心拍数ｈ［ｂｐｍ］および呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）心拍数ｈ［ｂｐｍ］および呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を身体情報画像１に表示（更新）する。
ＳＴ１６において、後述する図８に示す心拍異常告知処理を実行する。そして、ＳＴ１７に移る。
ＳＴ１７において、後述する図９に示す呼吸異常告知処理を実行する。そして、ＳＴ１８に移る。
ＳＴ１８において、後述する図１０に示す寝返告知処理を実行する。そして、ＳＴ２に戻る。
【００８３】
（実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の心拍異常告知処理のフローチャートの説明）
図８は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の心拍異常告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１６のサブルーチンの説明図である。
図８のＳＴ１０１において、心拍数ｈ［ｂｐｍ］が演算されているか否か、すなわち、ｈ＝０［ｂｐｍ］でないか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ１０２に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ１０３に移る。
ＳＴ１０２において、心拍数ｈ［ｂｐｍ］が、心拍用正常範囲（４０〜１００［ｂｐｍ］）外であるか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ１０３に移り、ノー（Ｎ）の場合は心拍異常告知処理を終了し、図７のＳＴ１６に戻る。
ＳＴ１０３において、以下の（１），（２）の処理を実行し、心拍異常告知処理を終了して図７のＳＴ１６に戻る。
（１）心拍異常告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｃに示す心拍異常告知画像１０４を表示する。
【００８４】
（実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の呼吸異常告知処理のフローチャートの説明）
図９は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の呼吸異常告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１７のサブルーチンの説明図である。
図９のＳＴ２０１において、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されているか否か、すなわち、ｒ＝０［ｂｐｍ］でないか否かを判別する。ノー（Ｎ）の場合はＳＴ２０２に移り、イエス（Ｙ）の場合はＳＴ２０５に移る。
ＳＴ２０２において、無呼吸用カウンタｉが予め設定された無呼吸判別用閾値Ｓｉを超えたか否かを判別することにより、被検体が長期間無呼吸状態であるか否かを判別する（ｉ＞Ｓｉ）。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ２０３に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ２０４に移る。
ＳＴ２０３において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ２０４に移る。
（１）長期無呼吸告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｅに示す長期無呼吸告知画像１０７を表示する。
【００８５】
ＳＴ２０４において、無呼吸用カウンタｉに＋１を加算する（ｉ＝ｉ＋１）。そして、呼吸異常告知処理を終了し、図７のＳＴ１７に戻る。
ＳＴ２０５において、無呼吸用カウンタｉを０にリセットする（ｉ＝０）。そして、ＳＴ２０６に移る。
Ｓ２０６において、心拍数ｈ［ｂｐｍ］が、呼吸用正常範囲（１０〜２５［ｂｐｍ］）外であるか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ２０７に移り、ノー（Ｎ）の場合は呼吸異常告知処理を終了し、図７のＳＴ１７に戻る。
ＳＴ２０７において、以下の（１），（２）の処理を実行し、呼吸異常告知処理を終了して図７のＳＴ１７に戻る。
（１）呼吸異常告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｄに示す呼吸異常告知画像１０６を表示する。
【００８６】
（実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の寝返告知処理のフローチャートの説明）
図１０は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の寝返告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１８のサブルーチンの説明図である。
図１０のＳＴ３０１において、体動成分の強度が寝返判別用閾値を超えたか否かを判別することにより、被検体が寝返りを行ったか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ３０２に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ３０３に移る。
ＳＴ３０２において、以下の（１），（２）の処理を実行し、寝返告知処理を終了して図７のＳＴ１８に戻る。
（１）寝返告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｆに示す寝返告知画像１０８を表示する。
（３）未寝返用カウンタｊを０にリセットする（ｊ＝０）。
ＳＴ３０３において、未寝返用カウンタｊが予め設定された未寝返判別用閾値Ｓｊを超えたか否かを判別することにより、前記被検体が長期間寝返りを行っていないか否かを判別する（ｊ＞Ｓｊ）。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ３０４に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ３０５に移る。
【００８７】
ＳＴ３０４において、以下の（１），（２）の処理を実行し、寝返告知処理を終了して図７のＳＴ１８に戻る。
（１）長期未寝返告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｇに示す長期未寝返告知画像１０９を表示する。
ＳＴ３０５において、未寝返用カウンタｊに＋１を加算する（ｊ＝ｊ＋１）。そして、寝返告知処理を終了し、図７のＳＴ１８に戻る。
【００８８】
（実施例１の作用）
前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、図７に示すように、被検体の身体情報である前記心拍数［ｂｐｍ］および前記呼吸数［ｂｐｍ］を測定する身体情報測定処理が実行される。
実施例１の前記身体情報測定処理では、図７のＳＴ２に示すように、被検体がマットレス１ｂに横たわった場合に、図１、図２に示す前記被検体検知部材ＳＮ３に検知される。また、図７のＳＴ１，ＳＴ９に示すように、図１、図２に示す各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２からの各出力信号が測定用クライアントパソコンＰＣａのコンピュータ本体Ｈ１の制御部に出力され、測定間隔ＴＭ１ごとに各出力信号の履歴の波形が記憶される。また、図７のＳＴ１０に示すように、記憶された前記各出力信号の履歴の波形は、前記心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された前記各心拍用通過帯域波形となり、前記呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された前記各呼吸用通過帯域波形となる。
【００８９】
また、図７のＳＴ１１に示すように、生成された前記各心拍用通過帯域波形および前記各呼吸用通過帯域波形から、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）により、各周波数成分の強度が周波数成分ごとに演算されて正規化される。また、図７のＳＴ１２に示すように、前記各心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度どうしの積である前記各周波数成分の心拍用合成強度と、前記各呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度どうしの積である前記各周波数成分の呼吸用合成強度とが演算される。また、ＳＴ１３（１），（２）、ＳＴ１４に示すように、心拍用合成強度が最大となる心拍成分と、呼吸用合成強度が最大となる呼吸成分とが抽出され、抽出された各成分の周波数ｆｈ，ｆｒ［Ｈｚ］と、式（１−１），（１−２）とに基づいて、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されて記憶される。
【００９０】
したがって、実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、前記被検体に銀皿電極等の接触型センサを接触・密着させずに、前記被検体の身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）を測定することができる。また、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、２個の前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２を有し、前記被検体からの反射波を測定する測定領域Ａ１，Ａ２が、前記マットレス１ｂの上面に２つ設定されている。このため、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、１個のマイクロ波レーダで測定する前記特許文献１の技術に比べ、前記被検体の寝返り等により、出力信号が出力されず、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数［ｂｐｍ］が検出できなくなることが低減されている。
【００９１】
（実験例）
ここで、実施例１の前記身体情報測定測定処理が、２個の各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２からの各出力信号に基づいて、前記被検体の身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）をどれだけ精度良く測定できるかを調べるために、以下の実験例１および比較例１を準備した。
（実験例１）
実験例１では、実施例１の前記身体情報測定装置Ｕによる前記身体情報測定処理（図７のＳＴ１〜ＳＴ１５参照）を３０秒間だけ実行した。なお、実験例１の前記被検体は、安静にして前記マットレス１ｂ上で仰向けで横になっている人間（被験者、被検者）である。
（比較例１）
比較例１の前記身体情報測定装置Ｕは、実験例１の前記身体情報測定装置Ｕの各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２に替えて、測定電極を前記被検体の胸部に貼付する接触型の心電図および呼吸センサを有する。比較例１では、実験例１の前記被検体の胸部に前記測定電極を貼付けて、実験例１と同時に前記被検体（人間、被験者、被検者）の身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）の測定を３０秒間だけ実行した。
【００９２】
（実験結果）
図１１は実験例１および比較例１の各センサによる測定結果の説明図であり、縦軸に振幅［Ｖ］をとり、横軸に時間［ｓｅｃ］をとった波形のグラフの説明図であり、図１１Ａは実験例１の各マイクロ波レーダの各出力信号の履歴の波形と比較例１の心電図の出力波形とについて０．５Ｈｚのハイパスフィルタを通過させた際の被検体の心拍に関する出力波形の説明図であり、図１１Ｂは実験例１の各マイクロ波レーダの各出力信号の履歴の波形と比較例１の呼吸センサの出力波形とについて０．０５Ｈｚのハイパスフィルタを通過させた際の被検体の呼吸に関する出力波形の説明図である。
図１２は実験例１および比較例１の測定結果に対するバンドパスフィルタリングによる除去結果の説明図であり、図１２Ａは図１１Ａの各出力波形が心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された各心拍用通過帯域波形の説明図であり、図１２Ｂは図１１Ｂの各出力波形が呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された各呼吸用通過帯域波形の説明図である。
【００９３】
図１３は実験例１および比較例１の測定結果に対するバンドパスフィルタリングによる除去結果の説明図であり、図１３Ａは３０秒間隔で表示された図１２Ａの各心拍用通過帯域波形を５秒間隔で表示した拡大説明図であり、図１３Ｂは３０秒間隔で表示された図１２Ｂの各呼吸用通過帯域波形を５秒間隔で表示した拡大説明図である。
図１４は実験例１および比較例１の除去結果に対する高速フーリエ変換による演算結果の説明図であり、縦軸に強度をとり、横軸に周波数［Ｈｚ］をとったスペクトル波形のグラフの説明図であり、図１４Ａは図１２Ａ、図１３Ａの各心拍用通過帯域波形が高速フーリエ変換されたスペクトル波形の説明図であり、図１４Ｂは図１２Ｂ、図１３Ｂの各呼吸用通過帯域波形が高速フーリエ変換されたスペクトル波形の説明図である。
【００９４】
図１５は実験例１の演算結果に対する合成強度（正規化された各強度の積）の演算結果の説明図であり、縦軸に全合成強度に対する割合［％］をとり、横軸に身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）をとったスペクトル波形のグラフの説明図であり、図１５Ａは図１４Ａの各心拍用通過帯域波形に含まれる周波数成分ごとの合成強度のスペクトル波形の説明図であり、図１５Ｂは図１４Ｂの各呼吸用通過帯域波形に含まれる周波数成分ごとの合成強度のスペクトル波形の説明図である。
図１１に示すように、実験例１の非接触型の各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の各出力波形（出力信号の履歴の波形、１点鎖線および２点鎖線参照）は、比較例１の接触型の心電図および呼吸センサの出力波形（実線参照）に比べ、位相がズレているが、周期がほぼ一致していることがわかる。なお、位相のズレについては、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２が、マイクロ波を照射して反射波を受信するまでの遅延時間等が影響しているものと考えられる。
【００９５】
また、図１１Ａに示すように、各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の心拍に関する出力波形は、比較例１の心電図の出力波形に比べ、ノイズが多く含まれていることがわかる。
また、図１１Ｂに示すように、各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の呼吸に関する出力波形についても、心拍に関する出力波形ほどではないが、比較例１の呼吸センサの出力波形に比べ、ノイズが多く含まれていることがわかる。これは、非接触型の前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の測定結果が、接触型の心電図および呼吸センサの測定結果に比べ、被検体の体動の影響を受け易いことが影響しているものと考えられる。
なお、実験例１では、第１マイクロ波レーダＳＮ１の出力波形は、第２マイクロ波レーダＳＮ２の出力波形に比べ、振幅［Ｖ］が大きくなっていることがわかる（特に、図１１Ｂの呼吸に関する各出力波形参照）。これは、第１測定領域Ａ１における被検体の呼吸や心拍の微体動の大きさが、第２測定領域Ａ２における被検体の呼吸や心拍の微体動の大きさに比べ、大きかったためであると考えられる。
【００９６】
（実験例１および比較例１の心拍数ｈの測定結果について）
ここで、実験例１および比較例１における被検体の心拍数ｈの測定結果について説明する。まず、図１２Ａ、図１３Ａに示すように、実験例１の第１心拍用通過帯域波形（１点鎖線参照）については、比較例１の心拍用通過帯域波形（実線参照）とは異なる周期になっているように見える（特に、図１３Ａの１点鎖線参照）。また、実験例１の第２心拍用通過帯域波形（２点鎖線参照）については、比較例１の心拍用通過帯域波形に対して位相がずれて周期がほぼ一致したままの状態で、波形の形状も近似していることがわかる。
なお、第１心拍用通過帯域波形の周期が異なることについては、前記第１マイクロ波レーダＳＮ１の出力波形の振幅［Ｖ］が大きかったため、前記被検体の心拍以外の体動等のノイズの影響が強く現れたためであると考えられる。
【００９７】
また、図１４Ａに示すように、実験例１の第１心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（１点鎖線参照）ついては、ピーク周波数ｆｈが、約１．０３［Ｈｚ］となり、比較例１の心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（実線参照）のピーク周波数ｆｈである、約１．０５［Ｈｚ］と相違することがわかる。また、ピーク周波数ｆｈ以外、すなわち、ノイズの周波数成分の強度についても、比較例１に比べ、比較的大きな値が散在していることがわかる。また、実験例１の第２心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（２点鎖線参照）ついては、比較例１の心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形に比べ、ノイズの周波数成分の強度が大きくなっているが、ピーク周波数ｆｈが一致し、約１．０５［Ｈｚ］になっていることがわかる（ｆｈ≒１．０５［Ｈｚ］）。
なお、第１心拍用通過帯域波形強度のスペクトル波形のピーク周波数ｆｈが異なることについては、第１心拍用通過帯域波形（図１３Ａの１点鎖線参照）がノイズの影響を強く受けていたことが、直接、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）による演算結果として現れたものと考えられる。
【００９８】
しかしながら、図１５Ａに示すように、実験例１の各心拍用通過帯域波形の合成強度のスペクトル波形（１点鎖線参照）ついては、比較例１の心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（図１４Ａ、図１５Ａの実線参照）と近似し、且つ、ピーク周波数ｆｈが一致（ｆｈ≒１．０５［Ｈｚ］）、すなわち、心拍数ｈ［ｂｐｍ］が一致して、約６３［ｂｐｍ］になっていることがわかる（ｈ≒６３［ｂｐｍ］）。すなわち、実験例１では、各心拍用通過帯域波形における各周波数成分の強度どうしの積である心拍用合成強度を演算することにより、前記第１心拍用通過帯域波形におけるノイズの影響が大幅に低減され、比較例１の心拍数ｈ［ｂｐｍ］と同じ値（ｈ≒６３［ｂｐｍ］）が得られるまでに近似できたことがわかる。
【００９９】
（実験例１および比較例１の呼吸数ｒの測定結果について）
また、実験例１および比較例１における被検体の呼吸数ｒの測定結果について説明する。まず、図１２Ｂ、図１３Ｂに示すように、実験例１の第１呼吸用通過帯域波形（１点鎖線）および第２呼吸用通過帯域波形（２点鎖線参照）については、第２心拍用通過帯域波形（図１３Ａの２点鎖線参照）と同様に、比較例１の呼吸用通過帯域波形（実線参照）に対して位相がずれて周期がほぼ一致したままの状態で、波形の形状も近似していることがわかる。
また、図１４Ｂに示すように、実験例１の第１呼吸用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（１点鎖線参照）および第２呼吸用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（２点鎖線参照）についても、第２心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（図１４Ａの２点鎖線参照）と同様に、比較例１の呼吸用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（実線参照）に比べ、ノイズの周波数成分の強度が大きくなっているが、ピーク周波数ｆｒが一致し、約０．２［Ｈｚ］になっていることがわかる（ｆｒ≒０．２［Ｈｚ］）。
【０１００】
さらに、図１５Ｂに示すように、実験例１の各呼吸用通過帯域波形の合成強度のスペクトル波形（１点鎖線参照）についても、比較例１の呼吸用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（図１４Ｂ、図１５Ｂの実線参照）と近似し、且つ、ピーク周波数ｆｒが一致（ｆｒ≒０．２［Ｈｚ］）、すなわち、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が一致して、約１２［ｂｐｍ］になっていることがわかる（ｒ≒１２［ｂｐｍ］）。
したがって、実験例１の非接触型の前記身体情報測定装置Ｕは、比較例１の接触型の前記身体情報測定装置Ｕと同等の精度で、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を測定できることが確認された。
【０１０１】
また、実験例１では、第１マイクロ波レーダＳＮ１の出力波形がノイズの影響を強く受けており、単体では、比較例１の接触型の前記身体情報測定装置Ｕと同等の精度で、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を測定できない可能性があることが確認された。よって、実験例１の前記身体情報測定装置Ｕは、１個のマイクロ波レーダの出力波形について、呼吸用のローパスフィルタ（０．３［Ｈｚ］）や心拍用のハイパスフィルタ（１［Ｈｚ］）を用いて心拍数ｈおよび呼吸数ｒを測定する前記特許文献１等の技術に比べ、被検体の体動等に基づくノイズによる影響が低減され、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を精度良く測定できることが確認された。
【０１０２】
また、前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、図７のＳＴ２〜ＳＴ４に示すように、被検体がマットレス１ｂに横たわっておらず、且つ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］または前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されなかった場合には、前記被検体がベッド１から離れていると判別される。そして、図７のＳＴ５（１），（２）に示すように、前記離床告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ａに示す前記離床告知画像１０２が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、前記被検体がベッド１から離れている際には、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］または前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を演算しないようにすることができる。また、例えば、ベッド１が配置された部屋の別室や遠隔地等に配置された前記受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザ（観察者、監視人、介護人、保佐人、医師、看護士等の使用者）が、前記被検体がベッド１から離れていることを確認でき、必要であれば、前記被検体を探しに行くことができる。
【０１０３】
また、図７のＳＴ５（３）〜ＳＴ７に示すように、被検体がベッド１から離れたと判別された場合には、前記離床用タイマＴＭ′により離床時間が計時され、計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合には、前記被検体がベッド１から長期間離れていると判別される。そして、図７のＳＴ８に示すように、前記長期離床告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｂに示す前記長期離床告知画像１０３が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、例えば、前記被検体から離れた位置にいる前記ユーザが、前記被検体がベッド１から長期間離れていることを確認でき、監視や介護や保佐等が必要な前記被検体が外出・徘徊等をしているかどうか確認するために探しに行ったり、ベッド１から離れた前記被検体の安否を確認しに行ったりすることができる。
【０１０４】
また、前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、被検体がマットレス１ｂに横たわり、前記身体情報測定処理が実行された場合には、図７のＳＴ１６、図８に示す前記心拍異常告知処理が実行される。
実施例１の前記心拍異常告知処理では、図８のＳＴ１０１，ＳＴ１０２に示すように、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］が、演算されていない場合や（ｈ≒０［ｂｐｍ］）、心拍用正常範囲（４０〜１００［ｂｐｍ］）外である場合には、被検体の心拍が異常な状態であると判別される。そして、図８のＳＴ１０３に示すように、前記心拍異常告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｃに示す前記心拍異常告知画像１０４が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのユーザが、前記被検体の生命維持が危険な状態（心肺停止、徐脈、頻脈等の状態）であることを確認でき、被検体から離れた位置にいる受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザが前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、測定用クライアントパソコンＰＣａの近く（病室内等）にいるユーザ（医者、看護士等）が速やかに医療行為等を行ったりすることができる。
【０１０５】
また、前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、前記心拍異常告知処理と共に、図７のＳＴ１７、図９に示す前記呼吸異常告知処理も実行される。
実施例１の前記呼吸異常告知処理では、図９のＳＴ２０６に示すように、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が、呼吸用正常範囲（１０〜２５［ｂｐｍ］）外である場合には、被検体の呼吸が異常な状態であると判別される。そして、図８のＳＴ２０７に示すように、前記呼吸異常告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｄに示す前記呼吸異常告知画像１０６が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、前記心拍異常告知処理と同様に、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのユーザが、被検体の生命維持が危険な状態（心肺停止、徐呼吸、頻呼吸等の状態）であることを確認でき、被検体から離れた位置にいる受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザが前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、測定用クライアントパソコンＰＣａの近くにいるユーザが速やかに医療行為等を行ったりすることができる。
【０１０６】
また、実施例１の前記呼吸異常告知処理では、図９のＳＴ２０１〜ＳＴ２０２，ＳＴ２０４，ＳＴ２０５に示すように、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されておらず、且つ、無呼吸用カウンタｉが予め設定された無呼吸判別用閾値Ｓｉを超えた場合には（ｉ＞Ｓｉ）、被検体が長期間無呼吸状態であると判別される。よって、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、前記無呼吸判別用閾値Ｓｉの値に応じて、例えば、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が３０秒〜２分程度、測定されなかったことを判別できる（Ｓｉ×ＴＭ１＞３０［ｓｅｃ］，Ｓｉ×ＴＭ１＞１２０［ｓｅｃ］）。そして、ＳＴ２０３に示すように、前記長期無呼吸告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｅに示す前記長期無呼吸告知画像１０７が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。
【０１０７】
このため、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのユーザが、被検体が危険な状態（長期間心肺停止、睡眠時無呼吸症候群等の状態）であることを確認できる。よって、例えば、被検体から離れた位置にいる受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザが、前記被検体の安否を確認しに駆けつけることができる。また、例えば、測定用クライアントパソコンＰＣａの近くにいるユーザが、被検体を起床させて、直接、被検体に呼吸することを促したり、被検体の体位を調節して呼吸し易い状態にして（例えば、身体を横向きにしたり、顎を上向けにして気道確保したりする等）、間接的に、被検体に呼吸させることを促したりすることもできる。また、例えば、睡眠時無呼吸症候群の治療のために、被検体の呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の履歴を記録して、症状の重度の検査に利用したり、検査結果（検査記録）を治療に活用したりすることも可能である。
【０１０８】
また、前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、前記心拍異常告知処理および前記呼吸異常告知処理と共に、図７のＳＴ１８、図１０に示す前記寝返告知処理も実行される。
実施例１の前記寝返告知処理では、図１０のＳＴ３０１に示すように、前記各心拍用通過帯域波形および前記各心拍用通過帯域波形の合成強度が２番目に大きい周波数成分である体動成分の強度が予め設定された寝返判別用閾値を超えた場合に、被検体が寝返りを行ったと判別する。よって、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、ノイズの周波数成分である前記体動成分に基づいて、被検体が寝返りを行ったか否かを判別できる。そして、ＳＴ３０２（１），（２）に示すように、前記寝返告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｆに示す前記寝返告知情報画像１０８が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、前記被検体から離れた位置にいる前記ユーザが、前記被検体が寝返りを行ったことを確認でき、例えば、観察中の前記被検体（冬眠中の動物等）の生態の調査記録等を行うことができる。
【０１０９】
また、実施例１の前記寝返告知処理では、図１０のＳＴ３０２（３），ＳＴ３０３，ＳＴ３０５に示すように、被検体が最後に寝返りを行った後、未寝返用カウンタｊが予め設定された未寝返判別用閾値Ｓｊを超えた場合には（ｊ＞Ｓｊ）、被検体が長期間寝返りを行っていないと判別される。そして、ＳＴ３０４に示すように、前記長期未寝返告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｇに示す前記長期未寝返告知画像１０９が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのユーザが、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを確認できる。また、例えば、介護や保佐等が必要な前記被検体が床擦れ等をしないようにするために、測定用クライアントパソコンＰＣａの近くにいるユーザや、前記被検体から離れた位置からベッド１まで駆けつけた受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザが、前記被検体に対して寝返りを促したり、寝返りを補助したりすることができる。
【０１１０】
（変更例）
以上、本発明の実施例を詳述したが、本発明は、前記実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内で、種々の変更を行うことが可能である。本発明の変更例（Ｈ01）〜（Ｈ018）を下記に例示する。
（Ｈ01）前記実施例では、前記被検体を人間（被験者、被検者）としたが、これに限定されず、例えば、その他の動物等の生体についても本発明を適用可能である。
（Ｈ02）前記実施例では、前記ベッド１のサイズを、シングルで構成したが、これに限定されず、例えば、セミシングル、セミダブル、ダブル、ワイドダブル、クイーン、キングや、その他のサイズで構成することも可能である。また、前記ベッド１および前記各センサＳＮ１〜ＳＮ３の寸法・配置距離Ｌ１〜Ｌ７等についても、前記ベッド１のサイズや前記被検体の身長・身幅等に応じて、任意に変更可能である。
【０１１１】
（Ｈ03）前記実施例において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の数については、２個で構成したが、これに限定されず、３個以上で構成することも可能である。この場合、出力波形にノイズが強く現れるマイクロ波レーダの個数を低減でき、前記合成強度に基づく前記心拍成分および前記呼吸成分の抽出の精度を向上させることができ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の測定結果の精度を向上させることができる。また、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の測定領域Ａ１，Ａ２の面積については、実際に使用する機器の測定精度に応じて、任意に変更可能である。なお、各測定領域Ａ１，Ａ２の面積を広くした場合には、例えば、第１測定領域Ａ１と第２測定領域Ａ２とが一部重複するような構成とすることも可能である。
（Ｈ04）前記実施例において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの下面に支持、すなわち、張付けられているが、これに限定されず、前記マットレス１ｂの内部に内蔵させることも可能である。また、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの下面に固定支持されているが、これに限定されず、例えば、前記マットレス支持体１ａと前記マットレス１ｂとの間に、マットレス１ｂの前後方向および左右方向に移動可能なスライダ等を設けることにより、任意の位置に可変で設定できるように構成することも可能である。
【０１１２】
（Ｈ05）前記実施例において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの下面に支持、すなわち、張付けられているが、これに限定されず、前記マットレス１ｂの内部に内蔵させることも可能である。また、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの下面に固定支持されているが、これに限定されず、例えば、前記マットレス支持体１ａと前記マットレス１ｂとの間に、マットレス１ｂの前後方向および左右方向に移動可能なスライダ等を設けることにより、任意の位置に可変で設定できるように構成することも可能である。
（Ｈ06）前記実施例において、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂどうしの接続を、前記有線ＬＡＮ２により構成したが、これに限定されず、例えば、無線ＬＡＮ、インターネット、ナースコール等の専用線、電話回線等のその他の情報通信回線、または、これらの組合せにより構成することも可能である。
（Ｈ07）前記実施例において、前記被検体検知部材ＳＮ３は、いわゆる、離床センサ（徘徊センサ）によって構成されているが、これに限定されず、例えば、歪ゲージや圧センサ等により構成し、前記マットレス１ｂに圧力がかかっているか否かを判別することにより、前記被検体を検知することも可能である。
【０１１３】
（Ｈ08）前記実施例のように、前記被検体検知部材ＳＮ３が被検体を検知した状態で、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２による前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］や前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の測定を実行することが好ましいが、前記被検体検知部材ＳＮ３を省略することも可能である。すなわち、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２により、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］や前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を常時測定する構成とすることも可能である。なお、この場合、離床判別処理（図７のＳＴ４参照）、長期離床判別処理（図７のＳＴ７参照）、心拍異常判別処理（図７のＳＴ１６、図８のＳＴ１０１，ＳＴ１０２参照）、呼吸異常判別処理（図７のＳＴ１７、図８のＳＴ２０６参照）、長期無呼吸判別処理（図７のＳＴ１７、図８のＳＴ２０１，ＳＴ２０２参照）、寝返判別処理（図７のＳＴ１８、図８のＳＴ３０１参照）、長期未寝返判別処理（図７のＳＴ１８、図８のＳＴ３０１，ＳＴ３０３参照）についても、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］や前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の測定結果のみに基づいて行うことも可能である。
【０１１４】
（Ｈ09）前記実施例において、前記各情報を受信する受信端末を受信用クライアントパソコンＰＣｂにより構成したが、これに限定されず、例えば、無線ＬＡＮやインターネット等の情報通信回線に接続可能なＰＤＡ（Personal Digital Assistant，Personal Data Assistance）や携帯電話等の携帯情報端末等により構成することも可能である。また、前記身体情報測定システムＳは、これらの前記受信端末を有することが好ましいが、これに限定されず、前記有線ＬＡＮ２および前記受信用クライアントパソコンＰＣｂが省略された前記身体情報測定装置Ｕのみで構成した場合にも、本発明の作用効果を奏することが可能である。
（Ｈ010）前記実施例において、各合成強度を、各周波数成分の強度どうしの積により演算したが、これに限定されず、例えば、各周波数成分の強度どうしの和により演算することも可能である。なお、この場合、例えば、一方のマイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２からは出力波形（出力信号の履歴の波形）が得られているが、他方のマイクロ波レーダＳＮ２，ＳＮ１からは出力波形が得られていない場合であって、前記各周波数成分の強度どうしの積が得られない、すなわち、０になる場合でも、前記各周波数成分の強度どうしの和であれば前記一方のマイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の出力波形のみから前記各合成強度を演算できる。このため、前記他方のマイクロ波レーダＳＮ２，ＳＮ１から出力波形が得られていない場合のみ、前記各周波数成分の強度どうしの積でなく和をとるような構成にすることも可能である。
【０１１５】
（Ｈ011）前記実施例において、一方のマイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２からは出力波形（出力信号の履歴の波形）が得られているが、他方のマイクロ波レーダＳＮ２，ＳＮ１からは出力波形が得られていない場合に、被検体の就寝位置が前記一方のマイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２側に偏っていると判別する就寝位置判別処理を実行することも可能である。なお、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２を３個以上、例えば、左右両対象に２個ずつの各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２を上下方向に等間隔で４列配置して構成すれば（２×４＝８）、前記就寝位置判別処理の精度をさらに向上させることも可能である。
（Ｈ012）前記実施例において、前記各通過帯域波形の各周波数成分の強度を演算するために、前記高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を使用したが、これに限定されず、例えば、前記高速フーリエ変換ほど高速ではないが、信号処理等で離散化されたデジタル信号の周波数解析や偏微分方程式や畳み込み積分を効率的に計算するために使用される離散フーリエ変換（ＤＦＴ：Discrete Fourier Transform）やその他の周波数解析手段を使用することも可能である。
【０１１６】
（Ｈ013）前記実施例において、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の測定結果の精度を向上させるために、前記バンドパスフィルタリング処理（図７のＳＴ１０参照）および前記正規化処理（図７のＳＴ１１参照）を実行することが好ましいが、これらの処理を省略することも可能である。
（Ｈ014）前記実施例において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の出力信号に基づいて、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を測定したが、これに限定されず、例えば、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］のみ、または、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］のみを測定することも可能である。
（Ｈ015）前記実施例において、長期離床判別処理（図７のＳＴ７参照）では、計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合に、前記被検体がベッド１から長期間離れていると判別するが、これに限定されず、例えば、計時中の前記離床時間が、１０分以内であれば、前記被検体が小用を足している等と判別し、２０分以内であれば、前記被検体が大用を足している等と判別し、３０分以内であれば、前記被検体が散歩中である等と判別し、３０分以上であれば、前記被検体がベッド１から長期間離れており、探しに行く必要があると判別するように構成することも可能である。
【０１１７】
（Ｈ016）前記実施例では、前記各情報を告知する方法として、図６に示す前記各画像１０１〜１０９を前記ディスプレイＨ２に表示したが、これに限定されず、例えば、警報音を鳴らしたり、前記各情報を説明する各警告メッセージを読み上げたり、警告色を点灯させたりして告知することも可能である。
（Ｈ017）前記実施例では、前記身体情報画像１０１として、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の数値のみを記載した画像により構成したが、これに限定されず、例えば、図１１に示す、ハイパスフィルタリング後の各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２による測定結果を心拍・呼吸に関する出力波形として表示したり、図１２〜図１５に示す各過程の波形を表示したりすることも可能である。
【０１１８】
（Ｈ018）前記実施例では、図７のＳＴ１３（３）において、心拍用合成強度および呼吸用合成強度が２番目に大きい各周波数成分をそれぞれ体動成分として抽出したが、これに限定されず、例えば、心拍成分および呼吸成分以外のノイズの周波数成分全体を体動成分とすることも可能である。この場合、前記実施例では、前記寝返判別処理（図７のＳＴ１８、図８のＳＴ３０１参照）において、前記体動成分の合成強度が寝返判別用閾値を超えたか否かを判別することにより、被検体が寝返りを行ったか否かを判別したが、例えば、体動成分の合成強度の合計値が寝返判別用閾値を超えたか否かを判別することにより、被検体が寝返りを行ったか否かを判別することも可能である。すなわち、心拍用合成強度または呼吸用合成強度の値である、各合成強度全体に対する割合（率、比率、構成比、構成比率）が、予め設定された閾値以下となった場合に、体動成分の合成強度の合計値が寝返判別用閾値を超えたと判別し、被検体が寝返りを行ったか否かを判別することも可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１１９】
本発明の前記身体情報測定装置Ｕおよび前記身体情報測定システムＳは、例えば、医師や看護士等が、診察室やナースステーション等の病院内や、外出・帰宅時の遠隔地において、病室内の入院患者の安否確認する場合等に有用である。また、例えば、在宅介護者が、自宅内の別室や外出時の遠隔地において、被介護者（要介護者）の安否確認する場合等にも有用である。また、例えば、動物園で冬眠中の熊等の動物の生態の研究のため、遠隔地において観察する場合等にも有用である。
【符号の説明】
【０１２０】
１…寝台、１０１…身体情報画像、Ａ１…第１測定領域、Ａ２…第２測定領域、ＣＡ１…出力信号履歴記憶手段、ＣＡ２…周波数成分除去手段、ＣＡ2a…心拍用周波数成分除去手段、ＣＡ2b…呼吸用周波数成分除去手段、ＣＡ３…周波数成分強度演算手段、ＣＡ４…強度正規化手段、ＣＡ５…合成強度演算手段、ＣＡ６…周波数成分抽出手段、ＣＡ7a…心拍数演算手段、ＣＡ7b…呼吸数演算手段、ＣＡ11，ＣＢ11…身体情報画像表示手段、ＣＡ12…就床判別手段、ＣＡ13…離床判別手段、ＣＡ14，ＣＢ14…離床告知手段、ＣＡ15…離床時間計時手段、ＣＡ16…長期離床判別手段、ＣＡ17，ＣＢ17…長期離床告知手段、ＣＡ18…心拍異常判別手段、ＣＡ19，ＣＢ19…心拍異常告知手段、ＣＡ20…呼吸異常判別手段、ＣＡ21，ＣＢ21…呼吸異常告知手段、ＣＡ22…無呼吸判別手段、ＣＡ23…無呼吸時間計時手段、ＣＡ24…長期無呼吸判別手段、ＣＡ25，ＣＢ25…長期無呼吸告知手段、ＣＡ26…寝返判別手段、ＣＡ28…未寝返時間計時手段、ＣＡ29…長期未寝返判別手段、ＣＡ30，ＣＢ30…長期未寝返告知手段、ｈ…心拍数、ｒ…呼吸数、Ｓ…身体情報測定システム、Ｓｉ×ＴＭ１…無呼吸判別用閾値、Ｓｊ×ＴＭ１…未寝返判別用閾値、ＳＮ１…第１電磁波送受信部材、ＳＮ1a…第１電磁波照射部、ＳＮ1b…第１電磁波受信部、ＳＮ２…第２電磁波送受信部材、ＳＮ2a…第２電磁波照射部、ＳＮ2b…第２電磁波受信部、ＳＮ３…被検体検知部材、ＴＭ２…無呼吸時間、ＴＭ３…未寝返時間、Ｕ…身体情報測定装置。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被検体の身体情報である単位時間当りの心拍数や呼吸数を測定する身体情報測定装置および身体情報測定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、人間や動物等の被検体の心拍数や呼吸数等の身体情報を測定する身体情報測定装置が知られている。前記身体情報測定装置に関する技術として、例えば、下記の特許文献１に記載の技術が知られている。
【０００３】
特許文献１としての特開２０００−１０２５１５号公報には、寝具としてのベッド（１）と、前記ベッド（１）に内蔵され、前記ベッド（１）に横たわる被験者の胸部に電磁波としてのマイクロ波を照射して反射電磁波、すなわち、被験者から反射した前記マイクロ波を受信するマイクロ波送受信センサ（１１）とを有し、受信した前記反射電磁波に基づいて、前記被験者の心拍数や呼吸数等の身体状態を検出する身体状態検出具（１０）についての技術が記載されている。特許文献１には、出力波形である前記反射電磁波から、０．３Ｈｚのローパスフィルタを用いて呼吸数の周波数成分を抽出すると共に、１Ｈｚのハイパスフィルタを用いて心拍数の周波数成分を抽出することにより、心拍数や呼吸数を算出する技術が記載されている。
【０００４】
すなわち、特許文献１には、前記ベッド（１）により、横たわる被験者の身体の動き、いわゆる、体動を低減させて前記身体状態を高精度に測定すると共に、前記マイクロ波送受信センサ（１１）により、被験者に銀皿電極、サーミスタ電極、ピエゾ素子、圧センサ等の接触型の計測機器、いわゆる、接触センサを接触・密着させずに、前記身体状態を簡易に測定する技術が記載されている。
また、特許文献１には、被験者の心拍数および呼吸数を常に監視する心拍数・呼吸数監視装置（１５）により、心拍数について４０［個／分］以下（徐脈）や１６０［個／分］以上（頻脈）であること判別した場合、または、呼吸数について３０秒〜２分程度の呼吸停止（無呼吸症候群）になったことを判別した場合に、警告音を発する警告装置（１７）により、睡眠中の被験者を起こす技術が記載されている。なお、特許文献１には、具体的な構成が示されていないが、前記被験者の体位を検出することも可能であることが示唆されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０００−１０２５１５号公報（要約書、「００１０」〜「００３４」、図１〜図４）
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】“株式会社テクノスジャパン│転倒・転落対策に！ ベッドコール”、「online」、２００３年９月９日、株式会社テクノスジャパン、「２００９年１月１６日検索」、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.technosj.co.jp/alarm/bc.html＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
（従来技術の問題点）
前記特許文献１のように、心拍・呼吸等による被験者の微体動をマイクロ波の反射波によって検出する前記マイクロ波送受信センサ（１１）のような、いわゆる、ドップラ式のマイクロ波レーダによる計測では、被験者の体動による影響が大きくなる。よって、前記マイクロ波送受信センサ（１１）のように高精度・広範囲で身体情報が検出可能な場合であり、被験者が静止している場合であっても、大きなノイズが発生し、前記特許文献１の図３に示すような出力波形が期待通りに得られず、ノイズ処理が困難であり、心拍数や呼吸数が検出困難であるという問題があった。
また、前記特許文献１では、前記マイクロ波送受信センサ（１１）が、前記ベッド（１）の中央で仰向けで寝ている被験者の胸部と対応する位置にのみ配置されている。このため、例えば、睡眠中の被験者が寝返り等を行い、前記ベッド（１）の左右両端部にまで移動して横向きで寝ているような場合には、前記出力波形が受信できず、心拍数や呼吸数が検出できなくなるという問題があった。
【０００８】
本発明は、前述の事情に鑑み、被検体の身体情報を精度良く測定することを技術的課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
前記技術的課題を解決するために、請求項１記載の発明の身体情報測定装置は、
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数を演算する心拍数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１０】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の身体情報測定装置において、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数および呼吸数を告知する前記身体情報画像を表示する前記身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１１】
前記技術的課題を解決するために、請求項３記載の発明の身体情報測定装置は、
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの呼吸数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１２】
請求項４に記載の発明は、請求項１ないし３のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度の積を演算することにより、前記合成強度を演算する前記合成強度演算手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１３】
請求項５に記載の発明は、請求項１ないし４のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された最小周波数から最大周波数までの通過帯域外の周波数成分を除去する周波数成分除去手段と、
前記通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算する前記周波数成分強度演算手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１４】
請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の身体情報測定装置において、
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された心拍用最小周波数から心拍用最大周波数までの心拍用通過帯域外の周波数成分を除去する心拍用周波数成分除去手段と、
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された呼吸用最小周波数から呼吸用最大周波数までの呼吸用通過帯域外の周波数成分を除去する呼吸用周波数成分除去手段と、
前記心拍用通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算すると共に、前記呼吸用通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算する前記周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分のうち、前記心拍用通過帯域内の各周波数成分の強度が合成された心拍用合成強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記呼吸用通過帯域内の各周波数成分の強度が合成された呼吸用合成強度を前記周波数成分ごとに演算する前記合成強度演算手段と、
前記心拍用合成強度に基づいて、前記心拍成分を抽出すると共に、前記呼吸用合成強度に基づいて、前記呼吸成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１５】
請求項７に記載の発明は、請求項１ないし６のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記寝台上の前記被検体を検知する被検体検知部材と、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数または呼吸数が演算されている場合に、前記被検体が前記寝台に横たわっていると判別する就床判別手段と、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知しておらず、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数および呼吸数が演算されてない場合に、前記被検体が前記寝台から離れたと判別する離床判別手段と、
前記被検体が前記寝台から離れたと判別された場合に、前記被検体が前記寝台から離れたことを告知する離床告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１６】
請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の身体情報測定装置において、
前記被検体が前記寝台から離れたと判別されてからの経過時間である離床時間を計時する離床時間計時手段と、
計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が前記寝台から長期間離れていると判別する長期離床判別手段と、
前記被検体が前記寝台から長期間離れていると判別された場合に、前記被検体が前記寝台から長期間離れていることを告知する長期離床告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１７】
請求項９に記載の発明は、請求項７または８に記載の身体情報測定装置において、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数が予め設定された最小心拍数から最大心拍数までの心拍用正常範囲外である場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であると判別する心拍異常判別手段と、
前記被検体の心拍が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する心拍異常告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１８】
請求項１０に記載の発明は、請求項７ないし９のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの呼吸数が予め設定された最小呼吸数から最大呼吸数までの呼吸用正常範囲外である場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別する呼吸異常判別手段と、
前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する呼吸異常告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００１９】
請求項１１に記載の発明は、請求項７ないし１０のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの呼吸数が演算されていない場合に、前記被検体が無呼吸状態になったと判別する無呼吸判別手段と、
前記被検体が無呼吸状態になったと判別されてからの経過時間である無呼吸時間を計時する無呼吸時間計時手段と、
計時中の前記無呼吸時間が予め設定された無呼吸判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別する長期無呼吸判別手段と、
前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別された場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する長期無呼吸告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００２０】
請求項１２に記載の発明は、請求項７ないし１１のいずれかに記載の身体情報測定装置において、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分のうち、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の前記周波数成分であって、前記被検体の体動に対応する前記周波数成分である体動成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる前記体動成分の強度、または、前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる前記体動成分の強度が、予め設定された寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が寝返りを行ったと判別する寝返判別手段と、
前記被検体が寝返りを行ったと判別された場合に、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する寝返告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００２１】
請求項１３に記載の発明は、請求項１２に記載の身体情報測定装置において、
前記被検体が寝返りを行ったと判別されてからの経過時間である未寝返時間を計時する未寝返時間計時手段と、
計時中の前記未寝返時間が予め設定された未寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別する長期未寝返判別手段と、
前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別された場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する長期未寝返告知手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００２２】
前記技術的課題を解決するために、請求項１４記載の発明の身体情報測定システムは、
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数を演算する心拍数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【００２３】
前記技術的課題を解決するために、請求項１５記載の発明の身体情報測定システムは、
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの呼吸数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００２４】
請求項１、１５に記載の発明によれば、前記合成強度を前記周波数成分ごとに演算することにより、前記心拍成分および前記呼吸成分の合成強度に比べ、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の周波数成分の合成強度が相対的に小さくなり、正確な前記心拍成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記心拍数を精度良く測定することができる。
請求項２、３、１６に記載の発明によれば、前記合成強度を前記周波数成分ごとに演算することにより、前記心拍成分および前記呼吸成分の合成強度に比べ、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の周波数成分の合成強度が相対的に小さくなり、正確な前記呼吸成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記呼吸数を精度良く測定することができる。
【００２５】
請求項４に記載の発明によれば、前記各周波数成分の強度どうしの積を演算することにより、前記周波数成分ごとの前記合成強度を演算することができる。また、請求項２に記載の発明によれば、前記心拍成分および前記呼吸成分の合成強度に比べ、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の周波数成分の合成強度が相対的に小さくなり易く、正確な前記心拍成分および前記呼吸成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記心拍数および前記呼吸数を精度良く測定することができる。
請求項５に記載の発明によれば、前記通過帯域外の周波数成分を除去することにより、前記合成強度に基づいて、前記通過帯域外のノイズが除去され、正確な前記心拍成分および前記呼吸成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記心拍数および前記呼吸数を精度良く測定することができる。
【００２６】
請求項６に記載の発明によれば、前記心拍用通過帯域外の周波数成分を除去することにより、前記心拍用合成強度に基づいて、前記心拍用通過帯域外のノイズが除去され、正確な前記心拍成分が抽出され易くなると共に、前記呼吸用通過帯域外の周波数成分を除去することにより、前記呼吸用合成強度に基づいて、前記呼吸用通過帯域外のノイズが除去され、正確な前記呼吸成分が抽出され易くなるため、本発明の構成を有しない場合に比べ、被検体の身体情報である前記心拍数および前記呼吸数を精度良く測定することができる。
請求項７に記載の発明によれば、前記各出力信号の履歴の波形に含まれる各周波数成分の強度を正規化することにより、本発明の構成を有しない場合に比べ、正確な前記心拍成分および前記呼吸成分が抽出され易くなり、被検体の身体情報である前記心拍数および前記呼吸数を精度良く測定することができる。
【００２７】
請求項８に記載の発明によれば、前記被検体検知部材の検知結果と前記心拍数および前記呼吸数の演算結果とに基づいて、前記被検体が前記寝台に横たわっているか、前記被検体が前記寝台から離れているかを確認でき、必要であれば、前記被検体を探しに行くことができる。
請求項９に記載の発明によれば、前記被検体検知部材の検知結果と前記心拍数および前記呼吸数の演算結果とに基づいて、前記被検体が前記寝台から長期間離れていると確認でき、監視や介護や保佐等が必要な前記被検体が外出・徘徊等をしているかどうか確認するために探しに行ったり、前記被検体の安否を確認しに行ったりすることができる。
請求項１０に記載の発明によれば、前記被検体検知部材の検知結果と前記心拍数の演算結果とに基づいて、前記被検体の生命維持が危険な状態であることを確認でき、前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、速やかに医療行為等を行ったりすることができる。
請求項１１に記載の発明によれば、前記被検体検知部材の検知結果と前記呼吸数の演算結果とに基づいて、前記被検体の生命維持が危険な状態であることを確認でき、前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、速やかに医療行為等を行ったりすることができる。
【００２８】
請求項１２に記載の発明によれば、前記被検体が睡眠時無呼吸症候群等の危険な状態であることを確認でき、例えば、前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、前記被検体を起床させて、直接、呼吸することを促したり、前記被検体の体位を調節して呼吸し易い状態にして、間接的に、呼吸させることを促したりすることもできる。また、例えば、睡眠時無呼吸症候群の治療のために、前記被検体の呼吸数の履歴を記録して、症状の重度の検査に利用したり、検査結果を治療に活用したりすることもできる。
請求項１３に記載の発明によれば、前記体動成分の強度に基づいて、前記被検体が寝返りを行ったことを確認でき、例えば、監視中や観察中の前記被検体生態の調査記録等を行うことができる。
請求項１４に記載の発明によれば、前記体動成分の強度に基づいて、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを確認でき、例えば、前記被検体に対して寝返りを促したり、寝返りを補助したりすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】図１は本発明の実施例１の身体情報測定システムの全体説明図である。
【図２】図２は本発明の実施例１の第１マイクロ波レーダおよび第２マイクロ波レーダおよび離床センサの説明図であり、図２Ａはマットレスを下方から見たときの拡大説明図であり、図２Ｂは図２Ａを矢印ＩＩＢから見たときの拡大説明図である。
【図３】図３は本発明の実施例１の身体情報測定システムを構成する各装置の機能をブロック図（機能ブロック図）で示した説明図である。
【図４】図４は図３の続きのブロック図である。
【図５】図５は本発明の実施例１の身体情報画像の説明図である。
【図６】図６は本発明の実施例１の各告知画像の説明図であり、図６Ａは離床告知画像の説明図であり、図６Ｂは長期離床告知画像の説明図であり、図６Ｃは心拍異常告知画像の説明図であり、図６Ｄは呼吸異常告知画像の説明図であり、図６Ｅは長期無呼吸告知画像の説明図であり、図６Ｆは寝返告知画像の説明図であり、図６Ｇは長期未寝返告知画像の説明図である。
【図７】図７は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の身体情報測定のフローチャートである。
【図８】図８は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の心拍異常告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１６のサブルーチンの説明図である。
【図９】図９は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の呼吸異常告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１７のサブルーチンの説明図である。
【図１０】図１０は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の寝返告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１８のサブルーチンの説明図である。
【図１１】図１１は実験例１および比較例１の各センサによる測定結果の説明図であり、縦軸に振幅［Ｖ］をとり、横軸に時間［ｓｅｃ］をとった波形のグラフの説明図であり、図１１Ａは実験例１の各マイクロ波レーダの各出力信号の履歴の波形と比較例１の心電図の出力波形とについて０．５Ｈｚのハイパスフィルタを通過させた際の被検体の心拍に関する出力波形の説明図であり、図１１Ｂは実験例１の各マイクロ波レーダの各出力信号の履歴の波形と比較例１の呼吸センサの出力波形とについて０．０５Ｈｚのハイパスフィルタを通過させた際の被検体の呼吸に関する出力波形の説明図である。
【図１２】図１２は実験例１および比較例１の測定結果に対するバンドパスフィルタリングによる除去結果の説明図であり、図１２Ａは図１１Ａの各出力波形が心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された各心拍用通過帯域波形の説明図であり、図１２Ｂは図１１Ｂの各出力波形が呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された各呼吸用通過帯域波形の説明図である。
【図１３】図１３は実験例１および比較例１の測定結果に対するバンドパスフィルタリングによる除去結果の説明図であり、図１３Ａは３０秒間隔で表示された図１２Ａの各心拍用通過帯域波形を５秒間隔で表示した拡大説明図であり、図１３Ｂは３０秒間隔で表示された図１２Ｂの各呼吸用通過帯域波形を５秒間隔で表示した拡大説明図である。
【図１４】図１４は実験例１および比較例１の除去結果に対する高速フーリエ変換による演算結果の説明図であり、縦軸に強度をとり、横軸に周波数［Ｈｚ］をとったスペクトル波形のグラフの説明図であり、図１４Ａは図１２Ａ、図１３Ａの各心拍用通過帯域波形が高速フーリエ変換されたスペクトル波形の説明図であり、図１４Ｂは図１２Ｂ、図１３Ｂの各呼吸用通過帯域波形が高速フーリエ変換されたスペクトル波形の説明図である。
【図１５】図１５は実験例１の演算結果に対する合成強度（正規化された各強度の積）の演算結果の説明図であり、縦軸に全合成強度に対する割合［％］をとり、横軸に身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）をとったスペクトル波形のグラフの説明図であり、図１５Ａは図１４Ａの各心拍用通過帯域波形に含まれる周波数成分ごとの合成強度のスペクトル波形の説明図であり、図１５Ｂは図１４Ｂの各呼吸用通過帯域波形に含まれる周波数成分ごとの合成強度のスペクトル波形の説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
次に図面を参照しながら、本発明の実施の形態の具体例（以下、実施例と記載する）を説明するが、本発明は以下の実施例に限定されるものではない。
なお、以下の図面を使用した説明において、理解の容易のために説明に必要な部材以外の図示は適宜省略されている。
【実施例１】
【００３１】
図１は本発明の実施例１の身体情報測定システムの全体説明図である。
図２は本発明の実施例１の第１マイクロ波レーダおよび第２マイクロ波レーダおよび離床センサの説明図であり、図２Ａはマットレスを下方から見たときの拡大説明図であり、図２Ｂは図２Ａを矢印ＩＩＢから見たときの拡大説明図である。
図１、図２において、本発明の実施例１の身体情報測定システムＳは、被検体の一例としての人間（被験者、被検者）が横たわるベッド（寝台）１を有する。前記ベッド１は、ベッド本体としてのマットレス支持体１ａと、前記マットレス支持体１ａに支持されたマットレス１ｂとを有する。実施例１の前記マットレス１ｂは、内部に空気が封入された、いわゆる、エアマットレス（エアマット、エアベッド）によって構成されている。また、実施例１の前記マットレス１ｂは、いわゆる、シングルサイズで設計されており、幅Ｌ１が、９８０［ｍｍ］、長さＬ２が、１９５０［ｍｍ］、高さＬ３が、２７５［ｍｍ］として予め設定されている。
【００３２】
また、前記マットレス１ｂの下面には、マイクロ波（電磁波）を送受信する第１マイクロ波レーダ（第１電磁波送受信部材、第１レーダアンテナ）ＳＮ１と、第２マイクロ波レーダ（第２電磁波送受信部材、第２レーダアンテナ）ＳＮ２とが支持されている。実施例１の前記第１マイクロ波レーダＳＮ１は、後述する図３に示す、上方に対して第１マイクロ波（第１の電磁波）を照射する第１マイクロ波照射部（第１電磁波照射部）ＳＮ1aと、前記マットレス１ｂ上の被検体から反射した第１マイクロ波、すなわち、反射波を受信する第１マイクロ波受信部（第１電磁波受信部）ＳＮ1bとを有する。また、実施例１の前記第２マイクロ波レーダＳＮ２についても同様に、後述する図３に示す、上方に対して第２マイクロ波（第２の電磁波）を照射する第２マイクロ波照射部（第２電磁波照射部）ＳＮ2aと、前記被検体からの反射波を受信する第２マイクロ波受信部（第２電磁波受信部）ＳＮ2bとを有する。
【００３３】
なお、実施例１では、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２が、前記マットレス１ｂ上の被検体が仰向けになった状態で、胸部の左右両側を測定可能な位置に予め設置されている。すなわち、実施例１の前記第１マイクロ波レーダＳＮ１は、前記マットレス１ｂの上端までの長さＬ４が、６５０［ｍｍ］、左端（図２では右端）までの幅Ｌ５が、約３３０［ｍｍ］だけ離れた第１測定位置に予め設置されている。また、前記第２マイクロ波レーダＳＮ２は、前記マットレス１ｂの上端までの長さＬ４（Ｌ４＝６５０［ｍｍ］）、右端（図２では左端）までの幅Ｌ６が、約３３０［ｍｍ］だけ離れた第２測定位置に予め設置されている。すなわち、実施例１の前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの幅方向において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２どうしの間隔Ｌ７（Ｌ７＝９８０−３３０×２≒３２０［ｍｍ］）と、前記マットレス１ｂの左右両端までの前記各幅Ｌ５，Ｌ６（Ｌ５＝Ｌ６≒３３０［ｍｍ］）とがほぼ等間隔となるように予め設定されている（Ｌ５＝Ｌ６≒Ｌ７）。
【００３４】
また、実施例１では、前記各マイクロ波照射部ＳＮ1a，ＳＮ2aから各マイクロ波が照射される前記被検体の幅方向への照射角度αが、約４０°に予め設定されている。したがって、実施例１では、前記マットレス１ｂの上面の前記各測定位置と対応する位置から、半径ｒ１（ｒ１＝Ｌ３×ｔａｎ（α／２）≒２７５×ｔａｎ２０°≒１００［ｍｍ］）となる範囲に、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の各測定領域Ａ１，Ａ２が予め設定されている。
また、実施例１の前記各マイクロ波の周波数は、公衆に開放されて特定の免許等が不要であり、且つ、前記マットレス１ｂの外表面や前記被検体の衣服等を透過して、前記被検体の体表面まで送信可能で前記被検体からの反射波が受信可能な周波数を採用することが望ましい。具体的には、前記第１マイクロ波の周波数が、２４．１５［ＧＨｚ］、前記第２マイクロ波の周波数が、２４．１９［ＧＨｚ］として予め設定されている。なお、前記マットレス１ｂについても、マイクロ波の送受信に悪影響を及ぼすおそれがあるコイルバネ等が使用されておらず、例えば、ウレタン製の低反発マットレスや前記エアマットレス等であることが望ましい。このため、実施例１の前記マットレス１ｂは、内部が中空の前記エアマットレスで構成されている。
【００３５】
また、前記マットレス１ｂの上面には、前記マットレス１ｂ上で横たわる前記被検体を検知する被検体検知部材ＳＮ３が支持されている。実施例１の前記被検体検知部材ＳＮ３は、前記被検体の重量（体重）に基づいて、前記被検体が前記ベッド１から離れているか否かを検知するシート状のセンサ、いわゆる、離床センサ（徘徊センサ）によって構成されている。なお、前記離床センサについては、例えば、非特許文献１等に記載されている公知の製品を使用することが可能である。
【００３６】
また、図１において、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２および被検体検知部材ＳＮ３が接続されたユーザが操作可能な端末としての測定用クライアントパソコン（身体情報測定装置本体、パーソナルコンピュータ）ＰＣａを有する。また、前記身体情報測定システムＳは、情報通信回線の一例としての有線ＬＡＮ（Local Area Network、構内通信網）２を介して、前記測定用クライアントパソコンＰＣａからの情報を受信可能な受信用クライアントパソコンＰＣｂ（受信端末、パーソナルコンピュータ）を有する。実施例１の前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂは、いわゆる、コンピュータ装置により構成されており、コンピュータ本体Ｈ１と、ディスプレイＨ２と、キーボードＨ３やマウスＨ４等の入力装置、図示しないＨＤドライブ（ハードディスクドライブ）等により構成されている。
前記ベッド１と、前記各センサＳＮ１〜ＳＮ３と、前記測定用クライアントパソコンＰＣａとにより、実施例１の身体情報測定装置Ｕが構成されている。
【００３７】
（実施例１の制御部の説明）
図３は本発明の実施例１の身体情報測定システムを構成する各装置の機能をブロック図（機能ブロック図）で示した説明図である。
図４は図３の続きのブロック図である。
図３において、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのコンピュータ本体Ｈ１は、外部との信号の入出力および入出力信号レベルの調節等を行うＩ／Ｏ（入出力インターフェース）、必要な起動処理を行うためのプログラムおよびデータ等が記憶されたＲＯＭ（リードオンリーメモリ、記録媒体）、必要なデータ及びプログラムを一時的に記憶するためのＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ、記録媒体）、ＲＯＭ等に記憶された起動プログラムに応じた処理を行うＣＰＵ（中央演算処理装置）、ならびにクロック発振器等を有しており、ＲＯＭ及びＲＡＭ等に記憶されたプログラムを実行することにより種々の機能を実現することができる。
前記構成の各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂは、前記ハードディスクやＲＯＭ等に記憶されたプログラムを実行することにより種々の機能を実現することができる。
【００３８】
（測定用クライアントパソコンＰＣａのコンピュータ本体Ｈ１の制御部に接続された信号入力要素）
前記測定用クライアントパソコンＰＣａのコンピュータ本体Ｈ１の制御部には、次の信号出力要素ＳＮ１〜ＳＮ３等の出力信号が入力されている。
ＳＮ１：第１マイクロ波レーダ
第１マイクロ波レーダＳＮ１は、第１測定領域Ａ１に対して第１マイクロ波照射部ＳＮ1aから第１マイクロ波を照射すると共に、第１測定領域Ａ１内の被検体からの反射波を第１マイクロ波受信部ＳＮ1bで受信し、受信した反射波に応じて第１出力信号を制御部に入力する。
ＳＮ２：第２マイクロ波レーダ
第２マイクロ波レーダＳＮ２は、第２測定領域Ａ２に対して第２マイクロ波照射部ＳＮ2aから第２マイクロ波を照射すると共に、第２測定領域Ａ２内の被検体からの反射波を第２マイクロ波受信部ＳＮ2bで受信し、受信した反射波に応じて第２出力信号を制御部に入力する。
ＳＮ３：被検体検知部材
被検体検知部材ＳＮ３は、被検体の重量（体重）に基づいて、被検体がマットレス１ｂに横たわっているか否かを検知し、その検知信号を制御部に入力する。
（測定用クライアントパソコンＰＣａのコンピュータ本体Ｈ１の制御部の説明）
前記測定用クライアントパソコンＰＣａのハードディスクドライブには、前記測定用クライアントパソコンＰＣａの基本動作を制御する基本ソフト（オペレーティングシステム）ＯＳや、アプリケーションプログラムとしての身体情報測定プログラムＡＰ１、身体情報告知プログラムＡＰ２その他の図示しないソフトウェアが記憶されている。
【００３９】
（身体情報測定プログラムＡＰ１）
前記身体情報測定プログラムＡＰ１は、下記の機能手段（プログラムモジュール）を有する。
ＣＡ１：出力信号履歴記憶手段
出力信号履歴記憶手段ＣＡ１は、第１マイクロ波レーダＳＮ１から出力される第１出力信号の履歴と、第２マイクロ波レーダＳＮ２から出力される第２出力信号の履歴とを記憶する。なお、実施例１では、前記各出力信号の履歴が、前記特許文献１と同様に、いわゆる、ドップラ式のマイクロ波レーダによる計測結果の波形であり、心拍・呼吸等に伴って、マイクロ波を反射する被検体が微体動することにより、反射波の周波数が送信波の周波数に対して変化するドップラ効果に基づいて周波数の差分値に対応する出力値をプロットして得られた波形となる。
【００４０】
ＣＡ２：周波数成分除去手段
周波数成分除去手段ＣＡ２は、心拍用周波数成分除去手段ＣＡ2aと、呼吸用周波数成分除去手段ＣＡ2bとを有し、前記出力信号履歴記憶手段ＣＡ１に記憶された各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された最小周波数から最大周波数までの通過帯域外の周波数成分を除去する、いわゆる、フィルタリング（バンドパスフィルタリング）を実行する。
ＣＡ2a：心拍用周波数成分除去手段
心拍用周波数成分除去手段ＣＡ2aは、前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された心拍用最小周波数から心拍用最大周波数までの心拍用通過帯域外の周波数成分を除去する。実施例１では、前記心拍用通過帯域として、前記心拍用最小周波数に、０．５［Ｈｚ］、前記心拍用最大周波数に、３．０［Ｈｚ］が予め設定されている。
【００４１】
ＣＡ2b：呼吸用周波数成分除去手段
呼吸用周波数成分除去手段ＣＡ2bは、前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された呼吸用最小周波数から呼吸用最大周波数までの呼吸用通過帯域外の周波数成分を除去する。実施例１では、前記呼吸用通過帯域として、前記呼吸用最小周波数に、０．０５［Ｈｚ］、前記呼吸用最大周波数に、０．５［Ｈｚ］が予め設定されている。
すなわち、実施例１の前記周波数成分除去手段ＣＡ２は、第１出力信号の履歴の波形について、前記心拍用周波数成分除去手段ＣＡ2aにより心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）を通過した第１心拍用通過帯域波形と、呼吸用周波数成分除去手段ＣＡ2bにより呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）を通過した第１呼吸用通過帯域波形とを生成する。また、実施例１の前記周波数成分除去手段ＣＡ２は、第２出力信号の履歴の波形についても同様に、前記心拍用周波数成分除去手段ＣＡ2aにより呼吸用通過帯域を通過した第２心拍用通過帯域波形と、呼吸用周波数成分除去手段ＣＡ2bにより呼吸用通過帯域を通過した第２呼吸用通過帯域波形とを生成する。
【００４２】
ＣＡ３：周波数成分強度演算手段
周波数成分強度演算手段ＣＡ３は、前記出力信号履歴記憶手段ＣＡ１に記憶された前記各出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する。実施例１の前記周波数成分強度演算手段ＣＡ３は、前記各出力信号の履歴の波形にどの周波数成分がどれだけの強度で含まれているかを高速で演算できる高速フーリエ変換（ＦＦＴ：Fast Fourier Transform）により、前記周波数成分除去手段ＣＡ２により各通過帯域外の周波数成分が除去された前記第１心拍用通過帯域波形と、前記第１呼吸用通過帯域波形と、前記第２心拍用通過帯域波形と、前記第２呼吸用通過帯域波形とについて、それぞれ、各周波数成分の強度を演算する。なお、前記高速フーリエ変換を利用した周波数解析に関する技術は、例えば、特開２００１−２５７６１１号公報や、特開２００６−２５８７８６号公報等に記載されており、公知であるため、詳細な説明を省略する。
【００４３】
ＣＡ４：強度正規化手段
強度正規化手段ＣＡ４は、前記周波数成分強度演算手段ＣＡ３により演算された前記各通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度を正規化する。実施例１の前記強度正規化手段ＣＡ４は、前記第１心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記第２心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度とを比較可能な値にすると共に、前記第１呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記第２呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度とを比較可能な値にする正規化を実行する。具体的には、前記各通過帯域波形に含まれる全周波数成分の強度の合計値（全強度）を１とした場合の各周波数成分の強度の割合（率、比率、構成比、構成比率）を演算し、前記各割合を各周波数成分の強度の値とすることにより、前記各通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度を正規化する。
【００４４】
ＣＡ５：合成強度演算手段
合成強度演算手段ＣＡ５は、心拍用合成強度演算手段ＣＡ5aと、呼吸用合成強度演算手段ＣＡ5bとを有し、前記周波数成分強度演算手段ＣＡ３により演算された前記各出力信号の履歴の波形の各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する。
ＣＡ5a：心拍用合成強度演算手段
心拍用合成強度演算手段ＣＡ5aは、前記強度正規化手段ＣＡ４により正規化された、前記第１心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記各周波数成分に対応する前記第２心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度との積を演算することにより、前記各心拍用通過帯域波形の周波数成分ごとの合成強度である心拍用合成強度を演算する。
ＣＡ5b：呼吸用合成強度演算手段
呼吸用合成強度演算手段ＣＡ5bは、前記第１呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記各周波数成分に対応する前記第２呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度との積を演算することにより、前記各呼吸用通過帯域波形の周波数成分ごとの合成強度である呼吸用合成強度を演算する。
【００４５】
ＣＡ６：周波数成分抽出手段
周波数成分抽出手段ＣＡ６は、心拍成分抽出手段ＣＡ6aと、呼吸成分抽出手段ＣＡ6bと、体動成分抽出手段ＣＡ6cとを有し、前記合成強度演算手段ＣＡ５により演算された前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分と、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分と、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の前記周波数成分であって、前記被検体の体動に対応する前記周波数成分である体動成分とを抽出する。
【００４６】
ＣＡ6a：心拍成分抽出手段
心拍成分抽出手段ＣＡ6aは、前記心拍用合成強度に基づいて、前記心拍成分を抽出する。実施例１の前記心拍成分抽出手段ＣＡ6aは、前記心拍用合成強度が最大となる周波数成分、いわゆる、ピーク周波数の周波数成分が前記心拍成分として抽出される。
ＣＡ6b：呼吸成分抽出手段
呼吸成分抽出手段ＣＡ6bは、前記呼吸用合成強度に基づいて、前記呼吸成分を抽出する。実施例１の前記呼吸成分抽出手段ＣＡ6bは、前記呼吸用合成強度が最大となるピーク周波数の周波数成分が前記呼吸成分として抽出される。
ＣＡ6c：体動成分抽出手段
体動成分抽出手段ＣＡ6cは、前記心拍用合成強度および前記呼吸用合成強度に基づいて、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の前記体動成分を抽出する。実施例１の前記呼吸成分抽出手段ＣＡ6bは、前記心拍用合成強度または前記呼吸用合成強度が２番目に大きい各周波数成分が前記体動成分として抽出される。
【００４７】
ＣＡ７：身体情報演算手段
身体情報演算手段Ｃ７は、前記心拍成分抽出手段ＣＡ6aにより抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数［ｂｐｍ：beats per minute，回／分］を演算する心拍数演算手段ＣＡ7aと、前記呼吸成分抽出手段ＣＡ6bにより抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数［ｂｐｍ］を演算する呼吸数演算手段ＣＡ7bとを有し、前記被検体の身体情報である前記心拍数［ｂｐｍ］および前記呼吸数［ｂｐｍ］を演算する。実施例１の前記身体情報演算手段Ｃ７では、前記心拍成分の周波数を、ｆｈ［Ｈｚ］とし、前記呼吸成分の周波数を、ｆｒ［Ｈｚ］とし、前記心拍数を、ｈ［ｂｐｍ］、前記呼吸数を、ｒ［ｂｐｍ］とした場合に、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］は、以下の式（１−１），（１−２）により演算される。
【００４８】
ｈ＝ｆｈ×６０ …（１−１）
ｒ＝ｆｒ×６０ …（１−２）
すなわち、実施例１では、心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）内の心拍数ｈ［ｂｐｍ］は、前記式（１−１）により、３０〜１８０［ｂｐｍ］であることがわかる。また、呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）内の呼吸数ｒ［ｂｐｍ］は、前記式（１−１）により、３〜３０［ｂｐｍ］であることがわかる。
【００４９】
ＣＡ８：身体情報記憶手段
身体情報記憶手段ＣＡ８は、前記身体情報演算手段Ｃ７により演算された前記被検体の身体情報である前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を記憶する。
ＣＡ９：身体情報測定判別手段
身体情報測定判別手段ＣＡ９は、測定間隔（測定時間）を計時する測定用タイマ（測定時間計時手段）ＴＭを有し、前記各出力信号の履歴の波形が記憶されて前記被検体の身体情報を測定する各測定間隔が計時されたか否かを判別する。
【００５０】
（身体情報告知プログラムＡＰ２）
また、前記身体情報告知プログラムＡＰ２は、下記の機能手段（プログラムモジュール）を有する。
ＣＡ10：身体情報送信手段
身体情報送信手段ＣＡ10は、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの身体情報受信手段ＣＢ10に対して、前記身体情報記憶手段ＣＡ８に記憶された前記被検体の身体情報である前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を送信する。
【００５１】
図５は本発明の実施例１の身体情報画像の説明図である。
ＣＡ11：身体情報画像表示手段
身体情報画像表示手段ＣＡ11は、図５に示す、前記身体情報演算手段Ｃ７により演算された前記被検体の身体情報である前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を告知する身体情報画像１０１を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ12：就床判別手段
就床判別手段ＣＡ12は、前記被検体がマットレス１ｂに横たわっているか否かを判別する。実施例１の前記就床判別手段ＣＡ12は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知し、且つ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］または前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されている場合に、前記被検体がマットレス１ｂに横たわっていると判別する。
【００５２】
ＣＡ13：離床判別手段
離床判別手段ＣＡ13は、前記被検体がベッド１から離れたか否かを判別する。実施例１の前記離床判別手段ＣＡ13は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知しておらず、且つ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］がいずれも演算されてない場合に、前記被検体が前記ベッド１から離れたと判別する。
ＣＡ14：離床告知手段
離床告知手段ＣＡ14は、離床告知情報送信手段ＣＡ14aと、離床告知画像表示手段ＣＡ14bとを有し、前記離床判別手段ＣＡ13により、前記被検体がベッド１から離れたと判別された場合に、前記被検体がベッド１から離れたことを告知する。
ＣＡ14a：離床告知情報送信手段
離床告知情報送信手段ＣＡ14aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの離床告知情報受信手段ＣＢ14aに対して、前記被検体がベッド１から離れたことを告知する離床告知情報を送信する。
【００５３】
図６は本発明の実施例１の各告知画像の説明図であり、図６Ａは離床告知画像の説明図であり、図６Ｂは長期離床告知画像の説明図であり、図６Ｃは心拍異常告知画像の説明図であり、図６Ｄは呼吸異常告知画像の説明図であり、図６Ｅは長期無呼吸告知画像の説明図であり、図６Ｆは寝返告知画像の説明図であり、図６Ｇは長期未寝返告知画像の説明図である。
ＣＡ14b：離床告知画像表示手段
離床告知画像表示手段ＣＡ14bは、図６Ａに示す、前記離床告知情報を示す離床告知画像１０２を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ15：離床時間計時手段
離床時間計時手段ＣＡ15は、前記被検体がベッド１から離れたと判別されてからの経過時間である離床時間を計時する離床用タイマＴＭ′を有し、離床用タイマＴＭ′により、前記離床時間を計時する。
【００５４】
ＣＡ16：長期離床判別手段
長期離床判別手段ＣＡ16は、前記被検体がベッド１から長期間離れているか否かを判別する。実施例１の前記長期離床判別手段ＣＡ16は、前記離床時間計時手段ＣＡ15により、計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合に、前記被検体がベッド１から長期間離れていると判別する。
ＣＡ17：長期離床告知手段
長期離床告知手段ＣＡ17は、長期離床告知情報送信手段ＣＡ17aと、長期離床告知画像表示手段ＣＡ17bとを有し、前記長期離床判別手段ＣＡ16により、前記被検体がベッド１から長期間離れていると判別された場合に、前記被検体がベッド１から長期間離れていることを告知する。
ＣＡ17a：長期離床告知情報送信手段
長期離床告知情報送信手段ＣＡ17aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの長期離床告知情報受信手段ＣＢ17aに対して、前記被検体がベッド１から長期間離れていることを告知する長期離床告知情報を送信する。
【００５５】
ＣＡ17b：長期離床告知画像表示手段
長期離床告知画像表示手段ＣＡ17bは、図６Ｂに示す、前記長期離床告知情報を示す長期離床告知画像１０３を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ18：心拍異常判別手段
心拍異常判別手段ＣＡ18は、前記被検体の心拍が異常な状態であるか否かを判別する。実施例１の前記心拍異常判別手段ＣＡ18は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知し、且つ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］が予め設定された最小心拍数から最大心拍数までの心拍用正常範囲外である場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であると判別する。なお、実施例１では、前記心拍用正常範囲の最小心拍数が、４０［ｂｐｍ］、最大心拍数が、１００［ｂｐｍ］に予め設定されており、前記心拍用正常範囲は、４０〜１００［ｂｐｍ］に設定されている。よって、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］が、４０［ｂｐｍ］より小さい場合は、徐脈と判別され、１００［ｂｐｍ］より大きい場合は、頻脈と判別される。
【００５６】
ＣＡ19：心拍異常告知手段
心拍異常告知手段ＣＡ19は、心拍異常告知情報送信手段ＣＡ19aと、心拍異常告知画像表示手段ＣＡ19bとを有し、前記心拍異常判別手段ＣＡ18により、前記被検体の心拍が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する。
ＣＡ19a：心拍異常告知情報送信手段
心拍異常告知情報送信手段ＣＡ19aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの心拍異常告知情報受信手段ＣＢ19aに対して、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する心拍異常告知情報を送信する。
【００５７】
ＣＡ19b：心拍異常告知画像表示手段
心拍異常告知画像表示手段ＣＡ19bは、図６Ｃに示す、前記心拍異常告知情報を示す心拍異常告知画像１０４を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ20：呼吸異常判別手段
呼吸異常判別手段ＣＡ20は、前記被検体の呼吸が異常な状態であるか否かを判別する。実施例１の前記呼吸異常判別手段ＣＡ20は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知し、且つ、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が予め設定された最小呼吸数から最大呼吸数までの呼吸用正常範囲外である場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別する。なお、実施例１では、前記呼吸用正常範囲の最小呼吸数が、１０［ｂｐｍ］、最大呼吸数が、２５［ｂｐｍ］に予め設定されており、前記呼吸用正常範囲は、１０〜２５［ｂｐｍ］に設定されている。よって、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が、１０［ｂｐｍ］より小さい場合は、徐呼吸と判別され、２５［ｂｐｍ］より大きい場合は、頻呼吸と判別される。
【００５８】
ＣＡ21：呼吸異常告知手段
呼吸異常告知手段ＣＡ21は、呼吸異常告知情報送信手段ＣＡ21aと、呼吸異常告知画像表示手段ＣＡ21bとを有し、前記呼吸異常判別手段ＣＡ20により、前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する。
ＣＡ21a：呼吸異常告知情報送信手段
呼吸異常告知情報送信手段ＣＡ21aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの呼吸異常告知情報受信手段ＣＢ21aに対して、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する呼吸異常告知情報を送信する。
【００５９】
ＣＡ21b：呼吸異常告知画像表示手段
呼吸異常告知画像表示手段ＣＡ21bは、図６Ｄに示す、前記呼吸異常告知情報を示す呼吸異常告知画像１０６を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ22：無呼吸判別手段
無呼吸判別手段ＣＡ22は、前記被検体が無呼吸状態になったか否かを判別する。実施例１の前記無呼吸判別手段ＣＡ22は、前記被検体検知部材ＳＮ３が前記被検体を検知し、且つ、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されていない場合に、前記被検体が無呼吸状態になったと判別する。
【００６０】
ＣＡ23：無呼吸時間計時手段
無呼吸時間計時手段ＣＡ23は、無呼吸用カウンタ（測定回数計数手段）ｉを有し、前記被検体が無呼吸状態になったと判別されてからの経過時間である無呼吸時間を計時する。実施例１の前記無呼吸時間計時手段ＣＡ23は、前記無呼吸用カウンタｉにより、前記測定用タイマＴＭが測定間隔を計時した回数を計数することにより、無呼吸時間を計時する。すなわち、測定間隔をＴＭ１とし、無呼吸時間をＴＭ２とした場合に、以下の式（２−１）を演算することにより、無呼吸時間ＴＭ２が演算される。
ＴＭ２＝ｉ×ＴＭ１ …（２−１）
【００６１】
ＣＡ24：長期無呼吸判別手段
長期無呼吸判別手段ＣＡ24は、前記被検体が長期間無呼吸状態であるか否かを判別する。実施例１の前記長期無呼吸判別手段ＣＡ24は、前記無呼吸用カウンタｉが予め設定された無呼吸判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別する。具体的には、前記無呼吸判別用閾値を、Ｓｉとした場合に、ｉ＞Ｓｉが成立するか否かを判別することにより、前記被検体が長期間無呼吸状態であるか否かを判別する。
ＣＡ25：長期無呼吸告知手段
長期無呼吸告知手段ＣＡ25は、長期無呼吸告知情報送信手段ＣＡ25aと、長期無呼吸告知画像表示手段ＣＡ25bとを有し、前記長期無呼吸判別手段ＣＡ24により、前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別された場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する。
ＣＡ25a：長期無呼吸告知情報送信手段
長期無呼吸告知情報送信手段ＣＡ25aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの長期無呼吸告知情報受信手段ＣＢ25aに対して、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する長期無呼吸告知情報を送信する。
【００６２】
ＣＡ25b：長期無呼吸告知画像表示手段
長期無呼吸告知画像表示手段ＣＡ25bは、図６Ｅに示す、前記長期無呼吸告知情報を示す長期無呼吸告知画像１０７を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ26：寝返判別手段
寝返判別手段ＣＡ26は、前記被検体が寝返りを行ったか否かを判別する。実施例１の前記寝返判別手段ＣＡ26は、前記呼吸成分抽出手段ＣＡ6bにより抽出された前記心拍用合成強度が２番目に大きい前記体動成分、または、前記呼吸用合成強度が２番目に大きい前記体動成分の各強度のいずれかが、予め設定された寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が寝返りを行ったと判別する。
【００６３】
ＣＡ27：寝返告知手段
寝返告知手段ＣＡ27は、寝返告知情報送信手段ＣＡ27aと、寝返告知画像表示手段ＣＡ27bとを有し、前記寝返判別手段ＣＡ26により、前記被検体が寝返りを行ったと判別された場合に、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する。
ＣＡ27a：寝返告知情報送信手段
寝返告知情報送信手段ＣＡ27aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの寝返告知情報受信手段ＣＢ27aに対して、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する寝返告知情報を送信する。
【００６４】
ＣＡ27b：寝返告知画像表示手段
寝返告知画像表示手段ＣＡ27bは、図６Ｆに示す、前記寝返告知情報を示す寝返告知画像１０８を前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＡ28：未寝返時間計時手段
未寝返時間計時手段ＣＡ28は、未寝返用カウンタ（測定回数計数手段）ｊを有し、前記被検体が寝返りを行ったと判別されてからの経過時間である未寝返時間を計時する。実施例１の前記未寝返時間計時手段ＣＡ28は、前記未寝返用カウンタｊにより、前記測定用タイマＴＭが測定間隔を計時した回数を計数することにより、未寝返時間を計時する。すなわち、測定間隔をＴＭ１とし、未寝返時間をＴＭ３とした場合に、以下の式（２−２）を演算することにより、未寝返時間ＴＭ３が演算される。
ＴＭ３＝ｊ×ＴＭ１ …（２−２）
ＣＡ29：長期未寝返判別手段
長期未寝返判別手段ＣＡ29は、前記被検体が長期間寝返りを行っていないか否かを判別する。実施例１の前記長期未寝返判別手段ＣＡ29は、前記未寝返用カウンタｊが予め設定された未寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別する。具体的には、前記未寝返判別用閾値を、Ｓｊとした場合に、ｊ＞Ｓｊが成立するか否かを判別することにより、前記被検体が長期間寝返りを行っていないか否かを判別する。
【００６５】
ＣＡ30：長期未寝返告知手段
長期未寝返告知手段ＣＡ30は、長期未寝返告知情報送信手段ＣＡ30aと、長期未寝返告知画像表示手段ＣＡ30bとを有し、前記長期未寝返判別手段ＣＡ29により、前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別された場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する。
ＣＡ30a：長期未寝返告知情報送信手段
長期未寝返告知情報送信手段ＣＡ30aは、後述する受信用クライアントパソコンＰＣｂの長期未寝返告知情報受信手段ＣＢ30aに対して、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する長期未寝返告知情報を送信する。
ＣＡ30b：長期未寝返告知画像表示手段
長期未寝返告知画像表示手段ＣＡ30bは、図６Ｇに示す、前記長期未寝返告知情報を示す長期未寝返告知画像１０９を前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００６６】
（受信用クライアントパソコンＰＣｂのコンピュータ本体Ｈ１の制御部の説明）
また、前記受信用クライアントパソコンＰＣｂのハードディスクドライブについても、前記受信用クライアントパソコンＰＣｂの基本動作を制御する基本ソフト（オペレーティングシステム）ＯＳや、アプリケーションプログラムとしての身体情報告知プログラムＡＰ３その他の図示しないソフトウェアが記憶されている。
【００６７】
（身体情報告知プログラムＡＰ３）
前記身体情報告知プログラムＡＰ３は、下記の機能手段（プログラムモジュール）を有する。
ＣＢ10：身体情報受信手段
身体情報受信手段ＣＢ10は、前記身体情報送信手段ＣＡ10により送信された前記被検体の身体情報である前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を受信する。
【００６８】
ＣＢ11：身体情報画像表示手段
身体情報画像表示手段ＣＢ11は、前記身体情報受信手段ＣＢ10により受信した前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を、図５に示す前記身体情報画像１０１として前記ディスプレイＨ２に表示する。
ＣＢ14：離床告知手段
離床告知手段ＣＢ14は、離床告知情報受信手段ＣＢ14aと、離床告知画像表示手段ＣＢ14bとを有し、前記離床告知手段ＣＡ14と同様に、前記被検体がベッド１から離れたことを告知する。
ＣＢ14a：離床告知情報受信手段
離床告知情報受信手段ＣＢ14aは、前記離床告知情報送信手段ＣＡ14aにより送信された前記離床告知情報を受信する。
ＣＢ14b：離床告知画像表示手段
離床告知画像表示手段ＣＢ14bは、前記離床告知情報受信手段ＣＢ14aにより受信した前記離床告知情報を、図６Ａに示す前記離床告知画像１０２として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００６９】
ＣＢ17：長期離床告知手段
長期離床告知手段ＣＢ17は、長期離床告知情報受信手段ＣＢ17aと、長期離床告知画像表示手段ＣＡ17bとを有し、前記長期離床告知手段ＣＡ17と同様に、前記被検体がベッド１から長期間離れていることを告知する。
ＣＢ17a：長期離床告知情報受信手段
長期離床告知情報受信手段ＣＢ17aは、前記長期離床告知情報送信手段ＣＡ17aにより送信された前記長期離床告知情報を受信する。
ＣＡ17b：長期離床告知画像表示手段
長期離床告知画像表示手段ＣＡ17bは、前記長期離床告知情報受信手段ＣＢ17aにより受信した前記長期離床告知情報を、図６Ｂに示す前記長期離床告知画像１０３として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７０】
ＣＢ19：心拍異常告知手段
心拍異常告知手段ＣＢ19は、心拍異常告知情報受信手段ＣＢ19aと、心拍異常告知画像表示手段ＣＢ19bとを有し、前記心拍異常告知手段ＣＡ19と同様に、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する。
ＣＢ19a：心拍異常告知情報受信手段
心拍異常告知情報受信手段ＣＢ19aは、前記心拍異常告知情報送信手段ＣＡ19aにより送信された前記心拍異常告知情報を受信する。
ＣＢ19b：心拍異常告知画像表示手段
心拍異常告知画像表示手段ＣＢ19bは、前記心拍異常告知情報受信手段ＣＢ19aにより受信した前記心拍異常告知情報を、図６Ｃに示す前記心拍異常告知画像１０４として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７１】
ＣＢ21：呼吸異常告知手段
呼吸異常告知手段ＣＢ21は、呼吸異常告知情報受信手段ＣＢ21aと、呼吸異常告知画像表示手段ＣＢ21bとを有し、前記呼吸異常告知手段ＣＡ21と同様に、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する。
ＣＢ21a：呼吸異常告知情報受信手段
呼吸異常告知情報受信手段ＣＢ21aは、前記呼吸異常告知情報送信手段ＣＡ21aにより送信された前記呼吸異常告知情報を受信する。
ＣＢ21b：呼吸異常告知画像表示手段
呼吸異常告知画像表示手段ＣＢ21bは、前記呼吸異常告知情報受信手段ＣＢ21aにより受信した前記呼吸異常告知情報を、図６Ｄに示す前記呼吸異常告知画像１０６として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７２】
ＣＢ25：長期無呼吸告知手段
長期無呼吸告知手段ＣＢ25は、長期無呼吸告知情報受信手段ＣＢ25aと、長期無呼吸告知画像表示手段ＣＢ25bとを有し、前記長期無呼吸告知手段ＣＡ25と同様に、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する。
ＣＢ25a：長期無呼吸告知情報受信手段
長期無呼吸告知情報受信手段ＣＢ25aは、前記呼吸異常告知情報送信手段ＣＡ21aにより送信された前記長期無呼吸告知情報を受信する。
ＣＢ25b：長期無呼吸告知画像表示手段
長期無呼吸告知画像表示手段ＣＢ25bは、前記長期無呼吸告知情報受信手段ＣＢ25aにより受信した前記長期無呼吸告知情報を、図６Ｅに示す前記長期無呼吸告知画像１０７として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７３】
ＣＢ27：寝返告知手段
寝返告知手段ＣＢ27は、寝返告知情報受信手段ＣＢ27aと、寝返告知画像表示手段ＣＢ27bとを有し、前記寝返告知手段ＣＡ27と同様に、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する。
ＣＢ27a：寝返告知情報受信手段
寝返告知情報受信手段ＣＢ27aは、前記寝返告知情報送信手段ＣＡ27aにより送信された前記寝返告知情報を受信する。
ＣＢ27b：寝返告知画像表示手段
寝返告知画像表示手段ＣＢ27bは、前記寝返告知情報受信手段ＣＢ27aにより受信した前記寝返告知情報を、図６Ｆに示す前記寝返告知画像１０８として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７４】
ＣＢ30：長期未寝返告知手段
長期未寝返告知手段ＣＢ30は、長期未寝返告知情報受信手段ＣＢ30aと、長期未寝返告知画像表示手段ＣＢ30bとを有し、前記長期未寝返告知手段ＣＡ30と同様に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する。
ＣＢ30a：長期未寝返告知情報受信手段
長期未寝返告知情報受信手段ＣＢ30aは、前記長期未寝返告知情報送信手段ＣＡ30aにより送信された前記長期未寝返告知情報を受信する。
ＣＢ30b：長期未寝返告知画像表示手段
長期未寝返告知画像表示手段ＣＢ30bは、前記長期未寝返告知情報受信手段ＣＢ30aにより受信した前記長期未寝返告知情報を、図６Ｇに示す前記長期未寝返告知画像１０９として前記ディスプレイＨ２に表示する。
【００７５】
（実施例１のフローチャートの説明）
次に、実施例１の前記測定用クライアントパソコンＰＣａの各プログラムＡＰ１，ＡＰ２の処理の流れをフローチャートを使用して説明する。なお、実施例１の前記受信用クライアントパソコンＰＣｂの身体情報告知プログラムＡＰ３の各処理については、前記測定用クライアントパソコンＰＣａの身体情報告知プログラムＡＰ２から送信された前記各情報を受信した場合に、図６に示す前記各画像１０１〜１０９として表示するだけであるため、フローチャートによる図示および詳細な説明を省略する。
（実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の身体情報測定処理のフローチャートの説明）
図７は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の身体情報測定のフローチャートである。
図７のフローチャートの各ＳＴ（ステップ）の処理は、前記制御部のＲＯＭ等に記憶されたプログラムに従って行われる。また、この処理は前記制御部の他の各種処理と並行してマルチタスクで実行される。
【００７６】
図７に示すフローチャートは、前記測定用クライアントパソコンＰＣａが起動した場合に開始される。
図７のＳＴ１において、以下の（１）〜（４）の処理を実行し、ＳＴ２に移る。
（１）図５に示す身体情報画像１０１を表示する。
（２）図１、図２に示す各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２から出力される各出力信号の履歴の記憶を開始する。
（３）測定用タイマＴＭによる測定間隔ＴＭ１の計時を開始する。
（４）各カウンタｉ，ｊを０にセットする（ｉ＝ｊ＝０）。
ＳＴ２において、図１、図２に示す被検体検知部材ＳＮ３が被検体を検知したか否かを判別する。ノー（Ｎ）の場合はＳＴ３に移り、イエス（Ｙ）の場合はＳＴ９に移る。
ＳＴ３において、心拍数ｈ・呼吸数ｒが演算済であるか否かを判別する。すなわち、初期状態でないか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ４に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ５に移る。
【００７７】
ＳＴ４において、心拍数ｈおよび呼吸数ｒの値が演算されているか否かを判別する。すなわち、ｈ＝ｒ＝０が成立しないか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ４に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ５に移る。
ＳＴ５において、以下の（１）〜（４）の処理を実行し、ＳＴ６に移る。
（１）離床告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ａに示す離床告知画像１０２を表示する。
（３）離床用タイマＴＭ′による離床時間の計時を開始する。
ＳＴ６において、被検体検知部材ＳＮ３が被検体を検知したか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ９に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ７に移る。
【００７８】
ＳＴ７において、計時中の離床時間が離床判別用閾値を超えた否かを判別することにより、前記被検体がベッド１から長期間離れているか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ８に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ６に戻る。
ＳＴ８において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ２に移る。
（１）長期離床告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｂに示す長期離床告知画像１０３を表示する。
ＳＴ９において、測定用タイマＴＭにより測定間隔ＴＭ１が経過したか否かを判別することにより、各出力信号の履歴の波形が記憶されたか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ１０に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ９を繰り返す。
【００７９】
ＳＴ１０において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１１に移る。
（１）各出力信号の履歴の波形のうち、心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）外の周波数成分を除去し、第１心拍用通過帯域波形および第２心拍用通過帯域波形を生成する。
（２）各出力信号の履歴の波形のうち、呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）外の周波数成分を除去し、第１呼吸用通過帯域波形および第１呼吸用通過帯域波形を生成する。
ＳＴ１１において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１２に移る。
（１）高速フーリエ変換（ＦＦＴ）により、各心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度を周波数成分ごとに演算して正規化する。
（２）高速フーリエ変換（ＦＦＴ）により、各呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度を周波数成分ごとに演算して正規化する。
【００８０】
ＳＴ１２において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１３に移る。
（１）第１心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記各周波数成分に対応する第２心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度との積を周波数成分ごとに演算することにより、各心拍用通過帯域波形の周波数成分ごとの合成強度である心拍用合成強度を演算する。
（２）第１呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度と、前記各周波数成分に対応する第２呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度との積を周波数成分ごとに演算することにより、各呼吸用通過帯域波形の周波数成分ごとの合成強度である呼吸用合成強度を演算する。
【００８１】
ＳＴ１３において、以下の（１）〜（３）の処理を実行し、ＳＴ１４に移る。
（１）心拍用合成強度が最大となる周波数成分（ピーク周波数）の周波数成分を心拍成分として抽出する。
（２）呼吸用合成強度が最大となる周波数成分（ピーク周波数）の周波数成分を呼吸成分として抽出する。
（３）心拍用合成強度および呼吸用合成強度が２番目に大きい各周波数成分をそれぞれ体動成分として抽出する。
ＳＴ１４において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１５に移る。
（１）抽出された心拍成分の周波数ｆｈ［Ｈｚ］と、式（１−１）とに基づいて、被検体の単位時間当りの心拍数ｈ［ｂｐｍ］を演算して一時記憶する。
（２）抽出された呼吸成分の周波数ｆｒ［Ｈｚ］と、式（１−２）とに基づいて、被検体の単位時間当りの呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を演算して一時記憶する。
【００８２】
ＳＴ１５において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ１６に移る。
（１）被検体の身体情報である演算結果としての心拍数ｈ［ｂｐｍ］および呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）心拍数ｈ［ｂｐｍ］および呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を身体情報画像１に表示（更新）する。
ＳＴ１６において、後述する図８に示す心拍異常告知処理を実行する。そして、ＳＴ１７に移る。
ＳＴ１７において、後述する図９に示す呼吸異常告知処理を実行する。そして、ＳＴ１８に移る。
ＳＴ１８において、後述する図１０に示す寝返告知処理を実行する。そして、ＳＴ２に戻る。
【００８３】
（実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の心拍異常告知処理のフローチャートの説明）
図８は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の心拍異常告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１６のサブルーチンの説明図である。
図８のＳＴ１０１において、心拍数ｈ［ｂｐｍ］が演算されているか否か、すなわち、ｈ＝０［ｂｐｍ］でないか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ１０２に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ１０３に移る。
ＳＴ１０２において、心拍数ｈ［ｂｐｍ］が、心拍用正常範囲（４０〜１００［ｂｐｍ］）外であるか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ１０３に移り、ノー（Ｎ）の場合は心拍異常告知処理を終了し、図７のＳＴ１６に戻る。
ＳＴ１０３において、以下の（１），（２）の処理を実行し、心拍異常告知処理を終了して図７のＳＴ１６に戻る。
（１）心拍異常告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｃに示す心拍異常告知画像１０４を表示する。
【００８４】
（実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の呼吸異常告知処理のフローチャートの説明）
図９は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の呼吸異常告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１７のサブルーチンの説明図である。
図９のＳＴ２０１において、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されているか否か、すなわち、ｒ＝０［ｂｐｍ］でないか否かを判別する。ノー（Ｎ）の場合はＳＴ２０２に移り、イエス（Ｙ）の場合はＳＴ２０５に移る。
ＳＴ２０２において、無呼吸用カウンタｉが予め設定された無呼吸判別用閾値Ｓｉを超えたか否かを判別することにより、被検体が長期間無呼吸状態であるか否かを判別する（ｉ＞Ｓｉ）。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ２０３に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ２０４に移る。
ＳＴ２０３において、以下の（１），（２）の処理を実行し、ＳＴ２０４に移る。
（１）長期無呼吸告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｅに示す長期無呼吸告知画像１０７を表示する。
【００８５】
ＳＴ２０４において、無呼吸用カウンタｉに＋１を加算する（ｉ＝ｉ＋１）。そして、呼吸異常告知処理を終了し、図７のＳＴ１７に戻る。
ＳＴ２０５において、無呼吸用カウンタｉを０にリセットする（ｉ＝０）。そして、ＳＴ２０６に移る。
Ｓ２０６において、心拍数ｈ［ｂｐｍ］が、呼吸用正常範囲（１０〜２５［ｂｐｍ］）外であるか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ２０７に移り、ノー（Ｎ）の場合は呼吸異常告知処理を終了し、図７のＳＴ１７に戻る。
ＳＴ２０７において、以下の（１），（２）の処理を実行し、呼吸異常告知処理を終了して図７のＳＴ１７に戻る。
（１）呼吸異常告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｄに示す呼吸異常告知画像１０６を表示する。
【００８６】
（実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の寝返告知処理のフローチャートの説明）
図１０は実施例１の身体情報測定プログラムＡＰ１の寝返告知処理のフローチャートであり、図７のＳＴ１８のサブルーチンの説明図である。
図１０のＳＴ３０１において、体動成分の強度が寝返判別用閾値を超えたか否かを判別することにより、被検体が寝返りを行ったか否かを判別する。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ３０２に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ３０３に移る。
ＳＴ３０２において、以下の（１），（２）の処理を実行し、寝返告知処理を終了して図７のＳＴ１８に戻る。
（１）寝返告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｆに示す寝返告知画像１０８を表示する。
（３）未寝返用カウンタｊを０にリセットする（ｊ＝０）。
ＳＴ３０３において、未寝返用カウンタｊが予め設定された未寝返判別用閾値Ｓｊを超えたか否かを判別することにより、前記被検体が長期間寝返りを行っていないか否かを判別する（ｊ＞Ｓｊ）。イエス（Ｙ）の場合はＳＴ３０４に移り、ノー（Ｎ）の場合はＳＴ３０５に移る。
【００８７】
ＳＴ３０４において、以下の（１），（２）の処理を実行し、寝返告知処理を終了して図７のＳＴ１８に戻る。
（１）長期未寝返告知情報を受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信する。
（２）図６Ｇに示す長期未寝返告知画像１０９を表示する。
ＳＴ３０５において、未寝返用カウンタｊに＋１を加算する（ｊ＝ｊ＋１）。そして、寝返告知処理を終了し、図７のＳＴ１８に戻る。
【００８８】
（実施例１の作用）
前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、図７に示すように、被検体の身体情報である前記心拍数［ｂｐｍ］および前記呼吸数［ｂｐｍ］を測定する身体情報測定処理が実行される。
実施例１の前記身体情報測定処理では、図７のＳＴ２に示すように、被検体がマットレス１ｂに横たわった場合に、図１、図２に示す前記被検体検知部材ＳＮ３に検知される。また、図７のＳＴ１，ＳＴ９に示すように、図１、図２に示す各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２からの各出力信号が測定用クライアントパソコンＰＣａのコンピュータ本体Ｈ１の制御部に出力され、測定間隔ＴＭ１ごとに各出力信号の履歴の波形が記憶される。また、図７のＳＴ１０に示すように、記憶された前記各出力信号の履歴の波形は、前記心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された前記各心拍用通過帯域波形となり、前記呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された前記各呼吸用通過帯域波形となる。
【００８９】
また、図７のＳＴ１１に示すように、生成された前記各心拍用通過帯域波形および前記各呼吸用通過帯域波形から、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）により、各周波数成分の強度が周波数成分ごとに演算されて正規化される。また、図７のＳＴ１２に示すように、前記各心拍用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度どうしの積である前記各周波数成分の心拍用合成強度と、前記各呼吸用通過帯域波形に含まれる各周波数成分の強度どうしの積である前記各周波数成分の呼吸用合成強度とが演算される。また、ＳＴ１３（１），（２）、ＳＴ１４に示すように、心拍用合成強度が最大となる心拍成分と、呼吸用合成強度が最大となる呼吸成分とが抽出され、抽出された各成分の周波数ｆｈ，ｆｒ［Ｈｚ］と、式（１−１），（１−２）とに基づいて、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されて記憶される。
【００９０】
したがって、実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、前記被検体に銀皿電極等の接触型センサを接触・密着させずに、前記被検体の身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）を測定することができる。また、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、２個の前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２を有し、前記被検体からの反射波を測定する測定領域Ａ１，Ａ２が、前記マットレス１ｂの上面に２つ設定されている。このため、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、１個のマイクロ波レーダで測定する前記特許文献１の技術に比べ、前記被検体の寝返り等により、出力信号が出力されず、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数［ｂｐｍ］が検出できなくなることが低減されている。
【００９１】
（実験例）
ここで、実施例１の前記身体情報測定測定処理が、２個の各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２からの各出力信号に基づいて、前記被検体の身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）をどれだけ精度良く測定できるかを調べるために、以下の実験例１および比較例１を準備した。
（実験例１）
実験例１では、実施例１の前記身体情報測定装置Ｕによる前記身体情報測定処理（図７のＳＴ１〜ＳＴ１５参照）を３０秒間だけ実行した。なお、実験例１の前記被検体は、安静にして前記マットレス１ｂ上で仰向けで横になっている人間（被験者、被検者）である。
（比較例１）
比較例１の前記身体情報測定装置Ｕは、実験例１の前記身体情報測定装置Ｕの各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２に替えて、測定電極を前記被検体の胸部に貼付する接触型の心電図および呼吸センサを有する。比較例１では、実験例１の前記被検体の胸部に前記測定電極を貼付けて、実験例１と同時に前記被検体（人間、被験者、被検者）の身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）の測定を３０秒間だけ実行した。
【００９２】
（実験結果）
図１１は実験例１および比較例１の各センサによる測定結果の説明図であり、縦軸に振幅［Ｖ］をとり、横軸に時間［ｓｅｃ］をとった波形のグラフの説明図であり、図１１Ａは実験例１の各マイクロ波レーダの各出力信号の履歴の波形と比較例１の心電図の出力波形とについて０．５Ｈｚのハイパスフィルタを通過させた際の被検体の心拍に関する出力波形の説明図であり、図１１Ｂは実験例１の各マイクロ波レーダの各出力信号の履歴の波形と比較例１の呼吸センサの出力波形とについて０．０５Ｈｚのハイパスフィルタを通過させた際の被検体の呼吸に関する出力波形の説明図である。
図１２は実験例１および比較例１の測定結果に対するバンドパスフィルタリングによる除去結果の説明図であり、図１２Ａは図１１Ａの各出力波形が心拍用通過帯域（０．５〜３．０［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された各心拍用通過帯域波形の説明図であり、図１２Ｂは図１１Ｂの各出力波形が呼吸用通過帯域（０．０５〜０．５［Ｈｚ］）外の周波数成分が除去された各呼吸用通過帯域波形の説明図である。
【００９３】
図１３は実験例１および比較例１の測定結果に対するバンドパスフィルタリングによる除去結果の説明図であり、図１３Ａは３０秒間隔で表示された図１２Ａの各心拍用通過帯域波形を５秒間隔で表示した拡大説明図であり、図１３Ｂは３０秒間隔で表示された図１２Ｂの各呼吸用通過帯域波形を５秒間隔で表示した拡大説明図である。
図１４は実験例１および比較例１の除去結果に対する高速フーリエ変換による演算結果の説明図であり、縦軸に強度をとり、横軸に周波数［Ｈｚ］をとったスペクトル波形のグラフの説明図であり、図１４Ａは図１２Ａ、図１３Ａの各心拍用通過帯域波形が高速フーリエ変換されたスペクトル波形の説明図であり、図１４Ｂは図１２Ｂ、図１３Ｂの各呼吸用通過帯域波形が高速フーリエ変換されたスペクトル波形の説明図である。
【００９４】
図１５は実験例１の演算結果に対する合成強度（正規化された各強度の積）の演算結果の説明図であり、縦軸に全合成強度に対する割合［％］をとり、横軸に身体情報（心拍数ｈ［ｂｐｍ］、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］）をとったスペクトル波形のグラフの説明図であり、図１５Ａは図１４Ａの各心拍用通過帯域波形に含まれる周波数成分ごとの合成強度のスペクトル波形の説明図であり、図１５Ｂは図１４Ｂの各呼吸用通過帯域波形に含まれる周波数成分ごとの合成強度のスペクトル波形の説明図である。
図１１に示すように、実験例１の非接触型の各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の各出力波形（出力信号の履歴の波形、１点鎖線および２点鎖線参照）は、比較例１の接触型の心電図および呼吸センサの出力波形（実線参照）に比べ、位相がズレているが、周期がほぼ一致していることがわかる。なお、位相のズレについては、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２が、マイクロ波を照射して反射波を受信するまでの遅延時間等が影響しているものと考えられる。
【００９５】
また、図１１Ａに示すように、各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の心拍に関する出力波形は、比較例１の心電図の出力波形に比べ、ノイズが多く含まれていることがわかる。
また、図１１Ｂに示すように、各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の呼吸に関する出力波形についても、心拍に関する出力波形ほどではないが、比較例１の呼吸センサの出力波形に比べ、ノイズが多く含まれていることがわかる。これは、非接触型の前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の測定結果が、接触型の心電図および呼吸センサの測定結果に比べ、被検体の体動の影響を受け易いことが影響しているものと考えられる。
なお、実験例１では、第１マイクロ波レーダＳＮ１の出力波形は、第２マイクロ波レーダＳＮ２の出力波形に比べ、振幅［Ｖ］が大きくなっていることがわかる（特に、図１１Ｂの呼吸に関する各出力波形参照）。これは、第１測定領域Ａ１における被検体の呼吸や心拍の微体動の大きさが、第２測定領域Ａ２における被検体の呼吸や心拍の微体動の大きさに比べ、大きかったためであると考えられる。
【００９６】
（実験例１および比較例１の心拍数ｈの測定結果について）
ここで、実験例１および比較例１における被検体の心拍数ｈの測定結果について説明する。まず、図１２Ａ、図１３Ａに示すように、実験例１の第１心拍用通過帯域波形（１点鎖線参照）については、比較例１の心拍用通過帯域波形（実線参照）とは異なる周期になっているように見える（特に、図１３Ａの１点鎖線参照）。また、実験例１の第２心拍用通過帯域波形（２点鎖線参照）については、比較例１の心拍用通過帯域波形に対して位相がずれて周期がほぼ一致したままの状態で、波形の形状も近似していることがわかる。
なお、第１心拍用通過帯域波形の周期が異なることについては、前記第１マイクロ波レーダＳＮ１の出力波形の振幅［Ｖ］が大きかったため、前記被検体の心拍以外の体動等のノイズの影響が強く現れたためであると考えられる。
【００９７】
また、図１４Ａに示すように、実験例１の第１心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（１点鎖線参照）ついては、ピーク周波数ｆｈが、約１．０３［Ｈｚ］となり、比較例１の心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（実線参照）のピーク周波数ｆｈである、約１．０５［Ｈｚ］と相違することがわかる。また、ピーク周波数ｆｈ以外、すなわち、ノイズの周波数成分の強度についても、比較例１に比べ、比較的大きな値が散在していることがわかる。また、実験例１の第２心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（２点鎖線参照）ついては、比較例１の心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形に比べ、ノイズの周波数成分の強度が大きくなっているが、ピーク周波数ｆｈが一致し、約１．０５［Ｈｚ］になっていることがわかる（ｆｈ≒１．０５［Ｈｚ］）。
なお、第１心拍用通過帯域波形強度のスペクトル波形のピーク周波数ｆｈが異なることについては、第１心拍用通過帯域波形（図１３Ａの１点鎖線参照）がノイズの影響を強く受けていたことが、直接、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）による演算結果として現れたものと考えられる。
【００９８】
しかしながら、図１５Ａに示すように、実験例１の各心拍用通過帯域波形の合成強度のスペクトル波形（１点鎖線参照）ついては、比較例１の心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（図１４Ａ、図１５Ａの実線参照）と近似し、且つ、ピーク周波数ｆｈが一致（ｆｈ≒１．０５［Ｈｚ］）、すなわち、心拍数ｈ［ｂｐｍ］が一致して、約６３［ｂｐｍ］になっていることがわかる（ｈ≒６３［ｂｐｍ］）。すなわち、実験例１では、各心拍用通過帯域波形における各周波数成分の強度どうしの積である心拍用合成強度を演算することにより、前記第１心拍用通過帯域波形におけるノイズの影響が大幅に低減され、比較例１の心拍数ｈ［ｂｐｍ］と同じ値（ｈ≒６３［ｂｐｍ］）が得られるまでに近似できたことがわかる。
【００９９】
（実験例１および比較例１の呼吸数ｒの測定結果について）
また、実験例１および比較例１における被検体の呼吸数ｒの測定結果について説明する。まず、図１２Ｂ、図１３Ｂに示すように、実験例１の第１呼吸用通過帯域波形（１点鎖線）および第２呼吸用通過帯域波形（２点鎖線参照）については、第２心拍用通過帯域波形（図１３Ａの２点鎖線参照）と同様に、比較例１の呼吸用通過帯域波形（実線参照）に対して位相がずれて周期がほぼ一致したままの状態で、波形の形状も近似していることがわかる。
また、図１４Ｂに示すように、実験例１の第１呼吸用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（１点鎖線参照）および第２呼吸用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（２点鎖線参照）についても、第２心拍用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（図１４Ａの２点鎖線参照）と同様に、比較例１の呼吸用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（実線参照）に比べ、ノイズの周波数成分の強度が大きくなっているが、ピーク周波数ｆｒが一致し、約０．２［Ｈｚ］になっていることがわかる（ｆｒ≒０．２［Ｈｚ］）。
【０１００】
さらに、図１５Ｂに示すように、実験例１の各呼吸用通過帯域波形の合成強度のスペクトル波形（１点鎖線参照）についても、比較例１の呼吸用通過帯域波形の強度のスペクトル波形（図１４Ｂ、図１５Ｂの実線参照）と近似し、且つ、ピーク周波数ｆｒが一致（ｆｒ≒０．２［Ｈｚ］）、すなわち、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が一致して、約１２［ｂｐｍ］になっていることがわかる（ｒ≒１２［ｂｐｍ］）。
したがって、実験例１の非接触型の前記身体情報測定装置Ｕは、比較例１の接触型の前記身体情報測定装置Ｕと同等の精度で、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を測定できることが確認された。
【０１０１】
また、実験例１では、第１マイクロ波レーダＳＮ１の出力波形がノイズの影響を強く受けており、単体では、比較例１の接触型の前記身体情報測定装置Ｕと同等の精度で、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を測定できない可能性があることが確認された。よって、実験例１の前記身体情報測定装置Ｕは、１個のマイクロ波レーダの出力波形について、呼吸用のローパスフィルタ（０．３［Ｈｚ］）や心拍用のハイパスフィルタ（１［Ｈｚ］）を用いて心拍数ｈおよび呼吸数ｒを測定する前記特許文献１等の技術に比べ、被検体の体動等に基づくノイズによる影響が低減され、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を精度良く測定できることが確認された。
【０１０２】
また、前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、図７のＳＴ２〜ＳＴ４に示すように、被検体がマットレス１ｂに横たわっておらず、且つ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］または前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されなかった場合には、前記被検体がベッド１から離れていると判別される。そして、図７のＳＴ５（１），（２）に示すように、前記離床告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ａに示す前記離床告知画像１０２が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、前記被検体がベッド１から離れている際には、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］または前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を演算しないようにすることができる。また、例えば、ベッド１が配置された部屋の別室や遠隔地等に配置された前記受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザ（観察者、監視人、介護人、保佐人、医師、看護士等の使用者）が、前記被検体がベッド１から離れていることを確認でき、必要であれば、前記被検体を探しに行くことができる。
【０１０３】
また、図７のＳＴ５（３）〜ＳＴ７に示すように、被検体がベッド１から離れたと判別された場合には、前記離床用タイマＴＭ′により離床時間が計時され、計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合には、前記被検体がベッド１から長期間離れていると判別される。そして、図７のＳＴ８に示すように、前記長期離床告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｂに示す前記長期離床告知画像１０３が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、例えば、前記被検体から離れた位置にいる前記ユーザが、前記被検体がベッド１から長期間離れていることを確認でき、監視や介護や保佐等が必要な前記被検体が外出・徘徊等をしているかどうか確認するために探しに行ったり、ベッド１から離れた前記被検体の安否を確認しに行ったりすることができる。
【０１０４】
また、前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、被検体がマットレス１ｂに横たわり、前記身体情報測定処理が実行された場合には、図７のＳＴ１６、図８に示す前記心拍異常告知処理が実行される。
実施例１の前記心拍異常告知処理では、図８のＳＴ１０１，ＳＴ１０２に示すように、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］が、演算されていない場合や（ｈ≒０［ｂｐｍ］）、心拍用正常範囲（４０〜１００［ｂｐｍ］）外である場合には、被検体の心拍が異常な状態であると判別される。そして、図８のＳＴ１０３に示すように、前記心拍異常告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｃに示す前記心拍異常告知画像１０４が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのユーザが、前記被検体の生命維持が危険な状態（心肺停止、徐脈、頻脈等の状態）であることを確認でき、被検体から離れた位置にいる受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザが前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、測定用クライアントパソコンＰＣａの近く（病室内等）にいるユーザ（医者、看護士等）が速やかに医療行為等を行ったりすることができる。
【０１０５】
また、前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、前記心拍異常告知処理と共に、図７のＳＴ１７、図９に示す前記呼吸異常告知処理も実行される。
実施例１の前記呼吸異常告知処理では、図９のＳＴ２０６に示すように、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が、呼吸用正常範囲（１０〜２５［ｂｐｍ］）外である場合には、被検体の呼吸が異常な状態であると判別される。そして、図８のＳＴ２０７に示すように、前記呼吸異常告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｄに示す前記呼吸異常告知画像１０６が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、前記心拍異常告知処理と同様に、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのユーザが、被検体の生命維持が危険な状態（心肺停止、徐呼吸、頻呼吸等の状態）であることを確認でき、被検体から離れた位置にいる受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザが前記被検体の安否を確認しに駆けつけたり、測定用クライアントパソコンＰＣａの近くにいるユーザが速やかに医療行為等を行ったりすることができる。
【０１０６】
また、実施例１の前記呼吸異常告知処理では、図９のＳＴ２０１〜ＳＴ２０２，ＳＴ２０４，ＳＴ２０５に示すように、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が演算されておらず、且つ、無呼吸用カウンタｉが予め設定された無呼吸判別用閾値Ｓｉを超えた場合には（ｉ＞Ｓｉ）、被検体が長期間無呼吸状態であると判別される。よって、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、前記無呼吸判別用閾値Ｓｉの値に応じて、例えば、呼吸数ｒ［ｂｐｍ］が３０秒〜２分程度、測定されなかったことを判別できる（Ｓｉ×ＴＭ１＞３０［ｓｅｃ］，Ｓｉ×ＴＭ１＞１２０［ｓｅｃ］）。そして、ＳＴ２０３に示すように、前記長期無呼吸告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｅに示す前記長期無呼吸告知画像１０７が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。
【０１０７】
このため、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのユーザが、被検体が危険な状態（長期間心肺停止、睡眠時無呼吸症候群等の状態）であることを確認できる。よって、例えば、被検体から離れた位置にいる受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザが、前記被検体の安否を確認しに駆けつけることができる。また、例えば、測定用クライアントパソコンＰＣａの近くにいるユーザが、被検体を起床させて、直接、被検体に呼吸することを促したり、被検体の体位を調節して呼吸し易い状態にして（例えば、身体を横向きにしたり、顎を上向けにして気道確保したりする等）、間接的に、被検体に呼吸させることを促したりすることもできる。また、例えば、睡眠時無呼吸症候群の治療のために、被検体の呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の履歴を記録して、症状の重度の検査に利用したり、検査結果（検査記録）を治療に活用したりすることも可能である。
【０１０８】
また、前記構成を備えた実施例１の前記身体情報測定システムＳでは、前記心拍異常告知処理および前記呼吸異常告知処理と共に、図７のＳＴ１８、図１０に示す前記寝返告知処理も実行される。
実施例１の前記寝返告知処理では、図１０のＳＴ３０１に示すように、前記各心拍用通過帯域波形および前記各心拍用通過帯域波形の合成強度が２番目に大きい周波数成分である体動成分の強度が予め設定された寝返判別用閾値を超えた場合に、被検体が寝返りを行ったと判別する。よって、実施例１の前記身体情報測定システムＳは、ノイズの周波数成分である前記体動成分に基づいて、被検体が寝返りを行ったか否かを判別できる。そして、ＳＴ３０２（１），（２）に示すように、前記寝返告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｆに示す前記寝返告知情報画像１０８が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、前記被検体から離れた位置にいる前記ユーザが、前記被検体が寝返りを行ったことを確認でき、例えば、観察中の前記被検体（冬眠中の動物等）の生態の調査記録等を行うことができる。
【０１０９】
また、実施例１の前記寝返告知処理では、図１０のＳＴ３０２（３），ＳＴ３０３，ＳＴ３０５に示すように、被検体が最後に寝返りを行った後、未寝返用カウンタｊが予め設定された未寝返判別用閾値Ｓｊを超えた場合には（ｊ＞Ｓｊ）、被検体が長期間寝返りを行っていないと判別される。そして、ＳＴ３０４に示すように、前記長期未寝返告知情報が受信用クライアントパソコンＰＣｂに送信されると共に、図６Ｇに示す前記長期未寝返告知画像１０９が、各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのディスプレイＨ２に表示される。このため、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂのユーザが、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを確認できる。また、例えば、介護や保佐等が必要な前記被検体が床擦れ等をしないようにするために、測定用クライアントパソコンＰＣａの近くにいるユーザや、前記被検体から離れた位置からベッド１まで駆けつけた受信用クライアントパソコンＰＣｂのユーザが、前記被検体に対して寝返りを促したり、寝返りを補助したりすることができる。
【０１１０】
（変更例）
以上、本発明の実施例を詳述したが、本発明は、前記実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内で、種々の変更を行うことが可能である。本発明の変更例（Ｈ01）〜（Ｈ018）を下記に例示する。
（Ｈ01）前記実施例では、前記被検体を人間（被験者、被検者）としたが、これに限定されず、例えば、その他の動物等の生体についても本発明を適用可能である。
（Ｈ02）前記実施例では、前記ベッド１のサイズを、シングルで構成したが、これに限定されず、例えば、セミシングル、セミダブル、ダブル、ワイドダブル、クイーン、キングや、その他のサイズで構成することも可能である。また、前記ベッド１および前記各センサＳＮ１〜ＳＮ３の寸法・配置距離Ｌ１〜Ｌ７等についても、前記ベッド１のサイズや前記被検体の身長・身幅等に応じて、任意に変更可能である。
【０１１１】
（Ｈ03）前記実施例において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の数については、２個で構成したが、これに限定されず、３個以上で構成することも可能である。この場合、出力波形にノイズが強く現れるマイクロ波レーダの個数を低減でき、前記合成強度に基づく前記心拍成分および前記呼吸成分の抽出の精度を向上させることができ、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の測定結果の精度を向上させることができる。また、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の測定領域Ａ１，Ａ２の面積については、実際に使用する機器の測定精度に応じて、任意に変更可能である。なお、各測定領域Ａ１，Ａ２の面積を広くした場合には、例えば、第１測定領域Ａ１と第２測定領域Ａ２とが一部重複するような構成とすることも可能である。
（Ｈ04）前記実施例において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの下面に支持、すなわち、張付けられているが、これに限定されず、前記マットレス１ｂの内部に内蔵させることも可能である。また、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの下面に固定支持されているが、これに限定されず、例えば、前記マットレス支持体１ａと前記マットレス１ｂとの間に、マットレス１ｂの前後方向および左右方向に移動可能なスライダ等を設けることにより、任意の位置に可変で設定できるように構成することも可能である。
【０１１２】
（Ｈ05）前記実施例において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの下面に支持、すなわち、張付けられているが、これに限定されず、前記マットレス１ｂの内部に内蔵させることも可能である。また、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２は、前記マットレス１ｂの下面に固定支持されているが、これに限定されず、例えば、前記マットレス支持体１ａと前記マットレス１ｂとの間に、マットレス１ｂの前後方向および左右方向に移動可能なスライダ等を設けることにより、任意の位置に可変で設定できるように構成することも可能である。
（Ｈ06）前記実施例において、前記各クライアントパソコンＰＣａ，ＰＣｂどうしの接続を、前記有線ＬＡＮ２により構成したが、これに限定されず、例えば、無線ＬＡＮ、インターネット、ナースコール等の専用線、電話回線等のその他の情報通信回線、または、これらの組合せにより構成することも可能である。
（Ｈ07）前記実施例において、前記被検体検知部材ＳＮ３は、いわゆる、離床センサ（徘徊センサ）によって構成されているが、これに限定されず、例えば、歪ゲージや圧センサ等により構成し、前記マットレス１ｂに圧力がかかっているか否かを判別することにより、前記被検体を検知することも可能である。
【０１１３】
（Ｈ08）前記実施例のように、前記被検体検知部材ＳＮ３が被検体を検知した状態で、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２による前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］や前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の測定を実行することが好ましいが、前記被検体検知部材ＳＮ３を省略することも可能である。すなわち、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２により、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］や前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を常時測定する構成とすることも可能である。なお、この場合、離床判別処理（図７のＳＴ４参照）、長期離床判別処理（図７のＳＴ７参照）、心拍異常判別処理（図７のＳＴ１６、図８のＳＴ１０１，ＳＴ１０２参照）、呼吸異常判別処理（図７のＳＴ１７、図８のＳＴ２０６参照）、長期無呼吸判別処理（図７のＳＴ１７、図８のＳＴ２０１，ＳＴ２０２参照）、寝返判別処理（図７のＳＴ１８、図８のＳＴ３０１参照）、長期未寝返判別処理（図７のＳＴ１８、図８のＳＴ３０１，ＳＴ３０３参照）についても、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］や前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の測定結果のみに基づいて行うことも可能である。
【０１１４】
（Ｈ09）前記実施例において、前記各情報を受信する受信端末を受信用クライアントパソコンＰＣｂにより構成したが、これに限定されず、例えば、無線ＬＡＮやインターネット等の情報通信回線に接続可能なＰＤＡ（Personal Digital Assistant，Personal Data Assistance）や携帯電話等の携帯情報端末等により構成することも可能である。また、前記身体情報測定システムＳは、これらの前記受信端末を有することが好ましいが、これに限定されず、前記有線ＬＡＮ２および前記受信用クライアントパソコンＰＣｂが省略された前記身体情報測定装置Ｕのみで構成した場合にも、本発明の作用効果を奏することが可能である。
（Ｈ010）前記実施例において、各合成強度を、各周波数成分の強度どうしの積により演算したが、これに限定されず、例えば、各周波数成分の強度どうしの和により演算することも可能である。なお、この場合、例えば、一方のマイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２からは出力波形（出力信号の履歴の波形）が得られているが、他方のマイクロ波レーダＳＮ２，ＳＮ１からは出力波形が得られていない場合であって、前記各周波数成分の強度どうしの積が得られない、すなわち、０になる場合でも、前記各周波数成分の強度どうしの和であれば前記一方のマイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の出力波形のみから前記各合成強度を演算できる。このため、前記他方のマイクロ波レーダＳＮ２，ＳＮ１から出力波形が得られていない場合のみ、前記各周波数成分の強度どうしの積でなく和をとるような構成にすることも可能である。
【０１１５】
（Ｈ011）前記実施例において、一方のマイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２からは出力波形（出力信号の履歴の波形）が得られているが、他方のマイクロ波レーダＳＮ２，ＳＮ１からは出力波形が得られていない場合に、被検体の就寝位置が前記一方のマイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２側に偏っていると判別する就寝位置判別処理を実行することも可能である。なお、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２を３個以上、例えば、左右両対象に２個ずつの各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２を上下方向に等間隔で４列配置して構成すれば（２×４＝８）、前記就寝位置判別処理の精度をさらに向上させることも可能である。
（Ｈ012）前記実施例において、前記各通過帯域波形の各周波数成分の強度を演算するために、前記高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を使用したが、これに限定されず、例えば、前記高速フーリエ変換ほど高速ではないが、信号処理等で離散化されたデジタル信号の周波数解析や偏微分方程式や畳み込み積分を効率的に計算するために使用される離散フーリエ変換（ＤＦＴ：Discrete Fourier Transform）やその他の周波数解析手段を使用することも可能である。
【０１１６】
（Ｈ013）前記実施例において、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の測定結果の精度を向上させるために、前記バンドパスフィルタリング処理（図７のＳＴ１０参照）および前記正規化処理（図７のＳＴ１１参照）を実行することが好ましいが、これらの処理を省略することも可能である。
（Ｈ014）前記実施例において、前記各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２の出力信号に基づいて、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］を測定したが、これに限定されず、例えば、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］のみ、または、前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］のみを測定することも可能である。
（Ｈ015）前記実施例において、長期離床判別処理（図７のＳＴ７参照）では、計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合に、前記被検体がベッド１から長期間離れていると判別するが、これに限定されず、例えば、計時中の前記離床時間が、１０分以内であれば、前記被検体が小用を足している等と判別し、２０分以内であれば、前記被検体が大用を足している等と判別し、３０分以内であれば、前記被検体が散歩中である等と判別し、３０分以上であれば、前記被検体がベッド１から長期間離れており、探しに行く必要があると判別するように構成することも可能である。
【０１１７】
（Ｈ016）前記実施例では、前記各情報を告知する方法として、図６に示す前記各画像１０１〜１０９を前記ディスプレイＨ２に表示したが、これに限定されず、例えば、警報音を鳴らしたり、前記各情報を説明する各警告メッセージを読み上げたり、警告色を点灯させたりして告知することも可能である。
（Ｈ017）前記実施例では、前記身体情報画像１０１として、前記心拍数ｈ［ｂｐｍ］および前記呼吸数ｒ［ｂｐｍ］の数値のみを記載した画像により構成したが、これに限定されず、例えば、図１１に示す、ハイパスフィルタリング後の各マイクロ波レーダＳＮ１，ＳＮ２による測定結果を心拍・呼吸に関する出力波形として表示したり、図１２〜図１５に示す各過程の波形を表示したりすることも可能である。
【０１１８】
（Ｈ018）前記実施例では、図７のＳＴ１３（３）において、心拍用合成強度および呼吸用合成強度が２番目に大きい各周波数成分をそれぞれ体動成分として抽出したが、これに限定されず、例えば、心拍成分および呼吸成分以外のノイズの周波数成分全体を体動成分とすることも可能である。この場合、前記実施例では、前記寝返判別処理（図７のＳＴ１８、図８のＳＴ３０１参照）において、前記体動成分の合成強度が寝返判別用閾値を超えたか否かを判別することにより、被検体が寝返りを行ったか否かを判別したが、例えば、体動成分の合成強度の合計値が寝返判別用閾値を超えたか否かを判別することにより、被検体が寝返りを行ったか否かを判別することも可能である。すなわち、心拍用合成強度または呼吸用合成強度の値である、各合成強度全体に対する割合（率、比率、構成比、構成比率）が、予め設定された閾値以下となった場合に、体動成分の合成強度の合計値が寝返判別用閾値を超えたと判別し、被検体が寝返りを行ったか否かを判別することも可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１１９】
本発明の前記身体情報測定装置Ｕおよび前記身体情報測定システムＳは、例えば、医師や看護士等が、診察室やナースステーション等の病院内や、外出・帰宅時の遠隔地において、病室内の入院患者の安否確認する場合等に有用である。また、例えば、在宅介護者が、自宅内の別室や外出時の遠隔地において、被介護者（要介護者）の安否確認する場合等にも有用である。また、例えば、動物園で冬眠中の熊等の動物の生態の研究のため、遠隔地において観察する場合等にも有用である。
【符号の説明】
【０１２０】
１…寝台、１０１…身体情報画像、Ａ１…第１測定領域、Ａ２…第２測定領域、ＣＡ１…出力信号履歴記憶手段、ＣＡ２…周波数成分除去手段、ＣＡ2a…心拍用周波数成分除去手段、ＣＡ2b…呼吸用周波数成分除去手段、ＣＡ３…周波数成分強度演算手段、ＣＡ４…強度正規化手段、ＣＡ５…合成強度演算手段、ＣＡ６…周波数成分抽出手段、ＣＡ7a…心拍数演算手段、ＣＡ7b…呼吸数演算手段、ＣＡ11，ＣＢ11…身体情報画像表示手段、ＣＡ12…就床判別手段、ＣＡ13…離床判別手段、ＣＡ14，ＣＢ14…離床告知手段、ＣＡ15…離床時間計時手段、ＣＡ16…長期離床判別手段、ＣＡ17，ＣＢ17…長期離床告知手段、ＣＡ18…心拍異常判別手段、ＣＡ19，ＣＢ19…心拍異常告知手段、ＣＡ20…呼吸異常判別手段、ＣＡ21，ＣＢ21…呼吸異常告知手段、ＣＡ22…無呼吸判別手段、ＣＡ23…無呼吸時間計時手段、ＣＡ24…長期無呼吸判別手段、ＣＡ25，ＣＢ25…長期無呼吸告知手段、ＣＡ26…寝返判別手段、ＣＡ28…未寝返時間計時手段、ＣＡ29…長期未寝返判別手段、ＣＡ30，ＣＢ30…長期未寝返告知手段、ｈ…心拍数、ｒ…呼吸数、Ｓ…身体情報測定システム、Ｓｉ×ＴＭ１…無呼吸判別用閾値、Ｓｊ×ＴＭ１…未寝返判別用閾値、ＳＮ１…第１電磁波送受信部材、ＳＮ1a…第１電磁波照射部、ＳＮ1b…第１電磁波受信部、ＳＮ２…第２電磁波送受信部材、ＳＮ2a…第２電磁波照射部、ＳＮ2b…第２電磁波受信部、ＳＮ３…被検体検知部材、ＴＭ２…無呼吸時間、ＴＭ３…未寝返時間、Ｕ…身体情報測定装置。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数を演算する心拍数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする身体情報測定装置。
【請求項２】
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数および呼吸数を告知する前記身体情報画像を表示する前記身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１に記載の身体情報測定装置。
【請求項３】
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの呼吸数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする身体情報測定装置。
【請求項４】
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度の積を演算することにより、前記合成強度を演算する前記合成強度演算手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項５】
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された最小周波数から最大周波数までの通過帯域外の周波数成分を除去する周波数成分除去手段と、
前記通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算する前記周波数成分強度演算手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項６】
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された心拍用最小周波数から心拍用最大周波数までの心拍用通過帯域外の周波数成分を除去する心拍用周波数成分除去手段と、
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された呼吸用最小周波数から呼吸用最大周波数までの呼吸用通過帯域外の周波数成分を除去する呼吸用周波数成分除去手段と、
前記心拍用通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算すると共に、前記呼吸用通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算する前記周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分のうち、前記心拍用通過帯域内の各周波数成分の強度が合成された心拍用合成強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記呼吸用通過帯域内の各周波数成分の強度が合成された呼吸用合成強度を前記周波数成分ごとに演算する前記合成強度演算手段と、
前記心拍用合成強度に基づいて、前記心拍成分を抽出すると共に、前記呼吸用合成強度に基づいて、前記呼吸成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
を備えたことを特徴とする請求項５に記載の身体情報測定装置。
【請求項７】
前記寝台上の前記被検体を検知する被検体検知部材と、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数または呼吸数が演算されている場合に、前記被検体が前記寝台に横たわっていると判別する就床判別手段と、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知しておらず、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数および呼吸数が演算されてない場合に、前記被検体が前記寝台から離れたと判別する離床判別手段と、
前記被検体が前記寝台から離れたと判別された場合に、前記被検体が前記寝台から離れたことを告知する離床告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１ないし６のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項８】
前記被検体が前記寝台から離れたと判別されてからの経過時間である離床時間を計時する離床時間計時手段と、
計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が前記寝台から長期間離れていると判別する長期離床判別手段と、
前記被検体が前記寝台から長期間離れていると判別された場合に、前記被検体が前記寝台から長期間離れていることを告知する長期離床告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７に記載の身体情報測定装置。
【請求項９】
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数が予め設定された最小心拍数から最大心拍数までの心拍用正常範囲外である場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であると判別する心拍異常判別手段と、
前記被検体の心拍が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する心拍異常告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７または８に記載の身体情報測定装置。
【請求項１０】
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの呼吸数が予め設定された最小呼吸数から最大呼吸数までの呼吸用正常範囲外である場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別する呼吸異常判別手段と、
前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する呼吸異常告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７ないし９のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項１１】
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの呼吸数が演算されていない場合に、前記被検体が無呼吸状態になったと判別する無呼吸判別手段と、
前記被検体が無呼吸状態になったと判別されてからの経過時間である無呼吸時間を計時する無呼吸時間計時手段と、
計時中の前記無呼吸時間が予め設定された無呼吸判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別する長期無呼吸判別手段と、
前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別された場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する長期無呼吸告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７ないし１０のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項１２】
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分のうち、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の前記周波数成分であって、前記被検体の体動に対応する前記周波数成分である体動成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる前記体動成分の強度、または、前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる前記体動成分の強度が、予め設定された寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が寝返りを行ったと判別する寝返判別手段と、
前記被検体が寝返りを行ったと判別された場合に、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する寝返告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７ないし１１のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項１３】
前記被検体が寝返りを行ったと判別されてからの経過時間である未寝返時間を計時する未寝返時間計時手段と、
計時中の前記未寝返時間が予め設定された未寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別する長期未寝返判別手段と、
前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別された場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する長期未寝返告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１２に記載の身体情報測定装置。
【請求項１４】
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数を演算する心拍数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする身体情報測定システム。
【請求項１５】
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの呼吸数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする身体情報測定システム。
【請求項１】
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数を演算する心拍数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする身体情報測定装置。
【請求項２】
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数および呼吸数を告知する前記身体情報画像を表示する前記身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１に記載の身体情報測定装置。
【請求項３】
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの呼吸数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする身体情報測定装置。
【請求項４】
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度の積を演算することにより、前記合成強度を演算する前記合成強度演算手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項５】
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された最小周波数から最大周波数までの通過帯域外の周波数成分を除去する周波数成分除去手段と、
前記通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算する前記周波数成分強度演算手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項６】
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された心拍用最小周波数から心拍用最大周波数までの心拍用通過帯域外の周波数成分を除去する心拍用周波数成分除去手段と、
前記各出力信号の履歴の波形のうちの、予め設定された呼吸用最小周波数から呼吸用最大周波数までの呼吸用通過帯域外の周波数成分を除去する呼吸用周波数成分除去手段と、
前記心拍用通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算すると共に、前記呼吸用通過帯域内の前記各周波数成分の強度を演算する前記周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分のうち、前記心拍用通過帯域内の各周波数成分の強度が合成された心拍用合成強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記呼吸用通過帯域内の各周波数成分の強度が合成された呼吸用合成強度を前記周波数成分ごとに演算する前記合成強度演算手段と、
前記心拍用合成強度に基づいて、前記心拍成分を抽出すると共に、前記呼吸用合成強度に基づいて、前記呼吸成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
を備えたことを特徴とする請求項５に記載の身体情報測定装置。
【請求項７】
前記寝台上の前記被検体を検知する被検体検知部材と、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数または呼吸数が演算されている場合に、前記被検体が前記寝台に横たわっていると判別する就床判別手段と、
前記被検体検知部材が前記被検体を検知しておらず、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数および呼吸数が演算されてない場合に、前記被検体が前記寝台から離れたと判別する離床判別手段と、
前記被検体が前記寝台から離れたと判別された場合に、前記被検体が前記寝台から離れたことを告知する離床告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１ないし６のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項８】
前記被検体が前記寝台から離れたと判別されてからの経過時間である離床時間を計時する離床時間計時手段と、
計時中の前記離床時間が予め設定された離床判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が前記寝台から長期間離れていると判別する長期離床判別手段と、
前記被検体が前記寝台から長期間離れていると判別された場合に、前記被検体が前記寝台から長期間離れていることを告知する長期離床告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７に記載の身体情報測定装置。
【請求項９】
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの心拍数が予め設定された最小心拍数から最大心拍数までの心拍用正常範囲外である場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であると判別する心拍異常判別手段と、
前記被検体の心拍が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の心拍が異常な状態であることを告知する心拍異常告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７または８に記載の身体情報測定装置。
【請求項１０】
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの呼吸数が予め設定された最小呼吸数から最大呼吸数までの呼吸用正常範囲外である場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別する呼吸異常判別手段と、
前記被検体の呼吸が異常な状態であると判別された場合に、前記被検体の呼吸が異常な状態であることを告知する呼吸異常告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７ないし９のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項１１】
前記被検体検知部材が前記被検体を検知し、且つ、前記被検体の単位時間当りの呼吸数が演算されていない場合に、前記被検体が無呼吸状態になったと判別する無呼吸判別手段と、
前記被検体が無呼吸状態になったと判別されてからの経過時間である無呼吸時間を計時する無呼吸時間計時手段と、
計時中の前記無呼吸時間が予め設定された無呼吸判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別する長期無呼吸判別手段と、
前記被検体が長期間無呼吸状態であると判別された場合に、前記被検体が長期間無呼吸状態であることを告知する長期無呼吸告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７ないし１０のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項１２】
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分のうち、前記心拍成分および前記呼吸成分以外の前記周波数成分であって、前記被検体の体動に対応する前記周波数成分である体動成分を抽出する前記周波数成分抽出手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる前記体動成分の強度、または、前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる前記体動成分の強度が、予め設定された寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が寝返りを行ったと判別する寝返判別手段と、
前記被検体が寝返りを行ったと判別された場合に、前記被検体が寝返りを行ったことを告知する寝返告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項７ないし１１のいずれかに記載の身体情報測定装置。
【請求項１３】
前記被検体が寝返りを行ったと判別されてからの経過時間である未寝返時間を計時する未寝返時間計時手段と、
計時中の前記未寝返時間が予め設定された未寝返判別用閾値を超えた場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別する長期未寝返判別手段と、
前記被検体が長期間寝返りを行っていないと判別された場合に、前記被検体が長期間寝返りを行っていないことを告知する長期未寝返告知手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１２に記載の身体情報測定装置。
【請求項１４】
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の心拍に対応する前記周波数成分である心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記心拍成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの心拍数を演算する心拍数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの心拍数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする身体情報測定システム。
【請求項１５】
被検体が横たわる寝台と、
前記寝台に予め設定された第１測定領域に対して第１の電磁波を照射する第１電磁波照射部と、前記第１測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第１の電磁波を受信する第１電磁波受信部と、を有し、前記第１電磁波受信部が受信した前記第１の電磁波に応じて第１出力信号を出力する第１電磁波送受信部材と、
前記寝台の前記第１測定領域からずれた領域に予め設定された第２測定領域に対して第２の電磁波を照射する第２電磁波照射部と、前記第２測定領域内に横たわる前記被検体から反射した前記第２電磁波を受信する第２電磁波受信部と、を有し、前記第２電磁波受信部が受信した前記第２の電磁波に応じて第２出力信号を出力する第２電磁波送受信部材と、
前記第１出力信号の履歴と、前記第２出力信号の履歴とを記憶する出力信号履歴記憶手段と、
前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第１出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算すると共に、前記出力信号履歴記憶手段に記憶された前記第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を前記周波数成分ごとに演算する周波数成分強度演算手段と、
前記第１出力信号の履歴の波形と前記第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の強度が合成された合成強度を前記周波数成分ごとに演算する合成強度演算手段と、
前記周波数成分ごとの合成強度に基づいて、前記被検体の呼吸に対応する前記周波数成分である呼吸成分を抽出する周波数成分抽出手段と、
抽出された前記呼吸成分に基づいて、前記被検体の単位時間当りの呼吸数を演算する呼吸数演算手段と、
演算された前記被検体の単位時間当りの呼吸数を告知する身体情報画像を表示する身体情報画像表示手段と、
を備えたことを特徴とする身体情報測定システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【公開番号】特開２０１０−１７８９３３（Ｐ２０１０−１７８９３３Ａ）
【公開日】平成２２年８月１９日（２０１０．８．１９）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−２５４４５（Ｐ２００９−２５４４５）
【出願日】平成２１年２月６日（２００９．２．６）
【出願人】（３０５０２７４０１）公立大学法人首都大学東京 (385)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年８月１９日（２０１０．８．１９）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年２月６日（２００９．２．６）
【出願人】（３０５０２７４０１）公立大学法人首都大学東京 (385)
【Ｆターム（参考）】
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