【課題】 あるシーンの３次元再構成を、そのシーンの複数の画像から、カラーセグメンテーションベースの手法に基づいて計算するためのシステムおよびプロセスを提供する。
【解決手段】 最初に、各画像が個別にセグメント化される。次いで、初期ディスパリティー空間分布（ＤＳＤ）が、セグメント内のすべての画素が同一のディスパリティーを有するとの想定を用いて、各セグメントごとに計算される。次に、隣接セグメントと、そのセグメントの他の画像への投影とを用いて、各セグメントのＤＳＤが精緻化される。次いで、各セグメントが単一のディスパリティーを有するという想定は、ディスパリティー平滑化ステージの間に緩和される。その結果、各画像ごとにディスパリティーマップが得られ、再構成アプリケーションが要求した場合には、そのマップを順に使用して画素ごとの奥行マップが計算される。 （もっと読む）

クエリキーワードにより表される指定されるビジュアルオブジェクトカテゴリに対するデータベースから抽出される画像の関連性を決定する方法であって、ビジュアルオブジェクトカテゴリの特徴とそれらの間の空間的関係を規定するモデルを学習し、データベースから抽出される画像セットと格納されているモデルとを比較し、モデルとの対応関係に基づき各画像に関する尤度値を計算することから構成される方法。

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加工処理が施された画像と元画像間の画像類似度を高い値として算出する画像類似度算出システムを提供する。局所領域重み値算出手段１４は、画像の局所領域ごとに加工処理が施される確率にもとづいて画像の局所領域ごとの重み値を局所領域重み値として算出
し、算出された局所領域重み値を画像類似度算出手段１２２に出力する。小領域類似度算出手段１２１は、問合せ画像の分割された小領域ごとの特徴量と、参照画像の分割された小領域ごとの特徴量を比較して、各小領域ごとの特徴量の類似度を算出する。画像類似度算出手段１２２は、算出された各小領域ごとの特徴量の類似度に局所領域重み値算出手段１４から入力される局所領域重み値から求められる小領域ごとの重み値を作用させて問合せ画像と参照画像の画像類似度を算出する。 （もっと読む）

画像（１００）の各ピクセルについて観察者への距離を表す奥行き値を含む奥行きマップ（１２２）を生成する方法が開示される。該方法は：画像のある第一のピクセル（１０８）についてのコスト値を、第一のピクセル（１０８）から画像のピクセルの所定のサブセットに属する第二のピクセル（１１０）への経路（１１２）上に配置されているピクセルの値の間の差を組み合わせることによって計算し、該コスト値に基づいて第一のピクセル（１０８）に対応する奥行き値の第一のものを割り当てる、ことを含む。
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【課題】 有名人の顔やプロフィール情報をデータベースに登録しておき、撮影した利用者の顔に近い有名人を抽出して情報を提供し、さらにその有名人に関連した背景画像と利用者の顔画像とを合成して印刷するようにした技術を提供する。
【解決手段】 利用者の顔を撮影するカメラ１１と、表示部１２と、印刷部１４と、複数の人物の顔画像をプロフィール情報とその人物に関連する背景画像とともに登録した有名人情報ＤＢ１５とを有し、カメラ１１で撮像した利用者の顔画像を有名人情報ＤＢ１５に登録された各人物の顔画像と比較して類似度を計算し、計算した類似度が最も大きい人物に関する情報と計算した類似度を表示部１２に表示し、利用者の顔画像と抽出された人物の背景画像とを合成して印刷する。 （もっと読む）

コンピュータ支援診断（ＣＡＤ）技術は、既知の悪性又は良性の病態の腫瘍の群のそれぞれの画像に対して診断されていない腫瘍の画像を適合させる（１０４、２０８）。悪性の腫瘍の画像のデータベースが指定されるか又は、良性の腫瘍の画像のデータベースが指定される（１１２）。類似性に関して最も近い参照腫瘍画像の群が指定されたデータベースから見つけられる（２２８）。テスト画像と参照画像の群との間の類似度が、テスト画像と参照画像との間の最小マハラノビス距離により決定される（２１６）。その群は、異なる画像を有するように遺伝子的アルゴリズムにより変えられ、次いで、距離について調べられ、この処理は繰り返して実行され、停止基準の支配下に置かれる。
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電子画像蓄積方法は、顔画像登録フェーズ及び画像整理フェーズを有する。前記顔画像登録フェーズは、登録画像が入力されるステップと、前記登録画像中の顔画像の顔の特徴量を求めるステップと、前記特徴量を登録顔画像として記憶するステップとを含む。前記画像整理フェーズは、整理対象画像が入力されるステップと、前記整理対象画像中の顔画像の顔の特徴量を求めるステップと、前記求めた整理対象画像中の顔の特徴量に該当する特徴量の顔を前記登録顔画像から検出するステップと、前記整理対象画像と前記検出した登録顔画像とを関連付けるステップとを含む。 （もっと読む）

【課題】 映像に基づいたフォトリアリスティックな３次元の顔モデリング方法及び装置を提供する。
【解決手段】 描写された多角形のメッシュモデルによって表現される３次元のフォトリアリスティックな顔モデル生成方法において、入力映像の正面及び側面の顔映像内の顔特徴を検出する段階と、特定顔の３次元形状を決定するために、検出された顔特徴を利用して初期モデルを変形させて３次元の顔モデルを生成する段階と、入力映像からフォトリアリスティックなテクスチャを生成する段階と、前記テクスチャを前記３次元モデル上にマッピングする段階と、を含むことを特徴とする３次元の顔モデリング方法。これにより、デジタルカメラのように相対的に高価ではない装置を利用してデータを獲得し、可能な限り自動化を具現して、完全でない入力データから望ましく実際の人間らしい顔のモデ
リング方法を提供する。 （もっと読む）

ドキュメントをスキャンし、ワードやワードのグループなどのオペレータが指定したテキストレイアウト要素を抽出してテキストレイアウト要素をスキャンファイルの指示子中に収めることによって、プロセスで生成された画像データを処理する、方法と装置を記述する。ドキュメント画像の少なくとも一部が、ディスプレイ上でユーザに対して表示される。マウスやタッチスクリーンなどのユーザインタフェース中のポインティング動作制御要素をユーザが操作して、画像のレイアウト要素中の選択ポイントを含む選択コマンドを生成する。すると、抽出エリアが、選択ポイントを含むレイアウト要素の周りに自動的に構築される。提案された抽出エリアはユーザに対して表示され、ユーザは抽出エリアを確認したりそれを調整したりする。最終的には、意図されたレイアウト要素が、抽出エリア中の画素を処理することによって抽出される。ファイル指示子は、スキャンファイルのファイル名であったり、スキャンファイルを含むｅメールメッセージの「件名」列であったりしてよい。
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本発明は、例えばＭＲＩ画像撮影といったような画像処理のための方法および装置を開示するものである。本発明による方法および装置を使用すれば、撮影対象をなす容積（例えば、傷害部位）内における選択されたポイントのコントラスト変化／輝度変化が、対象物の移動の影響であるかどうかを、決定することができる。本発明においては、撮影対象容積の位置合わせ品質（時系列をなす複数の画像に関しての位置合わせ品質）を高速で視覚的に評価し得るような方法および装置が提供される。また、本発明においては、この方法の効果的な使用を可能とし得るよう、対話型のディスプレイツールが提供される。
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構造物（特に土木構造物）の視覚的検査および鑑定を最適化するための携帯用装置および方法。この装置は：病理の異なる進行段階における視覚的参考の搭載型データベースと；材料および構造物の物理的予報的シミュレーションの結果のデータベースから得られたデータを補間することにより劣化インジケータおよび老化キーパラメータを計算し、生涯の異なる瞬間における前記構造物の一要素の複数の可能な視覚的外観を視覚的参考画像を用いて表し、かつ、現実の外観を比較することにより前記構造物の状態を分類するためのソフトウェア手段を有する。 （もっと読む）

【課題】 ユーザにとって利便性の高い画像管理装置を提供することを目的とする。
【解決手段】 ディジタルカメラは、新しく画像を撮影すると、サーバに送信する（Ｓ６２）。サーバは、画像データを受信すると（Ｓ７２）、サーバの記憶装置に記憶させるか否かを、画像の内容によって自動的に判断する（Ｓ７３）。ここでの判断は、人の顔が写っているか、特定の人の顔が写っているか、笑顔など特定の表情を有しているか、などを考慮して判断する。サーバに記憶すると判断されると（Ｓ６５，７５でＹＥＳ）、画像データは、サーバの記憶装置に自動的に記憶される（Ｓ７６）。サーバに記憶しないと判断されると（Ｓ６５，７５でＮＯ）、画像データは、ディジタルカメラのローカルの記憶装置に自動的に記憶される（Ｓ６６）。 （もっと読む）

【課題】 美術品等の画像情報に基づき、その画像情報が表す物体の作者等の属性情報を知ることができる画像識別装置を提供することである。
【解決手段】 ディジタルカメラ１０が絵画１２を撮影し、その絵画のディジタル画像を生成する。特徴量算出手段１４は絵画のディジタル画像の特徴量を算出する。検索手段１６は、算出した特徴量と、データベース１８中に格納されている特徴量とを比較し、合致する特徴量に対応する画像情報を見つけだす。さらに、検索手段１６は、見つけだした画像情報の属性情報である作者名、絵画の名称等をデータベース１８から読み出し、出力手段２０に送出する。出力手段２０は、供給されてきた作者名、絵画の名称等を表示手段２２に表示させる。このようにして、利用者は絵画の名称や作者名を容易に知ることができる。 （もっと読む）