この方法は、組織サンプルセットの画像を受け入れる工程（６２０）を備える。少なくとも１つの他の組織サンプルに対する各組織サンプルの画像中の位置は、電子的に識別される（６４０）。各組織サンプルは、組織サンプル位置の識別に基づいて電子的に識別される（６６０）。
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印刷エンジン用の校正方法が開示される。好ましい実施例では、その方法は、基準カラーの第１のアレイを上に持つ校正チャート(100)を備えるステップと、ステップ３０１で前記印刷エンジンから個別のテストシート(102)を印刷するステップと、両シート(101,102)を整列するステップと、基準およびテストのカラーのデジタル画像を取り込むために、ステップ３０２でシート(101,102)をスキャンし、基準およびテストのカラーの対応する対の間の色差を得るために、ステップ３０３で色特性を解析するステップと、および、色差に基づき、プリンタを自動的に調整することにより、ステップ３０４でいずれかの色差を補償するステップとを備え、前記テストシート(102)は、その上にカストカラーの第２のアレイを有し、各テストカラーは、第１のアレイの１つの基準カラーに対応する。

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【課題】 デジタルカメラの色再現特性を定める色処理パラメータを利用者の好みで自由に設定できる画像処理システム、画像処理方法、その記録媒体およびプログラムを提供する。
【解決手段】 画像処理手段２０２は、色票３に含まれる対象色（各色パッチの色）の部分の撮像データに対して色処理パラメータを用いてデジタルカメラ１と同様の画像処理を行うことで色データを得る。変更手段２０４は、得た色データを示す第１のマークと、対象色の色再現の目標色を示す第２のマークとを含む色平面を含み、その第２のマークの位置を利用者が変更可能であるマーク変更画面を表示手段２０８に表示する。パラメータ最適化手段２０５は、第２のマークで特定される目標色と、第１のマークで特定される色との色差が小さくなるように色処理パラメータの最適化を行う。データ入出力手段２０１は、最適化した色処理パラメータをデジタルカメラ１に送信する。 （もっと読む）

デジタル画像においてテキスト状エッジを強調するシステム及び方法が説明される。一態様では、画像ピクセルのブロック(27)のピクセルが第１のピクセルクラス(29)及び第２のピクセルクラス(31)にセグメント化される。第１のクラス(29)及び第２のクラス(31)の強度分布をそれぞれ表す強度値を分離する距離の測度に基づいて、且つ第１のピクセルクラス(29)及び第２のピクセルクラス(31)の両方に対して計算された強度ヒストグラムの尖りの測度に基づいて、ピクセルブロック(27)が少なくとも１つのテキスト状エッジを含む可能性が高いという判断に応じて、このピクセルブロック(27)がエッジ強調される。 （もっと読む）

レティネックス型画像強調アルゴリズムの計算を多用するモジュールを高速に実施するための強靭な再帰演算子。提案するモジュールは、カスケード形再帰フィルタ（４４）を含む。フィルタのパラメータは、入力信号の関数であり、スケールに依存しない。さらに、画像はまず、開閉前置フィルタ（４２）に従って処理され、その後、カスケード形再帰フィルタ（４４）が適用される。カスケード形再帰フィルタの適用後、後置フィルタの最大出力が信号に適用される（５４）。このモジュールは通常、レティネックス型画像処理システムの一部として使用される。このレティネックス型画像処理システムは、入力画像の前処理の後でこのモジュールを使用し、それによって、入力画像及びモジュールの出力画像を操作する場合がある。
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長方形状動き検索のための方法が開示される。当該方法のある実施形態は、長方形の検索領域をなす複数の動き検索点に対して動き測定を実行し、前記動き測定の結果に基づいて動き検索点のうちで最小動き検索点を見出し、該最小動き検索点が当該長方形検索領域の内部領域にあれば当該ピクセルブロックの第一のビデオフレームから第二のビデオフレームへの相対的な移動に対応する動きベクトルを見出すことを含む。

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フィルムグレインは、事前に確立されたブロックのプールからフィルムグレイン４０８の事前に確立されたブロックを使用して出力画像１９においてシミュレートされる。連続するフィルムグレインブロックは、到来する画像におけるＭ×Ｎ画素のセットの連続する１つの平均強度にプールからのブロックの平均強度を整合させることで選択される。ひとたび画像からの全ての連続する画素ブロックが選択されたフィルムグレインブロックに整合されると、選択されたフィルムグレインブロックは「モザイクされ」、すなわち到来する画像にマッピングされるより大きな画像に分解される。
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画像処理装置は、透過型の照明（１０）により照明された撮像対象（３０）を、光学フィルタ（１４）を介して、カメラ（１８）で撮像し、分光特性推定部（２２）及び色素量推定部（２４）によって、上記撮像された多バンド画像から、撮像対象（３０）の画素毎に上記撮像対象（３０）に関連した物理量を計算するとき、上記計算する物理量の独立成分数に等しい数の光学フィルタ（１４）を上記撮像に使用する。 （もっと読む）

カメラ（３２）は、光源ポジショナ（２８）により配置された光カーテン（１８）により物体上に投射された光ストライプ（２２）の連続画像を取り込む。これから背景画像を差し引き（６１６）、得られた画像をビニング（６１８）により強調し、閾値アルゴリズム（６２０）により２値化し、細線化し（６２２）、補間し（６２４）、そして格納する（６２６）。補間画像は、複数の光ストライプ（２２）について取り込む。プロセッサ（３０）は、非ゼロカメラピクセルについて計算した直交座標から３Ｄ表面モデルを生成する（１６０４）。容量表示は、近接表面、例えば着座表面（２４）のモデルに対する、物体表面のオフセットから決定する（１６１０）。物体は、例えば訓練可能パターン認識システムによって、３Ｄ表面モデルの３Ｄ形状デスクリプタ（１６０６）および容量表示（１６１０）またはその一部（１６１２）に応答して分類される（１６１４）。車両（１２）内の乗員（１４）の検出は、安全拘束システム（３６）の制御に用いることができる。

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【課題】 プルーフの面積階調画像を構成する網点の網％を変更して色調の調整を行うにもかかわらず、検版性にすぐれたプルーフ等を提供する。
【解決手段】 複数色の網点階調画像を担持した多色刷り印刷物のプルーフであって、プルーフ画像は画素の集合により構成されており、プルーフ画像の色調は網点階調画像の網点面積率の調整により調整されており、かつ調整により網点面積率がゼロ％から増加すべき色を反映した色調の色調整画素が発生した場合に、増加すべき色の網点階調画像が本来有するスクリーン角度と区別できる異なったスクリーン角度で、色調整画素が配置されていることを特徴とするプルーフ。 （もっと読む）

【課題】 従来の画像高画質化方法では、画像全体の性質に応じて高画質化を実行するため、性質の異なる対象が混合して含まれている画像については、適切な高画質化を行なうことができなかった。
【解決手段】 画像中から顔、空・雲等の領域を認識する処理により、その領域らしさを計算し、その領域らしさに従い、画像領域向きの画像処理を行なうことにより、画像中の対象に応じた高画質化処理を実行する。 （もっと読む）

本発明は、諸ピクセルから構成されるデジタルイメージ（１００）を修正するための方法およびシステムに関する。前記デジタルイメージは、諸区域（１０３）に分割される。少なくとも１つの区域値が、各区域Ｚｉ（１０３）に割り当てられる。少なくとも１つのパラメータ値Ｖｐｉｊ（２０３）が、前記各区域（１０３）に割り当てられる。１組の対（Ｚｉ，Ｖｐｉｊ）が、パラメータイメージ（２０１）を形成する。本発明の方法は、（ａ）パラメータイメージ（２０１）が決定済みパラメータイメージと呼ばれる、区域（１０３）ごとに決定済みパラメータ値Ｖｐｉｒを決定することであり、（ｂ）その変動を低減させることにより、この決定済みパラメータイメージを調整することであり、（ｃ）前記調整済みパラメータイメージの諸パラメータ値（２０３）に従って前記デジタルイメージ（１００）の決定済みピクセル（１０１）の諸ピクセル値（１０２）を修正することであり、それによってこのデジタルイメージは、前記ピクセルごとに差分的に、連続する区域について準規則的に修正される。
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本発明は、シーケンスの画像のノイズを低減し、エッジをエンハンスする画像処理システムに関する。該システムは、異なるコンテントのスライスを生成する空間画像信号を分解する手段と、そのコンテントに従ってスライスに異なるフィルタリングをする時間フィルタリング手段と、時間フィルタされたスライスからシーケンスの画像を再合成する手段と、を有する。分解は、ピラミッド分解手段を用いて実行される。時間フィルタリング手段は、動き補償及び／または巡回アダプティブフィルタリングを有してもよい。このシステムは、さらに、シーケンスの画像を表示する画像化手段を有してもよい。本発明は、さらに、このシステムに結合した医療診断装置にも関する。
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【課題】 映像に基づいたフォトリアリスティックな３次元の顔モデリング方法及び装置を提供する。
【解決手段】 描写された多角形のメッシュモデルによって表現される３次元のフォトリアリスティックな顔モデル生成方法において、入力映像の正面及び側面の顔映像内の顔特徴を検出する段階と、特定顔の３次元形状を決定するために、検出された顔特徴を利用して初期モデルを変形させて３次元の顔モデルを生成する段階と、入力映像からフォトリアリスティックなテクスチャを生成する段階と、前記テクスチャを前記３次元モデル上にマッピングする段階と、を含むことを特徴とする３次元の顔モデリング方法。これにより、デジタルカメラのように相対的に高価ではない装置を利用してデータを獲得し、可能な限り自動化を具現して、完全でない入力データから望ましく実際の人間らしい顔のモデ
リング方法を提供する。 （もっと読む）

本発明は、埋め込み透かしを不規則に変更して、平均化攻撃によってシステムがハッキングされないようにする透かしシステムに関する。平均化攻撃では、透かしを入れた信号のセグメントが蓄積される。これによって、ホスト信号が打ち消されることになる一方、埋め込み透かしはコヒーレントに蓄積する。そのようにして判定される透かしAは、透かしを入れた信号からハッカーによって更に減算される。本発明は、埋め込み透かしが（AからBに、又は、Aから、ない状態に）変わる時点をハッカーが分からないという洞察を利用している。よって、ハッキングされた信号の断片は、作為なしにハッカーによって埋め込まれる、−Aという負の透かしを備えることになる。これによって、透かし検出器が、反対極性の相関ピークを生成することになる。本発明は、そうした負のピークの検出と、信号がタンパリングされたということをそれから結論付けることとにある。透かしのペイロードは保持されている。これによって、ハッカーのトレースバックができるようになる。
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本発明は、画像を処理及び表示する方法に係る。該方法は、画像ソースの少なくとも１つのピクセルにおける色（Ｃ１）を修正する段階と、処理された画像におけるピクセルの色（Ｃ３，Ｃ４）の平均がソース画像における前記ピクセルの色（Ｃ１）の平均と同等であるように、処理された画像におけるピクセルの色（Ｃ３，Ｃ４）を算出する段階と、を有する。人間の眼に関して処理された画像の表示の結果的にもたらされる色は、したがって、ソース画像における所望の色であり、ビデオカメラは、修正された色の不十分な混合を記録する。
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撮像スキャナ（１０）が撮像データを取得する。再構成プロセッサ（３０）が撮像データを再構成してフィルタ処理前再構成画像にする。局所的ノイズマップ作成プロセッサ（６４、１２０、１３６、１４０、１４２、１５２）が前記フィルタ処理前再構成画像における空間的変動のあるノイズ特性を表すノイズマップ（６８、６８′、６８″）を生成する。局所適応的な非線形ノイズフィルタ（６０）がノイズマップ（６８、６８′、６８″）に従って前記フィルタ処理前再構成画像の異なる領域を異なる仕方でフィルタ処理してフィルタ処理済み再構成画像を生成する。

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磁気共鳴撮像スキャナ（１０）によって収集された磁気共鳴撮像データから補正済み再構成画像を生成する装置が、収集された磁気共鳴撮像データから補正済み再構成画像を再構成する再構成プロセッサ（４４）を含む。パラメータ計算プロセッサ（５２）が撮像対象の少なくとも一つの特性を決定する。補正パターン調整プロセッサ（５４）が保存補正パターンの族から前記少なくとも一つの特性に基づいて補正パターンを選択する。画像補整プロセッサ（５６）が前記未補正再構成画像を、前記選択された補正パターンを使って補正し、補正済み再構成画像を生成する。
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少なくとも１つの画像から虹彩認証を行うための方法および装置が開示される。複数の画像を取り込むために複数のカメラが用いられ、その複数の画像の少なくとも１つは虹彩の少なくとも一部を有する範囲を含む。これら複数の画像の少なくとも１つは次いで虹彩認証を行う目的で処理される。

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本発明は、ｐ行ｑ列の画素（ｐ及びｑは整数）を含むオリジナルビデオフレームの空間的なアップスケーリングの方法に関する。かかるアップスケーリング方法は、水平方向、垂直方向、又は両方向のそれぞれで、ロウ−ロウ空間周波サブバンド（ＬＬ）として考えられるオリジナルビデオフレームのハイパスフィルタリングの使用から、ｐ行ｑ列の画素を有するハイ−ロウＨＬ、ロウ−ハイＬＨ及びハイ−ハイＨＨのバーチャル空間周波数サブバンドを構成するステップを含む。かかるアップスケーリング方法は、アップサンプリングバージョンの原画像が得られるようなやり方で、逆ウェーブレット変換（ＩＷＴ）を構成されたサブバンド及びオリジナルビデオフレームに適用するステップを更に含む。
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