説明

Fターム[5B057CB12]の内容

画像処理 (340,757) | 処理部 処理後の画像の特性 (70,704) | 2次元 (19,195)

Fターム[5B057CB12]に分類される特許

19,021 - 19,040 / 19,195


カラー印刷装置をプロフィール化する技術は、修正Neugebauer色混合モデルを使用する。モデル化技術は、可変ドット利得値と“n係数”とを使用する。可変ドット利得調整値は、評価中の特定の三刺激値のチャネルに従って変化してもよい。更に、可変ドット利得値は、ハーフトーンドットが印刷される特定のNeugebauer原色に従って変化してもよい。従って、その技術は、カラーチャネルと重ね刷り状態との異なる配合に対応する異なるドット利得値及びn係数の配列に依存してもよい。更なる特徴として、その後術は、ハーフトーンドットの変化量(すなわち、フリンジ厚)をハーフトーンドットのサイズに関連付けるドット利得式に依存してもよい。この関係は、印刷機での実際のドット利得動作により類似したドット利得モデルを作る傾向にある。
(もっと読む)


本発明は、メディア信号(x)のさまざまなコピーへの透かしの埋め込みを単純化することに関連する方法、装置および信号に関する。透かし入れプロセスは、信号依存属性に基づく部分と透かし固有属性に基づく部分という二つの部分に分割される。メディア信号(x)の信号依存透かし入れ属性(p)は属性決定ユニット(14)において決定され、信号属性記憶(16)に保存され、信号依存属性は二つ以上の透かし(WA,WB,WC)をメディア信号のさまざまなコピーに埋め込むために使うことができるようになる。この方法により、同一のメディア信号の複数のコピーに透かしを埋め込むことがわずかな時間的遅延で可能になる。

(もっと読む)


フィンガプリントシステムは、複数の入力データセットを受信し、複数の入力データセットの各々を複数の入力セグメントに分割し、複数の入力データセットの少なくとも1つを固有にマーキングする複数の受信ユニットと、複数の入力のデータセットの少なくとも2つの異なる入力データセットの1つから少なくとも1つの入力セグメントを選択するセレクタと、選択された少なくとも1つの入力セグメントを、出力セグメントの数が各入力データセット内の入力セグメントの数と等しくなるように、配置し、複数の出力セグメントを有する出力データセットを生成する少なくとも1つの結合器とを有する。
(もっと読む)


品質を改善するためのシステム及び方法を説明する。この方法はエッジマップ(705)を用いて、画素がエッジにどの位近いか又はエッジの強度の少なくとも一方を基にして、拘束をかけたコンボリューション(712)により色をスムージングする。
(もっと読む)


【課題】カメラによるキャリブレーションシートの撮影が容易に行えるキャリブレーションチャート表示装置を提供すること。
【解決手段】所定のキャリブレーション撮影方向から撮影されたキャリブレーションチャート1の画像を記憶する校正画像記憶部59と、校正画像記憶部59に記憶されたキャリブレーションチャート画像を、前記キャリブレーション撮影方向と所定の画像回転角度に応じて表示するキャリブレーションチャート画像表示部61とを備えている。 (もっと読む)


本発明は顧客画像オーダの印刷及び/又は表示のための方法及び装置に関しており、複数の画像を含む顧客オーダのデジタル記録が得られる。本発明の方法及び装置では、少なくとも一つの画像が、特殊効果プレビュープリントとして印刷又は表示のために選択される。この選択された画像は、特殊効果画像を形成するように改変されることができる。この改変は、好ましくは、白黒画像、セピア画像、高カラー飽和、カートゥーン画像、縁取り付き画像などの生成が関与する改変である。これは、顧客に、もともと撮影された画像を、画像が異なる外観、特性、又は見た目を与えられた形態で見る機会を提供する。
(もっと読む)


シャープネスメトリックは、画像及びビデオ捕捉、記憶及び再生システムについてマニュアルシャープネスコントロールシステム47又はオートマチックシャープネスコントロールシステム41の制御変数を表す。マニュアルシステムでは、通常1つの制御可能なパラメータは、画像の歪みを回避するために前もって確立された制限内でシャープネスを最大にするのを求めて調整される。非対称にエンハンスされている画像又はピクチャにおいてシャープネスを測定する方法は、画像の予め決定されたブロックに離散コサイン変換からの統計量を使用して、それぞれのブロック15の1以上の垂直方向のエッジ及び1以上の水平方向のエッジのエッジ画素数及びエネルギーコンテンツに関する情報を使用して非対称性を補正する。1実施の形態は、画像の尖度のシャープネスメトリックを決定し、水平方向及び垂直方向におけるシャープネスエンハンスメントにおける差を考慮して、尖度に基づくシャープネスメトリックを補正する。

(もっと読む)


コンピュータによって実現される方法が、表面上でデータを符号化するためのコーディングパターンのデジタルプリンタでのオンデマンド印刷のために考案されている。該コーディングパターンは、周期的な数列のさまざまなローテーションを表す複数の平行数列を備える。該方法は、コーディングパターンのデジタル表現を取り出すことと、各ローテーションと該周期的な数列の間の位相差を示すシフト情報を引き出すためにその中でローテーションを識別することを含むことができるであろう。印刷動作では、すべての異なるローテーションは少なくとも一つのコードブロック画像として具現化される周期的な数列によって表現されてよい。このコードブロック画像は、プリンタ内で印刷可能画像を形成するために該シフト情報に従って繰り返される。

(もっと読む)


【課題】バスのデータ転送量やメモリ容量を増大させることなく歪補正処理を行うことができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】光学系による光像をCCD1で撮像して得られる画像データをバス11を介して入力し記憶するフレームメモリ4と、このフレームメモリ4から画像データをブロック単位で行方向に読み出して入力し列方向に変換して出力する第1データ順序変換部5と、この第1データ順序変換部5とパイプライン処理可能に接続され画像処理を行うイメージプロセス部6と、このイメージプロセス部6とパイプライン処理可能に接続され歪補正処理を行う歪補正処理部7と、この歪補正処理部7とパイプライン処理可能に接続され列方向のブロックデータを行方向のブロックデータに戻して上記フレームメモリ4へ出力する第2データ順序変換部8と、を備えたデジタルカメラに適用された画像処理装置。 (もっと読む)


光学スキャナからのマルチチャネル欠陥データのような、それぞれが3つ以上のパラメータを関連付けられる複数のデータ点から成る母集団が3次元でプロットされ、データ点のグループが特定される。データ点のグループを画定するために、3次元空間において境界面が定義される。異なるグループは異なるデータ分類又はタイプに対応する。境界面に基づいて分類アルゴリズムが定義される。欠陥分類に適用されるとき、そのアルゴリズムは、欠陥を実行時分類するために光学スキャナにエクスポートすることができる。データ点の特定のグループを特定するためのアルゴリズムを、2つ以上の異なるn次元表現からの分類規則のブール演算による組み合わせとして定義することができる。ただし、nは表現毎に2又は3にすることができる。
(もっと読む)


Visual hull情報を用いて群集の人数を決定するシステム、装置および方法が提示される。一つの実施形態において、画像センサは群集の従来型の画像を生成する。従来型の画像に基づいてシルエット画像が次に決定される。シルエット画像コーンと動作容積との交差領域が決定される。交差領域の平面上への投影が決定される。いくつかの画像センサからの平面投影が、画像センサを交差させることによって集められ、細分化パターンが形成される。多角形で実際には空のものが識別され、除外される。個々の多角形内の人数の上下限が決定されて、ツリーデータ構造に保存される。このツリーは、時間の経過とともに画像センサから新しい情報を受信し、更新される。群集の人数はツリーのルートノードの下限に等しい。
(もっと読む)


カメラによって得られた画像が領域にセグメント化される。画像の強度の曲率値の符号に関する情報が、画素位置の関数として計算される。画素位置は、画素位置の符号の1つまたは複数、あるいはその符号の組合せにそれぞれ従う互いに異なるセグメントに割り当てられる。好ましくは、各画素位置が、画素位置における2つの相互に横断する方向での曲率値の符号が、それぞれどちらも正であるかどちらも負であるかに従って、それぞれのタイプのセグメントに割り当てられる。好ましくは、この方法で見つかるセグメント数を制御するために、空間の低域通過フィルタリングが使用される。
(もっと読む)


透かし又は指紋の適用のために画像をグリッド領域に分割する方法は、グリッドを中心に合わせるために画像の重心を計算する段階と、画像の一部の重心をグリッドのサイズを設定するために使用する段階とを有する。

(もっと読む)


【課題】歯の1つ以上の静止画に基づいて、損傷内の歯の組織に対する損傷及びカルシウムの減少を視覚化し、計測し、モニタし、及び観察するためのシステム及び方法を開示する。
【解決手段】好ましくは、光学的フィルタを通して、青色の励起光に対するその組織の蛍光発光応答を観察する。この画像は、本画素の光学的成分の関数に基づいて解析され、好ましくは、1以上の閾値に対する光学的成分間の比率を比較する。他の分析は、その歯が健常であれば有するであろう画素の強度を再構成するために、補間、及び/又は、曲線調整の技術を用いる。いくつかの実施例において、この再構成はユーザが指摘する画素の強度が健常な歯の組織に対応することに基づく。他の実施例において、これらの点は自動的に選択される。更に他の実施例において、時間経過とともに撮像された画像は、損傷の状態の動画において一連のフレームを生成するよう解析される。 (もっと読む)


モニタの生の内視鏡映像を表示するマスクの自動設定を可能にするシステムおよび方法である。映像ノードプロセッサはビデオプロセッサに接続されたとき自動的に検出された固体映像装置(CCD)と選択された拡大率に基づいて予め定められたマスク設定を選択する。この情報に基づいてマスクパターンが主メモリで自動的に発生される。合併機能は、情報がライブまたは凍結した映像、捕捉された静止映像に関係するサムネイル映像、ライブの診断情報を含む場合にカットアウトが表示されることを可能にする。ユーザはライブ映像の観察可能な区域、捕捉された映像の表示および他のシステムおよび表示される診断情報のコーナーに対応するフレーム座標位置を選択できる。さらに、システムは予め規定されたマスクを含むように構成されているが、ユーザは付加的なマスクを生成し、またはシステムで規定されたマスクを修正することができる。ユーザ1以上の内視鏡またはビデオクリップ(映像装置)タイプをマスクと関連させることができる。 (もっと読む)


画像処理装置において、色の着色を用いて画像が作成され、記録され、操作され、再度作成される。ここで、色の着色は、カラーカードから複数のコンポーネント画像に、色に対するコンポーネントのマッピングを適用し、コンポーネント画像は、カラーカードの内容に基づいて着色された最終画像を形成することに結び付く。ある例においては、カラーカードは、各Nコンポーネントに対し1色をコード化し、その場合、最終画像は、N単色コンポーネント画像のおのおのがカラーコードによってコード化した色に着色されたものの結合というものになり得る。また、カラーカードが濃さやテクスチャをコード化する例もある。
(もっと読む)


構造化透かしが規定する変形の、データを表す周波数ドメイン値への不規則写像を適用することによって、構造化透かしをデータ内に埋め込むことを可能にする。データの周波数ドメイン表現は、具体的には、周波数ドメイン値の順序付け集合を含む。構造化透かしは、周波数ドメイン値に適用する変形の順序付け集合を規定するために用いられる。各変形は、構造化透かしが規定する値である。変形の順序付け集合における位置から、周波数ドメイン値順序付け集合における位置への不規則写像を規定する。この不規則写像は、1対1であり、可逆的である。不規則写像を変形集合に適用することによって、得られる値の集合は、データの周波数ドメインおよび信号ドメインの双方においてノイズのようになることができる。データの信号ドメインは、n次元とすることができ、空間的、時間的、またはデータを周波数ドメインに変換できるその他のドメインでもよい。データの信号ドメインは、連続的でも離散的でもよい。各周波数ドメイン値を、不規則写像によって周波数ドメイン値の位置に写像された変形によって修正する。加算的または乗算的演算を使用して、周波数ドメイン値を修正することができる。加算的埋め込みを使用すると、不規則写像を変形集合に適用した結果を信号ドメインに変換することによってデータの周波数ドメイン値を計算することなく、周波数ドメイン値への修正は、信号ドメインにおいて行うことができる。目標データの周波数ドメイン表現上で不規則写像の逆を使用することによって、目標データにおいて透かしを検出することができる。透かしは構造化されているので、目標データを不規則写像の逆で処理した後には、目標データにおいて認知可能となる。処理した目標データにおいて構造化透かしの存在を検出するためには、相関のような、類似性規準も使用することができる。
(もっと読む)


画像の取得中にイメージセンサアレイ(112)のピクセルまたはピクセル領域をサンプリングして得られるメタデータ(132)を使用して画像処理を行う方法、装置およびソフトウェアプロダクト。画像形成中にアレイの個別のピクセルまたはピクセル領域に(非線形)信号処理方法を適用することにより性能向上が達成される。記述されてたその場信号処理方法は画像形成プロセスの知識を梃子としてアレイ内のピクセルの信号品質を選択する。本発明の方法、装置およびソフトウェアプロダクトは画像の取得後処理または画像の取得中または取得直後の処理に使用することができる。本方法の実施例はデジタル撮像アレイ内のノイズ、ぶれ、および低コントラスト歪みを軽減する。ハードウェアおよびソフトウェア実施例も提起される。

(もっと読む)


デジタル画像を処理する方法であって、当該デジタル画像内のピクセルに確信値、すなわちピクセルが人物の肌色に関連付けられているとの確信に比例する確信値を割り当てるステップと、閾値を超える確信値を有するピクセルの統計値および当該ピクセルに割り当てられた確信値に基づいて明度調整量を計算するステップと、当該明度調整量を当該デジタル画像に適用して、全体的に明度が向上した処理済みデジタル画像を生成する方法。
(もっと読む)


【課題】人物を抽出することによって、その数や大きさに応じて最良の色パラメータや輪郭強調パラメータあるいは絞り値を選択するデジタルカメラを提供することを目的とする。
【解決手段】画像データから所定の特徴部位を抽出する抽出手段と、前記画像データ全体の色再現をするための複数の色再現用パラメータを記憶する記憶部と、抽出手段の抽出結果に応じて記憶部に記憶されている複数の色再現用パラメータの中から所定の色再現用パラメータを選択する選択手段とを備える。これにより抽出された特徴部位に応じた最良の色再現パラメータを選択して画像データ全体の色再現をすることが出来る。 (もっと読む)


19,021 - 19,040 / 19,195