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Fターム[5B057CG10]の内容

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Fターム[5B057CG10]に分類される特許

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【課題】斜線画像を細線化した場合であっても、その画像が途切れたり消えたりすることを無くす。
【解決手段】パターンマッチング部1013は、コントローラ1001によって出力された600dpiのラスタイメージを画素毎に検査し、これらの画素とその周辺の画素の組み合わせが一致するパターンを、パターン記憶部10130に記憶されたパターンから抽出して、その画素を、抽出したパターンに対応するラスタイメージで置き換えてから、画像メモリ1030に出力する。このようにして、パターンマッチングされたラスタイメージに対し、細線化処理部1014は、Hilditchの細線化アルゴリズムに基づく細線化処理を施す。 (もっと読む)


【課題】文字領域の性質に応じて文字の圧縮フォ-マット上での処理形態を切り替え、高画質で高圧縮率を得る。
【解決手段】この発明の実施形態の画像処理装置は、画像から文字領域を識別し文字領域特性判定信号を出力する文字領域特性判定部と、前記文字領特性判定信号に基づいて、前記画像から複数の文字領域画像とその他の領域画像との少なくとも2つ以上の属性領域に分離する文字領域画像分離部と、前記複数の文字領域画像及び前記その他の領域画像をそれぞれ処理する分離画像処理部を有し、少なくとも前記分離画像処理部においては、前記複数の文字領域画像のそれぞれの特性に応じて、少なくとも1つの文字領域画像に対して圧縮方法、圧縮率、解像度、多値数の少なくとも1つの処理が、前記他の領域画像若しくは他の文字領域画像の処理とは異なるものである。 (もっと読む)


【課題】本発明は、対応点探索の演算領域が画像領域と画像外領域とに亘って設定される場合でも誤対応を低減することができる対応点探索装置および該方法を提供する。
【解決手段】本発明の対応点探索装置は、所定の時点に取得された画像に基づいて所定の時点と異なる予測時点における画像を予測画像として生成する画像予測部21と、予測画像と予測時点に取得された画像とを合成することによって合成画像を生成する画像合成部22と、2つの画像のうちの一方を基準画像とすると共に他方を参照画像とする場合に、基準画像の注目点に対応する参照画像の対応点を探索する対応点探索部23とを備え、対応点探索部23は、基準画像に対応する合成基準画像がある場合には基準画像に代えて合成基準画像を用いると共に、参照画像に対応する合成参照画像がある場合には参照画像に代えて合成参照画像を用いる。 (もっと読む)


【課題】 周波数基盤の映像モデルを用いた映像復元方法およびシステムを提供する。
【解決手段】 原本映像を周波数帯域に変換して変換映像を生成し、変換映像を、復元映像が拡張されてブロックで分けられた映像のうちのいずれか1つの領域に複写し、いずれか1つの領域に複写された変換映像を用いて、いずれか1つの領域の除いた残りのブロック領域の高周波成分を推定して復元する。 (もっと読む)


【課題】GPU(Graphic Processing Unit)を備える超音波映像システムが開示される。
【解決手段】この超音波映像システムは、対象体に超音波信号を送信し、対象体から反射された超音波信号から受信データを形成する超音波診断部と、受信データに基づいて超音波映像を形成する映像処理部を備え、映像処理部は受信データを処理して映像データを形成する過程、映像データをディスプレイフォーマットに合うようにスキャン変換してスキャン変換データを形成する過程、スキャン変換データをレンダリング及びフィルタリングしてピクセルデータを形成する過程のうち少なくともいずれか一つの過程を行うGPUを備える。 (もっと読む)


【課題】ボケ画像を復元または低解像度画像を高精細化する画像処理において、画像をブロック分割することなく、かつ確実に最適な解を求めることができる画像処理の技術を提供する。
【解決手段】ボケ画像から鮮明な画像を求める画像処理方法であって、ボケ画像の画素値を格納する画像データの配列を2次元から1次元ベクトルに変換する工程と、1次元ベクトルに作用する2次元行列演算の全てをボケ画像の画像データに対する画像のフィルタリングに変換し、鮮明な画像を推定する目的関数の計算に必要となる統計パラメータの値とともに目的関数の第1の勾配ベクトルを算出する工程と、更新された鮮明な画像の画像データから得られる目的関数の第2の勾配ベクトルを算出する工程と、両ベクトルの大きさの比の値と所定値との比較に応じて、第1の数値最適化法または第2の数値最適化法を選択する工程とを備える。 (もっと読む)


【課題】複数の画像読み取り手段によって読み取られるより簡便な構成により画像データを処理することができる画像処理装置及び画像処理方法の提供を目的とする。
【解決手段】複数の画像読み取り手段によって読み取られる画像データを処理する画像処理装置であって、前記複数の画像読み取り手段よりそれぞれの画像データを受け付け、該それぞれの画像データのデータ形式が同じになるように少なくとも一つの画像読み取り手段からの画像データに対して補正処理を実行する補正手段と、前記補正手段より出力される画像データに対して画像処理を実行する画像処理手段とを有することにより上記課題を解決する。 (もっと読む)


【課題】 腫瘍診断支援システムの偽陽性率を低下させる技術を提供する
【解決手段】 医用画像から腫瘍像を検出し、検出した腫瘍像の周囲に存在する血管像を抽出し、抽出した血管像を血管分岐点間毎に分離して血管セグメントに分け、前記各血管セグメントの蛇行度を算出し、前記蛇行度を視認可能に出力する。また、前記血管像に存在する各分岐点の分岐度を算出し、前記分岐度を視認可能に出力する。 (もっと読む)


【課題】 従来の歪み補正処理方式においては、スキャン画像の歪みを補正すると十分な補正が出来ないばかりか、むしろ画質が劣化してしまうという問題があった。
【解決手段】 スキャン画像の歪みを補正する画像歪み補正装置において、スキャン画像を所定の大きさのブロック毎に文字画像であるか写真画像であるかの判定をする画像判定手段と、画像反転手段において文字画像であると判定されたブロックに対しフォント情報を取得するフォント情報取得部と、フォント情報とスキャン画像を比較し、ブロック毎にスキュー角度を検出するスキュー角度検出手段と、スキュー角度検出手段により検出されたスキュー角度に応じてブロック毎に歪み補正を行う歪み補正実行手段と、フォント情報をベクタ画像に変換するベクタ画像変換部と、所定の大きさのブロックのベクタ画像をラスター画像データに展開する手段とを備えることである。 (もっと読む)


【課題】画像処理を行うたびに、画像処理を行う前の画像データと画像処理を行った後の画像データの2つを保存する必要がなく、画像データの管理を簡単に行えるようにすることを目的とする。
【解決手段】画像データに対して画像処理を行う画像処理装置であって、前記画像データに画像処理の履歴情報が設定されているかどうかを判断する履歴設定判断手段(ステップS402)と、前記履歴設定判断手段により履歴情報が設定されていると判断された画像データに対して、前記履歴情報の画像処理が行われる以前の画像データに逆処理の画像処理を行う逆処理手段(ステップS403)とを備えたことを特徴とする。 (もっと読む)


【課題】複数の連続した画像処理を効率よく行う。
【解決手段】LUT化が不可能な変換プロファイルTFP7を除く、変換プロファイルTFP1〜TFP6による変換を一括して行う合成LUTを作成する。その際に、最終の変換プロファイルTFP6による変換によって得られる中間画像データを、直後に行われる変換プロファイルTFP7に入力可能なデータ形式に変換する中間プロファイルMTFP1,MTFP2も併せて合成LUTに合成しておく。これにより、変換フェーズにおいて、変換プロファイルTFP7に入力可能なデータ形式に変換するための処理を別途行わなくても済む。 (もっと読む)


【課題】各種画像処理を行うのに必要な回路規模を比較的小さくできると共に、階調範囲及びダイナミックレンジを比較的広範囲に確保した状態でHDR画像データの情報量を削減することが可能な撮像装置、撮像システム及び撮像方法、並びに画像処理装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】撮像装置100を、複数種類の露光時間で被写体を撮像できる撮像部10と、複数種類の露光時間で撮像された各被写体の画像データに基づき浮動小数点形式の第1HDR画像データを生成するHDR画像データ生成部11と、メモリアービタ12と、画像データを記憶するフレームメモリ13と、浮動小数点形式の第1HDR画像データに対してノイズ除去処理などの画像処理を行う画像処理部14と、画像処理後の浮動小数点形式の第1HDR画像データの出力形式を変換する出力形式変換部15とを含んで構成した。 (もっと読む)


【課題】改善された圧縮比及び伝送時間を得る。
【解決手段】記憶させたい及び廃棄したい多重分解能医用画像データセットの部分の選択(110)は、医用画像データを得るときの臨床的目的に基づく。医用画像の関心領域(158)が画定され、関心領域(158)は完全分解能で記憶されるが、医用画像の残部は相対的に低い分解能で記憶される。関心領域(158)の三次元ビット・マスク(138)が、関心領域の分割から生成される。各々の分解能レベルは一つの低周波数成分及び幾つかの高周波数成分を有する。分割リスト(136)を用いて、関心領域(158)に対応する多重分解能画像データの高周波数部分の領域、及び対応しない領域を選択する。関心領域(158)に対応する領域は記憶され、関心領域(158)に対応しない領域は廃棄される。 (もっと読む)


【課題】ベクトルデータをラスターデータに変換する時間を高速化し、かつ、RIPや露光装置などの記憶デバイスの容量を削減することのできる画像処理方法、画像処理装置、描画システム、および、プログラムを提供することにある。
【解決手段】被処理基板に描画すべき画像をベクトルで記述してなるデータである設計データを、ラスターデータに変換する画像処理において、前記設計データを構成する構成要素から、枠体と、この枠体内に配置される構成要素とを判別して、枠体を枠体内に配置される構成要素よりも、低解像度のラスターデータに変換することにより、上記課題を解決する。 (もっと読む)


【課題】簡単に構図の良い写真を撮ることができるデジタルカメラを提供する。
【解決手段】デジタルカメラ1に、人物抽出手段41と非人物抽出手段42と構図判定手段44を設ける。人物抽出手段41は、画像データを解析することにより、人物を表す画像領域を抽出する。非人物抽出手段42は、人物抽出手段41により抽出された画像領域以外の画像領域を解析することにより、人物以外の主要被写体を抽出する。構図判定手段44は、抽出結果に基づいて、人物と人物以外の主要被写体の配置を評価し、構図の良否を判定する。構図の良否に基づいて画像データを記録するタイミングを決定し、決定したタイミングで画像データが記録されるように記録手段を制御する。または決定したタイミングをユーザに報知する。 (もっと読む)


【課題】簡単に構図の良い写真を撮ることができるデジタルカメラを提供する。
【解決手段】デジタルカメラ1に、人物抽出手段41と非人物抽出手段42と構図判定手段44と構図提案手段45を設ける。人物抽出手段41は、画像データを解析することにより、人物を表す画像領域を抽出する。非人物抽出手段42は、人物抽出手段41により抽出された画像領域以外の画像領域を解析することにより、人物以外の主要被写体を抽出する。構図判定手段44は、抽出結果に基づいて、人物と人物以外の主要被写体の配置を評価し、構図の良否を判定する。構図提案手段45は、人物と主要被写体の前記所定の条件を満たす配置を決定する。撮像手段の動作は、決定された配置で人物および主要被写体が配置された画像データが生成されるように制御される。または、人物と主要被写体の配置が決定された配置となるように、画像データに対し画像処理が施される。 (もっと読む)


【課題】組織を構成する人物間の関係性を数値化する。
【解決手段】複数の端末と、前記複数の端末から送信されたデータを処理する処理装置と、を含むセンサネットシステムであって、前記各端末は、物理量を検出するセンサと、前記センサが検出した物理量を示すデータを送信するデータ送信部と、を備え、前記処理装置は、第1の前記端末から送信されたデータ及び第2の前記端末から送信されたデータに基づいて、前記第1の端末を装着した第1の人物と、前記第2の端末を装着した第2の人物との関係を示す値を算出する。 (もっと読む)


【課題】断面像のデータ量が増えても、高速処理にて断面像を作成でき、短い切替え時間でMPR表示を実現することにある。
【解決手段】連続平行な複数断面像の3Dデータを記憶する第1の記憶部25と、記憶された3Dデータから任意断面像を作成する断面像処理制御部23と、この作成された断面像を表示する表示手段30とを有し、前記断面像処理制御部23は、第1の記憶部25に記憶される3Dデータのデータ量を減らして圧縮3Dデータを作成し第2の記憶部24に記憶する圧縮部42と、圧縮3Dデータから3Dデータに平行な任意の断面像を作成し表示するアキシャル断面像作成部43と、このアキシャル断面像上に任意の第1の断面位置を設定する第1断面位置設定部44と、圧縮3Dデータから、第1の断面位置にて第1断面像を作成し表示する第1断面像作成部45とを備えたMPR表示装置である。 (もっと読む)


【課題】歩行者認識において認識精度を維持しつつ演算量を削減し、高速化すること。
【解決手段】テンプレート用の画像を予め周波数展開してテンプレートとして用い、カメラが撮影した画像から判定対象領域A10を切り出すと、切り出した画像を周波数展開して周波数画像A11を作成する。得られた周波数画像A11のうち、歩行者の輪郭に対応する周波数領域を選択して、もしくは重み付けなどによって優先してテンプレートと比較し、一致するならば歩行者であると判定する。 (もっと読む)


【課題】より正確な3次元形状の処理を行なうことができる3次元形状処理装置を提供する。
【解決手段】計測された顔の3次元形状から複数の局所パッチ領域(目、鼻など)を抽出する。また、各局所パッチ領域に対して、データの品質を演算する。各局所パッチ領域に該当する部分のデータを、その品質とともに記憶する。新たな局所パッチ領域の計測データが得られたときに(S501)、その新たなデータの品質と、記憶された対応する局所パッチ領域のデータの品質とを比較する(S503)。新たなデータの方が高品質であれば(S505でYES)、記憶されたデータを新たなデータで更新する(S507)。 (もっと読む)


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