【課題】無彩色の領域の読み取りにおいて、色ずれをより低減すると共に解像度をより高める。
【解決手段】プリンター２０は、線順次読取処理によりＲＧＢ色空間の色データ（Ｒ値など）として読取原稿Ｍを読み取り、隣接する３色の色データから１画素の画素データを作成し、作成した画素データの輝度値と差分値などに基づいて読み取った領域のうち無彩色のエッジ部分を含む無彩色エッジ領域を特定する。特定した無彩色エッジ領域の画素に対しては、ＣＩＳユニット４１の読み取った位置に基づいて、生成した画素データに含まれる３色の色データから各々１つの色データを用いて３個の画素の無彩色画素データ（ＲＧＢ値）を生成する。一方、無彩色エッジ領域以外の画素に対しては、この画素に隣接する画素の色データをも用い、補間処理（例えばバイリニア処理など）を行って３個の画素データを生成する。このように、画素データを拡大する。 （もっと読む）

３次元画像を取得するための方法である。静止して第１の姿勢にある対象の始点ボリューム画像を取得する。対象が第１の姿勢と第２の姿勢との間で動いた時に、対象の１つ以上の２次元画像を取得する。静止して第２の姿勢にある対象の終点ボリューム画像を取得する。第１の姿勢と第２の姿勢との間の対象の位置を表す、少なくとも１つの中間ボリューム画像を形成するために、１つ以上の取得した２次元画像に従って、少なくとも始点ボリューム画像を修正する。少なくとも１つの中間ボリューム画像を表示することができる。
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【課題】色変換係数を算出する場合にあって、本構成を有していない場合に比較して、色域外郭情報の凹凸度の算出処理の負荷を軽減させるようにした情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置の色域外郭算出手段は、対象とする画像処理装置における表現可能な色情報に基づいて、該画像処理装置における色域外郭情報を算出し、凹凸度算出手段は、前記色域外郭算出手段によって算出された色域外郭情報の色空間における離散的な座標である格子点における凹凸の度合を示す凹凸度を算出し、色域外郭整形手段は、前記凹凸度算出手段によって算出された凹凸度に基づいて、前記色域外郭情報の凹凸度を減少させるように該色域外郭情報を整形し、色変換係数算出手段は、前記色域外郭整形手段によって整形された色域外郭情報に基づいて、前記画像処理装置における色変換を行うための色変換係数を算出する。 （もっと読む）

【課題】本発明は網点領域を含むカラー画像のタイル単位での減色処理の特に色置換において、より簡単な処理で高精度を実現することを目的とする。
【解決手段】入力画像データを規定の大きさのタイルに分割し、前記分割されたタイルを平滑化処理することにより平滑化タイルを生成する。平滑化タイルごとに、当該平滑化タイルに含まれる画素の色頻度分布を生成し、生成された色頻度分布の各階級に対し、当該各階級に属する当該平滑化タイルにおける画素の位置情報を付与し、色頻度分布に基づいて、当該平滑化タイルにおける１以上の代表色を選定し、当該選定された代表色により、当該平滑化処理する前の対応するタイルの画素の色情報を置換する。色置換する際は、前記選定された代表色それぞれと前記タイルの画素との各色距離と、当該タイルの画素の位置を前記代表色の階級に付与された位置情報と照合した結果とに基づいて、当該タイルの各画素の置換に用いる代表色を特定し、当該特定した代表色にて当該タイルの各画素の色情報を置換する。 （もっと読む）

【課題】本発明は網点領域を含むカラー画像のタイル単位での減色処理の特に代表色決定において、より簡単な処理で高精度を実現することを目的とする。
【解決手段】入力画像データを規定の大きさのタイルに分割するタイル分割手段と、前記分割したタイルごとに当該分割したタイルに含まれる画素の色頻度分布を生成する色頻度分布生成手段と、前記生成された色頻度分布の各階級に対し、当該タイルにおける画素の位置情報を付与する位置情報付与手段と、当該タイルにおける代表色を選定する代表色選定手段と、前記代表色選定手段で選定された代表色により、当該タイルの画素の色情報を置換する色置換手段とを有する。 （もっと読む）

【課題】画像データ群に含まれる画像データを表示する際に、当該画像データに関係する書き込み情報を表示すること。
【解決手段】第１画像データ群と第２画像データ群とを比較し、第１追加オブジェクトを抽出する。第１追加オブジェクトが抽出された画像データである対象画像データの投影の前に投影された画像データの第２追加オブジェクトを取得する。第１追加オブジェクトと第２追加オブジェクトの比較の結果し、第１追加オブジェクトに含まれるオブジェクトが新規オブジェクトか否かを判断する。新規オブジェクトの場合は、対象画像データに表示されるように第１追加オブジェクトを追加する。 （もっと読む）

【課題】撮影時の構図の自由度を高めつつ簡便な操作で、人物全員が含まれた画像を得ること。
【解決手段】フレーム差分算出部６２は、背景及び前景物体が含まれる第１フレーム原画像と、背景が含まれ、かつ第１フレーム原画像とは異なる位置に前景物体が含まれる第２フレーム原画像とのフレーム差分画像を生成する。前景らしさ評価部６３は、フレーム差分画像の中で、エッジが存在する１以上の画素を処理部分とし、処理部分に対応する第１原フレーム画像又は第２原フレーム画像内の１以上の画素を対応処理部分として、エッジが存在する対応処理部分の方が、エッジが存在しない対応処理部分よりも、前景物体を含む確率が高いものとして、コスト関数のデータ項を設定する。切取線決定部６５は、設定されたデータ項を含むコスト関数が最小となるように、第１原フレーム画像及び第２原フレーム画像の切取線を決定する。 （もっと読む）

【課題】撮影に失敗した画像を適切に加工することができる画像処理装置、及び、画像加工プログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】画像処理装置１は、画像データ４１を記憶する画像データ記憶部１００と、画像データが表す画像における画像劣化（例えば、手振れやピンぼけ）の有無を判定する画質判定部３００と、画質劣化があると判定された場合に、加工内容を決定する加工内容決定部４００と、決定された加工内容に従って、画像データが表す画像を絵画調の画像に変化する画像変換部５００と、画像データ４１が表す画像若しくは、画像変換部５００が絵画調に変換した画像を出力する画像出力部６００と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 入力された画像が鮮やかなシーンであるかの判別を、より人間の知覚に近づけることができる画像処理装置を提供すること。
【解決手段】 画像データを取得する画像取得ステップと、前記画像データの色相情報及び輝度情報の少なくとも１つに基づいて、前記画像データの彩度情報を補正する第１の補正ステップと、前記第１の補正ステップで補正された彩度情報から、前記画像データの画像が鮮やかなシーンであるか否かを判別する判別ステップと、前記判別ステップでの判別結果を出力する出力ステップと、を有することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】車両と障害物との位置関係をユーザが直感的に把握できる画像処理システムを提供する。
【解決手段】複数のカメラで撮影された画像の各画素を仮想的な立体曲面に投影し、立体曲面のうちケラレによる光量低下が生じている周辺領域を除いた略半球状の領域を用いて、任意の仮想視点に応じた車両を見下ろした状態の複数の合成画像を生成し、生成された合成画像を表示部で連続表示する。これにより、車両の周囲を周回するように表示がなされ、ユーザは車両と障害物との位置関係を直感的に把握できる。 （もっと読む）

【課題】 本発明の目的は、入力された画像が鮮やかなシーンであるかの判別を、より人間の知覚や意図に合わせてできる画像処理装置を提供することである。
【解決手段】 画像データを取得する取得ステップと、前記画像データの色相分布を生成する生成ステップと、前記色相分布における色分布の広がり度合いに応じた判別条件が設定され、該判別条件で、前記画像データの画像が鮮やかなシーンであるか否かを判別する判別ステップと、前記判別ステップでの判別結果を出力する出力ステップと、を有することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 画像に行われた様々な変換過程によって失った、本来の被写体の色を復元する。
【解決手段】
入力画像の画素から、特定の色相に近い色相の画素値を有する第１の画素群を抽出する第１の抽出部と、前記第１の画素群から、彩度の軸及び明度の軸を有する平面上で特定の基準線からの距離が大きい位置にある第２の画素群を抽出する第１の抽出部と、前記第２の画素群に対して複数の色変換処理を行う第１の変換部と、前記色変換処理を行った前記第２の画素群の、彩度の軸及び明度の軸を有する平面上で配置が直線的なほど高い信頼度を算出する信頼度算出部と、前記複数の色変換処理のうち、前記信頼度が高い前記色変換処理を選択する選択部と、前記選択された色変換処理を前記入力画像に対して行い出力画像を得る第２の変換部と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。 （もっと読む）

【課題】カラーコード内の各セル内に本来の色とは異なる色が含まれていた場合にも、確実にセルの本来の色を認識させることを可能にする。
【解決手段】カラーコード２００には予め定めた複数の色の中から選択された色を有するセル２０２が複数配置されている。各セルの中に複数の色が存在した場合、その複数の色の中で、より多数の色の組み合わせ用いて構成される色をセルの本来の色と認識する。 （もっと読む）

【課題】高精度に移動物体の三次元形状を測定する。
【解決手段】位相パターンが投影された移動物体およびバックスクリーンからの反射パターンを位相シフトして撮像された位相画像データを取得する映像入力Ｉ／Ｆ部と、位相画像データからエッジを検出し、そのエッジの強さに応じた画像特徴量データを抽出する画像特徴量抽出部２０１と、画像特徴量抽出部２０１が抽出した位相１周期分の画像特徴量データ列に基づいて格子幅を調整した位相パターンデータを生成する位相パターン生成部２０３と、位相１周期分の位相画像データ列に基づいて位相分布画像データを生成する位相分布画像生成部２１２と、位相分布画像データの位相接続を行って連続位相分布画像データを生成する位相接続部２１３と、連続位相分布画像データに基づいて移動物体の三次元形状データを生成する三次元形状生成部２１４とを備えた。 （もっと読む）

【課題】多色画像を構成する基本色の混合割合を変化させた場合に、作成する単色画像の輝度が著しく低下することなく、視認性が維持される画像作成装置を提供する。
【解決手段】画像作成装置５は、多色画像が入力される画像入力部３０と、複数の色成分のそれぞれを混合する割合を示す第１の混合割合が入力される第１混合割合入力部３４と、前記入力された第１の混合割合に基づき、それぞれの総和が一定になるように第２の混合割合を色成分毎に算出する第２混合割合算出部３６と、前記多色画像の色成分を前記算出された第２の混合割合に応じて混合することで単色画像を作成する単色画像作成部３８と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 実用化が容易であり、高い精度で表情を捉えることができる顔特徴点検出装置および眠気検出装置を提供する。
【解決手段】 眠気検出装置２０は、まず、撮影装置１０により運転者３の顔画像を撮影して、運転者３の顔上の特徴点を取得するときに用いる個人情報モデルにおける２Ｄ基準顔と２Ｄテンプレートを作成する（Ｓ１）。次に、覚醒状態における特徴点を取得し（Ｓ２）、眠気を検出するタイミングで特徴点を検出して眠気レベルを推定する（Ｓ３）。眠気レベルに応じて、居眠り防止のための装置を動作させる信号を出力する（Ｓ４）。特徴点の取得は、撮影装置１０により運転者３の顔画像を撮影し、その画像を２Ｄ基準顔および２Ｄテンプレートを変形してフィッティングし、撮影画像から特徴点の２次元座標を取得する。次に、共通モデルである３Ｄ基準顔とフィッティングして３次元座標を求める。 （もっと読む）

【課題】色変換の精度を維持し、簡易な構成によりルックアップテーブルを生成するルックアップテーブル生成方法を提供する。
【解決手段】デバイス非依存の色空間のカラーデータをデバイス依存のカラーデータに変換するための第１のルックアップテーブルを用いて、第１のルックアップテーブルの格子点の数よりも多い数の入力値に従って出力値を取得する。次に、デバイス依存の色空間のカラーデータを印刷のための色材色データに変換するための第２のルックアップテーブルを用いて、取得された出力値を入力値として出力値を取得する。その取得された出力値に基づき、第１のルックアップテーブルの格子点の数よりも多い所定の数の格子点を有する第３のルックアップテーブルを生成する。 （もっと読む）

【課題】異なる光源下で撮影された２つの画像で画素単位の位置合わせが不可能の場合でもこれらの画像の色合わせを高速に行うことである。
【解決手段】原画を第１、第２の光源下それぞれで撮影して得られた第１と第２の画像データにより表現される色を合わせる色合わせ処理で次のような画像処理を行う。即ち、第１と第２の画像データの主要色を判定する。次に、第１の画像データに関し、その主要色から離れた色の画素と該画素の色に近い色をもつクラスタ領域の画素を抽出する。一方、第２の画像データに関し、その主要色から離れた色の画素と該画素の色に近い色をもつクラスタ領域の画素も抽出する。そして、第１と第２の画像データそれぞれに関して抽出されたクラスタ領域を対応付け、クラスタペアを構成する。最後に、第１と第２の画像データそれぞれの主要色の対応関係と構成されたクラスタペアの対応関係とに基づき、色合わせに用いる色変換パラメータを生成する。 （もっと読む）

【課題】 限られた符号量で、画質の劣化が目立たないように圧縮可能な撮像装置を提供すること。
【解決手段】 画像を注目ブロックと非注目ブロックとに分類し、注目ブロックに対してはカメラ信号処理部９における信号処理において、非注目ブロックよりも高周波成分を残すように制御部２２からパラメータを与えて制御する。圧縮伸張処理回路１９において注目ブロックに多く符号量が割り当てられ、注目領域での画質劣化を効果的に抑制する。 （もっと読む）

【課題】被験者の肌の見た目の美しさを正確に評価することのできる画像処理装置を提供する。
【解決手段】複数種類の成分画像を内包した被験者の肌の元画像を画像取得部１１０が取得する。取得された元画像から成分画像の一つであるヘモグロビン成分画像をヘモグロビン抽出部１２０が抽出する。抽出されたヘモグロビン成分画像の少なくとも一部の領域の画素強度の平滑度を検出部１３０が検出する。検出された平滑度を元画像の色ムラに対応した色ムラ度にデータ換算部１４０が換算する。 （もっと読む）