【課題】入力画像に含まれる雑音レベルを考慮することにより、高画質の超解像画像を生成する。
【解決手段】画像空間超解像装置１は、入力画像から高周波成分画像を抽出する第１高周波成分抽出部１１、及び高周波成分画像の雑音レベルを検出する雑音レベル解析部１２を有する雑音レベル検出部１０と、入力画像から高周波成分画像を抽出する第２高周波成分抽出部２１、高周波成分画像の拡大画像を生成する高周波成分拡大部２２、雑音レベル検出部１０から雑音レベルを取得し、該雑音レベルが大きいほどフィルタの標準偏差として小さい値を生成する標準偏差決定部２５、高周波成分画像の拡大画像を標準偏差決定部２５にて生成された標準偏差を有するフィルタにより平滑化する高周波成分平滑化部２３、及び平滑化された拡大画像を用いて入力画像を超解像処理して超解像画像を生成する周波数成分再構成部２４を有する雑音考慮型超解像処理部２０と、を備える。 （もっと読む）

【課題】処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することが可能な、画像処理装置、画像処理方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】入力画像信号が示す符号化により非可逆圧縮された画像が分割された分割領域ごとに、分割領域が示す画像がステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定するエッジ判定部と、ステップエッジまたはラインエッジを含むと判定された分割領域ごとに、エッジ画像を推定するエッジ画像推定部と、推定されたエッジ画像と、エッジ成分に対応する基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶される参照情報とに基づいて、エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するノイズ成分特定部と、特定されたエッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成するノイズ画像生成部と、を備える画像処理装置が提供される。 （もっと読む）

【課題】階調変換により生じるカラーノイズを低減し、Ｓ／Ｎの低減を抑制する。
【解決手段】ランダムノイズ加算部３３−１乃至３３−３は、画像を構成する画素毎のRGB成分信号の画素値に、ランダムノイズを加算する。１次元ΔΣ変調部３４−１乃至３４−３は、それぞれランダムノイズ加算部３３−１乃至３３−３より出力される画素値に、１次元のΔΣ変調を施す。制御部３１は、画素値が白色または黒色である場合、ランダムノイズ加算部３３−１乃至３３−３、および前記１次元ΔΣ変調部３４−１乃至３４−３を動作させず、それ以外の場合、動作させるように制御する。本技術は、ヘッドマウントディスプレイに適用することができる。 （もっと読む）

【課題】より精度良くブロックノイズを検出する。
【解決手段】動き予測処理部は、基準画像および参照画像から、画像を構成するブロック単位の動きベクトルを検出し、動き補償処理部は、動きベクトルを用いて参照画像の動き補償を行うことで、動き補償画像を生成し、差分算出部は、基準画像と動き補償画像の画素の画素値の差分値を算出し、閾値処理部は、差分値に対して閾値処理を施すことで、ブロック単位の動き補償画像にブロックノイズが含まれるか否かを判定する。本技術は、画像処理装置に適用することができる。 （もっと読む）

【課題】ノイズの低減とディテイルの復元とを両立した画像処理が可能な画像処理装置を提供する。
【解決手段】ノイズ処理部１２は、第１ノイズ低減処理部１６と、ノイズ推定処理部１８と、ディテイル強調処理部１９とを備える。第１ノイズ低減処理部１６は、ノイズ低減の対象フレーム画像と比較フレーム画像との間で相関が小さい画素を、対象フレーム画像のノイズと見做し、当該ノイズを抑制する第１ノイズ低減処理を施して、ノイズ低減画像を生成する。ノイズ推定処理部１８は、対象フレーム画像とノイズ低減画像とを対応画素毎に比較した結果から、対象フレーム画像の各画素のノイズ強度を算出し、当該ノイズ強度に基づき対象フレーム画像の各画素についてノイズである可能性を判定するノイズ推定処理を実行する。ディテイル強調処理部１９は、ノイズ低減画像の画素毎に、ノイズ推定処理の結果を反映させた強調処理を施し、出力画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】画像と文字とが混在するコンテンツの画像データに対する画像処理を良好に行って画質向上を図る。
【解決手段】入力画像データに基づいて、画面が複数個のブロックに分割されて得られる各ブロックの帯域情報を得る。各ブロックの帯域情報に基づいて画面を複数種類の領域、例えば、画像領域、文字領域、画像と文字の混在領域に分離する。分離された画面領域毎に処理強度を求める。入力画像データに対して、分離された画面領域毎に、求められた処理強度で所定の画像処理、例えばシャープネス処理などを行う。画像領域と文字領域とで同一の処理強度で画像処理が行われることによる画質の低下を回避できる。 （もっと読む）

【課題】空間方向の平滑化と時間方向の平滑化との双方のノイズの低減効果を有効に得る。
【解決手段】画像表示システムにおいては、画像を空間方向に平滑化する空間ノイズ低減部４と、画像を時間方向に平滑化する時間ノイズ低減部５とが直列に接続される。したがって、同一の画像に対して空間方向の平滑化と時間方向の平滑化とが重ねて実行される。このため、空間方向の平滑化によるノイズの低減効果と、時間方向の平滑化によるノイズの低減効果との双方を有効に得ることができ、画像中のノイズを大きく低減できる。 （もっと読む）

【課題】より効果的なエッジ検出を行う。
【解決手段】ハイパスフィルタ１２により高周波成分を抽出し、これを減算器１６で減算することで高周波成分を減少する。また、エッジ検出部１４は、映像信号の変化量を所定のしきい値と比較してエッジを検出する。ゲイン調整部１８は、エッジ部において、前記ノイズ処理部における高周波成分の減少を抑制する。エッジ解析部２０により検出されたエッジの分布状態に基づいて、映像中のノイズの量を推定し、ノイズ量に応じてエッジ検出部１４におけるエッジ検出のしきい値を変更する。 （もっと読む）

【課題】どのような画像に対しても常に高いノイズ低減効果を得ることができるようにする。
【解決手段】ＮＲ画面に対する動き補償が行われ、ノイズが付加された第ｎ番目のフレームの画像を入力画面とし、入力画面を構成する所定の領域の画素値と、動き補償されたＮＲ画面において対応する領域の画素値とに基づいて差分特徴量が算出され、時間加算ノイズ低減処理における巡回履歴をカウントし、当該処理における巡回履歴が特定され、ノイズ、差分特徴量、および巡回履歴に対応する加算比率が、教師画像の画素値、入力画面において対応する画素値、および動き補償されたＮＲ画面において対応する画素値とに基づいて演算され、演算された加算比率に応じて定まる係数を乗じることにより、入力画面の画素値および動き補償されたＮＲ画面において対応する画素値とを重み付け加算することで、入力画面に前記時間加算ノイズ低減処理が施される。 （もっと読む）

【課題】外部機器と映像表示装置との接続状況に固有のノイズを的確に除去する。
【解決手段】外部入力端子を介して接続した外部機器から入力された映像信号に基づく映像表示を行う際に映像に重畳されたノイズの除去を実行する映像表示装置であって、外部入力端子が無入力状態であるときに、上記外部入力端子を含む上記外部機器から当該装置へ映像信号を入力するための伝送路へ上記外部機器にパルス信号を出力させ、伝送路を通って伝送されたパルス信号を受信するとともに、当該パルス信号に対する基準波形と、当該受信したパルス信号の波形とを比較することにより、映像信号が上記伝送路を通過する際に映像信号に重畳されるノイズ成分を特定し、外部入力端子を介して上記外部機器から入力された映像信号に基づく映像表示を行う際に、当該入力された映像信号を対象として、上記特定したノイズ成分の除去を実行する。 （もっと読む）

【課題】画像の微細な階調を潰すことなく、かつノイズを誤って強調することのない画像処理装置を得る。
【解決手段】画像処理装置１００は、画像の輝度信号を受信し輪郭強調を施して出力する装置であって、低輝度ノイズ抑制処理回路１４０、輪郭検出回路１５０、及び非線形処理回路１６０を有する。低輝度ノイズ抑制処理回路１４０は、ラインメモリ１１０から受け取った輝度値を所定の関数を用いて低減し出力する。輪郭検出回路１５０は、注目画素と周辺画素との位置関係に基づいて、輝度値から被写体像の輪郭情報を検出する。非線形処理回路１６０は、輪郭検出回路１５０から受け取った輪郭情報量Ｙ_ｅｄｇｅ（ｘ，ｙ）に対してコアリング処理を施す。 （もっと読む）

【課題】画像上の動き領域又は静止領域の少なくとも一方を精度良く検出する。
【解決手段】平坦検出部は、入力された第１の画像を構成する各画素の画素値の分散に基づいて、第１の画像上の平坦領域を検出し、差分算出部は、第１の画像と、第１の画像の前又は後に連続する第２の画像との対応する画素の画素値どうしの差分を算出し、ノイズレベル検出部は、第１の画像上の平坦領域を構成する各画素に対応する差分の分散に基づいて、ノイズレベルを検出し、動きレベル検出部は、第１の画像を構成する各画素に対応する差分の分散とノイズレベルとの比較結果に基づいて、第１の画像上の静止領域又は動き領域の少なくとも一方を検出する。本開示は、例えば、画像を処理する画像処理装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】画像のノイズを低減させるために、正確にノイズを計測することができるようにする。
【解決手段】第ｎ−１番目のフレームの画像に対して時間加算ノイズ低減処理が施された画像をＮＲ画面とし、ＮＲ画面に対する動き補償が行われ、入力された画像のデータにおいて第ｎ番目のフレームの画像を入力画面とし、入力画面の画素値と動き補償されたＮＲ画面の画素値から得られる所定の値を、時間加算ノイズ低減処理における巡回履歴に基づいて補正することで、入力画面のノイズが計測され、計測されたノイズに対応する加算比率が決定され、決定された加算比率に応じて定まる係数を乗じることにより、入力画面の画素値および動き補償されたＮＲ画面において対応する画素値とを重み付け加算することで、入力画面に前記時間加算ノイズ低減処理が施される。 （もっと読む）

【課題】
明暗差が大きくかつ動き成分がある入力画像を鮮明な出力画像に変え得る画像信号処理技術を提供する。
【解決手段】
画像信号処理装置を、複数フレームの入力画像信号から該複数フレーム間の画像の動き成分を算出するとともに、該複数フレームの入力画像信号に基づいて画像のエッジ成分を算出し、該算出した動き成分とエッジ成分とに応じて、現在入力中のフレームの入力画像信号を信号処理し、該フレームの出力画像信号による画像が、ノイズ除去されかつコントラスト補正されたものとなるようにした構成とする。 （もっと読む）

【課題】高精度でブロックサイズを検出する。
【解決手段】映像信号帯域計測部１１０は、入力映像信号ＳＶinの信号帯域を計測する。帯域レベル判定部１２０は、信号帯域の計測結果から帯域レベルを判定する。ブロックサイズ検出感度調整部１３０は、判定された帯域レベルからブロックサイズ検出における各ブロックサイズの検出感度を調整する。この場合、帯域レベルが高いほど小さなブロックサイズの検出感度が高くなるように調整する。ブロックサイズ検出部１４０は、入力映像信号ＳＶinからブロックサイズ検出感度調整部１３０で調整された各ブロックサイズの検出感度を用いてブロックサイズを検出する。ブロックサイズ検出部１４０では、高精度でブロックサイズを検出することが可能となる。 （もっと読む）

【課題】画像信号に対して複数の画像処理を行う場合において高画質化を図ることが可能な、画像処理装置、画像処理方法、およびプログラムを提供する
【解決手段】画像信号が示す画像における画質に関する状態を示す画像情報と、画像処理の度合いを規定する、画像処理ごとの制御情報とを管理する情報管理部と、入力される入力画像信号を解析する解析部と、第１制御情報に基づいて、入力画像信号に対して第１の画像処理を行う第１処理部と、第２制御情報に基づいて、第１処理部が画像処理を行った画像信号に対して第２の画像処理を行う第２処理部とを備え、情報管理部は、解析部における解析結果に基づいて、入力画像信号に対応する画像情報と、第１制御情報とを設定し、設定された第１制御情報に基づいて画像情報を更新し、更新された画像情報と第１制御情報とに基づいて、第２制御情報を設定する画像処理装置が提供される。 （もっと読む）

【課題】小規模の回路を用いても低周波のノイズを低減できる撮像装置を提供する。
【解決手段】撮像装置は、感度に関する感度情報を取得する取得部と、第１画像データを生成する撮像部と、第１画像データの輝度信号および色差信号のうち、少なくとも色差信号に基づく画像のサイズを縮小して、第２画像データとして出力するズーム部と、第２画像データの画像ノイズを低減して、第３画像データとして出力するノイズ抑制部とを備えている。 （もっと読む）

【課題】電荷増倍素子を用いた高感度・高速度の競技用電子判定装置およびシステムを提供する。
【解決手段】ＣＣＤ素子の後方に電荷増倍部を持つラインセンサーを用いて感度を高め、雑音を抑えることにより、夕方や夜間の低照度条件、及び／または１０，０００ライン／秒の高速度撮影条件においても撮像可能とした競技用電子判定装置を用い、ラインセンサーの出力画像を位置方向（長手方向）のみにスムージングを行って電荷増倍部でランダムに発生するインパルス性ノイズを除去した。 （もっと読む）

【課題】従来技術では、複数機器での画像転送において、送信するデータが中間処理されている旨をどのように受信側に通知するのか、付加情報をどのように受信側に送信するのかについては考慮されていない。
【解決手段】映像情報に画像処理を行う画像処理部と、画像処理部で画像処理された映像情報を含む信号を表示装置へ出力する出力部と、表示装置から表示装置の能力に関する情報を読み出す読出部とを有する映像処理装置であって、読出部で読み出す表示装置の能力に関する情報には、表示装置が映像情報に対して行う画像処理に関する情報が含まれるように構成する。 （もっと読む）

【課題】エッジを保持しつつ、ダイアディックリフティングスキームを利用したウェーブレットによる精度の高いノイズ除去の新しい手法を提供する。
【解決手段】ノイズなしトレーニング画像情報と、当該ノイズなしトレーニング画像情報に、一又は複数種類のノイズごとに当該ノイズを含ませたノイズありトレーニング画像情報とを記憶するトレーニング画像情報部２１と、前記ノイズなしトレーニング画像情報と前記ノイズありトレーニング画像情報とを対応付けて、それぞれのトレーニング画像情報からノイズの種類ごとに任意の学習領域を切り出す学習領域切出部２２と、切り出した双方の学習領域の差分を無くすように学習したフィルタを生成するフィルタ生成部２３と、ノイズの除去を行う対象となるノイズ画像２６に対して、前記学習領域ごとに、生成したフィルタを適用させてノイズ画像２６のノイズの除去を行うノイズ除去部２５とを備える。 （もっと読む）