【課題】本発明では、高画質化処理と低消費電力のバランスを取り、使用する状況に応じて、適応的にシステムを動作させる画像処理装置を提供することである。
【解決手段】信号処理手段が中間情報を外部メモリにデータをライト、リードする際に、データ量を圧縮伸張する手段を備え、さらに上記データ圧縮手段は、データの圧縮効率が最も悪い際の最悪圧縮率を保証することを特徴とするデータ処理方法を備える。また、画質の重要度に応じて、バンド幅削減方式、信号処理方式を適応的に変更する手段を備える。 （もっと読む）

【課題】画像処理装置の処理負荷を軽減するとともに、高圧縮率および高画質を両立した電子ファイルを生成する。
【解決手段】画像処理装置１は、装置全体を制御するＣＰＵ１０と、ページ毎のスキャンデータに含まれるエッジ画素数をカウントする画素カウント回路１４と、スキャンデータに対して、文字画像のため第１の圧縮処理、もしくは、文字以外の画像のための第２の圧縮処理をページ毎に行う圧縮処理回路１５とを有する。ＣＰＵ１０は、ページ毎のスキャンデータのエッジ画素数が第１の閾値以上であるか否かを判定し、そのエッジ画素数が第１の閾値以上である場合に、第１の圧縮処理を圧縮処理回路１５に行わせ、エッジ画素数が第１の閾値未満である場合に、第２の圧縮処理を圧縮処理回路１５に行わせる。 （もっと読む）

【課題】コストアップの増大を回避又は抑制しつつ、より短時間で画像処理を行うことのできる技術を提供する。
【解決手段】白画像判別部７２は、各バンドの画像が均一な白画像であるか否かを判別する。圧縮部８は、各バンドについての判別結果に１つずつ順番に着目していき、均一な白画像ではないと判別された画像をもつバンドの画像については圧縮処理を行う。また、圧縮部８は、仮に白画像判別部７２により判定がなされた場合は均一な白画像であると判定される画像を圧縮した圧縮白画像を予め記憶した圧縮白画像記憶部８１を有し、均一な白画像であると判別された画像をもつバンドの画像については前記圧縮処理を行わず、前記圧縮白画像記憶部８１から前記圧縮白画像を読み出して、この圧縮白画像を当該バンドについての圧縮画像として記憶部６の圧縮後画像記憶領域６３に格納する。 （もっと読む）

【課題】処理負荷が低く、かつ、ブロックノイズやモスキートノイズの発生を防ぎ、画像再現性が高い画像圧縮装置、画像伸張装置、画像圧縮プログラムおよび画像伸張プログラムを提供する。
【解決手段】外部から取得した画像データを圧縮する画像圧縮装置であって、特徴画素判定部１０７は、画像データの所定の方向の画素の画素値および所定の方向における画素の位置に基づいて、画像データでの画素値の変化点を示す画素である特徴画素と判定し、エントロピー符号化部１０９は、判定された特徴画素の画素値と、特徴画素間の距離とを対応づけて記憶する特徴画素記憶手段に記憶された画素値および距離をエントロピー符号化する。 （もっと読む）

【課題】 圧縮及び復元することによる画質の劣化が抑制されるイメージデータの圧縮方法及び復元方法を提供する。また、圧縮率が大きいイメージデータの圧縮方法及び復元方法を提供する。
【解決手段】 本発明のイメージデータ圧縮方法は、紙面から読み取ったデジタルイメージに含まれるイメージ要素を抽出し（Ｓ０２）、イメージ要素の種類に応じた圧縮手法を用いて、抽出された各イメージ要素（５１〜５３）をデータ圧縮し（Ｓ０３〜Ｓ０５）、圧縮した各イメージ要素データ（５４〜５６）を記憶格納することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 圧縮及び復元することによる画質の劣化が抑制されるイメージデータの圧縮方法及び復元方法を提供する。また、圧縮率が大きいイメージデータの圧縮方法及び復元方法を提供する。
【解決手段】 本発明のイメージデータ圧縮方法は、紙面から読み取ったデジタルイメージに含まれるイメージ要素を抽出し（Ｓ０２）、イメージ要素の種類に応じた圧縮手法を用いて、抽出された各イメージ要素（５１〜５３）をデータ圧縮し（Ｓ０３〜Ｓ０５）、圧縮した各イメージ要素データ（５４〜５６）を記憶格納することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】圧縮処理時の演算量を削減すること。
【解決手段】画像処理システムは、画像から特徴領域を検出する特徴領域検出部と、画像を所定の部分領域毎に圧縮する圧縮部とを備える。圧縮部は、特徴領域に含まれる部分領域の画像を圧縮する場合に、特徴領域以外の領域に含まれる部分領域の画像を圧縮する場合より、多数の画素の画素値を用いて圧縮する。圧縮部は、部分領域毎に空間周波数成分を算出する空間周波数成分算出部を有し、空間周波数成分算出部は、特徴領域に含まれる部分領域の空間周波数成分を算出する場合に、特徴領域以外の領域の空間周波数成分を算出する場合より、多数の画素の画素値を用いて算出してよい。 （もっと読む）

【課題】入力画像の一部についてはより高精細に表示させて、入力画像の全体についてはより効果的に符号量を減少させるエンコーダを提供することを目的とする。
【解決手段】量子化ステップ値設定部１４は、量子化ステップ値を設定する。顔領域検出部１５は、顔領域および顔領域以外の画像領域を分別する。量子化ステップ値補正部１６は、顔領域における量子化ステップ値が顔領域以外の画像領域における量子化ステップ値より小さくなるように、量子化ステップ値を補正する。エンコーダ１は、顔領域については、より高精細に表示させることができる。エンコーダ１は、顔領域を含む入力画像の全体については、より効果的に符号量を減少させることができる。 （もっと読む）

【課題】画質の劣化を抑制でき、かつビット長の短い符号化データを、小さいハードウェア規模で生成可能な画像処理装置を提供する。
【解決手段】ＬＣＤソースドライバ２は、ＲＧＢデータ受信回路１１と、ＲＧＢ／ＹＣＣ変換回路１２と、ＬＣＰ（Local Color Pallet）符号化回路１３と、メモリ１４と、ＬＣＰ復号化回路１５と、ＹＣＣ／ＲＧＢ変換回路１６と、ＬＣＤ駆動回路１７とを有する。画素ブロックごとに、画素値に応じた５個の分割領域を生成し、各分割領域をさらに二分割して計１０個のサブ領域を生成する。その際、輝度および色差の変化が大きい方向に沿って分割領域を二分割してサブ領域を生成するため、輝度および色差の変化に合致したサブ領域を生成できる。１６画素を４つの代表色に置換するため、符号化データのビット長を削減でき、符号化データを格納するメモリ１４の容量も削減でき、コスト削減が図れる。 （もっと読む）

【課題】簡単な構成で画像を符号化することが可能な画像符号化装置等を提供する。
【解決手段】画像符号化装置１０は、処理単位に含まれる複数の画素内に存在する色の数を判定する出現色数判定処理部１１と、出現色数判定処理部１１が、複数の画素内に存在する色の数が所与の閾値以下であると判定した場合に、複数の画素に対してロスレス符号化処理を行うロスレス符号化処理部１２と、出現色数判定処理部１１が、複数の画素内に存在する色の数が閾値より大きいと判定した場合に、複数の画素に対してロッシー符号化処理を行うロッシー符号化処理部１３と、を含む。 （もっと読む）

【課題】画像の重ね合せを行う従来装置は、重ね合せ画像に下地画像を表示する処理はブロック単位でしか行えず、細かい文字やパターンを重ねて表示する場合の透過処理を画素単位で行えず、画像が不自然になる。
【解決手段】入力画像データを複数のブロックに分割し、算出した当該ブロック画素値の最大値と最小値からブロック画素値基準レベルとブロック内の画素値変動幅を算出し、また画素値の最大値と最小値から変換する符号の数に応じて階調レベルを計算した量子化閾値で分割し、ブロック内の各画素の階調レベルを対応する分割された階調レベルの符号に置き換え、複数画像を重ねて合成する場合は、下地画像データを出力する画素は上記符号と異なる種類の符号を量子化手段で割り当て、基準レベル、画素値変動幅、符号を符号化データ作成手段でまとめ符号化データにする構成にされる。 （もっと読む）

【課題】圧縮処理による画質劣化を抑える。
【解決手段】画素毎に量子化の方法を決定し（ステップＳ６〜Ｓ８）、当該決定した方法に従って画素単位で画像のデータを量子化し（ステップＳ９、Ｓ１０）、当該量子化された画像のデータを量子化の方法に拘わらず画像メモリの同じＢＴＣプレーン領域に保持させるとともに、この量子化されたデータに対応して、用いた量子化の方法を識別するための識別データを画像メモリに保持させる。 （もっと読む）

【課題】フレーム毎に異なる量子化ステップが選択されると量子化による歪み傾向が変化して主観画質が悪化する。
【解決手段】入力画像１０１を直交変換して直交変換係数１０２を出力する直交変換部１１と、直交変換係数から複雑度１０３を算出する複雑度算出部１２と、複雑度１０３に基づき、複雑度がある量子化テーブルの適用上限値と別の量子化テーブルの適用下限値の間にあるとき、複雑度１０３と上限・下限値の各距離の逆比に応じた割合で前記２種類の量子化テーブルを混合して出力量子化テーブル１０４を算出するパラメータ決定部１３とを備えている。こうして決定した出力量子化テーブル１０４を用いて直交変換係数１０２を量子化部１４で量子化する。これにより、フレーム毎に量子化ステップを適応設定することで視覚的な画質を保ったまま圧縮率を改善する。 （もっと読む）

【課題】 階調数の制限に伴う画質劣化を軽減させる画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像処理装置２は、入力された画像に対して、複数の画素が含まれたブロックを設定し、各ブロックに含まれる画素の階調変化範囲（ダイナミックレンジ）に応じて、各ブロックの上限となる階調数を設定し、各ブロックに設定された階調数以下となるように、各ブロックに対して塗潰し処理を施す。これにより、画質劣化を抑制しつつ、各ブロックの階調数が制限され、符号化効率が向上する。 （もっと読む）

【課題】画像データを所定圧縮率以下で圧縮符号化する際に、予測誤差が所定値以上に大きくなる場合に、予測誤差の符号量消費が抑制され、かつ視覚的な画質劣化を抑えて符号量制御でき、可逆非可逆情報の伝送も不要な画像圧縮装置、画像伸張装置及び画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像圧縮装置１０は、入力画素値補正部１１と、予測画素値生成部１２と、誤差レベル検出部１３と、予測誤差算出部１４と、予測誤差符号化部１５と、パッキング部１６とを備える。予測誤差符号化部１５は、予測誤差の大きさの属するグループを示すグループ情報とそのグループの中の予測誤差の特定の値を示す付加ビットとを可変長符号化すると共に、予測誤差の大きさが所定値以上の場合において、その可変長符号化された予測誤差の付加ビットの下位ビットデータを符号化対象から除いて符号化する。 （もっと読む）

【課題】本発明は、データ伝送量に応じてノイズ削減量を調整し、低ビットレート時での画像の視認性悪化を抑制するようにする。
【解決手段】本発明は、ユーザによって入力された設定コマンドによりＣＰＵ１６のパラメータ設定部１８によって信号処理部に対してノイズ削減量が設定され、画像圧縮部１４に対して圧縮率が設定され、ノイズ削減処理部１５に対してノイズ削減量が設定される。画像入力部１１から入力された画像は信号処理部１２においてデジタルの画像データに変換され、設定されたノイズ削減量に従ってノイズ削減処理が施された後Ｃｏｄｅｃ１３に供給される。Ｃｏｄｅｃ１３の画像圧縮部１４は、ノイズ削減処理部１５で設定されたノイズ削減量でノイズ削減処理が施された画像に対して設定された圧縮率で画像圧縮処理を行い、その画像データはネットワーク処理部１７を介してネットワークに送出される。 （もっと読む）

【課題】画像の輝度レベルの低い部分（暗い部分）におけるＡＣ成分を減衰させることにより、画像データにおける不要な高い空間周波数成分のデータを除去して、圧縮データのサイズをより削減する。
【解決手段】画像データＩｄを一定サイズのブロック毎に圧縮する画像圧縮装置において、画像データＩｄを各ブロック毎に出力するバッファ１０１と、該バッファ１０１から出力されるブロックに対応する画像データＢｄをＤＣＴ処理により周波数領域のデータＴｄに変換するＤＣＴ器１０２と、該ＤＣＴ器１０２により変換された各ブロックに対応する周波数領域のデータＴｄを量子化する量子化部１０３とを備え、該量子化部１０３は、該画像の、基準の明るさより暗い部分の圧縮率が高まるよう、該各ブロックの周波数領域のデータＢｄの量子化に用いる量子化テーブルの成分をブロック毎に変更する。 （もっと読む）

【課題】暗部の色ノイズを効果的に抑制しながらもブロックノイズの発生を極力避けることが可能な画像符号化装置を提供する。
【解決手段】本発明に係る画像符号化装置は、画像データを符号化する画像符号化装置であって、前記画像データを出力する撮像手段と、前記撮像手段への入射光量が所定量より少ないか否かを判定する光量判定手段と、前記撮像手段への入射光量が所定量より少ないと判定された場合、前記画像データの色差成分である色差データについての量子化幅が所定の量子化幅より大きくなるように、前記色差データについての量子化幅を調整する色差量子化幅調整手段と、前記符号化の一部として、調整された前記量子化幅を用いて前記色差データを量子化することによって前記画像データを符号化する色差量子化手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】 解像情報や色情報を良好に保存しつつ、且つ、ｍ×ｎ画素のブロック単位に、ｍ×ｎビット以下であって３２の整数倍の固定長Ｌの符号化データを生成する。
【解決手段】 ブロック化部１０２はｍ×ｎ画素の画像データを単位に入力する。２色抽出部１０２は、入力したブロックの画像データから代表色Ｃ０、Ｃ１を抽出する。識別情報検出部１０３は、ブロック内の各画素が色Ｃ０、Ｃ１のいずれに近似するかを示すｍ×ｎ個の識別情報を生成する。識別情報削減部１０４は、削除パターンメモリ１０６に格納された削除パターンに基づき、該当する位置の識別情報を削除する。パック部１０５は、色Ｃ０、Ｃ１と削除後の識別情報をパックし、符号化データとして出力する。 （もっと読む）

【課題】 文字、線画、ＣＧ画像など、同一画素値の連続、または、同一パターンの連続を多く含む画像に対して高い圧縮率で符号化データを生成する。
【解決手段】 ブロック符号化部１０４は、初期の３２×３２画素のブロック内の全画素が同じ色であるか否かを判定し、同じ色であれば同一色であることを示す符号語とその色の情報を付加して出力する。また、同一色でない場合には、着目ブロックを複数のサブブロックに分割し、各サブブロックそれぞれを着目ブロックとして、同一色の判定、同一色のブロックがない場合には同一ブロックの判定を行なう。そして、この判定を着目ブロックのサイズが下限サイズである４×４画素ブロックになるまで行なう。着目ブロックのサイズが下限サイズとなり、尚且つ、着目ブロック内の全画素が同一色でなく、且つ、着目ブロックと同一のブロックが存在しない場合、着目ブロックをラスタースキャンし、予測誤差符号化を行なう。 （もっと読む）