キー画像データから複数タイプ（例えば、色レイアウト特徴量、テクスチャ特徴量、形状特徴量）の特徴量データを抽出する特徴量データ抽出部（１０３）と、特徴量データ抽出部（１０３）により抽出された各特徴量データのタイプについて、人間の類似感覚に合致した類似度が計算されるか否かを適合性の有無として判定する適合性判定部（１０４）と、適合性判定部（１０４）の判定結果に基づいて、キー画像データと検索対象の各画像データとの類似度を計算する類似度計算部（１０５）と、類似度に対応する画像データを検索結果として出力する検索部（１０６）とを備えている。
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【課題】方法が、変形可能な表面のクラスを表す可変多重線形モデルを構築する。
【解決手段】最初に、変形可能な表面のメッシュを取得する。このメッシュは頂点を含む。メッシュは異なる個性および異なる表情を有する。メッシュは、人間の顔の画像から得ることができ、目、眉毛、頬、鼻、口および顎のような顔の特徴が変形可能な表面を形成する。メッシュは、データテンソルの要素としてメモリに記憶される。データテンソルは、列ベクトルからなる行列に選択的に平坦化される。補完インクリメンタル特異値分解を各行列に適用して、一組の直交基底を生成する。次に、直交基底をテンソル乗算によりデータテンソルに適用してコアテンソルを構築する。コアテンソルは、表面のクラスを表す可変多重線形モデルである。 （もっと読む）

デジタル画像を解釈する統計外観モデルを有する画像処理システム及び方法。外観モデルは少なくとも１つのモデル・パラメータを有する。システム及び方法は２次元の第１のモデル・オブジェクトを含み、該第１のモデル・オブジェクトは、関連した第１の統計関係を含む。第１のモデル・オブジェクトは変形して、デジタル画像の中の２次元の第１のターゲット・オブジェクトの形状及びテクスチャに近似するように構成される。更に、第１のモデル・オブジェクトを選択して画像へ適用し、第１のターゲット・オブジェクトの形状及びテクスチャに近似する２次元の第１の出力オブジェクトを生成するサーチ・モジュールが含まれる。サーチ・モジュールは、第１の出力オブジェクトと第１のターゲット・オブジェクトとの間の第１の誤差を計算する。更に、第１の出力オブジェクトを表すデータを出力へ提供する出力モジュールが含まれる。処理システムは補間を使用して画像の区分を改善し、また様々なターゲット・オブジェクト構成のために最適化された複数のモデルを使用する。更に、モデル・パラメータに関連づけられるモデル・ラベリングが含まれ、ラベリングは解の画像に帰せられて、患者の診断を助けるようにする。
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ディジタル画像中の球形対象を識別する方法を提案する。画像は複数の３Ｄ空間点を含む。この方法は画像ドメイン内の各点において画像の勾配を計算し（１００）；画像ドメイン内の各点において基本構造テンソルを計算し（１０２）；画像ドメイン内の各点の構造テンソルを求め（１０３）；構造テンソルの固有値を求め（１０４）；各構造テンソルについて、前記構造テンソルの最小固有値と前記構造テンソルの最大固有値の比で表される等方性値を計算し(１０５)、球形対象であることを示す等方性度=１を見出すステップから成る。
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【課題】本発明は特に人間または動物のオリジンである生物試料のような不規則な形状のオブジェクトの映像を処理する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】生物体部分または組織、或いはそこに含まれるマテリアルスポットまたは任意のオリジンの集合の計量が行われる。本発明の方法は“共焦顕微鏡”技術に適用される。特に本発明は計量される１以上のオブジェクトを含むデジタル映像の処理方法に関し、以下の主要な段階、即ちデジタル映像の正規化と映像の１ビットへの量子化を含み、さらに、後続段、即ち１ビットに量子化された前記映像から計量される１以上のオブジェクトの周囲部、面積および／またはフラクタルディメンションを計算し、１ビットに量子化される前記映像から計量される１以上のオブジェクトの３次元映像を再構成し、正規化された映像から全映像のフラクタルディメンションを計算する段階の少なくとも１つを含んでいる。 （もっと読む）