【課題】グローバルモーションによって視聴者が感じる不快度をグローバルモーションに基づいて推定することが可能な不快度推定装置を提供する。
【解決手段】不快度推定装置１は、映像の複数種類のグローバルモーションを検出するグローバルモーション検出部１０と、周波数が低いほど長い期間で離散フーリエ変換を施すことによって、複数種類のグローバルモーションの周波数成分を算出する離散フーリエ変換部２０と、複数種類のグローバルモーションの周波数成分に対して、重み付けを施す重み付け部３０と、重み付けされた複数種類のグローバルモーションの周波数成分の非線形和を算出し、算出された非線形和を対数に変換することによって、不快度を算出する不快度算出部４０と、前回の不快度に０よりも大きく１よりも小さい定数を乗じ、今回の不快度に、定数が乗じられた前回の不快度を加算することによって、不快度を補正する不快度補正部５０と、を備える。 （もっと読む）

【課題】位置決めのための風景画像認識技術に利用される効果的な参照データの生成に適した画像処理システムとそのような参照データを用いた位置測位システムを提供する。
【解決手段】風景を撮影した撮影画像から画像特徴点を抽出する特徴点抽出部と、撮影画像に特定被写体が含まれている可能性を表す撮影状況情報に基づいて画像特徴点の重要度を決定し、この重要度に基づいて画像特徴点から撮影画像に対応する画像特徴点データを生成し、画像特徴点データを当該画像特徴点データに対応する撮影画像の撮影位置を含む撮影属性情報と関係付けて、参照データとして生成する画像処理システム。 （もっと読む）

【課題】精度良く効率的に入力データのモダリティを検出する。
【解決手段】 入力データを複数の各変換行列Ｕ_１・（Σ_１２Ｕ_２^Ｔ）を用いて複数の射影データＰ_１０を生成し、生成した複数の射影データＰ_１０に対し変換行列の逆射影を行うことにより逆射影データＰ_２０を生成し、入力データＰ_１と逆射影データＰ_２０との相関を変換行列Ｕ_１・（Σ_１２Ｕ_２^Ｔ）毎に算出し、算出した相関が最も高い変換行列Ｕ_１・（Σ_１２Ｕ_２^Ｔ）が示すモダリティを入力データのモダリティとして識別する。 （もっと読む）

【課題】本発明の目的は、行動について具体的な詳細ラベルを判定することである。
【解決手段】ユーザの動きを検出するセンサ信号から、ユーザの基本動作を判定する基本動作判定部と、基本動作を時系列に記録する基本動作記録部と、各行動シーンについて、基本動作とこの基本動作が発生する条件とを記憶する行動シーン判定テーブルと、行動シーン判定テーブルを用いて、時系列に記録された基本動作がどの行動シーンに該当するかを判定する行動シーン判定部と、行動シーン毎に、行動シーン内の詳細な行動を示す詳細ラベルを記憶する詳細ラベル判定テーブルと、詳細ラベル判定テーブルを用いて、行動シーン判定部によって判定された行動シーンに含まれる基本動作がどの詳細ラベルに該当するかを判定する詳細ラベル判定部と、を備える行動判定装置。 （もっと読む）

【課題】プレーヤのつかみ動作を検出してつかみ動作を反映した画像を生成できるプログラム、情報記憶媒体、画像生成システム等の提供。
【解決手段】画像生成システムは、画像センサからの画像情報を取得する画像情報取得部と、画像情報に基づいて、プレーヤがつかみ準備動作を行っているか否かを判定するつかみ準備動作判定部と、つかみ準備動作が行われていると判定された場合には、つかみ準備動作を行っているプレーヤの手に対応する画像に対して画像処理を行い、画像処理の結果に基づいて、プレーヤがつかみ準備動作に続くつかみ動作を行っているか否かを判定するつかみ動作判定部と、つかみ動作の判定結果に基づいて画像を生成する画像生成部を含む。 （もっと読む）

【課題】風景画像認識技術を用いながらも、効率的な自車位置検出が可能な自車位置検出システムを提供する。
【解決手段】車両からの風景を撮影した撮影画像から画像特徴点を抽出することによって生成された画像特徴点データに対応撮影画像の撮影位置と車両イベントを関係付けた参照データ群を格納している参照データデータベース９２と、車両の推定自車位置から算定される誤差範囲と実車両イベントとに基づいて、実撮影画像から抽出された画像特徴点からなるマッチング用データに対するマッチング相手候補となる参照データを出力する参照データ出力部と、マッチングした参照データに関係付けられた撮影位置に基づいて自車位置を決定する自車位置決定部が備えられている。 （もっと読む）

【課題】風景画像認識技術に利用される効果的な参照用画像データの作成が重要となるので、そのような効果的な参照用画像データの作成に適した画像処理システム。
【解決手段】車両からの風景を撮影した撮影画像から当該撮影画像中における識別可能な事物を特徴オブジェクトとして認識し、この特徴オブジェクトを規定する１つまたは２つ以上の代表画像特徴点を抽出し、撮像画像内における代表画像特徴点の位置を表す特徴点位置情報と特徴オブジェクトの属性であるオブジェクト属性を表す属性情報とを含む特徴点データが生成される。さらに、この特徴点データに撮影位置を関連付けて、風景画像マッチングの参照データが生成される。 （もっと読む）

【課題】プレーヤのつかみ動作及びつかみ連動動作を検出して画像を生成できるプログラム、情報記憶媒体、画像生成システム等の提供。
【解決手段】画像生成システムは、画像センサからの画像情報を取得する画像情報取得部と、画像情報に基づいて、プレーヤの右手、左手の一方の手がつかみ動作を行っているか否かを判定するつかみ動作判定部と、一方の手がつかみ動作を行っていると判定された場合には、画像情報に基づいて、一方の手とは異なる他方の手が、つかみ動作に続くつかみ連動動作を行っているか否かを判定するつかみ連動動作判定部と、つかみ動作及びつかみ連動動作の判定結果に基づいて画像を生成する画像生成部を含む。 （もっと読む）

【課題】現在の位置が既に登録済みの場所であるか、未登録の場所であるかを認識することができる位置推定装置、位置推定方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】位置推定装置１は、入力画像から局所特徴量を抽出する特徴量抽出部１１と、各登録場所と局所特徴量が対応づけられて保存されているデータベースを参照し、入力画像と登録場所とのマッチングを求めるマッチング部１３と、マッチングが所定の閾値以上である場合に、選ばれた登録場所の近傍の登録場所を含めて類似度を算出する類似度算出部１５と、類似度が所定の閾値以上である場合に、当該入力画像が登録場所であると認定する登録場所認定部１７とを有する。 （もっと読む）

【課題】プレイヤの体の動きの判定の精度を向上する。
【解決手段】位置取得手段（８２）は、プレイヤを撮影する撮影手段（１２）から得られる撮影画像と、深度測定手段（１３）の測定基準位置とプレイヤとの間隔に関する深度情報と、に基づいて、３次元空間における前記プレイヤの位置に関する３次元位置情報を生成する位置情報生成手段（１０）から前記３次元位置情報を取得する。判定手段（８４）は、３次元空間におけるプレイヤの位置の変化が、プレイヤの動作に関する動作判定基準を満たすか否かを判定する。ゲーム処理実行手段（８６）は、判定手段の判定結果に基づいてゲーム処理を実行する。判定手段（８４）は、３次元位置情報に基づいて動作判定基準を変更する手段を含み、３次元空間におけるプレイヤの位置の変化が、変更された動作判定基準を満たすか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】特殊な手段を用いず、ユーザにとって自然な操作かつ装置にとって低負荷処理で、ジェスチャの開始と終了とをジェスチャ認識装置に正しく認識させる。
【解決手段】動画に写る認識対象物の動作からジェスチャを認識する、本発明のジェスチャ認識装置１００は、動画に写る特定の特徴を有する特定被写体（掌など）を検出する重心追跡部１１と、特定被写体の単位時間あたりの移動速度を算出する移動速度判定部１２と、特定被写体の移動パターンを抽出する移動パターン抽出部１３と、移動速度と移動パターンとが予め定められた条件を満たす場合に、特定被写体の動きを、自装置に対して入力された指示（ジェスチャ認識処理の開始または終了の指示など）として識別する開始終了判断部１４とを備えていることを特徴としている。 （もっと読む）

【課題】画像情報を利用して精度を向上させた音声翻訳を行なうテレビジョン受像装置及びテレビジョン受像方法を提供する。
【解決手段】入力音声から話者が話す指示代名詞を抽出する音声データ処理手段と、入力画像よりオブジェクトを切り出す画像データ処理手段と、話者が話す指示代名詞の変化と、入力画像上における話者とオブジェクトの位置関係の変化に基づいて、切り出したオブジェクトから指示対象物を認識する認識手段とを具備することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】バックグラウンドで動作しているアプリケーションを操作できるようにする。
【解決手段】通常モードにおいて、ディスプレイ１２にフォアグラウンドで動作するアプリケーションとしてのウェブブラウザの画像６１が表示される。バックグラウンドでは音楽プレイヤのアプリケーションが動作している。ユーザが手でジェスチャを入力すると、ビデオカメラでそれが撮像され、その動きからジェスチャコマンドが認識され、音楽プレイヤの動作が制御される。手の動きは軌跡８１として表示される。音楽プレイヤで再生する曲のジャケット写真８５−３乃至８５−９は、左フリックや右フリックのジェスチャによって移動表示される。手をかざすジェスチャを入力することで曲の再生と停止が制御される。本発明は、例えば、ビデオカメラ付きのパーソナルコンピュータに適用できる。 （もっと読む）

【課題】直線に延びる１つまたは複数のストライプを有する交通標識を分類するための改善された方法およびデバイスを提供すること。
【解決手段】交通標識を分類する方法は、交通標識上で直線に延びる少なくとも１つのグラフィカル特徴、特に、１つまたは複数の線またはストライプを交通標識が有するかどうかを確立することを含み、電子デバイスによって実行される後続のステップを包含し、電子デバイスは、交通標識の少なくとも一部分を表す画像データの一部分を識別し、画像データの部分の二次元スペクトル表現の係数を計算し、フーリエ空間における１つの線に沿って配置されているフーリエ空間座標に対して、二次元スペクトル表現の係数を決定し、線は、フーリエ空間において選択される方向を有し、電子デバイスは、決定された係数に基づいて、交通標識上で直線に延びている少なくとも１つのグラフィカル特徴を交通標識が有するかどうかを確立する。 （もっと読む）

【課題】背景、人の服装もしくは照明などの認識環境の変化、または、オクルージョンの発生に対してロバストな動作認識が可能な動作認識装置を提供する。
【解決手段】人体の各部位についての幾何学的構造による拘束条件と人体の複数の部位の共起動作に関する共起状態遷移パターンおよび共起タイミング構造パターンを含む共起動作モデルとを記憶する記憶部と、連続して入力される複数の画像データに基づいて、拘束条件にしたがって特定される、人体の各部位に対応する部位領域毎に、部位領域の移動方向を示す領域代表動きベクトルを算出する領域代表動きベクトル算出部と、複数の領域代表動きベクトルによる動作軌跡から、記憶部に格納された共起動作モデルに基づいて共起動作を認識する動作認識部とを有する。 （もっと読む）

【課題】３以上のクラスからなる時系列信号を効率的に精度よく識別することができる、時系列信号識別装置、時系列信号識別方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】識別器生成装置１は、時系列信号に正しいクラスが対応付けられた学習データＡを取り込む。そして、弱識別器ｈ_t,kによる学習データＡの識別結果と、その学習データＡの正しいクラスとの一致度を示す識別スコアｒ_t,kを計算し、識別能力が最大となるように弱識別器ｈ_t,kを設定して識別器１００を生成する。時系列信号識別装置２は、識別器１００を取得し、クラス毎に強識別器Ｈ_kを生成して、識別対象データ（時系列信号）のクラスを識別する。 （もっと読む）

【課題】安価かつ小型に実現でき、高速かつ正確に非接触にジェスチャー等のターゲット・オブジェクトを認識することができる装置を提供する。
【解決手段】一方の視差画像を２以上のレベルを持つグレイスケール画像に変換する手段と、前記変換したグレイスケール画像から所定方向に連続する同一レベルを有する連続画素群をオブジェクトとして抽出し、前記オブジェクトごとに、該オブジェクトの位置及び予め定めた最大許容視差値に基づいて、前記一方の視差画像において基準領域を設定するともに、他方の視差画像において探索エリアを設定し、前記基準領域の画像をテンプレートとして前記探索エリア内においてテンプレートマッチングを行うことにより基準領域に類似する類似領域を探索し、基準領域と類似領域の位置の差に基づいて該オブジェクトに関する視差値を決定する手段と、を備える。 （もっと読む）

【課題】短時間で、より精度良く地形を分類できる測量データの分類方法及び測量データを提供する。
【解決手段】真の分類結果が不明である全く新たなエリアにおいても、点群状の測量データを取得すれば、同じ地域特性に属する特徴量の閾値を用いて、サポートベクターマシンにより人手をかけることなく、迅速に建物や樹木の分類を行えることとなる。 （もっと読む）

ビデオ監視システムが開示される。このシステムは、複数のモデルを記憶するモデルデータベースと、最近観察軌跡の複数のベクトルを記憶するベクトルデータベースとを有する。システムは、現在軌跡データ構造の動きデータに対応する新しい動きモデルを構築するモデル構築モジュールを含む。システムは、動きデータと異常性スコアを有する現在軌跡データ構造を生成する。システムは、また、ベクトルのサブセットと現在軌跡データ構造との類似性基準に基づいて、現在軌跡データ構造に対して最も類似したベクトルのサブセットを決定するように構成されたデータベースパージモジュールを含む。データベースパージモジュールは、更に、サブセット内のベクトルの量とベクトルのサブセットの最近さとに基づいて、モデルデータベース内の動きモデルのうちの１つを新しい動きモデルと置き換えるように構成される。 （もっと読む）

【課題】画像から検出された被写体がデータベースに登録されていない被写体であることをより正確に判別できるようにする。
【解決手段】画像認識装置は、被写体を撮影した画像またはこの画像から得られる当該被写体に関する画像特徴と撮影状態を、登録画像情報として当該被写体に関連付けて登録したデータベースを有する。画像認識装置は、処理対象の画像から特定の被写体画像を検出し、被写体画像と登録画像情報における被写体の撮影状態の一致度と画像特徴の類似度とを算出し、類似度と一致度とに基づいて、被写体画像の被写体が登録画像情報の被写体であるか否かを認識する。ここで、類似度が第１の閾値よりも低く、一致度が第２の閾値以上の場合には、被写体画像の被写体は登録画像情報の被写体とは異なる被写体であると認識される。 （もっと読む）