ユーザ体感品質推定システムおよび方法
【課題】ＦＥＣ技術を用いた映像通信についても、高い精度で容易にユーザ体感品質を推定する。
【解決手段】パケット損失率算出部１３により、対象となる映像通信から得たパケット情報に基づいて、パケット網２で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定し、ユーザ体感品質推定部１７により、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定する。
【解決手段】パケット損失率算出部１３により、対象となる映像通信から得たパケット情報に基づいて、パケット網２で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定し、ユーザ体感品質推定部１７により、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信品質管理技術に関し、特にパケット網や受信端末で計測できるパケット転送状況に基づいて映像通信サービスに対するユーザ体感品質を推定する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
映像系ＩＰサービスは、近年、ＩＰＴＶサービスとして世界各国で本格的なサービス提供が始まり、市場が拡大しつつある。このようなＩＰＴＶサービスでは、パケット網の品質が保証されないため、網上でパケット損失が発生した際に、予め送信したり誤り訂正用パケットを用いて、受信端末側で損失したパケットを復元する技術、いわゆるＦＥＣ（Forward Error Correction）技術（例えば、非特許文献１など参照）を用いたＩＰＴＶサービスが増加している。このような技術の適用が増加する背景の１つには、ＩＰＴＶサービスに対してユーザ体感品質（ＱｏＥ：Quality of Experience）が重要視され、より高品質なサービス提供が求められているという背景がある（例えば、非特許文献２など参照）。
【０００３】
ユーザ体感品質を管理するため、従来より、網や端末から取得できる様々な指標を利用してユーザ体感品質を推定する技術が検討されている。
この技術のうち、映像通信サービスに対するユーザ体感品質推定技術としては、映像信号を利用するアプローチが提案されている（例えば、特許文献１など参照）。しかし、このようなアプローチでは、映像信号そのものを利用しているため、網で得られる情報を利用して、ユーザ体感品質を推定できない。
【０００４】
一方、パケット転送状況など、網上で取得できる情報を利用するアプローチも提案されている（例えば、特許文献２など参照）。また、発明者らは、主に音声（ＶｏＩＰ）サービスを対象として、パケット網で取得できる情報を利用して、ユーザ体感品質を推定する技術、さらにはこれを利用した網管理技術を提供している（例えば、特許文献３など参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第４２５７３３３号公報
【特許文献２】特開２００７-０６０４７５号公報
【特許文献３】特許第３５７９３３４号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】J.Rosenberg and H.Schulzrinne, "An RTP Payload Format for Generic Forward Error Correction", IETF RFC2733, Dec. 1999.
【非特許文献２】ITU-T Recommendation P.10/G.100, "Definition of Quality of Experience(QoE)," Jan., 2007.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、このような従来技術では、受信端末で再生される映像に関するユーザ体感品質を推定する際、ＦＥＣ処理により受信端末で回復された映像通信用パケットもパケット損失として認識されるため、ＦＥＣ処理対応の映像通信については、高い精度でユーザ体感品質を推定できないという問題点があった。
【０００８】
すなわち、前述した従来技術では、受信端末へ転送された映像通信用パケットのパケット転送状況から検出した損失パケットに基づいてユーザ体感品質を推定している。このため、受信端末において、ＦＥＣ処理により、損失パケットがＦＥＣ用パケットから回復された場合、映像再生時には当該回復パケットが正常受信パケットとして扱われるのに対して、ユーザ体感品質推定時には、当該回復パケットは損失パケットのまま扱われる。このため、再生映像とユーザ体感品質推定値との間に誤差が生ずる。
【０００９】
また、受信端末から取得したＦＥＣ処理後のパケット損失状況に基づいて、ユーザ体感品質を推定する方法も考えられる。しかしながら、ＦＥＣ処理後のパケット損失状況は、受信端末内部で用いられる情報であることから、通信サービス提供者が容易に取得できる情報ではなく、現実的ではない。
【００１０】
本発明はこのような課題を解決するためのものであり、ＦＥＣ技術を用いた映像通信についても、高い精度で容易にユーザ体感品質を推定できるユーザ体感品質推定技術を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
このような目的を達成するために、本発明にかかるユーザ体感品質推定システムは、パケット網を介して送信端末と受信端末との間で行われる、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた映像通信について、受信端末で受信再生した映像に対してユーザが実感するユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定システムであって、パケット網から受信端末へ転送した当該映像通信用の各パケットについて計測したパケット転送時刻を示すパケット情報を記憶するパケット情報記憶部と、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを記憶するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部と、映像通信のパケット転送状況を示すパケット損失率と、その際に当該映像通信で得られるユーザ体感品質値との関係を示すユーザ体感品質推定モデルを記憶するユーザ体感品質推定モデル記憶部と、パケット情報に基づいてパケット網で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出するパケット損失率算出部と、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するＦＥＣ処理後パケット損失率推定部と、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定するユーザ体感品質推定部とを備えている。
【００１２】
この際、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置をさらに備え、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置に、パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた映像通信ごとに、当該パケット網から受信端末へ転送した各映像通信用パケットに関するパケット情報を記憶するパケット情報記憶部と、各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出するパケット損失率算出部と、各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出するＦＥＣ処理後パケット損失率算出部と、試験映像通信ごとに得られたパケット損出率とＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部とを備えてもよい。
【００１３】
また、ユーザ体感品質推定モデルを作成するユーザ体感品質推定モデル作成装置をさらに備え、ユーザ体感品質推定モデル作成装置に、パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた試験映像通信ごとに、これら試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するパケット損失率算出部と、試験映像通信ごとに受信端末で再生した映像の品質評価結果を取得する品質評価結果取得部と、試験映像通信ごとに得られたパケット損失率と品質評価結果との対応関係に基づいて、ユーザ体感品質推定モデルを導出する推定モデル作成部とを備えてもよい。
【００１４】
また、本発明にかかるユーザ体感品質推定方法は、パケット網を介して送信端末と受信端末との間で行われる、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた映像通信について、受信端末で受信再生した映像に対してユーザが実感するユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定システムで用いられるユーザ体感品質推定方法であって、パケット情報記憶部が、パケット網から受信端末へ転送した当該映像通信用の各パケットについて計測したパケット転送時刻を示すパケット情報を記憶するパケット情報記憶ステップと、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部が、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを記憶するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶ステップと、ユーザ体感品質推定モデル記憶部が、映像通信のパケット転送状況を示すパケット損失率と、その際に当該映像通信で得られるユーザ体感品質値との関係を示すユーザ体感品質推定モデルを記憶するユーザ体感品質推定モデル記憶ステップと、パケット損失率算出部が、パケット情報に基づいてパケット網で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出するパケット損失率算出ステップと、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部が、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するＦＥＣ処理後パケット損失率推定ステップと、ユーザ体感品質推定部が、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定するユーザ体感品質推定ステップとを備えている。
【００１５】
この際、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置が、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップをさらに備え、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップに、パケット情報記憶部が、パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた映像通信ごとに、当該パケット網から受信端末へ転送した各映像通信用パケットに関するパケット情報を記憶するパケット情報記憶ステップと、パケット損失率算出部が、各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出するパケット損失率算出ステップと、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部が、各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出するＦＥＣ処理後パケット損失率算出ステップと、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部が、試験映像通信ごとに得られたパケット損出率とＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップとを備えてもよい。
【００１６】
また、ユーザ体感品質推定モデル作成装置が、ユーザ体感品質推定モデルを作成するユーザ体感品質推定モデル作成ステップをさらに備え、ユーザ体感品質推定モデル作成ステップに、パケット損失率算出部が、パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた試験映像通信ごとに、これら試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するパケット損失率算出ステップと、品質評価結果取得部が、試験映像通信ごとに受信端末で再生した映像の品質評価結果を取得する品質評価結果取得ステップと、推定モデル作成部が、試験映像通信ごとに得られたパケット損失率と品質評価結果との対応関係に基づいて、ユーザ体感品質推定モデルを導出する推定モデル作成ステップとを備えてもよい。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、対象となる映像通信のパケット情報から、受信端末内部で用いられるＦＥＣ処理後のパケット損失状況を示すＦＥＣ処理後パケット損失率が推定され、このＦＥＣ処理後パケット損失率に応じたユーザ体感品質値が推定される。このため、パケット網で損失した映像通信用パケットのうちＦＥＣ処理で回復された回復パケットを考慮したパケット損失率により、ユーザ体感品質値を推定することができ、ＦＥＣ技術を用いた映像通信についても、高い精度で容易にユーザ体感品質を推定できる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムの構成を示すブロック図である。
【図２】パケット情報の構成例である。
【図３】ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを示す説明図である。
【図４】ユーザ体感品質推定モデルを示す特性図である。
【図５】第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムのユーザ体感品質推定処理を示すフローチャートである。
【図６】最悪ケースユーザ体感品質と平均ケースユーザ体感品質との対応関係を示す説明図である。
【図７】第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置の構成を示すブロック図である。
【図８】第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理を示すフローチャートである。
【図９】第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置の構成を示すブロック図である。
【図１０】品質評価結果の構成例である。
【図１１】第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置のユーザ体感品質推定モデル作成処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
［第１の実施の形態］
まず、図１を参照して、本発明の第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムについて説明する。図１は、本発明の第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムの構成を示すブロック図である。
このユーザ体感品質推定システム１０は、全体として、一般的なサーバ装置やワークステーションなどの情報処理通信端末からなり、予め作成したユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた対象となる映像通信から得たパケット情報に基づいて、当該映像通信の受信映像を受信端末３で再生した際にユーザが実際に体感するユーザ体感品質を推定する機能を有している。
【００２０】
映像配信装置１は、全体として、一般的なサーバ装置やワークステーションなどの情報処理通信端末からなり、映像通信における送信端末として動作することにより、映像データをパケットで配信する機能を有している。
受信端末３は、テレビ受像器をデータ通信網に接続して各種通信サービスの利用を可能とするＳＴＢ（Set-Top-Box）などの通信端末からなり、インターネットなどからなるパケット網２を介して接続された映像配信装置１と映像通信を行うことによりパケットで映像データを受信し、テレビ受像器などからなる映像表示装置４で再生出力する機能を有している。
【００２１】
分岐器５は、タップ（Ｔａｐ）やハブ（Ｈｕｂ）などの通信機器からなり、パケット網２と受信端末３との間の通信経路上に設置されて、パケット網２から受信端末３へ転送される映像通信用パケットをキャプチャする機能を有している。
【００２２】
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、予め試験的に行った映像通信で得られたパケット情報に基づいて、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成する機能を有している。
ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、予め試験的に行った映像通信で得られたパケット情報とそのときの受信端末３での映像品質評価とに基づいて、任意の映像通信から計測したパケット損失率に応じたユーザ体感品質値を推定するためのユーザ体感品質推定モデルを作成する機能を有している。
【００２３】
本実施の形態では、対象となる映像通信から得たパケット情報に基づいて、パケット網２で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定し、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定する。
【００２４】
次に、図１を参照して、本実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システム１０の構成について詳細に説明する。
このユーザ体感品質推定システム１０には、主な機能部として、パケット情報取得部１１、パケット情報記憶部１２、パケット損失率算出部１３、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５、ユーザ体感品質推定モデル記憶部１６、ユーザ体感品質推定部１７、および画面表示部１８が設けられている。
【００２５】
パケット情報取得部１１は、映像通信サービスが提供されているインサービス環境下で、映像配信装置１と受信端末３との間で行われる品質推定対象の映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得する機能と、取得したパケット情報をパケット情報記憶部１２へ保存する機能とを有している。
図２は、パケット情報の構成例である。このパケット情報には、少なくともパケットの送信順を示すパケット番号（シーケンス番号）と分岐器５を通過してパケット網２から受信端末３へ転送された各映像通信用パケットの転送時刻とが含まれている。
【００２６】
パケット情報のパケット転送時刻については、計測を開始した最初の映像通信用パケットからの相対的な時刻情報で記述されているが、絶対的な時刻情報であってもよい。
また、このパケット転送時刻については、分岐器５でキャプチャされてパケット情報取得部１１で受信した各映像通信用パケットの受信時刻を用いてもよく、分岐器５で計測した各映像通信用パケットの転送時刻をパケット情報取得部１１が分岐器５から取得してもよい。あるいは、受信端末３で計測した各映像通信用パケットの転送時刻をパケット情報取得部１１が受信端末３から取得してもよい。
【００２７】
パケット損失率算出部１３は、パケット情報記憶部１２から読み出したパケット情報のパケット番号（シーケンス番号）を確認し、先頭パケットと最後尾パケットとのパケット番号差から総送信パケット数を算出する機能と、同じくパケット番号を確認し、パケット情報として記録されていない不連続部分（飛び番号）を、パケット網２で損失した損失パケットとして検出し、これら損失パケットの数を計数する機能と、損失パケット数を総送信パケット数で除算することにより、パケット損失率を算出する機能とを有している。
【００２８】
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５は、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率算出部１３で得られたパケット損失率と対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定する機能を有している。
【００２９】
図３は、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを示す説明図であり、横軸はＦＥＣ非処理のパケット損失率（％）を示し、縦軸はＦＥＣ処理後のパケット損失率（％）を示している。一般に、ＦＥＣ処理後のパケット損失率は、ＦＥＣ非処理のパケット損失率の増加に応じて、単調増加する特性を有している。ここでは、各測定結果の平均的な回帰曲線からなる平均ケース想定時の推定モデルの他に、最悪ケースを代表する回帰曲線からなる平均ケース想定時の推定モデルが示されており、目的に応じて使い分けることができる。このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルの作成方法については、後述の第２の実施の形態で説明する。
【００３０】
ユーザ体感品質推定部１７は、ユーザ体感品質推定モデル記憶部１６のユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５で算出されたＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質を求めることにより、品質推定対象となる映像品質のユーザ体感品質値を推定する機能と、推定したユーザ体感品質値を画面表示部１８で画面表示する機能とを有している。
【００３１】
図４は、ユーザ体感品質推定モデルを示す特性図であり、横軸がＦＥＣ処理後パケット損失率（％）を示し、縦軸がユーザ体感品質の推定値（ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ８００で規定されているＭＯＳ：Mean Opinion Score）を示している。
一般に、映像通信におけるユーザ体感品質値は、パケット損失率の増加に応じて指数関数的に単調減少する特性を有しており、ＦＥＣ非処理のパケット損失率およびＦＥＣ処理後パケット損失率のいずれについても同様の特性が得られる。このユーザ体感品質推定モデルの作成方法については、後述の第３の実施の形態で説明する。
【００３２】
ユーザ体感品質推定システム１０には、通常の情報処理装置に設けられている一般的な構成として、画面表示部１８のほか、演算処理部、記憶部、データ通信インターフェース部、データ入出力インターフェース部、操作入力部などの機能部が設けられており、前述した各機能部がこれらを利用して処理動作を行う。
【００３３】
前述したユーザ体感品質推定システム１０の各機能部のうち、パケット情報取得部１１、パケット損失率算出部１３、パケット損失率算出部１３、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５、およびユーザ体感品質推定部１７については、演算処理部で実現すればよい。
この演算処理部は、ＣＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有し、記憶部に予め格納されているプログラムを読み出して実行することにより、各種機能部を実現する。
【００３４】
また、ユーザ体感品質推定システム１０の各機能部のうち、パケット情報記憶部１２、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４、およびユーザ体感品質推定モデル記憶部１６については、ハードディスクや半導体メモリなどの記憶装置で実現すればよい。これら記憶部は、それぞれ別個の記憶装置で実現してもよく、いずれか複数あるいはすべての記憶部を１つの記憶装置で実現してもよい。
【００３５】
［第１の実施の形態の動作］
次に、図５を参照して、本発明の第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムの動作について説明する。図５は、第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムのユーザ体感品質推定処理を示すフローチャートである。
【００３６】
図５のユーザ体感品質推定処理において、ユーザ体感品質推定システム１０は、まず、パケット情報取得部１１により、映像通信サービスが提供されているインサービス環境下で、映像配信装置１と受信端末３との間で行われた、品質推定対象の映像通信に関するパケット情報を取得し、パケット情報記憶部１２へ保存する（ステップ１００）。
【００３７】
次に、ユーザ体感品質推定システム１０は、パケット損失率算出部１３により、パケット情報記憶部１２から読み出したパケット情報から、総送信パケット数と損失パケット数とを算出し、この損失パケット数を総送信パケット数で除算することにより、パケット損失率を算出する（ステップ１０１）。
【００３８】
続いて、ユーザ体感品質推定システム１０は、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率算出部１３で得られたパケット損失率と対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定する（ステップ１０２）。
【００３９】
この際、前述の図３に示したように、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルとして、平均ケース想定時の推定モデルと最悪ケース想定時の推定モデルが用意されている場合には、ユーザ体感品質推定処理起動時の指定に応じて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、平均ケース想定時または最悪ケース想定時のいずれか一方の推定モデルを選択して、ＦＥＣ処理後パケット損失率を推定すればよい。
【００４０】
この後、ユーザ体感品質推定システム１０は、ユーザ体感品質推定部１７により、ユーザ体感品質推定モデル記憶部１６のユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５で算出されたＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質を求めることにより、品質推定対象となる映像品質のユーザ体感品質値を推定し（ステップ１０３）、推定したユーザ体感品質値を画面表示部１８で画面表示して（ステップ１０４）、一連のユーザ体感品質推定処理を終了する。
【００４１】
［第１の実施の形態の効果］
このように、本実施の形態は、パケット損失率算出部１３により、対象となる映像通信から得たパケット情報に基づいて、パケット網２で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定し、ユーザ体感品質推定部１７により、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定している。
【００４２】
これにより、対象となる映像通信のパケット情報から、受信端末３内部で用いられるＦＥＣ処理後のパケット損失状況を示すＦＥＣ処理後パケット損失率が推定され、このＦＥＣ処理後パケット損失率に応じたユーザ体感品質値が推定される。このため、パケット網で損失した映像通信用パケットのうちＦＥＣ処理で回復された回復パケットを考慮したパケット損失率により、ユーザ体感品質値を推定することができ、ＦＥＣ技術を用いた映像通信についても、高い精度で容易にユーザ体感品質を推定できる。
【００４３】
また、本実施の形態では、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率を推定する際、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルとして、図３に示したような、最悪ケース想定時の推定モデルを用いて、ＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するようにしてもよい。
【００４４】
ＦＥＣ処理は、パケット網２で損失した損失パケットを回復するための処理であるが、損失の発生形態によっては回復できない場合も存在する。したがって、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係は、個々の映像通信においてバラツキを生ずる。図３の最悪ケースとは、パケット網で発生したパケット損失の多くが、受信端末３において回復できないようなパケット損失であった場合を示している。
【００４５】
このため、最悪ケース想定時の推定モデルを用いて推定したＦＥＣ処理後パケット損失率に基づいて、ユーザ体感品質を推定することにより、ＦＥＣ処理を行っても損失パケットをあまり回復できなかった場合のユーザ体感品質値、すなわちユーザ体感品質値の最悪値を得ることができる。
【００４６】
図６は、最悪ケースユーザ体感品質と平均ケースユーザ体感品質との対応関係を示す説明図であり、横軸が最悪ケースユーザ体感品質を示し、縦軸が平均ケースユーザ体感品質を示している。いずれの映像通信についても、最悪ケース想定時の推定モデルを用いて推定した最悪ケースユーザ体感品質値は、同一映像通信について平均ケース想定時の推定モデルを用いて推定した平均ケースユーザ体感品質値より低いユーザ体感品質値を示していることがわかる。
したがって、通信サービス提供者がユーザ体感品質値の最悪値に用いることにより、映像通信に対して安全側で管理することができ、一定レベルの映像品質を保証した安定性の高い映像通信サービスを提供することが可能となる。
【００４７】
また、対象となる映像通信のパケット情報に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を推定しているため、通信サービス提供者が容易に取得できるパケット情報に基づいて、ＦＥＣ技術を用いた個々の映像通信に関する映像品質を推定することができる。したがって、受信端末に対する特別な機能の追加などのユーザ負担を必要とすることなく、通信サービス提供者側の設備だけで、質の高い映像通信サービスを提供することが可能となる。
【００４８】
［第２の実施の形態］
次に、図７を参照して、本発明の第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置について説明する。図７は、第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置の構成を示すブロック図である。
【００４９】
このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、全体として、一般的なサーバ装置やワークステーションなどの情報処理通信端末からなり、予め試験的に行った映像通信で得られたパケット情報に基づいて、任意の映像通信から計測したパケット損失率に応じたＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するためのＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成する機能を有している。
【００５０】
網品質制御装置６は、入力されたパケットに対して任意のパケット損失を与えて出力する試験装置からなり、パケット網２と受信端末３との間の通信経上に設置されて、パケット網２から受信端末３へ転送される映像通信用パケットに、指定された通信条件に応じたパケット損失を与える機能を有している。なお、図７における映像配信装置１、パケット網２、受信端末３、映像表示装置４、分岐器５については、前述した図１と同じまたは同様の構成を有しており、ここでの詳細な説明は省略する。
【００５１】
［第２の実施の形態の構成］
次に、図７を参照して、本実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０の構成について詳細に説明する。
図７に示すように、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０には、主な機能部として、パケット情報取得部２１、パケット情報記憶部２２、パケット損失率算出部２３、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４、およびＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５が設けられている。
【００５２】
パケット情報取得部２１は、網品質制御装置６で発生させた、パケット損失数が異なる複数の通信条件下で、映像配信装置１と受信端末３との間で行われた各試験映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該試験映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得する機能と、取得したパケット情報を試験映像通信ごとにパケット情報記憶部２２へ保存する機能とを有している。
パケット情報には、前述の図２に示すように、少なくとも分岐器５を通過してパケット網２から受信端末３へ転送された各映像通信用パケットについて、当該パケットのパケット番号（シーケンス番号）および転送時刻と、当該映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を行うのに必要なデータとが含まれている。
【００５３】
パケット損失率算出部２３は、パケット情報記憶部２２から読み出した各試験映像通信のパケット情報のパケット番号（シーケンス番号）を確認し、先頭パケットと最後尾パケットとのパケット番号差から総送信パケット数を、試験映像通信ごとに算出する機能と、同じくパケット番号を確認し、パケット情報として記録されていない不連続な部分（飛び番号）を、パケット網２で損失した損失パケットとして検出し、これら損失パケットの数を試験映像通信ごとに計数する機能と、このパケット損失数を総送信パケット数で除算することにより、試験映像通信ごとにパケット損失率を算出する機能とを有している。
【００５４】
ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４は、パケット情報記憶部２２から読み出した各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対して受信端末３と同等のＦＥＣ処理アルゴリズムを適用することにより、パケット網２での損失パケットのうちＦＥＣ処理で回復できなかった回復不能パケットの数を、試験映像通信ごとに計数する機能と、この回復不能パケット数をパケット損失率算出部２３で得られた総送信パケット数で除算することにより、試験映像通信ごとにＦＥＣ処理後パケット損失率を算出する機能とを有している。
【００５５】
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、試験映像通信ごとに、パケット損失率算出部２３で得られたパケット損失率と、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４で得られたＦＥＣ処理後パケット損失率との組を取得し、これら組を構成するＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係に基づいて、パケット損失率推定モデルを導出する機能と、このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを、図１に示したユーザ体感品質推定システム１０のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４へ保存する機能とを有している。
【００５６】
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０には、通常の情報処理装置に設けられている一般的な構成として、演算処理部、記憶部、データ通信インターフェース部、データ入出力インターフェース部、操作入力部などの機能部が設けられており、前述した各機能部がこれらを利用して処理動作を行う。
【００５７】
前述したＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０の各機能部のうち、パケット情報取得部２１、パケット損失率算出部２３、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４、およびＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５については、演算処理部で実現すればよい。
この演算処理部は、ＣＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有し、記憶部に予め格納されているプログラムを読み出して実行することにより、各種機能部を実現する。
【００５８】
また、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０の各機能部のうち、パケット情報取得部２１については、ハードディスクや半導体メモリなどの記憶装置で実現すればよい。これら記憶部は、それぞれ別個の記憶装置で実現してもよく、いずれか複数あるいはすべての記憶部を１つの記憶装置で実現してもよい。
【００５９】
［第２の実施の形態の動作］
次に、図８を参照して、本実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０の動作について説明する。図８は、第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理を示すフローチャートである。
【００６０】
図８のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理において、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、まず、パケット情報取得部２１により、パケット損失数が異なる複数の通信条件下で、映像配信装置１と受信端末３との間で試験的に行われる試験映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該試験映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得し、取得したパケット情報をパケット情報記憶部２２へ保存する（ステップ２００）。
【００６１】
次に、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、パケット損失率算出部２３により、パケット情報記憶部２２から読み出した各試験映像通信のパケット情報ごとに、パケット損失率を算出する（ステップ２０１）。
また、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４により、パケット情報記憶部２２から読み出した各試験映像通信のパケット情報ごとに、ＦＥＣ処理後パケット損失率を算出する（ステップ２０２）。
【００６２】
次に、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理の起動時に、最悪ケースモデル作成が指定されているか確認する（ステップ２０３）。
ここで、最悪ケースモデル作成が指定されていない場合（ステップ２０３：ＮＯ）、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、パケット損失率算出部２３で得られたパケット損失率と、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４で得られたＦＥＣ処理後パケット損失率との組をすべて選択する（ステップ２０４）。
【００６３】
この後、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、選択されたこれら組に基づいて、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成する（ステップ２０７）。
そして、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを、図１に示したユーザ体感品質推定システム１０のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４へ保存し（ステップ２０８）、一連のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理を終了する。
【００６４】
一方、ステップ２０３において、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理の起動時に、最悪ケースモデル作成が指定されている場合（ステップ２０３：ＹＥＳ）、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、パケット損失率算出部２３で得られたパケット損失率の範囲を、複数のデータ区間に分割し（ステップ２０５）、パケット損失率算出部２３で得られたパケット損失率と、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４で得られたＦＥＣ処理後パケット損失率との組のうちから、これらデータ区間ごとに、ＦＥＣ処理後パケット損失率が最大値を示す組、すなわち当該データ区間における最悪ケースの組をそれぞれ選択する（ステップ２０６）。
【００６５】
この後、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、前述したステップ２０７へ移行して、ステップ２０６で選択した各最悪ケースの組に基づいて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成する（ステップ２０７）。
そして、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを、図１に示したユーザ体感品質推定システム１０のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４へ保存し（ステップ２０８）、一連のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理を終了する。
【００６６】
［第２の実施の形態の効果］
このように、本実施の形態では、パケット損失率算出部２３により、各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４により、各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５により、試験映像通信ごとに得られたパケット損出率とＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出している。
【００６７】
これにより、対象となる映像通信のパケット情報に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を推定することができる。したがって、受信端末に対する特別な機能の追加などのユーザ負担を必要とすることなく、受信端末内部で用いられるＦＥＣ処理後のパケット損失状況を得ることができる。
【００６８】
［第３の実施の形態］
次に、図９を参照して、本発明の第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置について説明する。図９は、第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置の構成を示すブロック図である。
【００６９】
このユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、全体として、一般的なサーバ装置やワークステーションなどの情報処理通信端末からなり、予め試験的に行った映像通信で得られたパケット情報とそのときの受信端末３での映像品質評価とに基づいて、任意の映像通信から計測したパケット損失率に応じたユーザ体感品質値を推定するためのユーザ体感品質推定モデルを作成する機能を有している。
なお、図９における映像配信装置１、パケット網２、受信端末３、映像表示装置４、分岐器５、網品質制御装置６については、前述した図１および図７と同じまたは同様の構成を有しており、ここでの詳細な説明は省略する。
【００７０】
［第３の実施の形態の構成］
次に、図９を参照して、本実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置３０の構成について詳細に説明する。
図９に示すように、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０には、主な機能部として、パケット情報取得部３１、パケット情報記憶部３２、パケット損失率算出部３３、品質評価結果取得部３４、品質評価結果記憶部３５、およびユーザ体感品質推定モデル作成部３６が設けられている。
【００７１】
パケット情報取得部３１は、網品質制御装置６で発生させた、パケット損失数が異なる複数の通信条件下で、映像配信装置１と受信端末３との間で行われた各試験映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該試験映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得する機能と、取得したパケット情報を各試験映像通信に固有の試験映像通信ＩＤと関連付けてパケット情報記憶部３２へ保存する機能とを有している。
パケット情報には、前述の図１０に示すように、少なくとも分岐器５を通過してパケット網２から受信端末３へ転送された各映像通信用パケットについて、当該パケットのパケット番号（シーケンス番号）と転送時刻が含まれている。
【００７２】
パケット損失率算出部３３は、パケット情報記憶部３２から読み出したパケット情報のパケット番号（シーケンス番号）を確認し、先頭パケットと最後尾パケットとのパケット番号差から総送信パケット数を算出する機能と、同じくパケット番号を確認し、パケット情報として記録されていない不連続な部分（飛び番号）を、パケット網２で損失した損失パケットとして検出し、これら損失パケットの数を計数する機能と、このパケット損失数を総送信パケット数で除算することによりパケット損失率を算出する機能とを有している。
【００７３】
品質評価結果取得部３４は、パケット情報取得部３１でパケット情報を取得した各試験通信について、受信端末３で再生した映像の品質評価結果を取得する機能と、取得した品質評価結果を品質評価結果記憶部３５へ保存する機能とを有している。
図１０は、品質評価結果の構成例である。ここでは、各試験映像通信に固有の試験映像通信ＩＤと、当該試験映像通信に対して５段階評価等で定量化された評価値（ＭＯＳ）とが組として登録されている。
【００７４】
ユーザ体感品質推定モデル作成部３６は、パケット損失率算出部３３で得られた各試験映像通信のパケット損失率と、品質評価結果記憶部３５から読み出した各試験映像通信の品質評価結果とを、各試験映像通信に固有の試験映像通信ＩＤで対応させることにより、これらパケット損失率とユーザ体感品質との対応関係をユーザ体感品質推定モデルとして導出する機能と、このユーザ体感品質推定モデルを、図１に示したユーザ体感品質推定システム１０のユーザ体感品質推定モデル記憶部１６へ保存する機能とを有している。
【００７５】
ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０には、通常の情報処理装置に設けられている一般的な構成として、演算処理部、記憶部、データ通信インターフェース部、データ入出力インターフェース部、操作入力部などの機能部が設けられており、前述した各機能部がこれらを利用して処理動作を行う。
【００７６】
前述したユーザ体感品質推定モデル作成装置３０の各機能部のうち、パケット情報取得部３１、パケット損失率算出部３３、品質評価結果取得部３４、およびユーザ体感品質推定モデル作成部３６については、演算処理部で実現すればよい。
この演算処理部は、ＣＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有し、記憶部に予め格納されているプログラムを読み出して実行することにより、各種機能部を実現する。
【００７７】
また、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０の各機能部のうち、パケット情報記憶部３２、および品質評価結果記憶部３５については、ハードディスクや半導体メモリなどの記憶装置で実現すればよい。これら記憶部は、それぞれ別個の記憶装置で実現してもよく、いずれか複数あるいはすべての記憶部を１つの記憶装置で実現してもよい。
【００７８】
［第３の実施の形態の動作］
次に、図１１を参照して、本実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置３０の動作について説明する。図１１は、第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置のユーザ体感品質推定モデル作成処理を示すフローチャートである。
【００７９】
図１１のユーザ体感品質推定モデル作成処理において、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、まず、パケット情報取得部３１により、パケット損失数が異なる複数の通信条件下で、映像配信装置１と受信端末３との間で試験的に行われる試験映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該試験映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得し、取得したパケット情報をパケット情報記憶部３２へ保存する（ステップ３００）。
【００８０】
次に、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、パケット損失率算出部３３により、パケット情報記憶部３２から読み出した各試験映像通信のパケット情報ごとに、パケット損失率を算出する（ステップ３０１）。
また、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、品質評価結果取得部３４により、パケット情報取得部３１でパケット情報を取得した各試験通信について、受信端末３で再生した映像の品質評価結果を取得し、この品質評価結果を品質評価結果記憶部３５へ保存する（ステップ３０２）。
【００８１】
続いて、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、ユーザ体感品質推定モデル作成部３６により、パケット損失率算出部３３で得られた各試験映像通信のパケット損失率と、品質評価結果記憶部３５から読み出した各試験映像通信の品質評価結果とを、各試験映像通信に固有の試験映像通信ＩＤで対応させることにより、前述の図４に示したような、これらパケット損失率とユーザ体感品質との対応関係を示す回帰曲線の近似関数式を、ユーザ体感品質推定モデルとして導出する（ステップ３０３）。
【００８２】
この後、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、ユーザ体感品質推定モデル作成部３６により、導出したユーザ体感品質推定モデルを、ユーザ体感品質推定システム１０のユーザ体感品質推定モデル記憶部１６へ保存し（ステップ３０４）、一連のユーザ体感品質推定モデル作成処理を終了する。
【００８３】
［第３の実施の形態の効果］
このように、本実施の形態では、パケット損失率算出部３３により、各試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するとともに、品質評価結果取得部３４により、試験映像通信ごとに受信端末３で再生した映像の品質評価結果を取得し、ユーザ体感品質推定モデル作成部３６により、これらパケット損失率と品質評価結果とから、パケット損失率とユーザ体感品質との対応関係をユーザ体感品質推定モデルとして導出するようにしたので、パケット網２から計測可能なパケット損失率からユーザ体感品質を推定するためのユーザ体感品質推定モデルを容易に作成することが可能となる。
【００８４】
［実施の形態の拡張］
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。
【００８５】
また、第１の実施の形態では、各機能部を１つの情報処理通信端末で実現してもよいが、各機能部を別個の情報処理通信端末で実現してもよい。例えば、パケット情報取得部１１、パケット情報記憶部１２、パケット損失率算出部１３を、受信端末３に接続された品質測定装置で実現してもよく、受信端末３で実現してもよい。
【００８６】
また、残りのＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５、ユーザ体感品質推定モデル記憶部１６、ユーザ体感品質推定部１７、および画面表示部１８を、通信サービス提供者が管理するサービス品質管理装置で実現し、品質測定装置や受信端末３からデータ通信で通知された総送信パケット数および損失パケット数に基づいて、ユーザ体感品質を推定するようにしてもよい。
【００８７】
また、第２の実施の形態では、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルとして、前述の図３に示したような回帰曲線の近似関数式を導出する場合を例として説明したが、これに限定されるものではない。例えば、パケット損失率とＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係を示す変換テーブルであってもよい。
【００８８】
また、第３の実施の形態では、ユーザ体感品質推定モデルとして、前述の図４に示したような回帰曲線の近似関数式を導出する場合を例として説明したが、これに限定されるものではない。例えば、パケット損失率とユーザ体感品質値との対応関係を示す変換テーブルであってもよい。
【００８９】
また、第２の実施の形態では、第１の実施の形態で用いるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルの作成方法について説明したが、このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルの作成方法については、第２の実施の形態に限定されるものではなく、他の方法でＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成してもよい。
また、第３の実施の形態では、第１の実施の形態で用いるユーザ体感品質推定モデルの作成方法について説明したが、このユーザ体感品質推定モデルの作成方法については、第３の実施の形態に限定されるものではなく、他の方法でユーザ体感品質推定モデルを作成してもよい。
【符号の説明】
【００９０】
１…映像配信装置（送信端末）、２…パケット網、３…受信端末、４…映像表示装置、５…分岐器、６…網品質制御装置、１０…ユーザ体感品質推定システム、１１…パケット情報取得部、１２…パケット情報記憶部、１３…パケット損失率算出部、１４…ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部、１５…ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部、１６…ユーザ体感品質推定モデル記憶部、１７…ユーザ体感品質推定部、１８…画面表示部、２０…ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置、２１…パケット情報取得部、２２…パケット情報記憶部、２３…パケット損失率算出部、２４…ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部、２５…ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部、３０…ユーザ体感品質推定モデル作成装置、３１…パケット情報取得部、３２…パケット情報記憶部、３３…パケット損失率算出部、３４…品質評価結果取得部、３５…品質評価結果記憶部、３６…推定モデル作成部。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信品質管理技術に関し、特にパケット網や受信端末で計測できるパケット転送状況に基づいて映像通信サービスに対するユーザ体感品質を推定する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
映像系ＩＰサービスは、近年、ＩＰＴＶサービスとして世界各国で本格的なサービス提供が始まり、市場が拡大しつつある。このようなＩＰＴＶサービスでは、パケット網の品質が保証されないため、網上でパケット損失が発生した際に、予め送信したり誤り訂正用パケットを用いて、受信端末側で損失したパケットを復元する技術、いわゆるＦＥＣ（Forward Error Correction）技術（例えば、非特許文献１など参照）を用いたＩＰＴＶサービスが増加している。このような技術の適用が増加する背景の１つには、ＩＰＴＶサービスに対してユーザ体感品質（ＱｏＥ：Quality of Experience）が重要視され、より高品質なサービス提供が求められているという背景がある（例えば、非特許文献２など参照）。
【０００３】
ユーザ体感品質を管理するため、従来より、網や端末から取得できる様々な指標を利用してユーザ体感品質を推定する技術が検討されている。
この技術のうち、映像通信サービスに対するユーザ体感品質推定技術としては、映像信号を利用するアプローチが提案されている（例えば、特許文献１など参照）。しかし、このようなアプローチでは、映像信号そのものを利用しているため、網で得られる情報を利用して、ユーザ体感品質を推定できない。
【０００４】
一方、パケット転送状況など、網上で取得できる情報を利用するアプローチも提案されている（例えば、特許文献２など参照）。また、発明者らは、主に音声（ＶｏＩＰ）サービスを対象として、パケット網で取得できる情報を利用して、ユーザ体感品質を推定する技術、さらにはこれを利用した網管理技術を提供している（例えば、特許文献３など参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第４２５７３３３号公報
【特許文献２】特開２００７-０６０４７５号公報
【特許文献３】特許第３５７９３３４号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】J.Rosenberg and H.Schulzrinne, "An RTP Payload Format for Generic Forward Error Correction", IETF RFC2733, Dec. 1999.
【非特許文献２】ITU-T Recommendation P.10/G.100, "Definition of Quality of Experience(QoE)," Jan., 2007.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、このような従来技術では、受信端末で再生される映像に関するユーザ体感品質を推定する際、ＦＥＣ処理により受信端末で回復された映像通信用パケットもパケット損失として認識されるため、ＦＥＣ処理対応の映像通信については、高い精度でユーザ体感品質を推定できないという問題点があった。
【０００８】
すなわち、前述した従来技術では、受信端末へ転送された映像通信用パケットのパケット転送状況から検出した損失パケットに基づいてユーザ体感品質を推定している。このため、受信端末において、ＦＥＣ処理により、損失パケットがＦＥＣ用パケットから回復された場合、映像再生時には当該回復パケットが正常受信パケットとして扱われるのに対して、ユーザ体感品質推定時には、当該回復パケットは損失パケットのまま扱われる。このため、再生映像とユーザ体感品質推定値との間に誤差が生ずる。
【０００９】
また、受信端末から取得したＦＥＣ処理後のパケット損失状況に基づいて、ユーザ体感品質を推定する方法も考えられる。しかしながら、ＦＥＣ処理後のパケット損失状況は、受信端末内部で用いられる情報であることから、通信サービス提供者が容易に取得できる情報ではなく、現実的ではない。
【００１０】
本発明はこのような課題を解決するためのものであり、ＦＥＣ技術を用いた映像通信についても、高い精度で容易にユーザ体感品質を推定できるユーザ体感品質推定技術を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
このような目的を達成するために、本発明にかかるユーザ体感品質推定システムは、パケット網を介して送信端末と受信端末との間で行われる、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた映像通信について、受信端末で受信再生した映像に対してユーザが実感するユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定システムであって、パケット網から受信端末へ転送した当該映像通信用の各パケットについて計測したパケット転送時刻を示すパケット情報を記憶するパケット情報記憶部と、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを記憶するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部と、映像通信のパケット転送状況を示すパケット損失率と、その際に当該映像通信で得られるユーザ体感品質値との関係を示すユーザ体感品質推定モデルを記憶するユーザ体感品質推定モデル記憶部と、パケット情報に基づいてパケット網で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出するパケット損失率算出部と、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するＦＥＣ処理後パケット損失率推定部と、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定するユーザ体感品質推定部とを備えている。
【００１２】
この際、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置をさらに備え、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置に、パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた映像通信ごとに、当該パケット網から受信端末へ転送した各映像通信用パケットに関するパケット情報を記憶するパケット情報記憶部と、各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出するパケット損失率算出部と、各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出するＦＥＣ処理後パケット損失率算出部と、試験映像通信ごとに得られたパケット損出率とＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部とを備えてもよい。
【００１３】
また、ユーザ体感品質推定モデルを作成するユーザ体感品質推定モデル作成装置をさらに備え、ユーザ体感品質推定モデル作成装置に、パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた試験映像通信ごとに、これら試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するパケット損失率算出部と、試験映像通信ごとに受信端末で再生した映像の品質評価結果を取得する品質評価結果取得部と、試験映像通信ごとに得られたパケット損失率と品質評価結果との対応関係に基づいて、ユーザ体感品質推定モデルを導出する推定モデル作成部とを備えてもよい。
【００１４】
また、本発明にかかるユーザ体感品質推定方法は、パケット網を介して送信端末と受信端末との間で行われる、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた映像通信について、受信端末で受信再生した映像に対してユーザが実感するユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定システムで用いられるユーザ体感品質推定方法であって、パケット情報記憶部が、パケット網から受信端末へ転送した当該映像通信用の各パケットについて計測したパケット転送時刻を示すパケット情報を記憶するパケット情報記憶ステップと、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部が、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを記憶するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶ステップと、ユーザ体感品質推定モデル記憶部が、映像通信のパケット転送状況を示すパケット損失率と、その際に当該映像通信で得られるユーザ体感品質値との関係を示すユーザ体感品質推定モデルを記憶するユーザ体感品質推定モデル記憶ステップと、パケット損失率算出部が、パケット情報に基づいてパケット網で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出するパケット損失率算出ステップと、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部が、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するＦＥＣ処理後パケット損失率推定ステップと、ユーザ体感品質推定部が、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定するユーザ体感品質推定ステップとを備えている。
【００１５】
この際、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置が、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップをさらに備え、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップに、パケット情報記憶部が、パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた映像通信ごとに、当該パケット網から受信端末へ転送した各映像通信用パケットに関するパケット情報を記憶するパケット情報記憶ステップと、パケット損失率算出部が、各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出するパケット損失率算出ステップと、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部が、各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出するＦＥＣ処理後パケット損失率算出ステップと、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部が、試験映像通信ごとに得られたパケット損出率とＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップとを備えてもよい。
【００１６】
また、ユーザ体感品質推定モデル作成装置が、ユーザ体感品質推定モデルを作成するユーザ体感品質推定モデル作成ステップをさらに備え、ユーザ体感品質推定モデル作成ステップに、パケット損失率算出部が、パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた試験映像通信ごとに、これら試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するパケット損失率算出ステップと、品質評価結果取得部が、試験映像通信ごとに受信端末で再生した映像の品質評価結果を取得する品質評価結果取得ステップと、推定モデル作成部が、試験映像通信ごとに得られたパケット損失率と品質評価結果との対応関係に基づいて、ユーザ体感品質推定モデルを導出する推定モデル作成ステップとを備えてもよい。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、対象となる映像通信のパケット情報から、受信端末内部で用いられるＦＥＣ処理後のパケット損失状況を示すＦＥＣ処理後パケット損失率が推定され、このＦＥＣ処理後パケット損失率に応じたユーザ体感品質値が推定される。このため、パケット網で損失した映像通信用パケットのうちＦＥＣ処理で回復された回復パケットを考慮したパケット損失率により、ユーザ体感品質値を推定することができ、ＦＥＣ技術を用いた映像通信についても、高い精度で容易にユーザ体感品質を推定できる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムの構成を示すブロック図である。
【図２】パケット情報の構成例である。
【図３】ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを示す説明図である。
【図４】ユーザ体感品質推定モデルを示す特性図である。
【図５】第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムのユーザ体感品質推定処理を示すフローチャートである。
【図６】最悪ケースユーザ体感品質と平均ケースユーザ体感品質との対応関係を示す説明図である。
【図７】第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置の構成を示すブロック図である。
【図８】第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理を示すフローチャートである。
【図９】第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置の構成を示すブロック図である。
【図１０】品質評価結果の構成例である。
【図１１】第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置のユーザ体感品質推定モデル作成処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
［第１の実施の形態］
まず、図１を参照して、本発明の第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムについて説明する。図１は、本発明の第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムの構成を示すブロック図である。
このユーザ体感品質推定システム１０は、全体として、一般的なサーバ装置やワークステーションなどの情報処理通信端末からなり、予め作成したユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた対象となる映像通信から得たパケット情報に基づいて、当該映像通信の受信映像を受信端末３で再生した際にユーザが実際に体感するユーザ体感品質を推定する機能を有している。
【００２０】
映像配信装置１は、全体として、一般的なサーバ装置やワークステーションなどの情報処理通信端末からなり、映像通信における送信端末として動作することにより、映像データをパケットで配信する機能を有している。
受信端末３は、テレビ受像器をデータ通信網に接続して各種通信サービスの利用を可能とするＳＴＢ（Set-Top-Box）などの通信端末からなり、インターネットなどからなるパケット網２を介して接続された映像配信装置１と映像通信を行うことによりパケットで映像データを受信し、テレビ受像器などからなる映像表示装置４で再生出力する機能を有している。
【００２１】
分岐器５は、タップ（Ｔａｐ）やハブ（Ｈｕｂ）などの通信機器からなり、パケット網２と受信端末３との間の通信経路上に設置されて、パケット網２から受信端末３へ転送される映像通信用パケットをキャプチャする機能を有している。
【００２２】
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、予め試験的に行った映像通信で得られたパケット情報に基づいて、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成する機能を有している。
ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、予め試験的に行った映像通信で得られたパケット情報とそのときの受信端末３での映像品質評価とに基づいて、任意の映像通信から計測したパケット損失率に応じたユーザ体感品質値を推定するためのユーザ体感品質推定モデルを作成する機能を有している。
【００２３】
本実施の形態では、対象となる映像通信から得たパケット情報に基づいて、パケット網２で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定し、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定する。
【００２４】
次に、図１を参照して、本実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システム１０の構成について詳細に説明する。
このユーザ体感品質推定システム１０には、主な機能部として、パケット情報取得部１１、パケット情報記憶部１２、パケット損失率算出部１３、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５、ユーザ体感品質推定モデル記憶部１６、ユーザ体感品質推定部１７、および画面表示部１８が設けられている。
【００２５】
パケット情報取得部１１は、映像通信サービスが提供されているインサービス環境下で、映像配信装置１と受信端末３との間で行われる品質推定対象の映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得する機能と、取得したパケット情報をパケット情報記憶部１２へ保存する機能とを有している。
図２は、パケット情報の構成例である。このパケット情報には、少なくともパケットの送信順を示すパケット番号（シーケンス番号）と分岐器５を通過してパケット網２から受信端末３へ転送された各映像通信用パケットの転送時刻とが含まれている。
【００２６】
パケット情報のパケット転送時刻については、計測を開始した最初の映像通信用パケットからの相対的な時刻情報で記述されているが、絶対的な時刻情報であってもよい。
また、このパケット転送時刻については、分岐器５でキャプチャされてパケット情報取得部１１で受信した各映像通信用パケットの受信時刻を用いてもよく、分岐器５で計測した各映像通信用パケットの転送時刻をパケット情報取得部１１が分岐器５から取得してもよい。あるいは、受信端末３で計測した各映像通信用パケットの転送時刻をパケット情報取得部１１が受信端末３から取得してもよい。
【００２７】
パケット損失率算出部１３は、パケット情報記憶部１２から読み出したパケット情報のパケット番号（シーケンス番号）を確認し、先頭パケットと最後尾パケットとのパケット番号差から総送信パケット数を算出する機能と、同じくパケット番号を確認し、パケット情報として記録されていない不連続部分（飛び番号）を、パケット網２で損失した損失パケットとして検出し、これら損失パケットの数を計数する機能と、損失パケット数を総送信パケット数で除算することにより、パケット損失率を算出する機能とを有している。
【００２８】
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５は、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率算出部１３で得られたパケット損失率と対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定する機能を有している。
【００２９】
図３は、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを示す説明図であり、横軸はＦＥＣ非処理のパケット損失率（％）を示し、縦軸はＦＥＣ処理後のパケット損失率（％）を示している。一般に、ＦＥＣ処理後のパケット損失率は、ＦＥＣ非処理のパケット損失率の増加に応じて、単調増加する特性を有している。ここでは、各測定結果の平均的な回帰曲線からなる平均ケース想定時の推定モデルの他に、最悪ケースを代表する回帰曲線からなる平均ケース想定時の推定モデルが示されており、目的に応じて使い分けることができる。このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルの作成方法については、後述の第２の実施の形態で説明する。
【００３０】
ユーザ体感品質推定部１７は、ユーザ体感品質推定モデル記憶部１６のユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５で算出されたＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質を求めることにより、品質推定対象となる映像品質のユーザ体感品質値を推定する機能と、推定したユーザ体感品質値を画面表示部１８で画面表示する機能とを有している。
【００３１】
図４は、ユーザ体感品質推定モデルを示す特性図であり、横軸がＦＥＣ処理後パケット損失率（％）を示し、縦軸がユーザ体感品質の推定値（ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ８００で規定されているＭＯＳ：Mean Opinion Score）を示している。
一般に、映像通信におけるユーザ体感品質値は、パケット損失率の増加に応じて指数関数的に単調減少する特性を有しており、ＦＥＣ非処理のパケット損失率およびＦＥＣ処理後パケット損失率のいずれについても同様の特性が得られる。このユーザ体感品質推定モデルの作成方法については、後述の第３の実施の形態で説明する。
【００３２】
ユーザ体感品質推定システム１０には、通常の情報処理装置に設けられている一般的な構成として、画面表示部１８のほか、演算処理部、記憶部、データ通信インターフェース部、データ入出力インターフェース部、操作入力部などの機能部が設けられており、前述した各機能部がこれらを利用して処理動作を行う。
【００３３】
前述したユーザ体感品質推定システム１０の各機能部のうち、パケット情報取得部１１、パケット損失率算出部１３、パケット損失率算出部１３、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５、およびユーザ体感品質推定部１７については、演算処理部で実現すればよい。
この演算処理部は、ＣＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有し、記憶部に予め格納されているプログラムを読み出して実行することにより、各種機能部を実現する。
【００３４】
また、ユーザ体感品質推定システム１０の各機能部のうち、パケット情報記憶部１２、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４、およびユーザ体感品質推定モデル記憶部１６については、ハードディスクや半導体メモリなどの記憶装置で実現すればよい。これら記憶部は、それぞれ別個の記憶装置で実現してもよく、いずれか複数あるいはすべての記憶部を１つの記憶装置で実現してもよい。
【００３５】
［第１の実施の形態の動作］
次に、図５を参照して、本発明の第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムの動作について説明する。図５は、第１の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定システムのユーザ体感品質推定処理を示すフローチャートである。
【００３６】
図５のユーザ体感品質推定処理において、ユーザ体感品質推定システム１０は、まず、パケット情報取得部１１により、映像通信サービスが提供されているインサービス環境下で、映像配信装置１と受信端末３との間で行われた、品質推定対象の映像通信に関するパケット情報を取得し、パケット情報記憶部１２へ保存する（ステップ１００）。
【００３７】
次に、ユーザ体感品質推定システム１０は、パケット損失率算出部１３により、パケット情報記憶部１２から読み出したパケット情報から、総送信パケット数と損失パケット数とを算出し、この損失パケット数を総送信パケット数で除算することにより、パケット損失率を算出する（ステップ１０１）。
【００３８】
続いて、ユーザ体感品質推定システム１０は、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率算出部１３で得られたパケット損失率と対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定する（ステップ１０２）。
【００３９】
この際、前述の図３に示したように、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルとして、平均ケース想定時の推定モデルと最悪ケース想定時の推定モデルが用意されている場合には、ユーザ体感品質推定処理起動時の指定に応じて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、平均ケース想定時または最悪ケース想定時のいずれか一方の推定モデルを選択して、ＦＥＣ処理後パケット損失率を推定すればよい。
【００４０】
この後、ユーザ体感品質推定システム１０は、ユーザ体感品質推定部１７により、ユーザ体感品質推定モデル記憶部１６のユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５で算出されたＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質を求めることにより、品質推定対象となる映像品質のユーザ体感品質値を推定し（ステップ１０３）、推定したユーザ体感品質値を画面表示部１８で画面表示して（ステップ１０４）、一連のユーザ体感品質推定処理を終了する。
【００４１】
［第１の実施の形態の効果］
このように、本実施の形態は、パケット損失率算出部１３により、対象となる映像通信から得たパケット情報に基づいて、パケット網２で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定し、ユーザ体感品質推定部１７により、ユーザ体感品質推定モデルを参照して、ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定している。
【００４２】
これにより、対象となる映像通信のパケット情報から、受信端末３内部で用いられるＦＥＣ処理後のパケット損失状況を示すＦＥＣ処理後パケット損失率が推定され、このＦＥＣ処理後パケット損失率に応じたユーザ体感品質値が推定される。このため、パケット網で損失した映像通信用パケットのうちＦＥＣ処理で回復された回復パケットを考慮したパケット損失率により、ユーザ体感品質値を推定することができ、ＦＥＣ技術を用いた映像通信についても、高い精度で容易にユーザ体感品質を推定できる。
【００４３】
また、本実施の形態では、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率を推定する際、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルとして、図３に示したような、最悪ケース想定時の推定モデルを用いて、ＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するようにしてもよい。
【００４４】
ＦＥＣ処理は、パケット網２で損失した損失パケットを回復するための処理であるが、損失の発生形態によっては回復できない場合も存在する。したがって、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係は、個々の映像通信においてバラツキを生ずる。図３の最悪ケースとは、パケット網で発生したパケット損失の多くが、受信端末３において回復できないようなパケット損失であった場合を示している。
【００４５】
このため、最悪ケース想定時の推定モデルを用いて推定したＦＥＣ処理後パケット損失率に基づいて、ユーザ体感品質を推定することにより、ＦＥＣ処理を行っても損失パケットをあまり回復できなかった場合のユーザ体感品質値、すなわちユーザ体感品質値の最悪値を得ることができる。
【００４６】
図６は、最悪ケースユーザ体感品質と平均ケースユーザ体感品質との対応関係を示す説明図であり、横軸が最悪ケースユーザ体感品質を示し、縦軸が平均ケースユーザ体感品質を示している。いずれの映像通信についても、最悪ケース想定時の推定モデルを用いて推定した最悪ケースユーザ体感品質値は、同一映像通信について平均ケース想定時の推定モデルを用いて推定した平均ケースユーザ体感品質値より低いユーザ体感品質値を示していることがわかる。
したがって、通信サービス提供者がユーザ体感品質値の最悪値に用いることにより、映像通信に対して安全側で管理することができ、一定レベルの映像品質を保証した安定性の高い映像通信サービスを提供することが可能となる。
【００４７】
また、対象となる映像通信のパケット情報に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を推定しているため、通信サービス提供者が容易に取得できるパケット情報に基づいて、ＦＥＣ技術を用いた個々の映像通信に関する映像品質を推定することができる。したがって、受信端末に対する特別な機能の追加などのユーザ負担を必要とすることなく、通信サービス提供者側の設備だけで、質の高い映像通信サービスを提供することが可能となる。
【００４８】
［第２の実施の形態］
次に、図７を参照して、本発明の第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置について説明する。図７は、第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置の構成を示すブロック図である。
【００４９】
このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、全体として、一般的なサーバ装置やワークステーションなどの情報処理通信端末からなり、予め試験的に行った映像通信で得られたパケット情報に基づいて、任意の映像通信から計測したパケット損失率に応じたＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するためのＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成する機能を有している。
【００５０】
網品質制御装置６は、入力されたパケットに対して任意のパケット損失を与えて出力する試験装置からなり、パケット網２と受信端末３との間の通信経上に設置されて、パケット網２から受信端末３へ転送される映像通信用パケットに、指定された通信条件に応じたパケット損失を与える機能を有している。なお、図７における映像配信装置１、パケット網２、受信端末３、映像表示装置４、分岐器５については、前述した図１と同じまたは同様の構成を有しており、ここでの詳細な説明は省略する。
【００５１】
［第２の実施の形態の構成］
次に、図７を参照して、本実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０の構成について詳細に説明する。
図７に示すように、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０には、主な機能部として、パケット情報取得部２１、パケット情報記憶部２２、パケット損失率算出部２３、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４、およびＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５が設けられている。
【００５２】
パケット情報取得部２１は、網品質制御装置６で発生させた、パケット損失数が異なる複数の通信条件下で、映像配信装置１と受信端末３との間で行われた各試験映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該試験映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得する機能と、取得したパケット情報を試験映像通信ごとにパケット情報記憶部２２へ保存する機能とを有している。
パケット情報には、前述の図２に示すように、少なくとも分岐器５を通過してパケット網２から受信端末３へ転送された各映像通信用パケットについて、当該パケットのパケット番号（シーケンス番号）および転送時刻と、当該映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を行うのに必要なデータとが含まれている。
【００５３】
パケット損失率算出部２３は、パケット情報記憶部２２から読み出した各試験映像通信のパケット情報のパケット番号（シーケンス番号）を確認し、先頭パケットと最後尾パケットとのパケット番号差から総送信パケット数を、試験映像通信ごとに算出する機能と、同じくパケット番号を確認し、パケット情報として記録されていない不連続な部分（飛び番号）を、パケット網２で損失した損失パケットとして検出し、これら損失パケットの数を試験映像通信ごとに計数する機能と、このパケット損失数を総送信パケット数で除算することにより、試験映像通信ごとにパケット損失率を算出する機能とを有している。
【００５４】
ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４は、パケット情報記憶部２２から読み出した各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対して受信端末３と同等のＦＥＣ処理アルゴリズムを適用することにより、パケット網２での損失パケットのうちＦＥＣ処理で回復できなかった回復不能パケットの数を、試験映像通信ごとに計数する機能と、この回復不能パケット数をパケット損失率算出部２３で得られた総送信パケット数で除算することにより、試験映像通信ごとにＦＥＣ処理後パケット損失率を算出する機能とを有している。
【００５５】
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、試験映像通信ごとに、パケット損失率算出部２３で得られたパケット損失率と、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４で得られたＦＥＣ処理後パケット損失率との組を取得し、これら組を構成するＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係に基づいて、パケット損失率推定モデルを導出する機能と、このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを、図１に示したユーザ体感品質推定システム１０のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４へ保存する機能とを有している。
【００５６】
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０には、通常の情報処理装置に設けられている一般的な構成として、演算処理部、記憶部、データ通信インターフェース部、データ入出力インターフェース部、操作入力部などの機能部が設けられており、前述した各機能部がこれらを利用して処理動作を行う。
【００５７】
前述したＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０の各機能部のうち、パケット情報取得部２１、パケット損失率算出部２３、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４、およびＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５については、演算処理部で実現すればよい。
この演算処理部は、ＣＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有し、記憶部に予め格納されているプログラムを読み出して実行することにより、各種機能部を実現する。
【００５８】
また、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０の各機能部のうち、パケット情報取得部２１については、ハードディスクや半導体メモリなどの記憶装置で実現すればよい。これら記憶部は、それぞれ別個の記憶装置で実現してもよく、いずれか複数あるいはすべての記憶部を１つの記憶装置で実現してもよい。
【００５９】
［第２の実施の形態の動作］
次に、図８を参照して、本実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０の動作について説明する。図８は、第２の実施の形態にかかるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理を示すフローチャートである。
【００６０】
図８のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理において、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、まず、パケット情報取得部２１により、パケット損失数が異なる複数の通信条件下で、映像配信装置１と受信端末３との間で試験的に行われる試験映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該試験映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得し、取得したパケット情報をパケット情報記憶部２２へ保存する（ステップ２００）。
【００６１】
次に、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、パケット損失率算出部２３により、パケット情報記憶部２２から読み出した各試験映像通信のパケット情報ごとに、パケット損失率を算出する（ステップ２０１）。
また、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４により、パケット情報記憶部２２から読み出した各試験映像通信のパケット情報ごとに、ＦＥＣ処理後パケット損失率を算出する（ステップ２０２）。
【００６２】
次に、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置２０は、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５により、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理の起動時に、最悪ケースモデル作成が指定されているか確認する（ステップ２０３）。
ここで、最悪ケースモデル作成が指定されていない場合（ステップ２０３：ＮＯ）、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、パケット損失率算出部２３で得られたパケット損失率と、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４で得られたＦＥＣ処理後パケット損失率との組をすべて選択する（ステップ２０４）。
【００６３】
この後、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、選択されたこれら組に基づいて、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成する（ステップ２０７）。
そして、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを、図１に示したユーザ体感品質推定システム１０のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４へ保存し（ステップ２０８）、一連のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理を終了する。
【００６４】
一方、ステップ２０３において、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理の起動時に、最悪ケースモデル作成が指定されている場合（ステップ２０３：ＹＥＳ）、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、パケット損失率算出部２３で得られたパケット損失率の範囲を、複数のデータ区間に分割し（ステップ２０５）、パケット損失率算出部２３で得られたパケット損失率と、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４で得られたＦＥＣ処理後パケット損失率との組のうちから、これらデータ区間ごとに、ＦＥＣ処理後パケット損失率が最大値を示す組、すなわち当該データ区間における最悪ケースの組をそれぞれ選択する（ステップ２０６）。
【００６５】
この後、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、前述したステップ２０７へ移行して、ステップ２０６で選択した各最悪ケースの組に基づいて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成する（ステップ２０７）。
そして、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５は、このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを、図１に示したユーザ体感品質推定システム１０のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４へ保存し（ステップ２０８）、一連のＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成処理を終了する。
【００６６】
［第２の実施の形態の効果］
このように、本実施の形態では、パケット損失率算出部２３により、各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部２４により、各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出し、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部２５により、試験映像通信ごとに得られたパケット損出率とＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出している。
【００６７】
これにより、対象となる映像通信のパケット情報に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を推定することができる。したがって、受信端末に対する特別な機能の追加などのユーザ負担を必要とすることなく、受信端末内部で用いられるＦＥＣ処理後のパケット損失状況を得ることができる。
【００６８】
［第３の実施の形態］
次に、図９を参照して、本発明の第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置について説明する。図９は、第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置の構成を示すブロック図である。
【００６９】
このユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、全体として、一般的なサーバ装置やワークステーションなどの情報処理通信端末からなり、予め試験的に行った映像通信で得られたパケット情報とそのときの受信端末３での映像品質評価とに基づいて、任意の映像通信から計測したパケット損失率に応じたユーザ体感品質値を推定するためのユーザ体感品質推定モデルを作成する機能を有している。
なお、図９における映像配信装置１、パケット網２、受信端末３、映像表示装置４、分岐器５、網品質制御装置６については、前述した図１および図７と同じまたは同様の構成を有しており、ここでの詳細な説明は省略する。
【００７０】
［第３の実施の形態の構成］
次に、図９を参照して、本実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置３０の構成について詳細に説明する。
図９に示すように、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０には、主な機能部として、パケット情報取得部３１、パケット情報記憶部３２、パケット損失率算出部３３、品質評価結果取得部３４、品質評価結果記憶部３５、およびユーザ体感品質推定モデル作成部３６が設けられている。
【００７１】
パケット情報取得部３１は、網品質制御装置６で発生させた、パケット損失数が異なる複数の通信条件下で、映像配信装置１と受信端末３との間で行われた各試験映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該試験映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得する機能と、取得したパケット情報を各試験映像通信に固有の試験映像通信ＩＤと関連付けてパケット情報記憶部３２へ保存する機能とを有している。
パケット情報には、前述の図１０に示すように、少なくとも分岐器５を通過してパケット網２から受信端末３へ転送された各映像通信用パケットについて、当該パケットのパケット番号（シーケンス番号）と転送時刻が含まれている。
【００７２】
パケット損失率算出部３３は、パケット情報記憶部３２から読み出したパケット情報のパケット番号（シーケンス番号）を確認し、先頭パケットと最後尾パケットとのパケット番号差から総送信パケット数を算出する機能と、同じくパケット番号を確認し、パケット情報として記録されていない不連続な部分（飛び番号）を、パケット網２で損失した損失パケットとして検出し、これら損失パケットの数を計数する機能と、このパケット損失数を総送信パケット数で除算することによりパケット損失率を算出する機能とを有している。
【００７３】
品質評価結果取得部３４は、パケット情報取得部３１でパケット情報を取得した各試験通信について、受信端末３で再生した映像の品質評価結果を取得する機能と、取得した品質評価結果を品質評価結果記憶部３５へ保存する機能とを有している。
図１０は、品質評価結果の構成例である。ここでは、各試験映像通信に固有の試験映像通信ＩＤと、当該試験映像通信に対して５段階評価等で定量化された評価値（ＭＯＳ）とが組として登録されている。
【００７４】
ユーザ体感品質推定モデル作成部３６は、パケット損失率算出部３３で得られた各試験映像通信のパケット損失率と、品質評価結果記憶部３５から読み出した各試験映像通信の品質評価結果とを、各試験映像通信に固有の試験映像通信ＩＤで対応させることにより、これらパケット損失率とユーザ体感品質との対応関係をユーザ体感品質推定モデルとして導出する機能と、このユーザ体感品質推定モデルを、図１に示したユーザ体感品質推定システム１０のユーザ体感品質推定モデル記憶部１６へ保存する機能とを有している。
【００７５】
ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０には、通常の情報処理装置に設けられている一般的な構成として、演算処理部、記憶部、データ通信インターフェース部、データ入出力インターフェース部、操作入力部などの機能部が設けられており、前述した各機能部がこれらを利用して処理動作を行う。
【００７６】
前述したユーザ体感品質推定モデル作成装置３０の各機能部のうち、パケット情報取得部３１、パケット損失率算出部３３、品質評価結果取得部３４、およびユーザ体感品質推定モデル作成部３６については、演算処理部で実現すればよい。
この演算処理部は、ＣＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有し、記憶部に予め格納されているプログラムを読み出して実行することにより、各種機能部を実現する。
【００７７】
また、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０の各機能部のうち、パケット情報記憶部３２、および品質評価結果記憶部３５については、ハードディスクや半導体メモリなどの記憶装置で実現すればよい。これら記憶部は、それぞれ別個の記憶装置で実現してもよく、いずれか複数あるいはすべての記憶部を１つの記憶装置で実現してもよい。
【００７８】
［第３の実施の形態の動作］
次に、図１１を参照して、本実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置３０の動作について説明する。図１１は、第３の実施の形態にかかるユーザ体感品質推定モデル作成装置のユーザ体感品質推定モデル作成処理を示すフローチャートである。
【００７９】
図１１のユーザ体感品質推定モデル作成処理において、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、まず、パケット情報取得部３１により、パケット損失数が異なる複数の通信条件下で、映像配信装置１と受信端末３との間で試験的に行われる試験映像通信について、分岐器５でキャプチャされた当該試験映像通信に関する映像通信用パケットに関するパケット情報を取得し、取得したパケット情報をパケット情報記憶部３２へ保存する（ステップ３００）。
【００８０】
次に、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、パケット損失率算出部３３により、パケット情報記憶部３２から読み出した各試験映像通信のパケット情報ごとに、パケット損失率を算出する（ステップ３０１）。
また、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、品質評価結果取得部３４により、パケット情報取得部３１でパケット情報を取得した各試験通信について、受信端末３で再生した映像の品質評価結果を取得し、この品質評価結果を品質評価結果記憶部３５へ保存する（ステップ３０２）。
【００８１】
続いて、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、ユーザ体感品質推定モデル作成部３６により、パケット損失率算出部３３で得られた各試験映像通信のパケット損失率と、品質評価結果記憶部３５から読み出した各試験映像通信の品質評価結果とを、各試験映像通信に固有の試験映像通信ＩＤで対応させることにより、前述の図４に示したような、これらパケット損失率とユーザ体感品質との対応関係を示す回帰曲線の近似関数式を、ユーザ体感品質推定モデルとして導出する（ステップ３０３）。
【００８２】
この後、ユーザ体感品質推定モデル作成装置３０は、ユーザ体感品質推定モデル作成部３６により、導出したユーザ体感品質推定モデルを、ユーザ体感品質推定システム１０のユーザ体感品質推定モデル記憶部１６へ保存し（ステップ３０４）、一連のユーザ体感品質推定モデル作成処理を終了する。
【００８３】
［第３の実施の形態の効果］
このように、本実施の形態では、パケット損失率算出部３３により、各試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するとともに、品質評価結果取得部３４により、試験映像通信ごとに受信端末３で再生した映像の品質評価結果を取得し、ユーザ体感品質推定モデル作成部３６により、これらパケット損失率と品質評価結果とから、パケット損失率とユーザ体感品質との対応関係をユーザ体感品質推定モデルとして導出するようにしたので、パケット網２から計測可能なパケット損失率からユーザ体感品質を推定するためのユーザ体感品質推定モデルを容易に作成することが可能となる。
【００８４】
［実施の形態の拡張］
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。
【００８５】
また、第１の実施の形態では、各機能部を１つの情報処理通信端末で実現してもよいが、各機能部を別個の情報処理通信端末で実現してもよい。例えば、パケット情報取得部１１、パケット情報記憶部１２、パケット損失率算出部１３を、受信端末３に接続された品質測定装置で実現してもよく、受信端末３で実現してもよい。
【００８６】
また、残りのＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部１４、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部１５、ユーザ体感品質推定モデル記憶部１６、ユーザ体感品質推定部１７、および画面表示部１８を、通信サービス提供者が管理するサービス品質管理装置で実現し、品質測定装置や受信端末３からデータ通信で通知された総送信パケット数および損失パケット数に基づいて、ユーザ体感品質を推定するようにしてもよい。
【００８７】
また、第２の実施の形態では、ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルとして、前述の図３に示したような回帰曲線の近似関数式を導出する場合を例として説明したが、これに限定されるものではない。例えば、パケット損失率とＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係を示す変換テーブルであってもよい。
【００８８】
また、第３の実施の形態では、ユーザ体感品質推定モデルとして、前述の図４に示したような回帰曲線の近似関数式を導出する場合を例として説明したが、これに限定されるものではない。例えば、パケット損失率とユーザ体感品質値との対応関係を示す変換テーブルであってもよい。
【００８９】
また、第２の実施の形態では、第１の実施の形態で用いるＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルの作成方法について説明したが、このＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルの作成方法については、第２の実施の形態に限定されるものではなく、他の方法でＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成してもよい。
また、第３の実施の形態では、第１の実施の形態で用いるユーザ体感品質推定モデルの作成方法について説明したが、このユーザ体感品質推定モデルの作成方法については、第３の実施の形態に限定されるものではなく、他の方法でユーザ体感品質推定モデルを作成してもよい。
【符号の説明】
【００９０】
１…映像配信装置（送信端末）、２…パケット網、３…受信端末、４…映像表示装置、５…分岐器、６…網品質制御装置、１０…ユーザ体感品質推定システム、１１…パケット情報取得部、１２…パケット情報記憶部、１３…パケット損失率算出部、１４…ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部、１５…ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部、１６…ユーザ体感品質推定モデル記憶部、１７…ユーザ体感品質推定部、１８…画面表示部、２０…ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置、２１…パケット情報取得部、２２…パケット情報記憶部、２３…パケット損失率算出部、２４…ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部、２５…ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部、３０…ユーザ体感品質推定モデル作成装置、３１…パケット情報取得部、３２…パケット情報記憶部、３３…パケット損失率算出部、３４…品質評価結果取得部、３５…品質評価結果記憶部、３６…推定モデル作成部。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
パケット網を介して送信端末と受信端末との間で行われる、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた映像通信について、前記受信端末で受信再生した映像に対してユーザが実感するユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定システムであって、
前記パケット網から前記受信端末へ転送した当該映像通信用の各パケットについて計測したパケット転送時刻を示すパケット情報を記憶するパケット情報記憶部と、
ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを記憶するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部と、
映像通信のパケット転送状況を示すパケット損失率と、その際に当該映像通信で得られるユーザ体感品質値との関係を示すユーザ体感品質推定モデルを記憶するユーザ体感品質推定モデル記憶部と、
前記パケット情報に基づいて前記パケット網で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出するパケット損失率算出部と、
前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、前記パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するＦＥＣ処理後パケット損失率推定部と、
前記ユーザ体感品質推定モデルを参照して、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定するユーザ体感品質推定部と
を備えることを特徴とするユーザ体感品質推定システム。
【請求項２】
請求項１に記載のユーザ体感品質推定システムにおいて、
前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置をさらに備え、
前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置は、
前記パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた前記映像通信ごとに、当該パケット網から前記受信端末へ転送した各映像通信用パケットに関するパケット情報を記憶するパケット情報記憶部と、
前記各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出するパケット損失率算出部と、
前記各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出するＦＥＣ処理後パケット損失率算出部と、
前記試験映像通信ごとに得られた前記パケット損出率と前記ＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部とを備える
ことを特徴とするユーザ体感品質推定システム。
【請求項３】
請求項１に記載のユーザ体感品質推定システムにおいて、
前記ユーザ体感品質推定モデルを作成するユーザ体感品質推定モデル作成装置をさらに備え、
前記ユーザ体感品質推定モデル作成装置は、
前記パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた試験映像通信ごとに、これら試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するパケット損失率算出部と、
前記試験映像通信ごとに受信端末で再生した映像の品質評価結果を取得する品質評価結果取得部と、
前記試験映像通信ごとに得られた前記パケット損失率と前記品質評価結果との対応関係に基づいて、前記ユーザ体感品質推定モデルを導出する推定モデル作成部とを備える
ことを特徴とするユーザ体感品質推定システム。
【請求項４】
パケット網を介して送信端末と受信端末との間で行われる、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた映像通信について、前記受信端末で受信再生した映像に対してユーザが実感するユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定システムで用いられるユーザ体感品質推定方法であって、
パケット情報記憶部が、前記パケット網から前記受信端末へ転送した当該映像通信用の各パケットについて計測したパケット転送時刻を示すパケット情報を記憶するパケット情報記憶ステップと、
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部が、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを記憶するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶ステップと、
ユーザ体感品質推定モデル記憶部が、映像通信のパケット転送状況を示すパケット損失率と、その際に当該映像通信で得られるユーザ体感品質値との関係を示すユーザ体感品質推定モデルを記憶するユーザ体感品質推定モデル記憶ステップと、
パケット損失率算出部が、前記パケット情報に基づいて前記パケット網で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出するパケット損失率算出ステップと、
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部が、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、前記パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するＦＥＣ処理後パケット損失率推定ステップと、
ユーザ体感品質推定部が、前記ユーザ体感品質推定モデルを参照して、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定するユーザ体感品質推定ステップと
を備えることを特徴とするユーザ体感品質推定方法。
【請求項５】
請求項４に記載のユーザ体感品質推定方法において、
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置が、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップをさらに備え、
前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップは、
パケット情報記憶部が、前記パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた前記映像通信ごとに、当該パケット網から前記受信端末へ転送した各映像通信用パケットに関するパケット情報を記憶するパケット情報記憶ステップと、
パケット損失率算出部が、前記各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出するパケット損失率算出ステップと、
ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部が、前記各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出するＦＥＣ処理後パケット損失率算出ステップと、
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部が、前記試験映像通信ごとに得られた前記パケット損出率と前記ＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップとを備える
ことを特徴とするユーザ体感品質推定方法。
【請求項６】
請求項４に記載のユーザ体感品質推定方法において、
ユーザ体感品質推定モデル作成装置が、前記ユーザ体感品質推定モデルを作成するユーザ体感品質推定モデル作成ステップをさらに備え、
前記ユーザ体感品質推定モデル作成ステップは、
パケット損失率算出部が、前記パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた試験映像通信ごとに、これら試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するパケット損失率算出ステップと、
品質評価結果取得部が、前記試験映像通信ごとに受信端末で再生した映像の品質評価結果を取得する品質評価結果取得ステップと、
推定モデル作成部が、前記試験映像通信ごとに得られた前記パケット損失率と前記品質評価結果との対応関係に基づいて、前記ユーザ体感品質推定モデルを導出する推定モデル作成ステップとを備える
ことを特徴とするユーザ体感品質推定方法。
【請求項１】
パケット網を介して送信端末と受信端末との間で行われる、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた映像通信について、前記受信端末で受信再生した映像に対してユーザが実感するユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定システムであって、
前記パケット網から前記受信端末へ転送した当該映像通信用の各パケットについて計測したパケット転送時刻を示すパケット情報を記憶するパケット情報記憶部と、
ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを記憶するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部と、
映像通信のパケット転送状況を示すパケット損失率と、その際に当該映像通信で得られるユーザ体感品質値との関係を示すユーザ体感品質推定モデルを記憶するユーザ体感品質推定モデル記憶部と、
前記パケット情報に基づいて前記パケット網で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出するパケット損失率算出部と、
前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、前記パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するＦＥＣ処理後パケット損失率推定部と、
前記ユーザ体感品質推定モデルを参照して、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定するユーザ体感品質推定部と
を備えることを特徴とするユーザ体感品質推定システム。
【請求項２】
請求項１に記載のユーザ体感品質推定システムにおいて、
前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置をさらに備え、
前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置は、
前記パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた前記映像通信ごとに、当該パケット網から前記受信端末へ転送した各映像通信用パケットに関するパケット情報を記憶するパケット情報記憶部と、
前記各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出するパケット損失率算出部と、
前記各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出するＦＥＣ処理後パケット損失率算出部と、
前記試験映像通信ごとに得られた前記パケット損出率と前記ＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部とを備える
ことを特徴とするユーザ体感品質推定システム。
【請求項３】
請求項１に記載のユーザ体感品質推定システムにおいて、
前記ユーザ体感品質推定モデルを作成するユーザ体感品質推定モデル作成装置をさらに備え、
前記ユーザ体感品質推定モデル作成装置は、
前記パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた試験映像通信ごとに、これら試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するパケット損失率算出部と、
前記試験映像通信ごとに受信端末で再生した映像の品質評価結果を取得する品質評価結果取得部と、
前記試験映像通信ごとに得られた前記パケット損失率と前記品質評価結果との対応関係に基づいて、前記ユーザ体感品質推定モデルを導出する推定モデル作成部とを備える
ことを特徴とするユーザ体感品質推定システム。
【請求項４】
パケット網を介して送信端末と受信端末との間で行われる、ＦＥＣ（Forward Error Correction）技術を用いた映像通信について、前記受信端末で受信再生した映像に対してユーザが実感するユーザ体感品質を推定するユーザ体感品質推定システムで用いられるユーザ体感品質推定方法であって、
パケット情報記憶部が、前記パケット網から前記受信端末へ転送した当該映像通信用の各パケットについて計測したパケット転送時刻を示すパケット情報を記憶するパケット情報記憶ステップと、
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶部が、ＦＥＣ非処理のパケット損失率とＦＥＣ処理後のパケット損失率との対応関係を示すＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを記憶するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル記憶ステップと、
ユーザ体感品質推定モデル記憶部が、映像通信のパケット転送状況を示すパケット損失率と、その際に当該映像通信で得られるユーザ体感品質値との関係を示すユーザ体感品質推定モデルを記憶するユーザ体感品質推定モデル記憶ステップと、
パケット損失率算出部が、前記パケット情報に基づいて前記パケット網で損失した損失パケットを検出して損失パケット率を算出するパケット損失率算出ステップと、
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定部が、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを参照して、前記パケット損失率に対応するＦＥＣ処理後パケット損失率を推定するＦＥＣ処理後パケット損失率推定ステップと、
ユーザ体感品質推定部が、前記ユーザ体感品質推定モデルを参照して、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率に対応するユーザ体感品質値を推定するユーザ体感品質推定ステップと
を備えることを特徴とするユーザ体感品質推定方法。
【請求項５】
請求項４に記載のユーザ体感品質推定方法において、
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成装置が、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを作成するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップをさらに備え、
前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップは、
パケット情報記憶部が、前記パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた前記映像通信ごとに、当該パケット網から前記受信端末へ転送した各映像通信用パケットに関するパケット情報を記憶するパケット情報記憶ステップと、
パケット損失率算出部が、前記各試験映像通信のパケット情報から、試験映像通信ごとにパケット損出率を算出するパケット損失率算出ステップと、
ＦＥＣ処理後パケット損失率算出部が、前記各試験映像通信のパケット情報に基づいて、当該試験映像通信の映像通信用パケットに対してＦＥＣ処理を適用しても回復できない回復不能パケットを計数し、これら回復不能パケット数に基づいてＦＥＣ処理後パケット損失率を、試験映像通信ごとに算出するＦＥＣ処理後パケット損失率算出ステップと、
ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成部が、前記試験映像通信ごとに得られた前記パケット損出率と前記ＦＥＣ処理後パケット損失率との対応関係に基づいて、前記ＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデルを導出するＦＥＣ処理後パケット損失率推定モデル作成ステップとを備える
ことを特徴とするユーザ体感品質推定方法。
【請求項６】
請求項４に記載のユーザ体感品質推定方法において、
ユーザ体感品質推定モデル作成装置が、前記ユーザ体感品質推定モデルを作成するユーザ体感品質推定モデル作成ステップをさらに備え、
前記ユーザ体感品質推定モデル作成ステップは、
パケット損失率算出部が、前記パケット網でのパケット損失数が異なる複数の通信条件の下で行われた試験映像通信ごとに、これら試験映像通信から得たパケット情報からパケット損出率を算出するパケット損失率算出ステップと、
品質評価結果取得部が、前記試験映像通信ごとに受信端末で再生した映像の品質評価結果を取得する品質評価結果取得ステップと、
推定モデル作成部が、前記試験映像通信ごとに得られた前記パケット損失率と前記品質評価結果との対応関係に基づいて、前記ユーザ体感品質推定モデルを導出する推定モデル作成ステップとを備える
ことを特徴とするユーザ体感品質推定方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【公開番号】特開２０１１−１０２３７（Ｐ２０１１−１０２３７Ａ）
【公開日】平成２３年１月１３日（２０１１．１．１３）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−１５４２２９（Ｐ２００９−１５４２２９）
【出願日】平成２１年６月２９日（２００９．６．２９）
【出願人】（０００００４２２６）日本電信電話株式会社 (13,992)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１月１３日（２０１１．１．１３）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年６月２９日（２００９．６．２９）
【出願人】（０００００４２２６）日本電信電話株式会社 (13,992)
【Ｆターム（参考）】
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