曝露量推定システム及び曝露量推定方法
【課題】曝露量推定の精度を向上させる。
【解決手段】曝露量推定システム１は、位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納部２３と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納部２４と、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得部２２と、前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を取得し、前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定部２５と、前記曝露量推定部２５により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力部２６と、を備える。
【解決手段】曝露量推定システム１は、位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納部２３と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納部２４と、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得部２２と、前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を取得し、前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定部２５と、前記曝露量推定部２５により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力部２６と、を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、曝露対象の曝露量を推定する曝露量推定システム及び曝露量推定方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ユーザの現在位置を示す位置情報を取得し、その位置における所定の環境情報の実測値を提供する環境情報提供システムが知られている。環境情報とは、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった人体に影響を及ぼす化学物質や物理的刺激が存在する量を示す情報である。例えば特許文献１に記載の情報提供サービスでは、基地局が各中継局から花粉情報を収集してデータベースに蓄積し、中継局を経由して携帯端末から花粉情報読出要求を受信すると、携帯端末からの要求を受信した中継局、及びその周囲の中継局からの花粉情報を読み出し、携帯端末に花粉情報を送信している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−０４４９１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記従来技術に係る環境情報提供システムでは、ユーザの現在位置を示す位置情報に基づいて、環境情報を推定している。ユーザの位置を特定するための具体的な情報としては、ＧＰＳ（Global Positioning System）による位置情報、基地局が設置された位置を示す位置情報等がある。しかしながら、ユーザの状況によって、ユーザがさらされる人体に影響を及ぼす化学物質や物理的刺激の量である曝露量は変わってくる。そのため、上記位置情報に基づいて環境情報を推定する手法では、ユーザの正確な曝露量を推定することができないという問題があった。
【０００５】
そこで本発明は、このような問題点を解決するためになされたものであって、曝露量推定の精度を向上する曝露量推定システム及び曝露量推定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、本発明の曝露量推定システムは、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段と、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段と、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力手段と、を備えることを特徴とする。ここで曝露対象とは、花粉、紫外線、エアロゾル等のユーザにさらされる化学物質や物理的刺激を意味する。また環境情報とは、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった曝露対象の存在する量を示す情報である。
【０００７】
また、本発明は、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、を備える曝露量推定システムにおける曝露量推定方法であって、ユーザ情報取得手段が、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得ステップと、曝露量推定手段が、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定ステップと、曝露量出力手段が、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力ステップと、を備えることを特徴とする。
【０００８】
本発明によれば、ユーザの移動手段を示す移動手段情報、ユーザが存在する領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含むユーザの行動情報に対応する環境情報の曝露率を考慮することで、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。すなわち、ユーザの移動手段、ユーザが存在する領域の属性は、曝露に比較的大きな影響を及ぼすものであるため、これらを考慮することで、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。
【０００９】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザの歩数を示す歩数情報をさらに取得し、前記ユーザの位置情報及び歩数情報の少なくとも１つに基づいて前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。
【００１０】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザの位置情報に基づいて前記ユーザの移動経路を推定し、前記移動経路に基づいて前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。
【００１１】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段をさらに備え、前記ユーザ情報取得手段は、前記エリア属性格納手段を参照して、取得した前記ユーザの位置情報に対応する前記エリア属性情報を含む前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。
【００１２】
本発明によれば、ユーザの行動情報を直接取得できなかった場合でも、ユーザの位置情報等に基づいてユーザの行動情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。
【００１３】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記曝露率格納手段は、曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報と前記曝露率とを対応付けて格納し、前記ユーザ情報取得手段は、前記曝露量の推定対象のユーザの曝露対策情報をさらに取得し、前記曝露量推定手段は、前記曝露率格納手段を参照して、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの曝露対策情報に対応する前記曝露率をさらに取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて、前記曝露対象の曝露量を算出することが好ましい。
【００１４】
本発明によれば、ユーザの曝露対策の状況に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に推定することができる。
【００１５】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、複数の位置における環境情報を取得する環境情報収集手段をさらに備え、前記環境情報収集手段は、前記複数の位置を示す複数の位置情報及び各位置情報に対応する前記環境情報を前記環境情報格納手段に供給することが好ましい。
【００１６】
また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記曝露量推定手段は、前記環境情報格納手段に供給された複数の位置情報に対応する前記環境情報を、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報からの距離の逆数で加重平均することで前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を算出するのが好ましい。
【００１７】
本発明によれば、ユーザの現在位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報から現在位置の環境情報を推定でき、曝露量推定をより確実に実施することができる。
【００１８】
また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段と、前記ユーザ行動履歴格納手段に格納された前記情報に基づいて、今後の前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を予測するユーザ情報予測手段と、をさらに備え、前記曝露量推定手段は、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報と、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率と、に基づいて、前記曝露対象の曝露量を予測することが好ましい。
【００１９】
本発明によれば、今後の曝露対象の曝露量を予測することができ、ユーザが曝露の防止・予防対策を立てることを可能とする。
【００２０】
また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記曝露量出力手段は、前記曝露量を、当該曝露量を示す所定の指標に変換して出力することが好ましい。
【００２１】
本発明によれば、曝露対象の曝露量を直感的に分かりやすい指標でユーザが把握することができる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上する曝露量推定システム及び曝露量推定方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本発明の第１実施形態に係る曝露量推定システム１の機能構成を示す図である。
【図２】本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２のハードウェア構成を示す図である。
【図３】本発明の第１実施形態に係るエリア属性格納部２１に格納される情報の一例を示す図である。
【図４】本発明の第１実施形態に係る空間的範囲の一例を示す図である。
【図５】本発明の第１実施形態に係る移動経路の一例を示す図である。
【図６】本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２で実行される処理（移動手段推定方法）を説明するためのフローチャートである。
【図７】本発明の第１実施形態に係る環境情報格納部２３に格納される情報の一例を示す図である。
【図８】本発明の第１実施形態に係る曝露率格納部２４に格納される情報の一例を示す図である。
【図９】本発明の第１実施形態に係る環境情報収集装置３のハードウェア構成を示す図である。
【図１０】本発明の第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４のハードウェア構成を示す図である。
【図１１】本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２で実行される処理を説明するためのフローチャートである。
【図１２】本発明の第２実施形態に係る曝露量推定システム１ａの機能構成を示す図である。
【図１３】本発明の第２実施形態に係るユーザ行動履歴格納部２７に格納される情報の一例を示す図である。
【図１４】本発明の第２実施形態に係るユーザ行動履歴格納部２７に格納される情報の一例を示す図である。
【図１５】本発明の第２実施形態に係る曝露量推定装置２ａで実行される処理を説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、図面を参照して、本発明に係る曝露量推定システム及び曝露量推定方法の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００２５】
（第１実施形態）
図１に、本実施形態の曝露量推定システム１を示す。曝露量推定システム１は、ユーザの曝露量を推定するシステムである。図１に示すように曝露量推定システム１は、曝露量推定装置２を含んで構成されている。曝露量推定装置２は、ユーザに関する情報等に基づいて、ユーザの曝露量を推定する装置である。曝露量推定装置２は、例えばサーバ等である。
【００２６】
曝露量推定システム１は、さらに曝露量推定装置２とネットワークＮを介して通信可能な環境情報収集装置３と、曝露量推定装置２とネットワークＮを介して通信可能なユーザ情報収集装置４とを含んで構成されてもよい。環境情報収集装置３は、ユーザの行動範囲内の複数の位置における環境情報を収集し、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する装置である。環境情報収集装置３は、例えば、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量等の曝露対象の存在する量である環境情報を測定するセンサを備える装置である。ユーザ情報収集装置４は、ユーザの位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報、ユーザの曝露対策を示す曝露対策情報等を収集し、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する装置である。また、ユーザ情報収集装置４は、曝露量推定装置２からネットワークＮを介して推定された曝露量を受信し、表示する装置でもある。ユーザ情報収集装置４は、例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）、ノートＰＣ等のユーザが常時携行する小型端末である。ネットワークＮは、有線・無線のいずれでもよく、例えば、移動体通信網、インターネット、有線ＬＡＮ、無線ＬＡＮ等である。
【００２７】
図２に曝露量推定装置２のハードウェア構成を示す。図２に示すように、曝露量推定装置２は、物理的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１、主記憶装置であるＲＡＭ（Random Access Memory）２０２及びＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ネットワークカード等のデータ送受信デバイスである通信モジュール２０４、ハードディスク等の補助記憶装置２０５等のハードウェアにより構成されている。後述する曝露量推定装置２の各機能は、図２に示すＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、ＣＰＵ２０１の制御のもとで通信モジュール２０４等を動作させるとともに、ＲＡＭ２０２や補助記憶装置２０５におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。
【００２８】
引き続いて、第１実施形態に係る曝露量推定装置２の機能について説明する。図１に示すように、曝露量推定装置２は、エリア属性格納部（エリア属性格納手段）２１と、ユーザ情報取得部（ユーザ情報取得手段）２２と、環境情報格納部（環境情報格納手段）２３と、曝露率格納部（曝露率格納手段）２４と、曝露量推定部（曝露量推定手段）２５と、曝露量出力部（曝露量出力手段）２６とを備えて構成される。
【００２９】
エリア属性格納部２１は、位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段として機能するものである。エリア属性格納部２１に記憶されるデータは、曝露量推定装置２の管理者が予めエリア属性格納部２１に設定することにより格納される。
【００３０】
図３に示すように、エリア属性格納部２１は、「エリアの空間的範囲」と、「エリア属性」とを対応付けて記憶している。「エリアの空間的範囲」に記憶されるデータは、１つの地点を表すデータ、２つの地点を表すデータ（緯度・経度）、３つ以上の地点を表すデータ、無線ＬＡＮアクセスポイントのＭＡＣアドレス等の相対的な位置ラベル、メッシュＩＤ等の空間的範囲を定めることができる情報であればよい。１つの緯度・経度により表される１地点が記憶されている場合には、空間的範囲は、当該１地点を中心とする１辺が予め定められた長さの正方形、例えば、当該１地点を中心とし、一辺が測位誤差の２倍であるような正方形によって定められる。また、２つの緯度・経度により表される２地点が記憶されている場合には、空間的範囲は、当該２地点を対角線とする矩形によって定められる。図４に示すように、３つ以上の位置（ｐ１、ｐ２、ｐ３）が記憶されている場合には、空間的範囲は、隣接する２地点を包含する矩形（ｐ１とｐ２を包含する矩形、ｐ２とｐ３を包含する矩形）の集合として定められる。
【００３１】
「エリア属性」に格納されるデータは、空間的範囲により表されたエリアの属性を示す情報である。エリアの属性とは、例えば、「海岸」、「スキー場」、「屋内」といった空間的範囲により表されたエリアに存在する施設や状態等である。
【００３２】
ユーザ情報取得部２２は、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び当該ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段として機能するものである。ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から曝露量推定対象のユーザの位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報を、ユーザ情報収集装置４が各情報を取得した時刻を示す時刻情報と共に所定の周期毎に取得する。ユーザの位置情報に、その測位誤差を示す情報が含まれていてもよい。ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報、ユーザの歩数を表す歩数情報に基づいて、後述する方法でユーザの移動手段を推定する。また、ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報に基づいて、ユーザの存在するエリアを推定し、推定したエリアに対応するエリア属性情報をエリア属性格納部２１から取得する。ユーザが存在するエリアは、例えば、ユーザの位置情報を中心とし、一辺が測位誤差の２倍であるような正方形で表現される。ユーザの位置情報は、ユーザ情報収集装置４が有するＧＰＳセンサにより取得される位置情報、ユーザ情報収集装置４が現在在圏している基地局の設置位置を示す位置情報、ユーザ情報収集装置４が現在直接通信を行っている無線ＬＡＮのアクセスポイントの設置位置を示す位置情報、またはこれらの組み合わせ等を用いることができる。なお、ユーザの移動手段情報、エリア属性情報は、ユーザ情報収集装置４から取得されるようにしてもよい。
【００３３】
さらに、ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報に基づいて、当該ユーザの移動経路を推定するようにしてもよい。ユーザの移動経路を推定するに当たり、ユーザ情報取得部２２は、まずユーザが移動中であるか滞在中であるかを判定する。ユーザ情報取得部２２は、順次取得したユーザの位置情報に基づいて、それぞれユーザの存在するエリアを推定し、連続して推定された第１のエリア及び第２のエリアが重なっており、第１のエリア及び第２のエリアによって共有される共通領域があり、以降、順次推定された第１・・・第ｎのエリア（ｎは、曝露量推定装置２の管理者によって予めユーザ情報取得部２２に設定された自然数）に対し、上記のように共通領域がある場合に、ユーザが滞在中であると判定し、そうでない場合に、ユーザが移動中であると判定する。
【００３４】
次に、ユーザ情報取得部２２は、推定したエリア（ユーザが存在するエリア）に基づいて、ユーザが移動している移動経路を推定する。例えば、連続して推定された２つのエリアを包含する最小矩形ＭＢＲ（以下、連続して推定された複数のエリアを含む最小の矩形領域を「ＭＢＲ」と呼ぶこととする。）で移動経路を推定する。図５を参照して具体的に説明すると、位置情報（ｐ１、ｔ１）、（ｐ２、ｔ２）、（ｐ３、ｔ３）を順次検出し（ここで、ｐｎは、緯度、経度、測位誤差を含む情報で、ｔｎは、測定時刻を示す情報である。）、各位置情報に基づいてエリアＥ１、Ｅ２、Ｅ３を推定した場合、エリアＥ１とエリアＥ２を包含する最小矩形ＭＢＲ１−２と、エリアＥ２とエリアＥ３を包含する最小矩形ＭＢＲ２−３とを合成したものを、移動経路ｒ１として推定する。
【００３５】
ユーザ情報取得部２２は、推定した移動経路に基づいて、ユーザの位置情報を補完するようにしてもよい。例えば、ユーザの位置情報の取得間隔が長い場合に、連続して取得したユーザの位置情報の間の位置情報を、推定した移動経路に含まれる位置情報としてもよい。
【００３６】
続いて、図６を参照して、ユーザ情報取得部２２が、ユーザの位置情報、ユーザの歩数情報に基づいて、ユーザの移動手段を推定する方法を説明する。ここで、移動手段とは、ユーザが移動する際に使用する交通手段であって、例えば、「電車」、「車」、「自転車」、「歩行（徒歩）」等である。
【００３７】
ユーザ情報取得部２２は、まずユーザの移動手段の初期状態を「歩行中」とする。そしてユーザ情報取得部２２は、前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離がＤｔｈメートル以上離れているか否か判断する（Ｓ１０１）。ここで、Ｄｔｈメートルは、ユーザが移動したと判断することができる最短の距離であって、その値は、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離が、Ｄｔｈメートルより小さいと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は「滞在中」と推定する（Ｓ１０２）。
【００３８】
前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離がＤｔｈメートル以上と判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０３）。ここで、Ｖｔｈｋｍ／ｈは、一般的な歩行速度（例えば、３〜４ｋｍ／ｈ）よりも速く、一般的な自転車の速度（１５〜２０ｋｍ／ｈ）程度の速度であることが好ましい。Ｔｔｈ１分は、ユーザが移動手段を使用していると判断できる程度の時間であればよく、ユーザ情報収集装置４がユーザの位置情報を取得する間隔２〜３回分程度の時間でよい。Ｔｔｈ１、Ｖｔｈは、いずれも曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。また、ユーザの移動速度は、連続的に取得されたユーザの位置情報から算出することができる。例えば、時刻ｔ１に取得したユーザの位置情報ｐ１と、時刻ｔ２に取得したユーザの位置情報ｐ２とを用いて、ｐ１とｐ２との間の距離を（ｔ２−ｔ１）で割ることによりユーザの移動速度を算出する。
【００３９】
Ｓ１０３の判断において、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、歩数情報が表す歩数が所定の値Ｃｔｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０４）。ここで、Ｃｔｈは、ユーザが電車や車を利用した場合に想定される歩数よりも大きな値（例えば、５０歩程度）であればよく、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。歩数がＣｔｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「自転車移動中」と推定する（Ｓ１０５）。歩数がＣｔｈより小さいと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、ユーザが現在存在すると推定されたエリアと線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートル以下であるか否かを判断する（Ｓ１０６）。ここで、Ｄｔｈ２メートルは、ユーザが線路を示す経路上を移動していることが推定可能な距離であればよく、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートル以下と判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「電車移動中」と推定する（Ｓ１０７）。一方、線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートルより大きいと判定した場合、ユーザ情報取得部２２は、「車移動中」と推定する（Ｓ１０８）。
【００４０】
また、Ｓ１０３の判断において、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上でないと判断された場合には、歩数情報が表す歩数が所定の値Ｃｔｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０９）。歩数がＣｔｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下であるか否か判断する（Ｓ１１０）。Ｖｔｈ２ｋｍ／ｈは、Ｖｔｈｋｍ／ｈより遅く、一般的な歩行速度（例えば、３〜４ｋｍ／ｈ）と、一般的な自転車の速度（１５〜２０ｋｍ／ｈ）との間の速度であることが好ましい。Ｔｔｈ２分は、Ｔｔｈ１分と同様にユーザが移動手段を使用していると判断できる程度の時間であればよく、１〜２分程度でよい。Ｔｔｈ２、Ｖｔｈ２は、いずれも曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「歩行中」と推定する（Ｓ１１１）。一方、Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下でないと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「自転車移動中」と推定する（Ｓ１１２）。また、Ｓ１０９の判断において、歩数が所定の値Ｃｔｈより小さいと判断した場合、いずれの移動手段にも該当しないことになり、ユーザの移動手段の推定を行うことができないことから、前回推定した移動手段を、ユーザの移動手段として推定する（Ｓ１１３）。以上が、第１実施形態に係る曝露量推定装置２のユーザ情報取得部２２により実行されるユーザの移動手段推定処理である。
【００４１】
環境情報格納部２３は、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段として機能するものである。環境情報格納部２３は、例えば、図７に示すテーブルに情報を格納することによって、複数の位置における環境情報を記憶する。図７に示すように、環境情報格納部２３は、「測定日時」と、「測定場所（測定位置）」と、「曝露対象種別」と、「測定値」とを対応付けて記憶する。「測定日時」に記憶されるデータは、環境情報の測定を行った日時を特定する情報である。「測定場所（測定位置）」に記憶されるデータは、環境情報の測定を行った場所、位置を特定する情報であって、例えば、緯度・経度等の情報である。「曝露対象種別」は、測定対象となる化学物質や物理的刺激の種別を特定する情報であって、例えば、「紫外線」、「花粉」等である。「測定値」に記憶されるデータは、測定された曝露対象種別の量を示す情報である。なお、環境情報格納部２３は、環境情報収集装置３から上記各情報を所定の周期毎に取得する。
【００４２】
曝露率格納部２４は、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段として機能するものである。曝露率格納部２４に記憶されるデータは、曝露量推定装置２の管理者が予め曝露率格納部２４に設定することにより格納される。ここで、曝露率とは、曝露対象が存在する量（環境情報）のうちユーザが曝露対象にさらされる割合を示すものである。屋外での曝露率は１であるから、曝露率は、屋外における曝露量に対する実際の曝露量の割合を示すものともいえる。図８（ａ）に示すように、曝露率格納部２４は、「移動手段」と、「曝露対象種別」と、「曝露率」とを対応付けて記憶する。「移動手段」に記憶されるデータは、「電車」、「車」、「自転車」等の移動手段の他、「歩行」、「屋内」を含む情報である。「曝露対象種別」に記憶されるデータは、観測対象となる化学物質や物理的刺激の種別を特定する情報である。「曝露率」に記憶されるデータは、屋外での曝露量に対して、曝露対象にさらされる割合を示す情報である。
【００４３】
また、図８（ｂ）に示すように、曝露率格納部２４は、「エリア属性」と、「曝露対象種別」と、「反射率」とを対応付けて記憶するようにしてもよい。「反射率」に記憶されるデータは、屋外における曝露量に対して曝露対象に二次的に曝露する割合を示す情報である。したがって、反射率は一種の曝露率ということができる。例えば、紫外線がビルや雪山で反射した結果、ユーザが曝露する割合である。紫外線であれば雪山等では高い反射率となるが、花粉であれば反射率は低くなる。
【００４４】
また、図８（ｃ）に示すように、曝露率格納部２４は、「曝露対策」と、「曝露対象種別」と、「低減率」とを対応付けて記憶するようにしてもよい。「曝露対策」に記憶されるデータは、曝露に対する予防行為を特定する情報であって、例えば、通常のマスクを着用していることを示す「通常マスク」、高性能のマスクを着用していることを示す「高性能マスク」、花粉対策薬を服用していることを示す「花粉薬」、ＳＰＦ（Sun Protection Factor）５０の日焼け止めクリーム等のＵＶケア製品を使用していることを示す「ＳＰＦ５０」、ＵＰＦ（Ultraviolet Protection Factor）３０のＵＶケア製品を使用していることを示す「ＵＰＦ３０」等である。「低減率」に記憶されるデータは、曝露対策を行っていない場合の曝露率に対して、曝露対策により曝露率を低下させる割合を示す情報である。したがって、低減率は一種の曝露率ということができる。
【００４５】
曝露率格納部２４に記憶される「曝露率」、「反射率」については、季節や時間帯によって可変となるように、季節や時間帯に対応付けてそれぞれ記憶するようにしてもよい。また、「低減率」については、花粉薬やＵＶケア製品等のように曝露対策によっては、使用開始からの経過時間によってその曝露予防の効果が減少するものもあることから、曝露対策を開始した時からの経過時間と対応付けて記憶するようにしてもよい。
【００４６】
曝露量推定部２５は、環境情報格納部２３を参照して、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、曝露率格納部２４を参照してユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの行動情報に対応する曝露率を取得し、取得した環境情報と曝露率とに基づいて曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段として機能するものである。ここで、ユーザの行動情報には、ユーザの移動手段情報、ユーザのエリア属性情報の少なくともいずれかが含まれる。ユーザの行動情報に、ユーザの曝露対策情報をさらに含めてもよい。
【００４７】
曝露量推定部２５における曝露量の推定方法について具体的に説明する。ここでは、曝露率格納部２４に、エリア属性情報に対して反射率が対応付けられて格納されており、曝露対策情報に対して低減率が対応付けられて格納されている場合について説明を行う。まず、曝露量推定部２５は、ユーザ情報取得部２２により取得または推定されたユーザの位置情報に応じた環境情報を、環境情報格納部２３を参照して取得する。ユーザの位置情報に応じた環境情報が、環境情報格納部２３に格納されていない場合には、ユーザの位置情報ｐが示す位置から近い順Ｎ個の測定場所について、曝露量の推定対象時刻ｔに最も近い測定時刻における測定値を環境情報格納部２３から取得する。ここで、曝露対象種別を示す値ｂは、曝露対象ごとに異なる値が、曝露量推定装置２の管理者によって予め曝露量推定部２５に設定されている。また、ユーザの位置情報ｐが示す位置の近傍Ｎ個（ｐが示す位置から近い順にＮ個）の測定場所を識別する測定場所識別情報ｎが、ユーザの位置情報ｐが示す位置から近い順に各測定場所に対して１からＮまで付与され、測定場所識別情報ｎが示す測定場所における曝露対象種別ｂの曝露量の推定対象時刻ｔに最も近い測定時刻での測定値が、ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）（１≦ｎ≦Ｎ）で表されるものとする。そして下記の式（１）に示すように、ユーザの位置情報ｐが示す位置の近傍Ｎ個の測定場所の測定値ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）に対して、ユーザの位置情報ｐが示す位置と測定場所識別情報ｎが示す測定場所との間の距離ｄ（ｐ、ｎ）の逆数による加重平均を行うことにより、曝露量の推定対象時刻ｔにおけるユーザの位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）を算出する。
【数１】
【００４８】
次に、曝露量推定部２５は、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの移動手段に対応する曝露対象種別ｂの曝露率α（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。また、ユーザ情報取得部２２によりユーザのエリア属性情報が取得された場合は、曝露量推定部２５は、そのエリア属性情報に対応する曝露対象種別ｂの反射率β（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。さらに、ユーザ情報取得部２２によりユーザの曝露対策情報が取得された場合は、曝露量推定部２５は、その曝露対策情報に対応する曝露対象種別ｂの低減率γ（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。そして、環境情報格納部２３から取得した、あるいは、式（１）により算出した曝露量の推定対象時刻ｔにおけるユーザの位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）と、曝露率α（ｂ）、反射率β（ｂ）、低減率γ（ｂ）とに基づいて、下記の式（２）によりユーザの曝露量の推定対象時刻ｔにおける曝露対象種別ｂの曝露量ｅ（ｔ、ｂ）を算出する。
ユーザの曝露量e(t,b)=S(t,p,b)*{α(b)+β(b)}*γ(b)…(2)
【００４９】
なお、ユーザの移動手段情報が取得されなかった場合は、α（ｂ）＝１、ユーザのエリア属性情報が取得されなかった場合は、β（ｂ）＝０、ユーザの曝露対策情報が取得されなかった場合は、γ（ｂ）＝１として式（２）の計算を行う。
【００５０】
曝露量出力部２６は、曝露量推定部２５により算出された曝露量を出力する曝露量出力手段として機能するものである。曝露量出力部２６は、曝露量をユーザ情報収集装置４や曝露量推定装置２の補助記憶装置２０５に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させ、あるいは補助記憶装置２０５に記録する。また曝露量出力部２６は、曝露量を一般的に使用されている指標に変換して出力するようにしてもよい。一般的に使用されている指標としては、紫外線量を示すＵＶインデックス等が知られている。一般的に使用されている指標を用いることで、曝露対象の曝露量を直感的に分かりやすい指標でユーザが把握できる。
【００５１】
例えば、紫外線の曝露量をＵＶインデックスに変換する方法について具体的に説明する。ＵＶインデックスは、推定した紫外線の曝露量をｅ（ｍＷ／ｍ２）とすると、以下の式によって算出される。
ＵＶインデックス=e/25…(3)
曝露量出力部２６は、式（３）によりＵＶインデックスを算出し、その値をユーザ情報収集装置４や曝露量推定装置２の補助記憶装置２０５に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させ、あるいは補助記憶装置２０５に記録するようにしてもよい。
【００５２】
さらに、曝露量出力部２６は、ＵＶインデックスの値に応じて分類し、その分類の名称を示す情報を出力するようにしてもよい。例えば、ＵＶインデックスが１〜２であれば「弱い」、３〜５であれば「中程度」、６〜７であれば「強い」、８〜１０であれば「非常に強い」、１１以上であれば「極端に強い」という５段階に分類し、曝露量出力部２６は、式（３）によりＵＶインデックスを算出し、その値が属する分類の名称を示す情報を出力する。ＵＶインデックスが９であれば、曝露量出力部２６は、「非常に強い」を示す情報をユーザ情報収集装置４に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させる。このように、ＵＶインデックス等の一般的に使用されている指標を用いることで、曝露対象の曝露量をユーザが直感的に把握することができる。
【００５３】
続いて、第１実施形態に係る環境情報収集装置３について説明する。図９に環境情報収集装置３のハードウェア構成を示す。図９に示すように、環境情報収集装置３は、物理的には、ＣＰＵ３０１、ＲＡＭ３０２、ＲＯＭ３０３、通信モジュール３０４、周囲に存在する花粉、紫外線等の化学物質や物理的刺激の量を測定するセンサ等の測定部３０５等のハードウェアにより構成されている。
【００５４】
引き続いて、第１実施形態に係る環境情報収集装置３の機能について説明する。図１に示すように、環境情報収集装置３は、環境情報収集部３１、環境情報送信部３２を備えて構成される。
【００５５】
環境情報収集部３１は、所定の位置における環境情報を取得する環境情報収集手段として機能するものである。環境情報収集部３１は、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった曝露対象の存在する量である環境情報を測定するセンサを有し、測定した環境情報は、測定に使用したセンサを特定するセンサＩＤと、測定日時と、測定値とを組にして、環境情報送信部３２に送信する。なお、環境情報収集部３１は、測定に使用したセンサに応じて定まる測定値の信頼性等を示す値をさらに付加して、環境情報送信部３２に送信するようにしてもよい。環境情報収集部３１は、リアルタイムに環境情報を環境情報送信部３２に送信するようにしてもよいし、予め設定された時間毎（例えば、１０分毎）に環境情報送信部３２に送信するようにしてもよい。ユーザが移動する可能性のある位置における環境情報を取得する必要があるため、環境情報収集部３１は、想定されるユーザの行動範囲における複数の位置に設けることが好ましい。あるいは、環境情報収集装置３自体を、複数の位置に設けるようにしてもよい。
【００５６】
環境情報送信部３２は、環境情報収集部３１で取得した環境情報を、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する環境情報送信手段として機能するものである。
【００５７】
続いて、第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４について説明する。図１０にユーザ情報収集装置４のハードウェア構成を示す。図１０に示すように、ユーザ情報収集装置４は、物理的には、ＣＰＵ４０１、ＲＡＭ４０２、ＲＯＭ４０３、通信モジュール４０４、ユーザの位置を測定するセンサや歩数計等を含む測定部４０５、ディスプレイ等の表示部４０６、操作部４０７等のハードウェアにより構成されている。
【００５８】
引き続いて、第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４の機能について説明する。図１に示すように、ユーザ情報収集装置４は、ユーザ情報収集部４１、表示部４２、送受信部４３を備えて構成される。
【００５９】
ユーザ情報収集部４１は、ユーザの存在する位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報、曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報等のユーザ情報を収集するユーザ情報収集手段として機能するものである。具体的には、ユーザ情報収集部４１は、ＧＰＳセンサ等の位置を測定するセンサを用いてユーザの位置情報を取得し、歩数計センサを用いてユーザの歩数情報を取得する。ユーザ情報収集部４１は、取得したユーザ情報を、予め設定された周期毎（例えば、１分毎）に送受信部４３に送信する。この送信タイミングは、ユーザによって設定できるように構成されていてもよい。さらに、ユーザ情報収集部４１は、ユーザにより入力された曝露対策情報を取得する。曝露対策情報の入力方法は、曝露対策のリストから選択する形式で行ってもよいし、フリー入力で行ってもよい。フリー入力で入力された文字列を文字列マッチングにより曝露対策情報を認識するようにしてもよい。ユーザ情報収集部４１は、曝露対策情報を取得した場合には、取得したユーザ情報を、直ちに送受信部４３に送信するようにしてもよい。ユーザ情報収集部４１は、ユーザの位置情報に、その測位誤差を示す情報を含めて送信するようにしてもよい。なお、測位誤差は、ＧＰＳセンサ等のセンサ内で算出される。
【００６０】
表示部４２は、曝露量推定装置２から受信した曝露量を表示する表示手段として機能するものである。表示部４２は、予め曝露量推定装置２において曝露量が一般的に使用されている指標に変換された曝露量を受信した場合には、その指標に基づいて曝露量の表示を行い、予め曝露量推定装置２において曝露量が一般的に使用されている指標に変換されていない場合には、受信した曝露量を一般的に使用されている指標に変換して出力するようにしてもよい。
【００６１】
送受信部４３は、ユーザ情報収集部４１で取得したユーザ情報を、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信し、曝露量推定装置２により送信された曝露量を受信して表示部４２に送信する送受信手段として機能するものである。
【００６２】
続いて、図１１のフローチャートを用いて、第１実施形態に係る曝露量推定システム１の動作について説明する。
【００６３】
ユーザ情報取得部２２によって、ユーザ情報収集装置４から一定の周期毎に送信されるユーザの位置情報及び歩数情報が取得される（Ｓ２０１、ユーザ情報取得ステップ）。ここで、ユーザ情報取得部２２によって曝露対策情報がさらに取得されるようにしてもよい。次に、ユーザ情報取得部２２によって、取得した位置情報、歩数情報に基づいて、ユーザの移動経路及び移動手段が推定される（Ｓ２０２、ユーザ情報取得ステップ）。ここで、ユーザ情報取得部２２は、ユーザの位置情報及び歩数情報が取得される度に、あるいは、一定量の位置情報及び歩数情報が蓄積される毎にユーザの移動経路及び移動手段の推定を行う。また、ユーザ情報取得部２２は、連続して取得した２つのユーザの位置情報の間の位置情報を、推定した移動経路に含まれる位置を示す位置情報として推定してもよい。ユーザ情報取得部２２によって、取得または推定した位置情報に基づいて、エリア属性格納部２１からエリア属性情報が取得されるようにしてもよい。
【００６４】
次に、曝露量推定部２５によって、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３から取得される（Ｓ２０３、曝露量推定ステップ）。ここで、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３に格納されていない場合には、上述の式（１）に基づいて環境情報を算出する。次に、曝露量推定部２５によって、ユーザ情報取得部２２において推定されたユーザの移動手段、ユーザ情報取得部２２において取得された曝露対策情報、ユーザ情報取得部２２において取得されたエリア属性に対応する曝露率（反射率、低減率）が曝露率格納部２４から取得され、環境情報と曝露率（反射率、低減率）とに基づいて、ユーザの曝露量が推定される（Ｓ２０４、曝露量推定ステップ）。最後に、曝露量出力部２６によって、曝露量推定部２５において推定された曝露量がユーザ情報収集装置４に出力され、ユーザ情報収集装置４の表示部に表示される（Ｓ２０８、曝露量出力ステップ）。上記Ｓ２０３、Ｓ２０４、Ｓ２０８は、ユーザ情報収集装置４から曝露量推定の指示を受信した場合や、曝露対策情報を受信した場合等に実施されることが好ましい。また、複数の時刻にそれぞれ対応するユーザの位置情報、移動手段情報等に基づいて、各時刻における曝露量を推定してもよい。また、各時刻における曝露量を一定の範囲（例えば、１日単位、移動経路単位）で積算（累積）し、曝露量の積算値を求めるようにしてもよい。
【００６５】
上記第１実施形態によれば、曝露量推定システム１は、ユーザの移動手段を示す移動手段情報、ユーザが存在する領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含むユーザの行動情報に対応する環境情報の曝露率を考慮することで、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。例えば、ユーザが電車によって移動している場合には、屋外に対する電車内の曝露率を考慮して、ユーザの曝露量を推定することで、曝露量推定の精度を向上することができる。
【００６６】
上記第１実施形態によれば、ユーザの行動情報を直接取得できなかった場合でも、ユーザの位置情報や歩数情報等に基づいてユーザの行動情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。例えば、ユーザの移動速度が所定の値より速く、歩数が所定の値より少なく、ユーザの位置と線路を示す経路との距離が所定の値以下であれば、ユーザは電車で移動していると推定することができ、推定された移動手段に応じた曝露率を考慮することで、曝露量推定をより確実に実施することができる。
【００６７】
上記第１実施形態によれば、ユーザの曝露対策の状況に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に推定することができる。例えば、ユーザが花粉対策として高性能のマスクを使用している場合には、そのマスクの使用によりユーザが花粉に曝露する量が減少すると考えられることから、曝露率を補正して曝露量の推定を行うため、ユーザの曝露量をより正確に推定することができる。
【００６８】
上記第１実施形態によれば、ユーザの現在位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報から現在位置の環境情報を推定でき、曝露量推定をより確実に実施することができる。ユーザの現在位置の近傍Ｎ個の測定場所の測定値に対して、ユーザの現在位置と各測定場所との間の距離の逆数による加重平均を行うことにより、ユーザの現在位置での環境情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。
【００６９】
（第２実施形態）
図１２に示すように、第２実施形態に係る曝露量推定装置２ａは、第１実施形態の曝露量推定装置２が有する各機能部２１、２２、２４に加えて、環境情報格納部（環境情報格納手段）２３ａ、曝露量推定部（曝露量推定手段）２５ａ、ユーザ行動履歴格納部（ユーザ行動履歴格納手段）２７と、ユーザ情報予測部（ユーザ情報予測手段）２８とを備えて構成される。
【００７０】
環境情報格納部２３ａは、第１実施形態の環境情報格納部２３の機能に加えて、図示しない外部サーバから複数の位置における環境情報の予報値を取得し、格納する環境情報格納手段として機能するものである。ここで、外部サーバとは、複数の位置における花粉飛散量や紫外線量等といった環境情報の予報値を提供するサーバである。環境情報の予報値とは、花粉飛散量や紫外線量といった曝露対象が今後存在すると予測される量である。外部サーバから取得した複数の位置における環境情報の予報値は、図７と同様の形式で環境情報格納部２３ａに格納される。
【００７１】
ユーザ行動履歴格納部２７は、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの位置情報及びユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段として機能するものである。ユーザ行動履歴格納部２７に記憶される各情報は、ユーザ情報取得部２２により取得または推定されるごとにユーザ行動履歴格納部２７に格納される。具体的には、図１３に示すように、ユーザ行動履歴格納部２７は、「日時」と、「位置」と、「エリア属性」と、「移動手段」と、「移動経路ＩＤ」とを対応付けて記憶する。
【００７２】
「日時」に記憶されるデータは、日時を特定する情報である。「位置」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により取得あるいは推定されたユーザの位置情報である。「エリア属性」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により取得されたエリア属性情報である。「移動手段」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により推定されたユーザの移動手段情報である。「移動経路ＩＤ」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部により推定された移動経路を識別する情報である。
【００７３】
また、図１４に示すように、ユーザ行動履歴格納部２７は、「移動経路ＩＤ」と、「出発エリア」と、「到着エリア」と、「通過エリア」と、「通過回数」とを対応付けて記憶する。「移動経路ＩＤ」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により推定された移動経路を識別する情報である。
【００７４】
「出発エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路の出発エリア（移動経路の始端（出発地点）を含むエリア）の空間的範囲を定めることができる情報である。なお、ユーザ情報取得部２２によってユーザが滞在中から移動中になったと判定された場合に、滞在中と判定されたエリアが出発エリアとされる。「到着エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路の到着エリア（移動経路の終端（到着地点）を含むエリア）の空間的範囲を定めることができる情報である。ユーザ情報取得部２２によってユーザが移動中から滞在中になったと判定された場合に、滞在中と判定されたエリアが到着エリアとされる。「通過エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路を移動する間にユーザが通過したエリア（出発エリア及び到着エリアを除く）の空間的範囲を定めることができる情報である。ユーザ情報取得部２２によってユーザが移動中と判定された場合に、その判定に用いられたユーザが存在すると推定されたエリアが通過エリアとされる。「通過回数」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路をユーザが移動した回数を示す情報である。後述するように、ユーザ情報取得部２２によって推定された移動経路が移動経路ＩＤにより識別される移動経路と対応していると判定されるごとに、通過回数を１だけ増加して更新する。なお、出発エリア、到着エリア、通過エリアの各エリア情報に、そのエリアを通過した時刻を含めてもよい。
【００７５】
ユーザ情報予測部２８は、ユーザ行動履歴格納部２７に格納された情報に基づいて、ユーザの今後の位置情報及びユーザの今後の行動情報を予測するユーザ情報予測手段として機能するものである。ユーザ情報予測部２８における位置情報、行動情報の予測方法について具体的に説明する。ユーザ情報予測部２８は、ユーザ情報取得部２２から、ユーザの現在の位置情報、移動手段情報、移動経路情報を受信すると、ユーザ行動履歴格納部２７を参照して、ユーザの現在の移動経路情報が示す移動経路に含まれるエリアが、ユーザの過去の移動経路と共通領域を有するか判定する。ユーザの現在の移動経路情報が示す移動経路に含まれるエリアが、ユーザの過去の移動経路と予め設定された割合以上の共通領域を有する場合には、ユーザ情報予測部２８は、ユーザの現在の移動経路が、過去の移動経路に対応していると判定する。さらに、ユーザ情報予測部２８は、対応すると判定された過去の移動経路に含まれるエリアのうち、現在の移動経路と共通領域を有しない「通過エリア」、「到着エリア」をユーザ行動履歴格納部２７から取得し、それらのエリアを含む経路を現在の移動経路の現在地以降の移動経路とする。そして、現在地以降の移動経路に含まれる位置をユーザの今後の位置として予測する。
【００７６】
なお、ユーザ情報予測部２８は、ユーザの現在の位置情報が示す位置（あるいは、ユーザが現在存在するエリア）と過去の移動経路との距離が、Ｄｔｈ３メートル以下である場合に、ユーザが当該過去の移動経路を移動しているものと判定するようにしてもよい。Ｄｔｈ３は、ユーザ情報取得部２２に設定されているＤｔｈ２と同等の値であって、曝露量推定装置２ａの管理者によってユーザ情報予測部２８に予め設定されている。
【００７７】
また、ユーザ情報予測部２８は、ユーザ行動履歴格納部２７を参照し、対応すると判定された過去の移動経路に対応付けられた移動手段情報、エリア属性情報を取得して、現在地以降のユーザの移動手段情報、エリア属性情報とするようにしてもよい。その際、空間的に重複する移動経路が複数存在する場合には、今回と同じ移動時間帯に通過した回数が最も多い経路のみを絞り込んでもよいし、移動手段が同一である移動経路のみを絞り込んでもよい。あるいは、複数の移動経路を予測結果としてもよい。さらに、ユーザ情報予測部２８は、ユーザ情報取得部２２により取得された曝露対策情報が示す曝露対策を、今後も継続して行うものとして、当該曝露対策情報をユーザの今後の曝露対策情報とするようにしてもよい。
【００７８】
曝露量推定部２５ａは、第１実施形態の曝露量推定部２５の機能に加えて、さらにユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの位置情報に応じた環境情報と、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの行動情報に対応する曝露率と、に基づいて、曝露対象の曝露量を予測する曝露量推定手段として機能するものである。ここで、予測されたユーザの行動情報には、ユーザの移動手段情報、ユーザのエリア属性情報の少なくともいずれかが含まれる。予測されたユーザの行動情報に、ユーザの曝露対策情報をさらに含めてもよい。
【００７９】
曝露量推定部２５ａにおける曝露量の予測方法について具体的に説明する。ここでは、曝露率格納部２４に、エリア属性情報に対して反射率が対応付けられて格納されており、曝露対策情報に対して低減率が対応付けられて格納されている場合について説明を行う。まず、曝露量推定部２５ａは、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの位置情報に応じた環境情報を、環境情報格納部２３を参照して取得する。ユーザの位置情報に応じた環境情報が、環境情報格納部２３に格納されていない場合には、第１実施形態と同様に式（１）により算出する。なお、ユーザの曝露量を予測する場合には、測定場所識別情報ｎが示す測定場所における曝露対象種別ｂの時刻ｔに最も近い測定時刻での環境情報ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）は、環境情報収集装置３から取得した実測値でなく、外部サーバから取得した予報値を用いるものとする。ここで、時刻ｔは、予測された位置にユーザが到着すると予測される時刻であって、この時刻ｔは、予測された移動手段に基づいて予測することができる。例えば、予測された移動手段が自転車であれば、ユーザは１５ｋｍ／ｈの移動速度で移動するものとして、予測された位置にユーザが到着する時刻を予測することができる。
【００８０】
次に、曝露量推定部２５ａは、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの移動手段に対応する曝露対象種別ｂの曝露率α（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。また、ユーザ情報予測部２８によりユーザのエリア属性情報が予測された場合は、曝露量推定部２５ａは、そのエリア属性情報に対応する曝露対象種別ｂの反射率β（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。さらに、ユーザ情報予測部２８によりユーザの曝露対策情報が予測された場合は、曝露量推定部２５ａは、その曝露対策情報に対応する曝露対象種別ｂの低減率γ（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。そして、環境情報格納部２３から取得した、あるいは、式（１）により算出した時刻ｔにおける位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）と、曝露率α（ｂ）、反射率β（ｂ）、低減率γ（ｂ）とに基づいて、ユーザの時刻ｔにおける曝露対象種別ｂの曝露量ｅ（ｔ、ｂ）を、第１実施形態と同様に式（２）により算出する。なお、ユーザの移動手段情報が予測されなかった場合は、α（ｂ）＝１、ユーザのエリア属性情報が予測されなかった場合は、β（ｂ）＝０、ユーザの曝露対策情報が予測されなかった場合は、γ（ｂ）＝１として式（２）の計算を行う。
【００８１】
続いて、図１５のフローチャートを用いて、第２実施形態に係る曝露量推定システム１ａの動作について説明する。
【００８２】
Ｓ３０１〜Ｓ３０４は、第１実施形態に係る曝露量システム１の動作Ｓ２０１〜Ｓ２０４と同様であるので、その説明を省略するが、Ｓ３０１において取得された位置情報、Ｓ３０２において推定されたユーザの移動経路情報、移動手段情報、エリア属性情報は、ユーザ行動履歴格納部２７に格納される。次に、ユーザ情報予測部２８によって、ユーザ行動履歴格納部２７が参照され、ユーザ情報取得部２２において推定された移動経路に対応付けられた情報に基づいて、ユーザの移動経路及び移動手段が予測され、予測された移動経路に基づいて、位置情報が予測される（Ｓ３０５）。次に、曝露量推定部２５ａによって、ユーザ情報予測部２８において予測されたユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３ａから取得される（Ｓ３０６）。ここで、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３ａに格納されていない場合には、その環境情報は上述の式（１）に基づいて算出される。次に、曝露量推定部２５ａによって、ユーザ情報予測部２８において予測されたユーザの移動手段、エリア属性、曝露対策情報に対応する曝露率（反射率、低減率）が曝露率格納部２４から取得され、環境情報と曝露率（反射率、低減率）とに基づいて、ユーザの曝露量が予測される（Ｓ３０７）。最後に、曝露量出力部２６によって、曝露量推定部２５ａにおいて推定された曝露量及び予測された曝露量がユーザ情報収集装置４に出力され、ユーザ情報収集装置４の表示部に表示される（Ｓ３０８、曝露量出力ステップ）。上記Ｓ３０５〜Ｓ３０８は、ユーザ情報収集装置４から曝露量予測の指示を受信した場合等に実施されることが好ましい。
【００８３】
従来は、ユーザの行動履歴について、ユーザに対して登録されたスケジュールに基づいて把握していたが、スケジューラを使用する方法では、予定の未登録や変更により、実際の行動と異なる場合がある。しかしながら、上記第２実施形態の曝露量推定システム１ａによれば、ユーザの移動経路、移動手段を予測することで、上記課題を解決することを可能とし、予測した移動経路、移動手段に基づいて今後の曝露対象の曝露量を予測することができ、ユーザが曝露の防止・予防対策を立てることを可能とする。例えば、ユーザが電車によって移動していると予測された場合には、屋外に対する電車内の曝露率を考慮して、ユーザの曝露量を予測することで、曝露量予測の精度を向上することができる。
【００８４】
上記第２実施形態によれば、ユーザの曝露対策の状況を予測し、予測された曝露対策に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に予測することができる。例えば、ユーザが花粉対策として高性能のマスクを使用すると予測された場合には、そのマスクの使用によりユーザが花粉に曝露する量が減少すると考えられることから、曝露率を補正して曝露量の予測を行うため、ユーザの曝露量をより正確に予測することができる。
【００８５】
上記第２実施形態によれば、ユーザが今後存在すると予測される位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報の予報値から当該位置の環境情報を予測でき、曝露量の予測をより確実に実施することができる。ユーザが今後存在すると予測される位置の近傍Ｎ個の場所の予報値に対して、ユーザが今後存在すると予測される位置と各場所との間の距離の逆数による加重平均を行うことにより、ユーザが今後存在すると予測される位置での環境情報を予測することができ、曝露量予測をより確実に実施することができる。
【符号の説明】
【００８６】
１、１ａ…曝露量推定システム、２、２ａ…曝露量推定装置、３…環境情報収集装置、４…ユーザ情報収集装置、２１…エリア属性格納部、２２…ユーザ情報取得部、２３、２３ａ…環境情報格納部、２４…曝露率格納部、２５、２５ａ…曝露量推定部、２６…曝露量出力部、２７…ユーザ行動履歴格納部、２８…ユーザ情報予測部、３１…環境情報収集部、３２…環境情報送信部、４１…ユーザ情報収集部、４２…表示部、４３…送受信部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、曝露対象の曝露量を推定する曝露量推定システム及び曝露量推定方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ユーザの現在位置を示す位置情報を取得し、その位置における所定の環境情報の実測値を提供する環境情報提供システムが知られている。環境情報とは、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった人体に影響を及ぼす化学物質や物理的刺激が存在する量を示す情報である。例えば特許文献１に記載の情報提供サービスでは、基地局が各中継局から花粉情報を収集してデータベースに蓄積し、中継局を経由して携帯端末から花粉情報読出要求を受信すると、携帯端末からの要求を受信した中継局、及びその周囲の中継局からの花粉情報を読み出し、携帯端末に花粉情報を送信している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−０４４９１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記従来技術に係る環境情報提供システムでは、ユーザの現在位置を示す位置情報に基づいて、環境情報を推定している。ユーザの位置を特定するための具体的な情報としては、ＧＰＳ（Global Positioning System）による位置情報、基地局が設置された位置を示す位置情報等がある。しかしながら、ユーザの状況によって、ユーザがさらされる人体に影響を及ぼす化学物質や物理的刺激の量である曝露量は変わってくる。そのため、上記位置情報に基づいて環境情報を推定する手法では、ユーザの正確な曝露量を推定することができないという問題があった。
【０００５】
そこで本発明は、このような問題点を解決するためになされたものであって、曝露量推定の精度を向上する曝露量推定システム及び曝露量推定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、本発明の曝露量推定システムは、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段と、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段と、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力手段と、を備えることを特徴とする。ここで曝露対象とは、花粉、紫外線、エアロゾル等のユーザにさらされる化学物質や物理的刺激を意味する。また環境情報とは、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった曝露対象の存在する量を示す情報である。
【０００７】
また、本発明は、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、を備える曝露量推定システムにおける曝露量推定方法であって、ユーザ情報取得手段が、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得ステップと、曝露量推定手段が、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定ステップと、曝露量出力手段が、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力ステップと、を備えることを特徴とする。
【０００８】
本発明によれば、ユーザの移動手段を示す移動手段情報、ユーザが存在する領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含むユーザの行動情報に対応する環境情報の曝露率を考慮することで、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。すなわち、ユーザの移動手段、ユーザが存在する領域の属性は、曝露に比較的大きな影響を及ぼすものであるため、これらを考慮することで、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。
【０００９】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザの歩数を示す歩数情報をさらに取得し、前記ユーザの位置情報及び歩数情報の少なくとも１つに基づいて前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。
【００１０】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザの位置情報に基づいて前記ユーザの移動経路を推定し、前記移動経路に基づいて前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。
【００１１】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段をさらに備え、前記ユーザ情報取得手段は、前記エリア属性格納手段を参照して、取得した前記ユーザの位置情報に対応する前記エリア属性情報を含む前記ユーザの行動情報を取得することが好ましい。
【００１２】
本発明によれば、ユーザの行動情報を直接取得できなかった場合でも、ユーザの位置情報等に基づいてユーザの行動情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。
【００１３】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、前記曝露率格納手段は、曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報と前記曝露率とを対応付けて格納し、前記ユーザ情報取得手段は、前記曝露量の推定対象のユーザの曝露対策情報をさらに取得し、前記曝露量推定手段は、前記曝露率格納手段を参照して、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの曝露対策情報に対応する前記曝露率をさらに取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて、前記曝露対象の曝露量を算出することが好ましい。
【００１４】
本発明によれば、ユーザの曝露対策の状況に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に推定することができる。
【００１５】
また、本発明の曝露量推定システムにおいて、複数の位置における環境情報を取得する環境情報収集手段をさらに備え、前記環境情報収集手段は、前記複数の位置を示す複数の位置情報及び各位置情報に対応する前記環境情報を前記環境情報格納手段に供給することが好ましい。
【００１６】
また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記曝露量推定手段は、前記環境情報格納手段に供給された複数の位置情報に対応する前記環境情報を、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報からの距離の逆数で加重平均することで前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を算出するのが好ましい。
【００１７】
本発明によれば、ユーザの現在位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報から現在位置の環境情報を推定でき、曝露量推定をより確実に実施することができる。
【００１８】
また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段と、前記ユーザ行動履歴格納手段に格納された前記情報に基づいて、今後の前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を予測するユーザ情報予測手段と、をさらに備え、前記曝露量推定手段は、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報と、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率と、に基づいて、前記曝露対象の曝露量を予測することが好ましい。
【００１９】
本発明によれば、今後の曝露対象の曝露量を予測することができ、ユーザが曝露の防止・予防対策を立てることを可能とする。
【００２０】
また、本発明の環境情報提供システムにおいて、前記曝露量出力手段は、前記曝露量を、当該曝露量を示す所定の指標に変換して出力することが好ましい。
【００２１】
本発明によれば、曝露対象の曝露量を直感的に分かりやすい指標でユーザが把握することができる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上する曝露量推定システム及び曝露量推定方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本発明の第１実施形態に係る曝露量推定システム１の機能構成を示す図である。
【図２】本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２のハードウェア構成を示す図である。
【図３】本発明の第１実施形態に係るエリア属性格納部２１に格納される情報の一例を示す図である。
【図４】本発明の第１実施形態に係る空間的範囲の一例を示す図である。
【図５】本発明の第１実施形態に係る移動経路の一例を示す図である。
【図６】本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２で実行される処理（移動手段推定方法）を説明するためのフローチャートである。
【図７】本発明の第１実施形態に係る環境情報格納部２３に格納される情報の一例を示す図である。
【図８】本発明の第１実施形態に係る曝露率格納部２４に格納される情報の一例を示す図である。
【図９】本発明の第１実施形態に係る環境情報収集装置３のハードウェア構成を示す図である。
【図１０】本発明の第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４のハードウェア構成を示す図である。
【図１１】本発明の第１実施形態に係る曝露量推定装置２で実行される処理を説明するためのフローチャートである。
【図１２】本発明の第２実施形態に係る曝露量推定システム１ａの機能構成を示す図である。
【図１３】本発明の第２実施形態に係るユーザ行動履歴格納部２７に格納される情報の一例を示す図である。
【図１４】本発明の第２実施形態に係るユーザ行動履歴格納部２７に格納される情報の一例を示す図である。
【図１５】本発明の第２実施形態に係る曝露量推定装置２ａで実行される処理を説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、図面を参照して、本発明に係る曝露量推定システム及び曝露量推定方法の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００２５】
（第１実施形態）
図１に、本実施形態の曝露量推定システム１を示す。曝露量推定システム１は、ユーザの曝露量を推定するシステムである。図１に示すように曝露量推定システム１は、曝露量推定装置２を含んで構成されている。曝露量推定装置２は、ユーザに関する情報等に基づいて、ユーザの曝露量を推定する装置である。曝露量推定装置２は、例えばサーバ等である。
【００２６】
曝露量推定システム１は、さらに曝露量推定装置２とネットワークＮを介して通信可能な環境情報収集装置３と、曝露量推定装置２とネットワークＮを介して通信可能なユーザ情報収集装置４とを含んで構成されてもよい。環境情報収集装置３は、ユーザの行動範囲内の複数の位置における環境情報を収集し、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する装置である。環境情報収集装置３は、例えば、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量等の曝露対象の存在する量である環境情報を測定するセンサを備える装置である。ユーザ情報収集装置４は、ユーザの位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報、ユーザの曝露対策を示す曝露対策情報等を収集し、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する装置である。また、ユーザ情報収集装置４は、曝露量推定装置２からネットワークＮを介して推定された曝露量を受信し、表示する装置でもある。ユーザ情報収集装置４は、例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）、ノートＰＣ等のユーザが常時携行する小型端末である。ネットワークＮは、有線・無線のいずれでもよく、例えば、移動体通信網、インターネット、有線ＬＡＮ、無線ＬＡＮ等である。
【００２７】
図２に曝露量推定装置２のハードウェア構成を示す。図２に示すように、曝露量推定装置２は、物理的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１、主記憶装置であるＲＡＭ（Random Access Memory）２０２及びＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ネットワークカード等のデータ送受信デバイスである通信モジュール２０４、ハードディスク等の補助記憶装置２０５等のハードウェアにより構成されている。後述する曝露量推定装置２の各機能は、図２に示すＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、ＣＰＵ２０１の制御のもとで通信モジュール２０４等を動作させるとともに、ＲＡＭ２０２や補助記憶装置２０５におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。
【００２８】
引き続いて、第１実施形態に係る曝露量推定装置２の機能について説明する。図１に示すように、曝露量推定装置２は、エリア属性格納部（エリア属性格納手段）２１と、ユーザ情報取得部（ユーザ情報取得手段）２２と、環境情報格納部（環境情報格納手段）２３と、曝露率格納部（曝露率格納手段）２４と、曝露量推定部（曝露量推定手段）２５と、曝露量出力部（曝露量出力手段）２６とを備えて構成される。
【００２９】
エリア属性格納部２１は、位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段として機能するものである。エリア属性格納部２１に記憶されるデータは、曝露量推定装置２の管理者が予めエリア属性格納部２１に設定することにより格納される。
【００３０】
図３に示すように、エリア属性格納部２１は、「エリアの空間的範囲」と、「エリア属性」とを対応付けて記憶している。「エリアの空間的範囲」に記憶されるデータは、１つの地点を表すデータ、２つの地点を表すデータ（緯度・経度）、３つ以上の地点を表すデータ、無線ＬＡＮアクセスポイントのＭＡＣアドレス等の相対的な位置ラベル、メッシュＩＤ等の空間的範囲を定めることができる情報であればよい。１つの緯度・経度により表される１地点が記憶されている場合には、空間的範囲は、当該１地点を中心とする１辺が予め定められた長さの正方形、例えば、当該１地点を中心とし、一辺が測位誤差の２倍であるような正方形によって定められる。また、２つの緯度・経度により表される２地点が記憶されている場合には、空間的範囲は、当該２地点を対角線とする矩形によって定められる。図４に示すように、３つ以上の位置（ｐ１、ｐ２、ｐ３）が記憶されている場合には、空間的範囲は、隣接する２地点を包含する矩形（ｐ１とｐ２を包含する矩形、ｐ２とｐ３を包含する矩形）の集合として定められる。
【００３１】
「エリア属性」に格納されるデータは、空間的範囲により表されたエリアの属性を示す情報である。エリアの属性とは、例えば、「海岸」、「スキー場」、「屋内」といった空間的範囲により表されたエリアに存在する施設や状態等である。
【００３２】
ユーザ情報取得部２２は、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び当該ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段として機能するものである。ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から曝露量推定対象のユーザの位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報を、ユーザ情報収集装置４が各情報を取得した時刻を示す時刻情報と共に所定の周期毎に取得する。ユーザの位置情報に、その測位誤差を示す情報が含まれていてもよい。ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報、ユーザの歩数を表す歩数情報に基づいて、後述する方法でユーザの移動手段を推定する。また、ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報に基づいて、ユーザの存在するエリアを推定し、推定したエリアに対応するエリア属性情報をエリア属性格納部２１から取得する。ユーザが存在するエリアは、例えば、ユーザの位置情報を中心とし、一辺が測位誤差の２倍であるような正方形で表現される。ユーザの位置情報は、ユーザ情報収集装置４が有するＧＰＳセンサにより取得される位置情報、ユーザ情報収集装置４が現在在圏している基地局の設置位置を示す位置情報、ユーザ情報収集装置４が現在直接通信を行っている無線ＬＡＮのアクセスポイントの設置位置を示す位置情報、またはこれらの組み合わせ等を用いることができる。なお、ユーザの移動手段情報、エリア属性情報は、ユーザ情報収集装置４から取得されるようにしてもよい。
【００３３】
さらに、ユーザ情報取得部２２は、ユーザ情報収集装置４から取得した曝露量推定対象のユーザの位置情報に基づいて、当該ユーザの移動経路を推定するようにしてもよい。ユーザの移動経路を推定するに当たり、ユーザ情報取得部２２は、まずユーザが移動中であるか滞在中であるかを判定する。ユーザ情報取得部２２は、順次取得したユーザの位置情報に基づいて、それぞれユーザの存在するエリアを推定し、連続して推定された第１のエリア及び第２のエリアが重なっており、第１のエリア及び第２のエリアによって共有される共通領域があり、以降、順次推定された第１・・・第ｎのエリア（ｎは、曝露量推定装置２の管理者によって予めユーザ情報取得部２２に設定された自然数）に対し、上記のように共通領域がある場合に、ユーザが滞在中であると判定し、そうでない場合に、ユーザが移動中であると判定する。
【００３４】
次に、ユーザ情報取得部２２は、推定したエリア（ユーザが存在するエリア）に基づいて、ユーザが移動している移動経路を推定する。例えば、連続して推定された２つのエリアを包含する最小矩形ＭＢＲ（以下、連続して推定された複数のエリアを含む最小の矩形領域を「ＭＢＲ」と呼ぶこととする。）で移動経路を推定する。図５を参照して具体的に説明すると、位置情報（ｐ１、ｔ１）、（ｐ２、ｔ２）、（ｐ３、ｔ３）を順次検出し（ここで、ｐｎは、緯度、経度、測位誤差を含む情報で、ｔｎは、測定時刻を示す情報である。）、各位置情報に基づいてエリアＥ１、Ｅ２、Ｅ３を推定した場合、エリアＥ１とエリアＥ２を包含する最小矩形ＭＢＲ１−２と、エリアＥ２とエリアＥ３を包含する最小矩形ＭＢＲ２−３とを合成したものを、移動経路ｒ１として推定する。
【００３５】
ユーザ情報取得部２２は、推定した移動経路に基づいて、ユーザの位置情報を補完するようにしてもよい。例えば、ユーザの位置情報の取得間隔が長い場合に、連続して取得したユーザの位置情報の間の位置情報を、推定した移動経路に含まれる位置情報としてもよい。
【００３６】
続いて、図６を参照して、ユーザ情報取得部２２が、ユーザの位置情報、ユーザの歩数情報に基づいて、ユーザの移動手段を推定する方法を説明する。ここで、移動手段とは、ユーザが移動する際に使用する交通手段であって、例えば、「電車」、「車」、「自転車」、「歩行（徒歩）」等である。
【００３７】
ユーザ情報取得部２２は、まずユーザの移動手段の初期状態を「歩行中」とする。そしてユーザ情報取得部２２は、前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離がＤｔｈメートル以上離れているか否か判断する（Ｓ１０１）。ここで、Ｄｔｈメートルは、ユーザが移動したと判断することができる最短の距離であって、その値は、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離が、Ｄｔｈメートルより小さいと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は「滞在中」と推定する（Ｓ１０２）。
【００３８】
前回滞在と判定されたエリアのうち最も測位誤差が小さい位置情報に基づいて推定されたエリアと、ユーザが現在存在すると推定されたエリアとの距離がＤｔｈメートル以上と判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０３）。ここで、Ｖｔｈｋｍ／ｈは、一般的な歩行速度（例えば、３〜４ｋｍ／ｈ）よりも速く、一般的な自転車の速度（１５〜２０ｋｍ／ｈ）程度の速度であることが好ましい。Ｔｔｈ１分は、ユーザが移動手段を使用していると判断できる程度の時間であればよく、ユーザ情報収集装置４がユーザの位置情報を取得する間隔２〜３回分程度の時間でよい。Ｔｔｈ１、Ｖｔｈは、いずれも曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。また、ユーザの移動速度は、連続的に取得されたユーザの位置情報から算出することができる。例えば、時刻ｔ１に取得したユーザの位置情報ｐ１と、時刻ｔ２に取得したユーザの位置情報ｐ２とを用いて、ｐ１とｐ２との間の距離を（ｔ２−ｔ１）で割ることによりユーザの移動速度を算出する。
【００３９】
Ｓ１０３の判断において、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、歩数情報が表す歩数が所定の値Ｃｔｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０４）。ここで、Ｃｔｈは、ユーザが電車や車を利用した場合に想定される歩数よりも大きな値（例えば、５０歩程度）であればよく、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。歩数がＣｔｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「自転車移動中」と推定する（Ｓ１０５）。歩数がＣｔｈより小さいと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、ユーザが現在存在すると推定されたエリアと線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートル以下であるか否かを判断する（Ｓ１０６）。ここで、Ｄｔｈ２メートルは、ユーザが線路を示す経路上を移動していることが推定可能な距離であればよく、曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートル以下と判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「電車移動中」と推定する（Ｓ１０７）。一方、線路を示す経路との距離がＤｔｈ２メートルより大きいと判定した場合、ユーザ情報取得部２２は、「車移動中」と推定する（Ｓ１０８）。
【００４０】
また、Ｓ１０３の判断において、Ｔｔｈ１分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈｋｍ／ｈ以上でないと判断された場合には、歩数情報が表す歩数が所定の値Ｃｔｈ以上であるか否か判断する（Ｓ１０９）。歩数がＣｔｈ以上であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下であるか否か判断する（Ｓ１１０）。Ｖｔｈ２ｋｍ／ｈは、Ｖｔｈｋｍ／ｈより遅く、一般的な歩行速度（例えば、３〜４ｋｍ／ｈ）と、一般的な自転車の速度（１５〜２０ｋｍ／ｈ）との間の速度であることが好ましい。Ｔｔｈ２分は、Ｔｔｈ１分と同様にユーザが移動手段を使用していると判断できる程度の時間であればよく、１〜２分程度でよい。Ｔｔｈ２、Ｖｔｈ２は、いずれも曝露量推定装置２の管理者によってユーザ情報取得部２２に予め設定されている。Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下であると判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「歩行中」と推定する（Ｓ１１１）。一方、Ｔｔｈ２分以上の間、ユーザの移動速度がＶｔｈ２ｋｍ／ｈ以下でないと判断した場合、ユーザ情報取得部２２は、「自転車移動中」と推定する（Ｓ１１２）。また、Ｓ１０９の判断において、歩数が所定の値Ｃｔｈより小さいと判断した場合、いずれの移動手段にも該当しないことになり、ユーザの移動手段の推定を行うことができないことから、前回推定した移動手段を、ユーザの移動手段として推定する（Ｓ１１３）。以上が、第１実施形態に係る曝露量推定装置２のユーザ情報取得部２２により実行されるユーザの移動手段推定処理である。
【００４１】
環境情報格納部２３は、位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段として機能するものである。環境情報格納部２３は、例えば、図７に示すテーブルに情報を格納することによって、複数の位置における環境情報を記憶する。図７に示すように、環境情報格納部２３は、「測定日時」と、「測定場所（測定位置）」と、「曝露対象種別」と、「測定値」とを対応付けて記憶する。「測定日時」に記憶されるデータは、環境情報の測定を行った日時を特定する情報である。「測定場所（測定位置）」に記憶されるデータは、環境情報の測定を行った場所、位置を特定する情報であって、例えば、緯度・経度等の情報である。「曝露対象種別」は、測定対象となる化学物質や物理的刺激の種別を特定する情報であって、例えば、「紫外線」、「花粉」等である。「測定値」に記憶されるデータは、測定された曝露対象種別の量を示す情報である。なお、環境情報格納部２３は、環境情報収集装置３から上記各情報を所定の周期毎に取得する。
【００４２】
曝露率格納部２４は、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段として機能するものである。曝露率格納部２４に記憶されるデータは、曝露量推定装置２の管理者が予め曝露率格納部２４に設定することにより格納される。ここで、曝露率とは、曝露対象が存在する量（環境情報）のうちユーザが曝露対象にさらされる割合を示すものである。屋外での曝露率は１であるから、曝露率は、屋外における曝露量に対する実際の曝露量の割合を示すものともいえる。図８（ａ）に示すように、曝露率格納部２４は、「移動手段」と、「曝露対象種別」と、「曝露率」とを対応付けて記憶する。「移動手段」に記憶されるデータは、「電車」、「車」、「自転車」等の移動手段の他、「歩行」、「屋内」を含む情報である。「曝露対象種別」に記憶されるデータは、観測対象となる化学物質や物理的刺激の種別を特定する情報である。「曝露率」に記憶されるデータは、屋外での曝露量に対して、曝露対象にさらされる割合を示す情報である。
【００４３】
また、図８（ｂ）に示すように、曝露率格納部２４は、「エリア属性」と、「曝露対象種別」と、「反射率」とを対応付けて記憶するようにしてもよい。「反射率」に記憶されるデータは、屋外における曝露量に対して曝露対象に二次的に曝露する割合を示す情報である。したがって、反射率は一種の曝露率ということができる。例えば、紫外線がビルや雪山で反射した結果、ユーザが曝露する割合である。紫外線であれば雪山等では高い反射率となるが、花粉であれば反射率は低くなる。
【００４４】
また、図８（ｃ）に示すように、曝露率格納部２４は、「曝露対策」と、「曝露対象種別」と、「低減率」とを対応付けて記憶するようにしてもよい。「曝露対策」に記憶されるデータは、曝露に対する予防行為を特定する情報であって、例えば、通常のマスクを着用していることを示す「通常マスク」、高性能のマスクを着用していることを示す「高性能マスク」、花粉対策薬を服用していることを示す「花粉薬」、ＳＰＦ（Sun Protection Factor）５０の日焼け止めクリーム等のＵＶケア製品を使用していることを示す「ＳＰＦ５０」、ＵＰＦ（Ultraviolet Protection Factor）３０のＵＶケア製品を使用していることを示す「ＵＰＦ３０」等である。「低減率」に記憶されるデータは、曝露対策を行っていない場合の曝露率に対して、曝露対策により曝露率を低下させる割合を示す情報である。したがって、低減率は一種の曝露率ということができる。
【００４５】
曝露率格納部２４に記憶される「曝露率」、「反射率」については、季節や時間帯によって可変となるように、季節や時間帯に対応付けてそれぞれ記憶するようにしてもよい。また、「低減率」については、花粉薬やＵＶケア製品等のように曝露対策によっては、使用開始からの経過時間によってその曝露予防の効果が減少するものもあることから、曝露対策を開始した時からの経過時間と対応付けて記憶するようにしてもよい。
【００４６】
曝露量推定部２５は、環境情報格納部２３を参照して、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、曝露率格納部２４を参照してユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの行動情報に対応する曝露率を取得し、取得した環境情報と曝露率とに基づいて曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段として機能するものである。ここで、ユーザの行動情報には、ユーザの移動手段情報、ユーザのエリア属性情報の少なくともいずれかが含まれる。ユーザの行動情報に、ユーザの曝露対策情報をさらに含めてもよい。
【００４７】
曝露量推定部２５における曝露量の推定方法について具体的に説明する。ここでは、曝露率格納部２４に、エリア属性情報に対して反射率が対応付けられて格納されており、曝露対策情報に対して低減率が対応付けられて格納されている場合について説明を行う。まず、曝露量推定部２５は、ユーザ情報取得部２２により取得または推定されたユーザの位置情報に応じた環境情報を、環境情報格納部２３を参照して取得する。ユーザの位置情報に応じた環境情報が、環境情報格納部２３に格納されていない場合には、ユーザの位置情報ｐが示す位置から近い順Ｎ個の測定場所について、曝露量の推定対象時刻ｔに最も近い測定時刻における測定値を環境情報格納部２３から取得する。ここで、曝露対象種別を示す値ｂは、曝露対象ごとに異なる値が、曝露量推定装置２の管理者によって予め曝露量推定部２５に設定されている。また、ユーザの位置情報ｐが示す位置の近傍Ｎ個（ｐが示す位置から近い順にＮ個）の測定場所を識別する測定場所識別情報ｎが、ユーザの位置情報ｐが示す位置から近い順に各測定場所に対して１からＮまで付与され、測定場所識別情報ｎが示す測定場所における曝露対象種別ｂの曝露量の推定対象時刻ｔに最も近い測定時刻での測定値が、ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）（１≦ｎ≦Ｎ）で表されるものとする。そして下記の式（１）に示すように、ユーザの位置情報ｐが示す位置の近傍Ｎ個の測定場所の測定値ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）に対して、ユーザの位置情報ｐが示す位置と測定場所識別情報ｎが示す測定場所との間の距離ｄ（ｐ、ｎ）の逆数による加重平均を行うことにより、曝露量の推定対象時刻ｔにおけるユーザの位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）を算出する。
【数１】
【００４８】
次に、曝露量推定部２５は、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの移動手段に対応する曝露対象種別ｂの曝露率α（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。また、ユーザ情報取得部２２によりユーザのエリア属性情報が取得された場合は、曝露量推定部２５は、そのエリア属性情報に対応する曝露対象種別ｂの反射率β（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。さらに、ユーザ情報取得部２２によりユーザの曝露対策情報が取得された場合は、曝露量推定部２５は、その曝露対策情報に対応する曝露対象種別ｂの低減率γ（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。そして、環境情報格納部２３から取得した、あるいは、式（１）により算出した曝露量の推定対象時刻ｔにおけるユーザの位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）と、曝露率α（ｂ）、反射率β（ｂ）、低減率γ（ｂ）とに基づいて、下記の式（２）によりユーザの曝露量の推定対象時刻ｔにおける曝露対象種別ｂの曝露量ｅ（ｔ、ｂ）を算出する。
ユーザの曝露量e(t,b)=S(t,p,b)*{α(b)+β(b)}*γ(b)…(2)
【００４９】
なお、ユーザの移動手段情報が取得されなかった場合は、α（ｂ）＝１、ユーザのエリア属性情報が取得されなかった場合は、β（ｂ）＝０、ユーザの曝露対策情報が取得されなかった場合は、γ（ｂ）＝１として式（２）の計算を行う。
【００５０】
曝露量出力部２６は、曝露量推定部２５により算出された曝露量を出力する曝露量出力手段として機能するものである。曝露量出力部２６は、曝露量をユーザ情報収集装置４や曝露量推定装置２の補助記憶装置２０５に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させ、あるいは補助記憶装置２０５に記録する。また曝露量出力部２６は、曝露量を一般的に使用されている指標に変換して出力するようにしてもよい。一般的に使用されている指標としては、紫外線量を示すＵＶインデックス等が知られている。一般的に使用されている指標を用いることで、曝露対象の曝露量を直感的に分かりやすい指標でユーザが把握できる。
【００５１】
例えば、紫外線の曝露量をＵＶインデックスに変換する方法について具体的に説明する。ＵＶインデックスは、推定した紫外線の曝露量をｅ（ｍＷ／ｍ２）とすると、以下の式によって算出される。
ＵＶインデックス=e/25…(3)
曝露量出力部２６は、式（３）によりＵＶインデックスを算出し、その値をユーザ情報収集装置４や曝露量推定装置２の補助記憶装置２０５に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させ、あるいは補助記憶装置２０５に記録するようにしてもよい。
【００５２】
さらに、曝露量出力部２６は、ＵＶインデックスの値に応じて分類し、その分類の名称を示す情報を出力するようにしてもよい。例えば、ＵＶインデックスが１〜２であれば「弱い」、３〜５であれば「中程度」、６〜７であれば「強い」、８〜１０であれば「非常に強い」、１１以上であれば「極端に強い」という５段階に分類し、曝露量出力部２６は、式（３）によりＵＶインデックスを算出し、その値が属する分類の名称を示す情報を出力する。ＵＶインデックスが９であれば、曝露量出力部２６は、「非常に強い」を示す情報をユーザ情報収集装置４に出力し、ユーザ情報収集装置４の表示部４０６に表示させる。このように、ＵＶインデックス等の一般的に使用されている指標を用いることで、曝露対象の曝露量をユーザが直感的に把握することができる。
【００５３】
続いて、第１実施形態に係る環境情報収集装置３について説明する。図９に環境情報収集装置３のハードウェア構成を示す。図９に示すように、環境情報収集装置３は、物理的には、ＣＰＵ３０１、ＲＡＭ３０２、ＲＯＭ３０３、通信モジュール３０４、周囲に存在する花粉、紫外線等の化学物質や物理的刺激の量を測定するセンサ等の測定部３０５等のハードウェアにより構成されている。
【００５４】
引き続いて、第１実施形態に係る環境情報収集装置３の機能について説明する。図１に示すように、環境情報収集装置３は、環境情報収集部３１、環境情報送信部３２を備えて構成される。
【００５５】
環境情報収集部３１は、所定の位置における環境情報を取得する環境情報収集手段として機能するものである。環境情報収集部３１は、花粉飛散量、紫外線量、エアロゾル量といった曝露対象の存在する量である環境情報を測定するセンサを有し、測定した環境情報は、測定に使用したセンサを特定するセンサＩＤと、測定日時と、測定値とを組にして、環境情報送信部３２に送信する。なお、環境情報収集部３１は、測定に使用したセンサに応じて定まる測定値の信頼性等を示す値をさらに付加して、環境情報送信部３２に送信するようにしてもよい。環境情報収集部３１は、リアルタイムに環境情報を環境情報送信部３２に送信するようにしてもよいし、予め設定された時間毎（例えば、１０分毎）に環境情報送信部３２に送信するようにしてもよい。ユーザが移動する可能性のある位置における環境情報を取得する必要があるため、環境情報収集部３１は、想定されるユーザの行動範囲における複数の位置に設けることが好ましい。あるいは、環境情報収集装置３自体を、複数の位置に設けるようにしてもよい。
【００５６】
環境情報送信部３２は、環境情報収集部３１で取得した環境情報を、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信する環境情報送信手段として機能するものである。
【００５７】
続いて、第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４について説明する。図１０にユーザ情報収集装置４のハードウェア構成を示す。図１０に示すように、ユーザ情報収集装置４は、物理的には、ＣＰＵ４０１、ＲＡＭ４０２、ＲＯＭ４０３、通信モジュール４０４、ユーザの位置を測定するセンサや歩数計等を含む測定部４０５、ディスプレイ等の表示部４０６、操作部４０７等のハードウェアにより構成されている。
【００５８】
引き続いて、第１実施形態に係るユーザ情報収集装置４の機能について説明する。図１に示すように、ユーザ情報収集装置４は、ユーザ情報収集部４１、表示部４２、送受信部４３を備えて構成される。
【００５９】
ユーザ情報収集部４１は、ユーザの存在する位置を示す位置情報、ユーザの歩数を示す歩数情報、曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報等のユーザ情報を収集するユーザ情報収集手段として機能するものである。具体的には、ユーザ情報収集部４１は、ＧＰＳセンサ等の位置を測定するセンサを用いてユーザの位置情報を取得し、歩数計センサを用いてユーザの歩数情報を取得する。ユーザ情報収集部４１は、取得したユーザ情報を、予め設定された周期毎（例えば、１分毎）に送受信部４３に送信する。この送信タイミングは、ユーザによって設定できるように構成されていてもよい。さらに、ユーザ情報収集部４１は、ユーザにより入力された曝露対策情報を取得する。曝露対策情報の入力方法は、曝露対策のリストから選択する形式で行ってもよいし、フリー入力で行ってもよい。フリー入力で入力された文字列を文字列マッチングにより曝露対策情報を認識するようにしてもよい。ユーザ情報収集部４１は、曝露対策情報を取得した場合には、取得したユーザ情報を、直ちに送受信部４３に送信するようにしてもよい。ユーザ情報収集部４１は、ユーザの位置情報に、その測位誤差を示す情報を含めて送信するようにしてもよい。なお、測位誤差は、ＧＰＳセンサ等のセンサ内で算出される。
【００６０】
表示部４２は、曝露量推定装置２から受信した曝露量を表示する表示手段として機能するものである。表示部４２は、予め曝露量推定装置２において曝露量が一般的に使用されている指標に変換された曝露量を受信した場合には、その指標に基づいて曝露量の表示を行い、予め曝露量推定装置２において曝露量が一般的に使用されている指標に変換されていない場合には、受信した曝露量を一般的に使用されている指標に変換して出力するようにしてもよい。
【００６１】
送受信部４３は、ユーザ情報収集部４１で取得したユーザ情報を、ネットワークＮを介して曝露量推定装置２に送信し、曝露量推定装置２により送信された曝露量を受信して表示部４２に送信する送受信手段として機能するものである。
【００６２】
続いて、図１１のフローチャートを用いて、第１実施形態に係る曝露量推定システム１の動作について説明する。
【００６３】
ユーザ情報取得部２２によって、ユーザ情報収集装置４から一定の周期毎に送信されるユーザの位置情報及び歩数情報が取得される（Ｓ２０１、ユーザ情報取得ステップ）。ここで、ユーザ情報取得部２２によって曝露対策情報がさらに取得されるようにしてもよい。次に、ユーザ情報取得部２２によって、取得した位置情報、歩数情報に基づいて、ユーザの移動経路及び移動手段が推定される（Ｓ２０２、ユーザ情報取得ステップ）。ここで、ユーザ情報取得部２２は、ユーザの位置情報及び歩数情報が取得される度に、あるいは、一定量の位置情報及び歩数情報が蓄積される毎にユーザの移動経路及び移動手段の推定を行う。また、ユーザ情報取得部２２は、連続して取得した２つのユーザの位置情報の間の位置情報を、推定した移動経路に含まれる位置を示す位置情報として推定してもよい。ユーザ情報取得部２２によって、取得または推定した位置情報に基づいて、エリア属性格納部２１からエリア属性情報が取得されるようにしてもよい。
【００６４】
次に、曝露量推定部２５によって、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３から取得される（Ｓ２０３、曝露量推定ステップ）。ここで、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３に格納されていない場合には、上述の式（１）に基づいて環境情報を算出する。次に、曝露量推定部２５によって、ユーザ情報取得部２２において推定されたユーザの移動手段、ユーザ情報取得部２２において取得された曝露対策情報、ユーザ情報取得部２２において取得されたエリア属性に対応する曝露率（反射率、低減率）が曝露率格納部２４から取得され、環境情報と曝露率（反射率、低減率）とに基づいて、ユーザの曝露量が推定される（Ｓ２０４、曝露量推定ステップ）。最後に、曝露量出力部２６によって、曝露量推定部２５において推定された曝露量がユーザ情報収集装置４に出力され、ユーザ情報収集装置４の表示部に表示される（Ｓ２０８、曝露量出力ステップ）。上記Ｓ２０３、Ｓ２０４、Ｓ２０８は、ユーザ情報収集装置４から曝露量推定の指示を受信した場合や、曝露対策情報を受信した場合等に実施されることが好ましい。また、複数の時刻にそれぞれ対応するユーザの位置情報、移動手段情報等に基づいて、各時刻における曝露量を推定してもよい。また、各時刻における曝露量を一定の範囲（例えば、１日単位、移動経路単位）で積算（累積）し、曝露量の積算値を求めるようにしてもよい。
【００６５】
上記第１実施形態によれば、曝露量推定システム１は、ユーザの移動手段を示す移動手段情報、ユーザが存在する領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含むユーザの行動情報に対応する環境情報の曝露率を考慮することで、ユーザの実際の状態に応じた曝露率を推定することができ、曝露量推定の精度を向上することが可能となる。例えば、ユーザが電車によって移動している場合には、屋外に対する電車内の曝露率を考慮して、ユーザの曝露量を推定することで、曝露量推定の精度を向上することができる。
【００６６】
上記第１実施形態によれば、ユーザの行動情報を直接取得できなかった場合でも、ユーザの位置情報や歩数情報等に基づいてユーザの行動情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。例えば、ユーザの移動速度が所定の値より速く、歩数が所定の値より少なく、ユーザの位置と線路を示す経路との距離が所定の値以下であれば、ユーザは電車で移動していると推定することができ、推定された移動手段に応じた曝露率を考慮することで、曝露量推定をより確実に実施することができる。
【００６７】
上記第１実施形態によれば、ユーザの曝露対策の状況に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に推定することができる。例えば、ユーザが花粉対策として高性能のマスクを使用している場合には、そのマスクの使用によりユーザが花粉に曝露する量が減少すると考えられることから、曝露率を補正して曝露量の推定を行うため、ユーザの曝露量をより正確に推定することができる。
【００６８】
上記第１実施形態によれば、ユーザの現在位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報から現在位置の環境情報を推定でき、曝露量推定をより確実に実施することができる。ユーザの現在位置の近傍Ｎ個の測定場所の測定値に対して、ユーザの現在位置と各測定場所との間の距離の逆数による加重平均を行うことにより、ユーザの現在位置での環境情報を推定することができ、曝露量推定をより確実に実施することができる。
【００６９】
（第２実施形態）
図１２に示すように、第２実施形態に係る曝露量推定装置２ａは、第１実施形態の曝露量推定装置２が有する各機能部２１、２２、２４に加えて、環境情報格納部（環境情報格納手段）２３ａ、曝露量推定部（曝露量推定手段）２５ａ、ユーザ行動履歴格納部（ユーザ行動履歴格納手段）２７と、ユーザ情報予測部（ユーザ情報予測手段）２８とを備えて構成される。
【００７０】
環境情報格納部２３ａは、第１実施形態の環境情報格納部２３の機能に加えて、図示しない外部サーバから複数の位置における環境情報の予報値を取得し、格納する環境情報格納手段として機能するものである。ここで、外部サーバとは、複数の位置における花粉飛散量や紫外線量等といった環境情報の予報値を提供するサーバである。環境情報の予報値とは、花粉飛散量や紫外線量といった曝露対象が今後存在すると予測される量である。外部サーバから取得した複数の位置における環境情報の予報値は、図７と同様の形式で環境情報格納部２３ａに格納される。
【００７１】
ユーザ行動履歴格納部２７は、ユーザ情報取得部２２により取得されたユーザの位置情報及びユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段として機能するものである。ユーザ行動履歴格納部２７に記憶される各情報は、ユーザ情報取得部２２により取得または推定されるごとにユーザ行動履歴格納部２７に格納される。具体的には、図１３に示すように、ユーザ行動履歴格納部２７は、「日時」と、「位置」と、「エリア属性」と、「移動手段」と、「移動経路ＩＤ」とを対応付けて記憶する。
【００７２】
「日時」に記憶されるデータは、日時を特定する情報である。「位置」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により取得あるいは推定されたユーザの位置情報である。「エリア属性」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により取得されたエリア属性情報である。「移動手段」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により推定されたユーザの移動手段情報である。「移動経路ＩＤ」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部により推定された移動経路を識別する情報である。
【００７３】
また、図１４に示すように、ユーザ行動履歴格納部２７は、「移動経路ＩＤ」と、「出発エリア」と、「到着エリア」と、「通過エリア」と、「通過回数」とを対応付けて記憶する。「移動経路ＩＤ」に記憶されるデータは、ユーザ情報取得部２２により推定された移動経路を識別する情報である。
【００７４】
「出発エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路の出発エリア（移動経路の始端（出発地点）を含むエリア）の空間的範囲を定めることができる情報である。なお、ユーザ情報取得部２２によってユーザが滞在中から移動中になったと判定された場合に、滞在中と判定されたエリアが出発エリアとされる。「到着エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路の到着エリア（移動経路の終端（到着地点）を含むエリア）の空間的範囲を定めることができる情報である。ユーザ情報取得部２２によってユーザが移動中から滞在中になったと判定された場合に、滞在中と判定されたエリアが到着エリアとされる。「通過エリア」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路を移動する間にユーザが通過したエリア（出発エリア及び到着エリアを除く）の空間的範囲を定めることができる情報である。ユーザ情報取得部２２によってユーザが移動中と判定された場合に、その判定に用いられたユーザが存在すると推定されたエリアが通過エリアとされる。「通過回数」に記憶されるデータは、移動経路ＩＤにより識別される移動経路をユーザが移動した回数を示す情報である。後述するように、ユーザ情報取得部２２によって推定された移動経路が移動経路ＩＤにより識別される移動経路と対応していると判定されるごとに、通過回数を１だけ増加して更新する。なお、出発エリア、到着エリア、通過エリアの各エリア情報に、そのエリアを通過した時刻を含めてもよい。
【００７５】
ユーザ情報予測部２８は、ユーザ行動履歴格納部２７に格納された情報に基づいて、ユーザの今後の位置情報及びユーザの今後の行動情報を予測するユーザ情報予測手段として機能するものである。ユーザ情報予測部２８における位置情報、行動情報の予測方法について具体的に説明する。ユーザ情報予測部２８は、ユーザ情報取得部２２から、ユーザの現在の位置情報、移動手段情報、移動経路情報を受信すると、ユーザ行動履歴格納部２７を参照して、ユーザの現在の移動経路情報が示す移動経路に含まれるエリアが、ユーザの過去の移動経路と共通領域を有するか判定する。ユーザの現在の移動経路情報が示す移動経路に含まれるエリアが、ユーザの過去の移動経路と予め設定された割合以上の共通領域を有する場合には、ユーザ情報予測部２８は、ユーザの現在の移動経路が、過去の移動経路に対応していると判定する。さらに、ユーザ情報予測部２８は、対応すると判定された過去の移動経路に含まれるエリアのうち、現在の移動経路と共通領域を有しない「通過エリア」、「到着エリア」をユーザ行動履歴格納部２７から取得し、それらのエリアを含む経路を現在の移動経路の現在地以降の移動経路とする。そして、現在地以降の移動経路に含まれる位置をユーザの今後の位置として予測する。
【００７６】
なお、ユーザ情報予測部２８は、ユーザの現在の位置情報が示す位置（あるいは、ユーザが現在存在するエリア）と過去の移動経路との距離が、Ｄｔｈ３メートル以下である場合に、ユーザが当該過去の移動経路を移動しているものと判定するようにしてもよい。Ｄｔｈ３は、ユーザ情報取得部２２に設定されているＤｔｈ２と同等の値であって、曝露量推定装置２ａの管理者によってユーザ情報予測部２８に予め設定されている。
【００７７】
また、ユーザ情報予測部２８は、ユーザ行動履歴格納部２７を参照し、対応すると判定された過去の移動経路に対応付けられた移動手段情報、エリア属性情報を取得して、現在地以降のユーザの移動手段情報、エリア属性情報とするようにしてもよい。その際、空間的に重複する移動経路が複数存在する場合には、今回と同じ移動時間帯に通過した回数が最も多い経路のみを絞り込んでもよいし、移動手段が同一である移動経路のみを絞り込んでもよい。あるいは、複数の移動経路を予測結果としてもよい。さらに、ユーザ情報予測部２８は、ユーザ情報取得部２２により取得された曝露対策情報が示す曝露対策を、今後も継続して行うものとして、当該曝露対策情報をユーザの今後の曝露対策情報とするようにしてもよい。
【００７８】
曝露量推定部２５ａは、第１実施形態の曝露量推定部２５の機能に加えて、さらにユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの位置情報に応じた環境情報と、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの行動情報に対応する曝露率と、に基づいて、曝露対象の曝露量を予測する曝露量推定手段として機能するものである。ここで、予測されたユーザの行動情報には、ユーザの移動手段情報、ユーザのエリア属性情報の少なくともいずれかが含まれる。予測されたユーザの行動情報に、ユーザの曝露対策情報をさらに含めてもよい。
【００７９】
曝露量推定部２５ａにおける曝露量の予測方法について具体的に説明する。ここでは、曝露率格納部２４に、エリア属性情報に対して反射率が対応付けられて格納されており、曝露対策情報に対して低減率が対応付けられて格納されている場合について説明を行う。まず、曝露量推定部２５ａは、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの位置情報に応じた環境情報を、環境情報格納部２３を参照して取得する。ユーザの位置情報に応じた環境情報が、環境情報格納部２３に格納されていない場合には、第１実施形態と同様に式（１）により算出する。なお、ユーザの曝露量を予測する場合には、測定場所識別情報ｎが示す測定場所における曝露対象種別ｂの時刻ｔに最も近い測定時刻での環境情報ｓ（ｔ、ｎ、ｂ）は、環境情報収集装置３から取得した実測値でなく、外部サーバから取得した予報値を用いるものとする。ここで、時刻ｔは、予測された位置にユーザが到着すると予測される時刻であって、この時刻ｔは、予測された移動手段に基づいて予測することができる。例えば、予測された移動手段が自転車であれば、ユーザは１５ｋｍ／ｈの移動速度で移動するものとして、予測された位置にユーザが到着する時刻を予測することができる。
【００８０】
次に、曝露量推定部２５ａは、ユーザ情報予測部２８により予測されたユーザの移動手段に対応する曝露対象種別ｂの曝露率α（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。また、ユーザ情報予測部２８によりユーザのエリア属性情報が予測された場合は、曝露量推定部２５ａは、そのエリア属性情報に対応する曝露対象種別ｂの反射率β（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。さらに、ユーザ情報予測部２８によりユーザの曝露対策情報が予測された場合は、曝露量推定部２５ａは、その曝露対策情報に対応する曝露対象種別ｂの低減率γ（ｂ）を、曝露率格納部２４を参照して取得する。そして、環境情報格納部２３から取得した、あるいは、式（１）により算出した時刻ｔにおける位置情報ｐが示す位置での曝露対象種別ｂの環境情報Ｓ（ｔ、ｐ、ｂ）と、曝露率α（ｂ）、反射率β（ｂ）、低減率γ（ｂ）とに基づいて、ユーザの時刻ｔにおける曝露対象種別ｂの曝露量ｅ（ｔ、ｂ）を、第１実施形態と同様に式（２）により算出する。なお、ユーザの移動手段情報が予測されなかった場合は、α（ｂ）＝１、ユーザのエリア属性情報が予測されなかった場合は、β（ｂ）＝０、ユーザの曝露対策情報が予測されなかった場合は、γ（ｂ）＝１として式（２）の計算を行う。
【００８１】
続いて、図１５のフローチャートを用いて、第２実施形態に係る曝露量推定システム１ａの動作について説明する。
【００８２】
Ｓ３０１〜Ｓ３０４は、第１実施形態に係る曝露量システム１の動作Ｓ２０１〜Ｓ２０４と同様であるので、その説明を省略するが、Ｓ３０１において取得された位置情報、Ｓ３０２において推定されたユーザの移動経路情報、移動手段情報、エリア属性情報は、ユーザ行動履歴格納部２７に格納される。次に、ユーザ情報予測部２８によって、ユーザ行動履歴格納部２７が参照され、ユーザ情報取得部２２において推定された移動経路に対応付けられた情報に基づいて、ユーザの移動経路及び移動手段が予測され、予測された移動経路に基づいて、位置情報が予測される（Ｓ３０５）。次に、曝露量推定部２５ａによって、ユーザ情報予測部２８において予測されたユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３ａから取得される（Ｓ３０６）。ここで、ユーザの位置情報に対応する環境情報が環境情報格納部２３ａに格納されていない場合には、その環境情報は上述の式（１）に基づいて算出される。次に、曝露量推定部２５ａによって、ユーザ情報予測部２８において予測されたユーザの移動手段、エリア属性、曝露対策情報に対応する曝露率（反射率、低減率）が曝露率格納部２４から取得され、環境情報と曝露率（反射率、低減率）とに基づいて、ユーザの曝露量が予測される（Ｓ３０７）。最後に、曝露量出力部２６によって、曝露量推定部２５ａにおいて推定された曝露量及び予測された曝露量がユーザ情報収集装置４に出力され、ユーザ情報収集装置４の表示部に表示される（Ｓ３０８、曝露量出力ステップ）。上記Ｓ３０５〜Ｓ３０８は、ユーザ情報収集装置４から曝露量予測の指示を受信した場合等に実施されることが好ましい。
【００８３】
従来は、ユーザの行動履歴について、ユーザに対して登録されたスケジュールに基づいて把握していたが、スケジューラを使用する方法では、予定の未登録や変更により、実際の行動と異なる場合がある。しかしながら、上記第２実施形態の曝露量推定システム１ａによれば、ユーザの移動経路、移動手段を予測することで、上記課題を解決することを可能とし、予測した移動経路、移動手段に基づいて今後の曝露対象の曝露量を予測することができ、ユーザが曝露の防止・予防対策を立てることを可能とする。例えば、ユーザが電車によって移動していると予測された場合には、屋外に対する電車内の曝露率を考慮して、ユーザの曝露量を予測することで、曝露量予測の精度を向上することができる。
【００８４】
上記第２実施形態によれば、ユーザの曝露対策の状況を予測し、予測された曝露対策に応じて曝露率を推定することができ、環境情報の曝露量をより正確に予測することができる。例えば、ユーザが花粉対策として高性能のマスクを使用すると予測された場合には、そのマスクの使用によりユーザが花粉に曝露する量が減少すると考えられることから、曝露率を補正して曝露量の予測を行うため、ユーザの曝露量をより正確に予測することができる。
【００８５】
上記第２実施形態によれば、ユーザが今後存在すると予測される位置における環境情報が得られなくても、近傍の環境情報の予報値から当該位置の環境情報を予測でき、曝露量の予測をより確実に実施することができる。ユーザが今後存在すると予測される位置の近傍Ｎ個の場所の予報値に対して、ユーザが今後存在すると予測される位置と各場所との間の距離の逆数による加重平均を行うことにより、ユーザが今後存在すると予測される位置での環境情報を予測することができ、曝露量予測をより確実に実施することができる。
【符号の説明】
【００８６】
１、１ａ…曝露量推定システム、２、２ａ…曝露量推定装置、３…環境情報収集装置、４…ユーザ情報収集装置、２１…エリア属性格納部、２２…ユーザ情報取得部、２３、２３ａ…環境情報格納部、２４…曝露率格納部、２５、２５ａ…曝露量推定部、２６…曝露量出力部、２７…ユーザ行動履歴格納部、２８…ユーザ情報予測部、３１…環境情報収集部、３２…環境情報送信部、４１…ユーザ情報収集部、４２…表示部、４３…送受信部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、
移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、
曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段と、
前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段と、
前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力手段と、
を備える曝露量推定システム。
【請求項２】
前記ユーザ情報取得手段は、
前記ユーザの歩数を示す歩数情報をさらに取得し、前記ユーザの位置情報及び歩数情報の少なくとも１つに基づいて前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の曝露量推定システム。
【請求項３】
前記ユーザ情報取得手段は、
前記ユーザの位置情報に基づいて前記ユーザの移動経路を推定し、前記移動経路に基づいて前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項２に記載の曝露量推定システム。
【請求項４】
位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段をさらに備え、
前記ユーザ情報取得手段は、
前記エリア属性格納手段を参照して、取得した前記ユーザの位置情報に対応する前記エリア属性情報を含む前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項５】
前記曝露率格納手段は、
曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報と前記曝露率とを対応付けて格納し、
前記ユーザ情報取得手段は、
前記曝露量の推定対象のユーザの曝露対策情報をさらに取得し、
前記曝露量推定手段は、
前記曝露率格納手段を参照して、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの曝露対策情報に対応する前記曝露率をさらに取得し、
取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて、前記曝露対象の曝露量を算出する
ことを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項６】
複数の位置における環境情報を取得する環境情報収集手段をさらに備え、
前記環境情報収集手段は、前記複数の位置を示す複数の位置情報及び各位置情報に対応する前記環境情報を前記環境情報格納手段に供給する
ことを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項７】
前記曝露量推定手段は、
前記環境情報格納手段に供給された複数の位置情報に対応する前記環境情報を、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報からの距離の逆数で加重平均することで前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を算出する
ことを特徴とする請求項６に記載の曝露量推定システム。
【請求項８】
前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段と、
前記ユーザ行動履歴格納手段に格納された前記情報に基づいて、今後の前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を予測するユーザ情報予測手段と、
をさらに備え、
前記曝露量推定手段は、
前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報と、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率と、に基づいて、前記曝露対象の曝露量を予測する
ことを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項９】
前記曝露量出力手段は、
前記曝露量を、当該曝露量を示す所定の指標に変換して出力する
ことを特徴とする請求項１〜８の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項１０】
位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、を備える曝露量推定システムにおける曝露量推定方法であって、
ユーザ情報取得手段が、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得ステップと、
曝露量推定手段が、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定ステップと、
曝露量出力手段が、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力ステップと、
を備える曝露量推定方法。
【請求項１】
位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、
移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、
曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得手段と、
前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定手段と、
前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力手段と、
を備える曝露量推定システム。
【請求項２】
前記ユーザ情報取得手段は、
前記ユーザの歩数を示す歩数情報をさらに取得し、前記ユーザの位置情報及び歩数情報の少なくとも１つに基づいて前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の曝露量推定システム。
【請求項３】
前記ユーザ情報取得手段は、
前記ユーザの位置情報に基づいて前記ユーザの移動経路を推定し、前記移動経路に基づいて前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項２に記載の曝露量推定システム。
【請求項４】
位置情報と当該位置情報が示す位置を含む領域の属性を示すエリア属性情報とを対応付けて格納するエリア属性格納手段をさらに備え、
前記ユーザ情報取得手段は、
前記エリア属性格納手段を参照して、取得した前記ユーザの位置情報に対応する前記エリア属性情報を含む前記ユーザの行動情報を取得する
ことを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項５】
前記曝露率格納手段は、
曝露に対する予防行為を示す曝露対策情報と前記曝露率とを対応付けて格納し、
前記ユーザ情報取得手段は、
前記曝露量の推定対象のユーザの曝露対策情報をさらに取得し、
前記曝露量推定手段は、
前記曝露率格納手段を参照して、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの曝露対策情報に対応する前記曝露率をさらに取得し、
取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて、前記曝露対象の曝露量を算出する
ことを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項６】
複数の位置における環境情報を取得する環境情報収集手段をさらに備え、
前記環境情報収集手段は、前記複数の位置を示す複数の位置情報及び各位置情報に対応する前記環境情報を前記環境情報格納手段に供給する
ことを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項７】
前記曝露量推定手段は、
前記環境情報格納手段に供給された複数の位置情報に対応する前記環境情報を、前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報からの距離の逆数で加重平均することで前記ユーザの位置情報に応じた前記環境情報を算出する
ことを特徴とする請求項６に記載の曝露量推定システム。
【請求項８】
前記ユーザ情報取得手段により取得された前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を時刻情報とともに格納するユーザ行動履歴格納手段と、
前記ユーザ行動履歴格納手段に格納された前記情報に基づいて、今後の前記ユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を予測するユーザ情報予測手段と、
をさらに備え、
前記曝露量推定手段は、
前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報と、前記ユーザ情報予測手段により予測された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率と、に基づいて、前記曝露対象の曝露量を予測する
ことを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項９】
前記曝露量出力手段は、
前記曝露量を、当該曝露量を示す所定の指標に変換して出力する
ことを特徴とする請求項１〜８の何れか一項に記載の曝露量推定システム。
【請求項１０】
位置を示す位置情報と当該位置に存在する曝露対象の量を示す環境情報とを対応付けて格納する環境情報格納手段と、移動手段を示す移動手段情報、領域の属性を示すエリア属性情報の少なくとも１つを含む行動情報と前記曝露対象にさらされる割合を示す曝露率とを対応付けて格納する曝露率格納手段と、を備える曝露量推定システムにおける曝露量推定方法であって、
ユーザ情報取得手段が、曝露量の推定対象のユーザの位置情報及び前記ユーザの行動情報を取得するユーザ情報取得ステップと、
曝露量推定手段が、前記環境情報格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの位置情報に応じた環境情報を取得し、前記曝露率格納手段を参照して前記ユーザ情報取得ステップにより取得された前記ユーザの行動情報に対応する前記曝露率を取得し、取得した前記環境情報と前記曝露率とに基づいて前記曝露対象の曝露量を算出する曝露量推定ステップと、
曝露量出力手段が、前記曝露量推定手段により算出された前記曝露量を出力する曝露量出力ステップと、
を備える曝露量推定方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【公開番号】特開２０１２−１８５７４（Ｐ２０１２−１８５７４Ａ）
【公開日】平成２４年１月２６日（２０１２．１．２６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１５５９６４（Ｐ２０１０−１５５９６４）
【出願日】平成２２年７月８日（２０１０．７．８）
【出願人】（３９２０２６６９３）株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ (5,876)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１月２６日（２０１２．１．２６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年７月８日（２０１０．７．８）
【出願人】（３９２０２６６９３）株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ (5,876)
【Ｆターム（参考）】
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