風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置
【課題】改善された風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置を提供する。
【解決手段】風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法であって、ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該方法は、ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心としてロータ回転軸をヨー制御するステップと、ヨー制御による負荷を表す負荷信号（ｙ）を取得するステップと、負荷信号の周波数成分（ｆ１）に関して負荷信号を分析するステップと、分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、を含む。
【解決手段】風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法であって、ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該方法は、ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心としてロータ回転軸をヨー制御するステップと、ヨー制御による負荷を表す負荷信号（ｙ）を取得するステップと、負荷信号の周波数成分（ｆ１）に関して負荷信号を分析するステップと、分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、を含む。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ロータ回転軸を中心として回転するロータブレードシステムを含む風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置に関する。有利には、本発明は、風力タービンのタワー頂部、ベッドフレーム、メインシャフトおよびロータブレードにおける疲労および不必要な負荷を低減しうる、風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
風力タービンは、風力タービンタワーと、風力タービンタワーの頂部に取り付けられたナセルとを備える。ナセルは１つまたは複数のロータブレードが取り付けられたロータ回転シャフトを支持する。さらに、瞬間的な風向きに従ってロータブレードを配向させるため、ロータ回転軸すなわちロータ回転シャフトはヨー軸を中心として回転可能である。ヨー軸は、ロータ回転シャフトのロータ回転軸に対して横向き、有利には垂直であり、有利には風力タービンタワーの長軸に沿って延びる。有利には、ロータ回転シャフトを保持または支持するナセルは、風に向かってロータブレードを配向させるために、風力タービンタワーに平行なヨー軸を中心として回転可能である。
【０００３】
従来の風力タービンシステムにおいて、ロータ回転シャフトに接続された１つまたは複数のロータブレードのピッチ角は、たとえばある種のゼロマークを用いて設定される。さらに、ピッチ角は種々の方法、たとえば、光学的方法などを用いてブレードのテンプレートを取り付けることにより測定される。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、観察によれば、風力タービンの動作中、風力タービンの回転シャフトの空力学的アンバランスが風力タービンの頂部、ベッドフレーム、メイン回転シャフトおよびロータブレードにおける過剰な疲労と極度の負荷を生じさせている。このため、風力タービンの信頼性、耐久性が阻害され、特に低下してしまう。
【０００５】
ロータブレードシステムが有するロータブレードのブレードピッチ角のアンバランスを検出可能な、有利には風力タービンの動作中に検出可能な、風力タービンのロータブレードシステムのロータブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置に対する要望があった。特に、コスト効率がよく、信頼性が高く、費用のかかる測定装置を必要しない簡便なやり方で実行可能な、ロータブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置に対する要望があった。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この要望は、独立請求項に係る発明により満たされる。本発明の有利な実施形態は従属請求項に記載されている。
【０００７】
本発明の一実施形態では、風力タービンの（ロータ回転シャフトに設けられた２、３、４、５、６、７、８またはそれ以上のロータブレードを有する）ロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランス（有利には、ロータブレードシステムが有する少なくとも２つのロータブレードが異なるブレードピッチ角を有する状態である。ブレードピッチ角は、たとえば、ロータブレードの長軸に沿ったロータブレードの回転時における、相当するロータブレードの回転位置を定義する。）を検出する（有利にはブレードピッチ角アンバランスを識別する、有利にはブレードピッチ角アンバランスの程度を求める）方法が提供され、上記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものである。上記方法は、上記ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心として（有利にはヨー軸がロータ回転軸に平行ではないように）上記ロータ回転軸（有利には、ロータ回転軸を中心として回転するロータ回転シャフトを支持するナセルも）をヨー制御する（有利には、回転させるまたは回すまたは旋回させる）ステップと、上記ヨー制御（有利には、ロータ回転軸を回転させるための、力および／またはトルクおよび／または電力の付加を必要とするヨー制御であり、該負荷信号は、トルク、力および／または回転させるために必要とされるエネルギーが得られる任意の信号であってよい）による負荷（有利には、電力またはトルク）を表す負荷信号（たとえば電気的負荷信号および／または光学的負荷信号）を取得する（有利には電気信号を取得する、有利には測定する、有利には計算する）ステップと、上記負荷信号（該負荷信号はたとえば複数の異なる周波数成分から構成されており、有利には該負荷信号は有利には周波数成分の存在、周波数成分の大きさおよび／または周波数成分の位相を求めるために、該負荷信号は特定の周波数成分に関して有利には分析される）の周波数成分（有利には予め定めた周波数、有利には動的に求められる周波数成分）に関して上記負荷信号（または、有利には、負荷信号から得られる任意の値）を分析する（有利には、時間経過に関してまたはロータアジマス角に関して負荷信号を分析するものである。該ロータアジマス角はロータ回転軸を中心として回転する場合のロータブレードシステムの角位置を表す。）ステップと、（有利には、周波数成分の大きさおよび／または位相が１つまたは複数の基準を満たす場合に）上記分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、を含む。
【０００８】
本方法は、風力タービンの製造中または製造後、風力タービンの保守中、風力タービンの監視中および／または風力タービンの動作中に行うことができる。有利には、本方法は、ブレードピッチ角アンバランスを検出し、これに基づいて、検出されたブレードピッチ角アンバランスを動的に低減可能なリアルタイム方法として実現可能であり、以下でさらに詳細に説明される。
【０００９】
有利には、本方法は、従来の風力タービンにおいて利用可能な値および／または信号、たとえば、ヨー制御アクチュエータの作動に用いられる電力信号およびロータアジマス角信号を利用することができる。有利には、たとえば、風力タービンは、風向きに対して正しく向けられるように、左右に周期的にヨー制御される。ヨー制御動作（すなわち、ヨー軸を中心としたロータ回転軸の回転）の間、ヨー制御アクチュエータたとえば電気モータの駆動に用いられる電力は、負荷信号を得るための効果的な指標となりうる。有利には、ヨー制御アクチュエータに用いられる電力の使用は、ロータ回転シャフトに設けられた１つまたは複数のロータブレードのピッチ角が校正される必要があることを示すロータブレードピッチアンバランスを検出するのに適している。
【００１０】
有利には、本方法を適用することにより、１つまたは複数のブレードの静的なピッチ角校正エラーを求めることができる。１つまたは複数のヨー制御アクチュエータたとえば電気および／または油圧作動モータの電力測定信号、（たとえば、加速度計またはエンコーダにより得られる）ロータアジマス角および／または（たとえば、風力計による測定により得られる）風速信号を用いることができる。ブレードピッチ角アンバランス、たとえば、ブレードピッチ角の校正エラーが、保存されまたは連続的に得られた負荷信号の分析により検出されたとき、ピッチ角はたとえば、校正エラーを有するこれらのブレードのすべてにまたは連続的に一度補正される。
【００１１】
負荷信号のデータ処理は、いくつかのやり方で行うことができる。一実施形態では、負荷信号はヨー制御が行われる複数の（有利には互いに隣り合う）時間間隔において保存される。例を挙げれば、有利には、ヨー制御が行われる時間間隔はたとえば１０〜３０秒間である。たとえば、得られた負荷信号は後の処理のために保存される。有利には、ヨー制御アクチュエータの信号、アジマス信号および風速信号（ならびに風速タービンからの他の信号または測定結果）の保存データは、インターネット接続、モデムおよび／または任意の種類のネット接続たとえばイーサネット（登録商標）または同様の接続を介してアクセス可能である。
【００１２】
別の実施形態では、負荷信号は、風力タービンの動作中（すなわち、発電し、この電力を電力系統に供給する間）に取得される。有利には十分な量の負荷信号が得られた後、ブレードピッチ角アンバランスを検出することは、有利には、たとえば連続的に行われる。いずれにせよ、たとえば負荷信号に関するデータは後の処理のために保存される。有利には、たとえば、ロータブレードシステムの一回転分（または複数回の回転）にわたる負荷信号を取得することが必要とされる。
【００１３】
一実施形態では、負荷信号を分析するステップは、周波数成分の大きさを求めるステップを含む。有利には、周波数成分の大きさは、有利には、たとえば、負荷信号に含まれる別の周波数成分の重みの１つ以上と比較されたこの周波数成分の重みを示す。有利には、たとえば、この大きさは周波数成分の振幅として参照される。有利には、負荷信号を複数の周波数成分の連続またはひとかたまりに分解する際、複数の周波数成分のそれぞれはたとえば振幅および位相により特徴付けられる。周波数成分の振幅または大きさを求めることにより、ブレードピッチ角アンバランスを容易に検出することができる。これにより、本方法は、簡単なものとなり、容易に実行可能なものとされる。
【００１４】
本発明の一実施形態では、上記負荷信号を取得するステップは、複数の時点に関して負荷信号を取得するステップを含む。有利には、たとえば、負荷信号はたとえば一定間隔離れた複数の時点においてサンプリングされる。さらに、負荷信号を取得するステップは、負荷信号中のエラーを低減するために、負荷信号をフィルタリングし、平均化し、または、処理するステップを含んでよい。さらに、ローパスフィルタリングおよび／またはバンドパスフィルタリングを負荷信号に適用してもよい。これにより、本ブレード角ピッチアンバランスを検出する方法は改善可能である。有利には、ロータブレードの１回または複数回の全回転がカバーされるように、たとえば、負荷信号は、複数の時点で取得される。
【００１５】
本発明の一実施形態では、上記ブレードピッチ角アンバランスを検出する方法は、上記ロータブレードシステムのアジマス角を表す（ロータブレードシステムの角位置、すなわち、ロータブレードシステムがロータ回転軸を中心として回転する量を示す）ロータアジマス信号を取得するステップをさらに含み、上記ブレードピッチ角アンバランスを検出するステップは、上記ロータアジマス信号にさらに基づいている。
【００１６】
有利には、たとえば、特定の時点で取得される負荷信号は、同じ時点で取得されるロータアジマス信号と関連している。有利には、上記ロータアジマス信号を取得するステップは、負荷信号もまた取得される複数の時点に関して上記ロータアジマス信号を取得するステップを含む。さらに、たとえば、複数の時点で取得される負荷信号は対応する複数の時点において取得されるロータアジマス信号と関連している。したがって、たとえば、負荷信号は、ロータアジマス信号に依存して取得される。有利には、たとえば、特定の時点で取得される各負荷信号は、同じ時点で取得される特定のアジマス角信号と関連している。これにより、負荷信号を分析するステップおよびブレードピッチ角アンバランスを検出するステップは、簡略化可能である。
【００１７】
本発明の一実施形態では、上記周波数成分は、上記ロータブレードシステムの回転周波数に相当する。有利には、ロータブレードシステムの回転周波数、およびしたがって、周波数成分の周波数も、たとえば風速の変化により経時的に変化しうる。たとえば、ロータブレードシステムの回転周波数が０．２５Ｈｚである場合、負荷信号は０．２５Ｈｚの周波数を有する周波数成分の大きさおよび／または位相に関して分析することができる。一実施形態における本検出方法に関して、たとえば他の周波数成分は無視される。
【００１８】
本発明の一実施形態では、上記分析ステップは、上記ロータブレードシステムが有するロータブレードの数と掛け合わされた回転周波数に相当する（上記周波数成分の周波数とは異なる周波数を有する）別の周波数成分の大きさをさらに求めるステップを含む。たとえば、ロータブレードシステムの回転周波数の上記周波数成分の周波数が０．２５Ｈｚであり、ロータブレードシステムが有するロータブレードの数が３の場合、上記別の周波数成分の周波数は０．７５Ｈｚである。有利には、ロータブレードシステムが有するロータブレードの数は、２、３、４、５、６、７またはそれ以上であってよい。一実施形態では、たとえば、負荷信号は上記周波数成分および上記別の周波数成分に関して分析されるが、他の周波数成分は無視される。これにより、本方法は、簡略化および高速化が可能となる。
【００１９】
一実施形態では、上記ブレードピッチ角アンバランスを検出する方法は、上記検出ステップは、上記大きさをしきい値と比較するステップ、および／または、上記別の大きさを別のしきい値と比較するステップ、および／または、上記大きさと上記別の大きさとの差が差のしきい値を超えるか比較するステップ、および／または、上記大きさと上記別の大きさとの比を比のしきい値と比較するステップと、を含む。有利には、上記大きさと上記別の大きさとの差は、上記別の大きさから上記大きさを引くことにより得ることができる。有利には、上記大きさと上記別の大きさとの比は、上記大きさを上記別の大きさで除することにより得ることができる。これらの値を相当するしきい値と比較することにより、本方法は簡略化可能である。
【００２０】
本発明の一実施形態では、上記大きさが上記しきい値を超える、および／または、上記別のしきい値が上記別のしきい値未満に低下する、および／または、上記大きさと上記別の大きさとの差が上記差のしきい値を超える、および／または、上記大きさと上記別の大きさとの比が上記比のしきい値を超えるとき、上記ブレードピッチアンバランスを検出する。
【００２１】
他の実施形態では、ブレードピッチ角アンバランスが存在するかどうかを決定するために他の基準を適用することができる。
【００２２】
一実施形態では、上記検出ステップは、上記ロータブレードシステムの回転を生じさせる（たとえば測定可能な）風速にさらに基づいている。これにより、本方法はさらに改善可能である。
【００２３】
有利には、ロータブレードシステムの回転周波数に相当する周波数成分の振幅の大きさまたは振幅が特に大きい、有利にはしきい値よりも特に高い場合、これはブレードピッチ角アンバランスが実際に存在することを示しうる。これに対し、ロータブレードシステムの回転周波数に相当する周波数成分の大きさまたは振幅が比較的小さい、有利には別のしきい値よりも小さい場合、これはブレードピッチ角アンバランスが全くまたは僅かしか存在しないことを示しうる。さらに、上記別の周波数成分の大きさまたは振幅が、上記周波数成分の大きさまたは振幅と比べて大きいほど、ブレードピッチ角は良好なバランスとされている可能性がある。
【００２４】
一実施形態では、上記分析ステップは、（有利には、高速フーリエ変換ＦＦＴを用いて）時間に関する（負荷信号が時間に依存して記述されている場合）上記負荷信号のフーリエ変換を計算するステップ、および／または、上記ロータアジマス角の複数のビン（実施例としては、たとえば、１０°、２０°、３０°または４５°の角度範囲にわたるビン）における、上記ロータアジマス角に関する上記負荷信号のビニングを実行するステップをさらに含む。ヨー制御が制限された角度にかけてのみ行われ、たとえば１０秒〜４０秒の制限された時間内で得られる場合、フーリエ変換計算が正確には実行できない場合があり、有利には、ビニング法を適用することができる。
【００２５】
一実施形態では、上記分析ステップは、上記周波数成分のロータのアジマス方向位相を求めるステップ（有利には、ロータアジマス角に関して記述された負荷信号にサインまたはコサイン関数を一致させるステップを含む）を更に含み、上記ピッチ角アンバランスを検出するステップは、有利には、上記求められたロータのアジマス方向位相に基づいて上記ロータブレードシステムの少なくとも１つのロータブレードを識別するステップをさらに含み、上記少なくとも１つのロータブレードは、上記ロータブレードシステムの少なくとも１つの他のロータブレードとは異なるブレードピッチ角を有する。
【００２６】
周波数成分のロータのアジマス位相は、サインまたはコサイン関数と一致された位置を示す。有利には、周波数成分のロータアジマス位相を用いて、他のロータブレードのブレードピッチ角に関してそのブレードピッチ角の最大の差を有するロータブレードを識別することができる。さらに、上記周波数成分および／または上記別の周波数成分の大きさおよび／または位相に基づいて、他のロータブレードのブレードピッチ角に対する識別されたロータブレードのブレードピッチ角のサインおよび／または偏差の大きさを求めることができ、または、計算することができる。これにより、ブレードピッチ角アンバランスを低減することが簡略化可能である。
【００２７】
一実施形態では、上記負荷信号を取得するステップは、上記ヨー制御を作動させるヨー制御アクチュエータにより消費される電力を取得するステップ、および／または、ヨー制御におけるトルクの運動量を取得するステップを含む。これにより、負荷信号は、任意の付加的な設備を設けることなく、簡単なやり方で取得することができる。
【００２８】
一実施形態では、風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを低減する方法が提供され、ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転する。これにより、本方法は、上述のブレードピッチ角アンバランスを低減する方法の一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、検出されたブレードピッチ角アンバランスを低減するために、検出されたブレードピッチ角アンバランスを検出に基づいてロータブレードシステムが有する少なくとも１つのロータブレードのブレードピッチ角を変化させるステップと、を含む。
【００２９】
ブレードピッチを変化させるステップは、風力タービンの設置、設定、保守および／または動作の間に、マニュアルでまたは自動で行うことができる。少なくとも１つのロータブレードのブレードピッチ角の変化の種類は、有利には、上記周波数成分および／または上記別の周波数成分の振幅および／または位相を考慮することにより、負荷信号の分析結果により取得可能である。さらに、ブレードピッチ角を変化させるステップは、繰り返して行ってもよく、ブレードピッチ角アンバランスの検出に際して、第１のオフセットがブレードピッチ角に適用され、その後、ブレードピッチ角アンバランスが再び検出される。このとき、たとえば、第２のブレードピッチ角オフセットが適用され、ブレードピッチ角アンバランスが検出されなくなるまで、ブレードピッチ角アンバランスが再度検出される。さらに、たとえば、ブレードピッチ角の変化の方向および／または量は、負荷信号のデータセットおよびブレードピッチ角アンバランスを検出する際に適用されたブレードピッチ角オフセットのデータセットを含むトレーニングデータから学習される。
【００３０】
ブレードピッチ角アンバランスを低減する方法により、風力タービンの予想寿命、耐久性および信頼性は向上される。さらに、生産効率が向上可能である。
【００３１】
ブレードピッチ角アンバランスを検出する方法またはブレードピッチ角アンバランスを低減する方法に関して、開示され、記載され、用いられたすべての（個別のまたは組み合わせの）特徴は、ブレードピッチ角アンバランスを検出する装置にも（個別にまたは組み合わせで）適用することができ、逆もまた成り立つことは理解されるべきである。
【００３２】
一実施形態では、風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出するための装置が提供され、上記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該装置は、上記ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心として上記ロータ回転軸をヨー制御することによる負荷を表す負荷信号を取得する入力端と、上記負荷信号の周波数成分に関して上記負荷信号を分析し、上記分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するプロセッサと、を備える。
【００３３】
有利には、ブレードピッチ角アンバランスを検出する装置は、たとえば、上述のようなブレードピッチ角アンバランスを検出する方法を実行可能なように構成されている。
【００３４】
有利には、負荷信号および本方法に用いられる任意の他の信号のデータ処理は、たとえば、オフラインで行われるか、または、ブレードピッチ角アンバランスを検出する装置、有利には、風力タービンのコントローラまたはコンピュータにより直接行われる。有利には、ブレードピッチ角アンバランスを検出する方法は、たとえば、風力タービンのコントローラにおいて実行されているコンピュータプログラムにおいて実行される。このプログラムは、たとえば、必要な保存された信号（ヨー制御電力、ロータアジマス角、風速）を用いてインストールされた後、連続的に実行されているか、または、所定の期間、たとえば風力タービンの所定の立ち上げ期間において実行されている。風力タービンのコントローラまたはコンピュータは次いで、たとえば、ローカルにおよび／または中央タービン監視システムにステータスおよび／または警報を報告する。その後、保守技術員はたとえば、報告および／または警報に基づいて必要であれば、風力タービンの保守に関連して１つまたは複数のロータブレードのピッチ校正を調べる。
【００３５】
ヨー制御動作（すなわち、ロータ回転軸の回転）の間、ヨー制御アクチュエータを制御するコントローラが一定のヨー速度の実現を試みる際、ヨー制御アクチュエータの電力消費はヨー負荷に基づいて変動しうる。有利には、電力消費をヨー制御による負荷を表す負荷信号として用いることができる。
【００３６】
風力タービンのロータブレードシステムが有する全てのロータブレードのピッチ角が適切に計算されると、ヨー制御アクチュエータ信号（たとえば負荷信号を表す）は、３Ｐ成分（３つのロータブレードがロータ回転シャフトに接続されている場合は、ロータブレードシステムの３倍の回転周波数に相当する別の周波数成分を表す）が支配的となり、一方で、ピッチアンバランスは１Ｐ成分（ロータブレードシステムの回転周波数に相当する負荷信号の周波数成分の大きさを表す）を増加させる。ヨー負荷が明確となるには、ある程度の量の風速が必要な場合がある。負荷信号の十分なデータ量が集まるまで、選択されたシーケンスが保存される。後処理に必要なデータとしては、たとえば、ヨー制御アクチュエータ信号（負荷信号を表す）、風速、ロータ平面のアジマス角（ロータアジマス信号を表す）が挙げられる。後処理によりまたは連続的に、１Ｐおよび３Ｐ成分は、たとえば、上述のようにＦＦＴ法またはビニング法により求められる。
【００３７】
本発明の実施形態は、異なる対象について記載されていることに留意されたい。有利には、いくつかの実施形態が方法タイプの請求項に関連して記載され、一方で、他の実施形態は、装置タイプの請求項に関連して記載されている。しかし、上記および下記の記載から、他の言及しない限り、一方のタイプの対象に属する特徴の任意の組み合わせに加え、異なる発明に関連する特徴の任意の組み合わせ、有利には方法タイプの請求項の特徴と装置タイプの請求項の特徴との任意の組み合わせも、本明細書に開示されているものと見なされることは当業者は理解するであろう。
【００３８】
本発明の上記態様および別の態様は、以下に記載される実施形態の実施例から明らかであり、実施形態の実施例に関連して説明される。本発明は、実施形態の実施例を参照して以下より詳細に説明されるが、本発明はこれに限定されない。
【００３９】
本発明の実施形態について添付図面を参照して以下説明する。本発明は、開示のまたは例示の実施形態に限定されない。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法において考慮されるグラフを示す。
【図２】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法において考慮されるグラフを示す。
【図３】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法により取得される負荷信号の周波数成分を示すグラフを示す。
【図４】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法により取得される負荷信号の周波数成分を示すグラフを示す。
【図５】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法を実行する際に取得されるロータアジマスピッチ角に依存した負荷信号のグラフを示す。
【図６】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法を実行する際に取得されるロータアジマスピッチ角に依存した負荷信号のグラフを示す。
【発明を実施するための形態】
【００４１】
図面中の記載は、概略的なものである。異なる図面中、同様のまたは同一の要素は、同一の参照符号または相当する参照符号と最初の桁のみ異なる参照符号が付される。
【００４２】
図１は、１°のピッチアンバランスを有する３つのロータブレード（実際のピッチ角オフセットは３つのブレードに関してそれぞれ０．０°、０．７°および１．０°。すなわち、最大の差は１°＝ピッチアンバランス）を有する２．３ＭＷ（定格出力電力）の風力タービンによる測定結果を示す。
【００４３】
図１には、上段のグラフ、中段のグラフおよび下段のグラフが示されている。図中、横軸には時間ｔ（秒。図面中の時間軸は分：秒）が示されており、これらは回転シャフトに取り付けられた３つのロータブレードを有する風力タービンに関連する。
【００４４】
上段のグラフには、縦軸にヨー速度ｖｙが示されており、これはロータ回転軸に垂直な垂直軸を中心としたロータ回転軸の回転速度である。図１の上段のグラフからわかるように、開始時間から１０分３５秒までの時間において、ヨー速度は０である。１０分３５秒から１１分３秒までの時間１０１において、ヨー速度は約−４０であり、これはロータ回転軸の特定の回転速度および回転方向を示している。
【００４５】
この時間１０１における負荷信号ｙが、図１の中段のグラフに示されている。グラフ中、ヨー負荷ｙが縦軸に示されている。図１の中段のグラフからわかるように、ヨー負荷ｙは山１０３および谷１０５を有して変動する。したがって、山１０３および谷１０５は、約４秒の特定の周期Ｔ１を有する。有利には、ロータブレードシステムが回転する回転期間は、一回転分が期間Ｔ１にも相当する。したがって、図１の中段のグラフに示されるヨー負荷は、ロータ回転の周波数に基本的に相当する周波数で変動する。図１の中段のグラフに示されるヨー負荷のこのパターンは、３つのロータブレードを有するロータブレードのブレードピッチ角アンバランスが存在することを示す。
【００４６】
図１の下段のグラフは、縦軸に有効風速ｖｗが示されている。図から、中段のグラフ中に示されるヨー負荷データが得られた時間１０１においては、風速が大きく変化していないことがわかる。
【００４７】
図２は、ロータが、すべてのブレードについて等しいピッチ角に空力学的にバランスが取られた後の相当する信号を示す。
【００４８】
図１の中段のグラフに示されるヨー負荷信号ｙに基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出した後、ロータブレードシステムが有する１つまたは複数のロータブレードが識別され、これらのブレード角が調整される。その後、さらなる測定が図２に示されるように行われる。有利には、図２の上段のグラフに示される、ヨー速度がゼロより大きい時間２０１の間、ロータ回転軸は垂直軸を中心として回転される。時間２０１の間、負荷信号ｙ、有利には、ヨー負荷が取得される。ヨー負荷は図２の中段に示されている。図２の中段のグラフからわかるように、ヨー負荷は、図１の中段のグラフから求められるように、繰り返し期間Ｔ１の１／３である、長さＴ３の特定の繰り返し期間を有して変動する。したがって、ブレードピッチ角の一致の後、ヨー負荷は、ブレードピッチ角が補正される前にヨー負荷が変動していた周波数の３倍の周波数で変動する。さらに、Ｔ１の繰り返し期間を有する周波数成分は、図２の中段のグラフに示されるヨー負荷において振幅が低減されている。これは、ブレードピッチ角アンバランスが図１の状態と比較して低減されていることを示す。
【００４９】
図１と図２とを比較して、ａ）ヨー制御信号ｙが、ヨーモーメントの１Ｐおよび３Ｐモーメントを反映し、かつ、ｂ）図１中の信号の１Ｐ成分が後処理なしで容易に見て取れることがわかる。
【００５０】
測定前後のＦＦＴが、図３および４にそれぞれ示されている。
【００５１】
図３は、図１の中段のグラフに示されるヨー負荷ｙに含まれる周波数成分の周波数ｆ（Ｈｚ）を横軸に、振幅Ａを横軸に示すグラフを示す。有利には、図３は図１の中段のグラフに示されるヨー負荷信号ｙに含まれる周波数成分のスペクトル３０７を示す。スペクトル３０７は、約０．２５Ｈｚにおいて山３０９を有し、約０．７５Ｈｚの周波数においてより低い山３１１を有する。山３０９の高さ３１３は、繰り返し期間Ｔ１および周波数ｆ１を有する周波数成分の振幅を示す。周波数ｆ１はロータブレードシステムのロータ回転周波数に相当する。山３１１の高さ３１５は、周波数ｆ３に相当する繰り返し期間Ｔ３を有する周波数成分の振幅を示す。有利には、周波数ｆ３は周波数ｆ１の３倍である。周波数ｆ１に相当する周波数成分の高さ３１３は、周波数ｆ３に相当する周波数成分の振幅３１５よりも高いので、ブレードピッチ角アンバランスを示す。
【００５２】
図４は、図２の中段のグラフに示されるヨー負荷ｙのスペクトル４０７、すなわち、ブレードピッチ角の補正後のスペクトルを示す。スペクトル４０７は、周波数ｆ１に相当する山４０９と、周波数ｆ３に相当する、はるかに高い山４１１とを含む。山４０９の低い高さ４１３および／または山４１１の高い高さ４１５は、ブレードピッチ角アンバランスが図３に示される状態と比較して低減されていることを示す。
【００５３】
従って、このブレードピッチ角アンバランスの検出方法およびブレードピッチ角アンバランスの低減方法の効率性は明らかである。
【００５４】
１Ｐ（０．２５Ｈｚ）レベルは図３において図４におけるよりも非常により大きく、ピッチアンバランスが存在し、一方で、ピッチアンバランスが補正された後は３Ｐ（０．７８Ｈｚ）レベルが支配的であり、１Ｐレベルはほとんど存在しない。
【００５５】
図５および６のグラフ中、ブレードピッチアンバランスの補正前後における、ロータアジマス角φ（°）が横軸に示され、ヨー負荷信号ｙが縦軸に示されている。
【００５６】
ＦＦＴを用いることに代えて、ヨー制御信号のアジマス角でのビニング（および各ビン内の平均化）を用いることができる。図５の下段は、１°のピッチアンバランスでの結果（１３ｍ／ｓにおけるシミュレーションデータ）を示し、図６はピッチが補正された後の相応するビニングされた曲線を示す。
【００５７】
これらの２つの曲線は、１Ｐ成分と３Ｐ成分とについて非常に容易に分析できる。１Ｐ成分を見れば非常に明確にピッチアンバランスが判別できる。
【００５８】
図５および６は、同じ風が入る場合を示している。唯一の違いは、図５についてのタービンモデルが１°のピッチアンバランスを有していることである。ピッチアンバランスの補正（図６）により、約１２００ｋＮｍから約５００ｋＮｍまでの負荷サイクルが低減されることがわかる。ヴェーラー指数３．５と仮定して、ヨー構造部材の寿命の消費は約１４％まで低下する。
【００５９】
図５は、ロータアジマス角３０°でのビンへのビニング後の、図１の中段のグラフに示されるヨー負荷信号ｙを示し、横軸はアジマス角φである。特に、ビニング後、曲線が一致する点５２１が得られる。曲線５２３の形状から評価できるように、たとえば、３６０°の期間を有するサイン関数が曲線５２３に一致される。したがって、図１の中段のグラフに示されるヨー負荷ｙの変動周波数は、アジマス角φの変動周波数に相応している。
【００６０】
図６は、ブレードピッチ角アンバランスの補正後、および、図５のグラフを得るために行われるものに似た手法で図２の中段のグラフに示されるヨー負荷信号ｙのビニング後のグラフ６２３を示す。図６に見られるように、負荷信号ｙは１２０°の周期で変動し、負荷信号ｙが図５に示される曲線５２３よりも３倍早く変動することを示す。したがって、ブレードピッチ角アンバランスの補正後、図６に示される得られた曲線６２３はブレードピッチ角アンバランスが低減されたことを示す。
【００６１】
有利には、図５および６において、ヨー制御アクチュエータ信号ｙは０〜３０°、３０〜６０°、６０〜９０°、…、３３０〜３６０°のアジマスビンに分割され、その後、各ビンの平均が計算される。その後、全てのビンの平均が個々のビンの平均から引かれ、これによりバイアスまたはＤＣ成分が除かれる。次いで、ビニングされたヨー制御アクチュエータ信号ｙの振幅が、すべてのビンの標準偏差の二乗の平方根として求められる。ビニングされたヨー制御アクチュエータ信号と推定された振幅のサインとの二乗、１Ｐ周波数、および、位相オフセット値の和が計算される。これは、０°、９０°、１８０°．２７０°の位相オフセット値について行われる。さらに、これら４つの和が、ロータ平面のｘ、ｙ方向におけるヨーモーメントを求めるために用いられる。ヨー負荷のｘ、ｙ成分の決定後、ヨー負荷成分の位相および大きさが三角法を用いて求められる。
【００６２】
この結果により、本発明の実施形態において、１Ｐ成分の量が確定され、これにより、ピッチアンバランスの指標が確定される。この後処理方法を用いて、ヨー制御アクチュエータ信号を、風測定装置、および、アジマス信号を含む各タービンは正しくまたは誤って校正されたピッチ角のグループに分類することができる。ヨー負荷成分から個々のピッチ角を求めることができないが、補償するまたは打ち消すヨー負荷成分を得て、ロータ平面内のピッチバランスを再構築するために、ピッチ角の新たな組を求めることはできる。
【００６３】
３Ｐのヨー負荷の位相および大きさは同様にして求めることができ、上記のようなサイン関数との一致により推定を改善するためのいくつかの方法により最適化可能である。
【００６４】
本発明の実施形態は、既に利用可能な保存データを用いて自動的に、タービンをピッチアンバランスが存在するグループと存在しないグループとに分類することができ、これにより、ピッチアンバランスのマニュアルでの検査コストを低減することができる。本発明の一実施形態により、検出されたピッチアンバランスは、１つまたは複数のブレードを、検出されたピッチアンバランスが消失するピッチ角位置にピッチングすることにより、直接に補正可能である。
【００６５】
さらに、別の解決策が提案される。
【００６６】
風力タービンのピッチアンバランスの検出後、各ブレードのピッチ角は保守技術員によりマニュアルで校正されてもよい。
【００６７】
風速信号を、風速が比較可能であり、低すぎない、たとえば１０〜１２ｍ／ｓまたは８〜１０ｍ／ｓ（典型的には５ｍ／ｓ以上でたとえば＋２ｍ／ｓまたは同様の間隔の風速）であるヨー制御期間の捕捉に用いることができる。ヨーモーメントがあまりはっきりせず、低い風速での測定に用いることができないことから（ヨー制御システムの摩擦および測定または補償が容易ではない同様の事項により）、これが必要な場合がある。
【００６８】
ヨー速度基準信号を、風力タービンのヨー制御システムがオン状態にある所定の期間を特定するための分割のために用いてもよい。
【００６９】
他の解決策には以下のものが含まれる。
【００７０】
検出アルゴリズムはＦＦＴまたはアジマスビニングまたは他の同様の方法であってよい。ヨー制御信号はヨー制御アクチュエータ電力以外の源から得てもよい。この信号はヨーモーメントの代わりでなければならないだけである。
【００７１】
「含む」、「有する」、「から構成される」の語は、他の要素またはステップを除外するものではなく、「一」、「１つ」の語は、複数を除外するものではない。また、異なる実施形態に関連して記載された要素は、組み合わされてもよい。特許請求の範囲における参照番号は、特許請求の範囲を限定するものと解されるべきではない。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ロータ回転軸を中心として回転するロータブレードシステムを含む風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置に関する。有利には、本発明は、風力タービンのタワー頂部、ベッドフレーム、メインシャフトおよびロータブレードにおける疲労および不必要な負荷を低減しうる、風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
風力タービンは、風力タービンタワーと、風力タービンタワーの頂部に取り付けられたナセルとを備える。ナセルは１つまたは複数のロータブレードが取り付けられたロータ回転シャフトを支持する。さらに、瞬間的な風向きに従ってロータブレードを配向させるため、ロータ回転軸すなわちロータ回転シャフトはヨー軸を中心として回転可能である。ヨー軸は、ロータ回転シャフトのロータ回転軸に対して横向き、有利には垂直であり、有利には風力タービンタワーの長軸に沿って延びる。有利には、ロータ回転シャフトを保持または支持するナセルは、風に向かってロータブレードを配向させるために、風力タービンタワーに平行なヨー軸を中心として回転可能である。
【０００３】
従来の風力タービンシステムにおいて、ロータ回転シャフトに接続された１つまたは複数のロータブレードのピッチ角は、たとえばある種のゼロマークを用いて設定される。さらに、ピッチ角は種々の方法、たとえば、光学的方法などを用いてブレードのテンプレートを取り付けることにより測定される。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、観察によれば、風力タービンの動作中、風力タービンの回転シャフトの空力学的アンバランスが風力タービンの頂部、ベッドフレーム、メイン回転シャフトおよびロータブレードにおける過剰な疲労と極度の負荷を生じさせている。このため、風力タービンの信頼性、耐久性が阻害され、特に低下してしまう。
【０００５】
ロータブレードシステムが有するロータブレードのブレードピッチ角のアンバランスを検出可能な、有利には風力タービンの動作中に検出可能な、風力タービンのロータブレードシステムのロータブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置に対する要望があった。特に、コスト効率がよく、信頼性が高く、費用のかかる測定装置を必要しない簡便なやり方で実行可能な、ロータブレードピッチ角アンバランスを検出する方法および装置に対する要望があった。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この要望は、独立請求項に係る発明により満たされる。本発明の有利な実施形態は従属請求項に記載されている。
【０００７】
本発明の一実施形態では、風力タービンの（ロータ回転シャフトに設けられた２、３、４、５、６、７、８またはそれ以上のロータブレードを有する）ロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランス（有利には、ロータブレードシステムが有する少なくとも２つのロータブレードが異なるブレードピッチ角を有する状態である。ブレードピッチ角は、たとえば、ロータブレードの長軸に沿ったロータブレードの回転時における、相当するロータブレードの回転位置を定義する。）を検出する（有利にはブレードピッチ角アンバランスを識別する、有利にはブレードピッチ角アンバランスの程度を求める）方法が提供され、上記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものである。上記方法は、上記ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心として（有利にはヨー軸がロータ回転軸に平行ではないように）上記ロータ回転軸（有利には、ロータ回転軸を中心として回転するロータ回転シャフトを支持するナセルも）をヨー制御する（有利には、回転させるまたは回すまたは旋回させる）ステップと、上記ヨー制御（有利には、ロータ回転軸を回転させるための、力および／またはトルクおよび／または電力の付加を必要とするヨー制御であり、該負荷信号は、トルク、力および／または回転させるために必要とされるエネルギーが得られる任意の信号であってよい）による負荷（有利には、電力またはトルク）を表す負荷信号（たとえば電気的負荷信号および／または光学的負荷信号）を取得する（有利には電気信号を取得する、有利には測定する、有利には計算する）ステップと、上記負荷信号（該負荷信号はたとえば複数の異なる周波数成分から構成されており、有利には該負荷信号は有利には周波数成分の存在、周波数成分の大きさおよび／または周波数成分の位相を求めるために、該負荷信号は特定の周波数成分に関して有利には分析される）の周波数成分（有利には予め定めた周波数、有利には動的に求められる周波数成分）に関して上記負荷信号（または、有利には、負荷信号から得られる任意の値）を分析する（有利には、時間経過に関してまたはロータアジマス角に関して負荷信号を分析するものである。該ロータアジマス角はロータ回転軸を中心として回転する場合のロータブレードシステムの角位置を表す。）ステップと、（有利には、周波数成分の大きさおよび／または位相が１つまたは複数の基準を満たす場合に）上記分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、を含む。
【０００８】
本方法は、風力タービンの製造中または製造後、風力タービンの保守中、風力タービンの監視中および／または風力タービンの動作中に行うことができる。有利には、本方法は、ブレードピッチ角アンバランスを検出し、これに基づいて、検出されたブレードピッチ角アンバランスを動的に低減可能なリアルタイム方法として実現可能であり、以下でさらに詳細に説明される。
【０００９】
有利には、本方法は、従来の風力タービンにおいて利用可能な値および／または信号、たとえば、ヨー制御アクチュエータの作動に用いられる電力信号およびロータアジマス角信号を利用することができる。有利には、たとえば、風力タービンは、風向きに対して正しく向けられるように、左右に周期的にヨー制御される。ヨー制御動作（すなわち、ヨー軸を中心としたロータ回転軸の回転）の間、ヨー制御アクチュエータたとえば電気モータの駆動に用いられる電力は、負荷信号を得るための効果的な指標となりうる。有利には、ヨー制御アクチュエータに用いられる電力の使用は、ロータ回転シャフトに設けられた１つまたは複数のロータブレードのピッチ角が校正される必要があることを示すロータブレードピッチアンバランスを検出するのに適している。
【００１０】
有利には、本方法を適用することにより、１つまたは複数のブレードの静的なピッチ角校正エラーを求めることができる。１つまたは複数のヨー制御アクチュエータたとえば電気および／または油圧作動モータの電力測定信号、（たとえば、加速度計またはエンコーダにより得られる）ロータアジマス角および／または（たとえば、風力計による測定により得られる）風速信号を用いることができる。ブレードピッチ角アンバランス、たとえば、ブレードピッチ角の校正エラーが、保存されまたは連続的に得られた負荷信号の分析により検出されたとき、ピッチ角はたとえば、校正エラーを有するこれらのブレードのすべてにまたは連続的に一度補正される。
【００１１】
負荷信号のデータ処理は、いくつかのやり方で行うことができる。一実施形態では、負荷信号はヨー制御が行われる複数の（有利には互いに隣り合う）時間間隔において保存される。例を挙げれば、有利には、ヨー制御が行われる時間間隔はたとえば１０〜３０秒間である。たとえば、得られた負荷信号は後の処理のために保存される。有利には、ヨー制御アクチュエータの信号、アジマス信号および風速信号（ならびに風速タービンからの他の信号または測定結果）の保存データは、インターネット接続、モデムおよび／または任意の種類のネット接続たとえばイーサネット（登録商標）または同様の接続を介してアクセス可能である。
【００１２】
別の実施形態では、負荷信号は、風力タービンの動作中（すなわち、発電し、この電力を電力系統に供給する間）に取得される。有利には十分な量の負荷信号が得られた後、ブレードピッチ角アンバランスを検出することは、有利には、たとえば連続的に行われる。いずれにせよ、たとえば負荷信号に関するデータは後の処理のために保存される。有利には、たとえば、ロータブレードシステムの一回転分（または複数回の回転）にわたる負荷信号を取得することが必要とされる。
【００１３】
一実施形態では、負荷信号を分析するステップは、周波数成分の大きさを求めるステップを含む。有利には、周波数成分の大きさは、有利には、たとえば、負荷信号に含まれる別の周波数成分の重みの１つ以上と比較されたこの周波数成分の重みを示す。有利には、たとえば、この大きさは周波数成分の振幅として参照される。有利には、負荷信号を複数の周波数成分の連続またはひとかたまりに分解する際、複数の周波数成分のそれぞれはたとえば振幅および位相により特徴付けられる。周波数成分の振幅または大きさを求めることにより、ブレードピッチ角アンバランスを容易に検出することができる。これにより、本方法は、簡単なものとなり、容易に実行可能なものとされる。
【００１４】
本発明の一実施形態では、上記負荷信号を取得するステップは、複数の時点に関して負荷信号を取得するステップを含む。有利には、たとえば、負荷信号はたとえば一定間隔離れた複数の時点においてサンプリングされる。さらに、負荷信号を取得するステップは、負荷信号中のエラーを低減するために、負荷信号をフィルタリングし、平均化し、または、処理するステップを含んでよい。さらに、ローパスフィルタリングおよび／またはバンドパスフィルタリングを負荷信号に適用してもよい。これにより、本ブレード角ピッチアンバランスを検出する方法は改善可能である。有利には、ロータブレードの１回または複数回の全回転がカバーされるように、たとえば、負荷信号は、複数の時点で取得される。
【００１５】
本発明の一実施形態では、上記ブレードピッチ角アンバランスを検出する方法は、上記ロータブレードシステムのアジマス角を表す（ロータブレードシステムの角位置、すなわち、ロータブレードシステムがロータ回転軸を中心として回転する量を示す）ロータアジマス信号を取得するステップをさらに含み、上記ブレードピッチ角アンバランスを検出するステップは、上記ロータアジマス信号にさらに基づいている。
【００１６】
有利には、たとえば、特定の時点で取得される負荷信号は、同じ時点で取得されるロータアジマス信号と関連している。有利には、上記ロータアジマス信号を取得するステップは、負荷信号もまた取得される複数の時点に関して上記ロータアジマス信号を取得するステップを含む。さらに、たとえば、複数の時点で取得される負荷信号は対応する複数の時点において取得されるロータアジマス信号と関連している。したがって、たとえば、負荷信号は、ロータアジマス信号に依存して取得される。有利には、たとえば、特定の時点で取得される各負荷信号は、同じ時点で取得される特定のアジマス角信号と関連している。これにより、負荷信号を分析するステップおよびブレードピッチ角アンバランスを検出するステップは、簡略化可能である。
【００１７】
本発明の一実施形態では、上記周波数成分は、上記ロータブレードシステムの回転周波数に相当する。有利には、ロータブレードシステムの回転周波数、およびしたがって、周波数成分の周波数も、たとえば風速の変化により経時的に変化しうる。たとえば、ロータブレードシステムの回転周波数が０．２５Ｈｚである場合、負荷信号は０．２５Ｈｚの周波数を有する周波数成分の大きさおよび／または位相に関して分析することができる。一実施形態における本検出方法に関して、たとえば他の周波数成分は無視される。
【００１８】
本発明の一実施形態では、上記分析ステップは、上記ロータブレードシステムが有するロータブレードの数と掛け合わされた回転周波数に相当する（上記周波数成分の周波数とは異なる周波数を有する）別の周波数成分の大きさをさらに求めるステップを含む。たとえば、ロータブレードシステムの回転周波数の上記周波数成分の周波数が０．２５Ｈｚであり、ロータブレードシステムが有するロータブレードの数が３の場合、上記別の周波数成分の周波数は０．７５Ｈｚである。有利には、ロータブレードシステムが有するロータブレードの数は、２、３、４、５、６、７またはそれ以上であってよい。一実施形態では、たとえば、負荷信号は上記周波数成分および上記別の周波数成分に関して分析されるが、他の周波数成分は無視される。これにより、本方法は、簡略化および高速化が可能となる。
【００１９】
一実施形態では、上記ブレードピッチ角アンバランスを検出する方法は、上記検出ステップは、上記大きさをしきい値と比較するステップ、および／または、上記別の大きさを別のしきい値と比較するステップ、および／または、上記大きさと上記別の大きさとの差が差のしきい値を超えるか比較するステップ、および／または、上記大きさと上記別の大きさとの比を比のしきい値と比較するステップと、を含む。有利には、上記大きさと上記別の大きさとの差は、上記別の大きさから上記大きさを引くことにより得ることができる。有利には、上記大きさと上記別の大きさとの比は、上記大きさを上記別の大きさで除することにより得ることができる。これらの値を相当するしきい値と比較することにより、本方法は簡略化可能である。
【００２０】
本発明の一実施形態では、上記大きさが上記しきい値を超える、および／または、上記別のしきい値が上記別のしきい値未満に低下する、および／または、上記大きさと上記別の大きさとの差が上記差のしきい値を超える、および／または、上記大きさと上記別の大きさとの比が上記比のしきい値を超えるとき、上記ブレードピッチアンバランスを検出する。
【００２１】
他の実施形態では、ブレードピッチ角アンバランスが存在するかどうかを決定するために他の基準を適用することができる。
【００２２】
一実施形態では、上記検出ステップは、上記ロータブレードシステムの回転を生じさせる（たとえば測定可能な）風速にさらに基づいている。これにより、本方法はさらに改善可能である。
【００２３】
有利には、ロータブレードシステムの回転周波数に相当する周波数成分の振幅の大きさまたは振幅が特に大きい、有利にはしきい値よりも特に高い場合、これはブレードピッチ角アンバランスが実際に存在することを示しうる。これに対し、ロータブレードシステムの回転周波数に相当する周波数成分の大きさまたは振幅が比較的小さい、有利には別のしきい値よりも小さい場合、これはブレードピッチ角アンバランスが全くまたは僅かしか存在しないことを示しうる。さらに、上記別の周波数成分の大きさまたは振幅が、上記周波数成分の大きさまたは振幅と比べて大きいほど、ブレードピッチ角は良好なバランスとされている可能性がある。
【００２４】
一実施形態では、上記分析ステップは、（有利には、高速フーリエ変換ＦＦＴを用いて）時間に関する（負荷信号が時間に依存して記述されている場合）上記負荷信号のフーリエ変換を計算するステップ、および／または、上記ロータアジマス角の複数のビン（実施例としては、たとえば、１０°、２０°、３０°または４５°の角度範囲にわたるビン）における、上記ロータアジマス角に関する上記負荷信号のビニングを実行するステップをさらに含む。ヨー制御が制限された角度にかけてのみ行われ、たとえば１０秒〜４０秒の制限された時間内で得られる場合、フーリエ変換計算が正確には実行できない場合があり、有利には、ビニング法を適用することができる。
【００２５】
一実施形態では、上記分析ステップは、上記周波数成分のロータのアジマス方向位相を求めるステップ（有利には、ロータアジマス角に関して記述された負荷信号にサインまたはコサイン関数を一致させるステップを含む）を更に含み、上記ピッチ角アンバランスを検出するステップは、有利には、上記求められたロータのアジマス方向位相に基づいて上記ロータブレードシステムの少なくとも１つのロータブレードを識別するステップをさらに含み、上記少なくとも１つのロータブレードは、上記ロータブレードシステムの少なくとも１つの他のロータブレードとは異なるブレードピッチ角を有する。
【００２６】
周波数成分のロータのアジマス位相は、サインまたはコサイン関数と一致された位置を示す。有利には、周波数成分のロータアジマス位相を用いて、他のロータブレードのブレードピッチ角に関してそのブレードピッチ角の最大の差を有するロータブレードを識別することができる。さらに、上記周波数成分および／または上記別の周波数成分の大きさおよび／または位相に基づいて、他のロータブレードのブレードピッチ角に対する識別されたロータブレードのブレードピッチ角のサインおよび／または偏差の大きさを求めることができ、または、計算することができる。これにより、ブレードピッチ角アンバランスを低減することが簡略化可能である。
【００２７】
一実施形態では、上記負荷信号を取得するステップは、上記ヨー制御を作動させるヨー制御アクチュエータにより消費される電力を取得するステップ、および／または、ヨー制御におけるトルクの運動量を取得するステップを含む。これにより、負荷信号は、任意の付加的な設備を設けることなく、簡単なやり方で取得することができる。
【００２８】
一実施形態では、風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを低減する方法が提供され、ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転する。これにより、本方法は、上述のブレードピッチ角アンバランスを低減する方法の一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、検出されたブレードピッチ角アンバランスを低減するために、検出されたブレードピッチ角アンバランスを検出に基づいてロータブレードシステムが有する少なくとも１つのロータブレードのブレードピッチ角を変化させるステップと、を含む。
【００２９】
ブレードピッチを変化させるステップは、風力タービンの設置、設定、保守および／または動作の間に、マニュアルでまたは自動で行うことができる。少なくとも１つのロータブレードのブレードピッチ角の変化の種類は、有利には、上記周波数成分および／または上記別の周波数成分の振幅および／または位相を考慮することにより、負荷信号の分析結果により取得可能である。さらに、ブレードピッチ角を変化させるステップは、繰り返して行ってもよく、ブレードピッチ角アンバランスの検出に際して、第１のオフセットがブレードピッチ角に適用され、その後、ブレードピッチ角アンバランスが再び検出される。このとき、たとえば、第２のブレードピッチ角オフセットが適用され、ブレードピッチ角アンバランスが検出されなくなるまで、ブレードピッチ角アンバランスが再度検出される。さらに、たとえば、ブレードピッチ角の変化の方向および／または量は、負荷信号のデータセットおよびブレードピッチ角アンバランスを検出する際に適用されたブレードピッチ角オフセットのデータセットを含むトレーニングデータから学習される。
【００３０】
ブレードピッチ角アンバランスを低減する方法により、風力タービンの予想寿命、耐久性および信頼性は向上される。さらに、生産効率が向上可能である。
【００３１】
ブレードピッチ角アンバランスを検出する方法またはブレードピッチ角アンバランスを低減する方法に関して、開示され、記載され、用いられたすべての（個別のまたは組み合わせの）特徴は、ブレードピッチ角アンバランスを検出する装置にも（個別にまたは組み合わせで）適用することができ、逆もまた成り立つことは理解されるべきである。
【００３２】
一実施形態では、風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出するための装置が提供され、上記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該装置は、上記ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心として上記ロータ回転軸をヨー制御することによる負荷を表す負荷信号を取得する入力端と、上記負荷信号の周波数成分に関して上記負荷信号を分析し、上記分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するプロセッサと、を備える。
【００３３】
有利には、ブレードピッチ角アンバランスを検出する装置は、たとえば、上述のようなブレードピッチ角アンバランスを検出する方法を実行可能なように構成されている。
【００３４】
有利には、負荷信号および本方法に用いられる任意の他の信号のデータ処理は、たとえば、オフラインで行われるか、または、ブレードピッチ角アンバランスを検出する装置、有利には、風力タービンのコントローラまたはコンピュータにより直接行われる。有利には、ブレードピッチ角アンバランスを検出する方法は、たとえば、風力タービンのコントローラにおいて実行されているコンピュータプログラムにおいて実行される。このプログラムは、たとえば、必要な保存された信号（ヨー制御電力、ロータアジマス角、風速）を用いてインストールされた後、連続的に実行されているか、または、所定の期間、たとえば風力タービンの所定の立ち上げ期間において実行されている。風力タービンのコントローラまたはコンピュータは次いで、たとえば、ローカルにおよび／または中央タービン監視システムにステータスおよび／または警報を報告する。その後、保守技術員はたとえば、報告および／または警報に基づいて必要であれば、風力タービンの保守に関連して１つまたは複数のロータブレードのピッチ校正を調べる。
【００３５】
ヨー制御動作（すなわち、ロータ回転軸の回転）の間、ヨー制御アクチュエータを制御するコントローラが一定のヨー速度の実現を試みる際、ヨー制御アクチュエータの電力消費はヨー負荷に基づいて変動しうる。有利には、電力消費をヨー制御による負荷を表す負荷信号として用いることができる。
【００３６】
風力タービンのロータブレードシステムが有する全てのロータブレードのピッチ角が適切に計算されると、ヨー制御アクチュエータ信号（たとえば負荷信号を表す）は、３Ｐ成分（３つのロータブレードがロータ回転シャフトに接続されている場合は、ロータブレードシステムの３倍の回転周波数に相当する別の周波数成分を表す）が支配的となり、一方で、ピッチアンバランスは１Ｐ成分（ロータブレードシステムの回転周波数に相当する負荷信号の周波数成分の大きさを表す）を増加させる。ヨー負荷が明確となるには、ある程度の量の風速が必要な場合がある。負荷信号の十分なデータ量が集まるまで、選択されたシーケンスが保存される。後処理に必要なデータとしては、たとえば、ヨー制御アクチュエータ信号（負荷信号を表す）、風速、ロータ平面のアジマス角（ロータアジマス信号を表す）が挙げられる。後処理によりまたは連続的に、１Ｐおよび３Ｐ成分は、たとえば、上述のようにＦＦＴ法またはビニング法により求められる。
【００３７】
本発明の実施形態は、異なる対象について記載されていることに留意されたい。有利には、いくつかの実施形態が方法タイプの請求項に関連して記載され、一方で、他の実施形態は、装置タイプの請求項に関連して記載されている。しかし、上記および下記の記載から、他の言及しない限り、一方のタイプの対象に属する特徴の任意の組み合わせに加え、異なる発明に関連する特徴の任意の組み合わせ、有利には方法タイプの請求項の特徴と装置タイプの請求項の特徴との任意の組み合わせも、本明細書に開示されているものと見なされることは当業者は理解するであろう。
【００３８】
本発明の上記態様および別の態様は、以下に記載される実施形態の実施例から明らかであり、実施形態の実施例に関連して説明される。本発明は、実施形態の実施例を参照して以下より詳細に説明されるが、本発明はこれに限定されない。
【００３９】
本発明の実施形態について添付図面を参照して以下説明する。本発明は、開示のまたは例示の実施形態に限定されない。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法において考慮されるグラフを示す。
【図２】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法において考慮されるグラフを示す。
【図３】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法により取得される負荷信号の周波数成分を示すグラフを示す。
【図４】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法により取得される負荷信号の周波数成分を示すグラフを示す。
【図５】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法を実行する際に取得されるロータアジマスピッチ角に依存した負荷信号のグラフを示す。
【図６】一実施形態に係るブレードピッチ角アンバランスを検出する方法を実行する際に取得されるロータアジマスピッチ角に依存した負荷信号のグラフを示す。
【発明を実施するための形態】
【００４１】
図面中の記載は、概略的なものである。異なる図面中、同様のまたは同一の要素は、同一の参照符号または相当する参照符号と最初の桁のみ異なる参照符号が付される。
【００４２】
図１は、１°のピッチアンバランスを有する３つのロータブレード（実際のピッチ角オフセットは３つのブレードに関してそれぞれ０．０°、０．７°および１．０°。すなわち、最大の差は１°＝ピッチアンバランス）を有する２．３ＭＷ（定格出力電力）の風力タービンによる測定結果を示す。
【００４３】
図１には、上段のグラフ、中段のグラフおよび下段のグラフが示されている。図中、横軸には時間ｔ（秒。図面中の時間軸は分：秒）が示されており、これらは回転シャフトに取り付けられた３つのロータブレードを有する風力タービンに関連する。
【００４４】
上段のグラフには、縦軸にヨー速度ｖｙが示されており、これはロータ回転軸に垂直な垂直軸を中心としたロータ回転軸の回転速度である。図１の上段のグラフからわかるように、開始時間から１０分３５秒までの時間において、ヨー速度は０である。１０分３５秒から１１分３秒までの時間１０１において、ヨー速度は約−４０であり、これはロータ回転軸の特定の回転速度および回転方向を示している。
【００４５】
この時間１０１における負荷信号ｙが、図１の中段のグラフに示されている。グラフ中、ヨー負荷ｙが縦軸に示されている。図１の中段のグラフからわかるように、ヨー負荷ｙは山１０３および谷１０５を有して変動する。したがって、山１０３および谷１０５は、約４秒の特定の周期Ｔ１を有する。有利には、ロータブレードシステムが回転する回転期間は、一回転分が期間Ｔ１にも相当する。したがって、図１の中段のグラフに示されるヨー負荷は、ロータ回転の周波数に基本的に相当する周波数で変動する。図１の中段のグラフに示されるヨー負荷のこのパターンは、３つのロータブレードを有するロータブレードのブレードピッチ角アンバランスが存在することを示す。
【００４６】
図１の下段のグラフは、縦軸に有効風速ｖｗが示されている。図から、中段のグラフ中に示されるヨー負荷データが得られた時間１０１においては、風速が大きく変化していないことがわかる。
【００４７】
図２は、ロータが、すべてのブレードについて等しいピッチ角に空力学的にバランスが取られた後の相当する信号を示す。
【００４８】
図１の中段のグラフに示されるヨー負荷信号ｙに基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出した後、ロータブレードシステムが有する１つまたは複数のロータブレードが識別され、これらのブレード角が調整される。その後、さらなる測定が図２に示されるように行われる。有利には、図２の上段のグラフに示される、ヨー速度がゼロより大きい時間２０１の間、ロータ回転軸は垂直軸を中心として回転される。時間２０１の間、負荷信号ｙ、有利には、ヨー負荷が取得される。ヨー負荷は図２の中段に示されている。図２の中段のグラフからわかるように、ヨー負荷は、図１の中段のグラフから求められるように、繰り返し期間Ｔ１の１／３である、長さＴ３の特定の繰り返し期間を有して変動する。したがって、ブレードピッチ角の一致の後、ヨー負荷は、ブレードピッチ角が補正される前にヨー負荷が変動していた周波数の３倍の周波数で変動する。さらに、Ｔ１の繰り返し期間を有する周波数成分は、図２の中段のグラフに示されるヨー負荷において振幅が低減されている。これは、ブレードピッチ角アンバランスが図１の状態と比較して低減されていることを示す。
【００４９】
図１と図２とを比較して、ａ）ヨー制御信号ｙが、ヨーモーメントの１Ｐおよび３Ｐモーメントを反映し、かつ、ｂ）図１中の信号の１Ｐ成分が後処理なしで容易に見て取れることがわかる。
【００５０】
測定前後のＦＦＴが、図３および４にそれぞれ示されている。
【００５１】
図３は、図１の中段のグラフに示されるヨー負荷ｙに含まれる周波数成分の周波数ｆ（Ｈｚ）を横軸に、振幅Ａを横軸に示すグラフを示す。有利には、図３は図１の中段のグラフに示されるヨー負荷信号ｙに含まれる周波数成分のスペクトル３０７を示す。スペクトル３０７は、約０．２５Ｈｚにおいて山３０９を有し、約０．７５Ｈｚの周波数においてより低い山３１１を有する。山３０９の高さ３１３は、繰り返し期間Ｔ１および周波数ｆ１を有する周波数成分の振幅を示す。周波数ｆ１はロータブレードシステムのロータ回転周波数に相当する。山３１１の高さ３１５は、周波数ｆ３に相当する繰り返し期間Ｔ３を有する周波数成分の振幅を示す。有利には、周波数ｆ３は周波数ｆ１の３倍である。周波数ｆ１に相当する周波数成分の高さ３１３は、周波数ｆ３に相当する周波数成分の振幅３１５よりも高いので、ブレードピッチ角アンバランスを示す。
【００５２】
図４は、図２の中段のグラフに示されるヨー負荷ｙのスペクトル４０７、すなわち、ブレードピッチ角の補正後のスペクトルを示す。スペクトル４０７は、周波数ｆ１に相当する山４０９と、周波数ｆ３に相当する、はるかに高い山４１１とを含む。山４０９の低い高さ４１３および／または山４１１の高い高さ４１５は、ブレードピッチ角アンバランスが図３に示される状態と比較して低減されていることを示す。
【００５３】
従って、このブレードピッチ角アンバランスの検出方法およびブレードピッチ角アンバランスの低減方法の効率性は明らかである。
【００５４】
１Ｐ（０．２５Ｈｚ）レベルは図３において図４におけるよりも非常により大きく、ピッチアンバランスが存在し、一方で、ピッチアンバランスが補正された後は３Ｐ（０．７８Ｈｚ）レベルが支配的であり、１Ｐレベルはほとんど存在しない。
【００５５】
図５および６のグラフ中、ブレードピッチアンバランスの補正前後における、ロータアジマス角φ（°）が横軸に示され、ヨー負荷信号ｙが縦軸に示されている。
【００５６】
ＦＦＴを用いることに代えて、ヨー制御信号のアジマス角でのビニング（および各ビン内の平均化）を用いることができる。図５の下段は、１°のピッチアンバランスでの結果（１３ｍ／ｓにおけるシミュレーションデータ）を示し、図６はピッチが補正された後の相応するビニングされた曲線を示す。
【００５７】
これらの２つの曲線は、１Ｐ成分と３Ｐ成分とについて非常に容易に分析できる。１Ｐ成分を見れば非常に明確にピッチアンバランスが判別できる。
【００５８】
図５および６は、同じ風が入る場合を示している。唯一の違いは、図５についてのタービンモデルが１°のピッチアンバランスを有していることである。ピッチアンバランスの補正（図６）により、約１２００ｋＮｍから約５００ｋＮｍまでの負荷サイクルが低減されることがわかる。ヴェーラー指数３．５と仮定して、ヨー構造部材の寿命の消費は約１４％まで低下する。
【００５９】
図５は、ロータアジマス角３０°でのビンへのビニング後の、図１の中段のグラフに示されるヨー負荷信号ｙを示し、横軸はアジマス角φである。特に、ビニング後、曲線が一致する点５２１が得られる。曲線５２３の形状から評価できるように、たとえば、３６０°の期間を有するサイン関数が曲線５２３に一致される。したがって、図１の中段のグラフに示されるヨー負荷ｙの変動周波数は、アジマス角φの変動周波数に相応している。
【００６０】
図６は、ブレードピッチ角アンバランスの補正後、および、図５のグラフを得るために行われるものに似た手法で図２の中段のグラフに示されるヨー負荷信号ｙのビニング後のグラフ６２３を示す。図６に見られるように、負荷信号ｙは１２０°の周期で変動し、負荷信号ｙが図５に示される曲線５２３よりも３倍早く変動することを示す。したがって、ブレードピッチ角アンバランスの補正後、図６に示される得られた曲線６２３はブレードピッチ角アンバランスが低減されたことを示す。
【００６１】
有利には、図５および６において、ヨー制御アクチュエータ信号ｙは０〜３０°、３０〜６０°、６０〜９０°、…、３３０〜３６０°のアジマスビンに分割され、その後、各ビンの平均が計算される。その後、全てのビンの平均が個々のビンの平均から引かれ、これによりバイアスまたはＤＣ成分が除かれる。次いで、ビニングされたヨー制御アクチュエータ信号ｙの振幅が、すべてのビンの標準偏差の二乗の平方根として求められる。ビニングされたヨー制御アクチュエータ信号と推定された振幅のサインとの二乗、１Ｐ周波数、および、位相オフセット値の和が計算される。これは、０°、９０°、１８０°．２７０°の位相オフセット値について行われる。さらに、これら４つの和が、ロータ平面のｘ、ｙ方向におけるヨーモーメントを求めるために用いられる。ヨー負荷のｘ、ｙ成分の決定後、ヨー負荷成分の位相および大きさが三角法を用いて求められる。
【００６２】
この結果により、本発明の実施形態において、１Ｐ成分の量が確定され、これにより、ピッチアンバランスの指標が確定される。この後処理方法を用いて、ヨー制御アクチュエータ信号を、風測定装置、および、アジマス信号を含む各タービンは正しくまたは誤って校正されたピッチ角のグループに分類することができる。ヨー負荷成分から個々のピッチ角を求めることができないが、補償するまたは打ち消すヨー負荷成分を得て、ロータ平面内のピッチバランスを再構築するために、ピッチ角の新たな組を求めることはできる。
【００６３】
３Ｐのヨー負荷の位相および大きさは同様にして求めることができ、上記のようなサイン関数との一致により推定を改善するためのいくつかの方法により最適化可能である。
【００６４】
本発明の実施形態は、既に利用可能な保存データを用いて自動的に、タービンをピッチアンバランスが存在するグループと存在しないグループとに分類することができ、これにより、ピッチアンバランスのマニュアルでの検査コストを低減することができる。本発明の一実施形態により、検出されたピッチアンバランスは、１つまたは複数のブレードを、検出されたピッチアンバランスが消失するピッチ角位置にピッチングすることにより、直接に補正可能である。
【００６５】
さらに、別の解決策が提案される。
【００６６】
風力タービンのピッチアンバランスの検出後、各ブレードのピッチ角は保守技術員によりマニュアルで校正されてもよい。
【００６７】
風速信号を、風速が比較可能であり、低すぎない、たとえば１０〜１２ｍ／ｓまたは８〜１０ｍ／ｓ（典型的には５ｍ／ｓ以上でたとえば＋２ｍ／ｓまたは同様の間隔の風速）であるヨー制御期間の捕捉に用いることができる。ヨーモーメントがあまりはっきりせず、低い風速での測定に用いることができないことから（ヨー制御システムの摩擦および測定または補償が容易ではない同様の事項により）、これが必要な場合がある。
【００６８】
ヨー速度基準信号を、風力タービンのヨー制御システムがオン状態にある所定の期間を特定するための分割のために用いてもよい。
【００６９】
他の解決策には以下のものが含まれる。
【００７０】
検出アルゴリズムはＦＦＴまたはアジマスビニングまたは他の同様の方法であってよい。ヨー制御信号はヨー制御アクチュエータ電力以外の源から得てもよい。この信号はヨーモーメントの代わりでなければならないだけである。
【００７１】
「含む」、「有する」、「から構成される」の語は、他の要素またはステップを除外するものではなく、「一」、「１つ」の語は、複数を除外するものではない。また、異なる実施形態に関連して記載された要素は、組み合わされてもよい。特許請求の範囲における参照番号は、特許請求の範囲を限定するものと解されるべきではない。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法であって、前記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該方法は、
前記ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心として前記ロータ回転軸をヨー制御するステップと、
前記ヨー制御による負荷を表す負荷信号（ｙ）を取得するステップと、
前記負荷信号の周波数成分（ｆ１）に関して前記負荷信号を分析するステップと、
前記分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、
を含む、ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記負荷信号を分析するステップは、前記周波数成分（ｆ１）の大きさ（３１３、４１３）を求めるステップを含む、請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記負荷信号（ｙ）を取得するステップは、複数の時点（１０１、１０５）に関して前記負荷信号を取得するステップを含む、請求項１または２記載の方法。
【請求項４】
前記ロータブレードシステムのアジマス角（φ）を表すロータアジマス信号を取得するステップをさらに含み、
前記ブレードピッチ角アンバランスを検出するステップは、前記ロータアジマス信号にさらに基づいている、
請求項３記載の方法。
【請求項５】
前記ロータアジマス信号を取得するステップは、複数の時点（１０１、２０１）に関して前記ロータアジマス信号を取得するステップを含む、請求項４記載の方法。
【請求項６】
前記周波数成分は、前記ロータブレードシステムの回転周波数（ｆ１）に相当する、請求項１から５のいずれか１項記載の方法。
【請求項７】
前記分析ステップは、前記ロータブレードシステムが有するロータブレードの数と掛け合わされた回転周波数に相当する別の周波数成分（ｆ３）の大きさ（３１５、４１５）をさらに求めるステップを含む、請求項２から６のいずれか１項記載の方法。
【請求項８】
前記検出ステップは、前記大きさをしきい値と比較するステップ、および／または、前記別の大きさを別のしきい値と比較するステップ、および／または、前記大きさと前記別の大きさとの差が差のしきい値を超えるか比較するステップ、および／または、前記大きさと前記別の大きさとの比を比のしきい値と比較するステップと、を含む、請求項１から７のいずれか１項記載の方法。
【請求項９】
前記大きさが前記しきい値を超える、および／または、前記別のしきい値が前記別のしきい値未満に低下する、および／または、前記大きさと前記別の大きさとの差が前記差のしきい値を超える、および／または、前記大きさと前記別の大きさとの比が前記比のしきい値を超えるとき、前記ブレードピッチアンバランスを検出する、請求項８記載の方法。
【請求項１０】
前記検出ステップは、前記ロータブレードシステムの回転を生じさせる風速（ｖｗ）にさらに基づいている、請求項１から９のいずれか１項記載の方法。
【請求項１１】
前記分析ステップは、時間（ｔ）に関する前記負荷信号（ｙ）のフーリエ変換を計算するステップ、および／または、前記ロータアジマス角の複数のビンにおける、前記ロータアジマス角（φ）に関する前記負荷信号（ｙ）のビニングを実行するステップをさらに含む、請求項１から１０のいずれか１項記載の方法。
【請求項１２】
前記分析ステップは、前記周波数成分（３０９、ｆ１）のロータのアジマス方向位相を求めるステップを更に含み、
前記ブレードピッチ角アンバランスを検出するステップは、有利には、前記求められたロータのアジマス方向位相に基づいて前記ロータブレードシステムの少なくとも１つのロータブレードを識別するステップをさらに含み、
前記少なくとも１つのロータブレードは、前記ロータブレードシステムの少なくとも１つの他のロータブレードとは異なるブレードピッチ角を有する、
請求項１から１１のいずれか１項記載の方法。
【請求項１３】
前記負荷信号（ｙ）を取得するステップは、前記ヨー制御を作動させるヨー制御アクチュエータにより消費される電力を取得するステップ、および／または、ヨー制御におけるトルクの運動量を取得するステップを含む、請求項１から１２のいずれか１項記載の方法。
【請求項１４】
風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを低減させる方法であって、前記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該方法は、
請求項１から１３のいずれか１項記載の方法によってブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、
検出されたブレードピッチ角アンバランスを低減させるために、該検出されたブレードピッチ角アンバランスに基づいて、前記ロータブレードシステムの少なくとも１つのロータブレードのブレードピッチ角を変化させるステップと、
を含む、ことを特徴とする方法。
【請求項１５】
風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出するための装置であって、前記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該装置は、
前記ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心として前記ロータ回転軸をヨー制御することによる負荷を表す負荷信号（ｙ）を取得する入力端と、
前記負荷信号（ｙ）の周波数成分（ｆ１）に関して前記負荷信号を分析し、前記分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するプロセッサと、
を備える、ことを特徴とする装置。
【請求項１】
風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出する方法であって、前記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該方法は、
前記ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心として前記ロータ回転軸をヨー制御するステップと、
前記ヨー制御による負荷を表す負荷信号（ｙ）を取得するステップと、
前記負荷信号の周波数成分（ｆ１）に関して前記負荷信号を分析するステップと、
前記分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、
を含む、ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記負荷信号を分析するステップは、前記周波数成分（ｆ１）の大きさ（３１３、４１３）を求めるステップを含む、請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記負荷信号（ｙ）を取得するステップは、複数の時点（１０１、１０５）に関して前記負荷信号を取得するステップを含む、請求項１または２記載の方法。
【請求項４】
前記ロータブレードシステムのアジマス角（φ）を表すロータアジマス信号を取得するステップをさらに含み、
前記ブレードピッチ角アンバランスを検出するステップは、前記ロータアジマス信号にさらに基づいている、
請求項３記載の方法。
【請求項５】
前記ロータアジマス信号を取得するステップは、複数の時点（１０１、２０１）に関して前記ロータアジマス信号を取得するステップを含む、請求項４記載の方法。
【請求項６】
前記周波数成分は、前記ロータブレードシステムの回転周波数（ｆ１）に相当する、請求項１から５のいずれか１項記載の方法。
【請求項７】
前記分析ステップは、前記ロータブレードシステムが有するロータブレードの数と掛け合わされた回転周波数に相当する別の周波数成分（ｆ３）の大きさ（３１５、４１５）をさらに求めるステップを含む、請求項２から６のいずれか１項記載の方法。
【請求項８】
前記検出ステップは、前記大きさをしきい値と比較するステップ、および／または、前記別の大きさを別のしきい値と比較するステップ、および／または、前記大きさと前記別の大きさとの差が差のしきい値を超えるか比較するステップ、および／または、前記大きさと前記別の大きさとの比を比のしきい値と比較するステップと、を含む、請求項１から７のいずれか１項記載の方法。
【請求項９】
前記大きさが前記しきい値を超える、および／または、前記別のしきい値が前記別のしきい値未満に低下する、および／または、前記大きさと前記別の大きさとの差が前記差のしきい値を超える、および／または、前記大きさと前記別の大きさとの比が前記比のしきい値を超えるとき、前記ブレードピッチアンバランスを検出する、請求項８記載の方法。
【請求項１０】
前記検出ステップは、前記ロータブレードシステムの回転を生じさせる風速（ｖｗ）にさらに基づいている、請求項１から９のいずれか１項記載の方法。
【請求項１１】
前記分析ステップは、時間（ｔ）に関する前記負荷信号（ｙ）のフーリエ変換を計算するステップ、および／または、前記ロータアジマス角の複数のビンにおける、前記ロータアジマス角（φ）に関する前記負荷信号（ｙ）のビニングを実行するステップをさらに含む、請求項１から１０のいずれか１項記載の方法。
【請求項１２】
前記分析ステップは、前記周波数成分（３０９、ｆ１）のロータのアジマス方向位相を求めるステップを更に含み、
前記ブレードピッチ角アンバランスを検出するステップは、有利には、前記求められたロータのアジマス方向位相に基づいて前記ロータブレードシステムの少なくとも１つのロータブレードを識別するステップをさらに含み、
前記少なくとも１つのロータブレードは、前記ロータブレードシステムの少なくとも１つの他のロータブレードとは異なるブレードピッチ角を有する、
請求項１から１１のいずれか１項記載の方法。
【請求項１３】
前記負荷信号（ｙ）を取得するステップは、前記ヨー制御を作動させるヨー制御アクチュエータにより消費される電力を取得するステップ、および／または、ヨー制御におけるトルクの運動量を取得するステップを含む、請求項１から１２のいずれか１項記載の方法。
【請求項１４】
風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを低減させる方法であって、前記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該方法は、
請求項１から１３のいずれか１項記載の方法によってブレードピッチ角アンバランスを検出するステップと、
検出されたブレードピッチ角アンバランスを低減させるために、該検出されたブレードピッチ角アンバランスに基づいて、前記ロータブレードシステムの少なくとも１つのロータブレードのブレードピッチ角を変化させるステップと、
を含む、ことを特徴とする方法。
【請求項１５】
風力タービンのロータブレードシステムのブレードピッチ角アンバランスを検出するための装置であって、前記ロータブレードシステムはロータ回転軸を中心として回転するものであり、該装置は、
前記ロータ回転軸に対して横向きの、有利には垂直なヨー軸を中心として前記ロータ回転軸をヨー制御することによる負荷を表す負荷信号（ｙ）を取得する入力端と、
前記負荷信号（ｙ）の周波数成分（ｆ１）に関して前記負荷信号を分析し、前記分析した負荷信号に基づいてブレードピッチ角アンバランスを検出するプロセッサと、
を備える、ことを特徴とする装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【公開番号】特開２０１２−１８９０８０（Ｐ２０１２−１８９０８０Ａ）
【公開日】平成２４年１０月４日（２０１２．１０．４）
【国際特許分類】
【外国語出願】
【出願番号】特願２０１２−５３５０７（Ｐ２０１２−５３５０７）
【出願日】平成２４年３月９日（２０１２．３．９）
【出願人】（３９００３９４１３）シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト (2,104)
【氏名又は名称原語表記】Ｓｉｅｍｅｎｓ Ａｋｔｉｅｎｇｅｓｅｌｌｓｃｈａｆｔ
【住所又は居所原語表記】Ｗｉｔｔｅｌｓｂａｃｈｅｒｐｌａｔｚ ２， Ｄ−８０３３３ Ｍｕｅｎｃｈｅｎ， Ｇｅｒｍａｎｙ
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１０月４日（２０１２．１０．４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１２−５３５０７（Ｐ２０１２−５３５０７）
【出願日】平成２４年３月９日（２０１２．３．９）
【出願人】（３９００３９４１３）シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト (2,104)
【氏名又は名称原語表記】Ｓｉｅｍｅｎｓ Ａｋｔｉｅｎｇｅｓｅｌｌｓｃｈａｆｔ
【住所又は居所原語表記】Ｗｉｔｔｅｌｓｂａｃｈｅｒｐｌａｔｚ ２， Ｄ−８０３３３ Ｍｕｅｎｃｈｅｎ， Ｇｅｒｍａｎｙ
【Ｆターム（参考）】
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