【課題】脳梗塞診断等において病変部が診断対象部位のどの領域に存在するかを容易に把握することができる医用画像表示装置を提供する。
【解決手段】診断対象部位の３次元画像データを抽出する画像データ抽出部と、診断対象部位を複数の領域に分割しそれぞれの分割領域を３次元的に表現した第１の３次元画像を作成する第１の画像作成部と、診断対象部位の３次元画像データに対して閾値を設定し閾値に基づいて診断用の第２の３次元画像を作成する第２の画像作成部と、第１の３次元画像の複数の分割領域内での第２の３次元画像データの重なり度を算出し重なり度に応じて複数の分割領域の表示条件をそれぞれ設定する設定部と、設定部からの第１の３次元画像と第２の画像作成部からの第２の３次元画像を合成処理して表示部に表示する合成処理部とを備える。 （もっと読む）

【課題】検査者の目視判断に頼ることなく、娘脳動脈瘤を自動的に抽出できるようにすること。
【解決手段】本発明では、被検体の画像データを用いて脳血管領域を抽出する脳血管抽出部と、抽出した脳血管領域の特徴に基づいて脳動脈瘤候補を抽出する脳動脈瘤抽出部とを備えた医用画像処理装置において、この脳動脈瘤抽出部で抽出された脳動脈瘤候補の特徴量を算出し、この特徴量と娘脳動脈瘤判定量との一致又は不一致のマッチングを行い、一致する領域を娘脳動脈瘤候補とする娘脳動脈瘤抽出部を備えるようにした。 （もっと読む）

【課題】カテーテル挿入を行うことなく、ＭＲ画像を用いて血管プラークの脆弱性解析を支援する。
【解決手段】脂肪抑制Ｔ１強調画像入力部３１ａが、脂肪抑制Ｔ１強調画像を読み込み、３Ｄ−ＦＡＳＥ画像入力部３１ｂが、３Ｄ−ＦＡＳＥ画像を読み込む。また、血管プラーク抽出部３２が、読み込まれた脂肪抑制Ｔ１強調画像および３Ｄ−ＦＡＳＥ画像それぞれから血管プラーク領域を抽出する。また、血管プラーク解析部３３が、抽出された血管プラーク領域のうち、脂肪抑制Ｔ１強調画像および３Ｄ−ＦＡＳＥ画像の両方で信号値が所定の閾値以下である領域を安定プラーク領域として抽出する。さらに、血管プラーク解析部３３が、抽出された安定プラーク領域を用いて、不安定プラーク領域を推定する。 （もっと読む）

【課題】 被検体の内部を表す画像に含まれる異常候補領域が結節のような解剖学的異常であるか否かを高精度に判定することを可能とする。
【解決手段】 画像診断処理装置は、被検体の内部を表す画像に含まれる異常候補領域と重なるかあるいは連続する構造に相当する周辺領域とを特定する第１の手段と、前記の構造に相当する領域を３次元的に探索する方向を求める第２の手段と、前記探索方向に沿った複数の位置に対応する特徴量を求める第３の手段と、前記複数の位置における特徴量に基づいて、前記異常候補領域が解剖学的異常領域であるか否かを判定する第４の手段とを備える。 （もっと読む）

撮像技法によって表される本体のボリュームの変化を伴う病変の増殖量を表示するための方法であって、
・ 同じ場面を表す２つの画像Ｉ_１およびＩ_２に対する中間技法であって、２つの正規化済み画像Ｉ’_１およびＩ’_２をもたらす、中間技法により、階調レベルを正規化するための第１のステップ（１０１）と、
・ ２つの正規化済み画像Ｉ’_１とＩ’_２との間に示されている差のマップを計算するための第２のステップ（１０２）と、
・ 正規化済み画像Ｉ’_１およびＩ’_２の中ならびに／または第２のステップ（１０２）で計算した差分マップの中の健康な組織についての階調レベルのガウス分布の仮定に基づく、少なくとも１つの統計的検定を含む第３のステップ（１０３）と
を少なくとも含むことを特徴とする、方法。
有利には、第４のステップが、増殖をより詳細に特徴付けるために、第３のステップにおいて実行される検定の１つまたは複数を組み合わせることができる。
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【課題】診断用画像の表示において、目標点付近の構造の多方向からの観察を可能にするとともに、構造についての正確な情報を提供する。
【解決手段】ボリュームデータに基づいて構造物（例えば大腸）の概観を表す概観画像８、９を生成し、ディスプレイ５の画面に表示する。概観画像中の点と、それに対応するボリュームデータ中の点を、目標点として設定する。ボリュームデータ中に、目標点を含む目標ボリュームを設定し、さらにその目標点を終点とし、移動可能な視点を始点とする視線ベクトルを設定する。視線ベクトルの方向を変化させ、各視線ベクトルの方向と垂直な投影面に目標ボリュームを投影することにより目標点付近の詳細を表す詳細画像１１を生成する。視線方向の変更に伴い生成された詳細画像１１を、順次または並列に画面に表示する。 （もっと読む）

本発明は、撮像手順の際の患者（１１４）の動きを正確に検出するシステム（１０２）を提供する。本システムは、患者の外面（２０６）の一部のカメラ画像のストリームを提供するカメラ（１２６）を有する。本システム（１０２）はさらに基準要素（１１６）を有する。基準要素（１１６）は、患者の外面（２０６）の前記一部に取り付け可能であり、前記カメラ画像のストリームにおいて検出可能である。本システムはさらに、少なくとも前記カメラ画像のストリームに含まれる相続くカメラ画像に基づいて前記基準要素の変位を検出し、該変位を示す出力信号（１２９）を生成するための画像プロセッサを有する。本願では、基準要素（１１６）は患者の外面の前記一部の面内硬さより実質的に大きな面内硬さを有している。さらに、基準要素（１１６）および患者の外部の前記一部は実質的に等しい外側面内寸法を与えられている。
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【課題】フィッティングを高い精度で行うことができるフィッティング装置、および磁気共鳴イメージング装置を提供する。
【解決手段】再構成画像Ｉｒの微分画像Ｉｄを作成することによって、脳梁ＣＣの輪郭ＯＬを強調した後、微分画像Ｉｄに確率アトラスＰＡを乗算することによって、脳梁ＣＣが抽出された脳梁画像Ｉccを作成する。その後、アフィン変換によって、輪郭モデルＭ１を脳梁ＣＣの前端部Ｆの輪郭ＯＦに位置合わせするとともに、輪郭モデルＭ２を脳梁ＣＣの尾端部Ｔの輪郭ＯＴに位置合わせし、アフィン変換された輪郭モデルＭ１およびＭ２を変形する。 （もっと読む）

【課題】座標系の基準点を設定することが可能な磁気共鳴イメージング装置、基準点設定方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】仮の基準点ＰＲの位置を決定した後、被検体１４の頭部１４ａを撮影する。その後、被検体１４の頭部１４ａの画像データから、脳１４ｂを抽出し、脳の標準モデルＭＢと基準点ＰＮとの相対的な位置関係に基づいて、新たな基準点ＰＮを決定する。その後、仮の基準点ＰＲを、新たな基準点ＰＮに置き換え、人体座標系を更新する。人体座標系を更新した後、座標値が更新された画像データに基づいて、スライスＳを設定する。 （もっと読む）

【課題】画像の位置合わせを行う際の一致度合いの判定を行うための新たな指標を提供する。
【解決手段】画像処理装置１は、参照画像及び観測画像をそれぞれ読み出し、両画像の位置決めを行って、参照画像と観測画像とを重ね合わせた合成画像を生成する画像合成処理部１５と、合成画像の各ボクセルに割り当てられたボクセル値とのペア（ａ_ｉ，ｂ_ｊ）に基づいて、同時確率分布ｐ（ａ_ｉ，ｂ_ｊ）と、周辺確率分布ｐ（ａ_ｉ）、ｐ（ｂ_ｊ）とを算出する確率分布算出部１９と、同時確率分布及び周辺確率分布に基づいて、個別エントロピー相関係数（ＩＥＣＣ）を算出する合成画像評価部２１と、ＩＥＣＣが所定の閾値以上であるか否かを判定する最適化処理部２３とを備える。 （もっと読む）

臓器の画像を区分けするシステム及び方法は、前記臓器の表面モデルを選択する段階と、前記臓器の画像の表面上の複数の点を選択する段階と、前記表面モデルを前記画像上の前記複数の点に変換する段階とを有する。
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【課題】マップ画像を用いた適切な画像診断を保証すること。
【解決手段】マップ画像生成部３８ａによりマップ画像が生成されると、最小二乗和画像生成部３８ｂは、出力誤差の総和である最小二乗和から最小二乗和画像を生成する。クラスタリング画像生成部３８ｃは、最小二乗和画像にて所定の画素値以上の領域をクラスタリングしたクラスタリング画像を生成し、警告領域抽出部３８ｄは、クラスタの面積に基づいて警告領域を抽出し、システム制御部３９は、重畳画像生成部３８ｅが生成した警告領域とマップ画像との重畳画像を表示させる。警告領域が指定された場合、システム制御部３９は、ＴＤＣ作成部３８ｆが作成した警告領域のＴＤＣを表示させ、ＴＤＣを参照した操作者が警告領域を解析対象外領域として指定した場合、システム制御部３９は、解析対象外領域に対応するマップ画像の領域を非表示とする。 （もっと読む）

【課題】動脈瘤の破裂リスクを正確かつ容易に判定する。
【解決手段】被検体の動脈瘤を含む診断対象部位に対し所定のＭＲＩ撮影を行なって３次元形態データと３次元流速データを収集し、輪郭抽出部１５及び剪断応力計測部１６は、３次元形態データに基づいた動脈瘤の輪郭抽出と３次元流速データに基づいた動脈瘤内壁における剪断応力の計測を行なう。次いで、パラメータ算出部１７は、動脈瘤の輪郭情報及び剪断応力の計測結果に基づいて各種の診断パラメータを算出し、破裂リスク判定部１８及び高リスク部位検出部１９は、前記診断パラメータと所定閾値との比較により動脈瘤の破裂リスク判定と高リスク部位の位置検出を行なう。そして、表示部２０は、前記３次元形態データを用いて生成された３次元画像データに高リスク部位の位置情報と破裂リスクの判定結果を付加して自己のモニタに表示する。 （もっと読む）

本開示の例示的な実施形態は、患者特有の人工装具切断ジグを設計するための方法及び装置、より具体的には、膝の骨をセグメント化するための装置及び方法、並びに、結果として得られる切断ガイド自体を含むように以下に説明され、示される。さらに、本開示は、特化した外科用デバイスを製造するためのシステム及び方法に関し、より具体的には、本開示は、関節形成切断ガイドの自動化システム及び方法、膝関節のコンピュータモデルを生成する際に画像をセグメント化するためのシステム及び方法に関する。 （もっと読む）

【課題】タギング法により撮像された画像を用いた心筋運動の解析を容易に行うことができるように検査者を支援する。
【解決手段】画像入力部２６ａが、心臓のタギングシネ画像を入力し、異常範囲設定部２６ｃが、心筋運動が異常である場合のタグの移動範囲を示す異常範囲を設定する。そして、画像解析部２６ｄが、画像入力部２６ａによって入力された各画像について、異常範囲設定部２６ｃによって設定された異常範囲を超えない指標があるか否かを判定することで、心臓の心筋運動を解析する。 （もっと読む）

【課題】主とする異常画像とともに関連する関連画像を表示し、その表示された画像の中から選択された画像に対する対策事例を表示する医用画像機器故障診断支援装置を提供する。
【解決手段】典型画像と該典型画像毎に関連する関連画像とを対応づけて、典型画像毎に予め記憶している異常画像記憶部００２と、各典型画像及び各関連画像における異常の発生原因の対策事例情報を記憶しておく対策事例記憶部００３と、異常画像記憶部００２から取得した典型画像と該典型画像と関連する関連画像とを対応させ、各画像を選択可能に表示手段に表示させる異常画像表示制御部００４と、表示された典型画像又は関連画像の選択を受けて、選択された典型画像又は関連画像に対応した対策事例を取得する対策事例取得部００５と、記取得した対策事例を表示部００８に表示させる対策事例表示制御部００６、を備える。 （もっと読む）

【課題】正中面を精度よく決定することができる正中面決定装置、および磁気共鳴イメージング装置を提供する。
【解決手段】ＹＺ面をＺ軸を中心に回転させ、回転角Φxyの異なるＹＺ面ごとに、ＹＺ面に交差するボクセルの積分値Ａを算出する。算出した積分値Ａの中から、最小値Ａ２を検出する。その後、ＹＺ面をＹ軸を中心に回転させ、回転角Φzxの異なるＹＺ面ごとに、ＹＺ面に交差するボクセルの積分値Ｂを算出する。算出した積分値Ｂの中から、最小値Ｂ４を検出する。最小値Ａ２およびＢ４に基づいて、大脳縦裂８ｃにほぼ一致する正中面（ＹＺ４面）を決定する。 （もっと読む）

【課題】撮像装置の操作者の知識及び技量に依らず自動式走査計画に向上した画質を提供する。
【解決手段】関心対象について解剖学的に整合した走査プロトコルを決定する方法が、撮像される関心対象の容積画像を取得するステップ（１００）と、容積画像を変換するステップ（１１０）と、容積画像及び変換後容積画像を用いて対象の位置及び配向を推定するステップ（１２０）と、推定される対象の位置及び配向を用いて撮像用走査プロトコルを修正するステップ（１３０）とを含んでいる。 （もっと読む）

【課題】画像間での視点の移動をともなうことなく、撮像手法の違いによる細部の変化を容易に観察することができるようにする。
【解決手段】ＭＲＩ装置において、制御部２６が有する関心領域設定部２６ｃが、被検体の脳のＴ_１Ｗ画像、Ｔ_２Ｗ画像およびFlair画像それぞれに関心領域を設定し、特徴解析処理部２６ｄが、複数の画像それぞれについて、関心領域設定部２６ｃによって設定された関心領域に含まれる画素の画素値をもとに統計データのヒストグラムを作成する。そして、表示制御部２６ｅが、表示部２５が有する表示領域の略同一位置に複数の画像を所定の順序で切り替えながら表示させるとともに、特徴解析処理部２６ｄによって作成されたヒストグラムを同じ表示領域に表示させる。 （もっと読む）

【課題】医用画像処理装置において、肝細胞癌の診断精度を向上すること。
【解決手段】ワークステーション端末１００は、パラメータ算出部２６、記憶装置及び診断画像生成部２７を有する。パラメータ算出部２６は、機能血管及び栄養血管を有する臓器の像を含む時系列に複数の医用画像群のデータを解析して、少なくとも栄養血管の血流量に基づくパラメータを算出する。記憶装置は、パラメータと臓器の癌の進行度合いとを対応付けたテーブルを予め記憶する。診断画像生成部２７は、テーブルを参照して、算出されたパラメータに対応する癌の進行度合いを取得し、取得された癌の進行度合いを所要領域毎に適用した画像を生成する。 （もっと読む）