セグメンタを含む拡散データ処理装置は、ファイバ束の少なくとも一部を表わす少なくとも一つのセグメンテーションモデルに従って、拡散テンソルデータをセグメント化するように構成される。セグメンテーションモデルは、巨視的及び／又は微視的情報を含み得る。これは、ロバストであり、データセットの不完全さ、例えば低い信号対雑音比、部分的なボリューミング、又は他の画像化アーチファクトによってあまり影響されないファイバ束のセグメント化をもたらす。
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【課題】 ディフェーズまたはリフェーズにより収集された磁気共鳴信号からでは得られなかった有益な情報を得ることを可能とする。
【解決手段】 傾斜磁場コイルユニット３、傾斜磁場電源４、シーケンサ５、ＲＦコイル７、送信器８Ｔおよび受信器８Ｒなどにより、患者Ｐから放射される磁気共鳴信号を収集する。演算ユニット１０は、収集された磁気共鳴信号に基づいてディフェーズ画像およびリフェーズ画像を少なくとも１枚ずつ再構成する。演算ユニット１０は、再構成したディフェーズ画像およびリフェーズ画像の双方に基づいて患者Ｐに関する特性を定量化する。 （もっと読む）

【課題】短時間で最適観察方向を決定するための画像を表示すること。
【解決手段】観察方向設定部１６により被検体１における心臓冠状動脈１ａに対する複数の観察方向Ｆ_１〜Ｆｊを設定し、画像データ作成部１７により心臓冠状動脈１ａの４次元画像データ４Ｄ（ｘ，ｙ，ｚ，ｔ）から複数の観察方向Ｆ_１〜Ｆｊにおける複数の３次元画像データ（ｕ，ｖ，ｔ）３Ｄをそれぞれ作成し、表示制御部１８により各観察方向Ｆ_１〜Ｆｊを固定した状態で、心臓冠状動脈１ａの各３次元画像データ（ｕ，ｖ，ｔ）３Ｄをそれぞれモニタ画面２０ａ上に動画表示する。 （もっと読む）

【課題】撮像位置とプリサチュレーション位置とを同時に確認でき、かつ各ＲＯＩの数が多くなっても撮像位置とプリサチュレーション位置とを容易に指定すること。
【解決手段】被検体Ｓに対して位置決めスキャンを行って複数の断層像データを取得し、複数の断層像データのうち少なくとも１つの断層像データ上に通常スキャン用の位置決め用ＲＯＩ２０、２１とプリサチュレーションＲＯＩとを設定し、プリサチュレーションＲＯＩを非表示にし、プリサチュレーションＲＯＩに対応する断層像データの領域２３の画素値を小さくしてモニタ６の画面上に表示する。 （もっと読む）

例えば、放射性トレーサーの注入後、ＰＥＴ又はＳＰＥＣＴスキャナなどにより、時間の関数として記録される生体過程画像４０の限定的な又は不完全な生体過程画像シーケンス４０を推定する方法、信号プロセッサ、装置及びシステム。１以上の動態パラメータ４３はまず、薬物動態モデル４２（基礎となるトレーサー動態のコンパートメントモデル）を生体過程画像シーケンス４０に適用することによって抽出される。少なくとも所定の動態パラメータ範囲（文献などから）と、任意的には入力関数又は血中クリアランス関数とを有する付加データ４１が、当該モデルにおいて利用される。次に、繰り返しアルゴリズム４４が、例えば、推定された画像を不完全な画像シーケンスに挿入し、１以上の動態パラメータ４３を利用することによって、修正された画像シーケンス４５に到達するよう適用される。終了基準が充足された後、結果として得られる画像４７が、修正された画像シーケンス４５から最終的に推定４６される。本方法は、遅延した画像しか利用可能でないＦＭＩＳＯデータセットのケースにおいて、低酸素パラメータｋ_３画像を推定するためなどに利用可能である。本方法は、既存のＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ、ＣＴ、ＭＲ又は超音波スキャナソフトウェアの一部として実現可能であり、限定数の遅延した注入後の画像しか確実な結果を提供するのに必要でないため、本方法は患者の快適さと臨床スループットを向上させるのに役立つ。
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【課題】頭部画像から精度良く病変部を検出する。また、特定の血管部位に注目して観察することを可能とする。
【解決手段】医用画像処理装置では、頭部を撮影したＭＲＡ画像から脳血管領域が抽出された画像を用いてＧＣフィルタバンクにより１次検出が行われる。ＧＣフィルタバンクでは分析バンクにおいて多重解像度解析が行われ、解像度レベル毎に部分画像からベクトル集中度が算出される。次に、ベクトル集中度が閾値を超えるボクセルを１、閾値以下のボクセルを０とする重み画像が作成される。次いで、再構成バンクにおいて各部分画像に重み画像が乗算された部分画像を用いて元の画像の再構成が行われる。この再構成画像に再現された候補領域について２次検出、３次検出が行われ、その検出結果が表示部に表示出力される。 （もっと読む）

人間又は動物の体の内部の表面の少なくとも一部の突起を、前記表面又は前記それの一部を表す３次元デジタルデータから検出する方法であって、第１法曲率と、該第１法曲率の曲率値よりゼロに近い曲率値を有する第２法曲率とが交差する少なくとも１つのポイントであって、双方がゼロより大きなオリジナルの曲率値を有するか、又は双方がゼロより小さなオリジナルの曲率値を有するポイントを有する表面領域を前記３次元デジタルデータから検出するステップと、前記第２法曲率がそれのもとの曲率値よりゼロに近い変更された曲率値を有するように、前記第２法曲率をデジタル変更するステップとを有し、前記変更によって、変形表面領域が構成されるように、前記表面領域がデジタル変形され、前記検出された表面領域に対する前記変形表面領域の変形の程度は、突起の大きさに関連する方法。
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【課題】医用画像から注目部位の領域を簡便に抽出する医用画像診断装置を提供する。
【解決手段】医用画像取得部２は、造影剤が被検体に注入される前に撮影を行うことで初期ボリュームデータを取得し、注入後、複数回撮影することで、撮影された時間が異なる複数のボリュームデータを取得する。医用画像処理部３は、複数のボリュームデータのうち、予め設定された時間が経過した時点で取得されたボリュームデータから、初期ボリュームデータを減算することで第１減算ボリュームデータを生成し、任意の時点で取得されたボリュームデータから、第１減算ボリュームデータによって特定される部位のデータを抽出する。表示部８１には、抽出されたデータに基づく医用画像が表示される。 （もっと読む）

【課題】 画像診断に専念できる画像表示装置及び画像診断装置を提供する。
【解決手段】 撮影部６で生成された第１の画像データを画像処理する画像データ処理部７１と、第１の画像データ又は画像データ処理部７１で画像処理された第２の画像データを表示する第１の表示エリア７９及び表示情報を表示する第２の表示エリア８０により構成されるモニタ７５と、モニタ７５に表示するための表示データや診断用データを生成する表示データ生成部７３とを備え、表示データ生成部７３は、第１の表示エリア７９に第１又は第２の画像データを表示すると共に第２の表示エリア８０に表示した表示情報をマスク処理して表示するための第１の診断用データの生成、又は第１の表示エリア７９に表示した第１又は第２の画像データを所定の倍率で拡大した第２の画像データを、第１及び第２の表示エリア７９，８０に表示するための第２の診断用データの生成を行う。 （もっと読む）

【課題】ＭＲＩの拡散情報に基づいて心筋の各層の構造を３次元的に可視化し、心筋のねじれ具合や各層の相対位置など、臨床的、生物学的に意味のある心臓の情報を取り出す。
【解決手段】心筋構造表示システム１０は、ＭＲＩ装置１２で撮像された心臓の拡散テンソル画像データを用いて心臓の拡散異方性データを生成しそのデータから最も水が動きやすい方向を抽出するＰＤＤ抽出部１４と、１４から心臓の心筋３層の中の少なくとも２層における関心領域を抽出する関心領域抽出部１６と、１６によって抽出された関心領域および１４によって生成されたＰＤＤデータを用いて心筋の少なくとも２層のトラクトグラフィを行うトラクトグラフィ実行部１８と、１８によって得られた結果に異なる色情報を対応付けする色情報設定部２０と、２０によって設定された色情報を用いて心筋の少なくとも２層のトラクト結果を３次元表示する３次元表示部２２とを有する。 （もっと読む）

【課題】被検体へ不安感を与えることを軽減すると共に、被検体への指示を正確に与えることによって、撮影効率を向上させる。
【解決手段】静磁場が形成されている撮像空間Ｂへ撮影領域が移動された被検体ＳＵに、スキャンの実施に要する残り時間に関するスキャン残存時間情報を提供する。ここでは、スキャンが実施された際に、そのスキャンの実施に要する残り時間に基づいて複数の照明系２１１ａ，２１１ｂ，２１１ｃ，２１１ｄ，２１１ｆが照明光を照明する動作を制御することによって、そのスキャン残存時間情報を被検体ＳＵへ提供する。 （もっと読む）

【課題】特に脳血管の障害を効率良く検出し、かつ脳血管と脳機能とを対応付けすることにより、脳血管における異常部位から将来の発症傾向までも予測することができる脳血管診断装置及びこのような脳血管診断装置を備える医用画像診断装置を提供すること。
【解決手段】頭部画像分割部２５１は、入力された３次元頭部画像を脳機能毎に分割して、分割した脳機能毎の３次元頭部画像を脳血管画像抽出部２５２ａに出力する。脳血管画像抽出部２５２ａは脳機能毎に分割されたそれぞれの３次元頭部画像から脳血管画像を抽出して異常検出部２５２ｂに出力する。異常検出部２５２ｂはそれぞれの脳血管画像における異常部位（狭窄等）を検出し、その結果を発症傾向予測部２５３に出力する。発症傾向予測部２５３は異常部位の空間位置から、その異常部位による将来の発症傾向を予測する。 （もっと読む）

画像データセットの視覚化のためのプリセットマップを生成する方法が提供される。方法は、適応されたプリセットマップを生成するために、画像データセット特性に基づいてプリセットマップを動的に適応させることを含む。方法は、プリセットが生成されたボリュームと、プリセットが供給されるボリュームと、の間のグレー値類似を識別するために使用されることができる。この類似尺度は、プリセットを適応させるために使用される。その結果、構造及び色を含む相当する３次元画像が生成される。装置及びコンピュータ可読媒体も提供される。
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画像データのスケールベースの可視化に使用する方法が提供される。該方法は、画像データセットに統計的にしばしば存在するグレイ値を有する。画像データセットの第１セットのボクセルを識別するステップと、画像データセットに統計的にあまり存在しないグレイ値を有する第２セットのボクセルを識別するステップと、非線形である伝達関数を使用して、第１セットのボクセル及び第２セットのボクセルに基づいてスケールを計算するステップとを含む。該方法は、線形の相互作用スケールを非線形のスケールに変更することにより、制限された大きさのディスプレイ空間において必要とされる高い操作の正確性を提供する。重要な画像／ボリュームグレイ値は、利用可能なディスプレイ空間において、他のあまり重要でないグレイ値よりも高いパーセンテージの相互作用空間を与えられる。 （もっと読む）

本発明は、心筋における複数の位置でかつ複数のストレスレベルで心臓パラメータを視覚化するシステムに関する。このシステムは、ストレスレベル心臓機能データに基づいて心筋における複数の位置のうちの或る位置でかつ複数のストレスレベルのうちの或るストレスレベルで心臓パラメータの値を判定するための判定ユニット１１０と、視野面においてポイントを表示することによって前記心臓パラメータの当該判定値を視覚化する視覚化ユニット１２０とを有する。視覚化されるポイントは、視野面における極座標系におけるそれらの極座標により規定される。このポイントの動径座標は、心臓パラメータの当該判定値を視覚化する。ポイントの角座標は、円筒座標系における心筋における位置の角座標を視覚化する。このようにして、本システムは、異なるストレスレベル値における局部的心筋収縮の簡単な数値比較を可能とする。
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【課題】管腔状組織内における狭窄部位の種類別特定や、管腔状組織周辺部における腫瘍形成の確認といった医師等による診断を、十分に支援することが可能な生体組織の識別画像作成方法、装置およびプログラムを得る。
【解決手段】生体内の３次元画像データに基づき、指定された管腔状組織の長軸方向に沿った所定範囲内に亘る観察用画像を作成する観察用画像作成処理（ステップＳ１）と、観察用画像において、管腔状組織の位置を基準とした所定の探索領域を設定する探索領域設定処理（ステップＳ２）と、探索領域内において、生体内の注目部位に対応する特定画像領域を、他の画像領域と識別可能に表示する識別表示処理（ステップＳ３）と、を行う。 （もっと読む）

本発明は、イメージング技術と共に使用するために開発された、神経根障害を伴う、または伴わない軸性疼痛の疼痛発生体の診断およびモニターに有用な方法および組成物を提供し、さらに、神経根障害を伴う、または伴わない軸性疼痛の治療に有用な可能性がある治療化合物をスクリーニングする方法を提供する。あるいは、病理学的な疼痛症状が発症する前に、変性した椎間板をモニターして治療することができる。疼痛マーカーおよび変性マーカーとしては、ニューロン、血管、免疫およびマトリックスの構成要素のマーカーが挙げられる。 （もっと読む）

【課題】Parallel Imagingにおいて、折り返しアーチファクトの出現を抑制することによって、より信頼性の高い臨床診断用の画像を提供することが可能な磁気共鳴イメージング装置および磁気共鳴イメージング装置の制御方法を提供することである。
【解決手段】磁気共鳴イメージング装置は、複数のコイルを用いて被検体からの磁気共鳴信号を収集するデータ収集手段と、特定の空間部位Ｒ１における磁気共鳴信号の発生を抑制する信号抑制手段と、特定の空間部位Ｒ１における磁気共鳴信号の抑制情報を用いてデータ収集手段により収集された磁気共鳴信号から画像データを生成する画像データ生成手段とを有する。 （もっと読む）

本発明は、患者（１１）の組織の一部で発生している電気的活動を測定し、電気的活動及び／又は電気的活動に関連する情報を視覚化するために使用される、電気生理学的装置（８）および方法に関する。特に、本発明は、電気的活動及び／又は電気的活動に関連する情報の３次元マッピングに関する。
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機能的医療画像化で用いる方法は、機能的画像化データを、空間的に変化する誤差モデルの関数として、適応的に分割することを含む。機能的画像化データは、最適化戦略によって分割される。データを可視化し又は用いて治療過程を計画してもよい。１つの実装では、画像データは、その空間解像度を変化させるように分割される。別の実装では、誤差モデルに基づいてクラスターの数を変える。
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